UNIVERSIDAD INTERSERRANA DEL ESTADO DE PUEBLA-AHUACATAN4 SEMESTRE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL. E STADISTICA UNIDAD 3.TRABAJO FINAL APLIACADO A LA DETERMINACION DE LA MUESTRA.ALUMNO: EDGAR PEREZ APARICIO DOCENTE: ING.EDISON MILTON BALVIN SANCHEZ

MUESTRAUna muestra estadstica es un subconjunto de casos o individuos de una poblacin estadstica. Las muestras, se obtienen con la intencin de inferir propiedades de la totalidad de la poblacin, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir, esta caracterstica la inclusin de sujetos en la muestra debe seguir una tcnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una informacin similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.

POBLACION Y MUESTRA Dos conceptos bsicos en estadstica son poblacin y muestra.En un estudio cientfico, el conjunto de elementos que enmarca el trabajo y sobre el cual queremos hacer afirmaciones, se llama poblacin objetivo.En muchas ocasiones, no todos los elementos de esta poblacin objetivo son potencialmente alcanzables para su observacin directa; aquellos que s lo son, forman un subconjunto denominado poblacin muestral, porque son los elementos susceptibles a ser seleccionados para su estudio.

Se debe destacar que ambos tipos de poblaciones, necesitan estar bien definidas. No debe haber ambigedad en determinar si un elemento pertenece a una de ellas o no.No siempre las poblaciones objetivo y muestral son la misma. Es comn que esta ltima sea un subconjunto estricto de la primera.Por la caracterstica del trabajo estadstico, slo interesa la poblacin muestral, ya que es aqu donde se puede hacer uso apropiado de la metodologa correspondiente.En resumen, cualquier conclusin con validez estadstica debe circunscribirse a la poblacin muestral. Las conclusiones que van ms all de sta, se obtienen con argumentos extra-estadsticos que no se estudian en estas notas. Esto no significa necesariamente que los procedimientos que buscan extender resultados ms all de la poblacin muestral deban descartarse totalmente. Slo debe tenerse presente que corresponden a metodologas no avaladas directamente por la estadstica y por lo tanto no se debe culpar a esta ltima si aparecen errores evidentes en los resultados obtenidos. (Tampoco se le debe atribuir eventuales xitos conseguidos con estos procedimientos)De aqu en adelante, slo se har uso de la poblacin muestral y cuando no exista posibilidad de confusin, se mencionar solamente como poblacin.Otro concepto que se usar, momentneamente sin una definicin cuidadosa, es la denominada muestra; baste saber por ahora que es un subconjunto de la poblacin muestral que se extrae para ser estudiado.

DETERMINACION DE LA MUESTRA

1. Determinar el nivel de confianza con que se desea trabajar. (Z ), dondez= 1.96 para un 95% de confianza o z= 1.65 para el 90% de confianzaTABLA DE APOYO AL CALCULO DEL TAMAO DE UNA MUESTRAPOR NIVELES DE CONFIANZA

Certeza95%94%93%92%91%90%80%62.27%50%

Z1.961.881.811.751.691.651.2810.6745

3.843.533.283.062.862.721.641.000.45

e0.050.060.070.080.090.100.200.370.50

0.00250.00360.00490.00640.00810.010.040.13690.25

Para ver como se distribuye algunas de las caractersticas de lamuestracon respecto a la variable que se est midiendo, podemos recurrir a la famosa campana de Gauss o T-Student que refleja la curva normal dedistribucincuya caracterstica principal es la de ser unimodal donde la media, mediana y lamodasiempre coinciden.

MediaModaMediana

Esta distribucin normal, nos permite representar en laestadsticamuchos fenmenos fsicos, biolgicos, psicolgicos o sociolgicos.:

Ahora bien, se hace necesario el definir los trminos Media, Moda y MedianaMedia: Es el conjunto de n observaciones sumadas y divididas entre n.Moda: Se define como elvalorque ms ocurre en un conjunto de observaciones.Mediana es el centro de un conjunto de observaciones ordenadas en forma crecienteEsta curva esta detallada en todos lolibrosde estadstica y recurriremos a ella cuando deseemos obtener otrosvaloresde certeza como por ejemplo el 99% de estimacin y que da por resultado z=3.00 o z=1.65 para el 90%.

2.Estimar las caractersticas del fenmeno investigado. Donde deberemos considerar laprobabilidadde que ocurra el evento(p) yla de que no se realice(q);siempre tomando en consideracin que la suma de ambos valores p + q ser invariablemente siempre igual a 1, cuando no contemos con suficienteinformacin, le asignaremos p = .50q= .50.3. Determinar el grado de error mximo aceptable en los resultados de lainvestigacin. ste puede ser hasta del 10%; ya que variaciones superiores al 10% reducen la validez de la informacin.

4. Se aplica la frmula del tamao de la muestra de acuerdo con el tipo depoblacin.Poblacin infinitaPoblacin Finita

Cuando no se sabe el nmero exacto de unidades del que est compuesta la poblacin.Cuando se conoce cuntos elementos tiene la poblacin

En donde:Z= nivel de confianza.p= Probabilidad a favor.q= Probabilidad en contra.N= Universoe =error de estimacin.n= tamao de la muestra

EJEMPLO EXPLICATIVO:Supngase que se quiere introducir al mercado chorizo de conejo y se desea saber la aceptabilidad y el nivel del gusto del producto as como la calidad que ofrece dicho producto por lo que resulta necesario dar a probar a un numero de 43700 personas de Zacatln para as conocer su opinin. Cuando el nivel de confianza es del 95% y un error del 5%.Valores a estimarPoblacin Finita

Cuando se conoce cuntos elementos tiene la poblacin

N= Universoe =error de estimacin.n= tamao de la muestra

Siguiendo con el ejercicio:

Por lo tanto el tamao de la muestra es de 380.81