fix jurnal

Click here to load reader

Post on 22-Oct-2015

14 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

Prinsip dan Praktek EpidemiologiEpidemiologi

(Epi: antara, atas: Demo = orang, penduduk, Logos = ilmu pengetahuan, studi)Definisi

(John M terakhir, 1998) Epidemiologi telah didefinisikan sebagai "studi tentang distribusi dan determinan negara yang berhubungan dengan kesehatan atau peristiwa dalam populasi tertentu dan aplications penelitian ini untuk kontrol kesehatan masalah".

Arti kata 'kunci' perlu dijelaskan.Acara

Peristiwa terkait kesehatan semua kondisi spektrum kesehatan seperti penyakit, cedera, kecacatan dan kematian penduduk.

Kecuali ditentukan lain, itu adalah dengan mengacu pada populasi manusia (epidemiologi juga dipelajari pada hewan).Distribusi

Hal ini mengacu pada pola terjadinya penyakit di masyarakat yang berkaitan dengan waktu, tempat dan orang. Ini bagian dari studi ini dikenal sebagai "epidemiologi deskriptif". Hal ini membantu untuk mempelajari tren penyakit selama bertahun-tahun (dekade), wilayah geografis dan lebih dari kelompok populasi yang berbeda. Penelitian ini juga membantu untuk mengetahui besarnya masalah, memberikan petunjuk tentang etiologi, cara penularan penyakit dan juga membantu merumuskan hipotesis etiologi.Penentu

Hal ini mengacu pada faktor-faktor etiologi atau risiko yang berhubungan dengan penyakit tertentu. Penelitian ini membantu untuk menguji hipotesis etiologi dirumuskan oleh penelitian deskriptif. aspek epidemiologi berurusan dengan pengujian hipotesis yang dikenal sebagai "epidemiologi Analytical".

Istilah lain yang terkait penting adalah frekuensi penyakit.Frekuensi Penyakit

Ini berarti mengukur besarnya dan luasnya peristiwa atau masalah kesehatan yang berhubungan dengan kesehatan di masyarakat, dalam hal tingkat morbiditas seperti insidence dan prevalensi dan juga angka kematian. Ini dinyatakan dalam tingkat, rasio dan proporsi. ini membantu untuk membandingkan dengan negara-negara lain atau kelompok lain penduduk di negara yang sama (morbiditas dan mortalitas penyakit berarti berarti kematian).TUJUAN EPIDEMIOLOGI

Untuk mengetahui distribusi penyakit di masyarakat

Untuk mengetahui besarnya masalah.

Untuk mengidentifikasi faktor-faktor etiologi dan risiko pengembangan penyakit

Untuk merencanakan pelaksanaan langkah-langkah pencegahan dan pengendalian.

Untuk menghilangkan atau memberantas penyakit

Untuk mengevaluasi tindakan pengendalian

Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan rakyatPENDEKATAN EPIDEMIOLOGI

Ini adalah pendekatan untuk mencapai tujuan tersebut dengan mengumpulkan data dengan meminta data dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan berikut dan menganalisis data secara sistematis

Apa acara tersebut? (Sifat penyakit)

Kapan penyakit ini terjadi? (Distribusi Waktu penyakit)

Kapan penyakit ini terjadi? (Distribusi Tempat penyakit)

Siapa orang yang terpengaruh? (Distribusi Orang penyakit)

Seberapa dari masalah? (magnitude)

Mengapa hal itu terjadi? (Etiologi)

Apa yang harus dilakukan untuk mengurangi permasalahan tersebut? (Langkah-langkah pengendalian)

Bagaimana bisa dicegah di masa depan? (Tindakan Pencegahan)Pengukuran di Epidemiologi

The Besaran masalah kesehatan di masyarakat diukur dari segi penyakit (morbiditas) dan kematian (mortalitas). itu dinyatakan dalam harga, rasio dan prportions, yang disebut sebagai "Basic Tools" dalam epidemiologi.

RateIni mengukur terjadinya suatu peristiwa (penyakit atau kematian) pada populasi tertentu, selama periode waktu tertentu, biasanya satu tahun, misalnya Tingkat kematian, kelahiran bayi, tingkat pertumbuhan, tingkat kecelakaan, dll Biasanya, hal ini dinyatakan per 1000 penduduk pertengahan tahun (MYP). Tingkat kematian adalah tingkat di mana orang-orang sekarat di daerah tertentu, selama periode waktu tertentu, per 1000 MYP.Death Rate = Tidak ada kematian di wilayah tertentu dalam satu tahun Populasi pertengahan tahun x 1000

MYP = Populasi pada 1 Juli

Dalam kasus angka kecelakaan, denominator yang lebih baik akan jumlah kecelakaan per 1.000 kendaraan atau per juta kendaraan km

Contoh lain, dari 500 anak-anak di rumah remaja, 200 ditemukan untuk menjadi nakal.Rasio kenakalan: 200 x 1000 = 400 per 1000 = 40%

500

Ratio

Ini mengungkapkan hubungan antara dua kuantitas. pembilang bukan komponen denominator.it yang dinyatakan sebagai x / y atau x: y

Dalam contoh di atas, rasio kenakalan juvenie adalah 200:300 yaitu 02:03

Demikian Dokter: rasio Penduduk, Rasio jenis kelamin, (perempuan: laki-laki), dllProporsi

ini juga mengungkapkan hubungan antara dua quantities.tetapi disini pembilang selalu termasuk dalam penyebut. itu dinyatakan sebagai prosentase dalam contoh di atas:

proporsi anak-anak nakal: = Tidak ada kenakalan x 100

Total tidak ada anak-anak

= 200 x 100 = 40%

500

PENGUKURAN MORBIDITAS

Ini berarti menentukan kuantum penyakit di masyarakat (yaitu beban penyakit).

Ketika survei dilakukan selama periode dasi (minimal satu tahun) itu disebut Longitudinal Survey atau Survey Insiden, yang membantu untuk mengetahui terjadinya kasus BARU, suatu penyakit tertentu. ketika survei dilakukan pada titik waktu tertentu atau periode tertentu, hal itu disebut Sectional atau Horizontal atau Prevalensi Cross Section, yang membantu untuk mengetahui adanya kasus LAMA dan BARU lembaga lainnya secara total, dari penyakit tertentu. Demikian morbiditas diukur dan mengungkapkan diungkapkan dengan cara - insidence dan tingkat prevalensi.

(Insidence diperoleh dari studi longitudinal dan prevalensi dari studi cross-sectional).Insidensi

Apakah terjadinya hanya kasus BARU suatu penyakit tertentu di daerah tertentu, selama periode tertentu tine (minimal satu tahun). itu diungkapkan untuk 1000 popuation beresiko.Insidence rate=

kasus baru penyakit tertentu di daerah tertentu selama periode waktu tertentu x 1000 Populasi beresiko selama periode

Ketentuan Terkait

Tingkat serangan, tingkat serangan sekunder, tingkat Penerimaan Rumah Sakit

Attack RateAngka ini di mana penyakit ini menyebar dan menyerang orang-orang dalam masyarakat (yaitu tingkat epidemi). insidence dinyatakan dalam presentase 100 bukan per 1000. indikator ini digunakan, terhubungkan mengacu pada penyakit akut specialy bila ada epidemi. (itu adalah prosentase penduduk beresiko mendapatkan penyakit ini)Attack Rate=

ada kasus baru yang terjadi selama periode tertentu x 100 Populasi beresiko selama periode

Secondary Attack Rate

Ini adalah persentase orang yang terkena, mengembangkan penyakit paparan berikut untuk kasus primer, dalam rentang masa inkubasiSAR = ada orang terkena mengembangkan penyakit x100 total jumlah orang yang terpajan / rentanKasus utama dikeluarkan dari kedua pembilang dan penyebut

misalnya, jika dalam keluarga 6 orang terdiri dari 2 orang tua (sudah kebal) dan 4 anak-anak, rentan terhadap cacar air, ne anak mengembangkan cacar air dan kadang-kadang afteer 2 anak berkembang di antara 3.SAR = 2 x 100 = 66%

5

Angka Masuk Rumah Sakit Adalah persentase dari populasi yang dirawat di rumah sakit selama periode waktu tertentu (misalnya Penerimaan untuk keracunan). di sini tingkat insidence berasal dari anggota peristiwa dan bukan jumlah orang.

tingkat insidence adalah metode biasa dimana penyakit frequencyin populasi yang berbeda adalah membandingkan. Sebelum membuat seperti perbandingan persentasenya usuallystandardized, untuk memungkinkan differung ae / sex struktur populationd. unstandardizedrates yang dirujuk sebagai tingkat MENTAH.Prevalensi

Hal ini mengacu pada eksistensi semua kasus (lama dan baru) dari suatu penyakit tertentu pada suatu titik tertentu (titik prevalensi) atau jangka waktu tertentu (prevalensi periode), pada populasi tertentu. titik waktu mungkin jam, hari atau minggu. periode waktu mungkin berbulan-bulan atau bertahun-tahun. prevalensi periode adalah jumlah prevalensi titik, di lanjut dengan jangka waktu tertentu dan kejadian selama periode ituPrevalensi dinyatakan sebagai proporsi atau persentase dari populasi dipengaruhi oleh penyakit tertentu.

Prevalence Rate =

dari semua kasus saat ini (lama dan baru) x 100 Jumlah populasi

Ketika istilah "Prevalence Rate" digunakan, tanpa qualifivation lanjut. itu diartikan "Titik Prevalensi".

Prevalensi Rata =

dari semua kasus saat ini (lama dan baru) dari suatu penyakit tertentu, ada suatu titik waktu tertentu x 100 Jumlah populasi

Misalnya, empat tingkat prevalensi persen tuberkulosis menunjukkan, thats pada suatu titik waktu tertentu, empat persen orang di masyarakat yang diketahui menderita TBC.

Periode Prevalensi =

dari semua kasus saat ini (lama dan baru) dari suatu penyakit tertentu, ada suatu titik waktu tertentu x 100Perkiraan penduduk pertengahan tahun beresikoPrevalensi memberikan beban kasus total dan itu berguna untuk perencanaan pelayanan masyarakat yang berhubungan dengan penyakit.

Prevalensi penyakit ini terutama dipengaruhi oleh kejadian (I) dan rata-rata Durasi (D) dari penyakit itu. Hubungan dapat dinyatakan dengan rumus sebagai:

P = I x D

Persamaan ini juga menunjukkan bahwa lama durasi penyakit (misalnya TBC) besar prevalensi dan pendek durasi penyakit (seperti pada campak, rabies) lebih rendah prevalensi. Jadi prevalensi tidak oly dipengaruhi oleh durasi penyakit, tetapi juga dengan jumlah kasus baru (insiden) terjadi.InsidenPrevalensi

Estimasi membutuhkan pengetahuan tepat waktu tentang onset penyakit.

Mengacu pada kasus akut yang memiliki masa inkubasi pendek.

Contoh: Rabies, Campak, UU GE, dll

Tidak dipengaruhi oleh lamanya penyakit.

Istilah terkait adalah tingkat serangan dan tingkat serangan sekunder.

Yang termasuk rata-rata adalah ukuran ideal untuk mempelajari etiologi penyakit.

Yang termasuk ialah kegunaan dalam perumusan dan pengujian hipotesis etiologi.

Yang termasuk rata-rata ialah membantu untuk mengevaluasi tindakan pengendalian.

Pengetahuan tersebut tidak diperlukan

Mengacu pada kasus kronis memiliki masa inkubasi yang panjang.

Contoh: TBC, Kusta, dll

Dipengaruhi oleh tidak hanya durasi penyakit tetapi juga oleh kejadian penyakit. P = 1 x D

Istilah yang berkaitan adalah titik prevalensi dan periode.prevalensi

Prevalensi bukan merupakan ukuran yang ideal untuk mempelajari etiologi penyakit. Prevalensi adalah berguna untuk mengetahui besarnya masalah.

Tingkat prevalensi membantu untuk perencanaan kesehatan.

Prevalensi rata-rata

Meningkat

Menurun

Durasi yang lebih lama dari penyakit

Perpanjangan hidup pasien tanpa perawatan.

Peningkatan jumlah kasus baru (peningkatan kejadian)

Imigrasi kasus baru

Emigrasi orang sehat

Imigrasi orang rentan

Pelaporan yang lebih baik dari kasus.

Durasi yang lebih singkat dari penyakit

Peningkatan angka kesembuhan dari penyakit

Penurunan jumlah kasus baru (insiden penurunan)

Emigrasi kasus baru

Imigrasi orang sehat

Emigrasi orang yang rentan

Dalam pelaporan kasus

Pengukuran MortalitasIndikator umum yang digunakan adalah:

a. Angka Kematian Kasar

b. Laju kematian spesifik

c. Angka Kejadian Fatald. Angka Kematian Proporsional

e. Angka bertahan hidupf. Tingkat Kematian terstandar

Angka Kematian Kasar

Definisi

Adalah jumlah kematian dari semua penyebab diperkirakan penduduk pertengahan tahun dalam satu tahun.

Rumus

Jumlah kematian dari semua penyebab

Tingginya angka kematian, menandakan status kesehatan suatu populasi. Itu menunjukkan secara tidak langsung penilaian status kesehatan dari sebuah negara, yang disebut crude/ atau angka kasar karena itu tidak menunjukkan secara spesifik berdasarkan usia kematian atau jenis kelamin atau penyebabnya. Jika itu dijelaskan secara spesifik, maka disebut Angka Kematian Spesifik. Di india, angka kematian kasarnya sekitar 7,5/1000 MYP (2004).

Angka Kematian rata-rata Spesifik/khusus

Adalah angka kematian rata-rata yang mana dikelompokkan secara spesifik. Secara umum dibagi menjadi Angka kematian spesifik oleh karena penyebabnya, Angka kematian grup yang spesifik,, dan Angka kematian periode spesifik.

Angka Kematian rata-rata Spesifik oleh karena penyebab

Angka kematian rata-rata yang dikelompokkan berdasarkan penyebab. Misalnya, kematian karena diabetes, TB, kanker, dll.

Angka kematian spesifik karena penyakit (diabetes) = Jumlah kematian karena diabetes selama setahunx 1000

Jumlah populasi pertengahan tahun

Angka Kematian rata-rata spesifik berdasarkan grup

Yaitu angka kematian rata-rata yang spesifik pada sebuah grup. Biasanya berupa berdasarkan usia, jenis kelamin, perjalanan penyakit, kelas social, dll.

Angka kematian rata-rata berdasarkan usia = Jumlah kematian berdasarkan kelompok usia x 1000

Jumlah populasi pertengahan tahun

Angka kematian rata-rata berdasarkan usia paling tinggi berada pada bayi, dan orang tua. Yang paling rendah terletak pada usia 10-19 tahun. Kematian pada bayi termasuk pengecualian kelompok berdasarkan usia karena tidak diperkirakan per 1000 jumlah penduduk tengah tahun, tetapi berdasarkan per 1000 kelahiran hidup.

Angka kematian bayi rata-rata = Jumlah kematian dibawah usia 1 tahun x 1000

Jumlah total angka kelahiran hidup selama setahun

Di India, Angka Kematian Bayi sekitar 53/1000 kelahiran (SRS 2008). Seperti angka kematian bayi, dibawah dibawah usia 5 tahun sekitar per 1000 kelahiran hidup. Namun, angka kematian usia 1-4 tahun dikelompokkan ke dalam grup 1-4 tahun per 1000 penduduk.

Angka Kematian Rata-rata berdasarkan Jenis Kelamin

Dibedakan berdasarkan pria dan wanita.

Angka kematian spesifik utnuk wanita = Jumlah kematian wanita selama setahun x 1000Jumlah populasi wanita pertengahan tahun

Angka kematian ibu hamil adalah contoh dari angka kematian rata-rata usia dan jenis kelamin yang terdiri dari angka kematian hanya pada wanita usia 15-49 tahun yang bias hamil. Sejak jumlah populasi wanita pada usia ini tidak diketahui, denominator digunakan sebagai jumlah total kelahiran hidup dalam setahun. Jadi Angka kematian Ibu hamil diperkirakan per 1000 angka kelahiran hidup.

Angka kematian spesifik berdasarkan periode waktu

Yaitu angka kematian spesifik selama dalam sebulan atau seminggu.

Angka kematian spesifik selama bulan Maret = Jumlah kematian selama Maret x 12 x 1000

Jumlah penduduk pertengahan tahun

Sejak angka kematian rata-rata dijumlahkan dalam periode satu tahun, yang kemudian dibagi menjadi 12 bulan dan dibagi menjadi 52 minggu agar bias dibandingkan dengan angka kematian tahunan. Jadi, angka kematian spesifik membantu kita untuk menemukan grup yg beresiko untuk dilakukan pencegahan dan kontrol.

CFR = Jumlah kematian karena penyakit (measles) x 100

Jumlah kasus penyakit (measles)

CFR menandakan kekuatan atau bahaya dari suatu penyakit. Biasanya terdapat pada infeksi akut seperti measles, rabies, keracunan makanan, dll yg berhubungan dengan virulensi organisme penyakit. Rabies memiliki 100% CFR.

Angka kematian proporsional rata-rata

PMR = jumlah kematian berdasarkan suatu penyebab x 100

Jumlah total kematian dari semua penyebab

PMR menggambarkan fokus perhatian untuk megurangi jumlah kematian. Contoh: di India 40% IMR adalah premature.

Angka kematian proporsional di bawah usia 5 tahun = Jumlah kematian di bawah usia 5 tahun x 100

Jumlah kematian pada tahun yang sama

Angka kematian proporsional usia diatas 50 tahun = Jumlah kematian usia 50 tahun ke atas x 100

Jumlah kematian seluruh usia pada tahun ituPMR dilakukan jika data tidak tersedia. Tingginya dari usia 5 tahun ke bawah menandakan keadaan atau status kesehatan yang minim dan tingginya PMR usia 50 tahun ke atas, menandakan status kesehatan yang lebih baik bagi suatu negara.

Angka bertahan hidup

Yaitu presentasi pasien dirawat yang masih hidup sedikitnya selama 5 tahun observasi. Ini merupakan pegangan untuk penilaian terapi. Periode survival dimulai ketika dilakukan pengobatan. Ini terutama pada kasus kanker.

Angka bertahan hidup = Jumlah total pasien yang masih hidup sedikitnya 5 tahun x 100

Jumlah pasien yang dirawat

Angka kematian standar

Yaitu angka kematian rata-rata dari 2 negara yang dibandingkan. Angka kematian kasar bukan merupakan indikator karna setiap negara memiliki komposisi usia dengan beragam angka kematian. Contohnya, pada negara berkembang yang memiliki populasi muda lebih banyak dengan angka kematian yang lebih rendah.. Angka kematian bias dibandingkan jika grup usia dari populasi tersebut bias dibandingkan.

Namun, usia adalah standarnya, jadi usia dihilangkankan pada populasi awal angka kematian sehingga bisa dibandingkan secara langsung. Standarisasi atau penilaian bisa dibuat bukan hanya berdasarkan usia, tetapi juga jenis kelamin, dsb. Angka kematian dikoreksi untuk distribusi pada populasi usia dan jenis kelamin yang disebut Angka kematian Standar.

Ada 2 metode standarisasi, yaitu metode langsung dan tidak langsung. Jika angka kematian spesifik berdasarkan usia tersedia, maka metode langsung dapat digunakan; sebaliknya dengan metode tidak langsung. Kedua metode itu dimulai dengan populasi standard an bukan berdasarkan populasi usia. Populasi standar ialah salah satu jumlah pada setiap usia dan jenis kelamin yang diketahui. Ini biasa digunakan untuk populasi nasional yang telah terstandar. Biasanya satu atau bahkan 1 juta populasi diambil sebagai standarisasinya.

i. Standarisasi Langsung

Ini bisa dilakukan jika jumlah kematian beragam usia/kelompok jenis kelamin diketahui di suatu tempat. Dengan data itu, kematian bisa diperkirakan pada kelompok usia tertentu dari populasi standar. Dari seluruh jumlah total perkiraan kematian, kematian rata-rata terstandar diperkirakan per 1000 populasi dengan dibagi satu atau 1 juta tergantung populasi standarnya.ii. Standarisasi tidak langsung

Metode ini diterapkan ketika jumlah kematian berbagai kelompok usia/jenis kelamin tidak diketahui atau tidak tersedia dalam populasi penelitian. Dalam keadaan seperti itu, usia tingkat kematian spesifik dari populasi standar nasional diperoleh dari catatan sensus dan jumlah kematian dalam populasi penelitian yang diperoleh, dengan mengalihkan MYP daerah penelitian dan usia tingkat kematian spesifik dari populasi standar.Maka indeks tingkat kematian studi populasi (area) dan faktor standarisasi (yaitu faktor koreksi) yang digunaklan untuk menghitung tingkat kematian standar dari populasi penelitian, seperti yanng ditujukan pada contoh dibawah.

Studi Epidemiologi (Metode)

Ada dua jenisobservasional dan eksperimental.

Studi Observasional

Penelitian didasarkan pada pemangatan lapangan dilakukan pada eksperimen yang dilakukan oleh alam. Terdapat dua type studi yaitu deskriptif dan analitik.

Studi deskriptif (epidemiologi deskriptif)

Ini berkaitan dengan pengamatan distribusi penyakit dalam sebuah komunitas, yang berkaitan dengan waktu, tempat dan orang dan mengidentifikasi karakteristik terkait penyakit dari rumusan hipotesis etiologi.

Prosedur:

Mendefinisikan populasi masyarakat,

Mendefinisikan penyakit yang diteliti,

Menggambarkan distribusi penyakit yang berkaitan dengan waktu, tempat, dan orang,

Pengukuran penyakit,

Membuat perbandingan dengan indeks dikenal.

Perumusan hipotesis etiologi.

Mendefinisikan populasi yang diteliti: menentukan jenis populasi yang diteliti, yaitu seluruh penduduk daerah, atau sempel yang representatif atau kelompok penduduk tertentu seperti anak-anak, semua hostelites, pekerja industri, ibu hamil,dll. Penduduk juga harus didefinisikan dari segi wilayah (area) dan waktu.

Contohnya, jika kami ambil permasalahan studi dari campak yang merupakan pusat kesehatan primer, selama tahun tertentu, populasi yang diteliti adalah semua balita, daerah yuridiksi seluruh puskesmas dan waktu dari tahun tertentu.

Sehingga populasi penelitian (populasi tertentu) menjadi populasi yang beresiko, yaitu menjadi penyebut dan mambantu dalam menghitung tarif, yaitu dalam mengukur frekuensi penyakit.

Mendefinisikan penyakit yang diteliti: itu berarti penyakit yang diambil untuk penelitian harus didefinisikan sedemikian rupa sehingga epidemiologi tadak hanya harus mampu mengidentifikasi mereka dengan penyakit dari mereka yang tanpa penyakit, tetapi juga dapat mengukur dengan akurasi. Ini disebut Definisi Operasional

Contohnya, kusta didefinisikan sebagai kasus dengan hipopigmentasi patch dengan bagian atau kehilangan seluruhnya dari sensasi, dengan penebalan dari saraf dan demobtrasi dari asam-kecepatan bacili pada pemeriksaan smear kulit. Demikian definisi penyakit harus tepat dan benar. Jika tidak, akan menjadi kesalahan sumber.

Menggambarkan distribusi penyakit dengan mengacu waktu, tempat , dan orang: distribusi waktu: ini menggambarkan waktu dari kejadian/onset dari suatu penyakit dengan referensi tahun,bulan,minggu,hari,jam dari onset,musim, dll. Studi ini memberikan petunjuk dari etiologi suatu penyakit dari faktor predisposisi, langkah-langkah ppencegahan dapat di ambil.

Terdapat tiga macam dari tren waktu atau fluktuasi:

1. Fluktuasi jangka pendek,

2. Fluktuasi berkala,

3. Fluktuasi jangka panjang.

Fluktuasi jangka pendek

Ini berarti terjadinya tiba-tiba penyakit di daerah tertentu, dan berlangsung untuk waktu yang singkat, misalnya penyakit epidemi.

Ada tiga jenis epidemi :

Epidemi sumber yang sama

Diserbarkan epidemi

Epidemi lambat (modern)

Epidemiologi sumber yang sama: ini adalah epidemi yang terjadi dari sumber yang sama, baik oleh paparan tunggal atau oleh paparan berulang. Sesuai ada dua subtipe.

Sumber umum epidemi paparan tunggal (epidemi sumber titik): ini berarti semua kasus berkembang hampir bersamaan mengikuti paparan tunggal. Contohnya: keracunan makanan, tragedi gas Bhopal, musibah kebakaran dalam industri.

Saat data ini diewakili dari bentuk kurva dalam grafik, dapat disebut Kurva Epidemik

Bagian yang menonjol dari titik kurva sumber epidemik:

Kenaikan yang tiba-tiba dan tiba-tiba jatuh,

Tidak ada kurva sekunder,

Sejumlah besar kasus terjadi dengan interval waktu sempit,

Semua kasus memiliki masa inkubasi yang sama,

Paparan hampir bersamaan dan singkat.

Sumber yang sama berulang/paparan kontinyu epidemi

Dalam jenis ini, penyakit epidemi terjadi dari sumber yang sama, tetapi paparan yang terjadi secara kontinyu atau sebentar-sebentar atau berulang-ulang dan tidak selalu bersamaan. Oleh karena epidemi ini tidak meledak-ledak. Contohnya: Seorang pekerja sex profesional sebagai sumber gonore, yang akan menginfeksi semua laki-laki klienya selama periode waktu. Demikian pula sama dengan kontaminasi air yang dapat mengakibatkan wabah serupa kolera. Terdapat sisi kurva tiba-tiba naik dan turun bertahap. (Fig. 17.3)

Penyebaran epidemi

Dalam jenis ini, Epidemi tidak berasal dari makanan atau air, tetapi ditularkan dari orang ke orang, sampai semua suspek dipengaruhui.

Sehingga ada kenaikan bertahap jatuhnya kurva (Fig. 17.4). Contohnya hepatitis A, Meningitis, Campak, dll.

Modern atau epidemi lambat

Ini dengan sumber penyakit yang tidak menular, misalnya: Kanker, Hipertensi, Diabetes, dll. Penyakit initelah meningkat jumlahnya jika dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya, karena pilihan dari gaya hidup dan kualitas hidup.

Fluktuasi berkala

Ini berarti terjadinya suatu penyakit dalam masyarakat selama yang pasti, baik pada musim tertentu atau secara berkala dalam bentuk siklik.

Tren musiman

Beberapa penyakit yang terjadi selama musim tertentu.

Campak dan cacar air terjadi di awal musim semi.

Infeksi saluran respirasi bagian atas terjadi pada musim dingin.

Penyakit diare selama musim panas.

Tren musim dari penyakit ini terjadi karena faktor lingkungan yang menguntungkan seperti kelembaban, curah hujan, suhu atmosfer,dll

Tren siklik

Ini berarti kecendrunngan penyakit terjadi siklis sekali dalam beberapa hari, minggu, bulan, atau tahun. Contohnya: Epidemi dari cacar terjadi sekali dalam usia 2 atau 3 tahun, rubella terjadi pada usia 6-9 tahun, influenza terjadi pada usia 7 sampai 10 tahun.Kejadian banyak pada akhir bulan.

Kemudian pengetahuan pada fluktuasi periode membantu dalam melindungi suatu komunitas.

Fluktuasi jangka panjang (Tren Sekuler)

Ini merupakan perubahan dalam terjadinya penyakit selama periode waktu yang panjang, beberapa tahun atau dekade. Contohnya: penyakit jantung koroner, Diabetes, kanker paru telah menunjukkan tren yang meningkat di negara maju selama 50 tahun terakhir, diikiti oleh tren penurunan penyakit seperti Tuberkulosis, Typhoid, Amoebiasis,dll

Sehingga mempelajari distribusi waktu suatu penyakit membantu epidemiologi tidak hanya untuk merumuskan hipotesis tetapi juga etiologi untuk menerapkan langkah-langkah penvegahan dan pengendalian.

Distribusi tempat

Ini berarti pola terjadinya penyakit di tempat yang berbeda. Ini membantu untuk membandingkan kejadian penyakit dari satu negara ke negara lain, dan dalam negara yang sama dari satu negara ke negara lain, dari pedesan ke ke daerah perkotaan.

Variasi Internasional

Contoh: Kanker lambung umumnya terjadi di jepang, unusual di US.

Kanker servix umumnya di India, insiden rendah di negara UK,US,dll.

Kanker payudara insidenya rendah di jepang, dan tinggi di negara barat, dll

Epidemiologi ini dapat membantu dalam mengidentifikasi faktor penyebab dan kemungkinan pencegahan. Contoh lainnya yellow fever di Amerika Selatan, penyakit tidur di Afrika.

Variasi Nasional

Contohnya: Gondok insiden banyak terjadi pada bagian Himalaya,

Variotions Pedesaan Perkotaan

Prevalensi penyakit tidak menular seperti Diabetes. Hipertensi, kanker, penyakit mental yang lebih di daerah perkotaan dibandingkan dengan daerah pedesaan. Di sisi lain. Penyakit zoonosis dan penyakit tular tanah lebih di daerah pedesaan dibanding daerah perkotaan. Variasi ini membantu epidemiologi untuk mengidentifikasi faktor risiko dan-kelompok berisiko, sehingga perawatan yang bisa diambil.

Distribusi lokal dari penyakit (di daerah)

Hal ini dipelajari dengan mewakili jumlah kasus di peta area, dalam bentuk bintik-bintik, tergantung daerah mana mereka berasal. Ini disebut "Geographic Spot Peta" atau "Shaded Peta" (gambar 17,5). Seperti peta sekilas menunjukkan daerah frekuensi tinggi (Cluster bintik-bintik) memberikan petunjuk untuk epidemiologi mengenai sumber umum infeksi. Itu studi rupa sehingga John Snow dari Inggris pada 1854 mampu memusatkan perhatian bahwa pompa air umum di Broad Street London adalah sumber infeksi epidemi Kolera. Ini ia juga mampu untuk berhipotesis bahwa epidemi Kolera. Ini ia juga mampu untuk berhipotesis bahwa Kolera adalah penyakit yang ditularkan melalui air, banyak sebelum biota yang diisolasi oleh Robert Koch pada tahun 1920 pula Maxcy hipotesis bahwa tikus adalah reservoir untuk demam tifus

Ini Geografi peta tempat epidemologist membantu untuk mengetahui sumber infeksi dan juga modus penyebaran. Dengan demikian ia dapat merumuskan hipotesis etiologycal.

Orang Distibution

Ini berarti menggambarkan distribusi penyakit dalam commontly dengan mengacu pada karakter terbaik dari orang yang terkena dampak, seperti Umur, Jenis Kelamin, Pekerjaan, Status pernikahan, kelas Sosial. Perilaku dan faktor lain seperti.

Usia

Usia seseorang sangat terkait dengan penyakit. Penyakit-penyakit tertentu lebih sering terjadi pada kelompok afe tertentu.

Ex: Campak dan Difteri pada anak sekolah pra, Kanker di usia pertengahan, aterosklerosis lansia.

Tetapi ada penyakit tertentu seperti penyakit hodgkin dan Leukemia, yang telah meningkatkan kejadian dalam dua kelompok umur.

Ex: penyakit Hodgkin lebih antara 15 sampai 35 tahun dan menunjukkan dua puncak terpisah, disebut "fenomena Bimodality." Tuberkulosis memiliki "distribusi Trimodality", puncak kecil di chidhood awal, puncak luas di usia dewasa dan puncak moderat tua usia (Gambar 17.6)

Seks

Penyakit tertentu adalah modus umum di antara pria. Ex: kanker Lun, penyakit jantung koroner dan beberapa lebih umum di kalangan wanita. Ex: Diabetes, obesitas, xoedema saya, dll perbedaan tersebut mungkin karena elther genetik konstitusi atau faktor budaya dan perilaku seperti merokok. Minum alkohol, dll

Status Pernikahan

Hal ini sering menjadi faktor risiko kanker serviks jarang terjadi pada biarawati dibandingkan dengan wanita yang sudah menikah. Demikian pula angka kematian yang tinggi di antara yang belum menikah daripada di antara orang-orang yang menikah. Hal ini karena orang yang sudah menikah menjalani hidup aman dan dilindungi.

Pendudukan

Banyak penyakit yang berhubungan dengan occupation.persons bekerja di recupations tertentu yang terkena jenis tertentu

Kelas SosialPenyakitnya seperti Hipertensi, Diabetes, Arteri Coronar penyakit umum pada orang dengan sosial ekonimi tinggi dan penyakit seperti Malnutrisi, penyekit jantung rematik dan penyakit menular umum yang umimnya terjadi pada orang dengan sosial ekonomi rendah.Tingkah LakuTingkah laku manusia seperti merokok, peminum alkohol, makan yang berlebih, berganti-ganti pasangan sex, obat terlarang,dll. Mempengaruhi perkembangan penyakit.Stres

Stres meningkatkan kerentanan atau individu terhadap penyakit dan sering memperburuk gejala. Migrasi

Pergerakan orang dari desa ke kota telah mengakibtakan penyebaran penyakit dari satu tempat ke tempat lain.Case Control Study

Study design

Studi antara dua kelompok, kelompok pertama yaitu orang yang mempunyai penyakit tertentu yang diteliti disebut "kasus" dan kelompok lain orang disebut kontrol yang semuanya sebanding pada kasus dalam hal usia, jenis kelamin, literacy level, pekerjaan, status perkawinan , status sosial-ekonomi tetapi bebas dari penyakit . Kelompok kontrol diambil untuk tujuan perbandingan pengamatan.

Penelitian sekarang dibuat dengan mendapatkan informasi dari masing-masing anggota dari kedua kelompok, tentang paparan faktor penyebab dibuat dalam informasi hipotesis. Informasi ini dapat diperoleh dengan metode wawancara, atau metode kuesioner atau melalui email.

Hipotesis "Merokok 20 batang per hari selama 20 tahun, mengakibatkan kanker paru-paru atau alkoholisme penyebab sirosis hati atau pil oral penyebab kanker payudara. Penelitian tersebut melihat ke belakang untuk mengetahui riwayat pajanan terhadap faktor penyebab yang diteliti.

Tingkat paparan (atau frekuensi pajanan) dihitung pada kedua kelompok dan dibandingkan. Jika tingkat pajanan lebih banyak pada kasus dibandingkan pada kontrol, dikatakan ada hubungan antara faktor risiko yang dicurigai dengan penyakit (misalnya merokok dan kanker paru-paru, sirosis hati dan alkoholisme).

Langkah-langkah dalam studi case control :

1. Pemilihan kasus

2. Pemilihan kontrol

3. Penyesuaian

4. Pengukuran paparan di antara kedua kelompok

5. Analisa

Pemilihan kasus

Ada dua spesifikasi , yaitu kriteria diagnosis dan kriteria kelayakan.

a. Kriteria diagnosis harus ditentukan sebelum studi dilakukan. Contoh, diagnosis kanker parU, semua kasus harus memiliki sel-sel ganas dalam dahak atau lesi radiologis.

b. Kriteria kelayakan : kriteria yang biasanya digunakan hanya untuk kasus baru yang memenuhi syarat untuk penelitian ini atau kasus-kasus lanjutan.

c. Ukuran : dari sampel kasus diperkirakan dengan rumus tertentu dan seleksi dilakukan dengan prosedur / pengambilan sampel tertentu (dijelaskan dalam statistik)

d. Sumber : kasus bisa diambil baik dari rumah sakit atau dari populasi . Secara umum untuk kasus baru harus dikumpulkan selama periode waktu tertentu.

Pemilihan kontrol

Kelompok ini harus memiliki semua bagian seperti kasus tersebut kecuali mereka tidak memiliki penyakit yang diteliti.

a. Sumber : mereka diambil dari rumah sakit, kerabat terdekat, tetangga atau populasi umum.

b. Pengukuran kelompok kontrol: pengukuran kelompok kontrol tergantung pada pengukuran kasus. Jika ukuran kasus (yaitu kelompok studi) yang kecil (misalnya kurang dari 50), maka ukuran kontrol harus dua, tiga atau bahkan untuk lebih dari kelompok studi. Untuk itu pemilihan kasus dan kontrol sangat penting. Kegagalan dalam pemilihan grup yang sebanding dapat menjadikan bias dalam hasil.

Penyesuaian

Poses seleksi kontrol, yaitu suatu metode yang terbebas dari penyakit dan faktor yang mempengaruhi. Bersifat independen.Contoh , dalam sebuah studi peran pil kontrasepsi oral dalam etiologi kanker payudara jika wanita yang menggunakan pil adalah kelompok usia yang lebih muda dan jika kelompok kontrol adalah kelompok usia yang lebih tua dan tidak minum pil, tidak boleh sehingga untuk menghapus faktor pengganggu, kelompok kontrol juga harus berasal dari kelompok usia yang sama dengan kasus.

Prosedur pencocokan

Ada dua prosedur. Yang pertama adalah pencocokan kelompok, dimana kelompok kontrol mirip dengan kelompok studi (kasus) dalam semua atribut dan bebas dari penyakit dan juga faktor penggangg. Contoh: dalam studi kembar kembar monozigot, jika salah satu dari si kembar adalah kasus, yang lain yang dipilih sebagai kontrol.

Pengukuran paparan pada kedua kelompok

Terdiri dari pengumpulan data di antara kedua kasus dan kelompok kontrol tentang paparan yang dicurigai menjadi penyebabnya dengan mengacu pada durasi dan frekuensi paparan. Ini dilakukan dalam dimensi berikut tergantung pada hipotesis yang dirumuskan.

- Berapa banyak dari kedua kelompok yang telah terkena faktor yang dicurigai? contoh: dalam studi kanker paru-paru, berapa banyak dari mereka yang merokok?

- Bagaimana durasi paparan? sejak berapa lama yang mereka merokok ?

- Bagaimana frekuensi paparan? berapa banyak batang rokok per hari?

informasi tersebut dapat diperoleh baik dari kuesioner, wawancara atau dari rekam medik rumah sakit.

Data dianalisis untuk mengetahui:

a. Apakah hubungan apapun ada antara penyakit dan faktor dicurigai

b. Jika demikian, bagaimana hubungannya

c. Untuk mengetahui adanya hubungan antara penyakit dan faktor penyebab, tingkat paparan (yaitu frekuensi paparan) harus diperkirakan dari kedua kelompok dan dibandingkan.

d. Untuk mengetahui (mengukur) kekuatan hubungan antara penyakit dan faktor dicurigai, indikator disebut odd ratio harus dihitung. Odd rasio adalah rasio kemungkinan paparan antara kasus dengan kemungkinan paparan kelompok kontrol.

untuk memastikan apakah hubungan / asosiasi antara penyakit (kanker paru-paru) dan faktor yang dicurigai (merokok) secara statistik signifikan atau tidak, uji signifikansi disebut chi - square diterapkan, untuk menghitung p-value, p-value menunjukkan apakah probabilitas dari hubungan antara penyakit dan faktor diduga telah terjadi secara kebetulan atau dengan fakta sebenarnya.

jika p-value O,05 atau kurang dari itu, hubungan tersebut dianggap signifikan.Semakin kecil nilai p, semakin besar signifikansi statistik, nilai p lebih kecil dari 0,001 sangat signifikan

Studi kohort

Merupakan jenis lain dari studi analisis yang dilakukan untuk mendukung dari menyangkal hubungan antara faktor yang dicurigai dan etiologi penyakit.

Penelitian kohort adalah sekelompok orang yang memiliki karakteristik umum. Contoh: mereka yang lahir selama waktu tertentu merupakan, kelompok kelahiran, mereka menikah selama jangka waktu tertentu , mereka yang terpapar obat umum atau vaksin yang disebut eksposur kohort.

Desain studi

Kedua kelompok tersebut kemudian diamati selama periode waktu, dengan kondisi yang sama, untuk menentukan kejadian penyakit pada kedua kelompok dan dibandingkan. sehingga penelitian ini berlangsung ke depan dan menimbulkan efek , tidak seperti studi kasus kontrol berlangsung mundur dari efek penyebabnya.

Jika insiden penyakit ini lebih dalam studi kohort dari kelompok kontrol, ini menunjukkan bahwa ada hubungan antara sebab dan akibat.

Studi kohort prospektif

ini adalah metode yang paling umum dan paling ilmiah. Dimulai pada saat ini dan diteruskan ke depannya sampai berakhir.

Studi kohort retrospektif

Studi ini penelitian kembali dalam waktu sekitar 15 sampai 20 tahun, untuk memilih kelompok studi dari catatan yang ada, sehingga paparan telah terjadi kembali di masa lalu tapi penyakit belum terjadi dan ditelusuri ke depan.

Kombinasi retrospektif dan prospektif studi kohort

Kohort dan kelompok kontrol kombinasi diidentifikasi dari catatan masa lalu dan ditindaklanjuti, prospektif sampai saat ini dan terus menindaklanjuti ke depan.

Relative risk (RR)

Adalah rasio kejadian penyakit di kalangan terpajan dan kejadian penyakit di kalangan tidak terpajan

Risk Difference (RD)

Adalah perbedaan matematis antara kejadian penyakit antara yang terpajan dan tidak terpajan, ini merupakan indikator masalah kesehatan masyarakat yang disebabkan oleh paparan tersebut.

Attributable Risk (AR)

Adalah risiko perkemabangan penyakit , terlepas dari paparan faktor risiko dan dinyatakan sebagai persentase.

Absolute Risk

Adalah perbedaan antara kejadian penyakit yang terjadi dalam total populasi dari kedua kelompok terlepas dari faktor risiko dan kejadian penyakit di antara kelompok kontrol.

Population Attributable Risk Proportion (PARP)

Adalah persentase rasio populasi berisiko timbul dan kejadian penyakit pada kedua kelompok penduduk. Sehingga parp merupakan indikator, yang mengukur proporsi penyakit dalam total populasi dari kedua kelompok

Keuntungan dan kerugian dari studi kohort

keuntungan

- Menyediakan informasi tentang tingkat kejadian yang sebenarnya

- Beberapa hasil lainnya paparan dipelajari secara simultan, misalnya dalam studi hubungan antara merokok dan kanker paru-paru hasil lainnya yang berhubungan dengan merokok seperti penyakit arteri koroner, ulkus peptikum, kanker tenggorokan

- Hal ini membantu untuk memperkirakan risiko relatif dan risiko yang timbul

- Memungkinkan penilaian hubungan dosis respon

- Hal ini membantu untuk menerima atau menolak hipotesis dengan tingkat validitas yang tinggi

Kerugian

- Penelitian kohort mahal, waktu yang lama dan sulit

- Hanya Cocok untuk menyelidiki penyakit biasa

- Masalah administrasi tertentu yang tak terelakkan seperti kurangnya staf yang berpengalaman, kurangnya penemuan

- Gesekan (pengurangan) dalam ukuran kelompok kasus atau kontrol dapat terjadi karena kematian atau migrasi atau putus sekolah

- Melibatkan etika

Penelitian stuns dengan penyakit.

Studi berlangsung mundur dari efek menyebabkan. (Studi retrospektif) paparan Waktu dan penyakit sudah terjadi pada saat dimulainya penelitian.

Studi ini dilakukan untuk mencari frekuensi paparan (exposure tingkat). Studi mudah dan murah Imbal hasil yang cepat Melibatkan jumlah kurang dari Teknik orang Kekuatan mentah asosiasi diperkirakan oleh rasio.

Hasil kurang dapat diandalkan. Cocok untuk studi penyakit langka.

Studi tidak dapat menghasilkan dalam formasi tentang penyakit selain itu dipilih untuk penelitian.Studi dimulai dengan orang yang terkena faktor risiko. Studi berlangsung ke depan dari sebab ke akibat (Calon studi)

Paparan telah terjadi efek (penyakit) belum terjadi pada inisiasi penelitian.

Studi ini dilakukan untuk mencari frekuensi penyakit (tingkat kejadian).

Studi sulit dan mahal. Hasil panen tertunda hasil. Melibatkan lebih banyak orang. Teknik yang halus. Kekuatan asosiasi diperkirakan oleh risiko relatif dan risiko yang timbul. Hasil yang lebih dapat diandalkan. tidak cocok

Studi dapat menghasilkan informasi tentang hasil lainnya (penyakit) juga selain penyakit yang diteliti.

EKSPERIMEN EPIDEMIOLOGI (STUDI EPIDEMIOLOGI EKSPERIMENTAL)

Studi eksperimental juga disebut sebagai "Studi Intervensi". Dalam studi ini, beberapa tindakan atau intervensi yang terlibat seperti aplikasi yang disengaja (obat) atau penarikan dugaan penyebab dalam percobaan (atau penelitian) kelompok dan tidak ada perubahan pada kelompok kontrol. Kemudian hasil percobaan dibandingkan pada kedua kelompok. Oleh karena itu berbeda dari studi observasi dalam percobaan adalah langsung di bawah kendali penyidik dan melibatkan biaya, etika dan kelayakan sedangkan dalam studi observasional penyidik (epidemiologi) tidak mengambil tindakan tetapi hanya mengamati hasilnya.

Tujuannya adalah untuk memberikan "bukti ilmiah dari faktor etiologi, (atau faktor risiko) dan untuk mengevaluasi pelayanan kesehatan. Ada tiga jenis penelitian eksperimental, A.Clinical Trial (atau Controlled Trial Acak) dengan pasien sebagai unit penelitian. B.Uji Coba Lapangan (atau Studi Intervensi Masyarakat) dengan orang sehat sebagai unit penelitian. Percobaan C. Komunitas dengan seluruh masyarakat sebagai unit studi.Clinical Trial (Controlled Trial Acak) (RCT)

RCT dinamakan demikian karena pasien yang merupakan unit busur studi dialokasikan ke "Study" (kelompok eksperimen) dan "kelompok kontrol" secara acak, tergantung pada apakah mereka menerima atau menerima intervensi. Alokasi acak menghilangkan prasangka.

Ami: Apakah untuk menguji kemanjuran obat baru atau menempel rejimen baru atau prosedur terapeutik atau bedah baru.

Langkah-langkah dasar: Dalam melakukan uji klinis (RCT) adalah:

a. Menggambar dari protokol.

b. Memilih populasi acuan (unit pelajaran).

c. Pengacakan (Alokasi ke dalam kelompok eksperimental dan kontrol).

d. Manipulasi (intervensi),

e. Tindak lanjut,

f. Penilaian hasil.

g. Pelaporan.a.Menggambar protokol: Ini berarti menentukan informasi dasar berikut sebelum dimulainya uji klinis. Mereka adalah:

Maksud dan tujuan penelitian.

Kriteria untuk pemilihan kelompok studi dan kelompok kontrol.

Ukuran sampel.

Prosedur untuk alokasi ke dalam kelompok studi dan kelompok kontrol. Intervensi yang harus dilakukan (Metodologi prosedur).b.Pemilihan populasi referensi: Populasi Referensi adalah populasi sasaran, yang hasilnya jika ditemukan berhasil, diharapkan akan berlaku. Populasi acuan, tergantung pada penelitian, bisa semua menderita penyakit tertentu dalam percobaan, misalnya Pasien TB / Kusta untuk terapi baru / rejimen baru atau pasien dengan hernia untuk prosedur bedah baru, dll

Pengacakan (Pemilihan studi dan kelompok kontrol): Ini adalah ihe "Heart" ot uji klinis. Eveiy individu memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi baik kelompok studi atau kelompok kontrol, dari populasi acuan.c.Pengacakan intervens (Alokasi ke dalam kelompok eksperimental dan kontrol).

Pemilihan kelompok studi (kelompok Eksperimental): Ini adalah populasi yang sebenarnya (atau sukarelawan) yang berasal dari (dia referensi populasi secara acak, yang berpartisipasi dalam percobaan, masih tetap mempertahankan karakteristik yang sama dengan populasi acuan Pengacakan menghilangkan bias dan memungkinkan komparatif Penelitian.. kelompok harus memenuhi 3 kriteria berikut.

Ini harus "Perwakilan" dari populasi referensi.

Mereka harus memberikan "informed consent", setelah sepenuhnya diberitahu tentang prosedur dan kemungkinan bahaya persidangan.

Mereka harus "Rentan" untuk penyakit yang diteliti.

(Yaitu Berkualitas atau memenuhi syarat) Contoh: Misalkan persidangan adalah pada efek baru untuk Anemia, para relawan harus anemia.

a.Kelompok studi menerima intervensi (prosedur percobaan).

b.Pemilihan kelompok kontrol. Kelompok lain dengan ukuran yang sama seperti yang dari kelompok studi yang dipilih secara acak dari populasi acuan,

c.menjaga karakteristik yang sama (misalnya Umur, Jenis Kelamin, Pekerjaan. Keaksaraan tingkat, pendapatan, dll) seperti yang dilakukan kelompok studi tetapi mereka tidak menerima intervensi.

Satu kelompok tidak boleh terbuat dari tua, lemah, pasien malnutrisi di stadium lanjut dan muda, bergizi baik dan dalam tahap awal penyakit lainnya. d.Manipulasi atau intervensi: Langkah berikutnya adalah untuk campur tangan atau memanipulasi kelompok studi oleh aplikasi disengaja atau penarikan atau pengurangan faktor penyebab, yaitu baru ding, sedangkan kelompok kontrol diletakkan pada lembam (atau plasebo) atau ding tua, e.Tindak lanjut: ini terdiri dari pemeriksaan kedua kelompok pada interval waktu tertentu untuk waktu dibingkai dan hasilnya disampaikan kepada ahli statistik.

Pada saat terjadi beberapa kerugian untuk menindaklanjuti karena kematian atau migrasi atau non-kooperasi dari para peserta. Hal ini dikenal sebagai gesekan. Jika gesekan substansial hasilnya mungkin akan terpengaruh. Oleh karena itu upaya harus dilakukan untuk meminimalkan kerugian selama masa tindak lanjut,f. Penilaian hasil: ini adalah langkah terakhir dari uji klinis. Hasilnya mungkin positif (misalnya obat baru yang lebih baik dan lebih aman) atau mungkin negatif (misalnya obat baru tidak baik dan / atau lebih berbahaya).

Insiden hasil (positif atau negatif) dibandingkan pada kedua kelompok dan perbedaan diuji untuk uji signifikansi.

Mungkin timbul dari tiga sumber yang mengakibatkan kesalahan, sebagai rekan.Variasi Subjek: Pasien dapat melaporkan baik / perbaikan, jika mereka tahu bahwa mereka berada di bawah pengobatan baru. Pengamat Bias: Apakah dibuat oleh penyidik sambil mengamati.

Bias dalam evaluasi: Apakah dibuat oleh penyidik sadar.Untuk mengatasi kesalahan ini dan bias, teknik yang dikenal sebagai "Membutakan" diadopsi, hal ini dilakukan dalam 3 cara. i. Percobaan Blind Tunggal. ii. Percobaan Blind ganda, iii. Percobaan Blind Tiga.

i.Percobaan Tunggal, jenis ini, peserta tidak tahu apakah mereka termasuk belajar kelompok atau kelompok kontrol. Itu berarti mereka tidak tahu apakah mereka menerima obat baru atau plasebo. Namun, penyidik tahu siapa milik kelompok mana. Percobaan ini membantu untuk mengatasi variasi subjek.

ii. Percobaan Blind ganda: Pada tipe ini, baik penyidik, (Dokter) maupun peserta (pasien) mengetahui alokasi kelompok dan pengobatan (obat baru) diterima. Namun statistik tahu itu. Dia memberikan nomor kode dan menyerahkan obat dengan nomor kode kepada penyidik (dokter) yang menunjukkan mana yang akan diberikan kepada siapa. Pada akhirnya, hasilnya diberikan kembali ke statistik bersama dengan nomor kode untuk analisis. Dia akan decode dan menganalisis hasilnya.

iii.Percobaan Tiga blind '. Pada tipe ini, ii selangkah lebih maju. Semua peserta, dokter dan ahli statistik tidak menyadari (buta) dari alokasi kelompok. Temuan sidang oleh dokter yang diserahkan kepada ahli statistik, dengan nomor kode. Dia akan decode dan menganalisis hasilnya.Idealnya, percobaan buta ganda adalah metode yang paling sering digunakan. Hal ini terdengar ilmiah juga.Tahapan Uji Klinis

Uji klinis yang dilakukan di bawah tahap-tahap berikut:

Tahap I

Percobaan dilakukan pada sekelompok individu yang sehat untuk mengetahui keamanan, khasiat dan efek samping dari vaksin.

Tahap II

Percobaan dilakukan pada kelompok yang lebih besar orang (beberapa ratus), untuk mengetahui tidak hanya keamanan vaksin tetapi juga respon kekebalan tubuh. Hal ini sering dilakukan di beberapa pusat.

Tahap III

Pada fase ini, percobaan dilakukan pada ribuan orang tidak hanya untuk mengetahui keamanan, kemanjuran dan kekebalan tubuh respon tetapi juga (o memutuskan apakah vaksin ini cocok untuk manufaktur.

Tahap IV

Ini adalah proses yang berkelanjutan terus menerus untuk mengetahui efek jangka panjang dari vaksin.Jenis Desain Studi

1.Serentak paralel desain penelitian: Dari populasi acuan, pasien diambil secara acak dan dialokasikan ke dalam 2 kelompok, yaitu kelompok studi (kelompok eksperimen terkena obat baru) dan kelompok kontrol (terkena plasebo atau obat tua) dan mereka akan tetap dalam kelompok yang sama untuk durasi percobaan.2. Para pasien secara acak dialokasikan ke dalam kelompok studi dan kelompok kontrol dan masing-masing memakai obat baru dan obat lama. Setengah jalan melalui penelitian, obat yang ditarik untuk eliminasi obat dari tubuh. Setelah itu, kelompok dipertukarkan, yaitu kelompok studi kini memakai obat tua dan kelompok kontrol pada obat baru.

Misalkan, mereka yang berada di obat baru awalnya menunjukkan pemulihan yang baik dan kemudian gagal melakukannya setelah perubahan (cross-over) di paruh kedua masa studi, obat baru dianggap sebagai yang benar-benar efektif.3.Koperasi, ini adalah uji klinis yang direncanakan bersama dan serentak dilaksanakan di berbagai negara atau di negara yang berbeda.Uji Coba Lapangan

Hal ini berbeda dengan uji klinis pada bahwa "Orang sehat" merupakan unit pelajaran dan bukan orang-orang sakit. Uji coba adalah dari jenis berikut.

1.Pencegahan percobaan: ini melibatkan percobaan tindakan pencegahan dalam kelompok studi individu, misalnya percobaan vaksin: dari nutrisi (suplemen gizi) dan tidak ada uji coba tersebut pada kelompok kontrol. Kedua kelompok tl.e busur diikuti selama (periode untuk mendeteksi terjadinya penyakit yang dapat dicegah bahwa Vaksin khusus dia ditetapkan, yaitu tingkat Attack dihitung pada kedua kelompok dan dibandingkan untuk signifikansi statistik.2. Ini adalah jenis lain dari Uji Coba Lapangan, dimana sidang melibatkan modifikasi atau penghapusan faktor risiko penyakit. Sidang faktor risiko dapat "faktor tunggal" atau "pengadilan multi faktor. Misalnya, faktor risiko utama busur penyakit arteri koroner meningkat kadar kolesterol dalam serum, kebiasaan merokok, hipertensi, dan kebiasaan menetap. Jadi ada empat utama kemungkinan intervensi pada penyakit arteri koroner seperti pengurangan kadar kolesterol, berhenti merokok, mengontrol hipertensi dan promosi aktivitas fisik secara teratur.Dalam contoh di atas (Gambar 17.7) faktor risiko, peningkatan kadar kolesterol serum "dimodifikasi dengan memberikan obat untuk kelompok studi. Namun dalam studi yang sama, jika faktor risiko" dihilangkan "benar-benar, dan efeknya dipelajari, itu disebut "Penghentian Experiment" (Gambar 17.8).Percobaan MasyarakatDalam hal ini jenis penelitian eksperimental, unit bukanlah orang-orang sakit seperti dalam percobaan klinis maupun orang sehat seperti dalam uji coba lapangan tetapi seluruh masyarakat. Karena faktor etiologi terletak pada perilaku kelompok, intervensi diarahkan kepada seluruh masyarakat, satu mengambil sebagai komunitas belajar, menerima intervensi dan yang lainnya sebagai komunitas kontrol tidak menerima intervensi, yaitu untuk intervensi seperti pendidikan gizi, pendidikan menyusui, pada kebersihan mulut, dll Setelah periode pengamatan, penurunan kejadian malnutrisi, angka kematian bayi atau karies gigi masing-masing, dalam komunitas studi menunjukkan signifikansi statistik.Karena tidak selalu mungkin untuk resor untuk uji coba terkontrol secara acak pada manusia karena etika, administrasi dan alasan lainnya, (misalnya merokok dan kanker paru-paru, periode panjang tindak lanjut dari ribuan orang untuk lebih dari satu dekade ketika frekuensi penyakit rendah seperti pada kanker leher rahim, dll) kita bisa resor untuk desain studi lain, seperti non-acak (atau non eksperimental) percobaan.Tapi dibandingkan dengan uji coba terkontrol secara acak, ini kasar, dengan hasil palsu lebih sering dan kurang validitas. Jadi keputusan penting tidak dibuat.Ini percobaan non-acak adalah percobaan terkontrol, percobaan Alam dan Sebelum dan Sesudah Ujian.Ujian terkendaliIni adalah percobaan tanpa kontrol, (kelompok pembanding) karena kebutuhan tidak dirasakan karena sifat aneh hasilnya. Misalnya, dalam rabies pada manusia, kematian adalah 100 persen. Jika obat baru untuk rabies manusia diciptakan, kelompok kontrol tidak diperlukan. Dengan kata lain, "kontrol sejarah" (yaitu pengalaman pasien sebelumnya tidak diobati) digunakan.Percobaan AlamPada tipe ini, "keadaan alami" seperti gempa bumi, kelaparan, banjir, dll diidentifikasi sebagai percobaan, karena peristiwa-peristiwa tersebut tidak dapat artifisial diciptakan demi percobaan. Contoh yang terkenal adalah penemuan John Snow bahwa kolera adalah penyakit yang ditularkan melalui air, adalah hasil dari epidemi kolera di London pada tahun 1852. Hal ini ditunjukkan banyak sebelum organisme diidentifikasi sebagai penyebab tersebut.Sebelum dan Sesudah Ujian PerbandinganPada tipe ini sekitar menerima intervensi (percobaan) itu sendiri berfungsi sebagai kontrol. Contoh klasik adalah Pencegahan penyakit kudis antara pelaut oleh James Lind pada tahun 1750, dengan menyediakan buah segar. Pengenalan peraturan sabuk pengaman untuk pencegahan kematian dan cedera yang disebabkan oleh kecelakaan kendaraan bermotor, di Victoria (Australia) (1971). Telah diamati bahwa ada pasti penurunan jumlah kematian dan cedera di penumpang mobil setelah pengenalan wajib legislasi sabuk pengaman.

ASOSIASI dan penyebab ASOSIASIIni adalah hubungan antara dua variabel yaitu diduga faktor (merokok) dan penyakit (kanker paru-paru). Relasi dikatakan "berhubungan" ketika dua variabel terjadi secara bersamaan lebih sering.Hal menyebabkanAsosiasi dikatakan kausal mengasosiasikan ketika salah satu acara selalu menimbulkan peristiwa lain tanpa terkecuali. Jika penjualan rokok dikaitkan dengan peningkatan kejadian kanker paru-paru, kausalitas mereka terbukti. Kausalitas mereka juga terbukti ketika hubungannya lebih kuat (yaitu ketika risiko relatif meningkat). Demikian pula sifat kausal antara konsumsi jagung dan pengembangan pellagra didirikan, jika pada perubahan pola makan pasien dari jagung gandum, mereka sembuh dari pellagra.Contoh serupa dari asosiasi dengan hubungan kausal adalah polusi udara dan bronkitis kronis, mengunyah tembakau dan lisan kanker, air lunak dan penyakit kardiovaskular, alkoholisme dan sirosis hati, makan jagung dan pellagra, lemak jenuh dan penyakit arteri koroner, kacang berjamur dan kanker hati, dan lain-lainSejak percobaan untuk membangun hubungan sebab akibat antara merokok dan kanker paru-paru tidak dapat diperoleh atas manusia karena keterlibatan etika, banyak kriteria harus dipertimbangkan untuk memperoleh bukti ilmiah hubungan sebab akibat antara merokok dan kanker paru-paru. Kriteria tambahan untuk menilai kausalitas adalah:Asosiasi Temporal

Kekuatan Kekhususan asosiasi Konsistensi asosiasi Koherensi asosiasi asosiasi

masuk akal Biologi.

Asosiasi Temporal

Dua variabel harus kausal terkait. temporal ketika faktor diduga mendahului perkembangan penyakit. Dengan kata lain penyebabnya harus mendahului efeknya, misalnya Rokok sebelumnya kanker paru-paru.

Kekuatan Asosiasi

Dua variabel dikatakan kausal dikaitkan kuat ketika risiko relatif atau Ganjil rasio tinggi. Tinggi Risiko relatif dan Ganjil rasio, semakin besar kekuatan asosiasi. Misalnya, perokok relatif pada risiko yang lebih besar dibanding bukan perokok, menetapkan hubungan yang kuat antara merokok dan kanker paru-paru.

Kekhususan Asosiasi

Dua variabel dikatakan secara khusus terkait, ketika risiko yang timbul tinggi. Tinggi risiko yang timbul, semakin besar kekhususan hubungan antara dua variabel. Ini menetapkan "satu-ke-satu" hubungan. Misalnya, merokok adalah "" penyebab kanker paru-paru. Tapi sulit untuk menetapkan kekhususan karena tidak semua perokok mengembangkan kanker paru-paru atau semua kasus kanker telah merokok. Selain kanker paru-paru dapat terjadi karena beberapa faktor selain merokok seperti polusi udara, paparan debu asbes, sehingga menyimpang dari'' satu-ke-satu'' hubungan. Jadi spesifisitas mendukung hubungan kausal dan kurangnya kekhususan tidak mengesampingkan spesifisitas. Oleh karena itu, "attributable risk" dipertimbangkan. Jika resiko yang timbul adalah 80%. yang berarti antara 80% kasus kanker paru-paru, merokok dikaitkan sebagai (spesifik) penyebab.

Konsistensi Asosiasi

Hubungan antara kedua variabel dikatakan konsisten, ketika hasil serupa dilaporkan dari tempat yang berbeda, dalam pengaturan yang berbeda dan dengan metode yang berbeda. Kurangnya konsistensi akan melemahkan cnusa ini! hubungan. Sebuah hubungan yang konsisten telah ditemukan antara merokok dan kanker paru-paru dari berbagai studi prospektif dan retrospektif yang dilakukan di berbagai bagian dari dukungan pinjaman dunia untuk hubungan kausal. Hubungan yang konsisten serupa telah ditunjukkan antara merokok dan penyakit arteri, merokok dan bronkitis kronis koroner, merokok dan ulkus peptikum dan merokok dan kanker paru-paru.

Masuk akal secara biologis

The kausal hubungan antara dua variabel (penyebab dan efeknya), yaitu merokok dan kanker paru-paru, dikatakan biologis masuk akal, jika ada mekanisme biologis yang terlibat dalam tubuh. Misalnya, pengendapan karsinogen dari asap di paru-paru, selama periode waktu, membangun ke tingkat ambang batas dan kemudian menyebabkan perubahan neoplas'ic dalam jaringan paru-paru. Itu berarti ada respon biologis dari sel, jaringan, organ atau sistem untuk stimulus. Contoh lain dari asosiasi masuk akal biologis adalah merokok dan penyakit arteri koroner. Merokok melepaskan nikotin dan karbon monoksida. Nikotin meningkatkan permintaan oksigen dari miokardium, mengakibatkan peningkatan denyut jantung, curah jantung dan tekanan darah. Sementara karbon monoksida mengurangi kapasitas membawa oksigen dari darah dengan pembentukan methemoglobin di tempat oksihemoglobin. Jadi ada meningkatkan kebutuhan oksigen di satu sisi dan jatuhnya suplai oksigen di sisi lain, akhirnya menimbulkan penyakit arteri koroner.

Koherensi Asosiasi

The kausal hubungan antara dua variabel dikatakan koheren terkait bila ada bukti sejarah sejak zaman kuno. Misalnya, bukti sejarah meningkatnya konsumsi merokok tembakau dan meningkatnya insiden kanker paru-paru yang koheren. Demikian pula perbedaan pria dan wanita dalam tren angka kematian kanker paru-paru juga koheren dengan penerapan yang lebih baru dari merokok oleh perempuan.

Hubungan antara kedua variabel dapat dikelompokkan dalam tiga judul. A. palsu asosiasi B. Langsung asosiasi C. Langsung (kausal) asosiasi

Asosiasi palsu

Terkadang, hubungan yang diamati antara kedua variabel mungkin tidak nyata tetapi palsu. Misalnya, yang diamati dalam studi yang dilakukan di Inggris bahwa kematian perinatal lebih tinggi pada melahirkan di rumah sakit, dibandingkan persalinan di rumah, yang bertentangan dengan yang diharapkan, yang mengarah ke hubungan yang palsu bahwa kelahiran di rumah tempat yang lebih baik dan lebih aman. Kesimpulan semacam ini palsu karena biasanya rumah sakit menarik ibu berisiko tinggi dan karena itu terkait dengan kematian perinatal tinggi dan tidak bahwa kualitas perawatan rendah. Pengamatan ini palsu terjadi jika pemilihan kelompok studi dan kelompok kontrol bias (bias seleksi yaitu). Karena hasil bias seleksi dalam pengamatan palsu, bias seleksi harus absen.Asosiasi tidak langsung

Kedua variabel tersebut dikatakan berhubungan secara tidak langsung, ketika faktor ketiga, yang dikenal sebagai "faktor pengganggu" hadir. Faktor pengganggu adalah salah satu yang terkait dengan kedua variabel independen dan dapat menghasilkan penyakit (seperti efek) Sebagai contoh, gondok endemik umumnya ditemukan di dataran tinggi menunjukkan hubungan antara ketinggian tinggi dan gondok. Tapi tidak jelas diketahui bahwa gondok endemik bukan karena ketinggian tinggi tetapi karena kekurangan asupan yodium dalam makanan. Thu ^ kekurangan yodium adalah umum (pengganggu) faktor yang menunjukkan hubungan langsung antara ketinggian tinggi dan gondok, bila tidak ada hubungan ada dalam realitas. Jadi hubungan tidak langsung hanya hubungan statistik yang docs tidak selalu berarti sebab-akibat.

Dalam studi lain yang dilakukan oleh Yudkin dan Roddy, diamati bahwa asupan tinggi gula dikaitkan dengan infark miokard. Kemudian Bonnet dan lain-lain menemukan bahwa merokok dikaitkan dengan infark miokard dan tidak konsumsi gula. Jadi merokok ditemukan menjadi faktor pengganggu karena merokok adalah positif berhubungan dengan peningkatan konsumsi kopi dan teh.

Asosiasi Langsung (kausal)

Ini adalah dua jenis: Satu-ke-satu hubungan kausal dan penyebab multifaktorial.

Ini berarti jika faktor penyebab (A) hadir, penyakit (B) harus menghasilkan sebaliknya ketika penyakit (B) hadir, faktor penyebab (A) harus hadir. Konsep satu-ke-satu hubungan kausal adalah inti dari postulat Koch teori Germ. Misalnya, basil tuberkulum adalah agen penyebab TB. Hubungan ini berlaku baik dalam penyakit menular.

Namun kelemahan adalah bahwa faktor penyebab tunggal dapat menghasilkan lebih dari satu penyakit. Misalnya, hemolytic streptococci tidak hanya dapat menyebabkan tonsilitis, tetapi juga dalam demam berdarah dan erisepalas.

Hal ini sering ditemukan pada penyakit tidak menular seperti kanker, obesitas, penyakit arteri koroner, malnutrisi energi protein, dll dimana beberapa faktor yang terlibat, yang dapat bertindak secara mandiri atau sinergis. Konsep multi-faktorial penyebab diajukan oleh Pettenkofer.

PENGGUNAAN EPIDEMIOLOGI

1.Ini membantu untuk mempelajari sejarah alam dari penyakit, yaitu dalam kaitannya dengan agen, host dan faktor lingkungan dan evolusi lebih lanjut dari penyakit dengan diputus sebagai kematian atau pemulihan, tanpa adanya pencegahan atau pengobatan. Ini adalah kerangka kerja yang diperlukan untuk penerapan langkah-langkah pencegahan.2. Ini membantu untuk mengukur frekuensi penyakit dalam hal besarnya masalah (yaitu morbiditas dan mortalitas).3.Ini membantu untuk membuat "Diagnosis Masyarakat" dengan mempelajari distribusi penyakit yang berkaitan dengan waktu, tempat dan orang. Oleh karena itu, epidemiologi telah dianggap sebagai "alat Diagnostik", dalam Pengobatan Masyarakat. Diagnosis masyarakat juga membantu dalam pemahaman tentang karakteristik sosial, budaya dan lingkungan masyarakat.4. Epidemiologi deskriptif membantu merumuskan suatu "hipotesis etiologi".5. Ini membantu untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyakit dan faktor risiko.6. Ini membantu untuk mempelajari historis meningkat dan gagal penyakit dalam populasi, yaitu Sebagai penyakit lama ditaklukkan (misalnya cacar) penyakit baru telah diidentifikasi seperti (SARS, AIDS, dll). Demikian seperti kualitas hidup meningkat di negara maju, angka kejadian penyakit seperti tuberkulosis, kekurangan gizi menurun.7. Ini membantu untuk memperkirakan risiko individu dari penyakit tertentu dengan menggunakan indeks seperti risiko Absolute, risiko diatribusikan, risiko relatif, rasio Ganjil, dll8. Ini membantu untuk mengidentifikasi sindrom, misalnya AIDS.9. Ini membantu untuk merumuskan mati "rencana aksi" untuk menyediakan layanan kesehatan termasuk langkah-langkah pencegahan dan kontrol.10.Ini membantu untuk "mengevaluasi" pelayanan kesehatan untuk mengetahui apakah langkah-langkah yang dilakukan adalah efektif dalam mengendalikan penyakit atau tidak. Selanjutnya juga membantu untuk mengetahui efektivitas biaya metode yang berbeda.11.Ini membantu untuk membuat penelitian dalam epidemiologi.12.Ini memberikan kontribusi untuk standarisasi teknik biostatistician.

Referensi

1. Last John M. A Dictionary of Epidemiology. Oxford University Press 1983.

2. Park K. Park's Text Book of Preventive and Social Medicine 18th edn. 2005.

3. Gupta MC. Mahajan BK. Text Book of Preventive and Social Medicine 3d edn, 2003. .

4. WHO Health For All Sr No 4.

5. WHO Basic Epidemiology. Beaglehole R. Bonita R, Kjclistrom T 1993.

6. Lilienfield AM, Lilienfield DE. Foundations of Epidemiology. Oxford University Press 2nd edn, 1980.

7. Schlesselman JJ. Case - Control Studies. Oxford University Press, New York 1982.

8. Johnson FN, Johnson S. Clinical Trials. Oxford, Black\vell, 1977.

9. Barker DJP. Practical Epidemiology. ELBS 3iJ edn, 1983.

10.Barker DJP, Rose G Epidemiology in Medical Practice. Churchill Livingstonc 1976. .11. Morris JN. Uses of Epidemiology. Churchill Livingstonc 3rd edn, 1975. 12. Mathur JS. A Comprehensive Text Book of Community Medicine 1st edn, 2008.

RESUMEEpidemiologi telah didefinisikan sebagai "studi tentang distribusi dan determinan negara yang berhubungan dengan kesehatan atau peristiwa dalam populasi tertentu dan aplications penelitian ini untuk kontrol kesehatan masalah".Tujuan epidemiologi diantaranya:Untuk mengetahui distribusi penyakit di masyarakat

Untuk mengetahui besarnya masalah.

Untuk mengidentifikasi faktor-faktor etiologi dan risiko pengembangan penyakit

Untuk merencanakan pelaksanaan langkah-langkah pencegahan dan pengendalian.

Untuk menghilangkan atau memberantas penyakit

Untuk mengevaluasi tindakan pengendalian

Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan rakyatPendekatan epidemiologi adalah pendekatan untuk mencapai tujuan tersebut dengan mengumpulkan data dengan meminta data dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan dan menganalisis data secara sistematis

Pengukuran epidemiologi:

Rate:

Ini mengukur terjadinya suatu peristiwa (penyakit atau kematian) pada populasi tertentu, selama periode waktu tertentu, biasanya satu tahunRatio:

Ini mengungkapkan hubungan antara dua kuantitas. pembilang bukan komponen denominator.it yang dinyatakan sebagai x / y atau x: yProporsi:

ini juga mengungkapkan hubungan antara dua quantities.tetapi disini pembilang selalu termasuk dalam penyebut

PENGUKURAN MORBIDITAS

Ini berarti menentukan kuantum penyakit di masyarakat (yaitu beban penyakit).

Ketika survei dilakukan selama periode dasi (minimal satu tahun) itu disebut Longitudinal Survey atau Survey Insiden, yang membantu untuk mengetahui terjadinya kasus BARU, suatu penyakit tertentu

Insiden adalah apakah terjadinya hanya kasus BARU suatu penyakit tertentu di daerah tertentu, selama periode tertentu tine (minimal satu tahun). itu diungkapkan untuk 1000 popuation beresikoAttack Rate adalah Angka ini di mana penyakit ini menyebar dan menyerang orang-orang dalam masyarakat (yaitu tingkat epidemi). insidence dinyatakan dalam presentase 100 bukan per 1000Secondary Attack Rate adalah adalah persentase orang yang terkena, mengembangkan penyakit paparan berikut untuk kasus primer, dalam rentang masa inkubasi.

Prevalensi rate adalah Hal ini mengacu pada eksistensi semua kasus (lama dan baru) dari suatu penyakit tertentu pada suatu titik tertentu (titik prevalensi) atau jangka waktu tertentu (prevalensi periode), pada populasi tertentu. titik waktu mungkin jam, hari atau minggu. periode waktu mungkin berbulan-bulan atau bertahun-tahun. prevalensi periode adalah jumlah prevalensi titik, di lanjut dengan jangka waktu tertentu dan kejadian selama periode ituAngka kematian adalah Adalah jumlah kematian dari semua penyebab diperkirakan penduduk pertengahan tahun dalam satu tahun.

Tingginya angka kematian, menandakan status kesehatan suatu populasi. Itu menunjukkan secara tidak langsung penilaian status kesehatan dari sebuah negara, yang disebut crude/ atau angka kasar karena itu tidak menunjukkan secara spesifik berdasarkan usia kematian atau jenis kelamin atau penyebabnya1. Apa fungsi epidemiology untuk dokter pada pelayanan primer?

Berdasarkan junal yang telah ditelaah, fungsi epidemiologi bagi dokter dilayanan primer adalah sebagai berikut :

Untuk mengetahui trend penyakit yang sedang ada dimasyarakat disuatu waktu tempat dan ras tertentu.

Untuk mengetahui distribusi penyakit disuatu komunitas.

Untuk mengetahui besar dan frekuensi suatu masalah dikomunitas.

Untuk mengidentifikasi penyebab dan faktor resiko dari penyebab timbulnya suatu penyakit.

Untuk merencanakan pengaplikasian dari tindakan pencegahan dan cara untuk mengukur cara pengukuran atau penilaian dari suatu kasus penyakit.

Untuk mengeliminasi dan mengeradikasi suatu penyakit.

Untuk mengevaluasi cara pengukuran suatu penyakit.

Obejek utama adalah untuk melakukan promosi kesehatan dan kesejahteraan masyarakat.