trabajo final de estadistica descriptiva

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EVALUACION NACIONAL Estadística Descriptiva PREPARADO POR: Diana Rocio Pulido Chavarro Código: (1078347361) Wilson Hernando López Fuentes Código: 1116550760 Grupo: 100105A_220 PRESENTADO A: Jenny Tatiana Sánchez Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e ingeniería Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD Sogamoso, 24 de Mayo de 2015

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Page 1: Trabajo Final de estadistica descriptiva

EVALUACION NACIONAL

Estadística Descriptiva

PREPARADO POR:

Diana Rocio Pulido ChavarroCódigo: (1078347361)

Wilson Hernando López FuentesCódigo: 1116550760

Grupo: 100105A_220

PRESENTADO A:Jenny Tatiana Sánchez

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e ingenieríaUniversidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

Sogamoso, 24 de Mayo de 2015

Page 2: Trabajo Final de estadistica descriptiva

CONTENIDOINTRODUCCIÓN 3

JUSTIFICACIÓN 4

1.OBJETIVO GENERAL: 5

1.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS: 5

2.METODOLOGIA 5

2.1 LISTADO DE ELEMENTOS QUE NECESITARÍAN PARA RESOLVER EL PROBLEMA. 6

3. CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA 7

3.1CONCEPTOS BÁSICOS 7

3.1.2 Tipo de muestreo: 7

3.1.3 UNIDAD DE INVESTIGACIÓN 8

4. CARACTERIZACIÓN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA 8

4.1 HIPOTESIS 8

5. POBLACIÓN OBJETO 8

5.1DISEÑO MUESTRAL 9

5.2 CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y DE EXCLUSIÓN 9

5.3 INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN 9

5.4 TECNICAS DE RECOLECCION DE INFORMACION 9

5.5 SELECCIÓN Y CAPACITACIÓN DEL PERSONAL 9

5.6 SUPERVICION Y TRABAJO DE CAMPO 9

6. ENCUESTA A DESARROLLAR 10

6.1 DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD 11

6.1.4 GRAFICAS DE LA INFORMACION DE LA ENCUESTA 17

7.CARACTERIZACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS 19

7.1 TABLA DE FRECUENCIA HOSPITAL FEDERICO LLERAS 19

8.TABLA DE CONTINGENCIA HOSPITAL FEDERICO LLERAS 20

9.PRIMERA PROPUESTA DE NUEVOS METODOS DE INFORMACION 21

9.1 SEGUNDA PROPUESTA DE NUEVOS METODOS DE INFORMACION22

10. CONCLUSIONES 23

10.1 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 24

Page 3: Trabajo Final de estadistica descriptiva

INTRODUCCIÓN

En el campo laboral día a día se presentan muchos tipos de información la cual se debe organizar para una mayor comprensión de la misma, una manera de poder organizarla es por medio de la estadística. en este trabajo vamos a encontrar el desarrollo de unos ejercicios en los cuales observaremos las diferentes maneras de agrupar la información obtenida mediante encuestas, estudios, investigaciones aplicando la estadística descriptiva con el fin de mostrar las conclusiones graficas de los datos obtenidos. Mediante algunos ejercicios que se pueden observar en la vida cotidiana obtenemos la muestra o datos que necesitamos para realizar la representación de la información mediante los modelos de agrupación como la muestra, las variables los diagramas estadísticos (histogramas, diagramas circulares).El presente trabajo de estadística descriptiva reúne un estudio descriptivo a la recopilación, organización y representación de los datos estadísticos en la que se tomó como muestra a los usuarios del servicio de urgencias durante el mes de junio del Hospital “Federico Lleras Acosta”  de la ciudad de Ibagué, atendidos las 24 horas del día, con el fin de obtener los resultados de algunos procedimientos tales como manejo de variables estadísticas, histogramas tablas de distribución de frecuencias etc. las medidas matemáticas y no matemáticas de tendencia central, las medidas de dispersión absoluta y relativa con el fin de sintetizar la información, finalmente se hace un breve estudio sobre la regresión y correlación, los cuales nos ayudan a hacer predicciones en eventos futuros con base en los datos actuales.

Page 4: Trabajo Final de estadistica descriptiva

JUSTIFICACIÓN

La Estadística es una disciplina que se aplica en todos los campos de la actividad del ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes áreas del conocimiento con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de un país, el crecimiento económico de una empresa o el crecimiento de producción y venta de un producto específico, el conocer la efectividad de diferentes abonos en el campo agrario, el determinar la tendencia de contaminación del agua o el aire, la clasificación de personal en una empresa para efectos de una buena y sana política laboral, etc. El acelerado desarrollo de Métodos, Técnicas y Tecnologías para el óptimo análisis de datos justifica que un profesional disponga de una sólida fundamentación conceptual para que realice apropiadamente su evaluación y aporte sustentaciones a su decisión. Se desarrolla el presente trabajo en cumplimiento a los requerimientos de aprendizaje del curso de estadística descriptiva, en concordancia y ejecución de una guía de actividades y en busca del cumplimiento y cabalidad de una rúbrica evaluativa que nos califica y evalúa en el nivel de aprendizaje y logros durante el desarrollo del presente curso, no olvidando ni omitiendo que más que los requerimientos exigidos por el curso, es lo necesario y lo elemental para rescatar del presente curso lo que se necesite para nuestro futuroDebido a que nos encontramos en un proceso de aprendizaje, es necesario realizar actividades como estás, las cuales puedan hacer que los estudiantes practiquemos los conceptos vistos durante las unidades estudiadas y así tengamos un mejor conocimiento y desarrollo sistemático de los procesos de recolección procesamiento y análisis de datos estadísticos, todo esto partiendo de la necesidad de adquirir conocimientos que nos ayuden a obtener experiencia para enfrentarnos a diferentes situaciones con las cuales nos tendremos que ver en el futuro. La realización de este trabajo es con el fin de aprender los diferentes tipos de representación estadísticos basados en el desarrollo de las unidades estudiadas, además los ponemos en práctica en nuestra vida laboral como en la manera más fácil y estructural presentando así la información que obtenemos con los conceptos estadísticos. Este estudio se realizó con el fin de adquirir un mayor conocimiento y precisión a los datos estadísticos de los usuarios del servicio de urgencias durante el mes de junio del Hospital “Federico Lleras Acosta”  de la ciudad de Ibagué, atendidos las 24 horas del día

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1.OBJETIVO GENERAL:

Describir y proponer alternativas de solución para la problemática estudiada, a partir del análisis de las técnicas estadísticas descriptivas realizadas, durante el periodo académico y los momentos de trabajo colaborativo , practico y cooperativo, en pro de una aprendizaje significativo, para lograr habilidades y destrezas fundamentadas en técnicas y elementos de la estadística descriptiva, que nos permita analizar una problemática y proponer alternativas de soluciones desde diferentes disciplinas.

1.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Analizar los tipos de conceptos básicos de la estadística en especial la descriptiva, el reconocimiento y aplicación en los casos prácticos, para adquirir habilidades propias del estudio estadístico para su aplicación y proyección en eventos futuros o pasados.

Describir estadísticamente la información recopilada para esta investigación analizando las gráficas creadas en el documento e identificar las características estadísticas aprendidas.

Buscar alternativas o soluciones a la propuesta planteada inicialmente generando una propuesta de valor como solución al problema planteado

Validar el número de entidades prestadoras de servicio que se encuentran adscritas al hospital y la cantidad de pacientes que son atendidos en el centro.

.

2.METODOLOGIA

Este estudio analítico, descriptivo y retrospectivo se ha llevado a cabo en el Hospital “FEDERICO LLERAS ACOSTA”, englobándose en el mismo, también, su Área Hospitalario.

Es analítico en la medida en que en el análisis del estudio se establecen relaciones entre variables.

Es descriptivo porque se han utilizado datos concretos que describen la situación real del hospital. Es retrospectivo porque nos hemos basado en un periodo de tiempo que ya ha pasado, concretamente hemos centrado nuestro estudio en el periodo del mes de junio 2014. Una vez identificados se elaboraran las tablas que servirán para obtener los registros finales.

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Se elaborara una encuesta de satisfacción de de usuarios del servicio de urgencias para utilizar dichos resultados como herramienta de autoevaluación Se han elegido los cinco grupos de complicaciones y urgencias médicas más frecuentes según la base de datos del hospital. Estos son:

Diarrea y gastroenteritis de origen infeccioso, infección viral,dolor abdominal no especificado, infección de vías urinarias,

Para finalizar de estos síntomas y/o enfermedades son de las cuales se toman las muestras y se sacan una serie de datos para establecer la causante de la molestia y de donde proviene, que tan avanzado esta y que tan peligroso puede llegar hacer, como se puede tratar y demás.

2.1 LISTADO DE ELEMENTOS QUE NECESITARÍAN PARA RESOLVER EL PROBLEMA.

Para dar solución al caso necesitaremos.Un equipo de trabajo Una base de datos del tema a tratar con filtros y actualizadaQué tipo de población hay (hombres y/o mujeres)Que edades frecuentan más el hospitalQue enfermedades son las de mayor abundanciaQué tipo de variables son: Cualitativas, Cuantitativas, etc.Gráficos para tener una información más detallada

Luego de contar con esta información clasificada y ordenada procedemos a realizar las gestiones necesarias, ya que encontraríamos las falencias que tiene el hospital y la de los usuarios en dado caso, falta de habitaciones, camillas, personal, medicamentos y entre otros.Lograr comprender, analizar y profundizar las variables discretas y continuas y analizar las mismas.

3. CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA

3.1CONCEPTOS BÁSICOS

Población: es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una característica en común. La población se basa en cuatro características: contenido, tipo de unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal. De la población es extraída la muestra.

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3.1.2 Tipo de muestreo:

1. Muestra aleatoria simple Si cada posible muestra de la población, del mismo tamaño, tiene igual probabilidad de ser seleccionada. 2. Muestra Aleatoria sistemática Cuando los elementos son seleccionados de una manera ordenada. En este caso, la población se encuentra organizada por algún código ya sea por fecha, hora, orden de llegada o algún otro aspecto.3. Muestra Aleatoria Estratificada Cuando la selección tiene en cuenta los diferentes grupos o estratos que conforman la población. Los elementos de la muestra se seleccionan de cada grupo en forma aleatoria o por un método sistemático. Los estudios de la población, basados en muestras estratificadas usualmente, tienen mayor precisión (o menor error muestral) que cuando se seleccionan por muestreo aleatorio simple. 4. Muestra Aleatoria de conglomerados Si para su selección se tiene en cuenta el siguiente procedimiento: En primer lugar, se divide la población en grupos que sea conveniente para el muestreo. Luego, se selecciona una parte de los grupos al azar o por un método sistemático; por último, se toman todos los elementos, o parte de ellos al azar o por un método sistemático, de los grupos seleccionados para conformar la muestra.5. Determinar: población, muestra y tipo de muestreo a utilizar La población está formada por todas las personas que habitan en Colombia y que han contraído la malaria. La muestra estará formada por los pacientes seleccionados en los seis hospitales y que además tienen la enfermedad. Las zonas de mayor registro de contagio en Colombia son la costa pacifica, la costa atlántica y la Amazonía. Dado que la población está dividida en tres grandes zonas, es posible seleccionar dos hospitales por zona y luego en forma aleatoria, se puede seleccionar la muestra. Por ello, la muestra será tomada de forma estratificada.

6. Muestra: es un conjunto de elementos extraídos de la población. Los resultados obtenidos en la muestra sirven para estimar los resultados que se obtendrían con el estudio completo de la población. Para que los resultados de la muestra puedan generalizarse a la población, es necesario que la muestra sea seleccionada adecuadamente, es decir, de modo que cualquiera de los elementos de la población tenga la misma posibilidad de ser seleccionados. A este tipo de muestra se le denomina muestra aleatoria.

7. Variable: es una característica susceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto. Si la variable tiene la capacidad de tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable será continua. Si por el contrario, sólo puede tener un valor de entre cierta cantidad de valores dados, entonces será discreta.

3.1.3 UNIDAD DE INVESTIGACIÓN Se trata del elemento de la población que origina la información. La unidad o elemento de investigación debe ser clara, adecuada, mesurable y comparable. Debe determinarse la naturaleza cuantitativa o cualitativa de esta unidad, es decir,

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definir qué aspectos de la unidad de investigación son cuantitativos (registrados por medio de números) o cualitativos (recogidos mediante anotaciones literarias). También ha de considerarse la posibilidad o viabilidad de la investigación y si estos aspectos pueden ser conocidos con precisión. De igual manera, es necesario delimitar esta unidad en el tiempo y en el espacio, y a veces en el número.

4. CARACTERIZACIÓN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA

Caracterizar una variable significa describir su comportamiento en la población, según algunos parámetros establecidos. De acuerdo con el tipo de variable estadística que se desee estudiar existen distintas técnicas para caracterizarla.

4.1 HIPOTESIS

Edad: La atención a niños se vio asociada a una mayor insatisfacciónSexo: EL sexo femenino se declara menos satisfecho que el masculino.Seguridad social: los pacientes asegurados se muestran más satisfechos.Tratos al paciente: Quienes recibieron orientación en su ingreso se encuentran más satisfechos.Información sobre su enfermedad: Quienes recibieron explicaciones e indicaciones clara sobre su diagnostico se encuentra más satisfechos. Atención final: Los pacientes que fueron regresados a su casa tras menos de 6 horas de atención se muestran más insatisfechos

5. POBLACIÓN OBJETO

La población incluida en nuestro estudio serán todos los usuarios de todas las edades y todos los sexos asistentes al servicio de urgencias del hospital Federico lleras acosta.Los usuarios se encuentran en los estratos 1 y 2 del sistema de clasificación de beneficiarios de subsidio del Sisben y usuarios del régimen contributivo y particulares.

5.1DISEÑO MUESTRAL

Son 118 usuarios a encuestar y su nivel de confianza es del 95% y para obtener un margen de error es del 10%.

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5.2 CRITERIOS DE INCLUSIÓN Y DE EXCLUSIÓNCriterios de inclusión: toda persona mayor de edad que haya recibido los servicios de urgencias de urgencias, incluyendo los acudientes de los pacientes menores de edad.Criterios de exclusión: Evidencia de enfermedad psiquiátrica o retardo metal en la persona que responde la encuesta.

5.3 INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN

se utilizo una base de datos suministrada por el centro hospitalario y una encuesta elaborada que consta de dos partes la primera corresponde a la identificación del paciente, datos, demográficos y administrativos y la segunda parte ase referencia como tal ala satisfacción del paciente, la cual consta de 8 preguntas cada una de las cuales se califica cada una con una escala de liker de 4 punto excelente, bueno, regular y malo, incluyendo el trato y orientación que recibió por parte del personal médico.

5.4 TECNICAS DE RECOLECCION DE INFORMACION

Se plante para recoger a los usuarios del servicio de urgencias los cuales se encuentran en la sala de observación, sala de espera salida de consultorios médicos, área de trauma y pequeña cirugía En el servicio de hospitalización a los pacientes que ingresaron a la institución por la vía de urgencias.

5.5 SELECCIÓN Y CAPACITACIÓN DEL PERSONAL

A los entrevistadores los cuales son 5 estudiantes universitarios se le dio una introducción sobre el proceso de planteamiento del problema de investigación, sus objetivos y se entrego el instructivo de la encuesta.

5.6 SUPERVICION Y TRABAJO DE CAMPO

Se escogió el mes de junio de tal forma que no se creen sesgos ya que como es de nuestro conocimiento en toda institución hay días y horas críticas que se presentan congestión en el servicio

6. ENCUESTA A DESARROLLAR

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1 ¿Cree usted que haya congestión en la sala de urgencia del centro hospitalario de la comunidad en la que vive? ¿Está situación lo afecta a usted o a su comunidad?

En mi caso vivo en Sogamoso cerca al hospital regional, es un hospital que por la gran población de la ciudad se mantiene siempre con una congestión del 120%, lo que causa molestias a las personas que van a sus citas medias.  Allí si se observa la congestión en la sala de urgencias, esto obedece a la gran afluencia de personas por diferentes patologías que podemos mencionar desde traumas por accidentes de tránsito, enfermedades generales, maternidad, entre otros.

2. ¿Cuáles cree usted que son las causas para que se presente tal situación?Respuesta:

El país actualmente afronta una crisis en el sector de la salud pública como el sector privado, generando una serie de inconformidades de los usuarios que A través de acciones legales denuncian la mala atención, demora en citas médicas, negligencia, la mala formulación de medicamentos; esto ha llegado a un límite en donde la fuerza y las protestas son la forma de mostrar la inconformidad, además esto ha dejado como consecuencias las muertes en los pabellones, pasillos. Las principales causas de esta problemática radican en la corrupción del sector salud en Colombia, falta de planificación, direccionamiento estratégico, mal uso del servicio por parte de los usuarios, falta de recurso humano (médicos, jefes de enfermería, auxiliares).

3. ¿Si quisiera presentar un estudio donde se analizará la problemática citada, que insumos o materia prima necesitaría para abordar el problema?

Para analizar el problema se necesitaría la siguiente información de entrada: número de médicos y enfermeras en el hospital, cantidad de habitaciones y equipamiento (máquina de rayos x, salas de cuidados intensivos, etc.). De esta manera se puede tener un estimado real de las personas que puede atender por día este hospital y de esta manera tomar una decisión si hay que reasignar personas a otros centros hospitalarios.

Los insumos que utilizaría para abordar el problema serian: 1: Encuestas directas a personal médico, jefes y auxiliares 2: Encuestas a los usuarios.

Una vez obtenida esta información se debe proceder a cuantificar y cualificar las muestra a fin de concluir las falencias en la prestación de los servicios de urgencias en aras de dar solución a la problemática que afrontan los centros asistenciales del país.

6.1 DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

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Estadísticas descriptivas: PACIENTE. HORA DE SALI. EDAD. Peso (kg). ...

ERROR ESTÁNDAR DE VARIABLE Variable N N* PrcAcum Media la media MediaRecPaciente 120 0 100 1,0000 0,000000 1,0000Hora de salida 120 0 100 0,6527 0,0235 0,6663Edad 120 0 100 34,02 2,12 33,13Peso (kg) 120 0 100 55,98 2,08 57,22Estatura (m) 120 0 100 1,5127 0,0304 1,5495Nº visitas último trimes 120 0 100 1,3500 0,0551 1,2778

Variable Desv.Est. Varianza Coef Var Mínimo Q1 MedianaPaciente 0,000000 0,000000 0,00 1,0000 1,0000 1,0000Hora de salida 0,2573 0,0662 39,42 0,0400 0,4655 0,7072Edad 23,21 538,71 68,22 0,00 19,00 26,00Peso (kg) 22,77 518,60 40,68 2,60 52,75 60,80Estatura (m) 0,3326 0,1106 21,99 0,4500 1,5500 1,6300Nº visitas último trimes 0,6032 0,3639 44,68 1,0000 1,0000 1,0000

Variable Q3 Máximo Rango IQRPaciente 1,0000 1,0000 0,000000 0,000000Hora de salida 0,8688 0,9878 0,9479 0,4033Edad 52,75 94,00 94,00 33,75Peso (kg) 70,00 87,50 84,90 17,25Estatura (m) 1,6975 1,8600 1,4100 0,1475Nº visitas último trimes 2,0000 3,0000 2,0000 1,0000

N PARA VARIABLEVariable Modo modaPaciente 1 120Hora de salida 0,352593. 0,772373. Edad 23 7Peso (kg) 67,2 4

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Estatura (m) 1,65 8Nº visitas último trimes 1 86

Los datos contienen por lo menos cinco valores de moda. Sólo se muestran los Cuatro más pequeños.

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Page 14: Trabajo Final de estadistica descriptiva

Con la variable Continua elegida calcular: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio.

Variable continua peso

ERROR ESTÁNDAR DE LA VARIABLEVariable N N* Porcentaje Media media MediaRec Desv.Est. VarianzaPeso (kg) 120 0 100 55,98 2,08 57,22 22,77 518,60

SUMA DE VARIABLEVariable CoefVar Suma cuadrados Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo

Page 15: Trabajo Final de estadistica descriptiva

Peso (kg) 40,68 6718,00 437809,28 2,60 52,75 60,80 70,00 87,50

NUMERO PARA VARIABLEVariable Rango IQR Modo moda Asimetría Kurtosis MSSDPeso (kg) 84,90 17,25 67,2 4 -1,07 0,20 574,24

Variable continúa estatura:Estadísticas descriptivas: ESTATURA (M)

ERROR ESTÁNDAR DE LA VARIABLE Variable N N* Porcentaje Media media MediaRec Desv.Est.estatura (m) 120 0 100 1,5127 0,0304 1,5495 0,3326

Variable Varianza CoefVar Q1 Mediana Q3 Rango IQR Modoestatura (m) 0,1106 21,99 1,5500 1,6300 1,6975 1,4100 0,1475 1,65

N PARA VARIABLE MODAESTATURA (M) 8

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Page 17: Trabajo Final de estadistica descriptiva

6.1.4 GRAFICAS DE LA INFORMACION DE LA ENCUESTA

1. Cree Ud. que hay congestión en la sala de urgencias de su comunidad?

2. Esta situación lo afecta a Ud y a su comunidad?

Page 18: Trabajo Final de estadistica descriptiva

3. ¿Cuál cree usted que so las causas que ocasionan esta situación?

.

Analizando el 3 interrogante podemos advertir que dentro de las cusas

que ocasionan la problemática se encuentran en su orden las siguientes:

El 36% de los encuestados manifestó que se debe a la falta de recursos

económicos.

El 32% dice que la mala administración.

Un 22% manifiesta que las deficientes infraestructuras.

Y el10% de los encuestados expresa que se debe a la falta de personal

idóneo en el área de la salud.

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Page 20: Trabajo Final de estadistica descriptiva

Frente a los insumos necesarios para abordar la problemática se obtuvola siguiente información:

El 40% de los encuestados propuso realizar encuestas.El 30% presentar proyectos o propuestas/El 20% realizar un diagnóstico.El 10% realizar petición a la secretaria de Salud

7.CARACTERIZACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVASCALIFICACION

DEL SERVICIO

PRESTADO

Frecuencia

absoluta

Frecuencia

relativa

Frecuencia

acumulada

Frecuencia

%

Frecuencia

acumulada

relativa

Frecuencia

acumulada

%

EXCELENTE 4 0,033 4 3,33% 0,033 3,33%

BUENO 27 0,225 31 22,5% 0,258 25,83%

REGULAR 44 0.366 75 36,6% 0,624 62,5%

MALO 45 0,375 120 37,5% 1 100%

Total 120 1 100%

7.1 TABLA DE FRECUENCIA HOSPITAL FEDERICO LLERAS

Del análisis de la tabla de frecuencias podemos interpretar que la mayoría de las personas correspondiente al 37,5% considera que la atenciónsuministrada por el Hospital Federico Lleras es mala.

El 59,1% de la población considera que el servició está entre lo regular ylo bueno.Solo el 3,33% de la población considera que el servicio prestado por el hospital Federico Lleras es excelentelud

Page 21: Trabajo Final de estadistica descriptiva

MODA

El dato con mayor frecuencia y tendencia a la hora de que la población de120 personas que respondieron como era la calificación que le asignabaal servicio prestado por el hospital Federico lleras es la de mala siendo lamoda con una frecuencia de 45 personas, siendo este el dato que más serepite.

8.TABLA DE CONTINGENCIA HOSPITAL FEDERICO LLERAS

SEXOHOMBRE MUJER MARGINAL

CALIFICACIONDEL SERVICIOPRESTADO

EXCELENTE 3 1 4BUENO 16 11 27REGULAR 22 22 44MALO 26 19 45MARGINAL 67 53 120

Según la tabla de contingencia podemos decir que de los 120 individuos de los cuales obtenemos la información podemos afirmar que 67 sonhombres y 53 mujeres.

En general de las 4 personas que considera que el servició ofrecido por el hospital Federico Lleras 3 son hombres y 1 una mujer.

De la calificación bueno 16 corresponden al género masculino y 11 alfemenino.

En la calificación regular la segunda con más frecuencia se puede observar que hay igual cantidad de individuos en ambos géneros siendo 22 para cada lado.

La moda en este estudio fue obtenida por la calificación malo con un saldo de 45 siendo los mayor la cantidad de hombres con un saldo de 26.

9.PRIMERA PROPUESTA DE NUEVOS METODOS DE INFORMACION

Page 22: Trabajo Final de estadistica descriptiva

Es necesario re evaluar e implementar nuevos métodos de información evaluación y fortalecimiento del Sistema de Garantía de Calidad de la Atención en Salud, tiene como objetivo principal el diseño de un sistema de información a usuarios.

Si lo que busca la institución es responder a una queja para cumplir con el procedimiento estipulado, entonces utilizará cualquier método impersonal, pero si lo que le interesa es que los usuarios insatisfechos se conviertan en sus socios y colaboradores, entonces deberían mostrar una actitud más personal, facilitar que sus usuarios expresen permanentemente sus observaciones y que éstas tengan respuesta, esperar a que la insatisfacción llegue a ser evidente en cartas des obligantes.

Es necesario estimular los canales de comunicación, a través de los cuales se puedan conocer las necesidades y expectativas del cliente; esto con el fin de que la Alta Dirección de las organizaciones de salud conozca los problemas que la organización ocasiona en los usuarios, analice sus causas y desarrolle planes de mejoramiento que se traduzcan en la prestación de servicios con calidad real.

Gráfico 1. Diagrama de espina de pescado para la identificación de las causas del problema.

Se busca dar solución a la mayoría de los inconvenientes de sus usuarios en el momento mismo de presentarse el problema. En el caso de dificultades o fallas en la atención en la red prestadora, se hace una llamada telefónica a la I.P.S. El usuario sale de la A.R.S. con su problema resueltoComo respuesta a las quejas encontradas, en la atención de servicio de urgencias del hospital resolvió mejorar el proceso de autorizaciones, documentó el proceso Buscó las causas para el problema de demoras en autorizaciones y se identificaron las siguientes como sus posibles soluciones e indicadores de seguimiento.

Page 23: Trabajo Final de estadistica descriptiva

• Causa 1: Solicitudes con letra ilegible e incompleta. Soluciones: Diseñar un formato estándar para autorizaciones y trabajar con los médicos que tienen letra ilegible e información incompleta.

• Causa 2: Ambigüedades en el POSS. Soluciones: Crear manual de autorizaciones, que se inicia con los procesos más frecuentes, Meta: Tenerlo listo antes de 30 días. a partir de publicar este documento

• Causa 3: Personal insuficiente en la atención al cliente. Soluciones: Revisar funciones actuales, implementar turno.

• Causa 4: Conocimiento insuficiente sobre el POSS en los colaboradores que atienden al usuario. Soluciones: Reuniones quincenales sobre temas específicos del POSS.

• Causa 5: Problemas en el análisis de las solicitudes de alto costo. Soluciones: evaluar funciones actuales de quien autoriza.

9.1 SEGUNDA PROPUESTA DE NUEVOS METODOS DE INFORMACION

Gráfico 2. Causas del problema de calidez en la Atención

Se hizo seguimiento a los reclamos por las causas prioritarias sobre las cuales se estaba trabajando, y así poder implementar posibles soluciones al problema de atención.1. Ubicación de 3 cajeros en el turno de la mañana y 2 en el turno de la tarde para el CAMI en Consulta Externa.

2. Estudio de tiempos y movimientos para Caja se atienden 25 fichas

3. Trabajo en equipo con informadoras, revisar documentos y dar información respecto a horarios y precios, antes de llegar a caja.

Page 24: Trabajo Final de estadistica descriptiva

4. Propuesta de compra de un servidor con más capacidad

10. CONCLUSIONES

En todos los grupos de seguridad social existió un grado de insatisfacción similar y proporcional con respecto a la atención del servicio de urgencias También podemos observar que la población que mas acudió al servicio de urgencias fue la comprendida entre el rango de 20-30 años lo cual es necesario contar con más personal de enfermería y atención profesional para que el cuidado a este tipo de pacientes sea mas oportuna Se determino que los pacientes se encuentran inconformes la forma en que el médico explico el diagnostico y el tiempo empleado en la consulta Aprendimos la importancia de los datos estadísticos y su utilidad para nuestra cotidianidad.

Se analizo los tipos de conceptos básicos de la estadística en especial la descriptiva, el reconocimiento y aplicación en los casos prácticos, para adquirir habilidades propias del estudio estadístico para su aplicación y proyección en eventos futuros o pasados.Gracias al desarrollo de los ejercicios anteriores podemos decir que fortalecimos muchos de los conceptos y procedimientos presentes en la estadística descriptiva.El desarrollo de los ejercicios nos permitió adentrarnos más en el ambiente de las estadísticas lo cual será de gran ayuda para nuestra formación como profesionales.Se buscaron dos alternativas de valor  como  solución  al  problema  planteado.

Page 25: Trabajo Final de estadistica descriptiva

10.1 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Conceptos Generales. (2007). In J. M. Montero Lorenzo, Estadística descriptiva (pp. 1-16). Madrid: Paraninfo. Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718

"La Estadística aplicada a la Economía." Introducción a la estadística económica y empresarial: Teoría y práctica. Marta García Secades. 3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004. 3-10. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos Gale

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE %7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41dea http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100105/Material/Modulo-100105-2011-paginado.pdf

Temática propuesta en el momento 2 medidas de tenencia central:  http://es.slideshare.net/Igneigna/medidas-de-tendencia-central-para-datos-

agrupados http://es.slideshare.net/igneigna/medidas-de-tendencia-central-para-datos-no-agrupados?next_slideshow=1

Bases para la elaboración de la variable discreta. http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100105/Material/Modulo-100105-

2011-paginado.pdf