1

Solución de problema Herramientas aplicables

Histogramas0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

Este

Oeste

Norte

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Que al finalizar la sesión, los asistentes sean

capaces de comprender la herramienta: Histogramas

OBJETIVO

3

Histogramas

Un histograma es un resumen gráfico de un conjunto de datos.

Su éxito radica en que conjuga dos tipos de técnicas: la estadística

permite sacar conclusiones del conjunto de los datos.

y los gráficos (permite representar los datos y hace

sencilla su interpretación.

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Histogramas

El objetivo de los histogramas es estudiar la capacidad de los procesos y mantenerlos bajo control.

Nos permite ver esquemas y comportamientos que son difíciles de captar en una tabla numérica.

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Histogramas

Los histogramas, o histogramas de frecuencia son una herramienta útil cuando hay que analizar una gran cantidad de datos.

Para mostrar en forma de gráficos de barras las características de un producto o servicio

• tipos de defectos, problemas, riesgos de seguridad, etc.

Un histograma toma datos de mediciones• temperatura, presiones, alturas, pesos, etc.• muestra su distribución.

Un histograma revela la cantidad de variación propia de un proceso.

05

101520253035404550

1er trim.

A

B

C

E

F

G

H

c

6

Histogramas

Se recogen los datos que se necesitan por el método más adecuado. Los datos son fundamentales

para toda acción de mejora. Tener en cuenta que datos no

es igual que información.

7

Histogramas

Se clasifican los datos en una serie de grupos representativos. Una misma característica

(ejemplo: altura) agrupada por intervalos (ejemplo:

entre 5 y 10 cm.)

8

Se construye el histograma.

Histogramas

05

101520253035404550

Alturas de cajas

A

B

C

E

F

G

H

c

9

Se interpreta el histograma para extraer toda la

información que se necesite.

Histogramas

0

10

20

30

40

50

Can

tidad

de

caja

s

cm

Altura de cajas

Clasificación de cajas de embalaje según su altura

A= 15B= 16C= 17E= 18F= 19G= 20H= 21c

10

En el histograma del ejemplo anterior la mayor cantidad de unidades se encuentran en el centro, y aproximadamente una cantidad igual de unidades se distribuye a ambos lados. Es una distribución tipo:

NORMAL o GAUSIANA (forma de campana)

Histogramas

11

Es importante saber lo siguiente: Si la dispersión de la distribución cae

dentro de las especificaciones. Si no es así, qué cantidad cae fuera de las mismas (VARIABILIDAD)

Si la distribución está centrada en el lugar debido. Podemos saber si la mayoría de los datos caen en el lado alto o en el lado bajo (SESGO)

Histogramas

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Ejemplos de histogramas Variabilidad pequeña

Variabilidad grande

Sesgo positivo

Sesgo positivo

Histogramas

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0

5

10

15

Alturas de cajas

0

10

20

0

10

20

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Problemas de interpretación de los histogramas

Errores a evitarContentarse con pocos datos.Considerarlo sólo como instrumento

de representación y no de análisis.Confundirlo con el diagrama de

Pareto.