klasifikasi tak terbimbing_6
TRANSCRIPT
PT. Almega Geosystems
Leica Geosystems ERDAS IMAGINE Training 30
KLASIFIKASI TAK TERBIMBING
(Unsupervised Classification)
A. Membuat isodata untuk klasifikasi
1. Tampilkan viewer yang akan di klasifikasi
2. Klik ikon Classifier pada panel ikon, lalu pilih Unsupervised Classification
sehingga akan muncul dialog box berikut ini.
3. Isi Input Raster File: (*.img) dan nama file
Output Cluster Layer (*.img) dan nama file
Output Signature Set (*.sig).
4. Isi jumlah kelas klasifikasi pada Number of
Classes sesuai dengan kelas klasifikasi
yang akan direncanakan.
5. Klik Color Scheme Option | Approximate
True Color kemudian isi kombinasi warna
Red/Green/Blue sesuai dengan kombinasi
bandnya lalu Close.
6. Klik OK dan tunggu proses hingga 100 % baru klik OK kembali
B. Membuka Tampilan untuk Proses Unsupervised Classification
1. Buka file citra asli pada Viewer #1 dan file hasil isodata pada Viewer #2. Citra
asli digunakan sebagai acuan dalam pengklasifikasian citra hasil proses isodata.
Buat kedua Viewer tersebut terhubung (Link), caranya yaitu tempatkan cursor di
salah satu viewer, lalu klik kanan dan pilih Geo Link/Unlink.
2. Klik pada Viewer sebelahnya dan setelah semua proses tersebut dilakukan akan
keluar tampilan sebagaimana berikut :
PT. Almega Geosystems
Leica Geosystems ERDAS IMAGINE Training 31
C. Proses Unsupervised Classification
1. Klik icon Raster pada Viewer #2 (hasil isodata), lalu pilih Attribute|Edit|
Column properties. Atur posisi kolom sehingga mudah dalam membacanya.
2. Urutkan kolom tabel dimulai dengan Class Names, Color, Opacity dan
seterusnya dengan mengklik ikon Up atau Down. Setelah selesai klik OK.
3. Dengan mengklik cursor pada citra yang hendak kita interpretasi, raster attribute
secara otomatis akan menampilkan warna kuning pada row yang menunjukkan
Class Names dari citra yang maksud. Pada daerah yang terpilih tersebut tentukan
nama kelas dan warnanya.
PT. Almega Geosystems
Leica Geosystems ERDAS IMAGINE Training 32
4. Lakukan hal yang sama sampai semua Class Names terklasifikasi sesuai dengan
kelas klasifikasinya.
5. Save atribut tersebut dengan mengklik .
D. Recoding Data Hasil Klasifikasi
1. Klik icon , kemudian muncul dialog box lalu pilih GIS Analysis | Recode
sehingga keluar tampilan berikut. Isi input file dan output filenya.
2. Klik Setup Recode untuk mengelompokan baris-baris (row) atribut yang memiliki
kelas klasifikasi yang sama.
3. Klik OK setelah selesai dan tunggu prosesnya.
4. Klik pada viewer untuk menampilkan data recode yang telah kita buat. Lalu
klik menu bar Raster | Attribute , edit atributnya sesuai dengan nomor
pengelompokannya.