Aplicacion de los histogramas

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<p>Aplicacin de Histogramas.</p> <p>PROBLEMAS PARA SU REALIZACION.Un mdico dietista desea estudiar el peso de personas adultas de sexo masculino y recopila una gran cantidad de datos midiendo el peso en kilogramos de sus pacientes varones:123456789101112</p> <p>174.67582757068717173688064</p> <p>274.58666649669797971857172</p> <p>37711458707574897579897972</p> <p>470.77875647763718575717569</p> <p>579.47677727168798285798570</p> <p>674.69671727977716882758284</p> <p>785.27879697575796468856868</p> <p>881.68575708575757264826464</p> <p>967.99785848279857272687271</p> <p>1063.77582706877826972647273</p> <p>1172.17768686477687069726971</p> <p>1271.67164717277648470727079</p> <p>1369.47972797271728484698475</p> <p>1469.87572756979727085707064</p> <p>1583.58569857075696882848472</p> <p>1683.58270828485707164728472</p> <p>1774.96884687982847972727269</p> <p>1873.26475647668687272697270</p> <p>Clase o categoras de intervalosMarca de claseFrecuenciasMedias de tendencia central y dispersin</p> <p>N.lim. infe.lim. supe.X1fifaifrifraifi xi(xi - x )fi(xi - x )^2 fi</p> <p>156.5062.5060990.041666670.04166667540-705.104175630.20955</p> <p>262.5068.506613220.060185190.10185185858-1039.15054698.71935</p> <p>368.5074.507223450.106481480.208333331656-1883.26623893.92439</p> <p>474.5080.507837820.171296300.379629632886-3067.42821819.00034</p> <p>580.5086.5084481300.222222220.601851854032-3996.555649.1175437</p> <p>686.5092.5090321620.148148150.750000002880-2630.3704796.300575</p> <p>792.5098.5096241860.111111110.861111112304-1944.27782897.89921</p> <p>898.50104.50102111970.050925930.912037041122-833.127323147.67276</p> <p>9104.5110.5107.5122090.055555560.967592591290-912.638896068.75159</p> <p>10110.5116.5113.572160.032407411.00000000794.5-481.581025681.13287</p> <p>TOTAL18362.5-17493.534682.7282</p> <p>MEDIA85.01157</p> <p>D.MEDIA-80.988426</p> <p>VARIANZA160.568186</p> <p>D.ESTANDAR12.7155026</p> <p>Como se puede observar en base a los datos obtenidos se realiz un estudio de Histograma en el cual se pudo demostrar que los pacientes del mdico dietista estn todos dentro de un rango de peso que est en un tres sigma lo que se podra entender es que los pacientes tienen una semejanza en cuanto se refiere a una igualdad de peso. Estipulndose un promedio de peso de alrededor de 85 Kg.. para los hombres.</p> <p>Los datos que se dan a continuacin corresponden a las calificaciones en porcentaje. De ochenta personas:Las cuales estudian una carrera de nivel superior lo que se quiere averiguar es la calidad de estudio de parte de los estudiantes.</p> <p>6 0 ; 6 6 ; 7 7 ; 7 0 ; 6 6 ; 6 8 ; 5 7 ; 7 0 ; 6 6 ; 5 2 7 5 ; 6 5 ; 6 9 ; 7 1 ; 5 8 ; 6 6 ; 6 7 ; 7 4 ; 6 1 ; 6 3 ; 6 9 ; 8 0 ; 5 9 ; 6 6 ; 7 0 ; 6 7 ; 7 8; 7 5 ; 6 4 7 1 ; 8 1 ; 6 2 ; 6 4 ; 6 9 ; 6 8 ; 7 2 ; 8 3 ; 5 6 ;6 5 ; 7 4 ; 6 7 ; 5 4 ; 6 5 ; 6 5 ; 6 9 ; 6 1 ; 6 7 ; 7 3 5 7 ; 6 2 ; 6 7 ; 6 8 ; 6 3 ; 6 7 ; 7 1 ; 6 8 ; 7 6 ;6 1 ; 6 2 ; 6 3 ; 7 6 ; 6 1 ; 6 7 ; 6 7 ; 6 4 ; 7 2 ; 6 4 7 3 ; 7 9 ; 5 8 ; 6 7 ; 7 1 ; 6 8 ; 5 9 ; 6 9 ; 7 0 ;6 6 6 2 6 3 6 6</p> <p>12345678910</p> <p>160666770648369637679</p> <p>266527467715661676158</p> <p>377756178816567716767</p> <p>470656375627473686771</p> <p>566696964646757766468</p> <p>668718071695462617259</p> <p>757585981686567626469</p> <p>870666662726568637370</p> <p>Clase o categoras de intervalosMarca de claseFrecuenciasMedias de tendencia central y dispersin</p> <p>N.lim infe.lim.supe.X1fifaifrifraifi xi(xi - x )fi(xi - x )^2 fi</p> <p>151.55653.75330.037500000.03750000161.25-39.4875519.7542188</p> <p>25660.558.257100.087500000.12500000407.75-57.1375466.3848438</p> <p>360.56562.7520300.250000000.375000001255-83.25346.528125</p> <p>46569.567.2528580.350000000.7250000018839.453.1899375</p> <p>569.57471.7511690.137500000.86250000789.2553.2125257.4154688</p> <p>67478.576.257760.087500000.95000000533.7565.3625610.3223438</p> <p>778.58380.754800.050000001.0000000032355.35765.905625</p> <p>TOTAL53533.52969.500563</p> <p>MEDIA66.9125</p> <p>D.MEDIA0.04375</p> <p>VARIANZA37.11875703</p> <p>D.ESTANDAR6.092516478</p> <p>Como se observa claramente la calidad de estudios por parte de los estudiantes es regular ya que no se muestra un gran inters por parte de ello esto se puede dar por varios factores uno seria la dificultad de la carrera por lo que el promedio de esta universidad se mantiene en un calificacin de 60-70% lo cual indica que la calidad de los estudiantes no es la adecuada por el bajo rendimiento acadmico que tienen. No obstante esto hace que la universidad este en un bajo estndar en comparacin a otras instituciones.</p> <p>En una ciudad, analizamos el nivel de vida a travs de la renta anual familiar. Se recoge informacin sobre 50 familias. Los datos en millones de pesetas, son los siguientes:</p> <p>12345678910Se demuestra en base al estudio realizado que la calidad de vida de las personas en base a las 50 muestras tomadas nos dice que las personas viven adecuadamente segn el nivel socioeconmico segn el anlisis del histograma. Mas sin embargo hay que tomar esta informacin no con demasiada precisin ya que la muestra tomada pudo haber sido realizada a familias con una buena calidad de vida.</p> <p>13.21.11.33.02.21.30.80.43.82.6</p> <p>23.22.63.61.71.30.92.30.73.10.9</p> <p>33.21.61.32.91.81.11.60.93.61.6</p> <p>42.60.92.71.20.82.12.21.43.92.6</p> <p>51.12.02.32.22.31.71.71.81.53.1</p> <p>62.41.82.32.01.41.22.12.71.72.2</p> <p>Clase o categoras de intervalosMarca de claseFrecuenciasMedias de tendencia central y dispersin</p> <p>N.lim infe.lim.supe.X1fifaifrifraifi xi(xi - x )fi(xi - x )^2 fi</p> <p>10.40.90.7880.133333330.133333335-10.2155555213.04469682</p> <p>20.91.51.212300.200000000.3333333315-9.323333287.24371195</p> <p>31.52.11.812420.200000000.5333333322-2.123333280.37571202</p> <p>42.12.72.415470.250000000.78333333366.345833402.68464010</p> <p>52.73.33.09560.150000000.93333333279.207500049.41978411</p> <p>63.33.93.64600.066666671.00000000146.4922222410.53723740</p> <p>TOTAL1190.3833336043.30578241</p> <p>MEDIA1.97694444</p> <p>D.MEDIA0.006388893</p> <p>VARIANZA 0.72176304</p> <p>D.ESTANDAR0.849566384</p> <p>Una fbrica de coches desea estudiar el consumo de un nuevo modelo de coche que quiere lanzar al mercado. Para ello realiza cien pruebas echando diez litros de gasolina y viendo que distancia en kilmetros recorre el coche. Los resultados de las pruebas fueron los siguientes:</p> <p>12345678910Se observa las muestras realizadas por las 100 pruebas tomadas y se puede comprobar que el automvil que se quiere lanzar al mercado es de buena calidad ya que la distancia recorrida es muy buena lo que provocara que sera un producto muy solicitado en el mercado ya que la calidad de este no sale del estndar establecido o limite bajo el que se encuentra haciendo que este tenga muy buenos resultados.</p> <p>185919192899092918989</p> <p>290888490899492928988</p> <p>391899089889288888995</p> <p>488898892869191889189</p> <p>591878790888888889087</p> <p>691909193909188899193</p> <p>786908892908791888589</p> <p>892889090918892889388</p> <p>990908890909089879290</p> <p>1089908891899089918692</p> <p>Clase o categoras de intervalosMarca de claseFrecuenciasMedias de tendencia central y dispersin</p> <p>N.lim infe.lim.supe.X1fifaifrifraifi xi(xi - x )fi(xi - x )^2 fi</p> <p>183.9585.3584.65330.0300000.03000000253.95-14.700072.0300000</p> <p>285.3586.7586.05360.0300000.06000000258.15-10.500036.7500000</p> <p>386.7588.1587.4526320.2600000.320000002273.7-54.6000114.6600000</p> <p>488.1589.5588.8516480.1600000.480000001421.6-11.20007.8400000</p> <p>589.5590.9590.2520680.2000000.68000000180514.00009.8000000</p> <p>690.9592.3591.6527950.2700000.950000002474.5556.7000119.0700000</p> <p>792.3593.7593.053980.0300000.98000000279.1510.500036.7500000</p> <p>893.7595.1594.4521000.0200001.00000000188.99.800048.0200000</p> <p>TOTAL89550.0000444.9200000</p> <p>MEDIA89.55</p> <p>D.MEDIA0</p> <p>VARIANZA4.4492</p> <p>D.ESTANDAR2.10931268</p> <p>Una empresa debe fabricar tornillos que tienen como valor especificado de longitud 250,4 mm. Para evaluar el nmero de piezas con errores de tolerancia se toman 30 muestras, tal y como se muestra en la tabla.Muestra Longitud (mm) Muestra Longitud (mm) Muestra Longitud (mm) </p> <p>125,2 1125,3 2125,0 </p> <p>224,6 1225,3 2224,3 </p> <p>324,9 1325,7 2324,7 </p> <p>425,0 1425,1 2424,9 </p> <p>525,3 1524,9 2525,0 </p> <p>625,7 1625,0 2625,1 </p> <p>724,3 1725,1 2725,2 </p> <p>824,4 1824,9 2825,1 </p> <p>924,7 1924,8 2925,0 </p> <p>1024,9 2025,2 3024,7 </p> <p>123</p> <p>125.225.325|E l producto del cual se realiz el estudio comprueba que las muestras tomadas estn dentro del rango de tres sigma. Lo que demuestra en base a esto es que el lote fabricado de tornillos es el adecuado segn las medidas solicitadas por el cliente lo cual es algo bueno para el fabricante ya que las tolerancias son buenas y se podr cumplir con lo solicitado sin que el fabricante tenga que hacer varios estudios para la calidad del producto. Esto provocara una buena impresin en los clientes lo cual hara que se sigan haciendo encargos de este producto en ms de una ocasin.</p> <p>224.625.324.3</p> <p>324.925.724.7</p> <p>42525.124.9</p> <p>525.324.925</p> <p>625.72525.1</p> <p>724.325.125.2</p> <p>824.424.925.1</p> <p>924.724.825</p> <p>1024.925.224.7</p> <p>Clase o categoras de intervalosMarca de claseFrecuenciasMedias de tendencia central y dispersin</p> <p>N.Lim infe.lim.supe.X1fifaifrifraifi xi(xi - x )fi(xi - x )^2 fi</p> <p>124.29524.52824.412330.10000000.100000073.235-1.72566660.99264174</p> <p>224.52824.76224.645470.13333330.233333398.58-1.36888880.46846414</p> <p>324.76224.99524.8786130.20000000.4333333149.27-0.65533320.07157693</p> <p>424.99525.22825.11212250.40000000.8333333301.341.49733360.18683399</p> <p>525.22825.46225.3453280.10000000.933333376.0351.07333340.38401486</p> <p>625.46225.69525.5782300.06666671.000000051.15666671.18155560.69803682</p> <p>TOTAL749.6166670.0023342.80156848</p> <p>MEDIA24.9872222</p> <p>D.MEDIA0.0000778</p> <p>VARIANZA0.09338562</p> <p>D.ESTANDAR0.3055906</p>