estudios observacionales en epidemiologia

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[email protected] Estudios observacionales Dr SergioUribe

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Introducción a los estudios observacionales en Odontología

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Page 1: Estudios observacionales en epidemiologia

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Estudios observacionales

Dr SergioUribe

Page 2: Estudios observacionales en epidemiologia

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EpidemiologíaMolecular

EpidemiologíaClínica

EpidemiologíaClásica

Estudios experimentales Estudios observacionales

in vitro animales clínicos comunitarios

Page 8: Estudios observacionales en epidemiologia

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Estudios observacionales

Page 9: Estudios observacionales en epidemiologia

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Estudios analíticos

Page 10: Estudios observacionales en epidemiologia

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Estudios observacionales

● Reporte de caso● Serie de casos● Prevalencia● Transversal

Page 11: Estudios observacionales en epidemiologia

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Fundamentos del estudio epidemiológico

● no aleatorias● pensamiento etiológico● prevenibles

Exposición ======> Restulado

Page 12: Estudios observacionales en epidemiologia

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Conocimiento epidemiológico

Menos más bastante

>-------------------------->-------------------------->

Descriptivo Analítico Experimental

Page 13: Estudios observacionales en epidemiologia

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Estudios descriptivos

● Patrones de ocurrencia● sin grupo control● generan hipótesis

Page 14: Estudios observacionales en epidemiologia

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Estudios descriptivos

● Evaluan– tiempo

– lugar

– persona

● y cómo estos factores interactuan

Page 16: Estudios observacionales en epidemiologia

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Usos estudios descriptivos

● detecta brotes epidémicos● sugiere hipótesis● caracteriza tendencias de la enfermedad● evalua programas preventivos● permite planificar actividades

Page 18: Estudios observacionales en epidemiologia

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Consideraciones metodológicas

● Precisión– confiabilidad = reporte consistente

– validez = verdadero

● Importante– muestra representativa

Page 19: Estudios observacionales en epidemiologia

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Precisión

Reporte consistente

Page 20: Estudios observacionales en epidemiologia

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Estudios descriptivos

Reportan– proporciones

proporción de hombre = h/h+m

– razonesrazón de mujeres = m/h

– tasasevento / población expuesta por unidad de tiempo

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