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Dirección General de Epidemiología 220

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)

s

11 (Del 15 al 21 de Marzo del 2015)

Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 11

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Los Determinantes Sociales de la Salud, Las Inequidades Sociales y El Impacto en el Control de La Tuberculosis. Pág. 220 – 221.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 11 – 2015. Pág. 222 – 223. Situación actual del dengue en el Perú, año 2015. Pág. 224 – 227.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia

epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 11. Pág. 228 – 232. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 233 – 234.

Brotes y otras emergencias sanitarias Brote de dengue en el distrito El Porvenir, provincia de Trujillo, departamento de La Libertad, 2015. Pág. 235 – 236.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 11 - 2015. Pág. 237.

Los determinantes sociales de la salud, las inequidades

sociales y el impacto en el control de la tuberculosis

Los determinantes sociales de la salud (DSS) vienen a ser el

conjunto de condiciones sociales en que las personas viven y

trabajan (entorno social). En general se han identificado

ciertos factores (aquellas condiciones que generan o

refuerzan la estratificación social) como determinantes

estructurales de la salud y que; conjuntamente con el

“contexto socioeconómico y político” dan lugar a las

inequidades en salud; que se evidencia en la población

afectada mediante las condiciones materiales, circunstancias

psicosociales, factores conductuales y/o biológicos; y el

propio sistema de salud (conocidos como determinantes

intermediarios) [1,2].

La mayor parte de los problemas de salud están directamente

relacionados con los determinantes sociales. Sin embargo, en

las políticas de salud han predominado las soluciones

centradas en el tratamiento de las enfermedades, sin

incorporar adecuadamente intervenciones sobre el entorno

social [1,2].

La tuberculosis es un claro ejemplo de una enfermedad

multifactorial, que refleja una deuda social ante las

inequidades sanitarias, relacionadas con las condiciones

sociales desfavorables. Por lo tanto la reducción de las

desigualdades sociales es un punto clave en el control de la

tuberculosis [3].

Por muchos años el control de la tuberculosis se ha basado

principalmente en la aplicación del tratamiento directamente

observado de curso corto (DOTS por sus siglas del inglés

Directly Observed Therapy—Short Course). El DOTS (que

enfatiza particularmente la detección temprana de los casos,

la adherencia y el éxito del tratamiento), es considerado una

Actualidad

Dirección General de Epidemiología | 221


de las intervenciones de salud pública más rentables jamás implementada, que ha contribuido con la reducción significativamente de la morbi-mortalidad por TB. Sin embargo, las tasas de incidencia de tuberculosis por país se han correlacionado mejor con las desigualdades sociales que, con el éxito del DOTS [4]. Tal es así que los países con mayores ingresos económicos y mejores condiciones de vida en su población presentan las más bajas tasa de morbilidad por TB, además se ha evidenciado que los países con alto índice de desarrollo humano (IDH), una menor mortalidad infantil y un mejor acceso a servicios de salud, la disminución de la incidencia de tuberculosis ha sido más rápida que en los demás países [4-6]. Dentro de los “determinantes estructurales” relacionados con la tuberculosis, se han descrito la presencia de grandes focos de carencias sociales, el crecimiento económico desigual, los altos niveles de migración, la rápida urbanización y el crecimiento demográfico. Estas condiciones han dado lugar a distribuciones desiguales de los determinantes sociales, evidenciándose en la población afectada por la TB, mayores porcentajes de malas condiciones ambientales, vivienda inadecuada, desnutrición, desempleo y barreras económicas y otras condiciones que dificultan el acceso a la atención sanitaria [4]. Estos determinantes sociales están entre los factores de riesgo clave, para el desarrollo de la tuberculosis en sus 4 etapas de patogénesis. Por ejemplo, una alta prevalencia de TB, sumado a una mala ventilación y hacinamiento en los hogares y lugares de trabajo aumentan la probabilidad de que los individuos no infectados estén expuestos a infectarse con TB. Por otro lado la pobreza, la desnutrición y las comorbilidades, pueden aumentar la susceptibilidad a la infección, la enfermedad y la gravedad de la enfermedad. Además las personas enfermas con TB a menudo se enfrentan a barreras sociales y económicas que retrasan su contacto con el sistema de salud, donde pueden hacerse el diagnóstico y recibir el tratamiento oportuno. Adicionalmente barreras culturales, consumo de alcohol y/o drogas, miedo a la estigmatización, la falta de apoyo social; son factores que pueden contribuir a un mal pronóstico, el abandono del tratamiento y complicaciones de la enfermedad, que en muchos casos podrían llegar a la muerte. Por último, debido a la estrecha relación entre el VIH y la tuberculosis en muchos lugares, sobre todo en África, los determinantes estructurales y sociales de la infección por el VIH también actúan como determinantes indirectos del riesgo de TB [4].

El abordaje de los determinantes sociales juega un rol importante en la transmisión de la enfermedad en el país, por lo tanto es importante incluir estrategias que permitan abordar la reducción de las desigualdades sociales, pero sin disminuir las estrategias establecidas relacionadas a fortalecer el acceso a los servicios de salud (principalmente los de diagnóstico y tratamiento). Por otro lado la reducción de las desigualdades sociales en el control de la tuberculosis, es un tema que no es una tarea exclusiva del Sector Salud, sino que involucra una serie de actores del nivel local, las municipalidades y gobiernos regionales, así como de otros sectores. En este sentido la Dirección de Epidemiología desde hace 3 años viene desarrollando la vigilancia de Tuberculosis, incluyendo la recolección de información sobre los determinantes sociales, que permita conocer y analizar el impacto de los determinantes sociales desde el nivel local al nivel nacional. Referencias bibliográficas: 1. Health C on SD of. Lograr la equidad en salud : desde las

causas iniciales a los resultados justos : Comision sobre determinantes sociales de la salud, declaracio n provisional. Achieving health equity : from root causes to fair outcomes :

Commission on Social Determinants of Health, interim

statement [Internet]. 2007 [cited 2014 Oct 17]; Available from: http://apps.who.int//iris/handle/10665/69671

2. Solar O, Irwin A (2007). A conceptual framework for action on the social determinants of health. Ginebra, Organización

Mundial de la Salud (Comisión sobre los Determinantes Sociales de la Salud, documento de debate).

3. Munayco CV, Mujica OJ, León FX, Del Granado M, Espinal M Social Determinants and Inequalities in tuberculosis in Latin

America and the Caribbean (documento aún no públicado). 4. Hargreaves JR, Boccia D, Evans CA, Adato M, Petticrew M,

Porter JDH. The social determinants of tuberculosis: from evidence to action. Am J Public Health. 2011 Apr;101(4):654–

62. 5. Dye C, Lönnroth K, Jaramillo E, Williams BG, Raviglione M.

Trends in tuberculosis incidence and their determinants in 134 countries. Bull World Health Organ. 2009 Sep;87(9):683–91.

6. Organización Mundial de la Salud. Global Tuberculosis Report 2013. Ginebra. Disponible en http://www.who.int/iris/bitstream/10665/91355/1/9789241564656_eng.pdf (Consultado el 02-01-2014).

7. Ministerio de Salud del Perú. Análisis de la demanda y el acceso a los servicios de salud en el Perú 2012. disponible en http://www.dge.gob.pe/publicaciones/pub_asis/asis31.pdf.

8. Ministerio de Salud del Perú. Análisis de Situación de Salud del Perú año 2010. disponible en http://www.dge.gob.pe/publicaciones/pub_asis/asis25.pdf.

9. Ministerio de Salud del Perú. Análisis de Situación de Salud del

Perú año 2013. disponible en http://www.dge.gob.pe/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=406&Itemid=364.

Méd. M. Gabriela Soto Cabezas

Coordinadora GT TB/VIH/ITS

Dirección General de Epidemiología

Ministerio de Salud



Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA),

neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 11 – 2015

I. Situacion Actual

Situación actual en menores de 5 años

En el Perú a la SE 11, se han notificado 428 649

episodios de IRA en menores de 5 años lo que

representa una incidencia acumulada (IA) de 1 497,8

x por cada 10 000 menores de 5 años.

En el presente año, los episodios de IRA y la

incidencia acumulada disminuyeron en 3,6 %

comparada con el mismo periodo del año 2014.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–

DGE – MINSA.

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años,

Perú 2010-2015* (*SE 11)

1.2 Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 11 del presente año, se notificaron 3 798

episodios de neumonía, lo que representa una

incidencia acumulada de 13,3 episodios de neumonía

por cada 10 000 menores de 5 años.


DGE – MINSA. Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5

años, Perú 2010-2015* (*SE 11)

La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo

que va del año, se incrementó en un 13,7 %

comparado con el mismo periodo del año 2014. Esta

tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los

últimos 5 años (18,6 en el 2011 a 13,3 en el 2015).

Los departamentos que han notificado el mayor

número de neumonía en el país son Lima (1438),

Loreto (477), Piura (304), Ucayali (232), Junín (157) y

Cusco (154).

En lo que va del año, las siguientes

DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor

incidencia acumulada:


DGE – MINSA.

Figura 4. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según departamentos, Perú 2015* (*SE 11)

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)

en el Perú hasta la SE 11 – 2015; 24 (11): 222 – 223.



Ucayali (51,1/10 000),

Loreto (42,3/10 000),

Piura (23,3/10 000),

Madre de Dios (16,9/10 000)

San Martín (16,4/10 000),

Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son

mayores que en la incidencia nacional.

Las DIRESA/GERESA/DISA de Cutervo, Chota y

Tacna son los que notificaron las menores tasas de

incidencia de neumonía, como se evidencia en el

gráfico adjunto.

1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años.

En todo lo que va del presente año, hasta la SE 10, se

han notificado 54 muertes por neumonía. Comparado

con el mismo periodo del año 2014, en el presente año

se ha notificado 22,7 % más muertes.

El 69 % de muertes se concentran en siete

departamentos: Cusco (10), Loreto (07), La Libertad

(05), Huancavelica (04), Junín (04), Lima (04) y Puno

(03).

Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en

menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-

2015*(*SE 11)


DGE – MINSA.

El 42,6 % (23) de las muertes ocurrieron en

establecimientos de salud y 57,4 % (31) en la

comunidad.

El 50 % (27) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 31,5 % (17) a niños entre 1 a 4

años y 18,5 % (10) a menores de 2 meses,

respectivamente.

A nivel nacional la tasa de letalidad es de 1,4 muertes

por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de

letalidad más altas ocurrieron en Huancavelica

(8,2 %), Cusco (6,5 %), La Libertad (4,5%), Pasco

(4,4%) y Junín (3,2 %).

Son 44 distritos que notificaron muertes por

neumonías, siendo los distritos de Echarate (6), Chao

(2), Juliaca (2), Yurimaguas (2) y Santo Tomás (2) son

los que notificaron más defunciones, otros 40 distritos

notificaron una defunción cada uno.

II.- Comentarios

El comportamiento de las infecciones respiratorias

agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel

nacional cifras menores a lo presentado en los últimos

cinco años.

Las muertes por neumonías son eventos

multicausales, incluyen determinantes relacionados a

aspectos ambientales (vivienda, acceso a agua,

electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel

educativo), culturales (hábitos y costumbres), de

servicios de salud (accesibilidad, personal de salud

capacitado, etc.), que son necesarios abordarlos para

reducir el riesgo de ocurrencias.

La Dirección General de Epidemiología realiza la

vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma

permanente el comportamiento de las IRA y

neumonías en el país e informa a las instancias

correspondientes del MINSA.

Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias




Situación actual del dengue en el Perú, año 2015

El virus del dengue es uno de los mayores agentes

patógenos emergentes que se han extendido

geográficamente en los últimos años, de 9 países con transmisión hace 6 décadas a más de 100 países el

día de hoy. Según una estimación ocurren 390

millones de infecciones por dengue cada año, con un

rango entre 284 a 528 millones, de los cuales 96

millones (rango de 67 a 136 millones) presentan

signos y/o síntomas en cualquiera de sus formas clínicas1. A nivel global se estima que 3,6 billones de

personas viven en riesgo de adquirir el dengue2 en

128 países donde ocurre la transmisión.

La introducción del dengue en el Perú está relacionado a la reintroducción del Aedes aegypti en

Iquitos en 1984 después de su eliminación del país en

1956. En 1990 ocurre el primer brote explosivo de

dengue con más de 150 000 casos asociados al

DENV-1, el mismo que afectó el departamento de

Loreto, Ucayali y San Martín, a partir de entonces la transmisión de dengue tiene un comportamiento

endémico con periodos epidémicos en la selva

peruana y con tendencia a tener este comportamiento

en la costa norte.

I. Situacion Actual

En el Perú, hasta la SE 10, se han notificado 5994

casos de dengue al sistema de vigilancia, de los cuales

el 37,5 % (2 143) son confirmados, el 45,4 % (2723)

corresponden a casos probables y el 18,8 % (1 128) han sido descartados. Del total de casos confirmados

+ probables (4 866), el 19,3 % (943) son casos de

dengue con signos de alarma y el 0,3 % (17)

corresponden a la forma grave.


DGE – MINSA. *Hasta la SE 10

Figura 1. Numero de casos probables + confirmados y defunciones de dengue, 2014 – SE 10 2015.

Al comparar el total de casos (incluyendo los

descartados) reportados al sistema de vigilancia el año

2014 a la semana 10, el año 2015 se han reportado 3 380 casos menos que el año 2014 a la misma

semana.

El dengue afecta, principalmente a población joven y

en edad productiva, hasta la SE 10-2015, el 22,4 % (1 092) de los casos son menores de 15 años; el 70, 2 %

(3 417) tuvieron entre 15 y 59 años y un 7,3 % (357)

fueron mayores de 50 años. El 51,5 % (2 509) de los

casos son de sexo femenino.

En lo que va del año, a nivel nacional se han notificado 3 muertes confirmadas por dengue

ocurridas en los departamentos de Tumbes (01),

Junín (01) y Madre de Dios (01). La letalidad es de

0,08 muertes por 100 casos. Adicionalmente, se

investiga una defunción ocurrida en Ucayali de una paciente que procede de Puerto Inca, Huánuco y que

fue atendida en la Posta Médica Zíngaro ESSALUD. La

paciente fallece el 22 de marzo en el Hospital Regional

de Pucallpa.

A partir de las primeras semanas del año 2015, la tendencia de los casos se incrementaron en los

departamentos con brotes son Piura, Tumbes,

Lambayeque y a partir de la semana 6 (La Libertad,

Junín y Huánuco). En promedio, a nivel nacional se

vienen notificando 486 casos/por semana.

Tumbes y Piura han pasado a notificar de solo 10,5 %

de los casos y 4,8 % en las últimas 10 semanas del

año 2014 a 22,9 % y 21 % en las primeras 10

semanas del año 2015. La actividad epidémica se

viene extendiendo a Lambayeque y La Libertad.

El 80,2 % de los casos de dengue en este año, fueron

notificados por 5 departamentos (Tumbes, Loreto,

Piura, Ucayali y Junín).

La incidencia acumulada a nivel del país es de 16

casos por cada 1 00 000 habitantes. Los

departamentos de Ucayali, Tumbes y Madre de Dios,

reportan las tasas de incidencias acumuladas más

altas.

Sugerencia para citar: R.Cabrera. Situación actual del dengue en

el Perú, año 2015; 24 (11): 224 – 227.



Comportamiento de las hospitalizaciones

La curva de hospitalización de 6 regiones muestra que Loreto ha reportado la tasa de hospitalizaciones

(827/2 720) (30,4 %); sin embargo, la DIRESA

Tumbes ha mostrado un incremento en la semana

anterior con un pico de 34 hospitalizados el día 10 de

marzo.


DGE – MINSA. *Hasta la SE 10

Figura 2. Numero de casos probables + confirmados y defunciones de dengue, 2014 – SE 10 2015.

Hasta la SE 10-2015, 15 de los 24 departamentos del país reportan transmisión confirmada de casos, con

una intensa actividad epidémica en la costa norte. Los

brotes de dengue vienen ocurriendo en 8/13 distritos

de Tumbes, en 9/64 distritos de Piura, en 3/51

distritos de Loreto, en 2/123 distritos de Junín, en

2/77 distritos de San Martín, en 2/38 de Lambayeque y en 1/83 distrito de La Libertad.

Para este año, el Instituto Nacional de Salud (INS) ha

identificado la circulación de tres serotipos del virus

dengue (DENV-1, DENV-2 y DENV-3).

Determinantes para la transmisión del dengue

El Aedes aegypti está ampliamente distribuido a nivel

nacional, siendo 19 regiones donde se ha identificado

su presencia y en 341 distritos infestados, donde habitan más de 12’000,000 personas. En las

principales áreas de transmisión persisten altos

niveles de infestación, los cuales varían en función de

las condiciones ambientales y las acciones de control

vectorial que se realizan. Entre diciembre de 2014 y febrero de 2015, 77 distritos están en alto riesgo

porque sus índices aédicos están por encima de 2 %.

44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Total % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total %

Tumbes 16 11 17 23 18 13 21 21 24 19 183 10,5 67 70 83 84 104 88 163 172 213 72 1116 22,9

Loreto 93 130 125 136 130 125 83 51 58 38 969 55,6 116 155 113 133 101 96 128 97 79 13 1031 21,2

Piura 7 11 9 8 9 2 11 8 9 10 84 4,8 23 36 78 80 84 127 159 140 163 133 1023 21,0

Ucayali 18 23 18 34 32 30 34 33 23 23 268 15,4 69 37 39 51 46 36 33 26 29 19 385 7,9

Junín 6 6 7 12 21 3 2 8 2 0 67 3,8 3 12 22 29 37 46 80 77 30 10 346 7,1

San Martín 0 4 5 4 3 10 2 3 1 1 33 1,9 41 40 35 19 38 30 31 36 32 15 317 6,5

Lambayeque 0 0 3 2 1 1 6 3 3 0 19 1,1 14 4 12 18 35 27 25 41 35 10 221 4,5

Madre de Dios 14 6 12 14 11 0 1 2 0 1 61 3,5 24 26 24 24 16 10 15 30 16 0 185 3,8

La Libertad 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 1 0 0 5 11 18 25 19 79 1,6

Huánuco 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 6 0,3 3 5 7 5 5 4 12 3 3 6 53 1,1

Amazonas 5 3 3 3 3 5 5 0 1 0 28 1,6 2 1 0 0 4 5 7 8 6 5 38 0,8

Cajamarca 1 5 1 1 1 2 1 1 1 0 14 0,8 0 1 4 6 6 4 1 2 6 6 36 0,7

Ayacucho* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 0 0 7 0 3 1 0 3 14 0,3

Pasco 0 1 1 2 2 1 1 0 1 0 9 0,5 2 0 0 2 0 2 1 1 0 1 9 0,2

Lima* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 0 3 0 1 1 2 1 0 8 0,2

Cusco 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0,1 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 5 0,1

Total 160 201 201 240 232 193 167 131 124 93 1742 100 364 388 418 454 483 481 670 654 642 312 4866 100

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, DGE_MINSA. Hasta la SE-2015.

(*) Casos cuyo lugar probable de infección está en investigación.

Semanas epidemiológicas 2014Departamento

Semanas Epidemiológicas 2015

Tabla 1. Casos de dengue probables y confirmados por departamentos, Perú (SE 44-53, 2014 -SE 10-2015)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 10

(*) Caso cuyo lugar probable de infección está en investigación.

N° % N° % N° % N° % N° % C P

TUMBES 1116 22,9 469,5 540 48,4 576 51,6 786 70,4 330 29,6 0 0,0 1 0 0,0

LORETO 1031 21,2 99,2 478 46,4 553 53,6 826 80,1 197 19,1 8 0,8 0 0 0,1

PIURA 1023 21,0 55,5 510 49,9 513 50,1 911 89,1 110 10,8 2 0,2 0 0 0,0

UCAYALI 385 7,9 777,4 160 41,6 225 58,4 254 66,0 128 33,2 3 0,8 0 0 0,0

JUNIN 346 7,1 25,6 84 24,3 262 75,7 277 80,1 66 19,1 3 0,9 1 0 0,3

SAN MARTIN 317 6,5 37,7 48 15,1 269 84,9 287 90,5 30 9,5 0 0,0 0 0 0,0

LAMBAYEQUE 221 4,5 17,5 181 81,9 40 18,1 216 97,7 5 2,3 0 0,0 0 0 0,0

MADRE DE DIOS 185 3,8 134,7 59 31,9 126 68,1 143 77,3 41 22,2 1 0,5 1 1 1,1

LA LIBERTAD 79 1,6 4,2 34 43,0 45 57,0 77 97,5 2 2,5 0 0,0 0 0 0,0

HUANUCO 53 1,1 6,2 14 26,4 39 73,6 41 77,4 12 22,6 0 0,0 0 0 0,0

AMAZONAS 38 0,8 9,0 2 5,3 36 94,7 38 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0

CAJAMARCA 36 0,7 2,9 24 66,7 12 33,3 19 52,8 17 47,2 0 0,0 0 0 0,0

AYACUCHO * 14 0,3 0,8 0 0,0 14 100,0 13 92,9 1 7,1 0 0,0 0 0 0,0

PASCO 9 0,2 3,0 4 44,4 5 55,6 5 55,6 4 44,4 0 0,0 0 0 0,0

LIMA * 8 0,2 0,1 4 50,0 4 50,0 8 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0

CUSCO * 5 0,1 0,4 1 20,0 4 80,0 5 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0

Total 4866 100 15,6 2143 44,0 2723 56,0 3906 80,3 943 19,4 17 0,3 3 1 0,1

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA

Hasta la SE 10 (14/3/15)

* Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección

FallecidosLetalidad

Dengue

s/signos

Dengue

c/signos alarma

dengue

grave

Forma clínica

Departamento Casos % Confirmado Probable

Clasificación

TIA

X100000

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 10 (*) Caso cuyo lugar probable de infección está en investigación.

Tabla 2. Número de casos probables y confirmados de dengue por regiones, tasa de

incidencia y forma clínica y letalidad, Perú (SE 1-10, 2015).



II. Acciones realizadas por la Red Nacional de

Epidemiología y DGE

• La Dirección General de Epidemiología ha

intensificado la vigilancia diaria de los

hospitalizados en las regiones con transmisión y la

vigilancia de febriles diarias en 13 regiones, donde

44 establecimientos de salud ya viene notificando los febriles en forma diaria.

• Análisis permanente de la situación epidemiológica

del riesgo y transmisión de dengue en el Perú.

• Monitoreo de la situación de las regiones y

asistencia técnica a las regiones de elevado riesgo (Tumbes, Piura, Loreto) para fortalecer los

subsistemas de vigilancia.

• Difusión permanente de la Directiva Sanitaria de

Vigilancia de Dengue: DS N° 037- MINSA/ DGE

para la detección, registro, investigación y

clasificación de los casos. • Participación en la asistencia técnica y

evaluación de la Vigilancia, Prevención y Control del

Dengue y el riesgo de introducción de la fiebre de

chikungunya 2014 – 2015, del equipo nacional a las

regiones de elevado riesgo

• La DGE mantiene la comunicación diaria con las

GERESA/DIRESA/DISA con incremento de casos y

situación de brote, para el monitoreo y seguimiento

de los casos y las acciones de control

desarrolladas. • La Dirección General de Epidemiología a través de

la Red Nacional de Epidemiología realiza en forma

activa y permanente la vigilancia del dengue en

todo el país.

• • Emisión de informes ejecutivos a la Alta Dirección del MINSA, Direcciones y Oficinas

Generales respecto a la situación epidemiológica

del dengue y de la ocurrencia y seguimiento de los

brotes y epidemias de la enfermedad en el país.

III.- Comentarios

• Actualmente, hay una tendencia al incremento de

los casos de dengue con actividad epidémica

importante en la costa norte, con brotes en 8/13

distritos de Tumbes y en 9/64 distritos de Piura y

Dic. Ene. Feb.

Bagua Grande 3,8 9,5

Copallín 1,4 4.4 - 8.5

Bagua 0.0 - 0.3 2.4 - 4.4

Cumba 0,0 2.0 - 4.0

Yamón 0,0 3,6

Jazán 1.7 - 2.5

La Peca 0,0 2,3

Cajaruro 0,0 1.3 - 2.2

El Milagro 0,0 0.0 - 2.0

Aramango 0.0 - 2.0 0.0 - 2.0

Ayna 9,1

Huarango 0.0 - 2.0 2.5 - 4.4

Pomahuaca 0.0 - 2.9

Callao Ventanilla 0.0 - 0.7 0.2 - 4.2

Santa Ana 1,5 7.0 - 10.1

Pichari 7.7 - 10.0

Kimbiri 0.9 - 4.9

Echarate 0.0 - 3.6

Camanti 0.0 - 2.1

Rupa Rupa 1,8 4.0 - 7.8 3,9

Luyando 6,5

Yuyapichis 0.0 - 6.0

Mariano Dámaso Beraún 0.0 - 4.8

Puerto Inca 0.0 - 3.5

Daniel Alomías Robles 3,3

Monzón 0.0 - 2.7

J. J. Crespo y Castillo 1,3 1.9 - 2.4

Satipo 4,9 7,7 15,8

Mazamari 0.0 - 2.8 0.0 - 6.5 0.0 - 9.4

Pichanaki 1,2 1,1 5,7

Perené 0.9 - 1.7 0.0 - 1.4 0.7 - 5.1

San Ramón 1,1 0,0 0.0 - 5.1

San Martín de Pangoa 1.9 - 2.4 2.1 - 5.5 1.5 - 4.7

Río Negro 0,5 1.6 - 1.9 2.8 - 4.4

Chanchamayo 0,8 0.0 - 1.4 0.0 - 3.3

Pítipo 0,2 5,7

Pátapo 0,5 4,7

Jayanca 1,1 4,5

Motupe 1,0 2,7

*IA de cerco entomológico en la localidad Hijos del Almirante Grau

Índice aédico (%)

Cusco

Cajamarca

Amazonas

Ayacucho

Junín

Lambayeque

Distrito Región

Huánuco

Dic. Ene. Feb.

Lambayeque Olmos 1,1 2,2

Iquitos 2.8 - 19.8 6.3 - 11.8

San Juan 2.3 - 12.8 11,8

Punchana 1.9 - 16.6 4.9 - 7.9

Belén 3.4 - 11.9

Alto Amazonas 3.1 - 8.0 3.2 - 8.0

Requena 3,2

Tambopata 9.5 - 10.6 12.4 - 15.7

Las Piedras 2.2 - 5.4 4,7

Inambari 0.0 - 10.1

Laberinto 7,9

Huepetue 2.2 - 4.8

Madre de Dios 2,6

Pasco Villa Rica 1.1 - 2.2

Cura Mori 0.0 - 7.9 7,4

Bellavista La Unión 0.9 - 2.0

Rinconada Llicuar 2,2

Máncora 1,8 3,6

Puno San Gabán 0,4 0.0 - 1.9 0.0 - 2.1

Soritor 0.0 - 5.0

Lamas 4,7

Caynarachi 4,6

Tocache 4,0

Rioja 3,8

Nuevo Progreso 3,1

San Pablo 0.0 - 2.9

Uchiza 2,5

Saposoa 2,2

Tingo de Saposoa 2,1

Yantaló 2,1

Zorritos 1.8 - 4.9 5.9 - 13.2

Canoas Punta Sal 0.0 - 3.5 0.0 - 9.3

Tumbes Corrales 0.0 - 1.3 0.0 - 8.8

La Cruz 1,1 7,7

Pampas de Hospital 0.0 - 3.3 0.0 - 6.2

Callería 1.6 - 11.7 2.5 - 13.5

Manantay 1.3 - 6.6 2.9 - 10.7

Yarinacocha 1.1 - 3.4 1.1 - 8.9

Índice aédico (%)

Ucayali

Región

Madre de Dios

Piura

San Martín

Loreto

Distrito

Tabla 3. Indices aédicos por distritos de las regiones entre diciembre de 2014 y febrero de 2015.

Fuente: DIGESA/DESA *Hasta la SE 10



con una menor actividad en La Libertad y en

Lambayeque, donde el serotipo DENV-2 es el

principal serotipo que viene circulando. • Las condiciones climáticas que se vienen

observando puede favorecer el incremento de la

densidad de infestación aédica, dado que el

SENAMHI informa que las temperaturas normales

se incrementarán hasta en 3 °C en los departamentos de la costa peruana, debido a los

vientos cálidos provenientes de la zona norte. El

incremento de la temperatura en la costa norte y

central del país, la intensa migración y la gran

dispersión de la infestación aédica puede favorecer

la magnitud y severidad de los brotes con el riesgo de su expansión hacia otros distritos de

Lambayeque y La Libertad, Ancash e inclusive

Lima.

• Los altos niveles de infestación aédica, representan

un riesgo para la persistencia de la transmisión de dengue en dichas zonas, así como un potencial

riesgo para su expansión a nuevas localidades y

departamentos del país por el alto flujo migracional

a nivel del país y otros determinantes de riesgo. Por

ello, es importante continuar garantizando las

actividades de vigilancia epidemiológica con énfasis en los casos importados y actividades de

promoción, así como también, el fortalecimiento de

la vigilancia entomológica.

• Es necesario continuar fortaleciendo el sistema

actual de vigilancia entomológica con información representativa que permita optimizar las

intervenciones de prevención y control.

• Se debe implementar estrategias de comunicación

de riesgos y promoción de la salud en los diferentes

escenarios de riesgo con el propósito de mejorar la

percepción de riesgo en la población respecto al dengue y la adopción de prácticas que garanticen

la prevención y el control de la enfermedad.

• Las dependencias correspondientes del MINSA

deben evaluar en forma permanente el desarrollo

de las actividades de vigilancia, prevención y control de dengue en las DIRESAS con riesgo de

transmisión, así como también monitorizar el

cumplimiento del Plan EGI- Dengue y los acuerdos

planteados en las asistencias técnicas realizadas.

• La intensificación de la vigilancia del dengue y

también orientado hacia la detección de la potencial introducción de la fiebre chikungunya,

implica que es necesario mejorar la capacidad de

respuesta local para enfrentar los brotes. Uno de

los aspectos más importantes es investigar los

brotes de dengue en curso para identificar algún patrón clínico que pueda permitir la potencial

circulación de la fiebre de chikungunya.

Referencias bibliográficas

1. Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW, Moyes

CL et.al. The global distribution and burden of dengue. Nature. 2013;496:504-507.

2. Brady OJ, Gething PW, Bhatt S, Messina JP, Brownstein JS,

Hoen AG et al. Refining the global spatial limits of dengue virus transmission by evidence-based consensus. PLoS Negl Trop Dis. 2012;6:e1760.

3. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y

chikungunya en las regiones de Loreto y Piura. 4. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y

resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y

chikungunya en la Región Loreto. 5. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y

resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y

chikungunya en las regiones de Tumbes, Lambayeque y Ucayali.

Blgo. Rufino Cabrera Champe GT Vigilancia de Enfermedades Metaxénicas




Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación

obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 11

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 15 al 21 de

Marzo del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (11): 228 – 232.

Semana 11 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 11 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 1 3 0 0.01 0 1 0 0.00

Dengue con señales de alarma 78 1320 0 4.28 69 1114 2 3.58

Dengue grave 4 31 13 0.10 0 20 4 0.06

Dengue sin señales de alarma 289 3929 0 12.75 307 4550 0 14.61

Enfermedad de Carrión aguda 3 19 1 0.06 0 16 0 0.05

Enfermedad de Carrión eruptiva 2 14 0 0.05 0 9 0 0.03

Enfermedad de Chagas 3 14 0 0.05 0 24 0 0.08

Fiebre amarilla selvática 0 5 4 0.02 0 7 2 0.02

Hepatitis B 22 304 1 0.99 4 207 0 0.66

Leishmaniasis cutánea 168 1621 0 5.26 7 678 0 2.18

Leishmaniasis mucocutánea 9 120 0 0.39 1 29 0 0.09

Leptospirosis 69 1138 6 3.69 1 473 1 1.52

Loxocelismo 12 129 2 12 173 0

Malaria P. Falciparum 173 1232 0 4.00 64 1530 0 4.91

Malaria por P. Vivax 788 7818 0 25.37 434 7385 0 23.71

Muerte materna directa 3 46 5 44

Muerte materna incidental 0 2 2 7

Muerte materna indirecta 1 29 0 25

Muerte fetal 80 803 27 534

Muerte neonatal 61 752 33 578

Ofidismo 32 428 1 40 531 0

Peste bubónica 0 1 0 0.00 0 4 0 0.01

Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 5 0 0.02

Sífilis congénita 5 69 0 12.16 0 48 1 8.53

Tétanos 0 3 2 0.01 0 6 0 0.02

Tos ferina 5 97 1 0.31 0 65 0 0.21

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2014 2015

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 11, años 2014-2015



Den

gu

e c

on

señ

ale

s d

e a

larm

a

Den

gu

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rave

Den

gu

e s

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eñ

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larm

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ferm

edad d

e C

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agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 46 46 10.88 1 0 1 0.24 0 0.00 0 0.00 2 0.47 47 11.12 0 0.00 2 0.47

Áncash Áncash 0 0.00 0 0 0 0 0.00 6 5 11 0.96 0 0.00 0 0.00 0 0.00 61 5.31 0 0.00 2 0.17

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 1 0.41 0 0.00 1 0.41

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.47 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 17 1.32 0 0.00 27 2.10 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 0 13 14 2.03 0 0 0 0.00 1 0.15 0 0.00 24 3.49 12 1.74 0 0.00 10 1.45

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 22 3.02 0 0.00 1 0.14

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 28 8.97 0 0.00 1 0.32

Cutervo 1 0.71 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.42 20 14.22 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 18 0 26 44 12.67 6 2 8 2.30 0 0.00 0 0.00 1 0.29 13 3.74 0 0.00 2 0.58

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.20 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0 7 7 0.53 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00 6 0.46 38 2.89 2 0.15 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 18 1 51 70 8.13 0 0 0 0.00 1 0.12 0 0.00 10 1.16 20 2.32 4 0.46 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 64 3 250 317 23.47 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.44 39 2.89 2 0.15 3 0.22

La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 103 105 5.65 0 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 3 0.16 27 1.45 0 0.00 2 0.11

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 4 0 253 257 20.39 0 0 0 0.00 2 0.16 0 0.00 28 2.22 47 3.73 0 0.00 12 0.95

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 1 2 0.21 0 0.00 0 0.00 2 0.21 43 4.56 0 0.00 5 0.53

Lima Este 0 0.00 0 0 3 3 0.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.31 0 0.00 0 0.00 2 0.08

Lima Sur 0 0.00 0 0 2 2 0.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 0.48 0 0.00 0 0.00 1 0.02

Loreto Loreto 0 0.00 233 9 896 1138 109.49 0 0 0 0.00 1 0.10 2 0.19 27 2.60 25 2.41 2 0.19 173 16.64

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 38 2 153 193 140.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.46 40 29.13 3 2.18 210 152.93

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 3 0 5 8 2.63 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.33 3 0.99 17 5.59 5 1.64 3 0.99

Luciano Castillo 0 0.00 83 2 514 599 73.25 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 10 1.22 0 0.00 6 0.73

Piura 0 0.00 44 0 666 710 69.18 1 0 1 0.10 0 0.00 1 0.10 3 0.29 65 6.33 0 0.00 1 0.10

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 1 0.07 7 0.49 3 0.21 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 31 0 291 322 38.30 0 1 1 0.12 0 0.00 3 0.36 10 1.19 67 7.97 6 0.71 28 3.33

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 439 0 1001 1440 605.84 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 134 3 264 401 80.92 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.61 29 5.85 1 0.20 6 1.21

1 0.00 1114 20 4550 5684 18.25 16 9 25 0.08 24 0.08 7 0.02 207 0.66 678 2.18 29 0.09 473 1.52




Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, año 2015

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

osis

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

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ari

lla s

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áti

ca

Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxoceli

sm

o

Mu

ert

e m

ate

rna d

irecta

Mu

ert

e m

ate

rna i

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en

tal

Mu

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ate

rna i

ndir

ecta

Ofi

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mo

Mu

ert

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l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 24 0 0.00 0 0.00 120 28.39 2 0 2 39 1 0.24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 12

Áncash Áncash 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 4 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 2 0.17 17 29

Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 6

Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 4

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.23 8 14

Ayacucho Ayacucho 1 0 0.00 0 0.00 30 4.36 0 1 0 2 0 0.00 5 0.73 0 0.00 0 0.00 5 0.73 8 8

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 1 0.14 4 1 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 15 27

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 3

Jaén 2 0 0.00 0 0.00 1 0.29 1 0 1 4 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 9 3

Callao Callao 7 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 22

Cusco Cusco 3 0 0.00 0 0.00 39 2.96 2 1 1 24 0 0.00 0 0.00 2 8.31 0 0.00 1 0.08 35 54

Huancavelica Huancavelica 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 7

Huánuco Huánuco 2 0 0.00 0 0.00 1 0.12 2 0 3 44 0 0.00 0 0.00 2 10.93 0 0.00 1 0.12 19 23

Ica Ica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 7 5

Junín Junín 8 0 0.00 0 0.00 364 26.95 2 0 5 24 0 0.00 0 0.00 5 17.35 0 0.00 7 0.52 29 32

La Libertad La Libertad 24 0 0.00 0 0.00 5 0.27 5 0 1 2 2 0.11 0 0.00 8 24.19 0 0.00 2 0.11 46 29

Lambayeque Lambayeque 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 3 0 0.00 0 0.00 1 4.72 0 0.00 2 0.16 31 36

Lima Provincias 44 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 5.71 0 0.00 0 0.00 3 6

Lima este 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 11 24.10 0 0.00 6 0.23 33 21

Lima sur 17 0 0.00 0 0.00 1 0.02 4 1 5 0 0 0.00 0 0.00 11 11.50 2 0.03 14 0.22 86 78

Loreto Loreto 3 0 0.00 1502 144.51 6675 642.21 6 1 1 138 0 0.00 0 0.00 2 9.27 2 0.19 11 1.06 24 30

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 5 3.64 0 0 0 12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 5

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 2 0

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 4 1.32 0 0 0 18 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 7

Luciano Castillo 7 0 0.00 0 0.00 2 0.24 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 13

Piura 1 0 0.00 0 0.00 1 0.10 1 0 1 2 0 0.00 0 0.00 1 5.06 0 0.00 0 0.00 21 15

Puno Puno 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 32 42

San Martín San Martín 4 0 0.00 25 2.97 117 13.92 1 1 1 123 0 0.00 0 0.00 1 6.44 0 0.00 0 0.00 17 18

Tacna Tacna 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 7

Ucayali Ucayali 1 0 0.00 3 0.61 18 3.63 1 0 1 85 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1.41 2 22

173 0 0.00 1530 4.91 7385 23.71 44 7 25 531 4 0.01 5 0.02 48 8.53 6 0.02 65 0.21 534 578




Téta

nos

Mala

ria m

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Mala

ria P. F

alc

ipa

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m

Mala

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Rabia

hu

man

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ilvestr

e

Síf

ilis

con

gén

itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos f

eri

na

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 11, año 2015

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

703

7260

21

211

100

07471

589

6136

12

116

25

06252

Án

cash

Án

cash

867

9756

67

769

166

110525

1048

11922

40

483

116

212405

Apu

rím

ac

322

3603

13

192

60

3795

123

2201

7140

18

02341

Ch

an

ka

81

663

05

10

668

24

1019

015

00

1034

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

1751

20051

41

745

189

420796

2403

22479

81

624

221

023103

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o403

4331

27

383

70

4714

328

3590

20

221

25

03811

Caja

marc

a200

1876

13

121

20

01997

210

1969

871

10

02040

Ch

ota

124

1015

013

00

1028

177

1516

29

00

1525

Cu

terv

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804

08

40

812

83

824

16

10

830

Jaén

257

2856

327

43

02883

255

2921

329

80

2950

Callao

Callao

1182

12988

036

31

013024

989

10509

478

30

110587

Cu

sco

Cu

sco

873

8431

18

113

82

18544

811

8096

680

71

28176

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

471

4006

58

586

56

34592

433

4246

50

587

13

14833

Hu

án

uco

Hu

án

uco

545

5005

19

226

31

25231

606

7154

21

197

57

07351

Ica

Ica

485

5843

17

217

57

06060

553

6207

19

166

26

06373

Ju

nín

Ju

nín

797

7096

11

106

40

07202

592

7808

881

76

17889

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1266

17389

12

278

119

017667

1087

15832

18

139

41

015971

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e993

10495

23

264

109

010759

696

11785

8140

462

011925

Lim

a1024

13336

22

193

97

013529

757

11451

8141

39

011592

Lim

a e

ste

1328

14935

21

195

64

115130

1441

14843

20

247

60

215090

Lim

a S

ur

3142

36779

69

844

450

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34968

90

1044

480

236012

Lore

toLore

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12937

131

1454

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314391

931

10760

130

1472

75

112232

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

126

1449

149

18

01498

139

1761

137

20

01798

Moqu

egu

aM

oqu

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a383

4224

14

131

40

04355

506

4554

10

73

40

04627

Pasco

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550

4973

13

118

72

05091

472

5050

857

75

05107

Lu

cia

no C

asti

llo

587

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13

175

45

16442

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40

14739

Piu

ra710

7317

465

81

07382

676

7017

6110

76

07127

Pu

no

Pu

no

325

2884

990

48

02974

283

3253

373

55

03326

San

Mart

ínS

an

Mart

ín332

3115

48

325

24

13440

307

3220

25

271

19

03491

Tacn

aT

acn

a565

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80

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18

06273

Tu

mbes

Tu

mbes

91

1279

28

19

01287

161

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19

35

01423

Ucayali

Ucayali

679

5775

109

741

48

06516

537

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750

45

06556

22

40

12

44

768

80

48

73

22

21

91

72

53

50

02

14

31

24

12

08

71

37

58

12

27

71

32

48

78

9

Fu

en

te: S

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l E

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20

14

DE

PA

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Tabla

3. E

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5

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DA

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20

15

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Hospit

ali

zados

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l

Apu

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a

Piu

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1A

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ipa

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qu

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2011

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ch

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ch

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Cu

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an

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ca

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an

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Hu

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Ica

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nín

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La L

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no

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14

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Ucayali

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42

79

14

44

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está

conformada por 7534 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2014, se notificaron 408 casos sos pechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.

Hasta la SE 11-2015 se notificaron 63 casos de

enfermedades febriles eruptivas: todo caso sospechoso

de rubéola. Del total de casos notificados 45 fueron

descartados y 18 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 0,96 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 95.23%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 98.41%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 96.82%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 80.95%.

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Amazonas Amazonas 0.0 0 0 0 0 439 99.10 0 0 0 0

Áncash Áncash 0.0 0 0 0 0 400 99.01 0 0 0 0

Apurímac 0.0 0 0 0 0 251 87.15 0 0 0 0

Chanka 0.0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0

Arequipa Arequipa 4.8 13 5 8 0 284 100.00 100 100 100 69

Ayacucho Ayacucho 0.7 1 0 1 0 362 96.79 100 100 100 0

Cajamarca 0.0 0 0 0 0 233 100.00 0 0 0 0

Chota 0.0 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0

Cutervo 0.0 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0

Jaén 0.0 0 0 0 0 166 100.00 0 0 0 0

Callao Callao 1.9 4 0 4 0 78 100.00 100 100 100 100

Cusco Cusco 0.7 2 2 0 0 332 99.70 100 100 100 100

Huancavelica Huancavelica 1.0 1 0 1 0 395 100.00 0 100 0 100

Huánuco Huánuco 3.3 6 0 6 0 300 100.00 100 100 100 83

Ica Ica 0.0 0 0 0 0 132 99.25 0 0 0 0

Junín Junín 0.7 2 1 1 0 421 100.00 50 100 50 100

La Libertad La Libertad 1.0 4 4 0 0 321 94.13 100 100 100 25

Lambayeque Lambayeque 0.0 0 0 0 0 200 98.52 0 0 0 0

Lima Región 0.0 0 0 0 0 326 100.00 0 0 0 0

Lima Metropolitana 1.5 20 1 19 0 263 99.25 100 100 100 90

Lima Este 0.2 1 1 0 0 130 100.00 100 100 100 100

Loreto Loreto 1.4 3 1 2 0 325 83.12 100 100 100 67

Madre de Dios Madre de Dios 0.0 0 0 0 0 89 89.90 0 0 0 0

Moquegua Moquegua 0.0 0 0 0 0 70 98.59 0 0 0 0

Pasco Pasco 1.6 1 0 1 0 278 100.00 100 100 100 100

Piura 0.5 1 0 1 0 183 100.00 100 100 100 0

Luciano Castillo 1.2 2 1 1 0 181 98.37 50 50 50 50

Puno Puno 0.0 0 0 0 0 185 100.00 0 0 0 0

San Martín San Martín 0.0 0 0 0 0 280 100.00 0 0 0 0

Tacna Tacna 2.8 2 2 0 0 76 87.36 100 100 100 100

Tumbes Tumbes 0.0 0 0 0 0 41 95.35 0 0 0 0

Ucayali Ucayali 0.0 0 0 0 0 213 99.53 0 0 0 0

0.96 63 18 45 0 6932 90.42 95.23 98.41 96.82 80.95

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

Lima

Piura

Total

% de lugares que

notifican

semanalmente

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)

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DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia

epidemiológica 2015Indicadores laboratorio(2)

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Sospechoso

Descartados

Confi

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Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

de las 6880 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica

En el año 2014, hasta la SE 11 se notificaron 07

casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,11 por

100 000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 13 casos de PFA

los cuales se encuentran 5 descartados por

laboratorio y 8 en investigación.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores es:

Tasa de notificación nacional: 0, 71 casos por 100,000 menores de 15 años.

Notificación semanal oportuna: 90,42 %.

Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 76,92%.

Porcentaje con muestra adecuada: 92.30 % En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y

la organización de los servicios se realiza en forma

dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 99.10

Áncash Áncash 1 0.29 0 0.00 99.01

Apurímac 0 0.00 0 0.00 87.15

Chanka 1 1.30 1 6.66 0.00 100 1 1 1 100

Arequipa Arequipa 3 0.93 2 3.00 100.00 50 1 1 2 2 100

Ayacucho Ayacucho 2 0.85 1 2.06 96.79 100 1 1 1 100

Cajamarca 3 1.37 1 2.22 100.00 0 1 1

Chota 0 0.00 0 0.00 99.60

Cutervo 0 0.00 0 0.00 100.00

Jaén 0 0.00 0 0.00 100.00

Callao Callao 1 0.41 0 0.00 100.00

Cusco Cusco 2 0.51 0 0.00 99.70

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0.00 100.00

Huánuco Huánuco 1 0.35 0 0.00 100.00

Ica Ica 3 1.40 0 0.00 99.25

Junín Junín 3 0.69 1 1.12 100.00 100 1 1 1 100

La Libertad La Libertad 10 1.88 0 0.00 94.13

Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 98.52

Lima Región 5 1.89 0 0.00 100.00

Lima Metropolitana4 0.27 3 0.96 99.25 67 1 2 2 2 67 1

Lima Este 7 1.04 0 0.00 100.00

Loreto Loreto 3 0.83 1 1.34 83.12 100 1 1 1 100

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 89.90

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 98.59

Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 100.00

Piura 0 0.00 1 1.51 100.00 100 1 1 1 100

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.00 98.37

Puno Puno 1 0.22 1 1.07 100.00 100 1 1 1 100

San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 100.00

Tacna Tacna 2 2.25 1 5.43 87.36 1 1 1 100

Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 95.35

Ucayali Ucayali 1 0.65 0 0.00 99.53

59 0.66 13 0.71 90.42 76.92 5 0 8 0 0 11 11 92.30 2

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

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DISAS-

DIRESAS

Año 2014Indicadores 2015

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

Casos

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Brotes y otras emergencias sanitarias

Brote de dengue en el distrito El Porvenir, provincia de Trujillo, departamento de La

Libertad, 2015

La Dirección General de Epidemiología (DGE) informó

a través del informe ejecutivo 18, la situación de dengue en la GERESA La Libertad, que actualmente

viene presentando un brote de dengue focalizado en

localidad de Río Seco, distrito de El Porvenir, en la

provincia de Trujillo.

I. Situacion Actual

Hasta la SE 10, la GERESA La Libertad ha notificado 79 casos de dengue. El 43% (34) son confirmados y el

57% (45) probables. El 97,5%(77) sin signos de

alarma y el 2,5%(2) con señales de alarma.

La mediana de la edad de los casos fue de 24 años,

con un promedio de 29,3 años y el rango oscila entre

2 a 72 años. El 49,4% de los casos notificados corresponden al sexo femenino y el 50,6% son de

sexo masculino. De acuerdo a la distribución por

grupos etarios, el 15,2% (12) fueron menores de 15

años, el 67,1% (53) de 15 a 49 años y el 17,7% (14)

adultos mayores de 50 años a más.


DGE – MINSA.

Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas. Departamento La Libertad, Años 2014-2015 (a la SE 10)

Comparativamente con el año 2014 en la región

Junín, este año se notificó 130% más casos que el

año anterior para el mismo periodo (144 casos en el 2014 Vs. 330 casos en el 2015). Los serotipos

circulantes son DENV-1 y DENV-2. La tendencia

actual es descendente.

Este año, el número de casos notificados para la región la Libertad, es significativamente mayor a lo

notificado durante el mismo periodo del año anterior

(4 en el 2014 vs 79 en el 2015), encontrándose

actualmente en situación de brote.

En la actualidad la GERESA La Libertad ha notificado

dos brotes focalizados que se vienen presentando en los distritos: El Porvenir y Ascope, en ambas existe

transmisión confirmada de casos de dengue. El

distrito El Porvenir notifica el 89,9% de los casos,

siendo 6 las localidades de donde proceden los casos

Río Seco, Buen Pastor, Santa Isabel, Alto Trujillo, Supervivencia e Indoamerica.

La tendencia actual de los casos es ascendente,

estando los brotes en fase activa de transmisión, con

riesgo de expansión hacia otras áreas infestadas por

el vector como es el caso de los distritos La

Esperanza, Casa Grande y Trujillo que ya han notificado casos probables de dengue, aun en espera

de confirmación por laboratorio.

En los 2 últimos años, los distritos de La Esperanza,

Laredo y El Porvenir, continúan presentando brotes. Como antecedente en el 2013 (SE 13) se notificó un

brote de dengue en el Sector Alto Trujillo, distrito de

El Porvenir

En lo que va del año, el Instituto Nacional de Salud ha

identificado la circulación de los serotipos DENV-2 y

DENV-3 en las localidades con transmisión, anteriormente se ha identificado la circulación de los

cuatro serotipos del virus dengue. El IA de control

larvario de los sectores V y VI de la Localidad de Río

Seco fue de 2.96% (febrero).

01 - 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

El Porvenir 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 11 18 20 18 71 89.9

Ascope 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 3 3.8

Trujillo 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 2 2.5

La Esperanza 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 2.5

Casa Grande 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1.3

Otros 54 51 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.0

Total general 65 62 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 5 11 18 25 19 79 100.0

Total

2015%

2015Distritos

Total

2014

2014

Fuente: RENACE/ NOTI - SP

Sugerencia para citar: Brote de dengue en el distrito El Porvenir,

provincia de Trujillo, departamento de La Libertad, 2015; 24 (11):

235 – 236.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

Tabla 1. Casos probables y confirmados de dengue según distritos y semanas epidemiológicas. La Libertad, 2015.



II. Actividades realizadas

• Notificación del brote y emisión de la Alerta Epidemiológica Nº 001 -GR-LL-GGR/GS–EPI para

dengue.

• Búsqueda activa de febriles e Investigación,

seguimiento y búsqueda de casos, en coordinación

entre la GERESA y el nivel local. • Organización de los servicios de salud de la

jurisdicción del Porvenir para la atención de casos.

• Actividades integrales de trabajo de campo para el

control de Brote en coordinación con los demás

componentes integrantes del EGI dengue.

• Diagnóstico clínico y de laboratorio de los casos notificados como probables de dengue

• En lo que va del mes de marzo se ha realizado la

actividad de control larvario en la jurisdicción de

los siguientes establecimientos de salud: El

6/03/15 se realizó en la jurisdicción del EESS Río Seco, alcanzando una cobertura del 72%, del 7 al

12/03/15 se realizó en la jurisdicción del EESS

Supervivencia, con un avance de cobertura del

56% y del 7 al 11/03/15 se realizó en la

jurisdicción del EESS Buen Pastor con un avance

de cobertura de 33%.Se tiene programado culminar con las actividades el 20/03/15, que incluye la

recuperación de viviendas cerradas.

• Al 18/03/15, de manera paralela se viene

realizando la nebulización espacial a un total de

8343 viviendas, en 8 localidades del distrito El Porvenir: En los sectores 6 y 7 se alcanzó una

cobertura de 96%, en los sectores 4 y 5, la zona

Buen Pastor parte baja y Antenor Orrego el 95%,

en la zona Cerco, Río Seco y Supervivencia el 88%

y en la zona de Santa Isabel el 80%.

• El MINSA del 04 al 06/03/15, desplazó un equipo para asistencia técnica al equipo regional en la

evaluación de la situación y apoyo en la

organización de las intervenciones de control.

• La Dirección General de Epidemiología viene

realizando el seguimiento del brote de dengue e informando de manera permanente.

III. Análisis de la Situación

Actualmente La Libertad viene presentando dos brotes focalizados de dengue en los distritos: El Porvenir y

Ascope, siendo la tendencia de los casos

ascendente.

• La notificación de casos probables en otras

localidades y distritos, representan la posibilidad de que la transmisión pueda estar extendiéndose

hacia otras áreas con presencia del vector en la

región La Libertad.

• El antecedente de circulación de los 4 serotipos del

virus, la actual circulación del DENV-2, genotipo

América/Asia, determina un riesgo permanente de ocurrencia de casos graves y muertes por dengue,

lo que debe alertar al personal, así como a los

servicios de salud para brindar un manejo clínico

oportuno y adecuado a los pacientes.

• La limitada asignación o disponibilidad de recursos

financieros en el nivel regional de manera oportuna

para el desarrollo de actividades de vigilancia y control vectorial, no garantizan el impacto en la

reducción de la densidad vectorial, lo que

determina que la transmisión persista.

Fuente: Informe GERESA La Libertad.



Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la

semana epidemiológica 11 - 2015

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños

sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

La ponderación de indicadores equivale al 100%.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades

notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

En la SE 11-2015, la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,1

sobre 100 puntos, calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 11 es

retroinformación (89,1%), sobre 100%, calificado

como óptimo.

Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó

la cobertura de (94,6%), oportunidad (96,9%) y

calidad del dato (92,3%) calificando como bueno y los indicadores de seguimiento (100) % y regularización

(100%), calificaron como óptimo, se muestra en la

figura1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo

de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 11 – 2015.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del

Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 11 – 2015.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las

32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo

esperado para esta semana.

Del puntaje total, 12 GERESA/DIRESA/DISA

calificaron como óptimo (mayor de 90%), 18 como

bueno (de 80% a 90%), 1 como regular (de 70% a 80%) y 1 como débil (menos de 70%)

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 11 – 2015.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la

notificación semanal de la RENACE; para la semana

11 notificaron 8 548 establecimientos de Salud (Minsa, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y

particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene

el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7 609 son

unidades notificantes, 939 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

Sugerencia para citar: Area de Notificacion- DGE: Indicadores

de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 11 -

2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (11): Pág. 237.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15

Calidad del dato 0,30

Cobertura 0,20

Retroinformación 0,15

Seguimiento 0,10

Regularización 0,10

LAMBAYEQUE

TUMBES

CAJAMARCA

MOQUEGUA

REGION LIMA

ICA

MADRE DE DIOS

CHANKA

LIMA SUR

CHOTA

PIURA

TACNA

UCAYALI

CUSCO

ANCASH

LA LIBERTAD

LORETO

APURIMACAYACUCHO

AMAZONAS

96.9

94.6

92.3

97.8

97.8

89.1

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100

CutervoIV Lima Este

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

Huánuco

ApurímacTumbes

La LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas

IcaSan Martín



Ministerio de Salud

Médico epidemiólogo

Aníbal Velásquez Valdivia Ministro de Salud

Médico epidemiólogo

Percy Luis Minaya León Viceministro de Salud Pública


Méd. Martín Yagui Moscoso

Director General

Equipo de Gestión

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya

Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra

Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado

Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Méd. Alvaro Vásquez Palomino Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez

Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.

Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú.

Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones: [email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8548 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7 609 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus

diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada

semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente

las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.

Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus

fuentes.

bol. epidemiol. (lima) 24 (11) 11 epidemiológico …...dirección general de epidemiología 222...

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