hukum moore dan risc, cisc

Upload: kopral-mojopahit

Post on 10-Jul-2015

371 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Moore Hukum Dari Wikipedia, ensiklopedia bebas Hukum Moore menggambarkan tren jangka panjang dalam sejarah perangkat keras komputer . Jumlah transistor yang dapat ditempatkan murah pada sebuah sirkuit terpadu ganda kira-kira setiap dua tahun. [catatan 1] Kecenderungan ini telah berlangsung selama lebih dari setengah abad. 2005 sumber diharapkan untuk terus sampai setidaknya 2015 atau 2020. [catatan 2] [4] Namun, update 2010 ke International Technology Roadmap untuk Semikonduktor memiliki pertumbuhan melambat pada akhir tahun 2013, [5] jumlah waktu yang kemudian transistor dan kepadatan adalah untuk ganda hanya setiap 3 tahun. Di sisi lain. Paul Otellini Presiden dan CEO Intel himsef diumumkan pada Intel Developer Forum di San Francisco pada 13 September 2011 bahwa "Computing berada dalam keadaan konstan evolusi," dan bahwa melihat lebih lanjut ke depan , Otellini memprediksi bahwa inovasi daya platform akan mencapai tingkat yang sulit untuk membayangkan hari ini. Peneliti Intel telah menciptakan sebuah chip yang dapat memungkinkan komputer untuk power up pada sel surya ukuran perangko. Disebut sebagai "Core Tegangan Threshold Dekat," mendorong ini arsitektur Intel Chip penelitian batas teknologi transistor untuk menyetel menggunakan kekuatan untuk sangat rendah Paul Otellini mengatakan bahwa inovasi daya platform akan mencapai tingkat yang sulit untuk membayangkan saat ini pada dasarnya dia tidak langsung mengacu pada datang Singularity Teknologi yang seharusnya terjadi dengan 2045 menurut Ray Kurzweilsiapa yang paling terkenal futuris di dunia.

Kemampuan dari banyak perangkat elektronik digital sangat terkait dengan hukum Moore: kecepatan pemrosesan , kapasitas memori, sensor dan bahkan jumlah dan ukuran pixel di kamera digital . [6] Semua ini meningkatkan di (sekitar) eksponensial harga juga ( lihatformulasi lain dan hukum yang serupa ). Peningkatan eksponensial telah secara dramatis meningkatkan dampak dari elektronika digital dalam hampir setiap segmen ekonomi dunia. [7] hukum Moore menggambarkan kekuatan pendorong perubahan teknologi dan sosial di akhir abad 21 dan awal ke-20. [8] [9] Hukum ini dinamai Intel co-pendiri E. Gordon Moore , yang menggambarkan tren di tahun 1965 makalahnya. [10] [11] [12] Kertas mencatat bahwa jumlah komponen dalam sirkuit terpadu telah dua kali lipat setiap tahun dari penemuan dari sirkuit terpadu pada tahun 1958 sampai tahun 1965 dan memperkirakan bahwa kecenderungan akan terus "untuk setidaknya sepuluh tahun".[13]

prediksi-Nya telah terbukti secara

luar biasa akurat, sebagian karena hukum yang sekarang digunakan dalam semikonduktor industri untuk membimbing panjang jangka perencanaan dan menetapkan target untuk penelitian dan pengembangan . [14]o

sunting ]Sejarah Istilah "hukum Moore" diciptakan sekitar tahun 1970 oleh Caltech profesor, VLSI pelopor, dan pengusaha Carver Mead . [11] [15] Prediksi kenaikan serupa pada daya komputer telah ada tahun-tahun sebelumnya. Alan Turing pada tahun 1950 makalahnya Computing Machinery dan Intelijen telah meramalkan bahwa pada pergantian milenium, kita akan memiliki "komputer dengan kapasitas penyimpanan sekitar 10 ^ 9", yang sekarang kita sebut "128 megabyte." Moore mungkin telah mendengar Douglas Engelbart , co-penemu dari mouse komputer mekanis hari ini, membahas downscaling diproyeksikan ukuran sirkuit terpadu dalam kuliah tahun 1960. [16] Sebuah New York Times artikel yang diterbitkan 31 Agustus 2009, kredit Engelbart memiliki membuat prediksi pada tahun 1959. [17] Pernyataan asli Moore yang penting transistor telah dua kali lipat setiap tahun dapat ditemukan dalam bukunya "Menjejalkan komponen lebih ke sirkuit terpadu ", Majalah Elektronik 19 April 1965: Kompleksitas untuk biaya komponen minimum telah meningkat dengan laju kira-kira faktor dua per tahun ... Tentu saja dalam jangka pendek tingkat ini dapat diperkirakan akan terus berlanjut, jika tidak meningkat. Selama jangka panjang, tingkat kenaikan sedikit lebih tidak pasti, meskipun tidak ada alasan untuk percaya tidak akan tetap hampir konstan selama setidaknya 10 tahun. Itu berarti tahun 1975, jumlah komponen per sirkuit terpadu untuk biaya minimum akan 65.000. Saya percaya bahwa sirkuit besar dapat dibangun di atas wafer tunggal. [10] Moore sedikit diubah perumusan hukum dari waktu ke waktu, dalam retrospeksi memperkuat keakuratan dirasakan hukumnya. [18] Paling menonjol, pada tahun 1975, Moore diubah proyeksi untuk dua kali lipat setiap dua tahun. [19] Meskipun kesalahpahaman yang populer, ia adalah bersikeras bahwa dia tidak memprediksi penggandaan "setiap 18 bulan". Namun, David House, seorang rekan Intel, telah diperhitungkan dalam peningkatan kinerja transistor untuk menyimpulkan bahwa sirkuit terintegrasi akan berlipat ganda dalam kinerja setiap 18 bulan. [catatan 1] Pada April 2005, Intel menawarkan US $ 10.000 untuk membeli salinan edisi Majalah Elektronik asli di mana artikel Moore muncul.[20]

Seorang insinyur yang

tinggal di Britania Raya adalah yang pertama untuk menemukan salinan dan menawarkan kepada Intel. [21] [ sunting ]formulasi lain dan hukum yang serupa PCGBlogaritmikpertumbuhan eksponensialBeberapa langkah-langkah teknologi digital pada tingkat eksponensial meningkatkan berkaitan dengan hukum Moore, termasuk, biaya kepadatan ukuran, dan kecepatan komponen. Moore sendiri menulis hanya sekitar kepadatan komponen (atau transistor) dengan biaya minimum. Transistor per sirkuit terpadu. Formulasi paling populer adalah dua kali lipat dari jumlah transistor pada sirkuit terpadu setiap dua tahun. Pada akhir 1970-an, hukum Moore dikenal sebagai batas untuk jumlah transistor pada chip yang paling kompleks. Tren terkini menunjukkan bahwa tingkat ini telah dipertahankan di tahun 2007. [22] Kepadatan dengan biaya minimum per transistor. Ini adalah formulasi yang diberikan pada 1965 kertas Moore. [10] Hal ini bukan hanya tentang kepadatan transistor yang dapat dicapai, tetapi tentang kepadatan transistor di mana biaya per transistor adalah yang terendah. [23] Karena lebih banyak transistor ditempatkan pada chip, biaya untuk membuat setiap transistor berkurang, tetapi kemungkinan bahwa chip tidak akan bekerja karena cacat meningkat. Pada tahun 1965, Moore meneliti kepadatan transistor di mana biaya diminimalkan, dan mengamati bahwa, sebagai transistor dibuat lebih kecil melalui kemajuan dalam fotolitografi , jumlah ini akan meningkat pada "tingkat kira-kira faktor dari dua per tahun". [10] saat ini negaraof-the-art alat fotolitografi menggunakan ultraviolet yang mendalam (DUV) cahaya dari excimer laser dengan panjang gelombang 248 dan 193 nm - teknologi litografi dominan saat ini adalah demikian juga disebut "excimer litografi laser" [24] [25] - yang telah memungkinkan ukuran fitur minimum dalam pembuatan chip menyusut dari 0,5 mikrometer pada tahun 1990 menjadi 45 nanometer dan di bawah tahun 2010. Tren ini diperkirakan akan terus berlanjut ke dekade ini bahkan untuk chip padat, dengan fitur minimal mendekati 10 nanometer. Excimer litografi laser memiliki demikian memainkan peran penting dalam kemajuan terus Hukum Moore selama 20 tahun terakhir. [26] Hard biaya penyimpanan hard per unit informasi. Sebuah hukum yang sama (kadang-kadang disebut Hukum Kryder itu ) telah diadakan untuk hard disk biaya penyimpanan per unit informasi. [27]Tingkat kemajuan dalam penyimpanan disk selama dekade terakhir telah benar-benar mempercepat lebih dari sekali, sesuai dengan pemanfaatan mengoreksi kode kesalahan , yang efek

magnetoresistive dan efek magnetoresistive raksasa . Tingkat saat ini kenaikan hard drive kapasitas kira-kira mirip dengan laju peningkatan jumlah transistor. Tren terkini menunjukkan bahwa tingkat ini telah dipertahankan di tahun 2007. [22] Kapasitas jaringan Menurut Gerry / Gerald Butters,. [28] [29] mantan kepala Kelompok Jaringan Optik Lucent di Bell Labs , ada versi lain, yang disebut Hukum Mentega dari Photonics, [30] formulasi yang sengaja paralel hukum Moore. Mentega hukum itu [31] mengatakan bahwa jumlah data yang keluar dari sebuah serat optik adalah dua kali lipat setiap sembilan bulan. Dengan demikian, biaya transmisi sedikit melalui jaringan optik berkurang setiap setengah sembilan bulan. Ketersediaan panjang gelombang-division multiplexing (kadang-kadang disebut "WDM") meningkatkan kapasitas yang dapat ditempatkan pada serat tunggal sebanyak faktor dari 100. Jaringan optik dan padat panjang gelombang-division multiplexing (DWDM) dengan cepat membawa menurunkan biaya jaringan, dan perkembangan lebih lanjut tampaknya terjamin. Akibatnya, harga grosir runtuh lalu lintas data dalam gelembung dot-com . Hukum Nielsen mengatakan bahwa bandwidth yang tersedia untuk pengguna meningkat 50% per tahun. [32] Pixel per dolar. Demikian pula, Barry Hendy Kodak Australia telah merencanakan "piksel per dolar" sebagai ukuran dasar dari nilai untuk kamera digital, menunjukkan linearitas sejarah (pada skala log) dari pasar ini dan kesempatan untuk memprediksi masa depan tren harga kamera digital, LCD dan layar LED dan resolusi. Hukum Moore Agung Compensator (TGMLC), umumnya disebut sebagai mengasapi , dan juga dikenal sebagai hukum Wirth ini , adalah prinsip bahwa generasi berturut-turut perangkat lunak komputer cukup memperoleh keuntungan mengasapi untuk mengimbangi kinerja yang diramalkan oleh Hukum Moore. Dalam sebuah artikel 2008 di InfoWorld , Randall C. Kennedy, [33] sebelumnya dari Intel, memperkenalkan istilah ini menggunakan versi yang berurutan dari Microsoft Office antara tahun 2000 dan 2007 sebagai premis nya.Meskipun keuntungan dalam kinerja komputasi selama periode waktu ini sesuai dengan hukum Moore, Office 2007 melakukan tugas yang sama pada setengah kecepatan pada komputer tahun 2007 prototipikal dibandingkan dengan Office 2000 pada komputer tahun 2000. [ sunting ]Sebagai target untuk industri dan ramalan Meskipun hukum Moore awalnya dibuat dalam bentuk pengamatan dan perkiraan , semakin luas diterima menjadi, semakin menjabat sebagai tujuan untuk seluruh industri. Hal ini membuat kedua pemasaran dan rekayasa departemen semikonduktor produsen untuk fokus

energi yang sangat besar yang bertujuan untuk peningkatan ditentukan dalam kekuatan pemrosesan bahwa itu diduga satu atau lebih dari pesaing mereka segera akan benar-benar dicapai. Dalam hal ini, dapat dipandang sebagai ramalan . [14] [34] [ sunting ]Moore Hukum Kedua Informasi lebih lanjut: hukum Rock Sebagai biaya tenaga komputer untuk konsumen jatuh, biaya bagi produsen untuk memenuhi hukum Moore mengikuti suatu tren yang berlawanan: R & D, manufaktur, dan biaya tes telah meningkat terus dengan setiap generasi baru dari chip. Biaya produksi meningkat merupakan pertimbangan penting untuk mempertahankan hukum Moore. [35] Hal ini telah menyebabkan perumusan "hukum kedua Moore", yang adalah bahwa modal biaya fab semikonduktor juga meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu. [36] [ 37] Bahan yang diperlukan untuk kemajuan teknologi (misalnya, photoresists dan polimer lainnya dan bahan kimia industri) yang berasal dari sumber daya alam seperti minyak bumi dan sebagainya dipengaruhi oleh biaya dan pasokan sumber daya tersebut. Namun demikian, biaya photoresist yang turun melalui pengiriman lebih efisien, meskipun risiko kekurangan tetap. [38] [ sunting ]faktor-faktor pendukung utama dan tren masa depan Berbagai inovasi oleh sejumlah besar ilmuwan dan insinyur telah menjadi faktor signifikan dalam kelangsungan hukum Moore sejak awal sirkuit terpadu (IC) zaman. Sedangkan daftar rinci dari kontribusi yang signifikan seperti pasti akan diinginkan, di bawah ini hanya beberapa inovasi yang terdaftar sebagai contoh terobosan yang telah memainkan peran penting dalam kemajuan sirkuit terpadu teknologi dengan lebih dari enam lipat dalam waktu kurang dari lima dekade:

Kontribusi terpenting, yang merupakan raison d'etre bagi hukum Moore, adalah penemuan sirkuit terpadu sendiri, dikreditkan contemporaneously untuk Jack Kilby di Texas Instruments [39] dan Bob Noyce di Intel. [40]

Penemuan logam-oksida-semikonduktor komplementer ( CMOS proses) oleh Frank Wanlass pada tahun 1963. [41] Sejumlah kemajuan teknologi CMOS dengan banyak pekerja di bidang semikonduktor sejak karya Wanlass telah memungkinkan sangat padat dan tinggikinerja industri IC yang membuat hari ini.

Penemuan dari dynamic random access memory ( DRAM teknologi) oleh R. Dennard di IBM pada tahun 1967. [42] yang dibuat mungkin untuk mengarang satutransistor sel memori. Banyak kemajuan besar berikutnya dalam teknologi memori oleh para peneliti terkemuka di seluruh dunia telah memberikan kontribusi untuk biayarendah di mana-mana, kapasitas tinggi modul memori dalam produk-produk elektronik beragam.

Penemuan laser excimer yang mendalam UV fotolitografi oleh K. Jain di IBM pada tahun 1982, [24] [25] [26] yang telah memungkinkan fitur terkecil di IC menyusut dari 500 nanometer pada tahun 1990 menjadi serendah 32 nanometer pada tahun 2011. Dengan kemajuan fenomenal dibuat dalam excimer laser fotolitografi alat oleh banyak peneliti dan perusahaan, tren ini diperkirakan akan terus berlanjut ke dekade ini bahkan untuk chip padat, dengan fitur minimal mencapai di bawah 10 nanometer. Dari perspektif ilmiah yang lebih luas, sejak penemuan laser pada tahun 1960, pengembangan litografi excimer laser telah disorot sebagai salah satu tonggak utama dalam sejarah 50-tahun laser. [43] [44] [45]

Komputer industri teknologi "peta jalan" memprediksi (sampai dengan tahun 2001 ) bahwa hukum Moore akan berlanjut selama beberapa generasi chip yang. Tergantung pada dan setelah waktu penggandaan yang digunakan dalam perhitungan, ini bisa berarti peningkatan hingga seratus kali lipat dalam jumlah transistor per chip dalam satu dekade. Industri semikonduktor roadmap teknologi menggunakan Waktu penggandaan tiga tahun untuk mikroprosesor , yang mengarah ke peningkatan sepuluh kali lipat dalam dekade berikutnya. [46] Intel dilaporkan pada tahun 2005 sebagai menyatakan bahwa pengecilan silikon chip dengan ekonomi yang baik dapat berlanjut selama dekade berikutnya , [catatan 2] dan pada 2008 sebagai memprediksi tren melalui 2029. [47] Beberapa arah baru dalam penelitian yang akan memungkinkan hukum Moore untuk terus adalah:

Kadang dalam 10 sampai 15 tahun mendatang Silicon pasti akan ajalnya. Kemudian teknologi paradigma baru harus ditemukan. Ini pergeseran

paradigma akan dalam bentuk karbon, nanotube karbon . Jika Intel adalah untuk akhirnya melompat dari nano ke, picoscale picotechnology , transistor karbon maka berdasarkan harus dikejar. Penelitian sedang dilakukan sekarang di nanotube karbon untuk tujuan ini, untuk melampaui silikon dan ke masa depan komputasi. Baca karbon nanotube efek medan transistor silakan.

"Para ilmuwan dan insinyur Intel sekali lagi diciptakan kembali transistor, kali ini memanfaatkan dimensi ketiga," kata Intel Presiden dan CEO Paul Otellini . "Menakjubkan, dunia membentuk perangkat akan diciptakan dari kemampuan ini seperti yang kita memajukan Hukum Moore ke alam baru." Intel mengumumkan sebuah terobosan dan inovasi teknis utama bersejarah di mikroprosesor: pertama di dunia 3-D transistor, yang disebut Tri-Gate, dalam teknologi produksi. Transisi ke 3-D Tri-Gate transistor menopang laju kemajuan teknologi, mendorong Hukum Moore selama bertahun-tahun yang akan datang. Kombinasi yang belum pernah terjadi sebelumnya peningkatan kinerja dan reduksi kekuatan untuk memungkinkan inovasi-inovasi baru di berbagai masa depan perangkat berbasis 22nm dari handheld terkecil untuk kuat berbasis cloud server. Intel menunjukkan sebuah mikroprosesor 22nm - kode nama "Ivy Bridge" - yang akan chip volume tinggi pertama yang menggunakan 3-D Tri-Gate

Bidang lain penelitian di Photonics yang menggunakan foton bukan elektron untuk mentransfer data, dengan kata lain microchip optik. Selama lebih dari setengah dekade, Intel telah meneliti mentransfer data melalui cahaya di perusahaan Intel Silicon Photonics laboratorium di California yang cerah. Pada tahun 2008, perusahaan yang disajikan prototipe yang berfungsi penuh dari sebuah microchip optik yang jauh lebih unggul untuk metode konvensional transfer data. Sekarang, sebuah terobosan lebih lanjut akan segera dibuat, dan satu yang

akan merevolusi kemungkinan Internet: The skala tera pertama microchip. Proses konvensional bekerja dengan bandwidth antara 10 dan 40 Gbit/s3. Sebuah skala tera microchip memiliki transfer rate 1 Tbit / s, yang sama dengan 1000 Gbit / s. Ini sesuai dengan volume 35 DVD per detik. Bandwidth semacam ini membuka pintu untuk skenario pemanfaatan yang sama sekali berbeda. Konten multimedia akan dapat menjadi menyediakan "on demand" tanpa waktu tunggu, sementara back up data ke internet dengan meng-upload itu akan menjadi norma dan hanya akan mengambil soal

Komputasi kuantum merupakan bidang penelitian yang juga akan membantu hukum Moores terus berlanjut ke masa depan.

Para peneliti dari IBM dan Georgia Tech menciptakan rekor kecepatan baru ketika mereka berlari silikon / germanium helium dingin transistor di 500 gigahertz (GHz). [48] Transistor dioperasikan di atas 500 GHz sebesar 4,5 K (-451 F/-268.65 C ) [49] dan simulasi menunjukkan bahwa kemungkinan besar bisa dijalankan pada 1 THz (1.000 GHz). Namun, percobaan ini hanya menguji transistor tunggal.

Sebagai contoh dari dampak yang mendalam-excimer laser ultraviolet fotolitografi , [24] [25] dalam melanjutkan kemajuan dalam pembuatan chip semikonduktor, [26] IBM peneliti mengumumkan pada awal 2006 bahwa mereka telah mengembangkan teknik untuk mencetak sirkuit hanya 29,9 nm luas dengan menggunakan 193 nm excimer laser ARF litografi. IBM mengklaim bahwa teknik ini memungkinkan produsen chip untuk menggunakan kemudian-saat ini metode untuk tujuh tahun lagi sambil terus untuk mencapai hasil yang diramalkan oleh hukum Moore. Metode baru yang dapat mencapai sirkuit yang lebih kecil diharapkan secara substansial lebih mahal.

Pada bulan April 2008, peneliti di HP Labs mengumumkan pembentukan yang bekerja " memristor ": sebuah dasar

keempat elemen pasif sirkuit yang keberadaannya sebelumnya hanya berteori.Sifat unik memristor yang memungkinkan untuk penciptaan perangkat elektronik yang lebih kecil dan berperforma lebih baik. [50] memristor ini menunjukkan beberapa kemiripan dengan memori resistif ( CBRAM atau RRAM ) dikembangkan secara mandiri dan baru-baru oleh kelompok lain untuk aplikasi non-volatile memori. Pada bulan Oktober 2011, tim yang sama mengumumkan ketersediaan komersial dari teknologi memristor dalam waktu 18 bulan, sebagai pengganti

Pada bulan Februari 2010, peneliti di Institut Nasional Tyndall di Cork, Irlandia mengumumkan terobosan dalam transistor dengan desain dan fabrikasi pertama di dunia transistor junctionless .Penelitian yang dipimpin oleh Profesor Jean-Pierre Colinge diterbitkan dalam Nature Nanotechnology dan menggambarkan gerbang kontrol sekitar nanowire silikon yang bisa mengencangkan sekitar kawat ke titik menutup bagian elektron tanpa menggunakan sambungan atau doping. Para peneliti mengklaim bahwa transistor junctionless baru dapat diproduksi pada 10-nanometer skala menggunakan teknik fabrikasi yang ada. [51]

Pada bulan April 2011, sebuah tim peneliti di University of Pittsburgh mengumumkan pengembangan satu-elektron transistor 1,5 nanometer dengan diameter terbuat dari bahan oksida berbasis.Menurut para peneliti, tiga "kabel" berkumpul di sebuah "pulau" sentral yang dapat rumah satu atau dua elektron. Elektron terowongan dari satu kawat yang lain melalui pulau itu. Kondisi pada hasil kawat ketiga dalam sifat konduktif yang berbeda termasuk kemampuan transistor untuk bertindak sebagai memori solid state. [52]

[ sunting ]Ultimate batas hukum

sil simulasi atomistik untuk pembentukan inversi saluran (kerapatan elektron) dan pencapaian ambang tegangan (IV) dalam MOSFET nanowire. Perhatikan bahwa tegangan ambang batas untuk perangkat ini terletak sekitar 0,45 V. MOSFET nanowire berbaring menjelang akhir roadmap ITRS untuk perangkat scaling di bawah 10 nm panjang gerbang. [46] Pada tanggal 13 April 2005, Gordon Moore menyatakan dalam sebuah wawancara bahwa hukum tidak dapat dipertahankan tanpa batas: "Ini tidak bisa terus selamanya Sifat eksponensial adalah bahwa Anda mendorong mereka keluar dan akhirnya bencana terjadi.." Dia juga mencatat bahwa transistor akhirnya akan mencapai batas miniaturisasi pada atom tingkat: Dalam hal ukuran [transistor] Anda dapat melihat bahwa kita sedang mendekati ukuran atom yang merupakan penghalang yang mendasar, tapi akan dua atau tiga generasi sebelum kita mendapatkan yang jauh-tapi itu sejauh sebagai kami telah pernah bisa melihat. Kami memiliki 10 sampai 20 tahun sebelum kita mencapai batas mendasar.Pada saat itu mereka akan mampu membuat chip lebih besar dan memiliki anggaran transistor dalam miliaran. [53] Pada bulan Januari 1995, Digital Alpha 21164 mikroprosesor memiliki 9,3 juta transistor. Prosesor 64-bit adalah ujung tombak teknologi pada saat itu, bahkan jika pangsa pasar sirkuit tetap rata-rata. Enam tahun kemudian, keadaan seni mikroprosesor berisi lebih dari 40 juta transistor. Hal ini berteori bahwa dengan miniaturisasi lebih lanjut, pada tahun 2015 prosesor ini harus berisi lebih dari 15 miliar transistor, dan pada tahun 2020 akan di produksi skala molekul, dimana molekul masing-masing dapat diposisikan secara individual.[54]

Pada tahun 2003 Intel diprediksi akhir akan datang antara tahun 2013 dan 2018 dengan 16 nanometer proses manufaktur dan 5 gerbang nanometer, karena terowongan kuantum , meskipun orang lain menyarankan chip bisa mendapatkan lebih besar, atau menjadi berlapis-lapis. [55] Pada tahun 2008 tercatat bahwa untuk 30 tahun terakhir telah memperkirakan bahwa hukum Moore akan berlangsung setidaknya satu dekade lagi. [47] Beberapa melihat batas-batas hukum sebagai jauh di masa depan yang jauh. Lawrence Krauss dan Glenn D. Starkman mengumumkan batas akhir sekitar 600 tahun dalam makalah mereka, [56] berdasarkan estimasi ketat dari total kapasitas pengolahan informasi dari sistem apapun di alam semesta . Satu juga dapat membatasi kinerja teoritis dari sebuah "laptop akhir" lebih praktis dengan massa satu kilogram dan volume satu liter. Hal ini dilakukan dengan

mempertimbangkan kecepatan cahaya , skala kuantum, konstanta gravitasi dan konstanta Boltzmann . [57] Kemudian lagi, hukum sering bertemu rintangan yang pertama kali muncul dapat diatasi, tetapi memang diatasi lama. Dalam hal ini, Moore mengatakan dia sekarang melihat hukum sebagai lebih indah daripada ia menyadari: "hukum Moore adalah pelanggaran hukum Murphy .. Semuanya akan lebih baik dan lebih baik " [58] [ sunting ]Futuris dan hukum Moore Kurzweil adalah perpanjangan dari hukum Moore dari sirkuit terintegrasi ke sebelumnya transistor , tabung vakum ,relay dan elektromekanis komputer. Futuris seperti Ray Kurzweil , Bruce Sterling , dan Vernor Vinge percaya bahwa peningkatan eksponensial dijelaskan oleh hukum Moore akhirnya akan mengarah pada teknologi singularitas :. periode di mana kemajuan dalam teknologi terjadi hampir seketika [59] Meskipun Kurzweil setuju bahwa pada 2019 strategi saat ini yang selalu halus fotolitografi akan memiliki ajalnya, ia berspekulasi bahwa hal ini tidak berarti akhir dari hukum Moore: Hukum Moore Sirkuit Terpadu adalah bukan yang pertama, tetapi kelima paradigma untuk meramalkan mempercepat rasio harga-performa. Perangkat komputasi telah secara konsisten mengalikan dalam kekuasaan (per unit waktu) dari perangkat penghitung mekanis digunakan di 1890 Sensus Amerika Serikat , untuk [ Newman s '] berbasis relay " [Heath] Robinson "mesin yang retak sandi Lorenz , ke CBS tabung vakum komputer yang memprediksi pemilihan Eisenhower , ke transistor berbasis mesin yang digunakan dalam pertama meluncurkan ruang , ke komputer-sirkuit terpadu berbasis pribadi.[60] Kurzweil berspekulasi bahwa ada kemungkinan bahwa beberapa jenis teknologi baru (mungkin karbon nanotube efek medan transistor atau optik atau komputer kuantum ) akan menggantikan saat ini sirkuit terpadu-teknologi, dan bahwa Hukum Moore akan berlaku lama setelah 2020. Seth Lloyd menunjukkan bagaimana kapasitas komputasi potensi satu kilogram materi sama dengan pi kali energi yang dibagi dengan konstanta Planck .Karena energi seperti sejumlah besar dan konstanta Planck sangat kecil, persamaan ini menghasilkan jumlah yang sangat besar: sekitar 5.0 * 10 50operasi per detik. [59] Ia percaya bahwa pertumbuhan eksponensial hukum Moore akan terus berlanjut setelah penggunaan sirkuit terintegrasi ke dalam teknologi yang akan mengarah pada teknologi singularitas . Para Hukum Pengembalian Mempercepat dijelaskan oleh Ray Kurzweil telah dalam banyak cara mengubah persepsi publik Hukum

Moore. Ini adalah kepercayaan (tapi salah) umum bahwa Hukum Moore membuat prediksi tentang semua bentuk teknologi, saat itu hanya benar-benar telah menunjukkan dengan jelas untuk semikonduktor sirkuit . Namun banyak orang termasuk Richard Dawkins telah mengamati bahwa hukum Moore akan berlaku setidaknya oleh inferensi - untuk setiap masalah yang bisa diserang oleh komputer digital dan dalam esensinya juga masalah digital. Oleh karena itu, karena pengkodean digital DNA, kemajuan dalam genetika juga dapat memajukan pada tingkat hukum Moore. Futuris masih banyak menggunakan istilah "hukum Moore" dalam arti yang luas untuk menggambarkan ide-ide seperti yang diajukan oleh Kurzweil tetapi tidak sepenuhnya memahami perbedaan antara masalah linier dan masalah digital. Moore sendiri, yang tidak pernah dimaksudkan untuk eponymous hukum ditafsirkan begitu luas, telah menyindir: Hukum Moore telah menjadi nama yang diberikan untuk segala sesuatu yang berubah secara eksponensial. Saya katakan, jika Gore menciptakan Internet, [catatan 3] Saya menemukan eksponensial. [62] Martin Ford dalam The Lampu di Tunnel: Otomasi, Teknologi Mempercepat dan Ekonomi Masa Depan, [63] berpendapat bahwa kelanjutan Hukum Moore akhirnya akan menghasilkan pekerjaan rutin yang paling dalam perekonomian yang otomatis melalui teknologi seperti robotika dan buatan khusus kecerdasan dan bahwa hal ini akan menyebabkan signifikan pengangguran , serta penurunan drastis dalam permintaan konsumen dan kepercayaan, mungkin mempercepat krisis ekonomi utama. Michael S. Malone menulis tentang Perang seorang Moore dalam keberhasilan nyata dari Shock dan kagum pada hari-hari awal Perang Irak . [64] Michio Kaku , seorang ilmuwan Amerika dan fisikawan, diperkirakan pada tahun 2003 bahwa "Hukum Moore mungkin akan runtuh dalam 20 tahun " [65] [ sunting ]Konsekuensi dan keterbatasan [ sunting ]Kecepatan berikutnya perubahan teknologi Perubahan teknologi adalah kombinasi dari lebih banyak dan teknologi yang lebih baik. Sebuah penelitian terbaru di Sains (jurnal) menunjukkan bahwa puncak laju perubahan kapasitas dunia untuk menghitung informasi berada di tahun 1998 ketika kapasitas teknologi di dunia untuk menghitung informasi tentang komputer untuk keperluan umum tumbuh 88% per tahun. [66] [ sunting ]Transistor count versus kinerja komputasi

Transistor pertumbuhan eksponensial prosesor diprediksi oleh Moore tidak selalu diterjemahkan ke dalam kinerja CPU secara eksponensial lebih praktis. Mari kita mempertimbangkan kasus dari sistem single-threaded. Menurut hukum Moore, dimensi transistor skala oleh 30% (0,7 x) setiap generasi teknologi, sehingga mengurangi daerah mereka sebesar 50%. Hal ini mengurangi penundaan (0,7 x) dan karenanya meningkatkan frekuensi operasi sekitar 40% (1,4 x). Akhirnya, untuk menjaga medan listrik konstan, tegangan berkurang 30%, mengurangi energi sebesar 65% dan kekuasaan (pada frekuensi 1,4 x) sebesar 50%, karena daya aktif = CV 2 f. Oleh karena itu, dalam setiap kepadatan teknologi generasi transistor ganda, rangkaian menjadi 40% lebih cepat, sedangkan konsumsi daya (dengan dua kali jumlah transistor) tetap sama. [67] Sumber lain dari perbaikan kinerja adalah karena teknik mikroarsitektur mengeksploitasi pertumbuhan jumlah transistor yang tersedia. Kenaikan ini secara empiris dijelaskan oleh aturan Pollack ituyang menyatakan bahwa kinerja meningkat karena teknik mikroarsitektur adalah akar kuadrat dari jumlah transistor atau daerah dari sebuah prosesor. Dalam multi-core CPU , semakin tinggi densitas transistor tidak sangat meningkatkan kecepatan pada aplikasi konsumen banyak yang tidak parallelized. Ada kasus di mana peningkatan sekitar 45% dalam transistor prosesor telah diterjemahkan kira-kira 10-20% peningkatan dalam kekuatan pemrosesan. [68] Dilihat bahkan lebih luas, kecepatan sistem sering dibatasi oleh faktor-faktor lain daripada kecepatan prosesor, seperti bandwith internal dan kecepatan penyimpanan, dan satu dapat menilai kinerja keseluruhan sistem berdasarkan faktor-faktor lain selain kecepatan, seperti efisiensi biaya atau efisiensi listrik. [ sunting ]Pentingnya non-CPU kemacetan Sebagai CPU kecepatan dan kapasitas memori meningkat, aspek lain dari kinerja seperti memori dan kecepatan akses disk telah gagal untuk mengikutinya. Akibatnya, mereka latency akses lebih banyak dan lebih sering hambatan dalam kinerja sistem, dan kinerja tinggi hardware dan software harus dirancang untuk mengurangi dampak mereka. Dalam desain prosesor, out-of-order eksekusi dan onchip cache dan prefetching mengurangi dampak dari latency memori pada biaya menggunakan transistor yang lebih dan meningkatkan kompleksitas prosesor. Dalam perangkat lunak, sistem operasi dan database memiliki sendiri tersetel caching dan prefetching sistem untuk meminimalkan jumlah disk berusaha, termasuk sistem seperti ReadyBoost yang menggunakan low-latency memori

flash . Beberapa database dapat memampatkan indeks dan data, mengurangi jumlah data yang dibaca dari disk pada biaya menggunakan waktu CPU untuk kompresi dan dekompresi. [69] Biaya relatif meningkat dari disk berusaha juga membuat kecepatan akses tinggi yang disediakan oleh solid-state disk lebih menarik untuk beberapa aplikasi. [ sunting ]Paralelisme dan hukum Moore Komputasi paralel baru-baru ini menjadi perlu untuk mengambil keuntungan penuh dari keuntungan yang diperbolehkan oleh hukum Moore. Selama bertahun-tahun, para pembuat prosesor secara konsisten disampaikan kenaikan clock rate dan instruksi-level parallelism, sehingga single-threaded kode dieksekusi lebih cepat pada prosesor yang lebih baru dengan tidak ada modifikasi. [70]Sekarang, untuk mengelola disipasi daya CPU , pembuat prosesor mendukung multi-core chip yang desain, dan software harus ditulis dalam multi-threaded cara atau multi-proses untuk mengambil keuntungan penuh dari perangkat keras. Banyak multi-threaded paradigma pengembangan memperkenalkan overhead, dan tidak akan melihat peningkatan kecepatan linier dalam jumlah vs prosesor.Hal ini terutama berlaku ketika mengakses sumber daya bersama atau tergantung, karena kunci pertengkaran. Efek ini menjadi lebih terlihat sebagai jumlah prosesor meningkat. Baru-baru ini, IBM telah mencari cara untuk mendistribusikan daya komputasi lebih efisien dengan meniru sifat-sifat distribusi dari otak manusia. [71] [ sunting ]Keusangan Implikasi negatif dari Hukum Moore adalah usang , yaitu, sebagai teknologi terus cepat "memperbaiki", perbaikan ini dapat cukup signifikan untuk membuat teknologi pendahulunya cepat usang.Dalam situasi di mana keamanan dan survivabilitas dari hardware dan / atau data adalah hal yang terpenting, atau di mana sumber daya terbatas, keusangan yang cepat dapat menimbulkan hambatan untuk kelancaran operasional atau dilanjutkan. [ kutipan diperlukan ] [ sunting ]Catatan 1. ^ a b Meskipun awalnya dihitung sebagai dua kali lipat setiap tahun, [1] Moore kemudian disempurnakan periode untuk dua tahun. [2] Dalam hal ini sumber kedua Moore juga menunjukkan bahwa versi yang sering dikutip sebagai "18 bulan" adalah karena Daud rumah, seorang eksekutif Intel, yang memprediksi bahwa periode dua kali lipat dalam kinerja chip

(menjadi kombinasi efek transistor lebih banyak dan mereka yang cepat). [3] 2. ^ a b tren dimulai dengan penemuan dari rangkaian terpadu pada tahun 1958. Lihat grafik di bagian bawah halaman 3 dari presentasi asli Moore ide. [1] 3. ^ Moore sini adalah merujuk ke pernyataan bercanda luas yang kemudian-Wakil Presiden Al Gore pernah mengklaim telah menemukan internet. Ini, bagaimanapun, didasarkan pada sebuah kesalahpahaman. [61] [ sunting ]Referensi 1. ^ a b Gordon E. Moore (1965/04/19). "Menjejalkan komponen lebih ke sirkuit terpadu" . Diperoleh 2011/08/22. 2. ^ "Kutipan dari Sebuah Percakapan dengan Gordon Moore: Hukum Moore" . Diperoleh 2011/08/22. 3. ^ "Hukum Moore bergulir selama satu dekade lain" . "Moore juga menegaskan dia tidak pernah mengatakan jumlah transistor akan berlipat ganda setiap 18 bulan, seperti yang biasa dikatakan. Awalnya, ia mengatakan transistor pada sebuah chip akan berlipat ganda setiap tahun Dia kemudian dikalibrasi ulang untuk setiap dua tahun pada tahun 1975.. David House, seorang eksekutif Intel pada saat itu, mencatat bahwa perubahan akan menyebabkan kinerja komputer dua kali lipat setiap 18 bulan. " 4. ^ Kanellos, Michael (19 April 2005). "Hidup Baru untuk Hukum Moore" . . Diakses 2009-03-19. 5. ^http://www.itrs.net/Links/2010ITRS/2010Update/ToPo st/2010Tables_ORTC_ITRS.xls

1. CISC CISC diucapkan dengan sisk dan merupakan singkatan dari Complex Instruction Set Computer. Penggunaan CPU pada PC kebanyakan berdasarkan arsitektur ini. Misalnya Intel dan AMD CPU didasarkan pada arsitektur CISC. Biasanya chip CISC memiliki sejumlah

instruksi yang berbeda dan kompleks. Filosofi dibalik itu adalah bahwa hardware selalu lebih cepat dari pada perangkat lunak, maka salah satunya harus membuat set instruksi yang kuat, yang menyediakan programmer dengan petunjuk perakitan untuk melakukannya dengan program singkat. Dalam chip CISC adalah relatif lambat (dibandingkan dengan chip RISC) per instruksi, tetapi menggunakan sedikit (kurang dari RISC) instruksi. 2. RISC RISC diucapkan dengan risk dan merupakan singkatan dari Reduced Instruction Set Computer. Chip RISC berkembang pada pertengahan tahun 1980 sebagai reaksi terhadap chip CISC. Filosofi dibalik itu adalah bahwa hampir tidak ada yang menggunakan instruksi bahasa assembly (rakitan) yang kompleks seperti yang digunakan oleh CISC, dan sebagian besar orang menggunakan compiler yang tidak menggunakan instruksi yang kompleks. Apple menggunakan chip misalnya RISC. Oleh karena itu akan terlihat lebih baik, lebih sederhana dan lebih cepat instruksi RISC, dari pada yang besar, kompleks dan lambat instruksi seperti CISC. Keuntungan lain dari RISC adalah bahwa dalam teorinya karena petunjuk lebih sederhana, chip RISC membutuhkan lebih sedikit transistor, yang membuat pengembang lebih mudah untuk merancang dan lebih murah untuk memproduksi. Pada akhirnya, lebih mudah untuk mengoptimalkan kompiler, karena ada instruksi yang lebih sedikit. 3. RISC vs CISC

Masih ada kontroversi di antara para ahli tentang arsitektur mana yang lebih baik. Beberapa orang mengatakan bahwa RISC lebih murah dan lebih cepat dan akan menjadi arsitektur masa depan. Lain halnya bahwa dengan membuat perangkat keras yang sederhana, RISC menempatkan suatu beban yang lebih besar pada perangkat lunak. Perangkat Lunak yang dibutuhkan akan menjadi lebih kompleks. Pengembang perangkat lunak perlu menulis baris lagi untuk tugas yang sama. Oleh karena itu mereka berpendapat bahwa RISC tidak akan menjadi arsitektur di masa depan, karena chip CISC konvensional menjadi lebih cepat dan lebih murah pula. RISC sekarang telah ada lebih dari 10 tahun dan belum dapat menendang CISC keluar dari pasar. Jika kita melihat pasar PC, workstation dan server kira-kira paling tidak 75% prosesor didasarkan pada arsitektur CISC. Sebagian dari mereka standar x86 (Intel, AMD, dll), bahkan di bagian mainframe CISC sangat dominan melalui chip IBM/390 CISC. Apakah RISC itu

benar-benar tidak lebih baik? Jawabannya adalah tidak sesederhana itu. RISC dan CISC arsitektur menjadi lebih dan lebih serupa. Sekarang chips RISC sudah mendukung banyak seperti instruksi chip CISC sebelumnya. Misalnya PowerPC 601, mendukung instruksi lebih dari Pentium. Namun 601 dianggap sebagai chip RISC, sedangkan Pentium jelas CISC. Selanjutnya CISC sekarang sudah menggunakan banyak teknik yang sebelumnya terkait dengan chip RISC. Jadi RISC dan CISC tumbuh satu sama lain. Salah satu faktor penting juga bahwa standar x86, seperti yang digunakan oleh Intel dan AMD, didasarkan pada arsitektur CISC. X86 adalah standar untuk rumah berbasis PC. Windows 95 dan 98 tidak akan dijalankan pada platform lainnya. Oleh karena itu perusahaan seperti AMD dan Intel tidak akan meninggalkan pasar x86 bahkan jika RISC lebih kuat. Sejak x86 menjadi persaingan pasar dengan harga rendah, bahkan lebih rendah dari pada kebanyakan CPU RISC. Generasi ke 7 CISC x86 chip seperti K7 akan mengejar ketinggalan. Satu pengecualian untuk ini mungkin Alpha EV-6. Mesin tersebut secara keseluruhan dua kali lebih cepat CPU x86 tercepat yang tersedia. Namun biaya untuk chip Alpha sekitar 20000, bukan sesuatu yang Anda bayarkan untuk sebuah PC rumahan. 5. EPIC Ancaman terbesar untuk CISC dan RISC adalah sebuah teknologi baru bernama EPIC. EPIC singkatan dari Explicitly Parallel Instruction Computing. Seperti kata paralel sudah mengatakan EPIC dapat mengeksekusi banyak instruksi secara parallel secara bersamaan. EPIC yang dibuat oleh Intel merupakan kombinasi dari keduanya yaitu CISC dan RISC. Dalam teori ini akan memungkinkan pengolahan berbasis Windows serta aplikasi berbasis UNIX oleh CPU yang sama. Ini tidak akan sampai tahun 2000 sebelum kita bisa melihat chip EPIC. Intel bekerja di bawah kode-nama Merced. Microsoft sudah mengembangkan standar mereka Win64 untuk itu. Seperti namanya, Merced akan menjadi chip 64-bit. Jika arsitektur Intel EPIC berhasil, mungkin thread terbesar untuk RISC. Semua CPU besar memproduksi tetapi Sun dan Motorola kini menjual produk-produk berbasis x86, dan beberapa hanya menunggu Merced untuk keluar (HP, SGI). Karena pasar x86 tidak mungkin bahwa CISC akan segera mati, mungkin RISC yang akan segera menghilang. Jadi masa depan mungkin akan membawa prosesor CISC EPIC dan prosesor jenis lainnya, sedangkan prosesor RISC menjadi punah. Kesimpulan Perbedaan antara RISC dan CISC chip semakin kecil dan lebih kecil.. Yang penting adalah seberapa cepat sebuah chip dapat mengeksekusi instruksi yang diberikan dan seberapa baik menjalankan perangkat lunak yang ada. Saat ini, baik RISC dan CISC produsen melakukan segalanya untuk mendapatkan keunggulan pada kompetisi. Masa depan mungkin tidak membawa kemenangan kepada salah satu dari mereka, tetapi membuat keduanya punah. EPIC bisa membuat RISC yang pertama punah dan kemudian diikuti CISC. Referensi : http://www.sonoma.edu/users/f/farahman/sonoma/courses/es310/resources/module_5__cisc_vs_risc.doc