klasifikasi terbimbing dan tak terbimbing

TUGAS MATA KULIAHPENGOLAHAN DATA CITRA (TKP151P)

Dosen Pengampu: Dra. Bitta Pigawati Dipl. GEO, M.T.

Pangi, S.T, M.T.

Klasifikasi Terbimbing dan Tak Terbimbing

(Pertemuan 4)

Disusun Oleh

Nur Hilaliyah21040111060045

PROGRAM STUDI DIPLOMA III

PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2012

KLASIFIKASI CITRA TAK TERBIMBING

1. Langkah memulai aplikasi dengan klik start – pilih menu ErMapper.

Selanjutnya Input Data

Lalu lakukan penajaman pada citra – klik Refresh

Edit Filter Kenel pilih “High_Pass” – klik Ok

Praktikum Pengolahan Data Citra

2. Untuk langkah berikutnya dalam memulai klasifikasi citra tak terbimbing

dengan mengklik Procses – Isoclass

akan muncul kotak dialog – open data sebagai berikut:

Pastikan semua data terisi dengan benar seperti pada gambar dibawah, lalu

klik Ok. Maka proses akan berjalan

Jika proses sukses


3. Input baru data hasil klasifikasi untuk memberikan warna yang sesuai pada

citra dengan klik Edit – Edit Class Polygon Coordinat

Akan muncul kotak dialog

4. kemudian sesuaikan warna SNI


5. Selanjutnya ganti nama berdasarkan kelasnya. Contoh (Tegalan; Pemukiman:

laut Dangkal dll). Kemudian klik Save

6. klik Edit – Change Raster Layer – Class Display. Kemudian di save dalam

bentuk (UDF.ers) – Oke


Berikut Hasil Klasifikasi Citra Tak Terbimbing


TERBIMBING

1. Seperti langkah-langkah sebelumnya untuk memulai klasifikasi citra maka

input data dengan judul “untuk_klasifikasi” lalu klik Ok

2. Lakukan penajaman pada langkah kedua dengan mengklik Refresh

3. Untuk langkah ketiga adalah Filter – Filter High_Pass – Sharpen_5x5 – klik

Ok


4. Masuk pada proses klasifikasi citra Terbimbing. Klik Edit – Edit/Create

Region

muncul kotak dialog (pastikan yang dipilih raster) – klik Ok. Akan muncul

tools (polygon di cut)

5. Region: Pemukiman

Pilih Display/Edit – klik ABC – akan muncul kotak dialog Map Composition

Attribute – isi kolom region dengan “Pemukiman” – Apply

6. Region: Sawah. Klik ABC – Apply


7. Region: Hutan

8. Save (harus ada region: pemukiman, sawah, tegalan, vegetasi, dan lahan

kosong). Save As

Toolsnya di close, kemudian hasilnya akan terlihat nama pada petanya


9. Proses klasifikasi

Klik – Procsess – Classification – Supervised Classivication

klik ok – akan muncul proses

10. Kemudian edit warnanya lagi. File – Edit Class/ Region Color and Name -

Edit class display pada algorithm


7. Save As Output dalam bentuk (UDF.ers) – Oke

8. Masuk ke arcgis – input data dengan nama file Out_put

9. Langkah selanjutnya klik Convertion Tools


Muncul kotak dialog seperti pada gambar dibawah

Hasilnya dalam arcGIS


10. Jika sudah diganti warna catagories, kemudian buat field baru

Klik kanan pada layers – pilih Attribute – kemudian pada kotak diaolog klik

Option – Add Field

Muncul kotak Add Field

Name: Nama

Type: Text

Berikut hasil field baru. Lalu klik Option – Select By Attribute

Akan muncul kolom Select By Attribute kemudian diisi dengan

“GRICODE”=1 lalu klik Ok. Adapun hasil dari select tersebut seperti pada


gambar dibawah. Selanjutnya pada field Name diklik kanan – Field

Calculate

Klik “Name” ketik “Pemukiman” lalu klik Ok. Hasil select pemukiman

Hasil select Hutan


Hasil dari Klasifikasi Citra Terbimbing


klasifikasi terbimbing dan tak terbimbing

Education