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UNIDAD 2: Tercera década de la web y aplicaciones en educación, Educación como servicio. 2.1 Herramientas de la web semántica 2.1.1: Herramientas semánticas de recomendación contextual: 2.1.2: Redes sociales 2.1.3: Buscadores: 2.2 Linked data web: Aplicaciones en educación. 2.2.1 Explorador de datos públicos de Google, Google Charts. 2.2.2 Iniciativas gubernamentales entre la web participativa y la Semweb: Show us a better way 2.3 Web contextual, Personalización, Educación como Servicio. 2.3.1 Educación como servicio y Entornos Personalizados de Aprendizaje. Dolors Reig Hernández, Consultora y Profesora (UOC, URL, Organizaciones), experta en tendencias TIC, Comunidades, Social Media.

Author: lpiniesta

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1. UNIDAD 2: Tercera dcada de la web y aplicaciones en educacin,Educacin como servicio.2.1 Herramientas de la web semntica2.1.1: Herramientas semnticas de recomendacin contextual:2.1.2: Redes sociales2.1.3: Buscadores: 2.2 Linked data web: Aplicaciones en educacin.2.2.1 Explorador de datos pblicos de Google, Google Charts.2.2.2 Iniciativas gubernamentales entre la web participativa y la Semweb: Show us a better way 2.3 Web contextual, Personalizacin, Educacin como Servicio.2.3.1 Educacin como servicio y Entornos Personalizados de Aprendizaje. Dolors Reig Hernndez, Consultora y Profesora (UOC, URL, Organizaciones), experta en tendencias TIC, Comunidades, Social Media. 2. 2. 1 Herramientas de la web semntica:2.1.1 Herramientas semnticas de recomendacin contextualHemos visto la aplicacin de lenguajes semnticos a las recomendaciones contextuales al hablar de publicidad. Vemos ahora otras herramientas tiles en educacin y que nos ayudarn a entender los conceptos vistos en la Unidad 1: 2.1.1.1: Evri Evri, que recientemente adquira Twine (la primera red social semntica, hoy desaparecida), est entre los entornos ms potentes de anlisis y recomendacin contextual - automatizada de contenidos. Evri supone un nuevo acercamiento a la web semntica, en el mbito de las bsquedas y el blogging. Su slogan, Search less, understand more (busca menos, entiende ms), intenta definir lo que puede ofrecernos, tanto si somos creadores de contenidos para la web como si queremos realizar bsquedas avanzadas de informacin. Qu hace? Evri crea un mapa de conexiones entre personas, lugares y cosas (que reconoce mediante los marcadores semnticos explicados) en la web. Sobre este mapa podremos encontrar las cosas en las que estamos interesados. En lugar de buscar a partir de keywords y resultados relevantes, Evri nos llevar a artculos, imgenes y vdeos relevantes basados en nuestras lecturas.De dnde extrae la informacin? Evri busca en la WWW y recopila contenido de tantos sitios como puede. Su base de datos crece da a da y aumenta exponencialmente su importancia a partir de la compra de Twine. Quizs lo ms atractivo no sean sus bsquedas sin los widgets para blogs y otros sistemas de publicacin de contenidos. Al estilo de Sphere related content (una herramienta similar) y si lo instalamos en nuestros espacios, despliega una ventana (pop- up) sobre contenidos relacionados con el artculo o pgina en cuestin como la que podis ver en la siguiente imagen: 3. 2.1.1.2 Calais, Zemanta: Tenis en el grfico otras herramientas de la web semntica con funciones similares: 4. Zemanta tambin merece una prueba. Se trata de una extensin para Firefox que, complementando nuestros espacios, nos permitir, con criterios de bsqueda semntica (xml-rdf) e interpretacin contextual, ir viendo mientras redactamos, qu artculos, vdeos y fotografas en la amplia web (www) estn relacionadas con el contenido que vamos a transmitir. De este modo, con pocos clicks podremos enriquecer los contenidos que vayamos a publicar. El problema de zemanta, como el de todas estas herramientas est en que en la actualidad an estn pensadas para contenido en ingls. 5. 2.1.1.3 Ubiquity: Ubiquity tambin es una extensin de Firefox, destinada a formar parte esencial del navegador en un futuro y que ofrece tecnologa contextual (semntica) mediante texto (lo que ellos denominan verbos) en una lnea de comando. Estos seran sus fundamentos: Las aplicaciones web, como muchas de las de escritorio, parecen en ocasiones ciudades aisladas, sin demasiados puentes o posibilidades para el intercambio de informacin. Cada vez son ms esos puentes. As, podemos con Ubiquity, mediante textos simples, desde aadir eventos de forma simple a Google Calendar, hasta aadir marcadores a Twine / Evri, Ping-fm, convertir selecciones a pdf, rtf o html, pasando por definir, traducir, localizar en Google Maps, convertir enlaces a tinyURLs, etc Comentar para terminar que es muy probable, como decamos, que en este caso, la extensin forme parte de la prxima versin de Firefox. 2.1.2: Redes sociales: GNOSS: 6. Gnoss es, desaparecido Twine, una de las pocas redes sociales semnticas existentes en la actualidad. Se definen, mejor, como red de intereses profesionales, red vertical, en este artculo publicado en El Pas: Para ligar, Meetic; para el chismorreo con los amigos, Facebook; para la profesin, Linkedin; para mis excursiones Wikiloc... Cada red social ha acabado por especializarse en una actividad, incluso por profesiones, de tal forma que, por ejemplo, en Espaa los internautas pertenecen a ms de dos redes sociales de media, con el consiguiente lo de mensajes, actualizaciones y perfiles. Gnoss quiere acabar con esa esquizofrenia y aspira a ser la red social para profesionales. El profesional, la empresa o la organizacin disponen en Gnoss de un espacio propio para sus recursos, herramientas para la creacin y almacenamiento de blogs, bsqueda de personas y documentos y acceso a otras comunidades de inters. 2. 1. 3 Los buscadores estn entre las herramientas ms conocidas:Me gusta pensar la web semntica como el esperanto de la red, que hace comprensibles los contenidos, independientemente de su posicin en Google o la plataforma en que estn construidos.Los buscadores que veremos a continuacin consiguen este efecto, al aplicar coherencia y naturalizacin a los resultados. Hemos visto algn ejemplo en la primera Unidad pero no queramos dejar de recomendar otras opciones tiles en educacin:Dbpedia, motor de bsqueda auxiliar a Wikipedia, por ejemplo, es capaz de responder a preguntas como esta: Jugadores de futbol que llevan el nmero 11, juegan en un equipo con un estadio de ms de 40000 espectadores y han nacido en un pas con ms de 10 millones de habitante ofreciendo el siguiente resultado: 7. 2.1.3.1 CLUZZ ofrece ventajas a la hora de representar los resultados de forma grfica: Cluuz (http://www.cluuz.com) es un buscador de nueva generacin que integra, adems de resultados, la visualizacin grfica de relaciones entre ellos. Para un determinado trmino, extrae elementos de importancia y los apila en forma de grfica (grfico semntico). Ofrece distintas opciones de bsqueda, desde resultados textuales, grficos, listas en flash, pilas de datos, etc, generando en todos los casos enlaces activos. Se trata, en realidad, de un metabuscador, que integra bsquedas en los siguientes servicios: Yahoo Search Web Service, Microsoft Live Search, Alexa Web Search, Technorati Search API. Merece la pena dedicarle una revisin. Para un determinado trmino, persona, blog o lo que queris imaginar o explorar, el grfico que devuelve es extremadamente fiel a la realidad. Al estilo de los mapas conceptuales y para saber, por ejemplo, de qu hablamos en El caparazn, Cluuz extrae informacin de todos los enlaces y devuelve el grfico que os dejo en esta captura de pantalla: 8. 2.1.3.2 Wolfram Alpha. Sin cumplir con los estndares semnticos pero s mediante algoritmos derivados de inteligencia artificial, Wolfram Alpha, una herramienta de autor con un equipo y aos de trabajo, se presentaba en su momento como el nuevo Google Killer . Ms all de esta presentacin, excesivamente comercial, lo que s es cierto acerca de Wolfram Alpha es que: -No es un buscador general. -No compite con Google en su punto fuerte fundamental: la sencillez de uso. En este caso requiere de un proceso de aprendizaje importante. -Resulta un motor de conocimiento computacional muy adecuado para datos de tipo enciclopdico. Sus creadores nos dejan algunos consejos tiles para obtener resultados: 9. Probar distintas formas de decir lo mismo, incluso distintas combinaciones demaysculas-minsculas pueden marcar la diferencia. Probar con bsquedas que puedan estar en mbitos conceptuales cerrados (alturade una montaa, frmulas qumicas, estadsticas de poblacin, planetas, etc) . Probar combinacin de dos bsquedas. Funciona muy bien en eso. Trabaja bien con problemas matemticos, comidas, medicamentos, etcVale la pena probarlo en educacin y creo que puede ser bastante til, tanto en investigacin como en enseanza. Probad los cmputos, problemas predefinidos que ellos mismos proponen en la seccin de Ejemplos. Un experimento curioso consiste en preguntarle nuestra edad. Tengo 13720 das. Qu mayor estoy.;) 10. 2.1.3.3: Retrievr, buscador de imgenes.Retrievr es un experimento curioso de inteligencia artificial que juega con las imgenes y las formas que nosotros queramos para ofrecernos resultados de flickr inspirados en ellas.Podemos determinar como criterios de bsqueda formas, colores, etcPulsando Retrievr Search aparecern imgenes de flickr que tengan una composicin similar. Con imaginacin se puede atinar bastante y encontrar imgenes que slo tenamos pensadas conceptualmente, lo cual no deja de ser incluso til para algunas pequeas tareas de diseo. 2.2 Linked data web: Aplicaciones en educacin. Hablbamos en la primera unidad de la Web de los datos enlazados. Estados Unidos, UK se unan recientemente al proyecto de Reutilizacin de datos gubernamentales, pblicos. 11. En Espaa, Pas Vasco, Asturias o Catalua tambin apuestan por la apertura de APIs a disposicin del pblico general para operar, crear aplicaciones o Mashups con los datos estructurados de la Linked Data Web. Todo ello tiene aplicaciones, especialmente en cuanto al desarrollo del conocimiento libre mediante la creacin de Mashups diversos (ampliaremos este concepto en la Unidad 4) 2.2.1: Explorador de datos pblicos de Google, Google Charts: Muestra de sus posibles aplicaciones son tambin, tanto el Explorador de datos pblicos de Google, abierto ltimamente a todo el que quiera explorarlo o utilizar su API para crear nuevas aplicaciones como Google Charts, aplicacin que permitir crear interesantes grficos a partir de los datos abiertos. Podemos ahora, como vemos en el ejemplo, embeber grficos, tablas y otras herramientas de representacin visual en nuestros sitios. Su carcter dinmico har que si los datos se actualizan, tambin lo haga el grfico. Datos metereolgicos, de estadstica oficial, de turismo, accidentes de trfico, pasajeros de aviacin, agricultura, resultados escolares, etc son indexados desde hace un ao por Google y pueden formar parte ahora de su explorador de datos pblicos. Lo que hay en este momento (inicios 2010) son 13 datasets (bases de datos, conjuntos) disponibles, desde las estadsticas de educacin en California a indicadores de desarrollo en el mundo desde el World Bank. Tambin los datos pblicos del U.S. Center for Disease Control (recordemos las Flu Trends, la evolucin de la enfermedad que nos ofreca Google), el U.S. Bureau of Economic Analysis, Eurostat, la Organizacin para la cooperacin econmica y el desarrollo y el departamento de educacin de California.El propsito de la nueva herramienta es hacer de los grandes datasets ms o menos estructurados, entornos de fcil exploracin, visualizacin y comunicacin. El tema puede ser til para pequeas organizaciones sin recursos para crear sistemas ms complejos pero que tienen la necesidad de visualizar distintos datos y tendencias. Puede ser una buena herramienta, en este sentido (como Youtube direct), para pequeas empresas periodsticas que quieran competir con los grandes medios. Tambin, por supuesto, puede significar la posibilidad de distintas investigaciones independientes. 12. 4 opciones de visualizacin, seleccin de criterios y variables dinmica son algunas de las cosas que podis testear. El siguiente grfico dinmico refleja, por ejemplo, la evolucin de los datos de desempleo en Europa: 2.2.2.: Iniciativas gubernamentales entre la web participativa y la Semweb: Show us a better way Otro ejemplo de aplicacin de la Linked Data Web a los nuevos enfoques Experimentales sobre el Aprendizaje (que veremos en la Unidad 4) es la iniciativa Show us a better way (Mustranos una forma mejor de hacer las cosas-) El gobierno de UK ha sido pionero en innovacin basada en el anlisis de datos pblicos abiertos. Esponsorizaba incluso, hace poco , ejemplificando la combinacin de web social (participativa) y semntica, un concurso: Show Us a Better Way que premia las mejores ideas para mashups que seran creados si se tuviera acceso a los datos gubernamentales que tambin all se determinan. Tenis su portada en la imagen: 13. 2.3 Web contextual, Personalizacin, Content Curation, Educacin como Servicio: Hemos hablado de web semntica como de uno de los caminos hacia una futura web ms organizada. Las herramientas semnticas son solo una de las derivaciones de la web contextual, esa que personalizar la experiencia del usuario en la web. El futuro de la web est, hemos dicho en otras ocasiones, en esa personalizacin. . Puede ayudarnos a entener la importancia del aspecto social, la batalla por el dominio del grafo social, de nuestro rbol de relaciones, por parte de Facebook, Google, etc...Como veremos en apartados posteriores, buscamos, cada vez ms entre nuestros pares, consejo tanto acerca de lo que debemos aprender como sobre lo que debemos comprar.El trmino Social Media o la emergencia de lo social como fuente de informacin que viene a completar o sustituir el monopolio informativo de los medios tradicionales (peridicos, televisin), como vemos en la imagen siguiente, va en el mismo sentido. 14. 2.3.1 Web semntica, Web contextual, Educacin como servicio y Entornos Personalizados de Aprendizaje:La idea es, a partir de una web ms inteligente, capaz de aplicar criterios de los distintos contextos para personalizar la experiencia educativa, llegar a una educacin permanente, curada desde la web. Dicho de otro modo, la Educacin puede resultar, tambin, un nuevo servicio web.Veremos en la tercera Unidad esta importante caracterstica de la web futura, que viene imponindose desde hace un tiempo y destacaba OReilly, hace pocos das (2010): la tendencia de los servicios en la nube a imponerse a las aplicaciones tradicionales. 15. Imagen propia: Podemos entender los distintos contextos hasta crear Entornos Personalizados de Aprendizaje como diques al mar de conocimiento que fluye constantemente en la web. 16. Fuentes Biblio Web grficas:-ABC, redaccin (2010): Content Curators, los nuevos brokers del conocimiento, en Diario ABC, Seccin Medios y Redes: http://www.abc.es/20100112/medios-redes- web/nuevo-intermediariomedios-201001121104.html, Recuperado, 12 de marzo de 2010.-Berners Lee, Tim (2009): Putting Government Data online http://www.w3.org/DesignIssues/GovData Recuperado 12/1/2010 Recuperado 12/1/2010-OReilly, T. (2010) The State of the Internet Operating System, http://radar.oreilly.com/2010/03/state-of-internet-operating-system.html Recuperado 16 de mayo 2010.-Reig Hernndez, D. (2009). Valores generativos y excelencia en Aprendizaje. Congreso para la Cibersociedad: http://www.cibersociedad.net/congres2009/es/coms/nuevos- modelos-deexcelencia-y-negocio-en-elearning-en-la-epoca-de-la-freenomics-en- educacio/408/. Recuperado, 12 de marzo de 2010.-Reig Hernndez, D. (2010): Entornos Personales / Profesionales de Aprendizaje para Organizaciones. El caso del programa Compartim. Comunicacin Ponencia Comunicacin presentada al Congreso Internacional EDO 2010: Nuevas estrategias formativas para las Organizaciones. Barcelona.-Reig Hernndez, D. (2010): Un mundo de medios sin fin. Cambios en aprendizaje, Facebook y la apoteosis de las aplicaciones expresivas. En Piscitelli et al. El Proyecto Facebook y la posuniversidad. Sistemas operativos sociales y entornos abiertos de aprendizaje. Fundacin telefnica 2010, Buenos Aires.-Reig Hernndez, Dolors (2009): http://www.dreig.eu/caparazon/2009/07/12/web- semantica-linked-data-web-ultimos-conceptos-tendencias-y-aplicaciones Recuperado 12/1/2010-Reig Hernndez, Dolors (2009): Seminario Taller web 3.0 Semntica Virtual Educa Buenos Aires, 2009. http://www.slideshare.net/dreig/seminariotaller-web-30 Recuperado 12/1/2010-Reig Hernndez, Dolors (2009): Vdeos para entender la web 3.0 http://www.dreig.eu/caparazon/2009/04/12/4-videos-imprescindibles-para-entender-la- web-30/ Recuperado 12/1/2010-Varios autores, Fundacin Telefnica. (2009). Informe Sociedad de la Informacin 2009. http://elibros.fundacion.telefonica.com/sie09/ Recuperado, 12 de marzo de 2010.