trabajo monogrÁfico.01
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Primer trabajo monográfico de NTICTRANSCRIPT
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
FACULTAD DE CIENCIAS AMINISTRATIVAS
E.A.P. ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS INTERNACIONALES
CURSO: NTIC
PROFESOR: Aquiles Bedriñana.
ALUMNOS: Bravo Rios, Edwin Leonidas.Huamaní Quispe, Erick Renzo.Huanca López, Sandi VanessaMontalvo Arica, Dionicia Angélica.Taish Petsa, Gonzalo.
CICLO: II
AULA: 301 - Tarde
Teoría General de Sistemas
Introducción
La Teoría General de Sistemas es un esfuerzo de estudio
interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades
comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos
los niveles de la realidad, pero que son objeto tradicionalmente
de disciplinas académicas diferentes. La Teoría general de
Sistemas o TGS, como se plantea en la actualidad se encuentra
estrechamente ligada con el trabajo del biólogo alemán Ludwin
von Bertalanffy, entre 1950 y 1968.
La Teoría General de Sistemas viene a ser el resultado de gran
parte del movimiento de investigación general de los sistemas,
constituyendo un conglomerado de principios e ideas que han
establecido un grado superior de orden y comprensión
científicos, en muchos campos del conocimiento. La moderna
investigación de los sistemas puede servir de base a un marco
más adecuado para hacer justicia a las complejidades y
propiedades dinámicas de los sistemas.
La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar
analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la
superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para
ello emplea como instrumento, modelos utilizables y
transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que
dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas
disciplinas.
CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS
INTRODUCCIÓN
Sistema: conjunto de entidades caracterizadas por ciertos
atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas
en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo.
Sinergia: fenómeno que surge de las interacciones entre
las partes o componentes de un sistema (conglomerado).
Ambiente: área de sucesos y condiciones que influyen
sobre el comportamiento de un sistema.
Entropía:
Homeostasis: compensaciones internas al sistema que se
dan ante variaciones de las condiciones del ambiente; y
que sustituyen, bloquean o complementan dichos cambios
con el objeto de mantener invariante la estructura
sistémica.
Caja negra: representa sistemas cuyos elementos que los
componen se desconocen, pero sí se conoce la relación que
existe entre las entradas y salidas; de modo que podemos
inducir que a determinados estímulos, las variables
funcionarán en cierto sentido.
Retroalimentación: procesos mediante los cuales un
sistema abierto recoge sobre los efectos de sus decisiones
internas en el medio, información que actúa sobre las
decisiones sucesivas.
Finalidad de la TGS
La principal finalidad de la Teoría General de Sistemas es la
elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la
ciencia en su investigación práctica. Por sí sola, no demuestra o
deja de mostrar efectos prácticos. Para que una teoría de
cualquier rama científica esté solidamente fundamentada, ha de
partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si se
cuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su
dinámica entre distintos experimentos, la T.G.S. es el contexto
adecuado que permitirá dar soporte a una nueva explicación,
que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se
la encasilla en el ámbito de metateoría.
La T.G.S. busca descubrir isomorfismos en distintos niveles de la
realidad que permitan:
Usar los mismos términos y conceptos para describir
rasgos esenciales de sistemas reales muy diferentes; y
encontrar leyes generales aplicables a la comprensión de
su dinámica.
Favorecer, primero, la formalización de las descripciones
de la realidad; luego, a partir de ella, permitir la
modelización de las interpretaciones que se hacen de ella.
Facilitar el desarrollo teórico en campos en los que es
difícil la abstracción del objeto; o por su complejidad, o por
su historicidad, es decir, por su carácter único. Los
sistemas históricos están dotados de memoria, y no se les
puede comprender sin conocer y tener en cuenta su
particular trayectoria en el tiempo.
FINALIDAD DE LA TGS
Superar la oposición entre las dos aproximaciones al
conocimiento de la realidad:
o La analítica, basada en operaciones de reducción.
o La sistémica, basada en la composición.
La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones
prácticas, pero si producir teorías y formulaciones conceptuales
que pueden crear condiciones de aplicaciones en la realidad
empírica.
Aportes Metodológicos y Semánticas de la
TGS a la Investigación Científica
APORTES SEMANTICOS
Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación
de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones,
llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los
especialistas.
De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos
interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de
diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica
diferente a los demás.
La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes,
pretende introducir una semántica científica de utilización universal.
Sistema:
Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e
interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se
refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo
las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema.
Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.
Entradas:
Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos
materiales, recursos humanos o información.
Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al
sistema sus necesidades operativas.
Las entradas pueden ser:
- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el
cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa.
- aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el
sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas
potenciales para un sistema.
- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del
sistema en sí mismo.
Proceso:
El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal
puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto
químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc.
En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre
como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede
ser diseñado por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina
"caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se
conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se
transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja.
Diferentes combinaciones de entradas o su combinación en diferentes
órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. En
tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra".
Caja Negra:
La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no
sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero
sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello
poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables
funcionaran en cierto sentido
.
Salidas:
Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de
procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la
forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado
del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el
cual existe el sistema.
Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la
procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo
indefinidamente.
Relaciones:
Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o
subsistemas que componen a un sistema complejo.
Podemos clasificarlas en:
- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden
seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o
parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro
sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas
dependen entre si.
- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el
funcionamiento pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora
sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción
combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa
algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción
cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma
conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos
tomados de una manera independiente.
- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las
relaciones superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas
aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no
una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo,
que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar.
Atributos:
Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo
conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o
concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una
entidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos
concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no
establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe
la unidad.
Contexto:
Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea,
o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen
decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor
proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de
contexto-sistema.
Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico,
existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento
que se aísla para estudiar.
El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de
atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se
llama límite de interés.
Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:
a) La determinación del contexto de interés.
b) La determinación del alcance del límite de interés entre el
contexto y el sistema.
a) Se suele representar como un círculo que encierra al
sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que
no interesa al analista.
d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los
sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas
relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional.
Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de
análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese
límite.
Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés,
existen infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas
que interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las
mejores características de predicción científica.
Rango:
En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible
ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría
una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de
complejidad.
Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa
como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas
respectivos.
Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de
otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos
modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias
metodológicas y científicas.
Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse
en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se
considera al sistema y su nivel de rango.
Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos
subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base
de un elemento común o en función de un método lógico de detección.
El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos
subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.
Subsistemas:
En la misma definición de sistema, se hace referencia a los
subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado
por partes o cosas que forman el todo.
Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso
serían subsistemas del sistema de definición), ya que conforman un todo en
sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen.
Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango
mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.
Variables:
Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se
desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos
elementos que deben necesariamente conocerse.
Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como
variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y
subsistemas.
Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas
las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario,
según el proceso y las características del mismo, asumen comportamientos
diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las
circunstancias que las rodean.
Parámetro:
Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de
parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna
circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho
menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación
determinada.
Operadores:
Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que
activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que
este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como
líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las
demás variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no
solamente son influidas por los operadores, sino que también son
influenciadas por el resto de las variables y estas tienen también
influencia sobre los operadores.
Retroalimentación:
La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la
influencia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al
sistema como recursos o información.
La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo
tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada.
Feed-forward o alimentación delantera:
Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se
realiza a la entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga
entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradas malas en el
sistema, las fallas no serán consecuencia de las entradas sino de los
proceso mismos que componen al sistema.
Homeostasis y entropía:
La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de
respuesta y de adaptación al contexto.
Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la
supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren
transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre
transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de
evolución.
La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por
el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas
altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por
su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control
y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar
su desaparición a través del tiempo.
En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin
embargo en los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede
ser reducida o mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un
proceso de organización más completa y de capacidad para transformar los
recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos
utilizados para reducir el proceso de entropía se toman del medio externo.
Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y
pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia
estados de orden y de organización creciente.
Permeabilidad:
La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe
del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el
mismo será más o menos abierto.
Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se
desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de
permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos.
Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan
sistemas cerrados.
Integración e independencia:
Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de
coherencia interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus
subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el
sistema mismo.
Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él,
no afecta a otros sistemas.
Centralización y descentralización:
Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda
a todos los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que
por sí solos no son capaces de generar ningún proceso.
Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el
núcleo de comando y decisión está formado por varios subsistemas. En
dicho caso el sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar
con subsistemas que actúan de reserva y que sólo se ponen en
funcionamiento cuando falla el sistema que debería actuar en dicho caso.
Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los
descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, pero son
más lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario los sistemas
descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio
ambiente pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de
coordinación y de control más elaborados y complejos.
Adaptabilidad:
Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un
proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que
sufre el contexto. Esto se logra a través de un mecanismo de adaptación
que permita responder a los cambios internos y externos a través del
tiempo.
Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido
intercambio con el medio en el que se desarrolla.
Mantenibilidad:
Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente
en funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que
asegure que los distintos subsistemas están balanceados y que el sistema
total se mantiene en equilibrio con su medio.
Estabilidad:
Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a
través del flujo continuo de materiales, energía e información.
La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden
mantener su funcionamiento y trabajen de manera efectiva
(mantenibilidad).
Armonía:
Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad
con su medio o contexto.
Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en
su estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo
exige y es estático cuando el medio también lo es.
Optimización y sub.-optimización:
Optimización modificar el sistema para lograr el alcance de los
objetivos.
Suboptimización en cambio es el proceso inverso, se presenta cuando
un sistema no alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque
el sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho
caso se deben restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de
menor importancia si estos son excluyentes con otros más importantes.
Éxito:
El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus
objetivos.
La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con
los objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho
sistema de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos
determinados
APORTES METODOLOGICOS
Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:
Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de
las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el
armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias.
Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis
iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los
sistemas desarrolla en sus contenidos.
Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación
metodológica, a la vez que facilitar la identificación de los elementos
equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívoca
entre las distintas ciencias.
Como evidencia de que existen propiedades generales entre
distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes
estructurales.
Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de
isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el
comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son
diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden
necesitar un mismo procedimiento.
Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo:
Este modelo implica por asociación la aplicación previa del
modelo del rango.
Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8,
critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de
la sociología como dentro de la administración.
Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:
a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que
denomina modelo de equilibrio;
b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama
modelos organísmicos u homeostáticos.
Y dice:
"...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que
se caracterizan por perder organización al desplazarse hacia un punto
de equilibrio y con posterioridad tienden a mantener ese nivel mínimo
dentro de perturbaciones relativamente estrechas. Los modelos
homeostáticos son aplicables a sistemas que tienden a mantener un
nivel de organización dado relativamente elevado a pesar de las
tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de sistema
complejo adaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la
elaboración o la evolución de la organización; como veremos se
benefician con las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho
dependen de estas".
Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al
equilibrio, los sistemas del nivel 8 se caracterizan por sus
propiedades morfogénicas, es decir que en lugar de buscar un
equilibrio estable tienden a una permanente transformación
estructural. Este proceso de transformación estructural permanente,
constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se
conserven en forma activa y eficiente, en suma es su razón de
supervivencia.
Isomorfismo “De una forma similar”
Se refiere a la construcción de modelos, sobre todo de carácter matemático,
de tal modo que la representación algebraica permita predecir el
comportamiento del sistema
Ejemplo
Un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real
Este modelo podría servir como elemento de estudio para extraer
conclusiones aplicables al corazón original o en último término
reemplazarlo
Homomorfismo
Se aplica cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una
representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es
una simplificación del objeto real.
Su objetivo es obtener resultados probables. Se orienta hacia sistemas muy
complejos y probabilísticas
Ejemplo
Los modelos económicos de los países
La simulación del funcionamiento de una empresa en su interacción
con el medio
Recursividad
Se refiere a sistemas viables (capaces de adaptarse y sobrevivir), los
cuales contienen otros sistemas viables y a su vez están contenidos en un
sistema viable superior.
Clasificación de sistemas
Son muchas las clasificaciones que se han propuesto. Pero todas
tiene un patrón común para evitar la duplicidad y superposición.
Requisitos Básicos
1.-Que incorpore a todo el universo de sistemas posibles
2.-Que las diferentes divisiones no se sobrepongan
Stafford Beer
Se basa en el nivel de complejidad y en el carácter determinista o
probabilista de un sistema
Sistemas Simples- Deterministas
Son sistemas totalmente predecibles y fáciles de describir
Ejemplo:
Almacenamiento de mercaderías en una bodega
Sistemas Complejos- Deterministas
Son Sistemas complejos aunque posibles de describir y totalmente
predecibles
Ejemplo:
Un computador
Sistemas Simples- Probabilistas
Son sistemas elementales, posibles de describir pero no predecibles
Ejemplo:
El control de calidad
Sistemas Complejo- Probabilistas
Son sistemas complejos aunque posibles de describir y predecibles solo
en términos probabilistas
Ejemplo:
El sistema financiero de una empresa
Sistemas Excesivamente complejo- deterministas
Sería una categoría con sistemas tan complicados que llegarían a ser
indescriptibles por tal razón se declara vacía esta categoría
Sistema Excesivamente complejo- probabilista
Son sistemas extraordinariamente complejos e imposibles de
describir en detalle. Hacia esta categoría apunta el uso de Cajas Negras,
para poder predecir en forma probabilista el comportamiento del sistema
Ejemplo:
La economía de un país
Jerarquía de los sistemas
Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet
Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde
establece los siguientes niveles jerárquicos:
1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los
marcos de referencia.
2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos
necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.
3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El
sistema se autorregula para mantener su equilibrio.
4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel
se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de
célula.
5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.
6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente
movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia.
7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual,
considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar
el lenguaje y símbolos.
8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas
constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de
mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la
transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles
simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de
emociones humanas.
9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de
clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y
desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas
e interrelaciones.
SISTEMAS SIMPLES COMPLEJOS EXCESIVAMENTE
COMPLEJOS
DETERMINISTA
Palanca Auto
PROBABILISTA Lanzar una
moneda al aire
Contabilidad de
Una empresa
Empresa
El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa
en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su
análisis, comprensión y accionar (práctica sistémica), a diferencia del
planteamiento del método científico, que sólo percibe partes aisladas
de su medio, y de manera inconexa.
El pensamiento sistémico aparece hace más de 50 años, a partir del
estudio de la Biología que hizo Ludwig Von Bertalanffy, quien
cuestionó la aplicación del método científico a los problemas de esta
ciencia, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y
Pensamiento sistémico
causal, fragmentada en disciplinas, que lo hacía débil como esquema
para poder explicar los grandes problemas en los sistemas vivos.
Este cuestionamiento lo llevó a plantear un reformulamiento global
del paradigma intelectual para entender mejor el mundo que nos
rodea. Así surge el nuevo “paradigma de sistemas”.
Para conocer un sistema es necesario conocer su medio, en contraste
con el paradigma científico, en el que sólo es necesario conocer sus
partes aisladas una de la otra y de su medio.
El pensamiento sistémico es integrador o sintético, tanto en el
análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen para
proponer soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos
elementos y relaciones que conforman la estructura o arquitectura de
lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello
que conforma el entorno del sistema definido. (Visión de sistemas
abiertos).
La consecuencia de esta nueva perspectiva sistémica es que hace
posible ver a la organización ya no como algo que tiene un fin
predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema
tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en
función de la forma cómo los involucrados en su destino (usuarios) la
ven o la diseñan, en su variedad interpretativa en relación a su medio
o contexto.
Estas visiones diversas están condicionadas por los intereses y
valores que poseen dichos grupos involucrados (accionistas,
empleados, sociedad, etc.), a partir de un interés común básico
centrado en la necesidad de la supervivencia o sustentabilidad de la
misma.
Así, el Pensamiento sistémico contemporáneo plantea una visión inter
y transdisciplinaria (más allá de las disciplinas) que ayuda a analizar y
entender a una empresa y a su medio de manera integral e identificar
y comprender con mayor claridad y profundidad sus problemas
organizacionales, con sus múltiples causas, relaciones y
consecuencias.
Al ver a la organización como un ente integrado, que se conforma por
partes que se interrelacionan entre sí a través de estructuras y
procesos, que se desenvuelven en un entorno determinado, se está
en capacidad de poder detectar su problemática de manera integral y
con la amplitud requerida.
Es decir, a nivel humano, de recursos y procesos, para poder alcanzar
un crecimiento y desarrollo sostenibles y viables en el espacio, el
tiempo y el medio cultural.
Objetivo General de un S.I.A.:Incrementar la probabilidad de tomar mejores decisiones, presentando información relevante, confiable y oportuna en los diversos niveles de información (contable, administrativa, de recursos humanos, inventarios, planificación, presupuestos, etc.).
Objetivo Específico de un S.I.A.:Está dado dentro de un contexto general anteriormente señalado, pero orientado a las necesidades específicas de cada usuario, según su unidad o departamento al cual pertenezca.
M.I.S.
Es la abreviatura para Management Information System. Es un conjunto de elementos que interactúan para la entrega de información relacionada con la toma de decisiones dentro de las distintas etapas del proceso administrativo:
Planificación
Organización
Dirección Cumplir Misión de la EmpresaControl
SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA ADMINISTRACIÓN. (S.I.A.)
CIRCULO DE CALIDAD DE LA GESTIÓN
INFORMACIÓN DECISIÓN ÉXITO
DISEÑO DE UN S.I.A.
La información dentro del sistema está relacionada con los procesos de coordinación, planificación y control, éstos tienen una estrecha relación con la estructura misma. Se puede decir entonces que un S.I.A. dentro de la organización está compuesto por las personas, equipos y procedimientos encargados de proveer la información necesaria para la toma de decisiones en las distintas fases de la administración.
El diseño de un S.I.A. se divide en tres grandes etapas:
DISEÑO CONCEPTUAL
Para conceptualizar un S.I.A. debemos definir los grandes subsistemas que se denominan:
Interior: Son todos aquellos procesos que se llevarán a cabo automáticamente dentro del computador. A esto de le denomina Función Interna.
Exterior: Son todos los procesos, procedimientos y acciones incluyendo la planificación, coordinación y control que se llevará a efecto por medio de personas, a esto de le denomina Función externa.
Medio Ambiente: Corresponde a todo lo que no corresponde al sistema pero que influye en él.
DISEÑO LÓGICO
Indica la relación entre todos los elementos que configuran el diseño conceptual incluyendo:1.Diagrama de flujo de datos.2.Diccionario de flujo de dato.3.Especificaciones del proceso.4.Transiciones o tiempo real.
5.Almacenamiento.6.Entidades externas.
La primera parte de un S.I.A., hace énfasis en los aspectos lógicos, por lo que se denomina Diseño Lógico, está orientado a establecer que actividades tanto de función administrativa como de función de procesamiento de datos que debe realizar un sistema sin preocuparse de detalles de implantación, tales como: quién ejecuta la tarea, con qué procedimiento, etc. Puede llamarse también funcional y corriente, o análisis de determinación de requerimiento. Haciendo una analogía con un proyecto de construcción, esta fase corresponde al trabajo que efectúa un arquitecto.
En esta fase el objetivo principal es generar varias alternativas funcionalmente diferentes para el sistema bajo diseño y hacer una evaluación de ella.
Como complemento natural de lo anterior incluye también dentro del diseño lógico el diseño de los procedimientos administrativos que implementan la parte externa del sistema. También se deben incluir los requerimientos funcionales que deberá satisfacer el interior del sistema para que la parte externa opere de acuerdo a lo previsto en los procedimientos.
Por lo tanto otros productos específicos de esta fase son los procedimientos administrativos detallados para el exterior y una especificación de requerimientos detallados para el interior.
DISEÑO FÍSICO
Es la expresión material del diseño lógico, incluye las cantidades y cualidades del hardware, software, y sistemas de aplicación. Además de su distribución geográfica local o amplia.
Hardware:Representa los instrumentos físicos para hacer realidad un S.I.A.,
incluye: Computadores: multiusuarios y personales. Conmutadores o centrales de computación: que pueden ser
análogas o digitales. Se utilizan para la transferencia de datos. Equipos Complementarios: como los modem, ya sea
modulares y/o demoduladores, cables coaxiales e inalámbrico. Redes en General: W.A.N., L.A.N.
Multimedia: Sonido, telecomunicaciones, imagen, aplicaciones CD, etc.
Software:Son los elementos suaves o sistemas de manejo básicos, manejo de los distintos elementos del hardware. Pueden ser:
1.) Sistemas Operativos: Multiusuarios: Unix (abierto), estándar de multiusuario. Personales: DOS, Windows. Propietarios: AS-400, IBM. Otros: SCO - UNIX: Santa Cruz Operating Unix. HP - UNIX.
2.) Lenguajes: 3era. Generación: tales como, COBOL, FORTRAN, etc. 4ta. Generación: Pueden ser relacionales o transaccionales
(RDBMS)
3.) Programas: Software secretarial, tales como procesadores de texto y
planillas de cálculo Software administrativo, tales como contabilidad, finanzas y
recursos humanos Bases de dato relacionales
Sistemas Aplicacionales:Constituyen el principal valor agregado de las grandes compañías como bancos, AFP., etc. Estos sistemas son exclusivos para la institución, y tienen como base las operaciones de la empresa, y son únicos.
Es importante recordar que a medida que los sistemas son más grandes, entonces una marca conocida de equipos, software y aplicaciones en general se va haciendo más importante, ya que el soporte y mantención de éstos, es parte fundamental del buen funcionamiento de los sistemas. En el caso del pirateo de software y la compra de equipos sin marca o clones, estos sólo pueden ser utilizados en forma doméstica, no siendo aconsejable en las empresas porque:
Es sancionado.
Se mantienen atrasados en cuando a software y up-grades de los mismos.
Son vulnerable a virus. Disminuye la productividad y eficiencia por falta de asesoría y
soporte.
AUDITORIA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION PARA LA ADMINISTRACIÓN.
Las normas ISO 9000, International Standard Organization, son un sistema de aseguramiento de la calidad de los procesos para un producto. Es importante destacar, que este sistema no certifica los productos, sino el proceso que finaliza en el producto.
La calidad de los productos son una serie de características que tiene un producto o servicio para ser aceptados.
Clases De Sistemas De Información
Procesamiento Electrónico de Datos (EDP)
El EDP es la administración de información y procesamiento de datos por medio de computadoras.Era usado comúnmente en la contabilidad y facturación pero como muchas de las tareas administrativas se fueron computarizando, para enfrentar esta situación los departamentos de EDP elaboraron informes estandarizados para la gerencia.
Sistemas de Información Computarizados (CBIS)
El crecimiento de los EDP y la expansión de sus funciones llevó al surgimiento de los Sistemas de información Computarizados, que son conocidos como MIS computarizados o simplemente MIS.
Como ejemplo se tiene al uso que el ejército de los EE.UU. le ha dado a este sistema para reducir la cantidad de militares una vez terminada la guerra fría.Ha creado un programa que incluye centros de asistencia laboral y consejeros y una base de datos ligada a mas de 11 000 empleadores de EE.UU. El centro de asistencia laboral (JAC), que funciona como bolsa de trabajo, es lo más avanzado en sistemas, consolida servicios a los clientes, apoyo de asesoría, horarios y la administración.
Sistemas de Apoyo para las Decisiones (DSS)
Es un sistema interactivo de computadora de fácil acceso y operación para personas que no son especialistas en computadoras y que usan el DSS para que les ayude a planificar y tomar decisiones, mediante el acceso a MIS, gracias la avance y generalización en el uso de las microcomputadoras.
Aplicación de retroalimentación positiva y negativa.
La bolsa de valores
Es buen ejemplo para ver el juego de fuerzas entre retroalimentación
negativa y positiva. Normalmente las bolsas mantienen un equilibrio donde
unos días suben y otros bajan, lo que hace que unos tengan ganancias y
otros pérdidas, normalmente, moderadas, respectivamente. La perturbación
que genera una orden de venta o de compra es rápidamente controlada por
una respuesta contraria, funcionando esta acción como retroalimentación
negativa, cosa que no sucede cuando los mercados están al alza (bull
market) o a la
baja (bear
market).
Aplicaciones prácticas de las herramientas
conceptuales de la TGS
Por ejemplo, el mercado entra en una tendencia alcista desbocada cuando
la demanda crece de tal forma que la oferta es insuficiente para servir de
retroalimentación negativa.
Esto hace que se inicie un ciclo de retroalimentación positiva impulsado por
las ganancias récord que se dan en estos periodos. Si las condiciones del
mercado hacen que la oferta reaccione proveyendo retroalimentación
negativa antes de que se llegue a un punto incontrolable, se alcanza un
nuevo equilibrio en un nivel diferente del inicial con un “aterrizaje suave”,
donde se estabiliza de nuevo el mercado. Pero si no es así, y la
retroalimentación positiva de la demanda incrementada se mantiene o
crece, permitiendo que la burbuja se infle hasta reventar, lo más probable
es que la tendencia se invierta totalmente. Cuando esto sucede y el
mercado cae en picada (bear market) hay una alta probabilidad de volver al
nivel de equilibrio habitual, y en muchos casos, caer en uno nuevo por
debajo del inicial.
La retroalimentación negativa, cuando es manejada adecuadamente,
es una herramienta muy poderosa para acelerar el desarrollo propio y el de
otras personas. Lamentablemente, las más de las veces es mal utilizado o
no aprovechada por temor a herir susceptibilidades. Todos necesitamos
ampliar nuestra perspectiva acerca de nuestro desempeño y conducta.
Nuestra perspectiva está limitada a lo que nosotros mismos captamos
individualmente. El recibir información de otras personas acerca de nuestro
comportamiento nos enriquece y nos ayuda a fortalecer nuestras
habilidades. Al brindar retroalimentación o información clave a otra persona
acerca de su desempeño, estamos ayudándole a conocer más acerca del
impacto de sus acciones en otras personas.
Entropía
La palabra Entropía viene del griego entrope que significa transformación o
vuelta. Es un proceso mediante el cual un sistema tiende a consumirse,
desorganizarse y morir. Es la tendencia de los sistemas a desgastarse,
a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento
de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si
aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es
la base de la configuración y del orden. De aquí nace la neguentropía,
o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del
sistema.
Aunque la entropía ejerce principalmente su acción en sistemas cerrados y
aislados, afecta también a los sistemas abiertos; éstos últimos tienen la
capacidad de combatirla a partir de la importación y exportación de flujos
desde y hacia el ambiente, con este proceso generan Neguentropía
(entropía negativa).
Aplicación de la entropía en una empresa investigación de mercado
En una empresa de investigación de mercado estudia situaciones específicas de
recopilación, análisis y diseño de informes sistemáticos de datos para una situación
de mercadotecnia que se dedica a una extensa variedad de actividades que van
desde el análisis del potencial y la participación de mercado, asta la evaluación de
la satisfacción del cliente y su conducta de compra y por último la determinación de
precios, de producto, de la distribución y de las actividades de promoción si hay un
desgaste o desintegración de este sistemas por falta de información o
comunicación en las funciones esto puede generar lo que se llama entropía.
Aplicación de entropía en una agencia de investigación de mercadotecnia.
Su función seria de la siguiente manera para poder recopilar información se
realizaría por muchas fuentes que puede ser el propio personal de la agencia, los
ejecutivos, ingenieros, científicos, agente de compra y la fuerza de venta pero el
personal de la compañía a menudo está ocupado podría fallar la transmisión de
información esto produce lo que se llama entropía, pero por el contrario para que
ocurra una homeostasis que es el equilibrio de los sistemas se deben capacitar al
personal para que generen nuevos desarrollo y reporten información veraz a la
compañía y el factor externo no influya para mal se debe persuadir a sus
proveedores, revendedores y clientes para que transmitan información importante
a la agencia y se cumpla los objetivos deseados.
Recopilar información
Recursividad
Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este
compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general
que un sistema sea subsistema de otro más grande. Representa la
jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto
unificador de la realidad y de los objetos. El concepto de recursividad
se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores.
“Conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un
sistema reconocible -porque identificamos sus límites- nos permite
analizarlo, describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del
sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente
lo que ya se dijo más arriba: que podemos considerar como sistema a
cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente,
aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien,
aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo
que llamamos la recursividad de los sistemas.
Ejemplo:
El departamento de producción engloba a otras áreas que
también son sistemas pero que en comparación al
departamento estas pasarían a hacer un subsistema es decir
dentro de producción encontramos el área de inventario inicial,
almacén, productos en proceso, productos terminados, control
de calidad etc.; pero todos en común forman parte de una
realidad más grande que es la empresa ya que por mas
subsistema que podría ser tiene un valor de importancia dentro
del contexto empresarial.
Caja Negra
El concepto de caja negra se utiliza cuando:
1. El sistema es impenetrable o inaccesible, por alguna razón (por
ejemplo, el cerebro humano, el cuerpo humano, etc.).
2. El sistema es excesivamente complejo, de difícil explicación o
detalle (por ejemplo, un computador electrónico, la economía
nacional).
El concepto de caja negra se refiere a un sistema cuyo interior no
puede ser develado, sus elementos internos son desconocidos, y sólo
puede conocerse “por fuera” a través de manipulaciones externas o
de observación externa. En ingeniería electrónica, el proceso de caja
negra es utilizado cuando se manipula una caja herméticamente
cerrada, que tiene terminales de entrada (en que se aplican tensiones
o cualquier otra perturbación) y terminales de salida (en que se
observa el resultado de la perturbación). Lo mismo se hace en
medicina, cuando el médico observa externamente al paciente, o en
psicología, cuando el experimentador observa el comportamiento del
ratón en el laberinto, al someterlo a perturbaciones o estímulos.
En cibernética, la caja negra es una caja en donde las entradas
(insumos) llevan perturbaciones al interior, y de donde surgen salidas
(resultados), es decir, otras perturbaciones resultantes de las
primeras. Nada se sabe la manera como las perturbaciones de
entrada se articulan con las perturbaciones de salida en el interior de
la caja. De ahí el nombre de caja negra, o sea interior desconocido.
Como el sistema cibernético es complejo en extremo, se acepta
como indefinible en sus pormenores y requiere que se le aplique la
técnica de investigación operacional para construir modelos que
hagan más fácil su visualización y comprensión. El concepto de caja
negra es totalmente interdisciplinario y presenta importantes
connotaciones en psicología, biología, electrónica, cibernética, etc. En
la psicología del comportamiento, el concepto de caja negra se
relaciona con los “estímulos” y “respuestas” del organismo, sin
considerar los contenidos del proceso mental.
CAJA NEGRACAJA NEGRA
ReaccionesRespuestasEfectos
AccionesEstímulosCausas
Entradas Salidas
Casos aplicativos
El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una
corriente de entrada de dinero, de este sistema salen
estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios,
universitarios, postgraduados. En este proceso la corriente de
entrada se transforma en edificios, profesores, personal
administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así
transformada procesa personas denominadas estudiantes que
salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en
el caso de los profesores) también llegan a formar parte del
equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio
potencial.
En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y
de esas inversiones (planta y equipos) se produce una salida
compuesta por varias clases de productos que son distribuidos
entre los consumidores como también dividendos que retornan
a los inversionistas (sean estos privados o públicos).
En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que
produce no por lo que sucede dentro del sistema, es decir la forma en
que operan los mecanismos y procesos internos del sistema y
mediante los cuales se producen las salidas.
Homeostasis
La homeostasis, equilibrio dinámico alcanzado mediante la
autorregulación y autocontrol, es la capacidad del sistema para
mantener las variables dentro de ciertos límites, incluso si los
estímulos del medio externo las fuerzan a asumir valores que
sobrepasen los límites normales. Todo mecanismo homeostático es
un dispositivo de control para mantener ciertas variables dentro de
los límites deseados (como el caso del piloto automático sin aviación).
La homeostasis se obtiene mediante dispositivos de retroalimentación
(feedback) también denominados servomecanismos. Básicamente,
éstos son sistemas de comunicación que reaccionan activamente
ante una entrada de información. El resultado de esa acción-reacción
se transforma en seguida en nueva información, que modifica su
comportamiento subsiguiente. La homeostasis es un equilibrio
dinámico que se presenta cuando el organismo o sistema dispone de
mecanismos de retroalimentación capaces de restaurar el equilibrio
alterado por estímulos externos. Por tanto, la base del equilibrio es la
comunicación y la consiguiente retroalimentación, positiva o
negativa.
La eficiencia de un sistema para mantener su homeostasis en relación
con una o más variables puede ser evaluada por sus errores o
desviaciones, es decir, por las infla o supracorreciones realizadas
cuando pretende restablecer su equilibrio. Si el número de errores
tiende a aumentar en lugar de disminuir, el objetivo jamás será
alcanzado y el sistema entrará en estado de desequilibrio y perderá
su integridad.
Los seres humanos viven en un proceso continuo de desintegración y
reconstitución dentro del ambiente: la homeostasis. Si ese equilibrio
homeostático no resiste el proceso de desintegración y corrupción, el
ser humano comienza a perder más de lo que puede reconstruir, y
muere. La homeostasis que garantiza el proceso vital, es obtenida a
través de mecanismos reguladores de retroalimentación que
permiten al organismo corregir y ajustar rápidamente el proceso vital,
gracias a nuevos datos e informaciones.
Homeostasis es, por tanto, el equilibrio dinámico entre las partes del
sistema. Los sistemas tienden a adaptarse para alcanzar un equilibrio
interno frente a las variaciones del ambiente.
Casos aplicativos
La empresa comienza a tener un crecimiento tanto en ventas
como también estructuralmente. La cantidad de trabajadores
con la que cuenta comenzará a ser insuficiente para
desarrollarse normalmente en el mercado. En consecuencia la
empresa deberá contratar más personal conforme a su
crecimiento para no tener problemas en su funcionamiento y
poder así desarrollar su actividad normalmente.
Una empresa comercializadora ha decidido poder ofrecer a sus
clientes mayor variedad de productos de los que normalmente
ha ofrecido. El área de almacén no tenía problemas ya que la
cantidad de productos que decepcionaban era poca. Ahora la
variedad de ítems que manejan es mayor lo que les genera
problemas para poder encontrar la mercadería que se desea
vender, como respuesta el área de almacén deberá ordenar y
clasificar los ítems para su mejor manejo.
Homomorfismo
Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el
modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde
se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una
simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos
resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos
probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del
modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de
este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y
probabílisticos como la construcción de un modelo de la economía de
un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su
integración con el medio, ejemplos que podrían ser también
considerados como cajas negras.
Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad
de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la
construcción de modelos de sistemas extremadamente complejos
permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad
de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser
representado por un modelo reducido y simplificado, a través del
homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o
plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos,
organigramas de empresas, flujogramas de rutinas y procedimientos,
modelos matemáticos de decisión etc.
Casos aplicativos
Se sabe que una empresa tiene interacción con su medio
interna y externamente, pero no se sabe a detalle como es que
se realizan cada uno de sus procesos internos, además estos
van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de
observación. A esto también se le puede considerar como caja
negra.
Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen
a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas,
estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos
económicos, más estos son probables y no certeros,
naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que
estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las
empresas.
HOMOMORFISMO: Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el
modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde
se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una
simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos
resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos
probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del
modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de
este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y
probabílisticos como la construcción de un modelo de la economía de
un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su
integración con el medio, ejemplos que podrían ser también
considerados como cajas negras.
Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad
de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la
construcción de modelos de sistemas extremadamente complejos
permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad
de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser
representado por un modelo reducido y simplificado, a través del
homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o
plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos,
organigramas de empresas, flujogramas de utinas y procedimientos,
modelos matemáticos de decisión etc.
Teleología
Dícese del estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de
las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como
la atribución de una finalidad u objetivo a procesos concretos.
La teleología es el principio según el cual la causa es una condición
necesaria, más no siempre suficiente para que surta el efecto. La
relación causa-efecto ya no es determinística o mecanisista sino
simplemente probabilística. A partir de esta concepción (Teleológica)
los sistemas pasan a visualizarse como entidades globales en busca
de un objetivo y finalidades.
Hoy en día muchos grupos o doctrinas siguen utilizando las
explicaciones teleológicas para intentar dar alternativas a las
explicaciones de la ciencia. El ejemplo que quizás pueda ser más
conocido es el famoso diseño inteligente.
Aplicación:
Por ejemplo en una empresa se aplica la Administración por
Objetivos, que es un sistema administrativo que se enfoca en los
resultados obtenidos dentro de las diversas áreas administrativas de
la empresa ; entonces al darle
mayor relevancia a los resultados finales, se está aplicando el
principio de teleología. En dicha empresa se evaluarán objetivos
concretos y regirán sus posteriores acciones en base a estos.
Equifinalidad
Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas
condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado
final. El proceso inverso se denomina multifinalidad, en esta caso
condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales
diferentes. Todos los sistemas abiertos pueden caracterizarse a partir
del principio de equifinalidad propuesto por Von Bertalanffy,
partiendo de diferentes condiciones y por distintos caminos, un
sistema puede alcanzar el mismo estado final. A medida que los
sistemas abiertos desarrollan mecanismos que regulan sus
operaciones (homeostasis), es posible reducir la cantidad de
equifinalidad.
No obstante, la equifinalidad permanece, ya que el sistema tiene
varios caminos para producir cierto resultado, es decir, existen varios
métodos para alcanzar un objetivo. Este principio de equifinalidad
significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos,
porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo,
diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas
“causas”. Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede
hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado
pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas
condiciones iniciales no producen los mismos efectos.
Es una característica de los sistemas abiertos. El principio de
equifinalidad apunta a mostrar que en un sistema abierto puede
haber varias maneras de llegar al mismo fin. Es un sistema flexible,
no rígido como el sistema cerrado, donde el proceso está limitado o
fijado por su propia estructura de acuerdo a patrones específicos de
relación causa-efecto.
Podemos aquí aclarar que, en los sistemas cerrados, el estado final
se llama estado de equilibrio, y en los sistemas abiertos se llama
estado uniforme, de manera que en la equifinalidad, el sistema
tiende hacia un estado uniforme.
Este principio es muy importante en la aplicación de la práctica
organizacional, especialmente cuando se trata de logro de objetivos y
de diseño de estructuras.
El principio de equifinalidad se puede aplicar en las diversas áreas de
la empresa, como por ejemplo:
Caso 1:
Una empresa se plantea como objetivo aumentar las
utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones
como:
a) Reducir los costos de producción.
b) Aumentar el margen de ganancia.
c) Aumentar las ventas, entre otros
Caso 2:
Una empresa se plantea como objetivo tener una mayor
participación en el mercado en que se desarrolla. Este
objetivo puede lograrlo tomando diferentes decisiones como:
a) Invertir en publicidad
b) Sacar al mercado un nuevo producto
c) Establecer alianzas estratégicas o fusiones, entre otros.
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http://190.41.224.185/biblioteca/Sistemas/Teoria%20General%20de%20Sistemas/Teoria%20General%20de%20Sistemas.pdf
http://www.isdefe.es/webisdefe.nsf/web/la+teor%C3%ADa+general+de+sistemas/$file/teoria.pdf
http://html.rincondelvago.com/tgs_5.html
http://www.monografias.com/trabajos10/gesi/gesi.shtml
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* Jorge A. Hermida. Ciencia de la administración. Ediciones Contabilidad Moderna S.A.I.C. Buenos Aires, mayo de 1983.
* Introducción a la teoría general de Sistemas, Idalberto Chiavenato,
2006