causality en epidemiologia

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CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIADRA MAYRA CISNEROS DRA. LILIANA RUBIO CARDONA RESIDENCIA MEDICINA

CAUSALIDAD Es el estudio de la relacin etiolgica entre una exposicin y la aparicin de un efecto secundario. Evento, condicin o caracterstica previa que fue necesaria para la ocurrencia de la enfermedad en el momento que ocurri. Es la identificacin de los factores o agentes que causan las

CAUSA Evento o un estado de la naturaleza que inicia o permite slo o en conjunto con otras otra secuencia de eventos que resultan en un efecto Fundamento u origen de algo, la razn o motivo Factor que es posible o conveniente alterar para producir, modificar o prevenir un efecto.

CAUSALIDAD nica o Mltiple Causa suficiente: Si el factor (causa) est presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre. Causa necesaria: Si el factor (causa) est ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir. Factores de Riesgo: Caractersticas que aumentan la

FACTORES CAUSALES Factores biolgicos (edad, sexo, raza, peso, talla, composicin gentica, estado nutricional, estado inmunolgico). Factores psicolgicos (autoestima, patrn de conducta, estilo de vida, respuesta al estrs). Factores relacionados con el medio ambiente social y cultural (calentamiento global, contaminacin, cambios demogrficos, estilo de vida, actividad fsica durante el tiempo de ocio, pertenencia a una red social, acceso a servicios bsicos, hacinamiento, drogadiccin, alcoholismo). Factores econmicos (nivel socioeconmico, categora profesional, nivel educativo,

FACTORES CAUSALES mbito laboral (accidente de trabajo, empleo, prdida del empleo, acceso a la seguridad social, tensin laboral, contaminacin sonora, condiciones del ambiente de trabajo). Factores polticos (guerras, embargos, pago de la deuda externa, globalizacin, invasin). Factores relacionados con el medio ambiente fsico (geologa, clima, causas fsicas, causas qumicas, presencia de vectores, deforestacin. Servicios de salud (acceso a servicios de

FISLOSOFIA Tales de Mileto: Causas Inmediatas y Esenciales o finales

Aristteles: Causa material: es el sujeto u objeto en el que ocurren las cosas; Causa eficiente: es el proceso en desarrollo; Causa formal Causa final

HISTORIA Y FILOSOFIA Leibniz: La causalidad es un principio del ser, un aspecto fundamental e inseparable del mismo David Hume: La causalidad es la forma en que se expresan las leyes cientficas basadas en una generalizacin de la experiencia y con capacidad predictiva Kant :Todo nuestro conocimiento comienza con la experiencia". La causalidad es un apriori que se necesita para el conocimiento racional, en tanto que todo lo que ocurre supone algo

ELEMENTOS DE LA RELACION CAUSAL Elemento Inicial o Causa > Relacin de ambos Elemento Final o Efecto. El efecto se define en trminos de cambio con respecto a su situacin previa o a lo que hubiera ocurrido si no hubiera habido causa

RELACION CONDICIONAL a) Necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A. Relacin o asociacin causal directa: El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relacin necesaria y suficiente.

Ejemplo: muy rara en procesos biolgicos o

RELACION CONDICIONAL b) Necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B, entonces A. Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.

RELACION CONDICIONAL c) No necesaria y suficiente: Si A, entonces B y si B, entonces A o no A. No necesaria y suficiente: El factor puede producir la enfermedad, pero tambin otros factores que actan solos. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposicin a la radiacin y por exposicin al benceno.

Ejemplo: leucemia puede ser producida por

RELACION CONDICIONAL d) No necesaria y no suficiente: Si A, entonces B o no B y si B, entonces A o no A. No necesaria y no suficiente: Ningn factor por s solo es necesario ni suficiente. Ejemplo: la mayora de enfermedades crnicas como diabetes mellitus, hipertensin arterial.

Ejemplo: la mayora de enfermedades crnicas como diabetes mellitus,

RELACION CONDICIONAL Relacin o asociacin causal indirecta : El factor ejerce su efecto va factores o variables intermediarias. Relacin o asociacin no causal: La relacin entre dos variables es estadsticamente significativa, pero no existe relacin causal, sea porque la relacin temporal es incorrecta (la presunta causa aparece despus y no antes del presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la presunta

CARACTERISTICAS RELACION CAUSAL La temporalidad: la causa precede al efecto La direccin: La relacin va de la causa al efecto La asociacin: Cuantificacin de la constancia de la relacin.

MODELOS CAUSALES Modelo de Koch-Henle. Sugerido por Koch en 1882, a propsito de la tuberculosis y paradigmtico en el estudio de las enfermedades infecciosas a) El microorganismo debe encontrarse siempre en los casos de enfermedad. b) El microorganismo deber poder ser aislado en cultivo, demostrando ser una estructura viva y distinta de otras que puedan encontrarse en otras enfermedades. c) El microorganismo cultivado deber ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentacin.

MODELOS CAUSALES Modelo de Austin Bradford-Hill. Se conocen como criterios de Bradford Hill, es paradigmtico en el estudio de las enfermedades no infecciosas (relacin causal no necesaria y no suficiente). 1) Fuerza de asociacin, medida con los ndices estadsticos apropiados. 2) Congruencia entre distintos observadores, en diferentes lugares, tiempos y circunstancias. 3) Especificidad de las causas. 4) Temporalidad. 5) Gradiente biolgico en la relacin dosis-respuesta. 6) Plausibilidad biolgica. 7) Coherencia con otros conocimientos. 8) Evidencia experimental.

MODELOS CAUSALES Modelo de Rothman. Contenido terico y contempla las relaciones multicausales. Fue desarrollado en el mbito de la epidemiologa y es el ms adaptado a los mtodos estadsticos multivariantes. Define como causa a todo acontecimiento, condicin o caracterstica que juega un papel esencial en producir un efecto. Distingue entre causa componente, suficiente y necesaria. Sus caractersticas son:

Modelo de Rothman. a) Ninguna de las causas componentes es superflua. b) No exige especificidad, pues un mismo efecto puede ser producido por distintas causas suficientes. c) Una causa componente puede formar parte de ms de una causa suficiente para el mismo efecto. Si una causa componente forma parte de todas las causas suficientes de un efecto se le denomina causa necesaria. d) Una misma causa componente puede formar parte de distintas causas suficientes de distintos efectos. e) Dos causas componentes de una causa

LOS POSTULADOS DE EVANS 1. La proporcin de individuos enfermos debera ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparacin con aquellos que no lo estn. 2. La exposicin a la supuesta causa debera ser ms frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen. 3. El nmero de casos nuevos de la enfermedad debera ser significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa en comparacin con los no expuestos, como se puede comprobar en los estudios prospectivos.

LOS POSTULADOS DE EVANS 4. De forma transitoria, la enfermedad debera mostrar tras la exposicin a la supuesta causa, una distribucin de los perodos de incubacin representada por una curva en forma de campana. 5. Tras la exposicin a la supuesta causa debera aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves, a lo largo de un gradiente biolgico lgico. 6. Previniendo o modificando la respuesta del husped, debe disminuir o eliminarse la presentacin de la enfermedad (por ej.:

LOS POSTULADOS DE EVANS 7. La reproduccin experimental de la enfermedad debera tener lugar con mayor frecuencia en animales u hombres expuestos adecuadamente a la supuesta causa, en comparacin con aquellos no expuestos; esta exposicin puede ser deliberada en voluntarios, inducida de forma experimental en el laboratorio o demostrada mediante la modificacin controlada de la exposicin natural. 8. La eliminacin (por ejemplo la anulacin de un agente infeccioso especfico) o la modificacin (por ejemplo la alteracin de una dieta deficiente) de la supuesta causa debera producir la reduccin de la frecuencia de presentacin de la enfermedad. 9. La prevencin o la modificacin de la respuesta del hospedador (por ejemplo, mediante inmunizacin) debera reducir o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposicin a la causa supuesta. 10. Todas las relaciones y asociaciones deberan de ser biolgica y epidemiolgicamente verosmiles.

Evaluaciones causa-efecto en medicinaUna asociacin puede definirse como la dependencia estadstica que existe entre dos o ms factores. Donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida La existencia de asociacin no implica necesariamente que vara el causalidad. otro

Una asociacin causal (o relacin de causa-efecto) se manifiesta cuando el cambio en la frecuencia o intensidad de la exposicin es seguido por un cambio en la frecuencia o intensidad del efecto.

Enfermedades no infecciosas o crnicodegenerativasCAUSA

FACTORES DE RIESGO

Al suprimir la causa, el efecto se erradica; Al eliminar el factor de riesgo, el efecto disminuye en frecuencia.

El razonamiento bsico para establecer una relacin causal es la secuencia de eventos, esto es, la causa precede al efecto.

Evitar la falacia circular: Posthoc ergo si ocurre despus de Propter hoc luego es su causa. Concluir que dos o ms factores tienen relacin causa-efecto es necesario d