7 HISTOGRAMAS

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<p>problema Herramientas aplicables9 0 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 0 1 r trim 2 otrim 3 r trim 4 trim e . d . e . to . Este O ste e N orte</p> <p>Histogramas</p> <p>1</p> <p>OBJETIVO Que al finalizar la sesin, los asistentes sean capaces de comprender la herramienta: Histogramas2</p> <p>Histogra masUn histograma es un resumen grfico de un conjunto de datos. Su xito radica en que conjuga dos tipos de tcnicas: la estadstica3</p> <p>permite sacar conclusiones del conjunto de los datos.</p> <p>y los grficos3 (permite representar los datos y hace</p> <p>sencilla su interpretacin.3</p> <p>Histogra mass</p> <p>s</p> <p>El objetivo de los histogramas es estudiar la capacidad de los procesos y mantenerlos bajo control. Nos permite ver esquemas y comportamientos que son difciles de captar en una tabla numrica.4</p> <p>Histogramass</p> <p>Los histogramas, o histogramas de frecuencia son una herramienta til cuando hay que analizar una gran cantidad de datos.3</p> <p>50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0</p> <p>A B C E F G H c 1er trim .</p> <p>3</p> <p>3</p> <p>Para mostrar en forma de grficos de barras las caractersticas de un producto o servicio tipos de defectos, problemas, riesgos de seguridad, etc. Un histograma toma datos de mediciones temperatura, presiones, alturas, pesos, etc. muestra su distribucin. Un histograma revela la cantidad de variacin propia de un proceso.</p> <p>5</p> <p>Histogramass</p> <p>Se recogen los datos que se necesitan por el mtodo ms adecuado. x Los datos son fundamentales para toda accin de mejora. x Tener en cuenta que datos no es igual que informacin.</p> <p>6</p> <p>Histogramass</p> <p>Se clasifican los datos en una serie de grupos representativos.x Una</p> <p>misma caracterstica (ejemplo: altura) x agrupada por intervalos (ejemplo: entre 5 y 10 cm.)</p> <p>7</p> <p>HistogramasSe construye el histograma.5 0 4 5 4 0 3 5 3 0 2 5 2 0 1 5 1 0 5 0</p> <p>A B C E F G H c Altu s d ca s ra e ja</p> <p>8</p> <p>HistogramasSe interpreta el histograma para extraer toda la informacin que se necesite.Cla sifica cin d ca s d e ba jese e ja e m la gn su a lturaCa tid dd ca s n a e ja 5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 0 cm Altu d ca s ra e ja A=1 5 B=1 6 C=1 7 E=1 8 F=1 9 G=2 0 H 2 =1 c</p> <p>9</p> <p>HistogramasEn el histograma del ejemplo anterior la mayor cantidad de unidades se encuentran en el centro, y aproximadamente una cantidad igual de unidades se distribuye a ambos lados.x Es</p> <p>una distribucin tipo: NORMAL o GAUSIANA (forma de campana)10</p> <p>Histogramass</p> <p>Es importante saber lo siguiente:x Si</p> <p>la dispersin de la distribucin cae dentro de las especificaciones. Si no es as, qu cantidad cae fuera de las mismas (VARIABILIDAD) x Si la distribucin est centrada en el lugar debido. Podemos saber si la mayora de los datos caen en el lado alto o en el lado bajo (SESGO)11</p> <p>Histogra masEjemplos de histogramasx</p> <p>Variabilidad pequea</p> <p>5 0 4 5 4 0 3 5 3 0 2 5 2 0 1 5 1 0 5 0</p> <p>x</p> <p>Variabilidad grande1 5 1 0 5 0 Alturas decajas</p> <p>x</p> <p>Sesgo positivo2 0 1 0</p> <p>x</p> <p>Sesgo positivo</p> <p>0</p> <p>2 0 1 0 0</p> <p>12</p> <p>Problemas de interpretacin de los histogramass</p> <p>Errores a evitar Contentarse Considerarlo Confundirlo</p> <p>con pocos datos.</p> <p>slo como instrumento de representacin y no de anlisis. Pareto. con el diagrama de</p> <p>13</p>