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Dirección General de Epidemiología 356

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (18)

s

salud suele identificar el llenado de los formularios como una actividad que les resta tiempo y a la que no ven utilidad, generando así datos incompletos, inoportunos, y poco fiables que acaban siendo archivados. En conclusión, los sistemas de información tienden a estar orientados a recoger datos en vez de estar dirigidos a la acción(4).

18 (Del 03 al 09 de Mayo del 2015)

Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 18

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Sistemas de Información en Salud: Una problemática necesaria de abordar. Pág. 356 – 357.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 18 – 2015. Pág. 358 – 359.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 18. Pág. 360 – 364. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 365 – 366.

Brotes y otras emergencias

sanitarias Situación actual del dengue en la región Tumbes. Pág. 367 - 369. Situación actual de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 años en el Perú – 2015 (a la SE 18). Pág. 369 - 372.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 18 - 2015. Pág. 373.

Sistemas de Información en Salud: Un problema

necesario de abordar

Un sistema de información en salud es en términos de la OMS un mecanismo de recolección, procesamiento, análisis y transmisión de información necesaria para organizar y operar los servicios de salud, así como para la investigación y gestión con vistas al control de las enfermedades [1]. La información producto de estos sistemas representa un bien público por su trascendencia para el diseño, seguimiento y evaluación de las políticas públicas, además de permitir evaluar los cambios a nivel del estado de la salud, del sistema de salud y sus determinantes. No obstante, su utilidad puede verse reducida debido a limitaciones en la recolección de los datos, su análisis, uso y difusión. Entre los años 2004-2005 la OPS llevó a cabo un diagnóstico inicial de las estadísticas vitales y de salud en los países de la región, en el cual el Perú quedó en el penúltimo puesto de 26 países en lo referido a su cobertura [2]. Un sistema de información en salud es por naturaleza un sistema jerárquico en el que cada sistema se compone de subsistemas y forma parte a su vez de suprasistemas. Entre los principales subsistemas están: el sistema de información epidemiológica, el sistema de información económica financiera y administrativa, el sistema de información sociodemográfica y social, y el sistema de información de carácter clínico. Los sistemas de información en salud (SIS) presentan además una lógica procesual que debería articular los siguientes elementos: dato, información, conocimiento, comunicación y acción. Bajo este enfoque, conocido con las siglas DICCA, se plantea que si queremos construir un sistema de información para la gestión es necesario incluir todos esos elementos manteniendo entre ellos una interrelación múltiple y de retroalimentación, es decir, no lineal [3]. Sin embargo, lograr esto no es sencillo. Un aspecto que juega en contra es que los SIS, en ocasiones, son percibidos por el personal de salud más como un obstáculo que como una herramienta de apoyo, debido a que se suele identificar el llenado de los formularios como una

Actualidad

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actividad que les resta tiempo y a la que no ven utilidad, generando así datos incompletos, inoportunos, y poco fiables que acaban siendo archivados. En conclusión, los sistemas de información tienden a estar orientados a recoger datos en vez de estar dirigidos a la acción [4]. La falta de acciones para mejorar esta situación, dio a pie a la creación de sistemas verticales que no facilitan la comunicación entre ellos, y la falta de información sistematizada en relación al tema contribuye a su falta de fortalecimiento. Prueba de ello es el trabajo de Aqil y col. [5] quienes realizaron una búsqueda sistematizada en Medline que abarcaba el periodo de 1990- 2006, dando como resultado una cantidad muy pequeña de artículos y evaluaciones de los sistemas de información en salud en los países en desarrollo. Es sabido también que los datos provenientes de los primeros niveles presentan una calidad heterogénea, algo que se suele observar con claridad desde los niveles centrales al reunir esta información. Esta heterogeneidad refleja la diversidad de las realidades locales que presentan diferentes condiciones socioeconómicas, capacidades organizativas, capacidades administrativas y de prestación de servicios, entre otros. En nuestro país los establecimientos de salud públicos y privados que construyen esta información pertenecen al MINSA, ESSALUD, Sanidad de las Fuerzas Policiales y las Fuerzas Armadas, municipalidades, privados y otros. En cada caso, cada subsector recoge la información a partir de sus establecimientos, siendo limitada la información que recoge el MINSA de las otras instituciones del sector salud, y en consecuencia, no se puede disponer de información integral o unificada. Estas características tienen impacto directo en la representatividad de los datos [6]. Un escenario complejo y diverso como este genera la necesidad de profundizar en el conocimiento del contexto de desarrollo de estos sistemas y en los aspectos cotidianos que pueden afectarlos. Con este fin, la DGE desarrolló un estudio que siguió dos objetivos. En primer lugar, identificar las barreras que afectan el logro de la oportunidad, cobertura y calidad en tres sistemas de información seleccionados (vigilancia epidemiológica, HIS, y el registro de mortalidad), tomando como referencia el caso de la información generada para el VIH, hepatitis B y sífilis en el contexto amazónico. Y en segundo lugar, desarrollar una propuesta de determinantes de los sistemas de información de salud a partir del caso amazónico, contribuyendo a pensar en soluciones para su optimización. Los resultados de este estudio serán publicados próximamente.

Referencias bibliográficas 1. Organización Mundial de la Salud. Informe sobre la Salud en

el Mundo 2003: Forjemos el futuro. Ginebra: OMS; 2003. 2. OPS/OMS. Diagnóstico para el análisis de la situación de las

estadísticas vitales y de salud de los países de las América. Buenos Aires: AIS/OPS; 2005.

3. Alazraqui M, Mota E, Spinelli H. Sistemas de Información en Salud: De sistemas cerrados a la ciudadanía social. Un desafío en la reducción de desigualdades en la gestión local. Cad Saúde Pública (Rio de Janeiro). 2006;22(12):2693-2702.

4. Sandiford P, Annett H, Cibulskis, R. What can information systems do for primary health care? An international perspective. Soc Sci Med.1992;34:1077-87.

5. Aqil A, Orabaton N, Azim T, Hiroshi A, Hozumi D, Lippeveld T.

Determinants of Performance of Routine Health Information System (RHIS): Evidence from Uganda and Pakistan. American Public Health Association 133rd Annual Meeting & Exposition. Philadelphia: American Public Health Association;

2005. 6. Ministerio de Salud. Evaluación del Sistema de Información

en Salud del Perú. Lima: MINSA; 2008.

Antrop. Helen Palma Pinedo

Equipo Técnico. Dirección de Inteligencia Sanitaria.

Dirección General de Epidemiología



Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA),

Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 18 – 2015

Situación actual en menores de 5 años

La Dirección General de Epidemiología realiza la

vigilancia epidemiológica de las Infecciones

Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza

la notificación semanal de las neumonías y muertes

por neumonías.

1. Situación actual

1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores

de 5 años.

En el Perú a la SE 18, se han notificado 829 635

episodios de IRA en menores de 5 años lo que

representa una incidencia acumulada (IA) de 2 898,9

por cada 10 000 menores de 5 años.

En el presente año, los episodios de IRA y la

incidencia acumulada se incrementó en 1,8 %

comparada con el mismo periodo del año 2014.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–

DGE – MINSA.

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años,

Perú 2010-2015* (*SE 18)

1.2 Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 18 del presente año, se notificaron 9039

episodios de neumonía, lo que representa una

incidencia acumulada de 31,6 episodios de neumonía



DGE – MINSA.

Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 18)

La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo

que va del año, se incrementó en un 41,7 %

comparado con el mismo periodo del año 2014. Esta

tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los

últimos 5 años (40,5 en el 2011 a 31,6 en el 2015).

Los departamentos que han notificado el mayor

número de neumonía en el país son Lima (3082),

Loreto (1063), Ucayali (532), Piura (506), Arequipa

(439) y Cusco (336).

En lo que va del año, las siguientes

DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor

incidencia acumulada:


DGE – MINSA.

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según DIRESA/GERESA/DISA, Perú 2015* (*SE 18)

Ucayali (117,3/10 000),

Loreto (94,2/10 000),

Callao (88,2/10 000),

Piura (49,9/10 000)

Madre de Dios (46,9/10 000),

Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son

mayores que en la incidencia nacional.

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)

en el Perú hasta la SE 18 – 2015; 24 (18): 358 – 359.



Las DIRESA/GERESA/DISA de Cutervo, Chota y

Tacna son los que notificaron las menores tasas de

incidencia de neumonía, como se evidencia en el

gráfico adjunto.

1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años.

En lo que va del presente año, hasta la SE 18, se han

notificado 86 muertes por neumonía. Comparado con

el mismo periodo del año 2014, en el presente año se

ha notificado 19,1 % más muertes.

El 79 % de muertes se concentran en nueve

departamentos: Cusco (18), Loreto (11), Puno (8),

Huancavelica (6), Junín (6), La Libertad (6), Amazonas

(5), Lima (4), Pasco (4) y Piura (4).

Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en

menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*-

2015*(*SE 18)


DGE – MINSA.

El 55,8 % (48) de las muertes ocurrieron en

establecimientos de salud y 44,2 % (38) en la

comunidad.

El 52,3 % (45) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 29,1 % (25) a niños entre 1 a 4

años y 18,6 % (16) a menores de 2 meses,

respectivamente.

A nivel nacional la tasa de letalidad es de 1,0 muertes

por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de

letalidad más altas ocurrieron en Cusco (5,4 %), Pasco

(4,3 %), Huancavelica (4,3 %), Puno (3,5 %) y

Amazonas (3,4 %)

Son 59 distritos los que notificaron muertes por

neumonía, siendo los distritos de Echarate (10),

Bagua (04), Juliaca (04), Yurimaguas (04), Sullana

(03), Chao (02), Ciudad Constitución (02), Santo

Tomás (02) y Virú (02) son los que notificaron más

defunciones; otros 51 distritos notificaron 01 muerte

cada uno.

1.4 Temporada de bajas temperaturas

En la SE 18 del presente año se inicia la época de

bajas temperaturas y el incremento estacional tanto

de episodios y defunciones por neumonías en

menores de 5 años. La tendencia de los episodios de

neumonía en relación al año 2014 se ha

incrementado.

4 A

4 B


DGE – MINSA.

Figura 4 A y 4 B. Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años, Temporada de frio. Perú 2012-2015* (*SE 18)

II.- Comentarios

El comportamiento de las infecciones

respiratorias agudas (IRA) y las neumonías han

presentado a nivel nacional cifras menores a lo

presentado en los últimos cinco años.

Las muertes por neumonías son eventos

multicausales, incluyen determinantes

relacionados a aspectos ambientales (presencia

de heladas y lluvias, vivienda, acceso a agua,

electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel

educativo), culturales (hábitos y costumbres), de

servicios de salud (accesibilidad, personal de

salud capacitado, etc.), que son necesarios

abordarlos para reducir el riesgo de ocurrencias.


vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma

permanente el comportamiento de las IRA y

neumonías en el país e informa a las instancias

correspondientes del MINSA.

Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias




Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación

obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 18

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 03 al 09 de

Mayo del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (18): 360 – 364.

Semana 18 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 18 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 3 0 0.01 0 0 0 0.00

Dengue con señales de alarma 79 1811 0 5.88 134 2661 0 8.54

Dengue grave 0 39 19 0.13 1 55 22 0.18

Dengue sin señales de alarma 229 5692 0 18.47 1287 13396 2 43.00

Enfermedad de Carrión aguda 1 90 3 0.29 0 33 0 0.11

Enfermedad de Carrión eruptiva 5 45 0 0.15 0 15 0 0.05

Enfermedad de Chagas 2 22 0 0.07 0 28 0 0.09

Fiebre amarilla selvática 0 8 7 0.03 1 10 4 0.03

Hepatitis B 18 443 1 1.44 3 345 0 1.11

Leishmaniasis cutánea 176 2978 0 9.66 9 1497 0 4.81

Leishmaniasis mucocutánea 8 187 0 0.61 1 64 0 0.21

Leptospirosis 55 1486 6 4.82 6 640 2 2.05

Loxocelismo 20 433 3 8 265 0

Malaria P. Falciparum 115 2130 0 6.91 46 2764 1 8.87

Malaria por P. Vivax 1099 15565 0 50.51 428 13042 0 41.87

Muerte materna directa 8 89 6 83

Muerte materna incidental 1 6 0 8

Muerte materna indirecta 0 45 2 43

Muerte fetal 57 1337 32 1035

Muerte neonatal 62 1231 33 1014

Ofidismo 60 839 3 35 861 2

Peste bubónica 0 3 0 0.01 0 1 0 0.00

Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 0 113 2 19.92 1 84 1 14.93

Tétanos 0 5 2 0.02 0 6 0 0.02

Tos ferina 6 122 2 0.40 3 185 1 0.59

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2014 2015

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 18, años 2014-2015



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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 54 54 12.78 3 2 5 1.18 0 0.00 0 0.00 2 0.47 91 21.53 1 0.24 17 4.02

Áncash Áncash 0 0.00 0 0 14 14 1.22 10 10 20 1.74 0 0.00 0 0.00 1 0.09 163 14.19 0 0.00 2 0.17

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2.05 2 0.82 0 0.00 1 0.41

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.40 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 21 1.63 0 0.00 42 3.26 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 4 0 25 29 4.21 0 0 0 0.00 1 0.15 0 0.00 30 4.36 19 2.76 0 0.00 21 3.05

Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 63 8.64 0 0.00 1 0.14

Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 32 10.25 0 0.00 1 0.32

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.71 0 0.00 0 0.00 2 1.42 30 21.33 1 0.71 0 0.00

Jaén 0 0.00 24 0 47 71 20.44 15 2 17 4.89 0 0.00 0 0.00 1 0.29 29 8.35 0 0.00 6 1.73

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.79 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 2 0 6 8 0.61 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.08 31 2.35 111 8.43 7 0.53 3 0.23

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 33 1 146 180 20.92 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.23 9 1.05 45 5.23 5 0.58 1 0.12

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 93 3 280 376 27.84 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 0.96 101 7.48 6 0.44 4 0.30

La Libertad La Libertad 0 0.00 20 0 459 479 25.76 2 0 2 0.11 1 0.05 0 0.00 5 0.27 68 3.66 0 0.00 4 0.22

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 6 0 564 570 45.21 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00 32 2.54 137 10.87 1 0.08 15 1.19

Lima 0 0.00 0 0 1 1 0.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.42 66 6.99 0 0.00 7 0.74

Lima Este 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 0.50 0 0.00 0 0.00 1 0.04

Lima Sur 0 0.00 2 0 2 4 0.06 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 60 0.96 0 0.00 0 0.00 1 0.02

Loreto Loreto 0 0.00 353 11 1153 1517 145.95 0 0 0 0.00 1 0.10 1 0.10 42 4.04 60 5.77 9 0.87 222 21.36

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 113 15 699 827 602.26 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 4.37 87 63.36 8 5.83 254 184.97

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 7 0 8 15 4.93 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.32 24 7.89 4 1.32 3 0.99

Luciano Castillo 0 0.00 334 10 3802 4146 506.98 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.24 13 1.59 0 0.00 8 0.98

Piura 0 0.00 325 9 2850 3184 310.23 1 0 1 0.10 1 0.10 0 0.00 5 0.49 131 12.76 0 0.00 1 0.10

Puno Puno 0 0.00 0 0 5 5 0.35 0 0 0 0.00 1 0.07 2 0.14 2 0.14 17 1.20 3 0.21 1 0.07

San Martín San Martín 0 0.00 60 2 476 538 63.99 1 1 2 0.24 1 0.12 4 0.48 13 1.55 126 14.99 9 1.07 53 6.30

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 1122 1 2457 3580 1506.20 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.84

Ucayali Ucayali 0 0.00 162 3 342 507 102.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.21 81 16.35 9 1.82 10 2.02

0 0.00 2661 55 13396 16112 51.72 33 15 48 0.15 28 0.09 10 0.03 345 1.11 1497 4.81 64 0.21 640 2.05




Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 18, año 2015

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

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ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

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En

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e c

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Fie

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Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

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Tota

l E

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e C

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trax (carb

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co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxoceli

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l

Mu

ert

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l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 32 0 0.00 0 0.00 196 46.38 5 0 2 74 0 0.00 0 0.00 1 11.71 0 0.00 0 0.00 27 17

Áncash Áncash 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 7 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 2 0.17 25 31

Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 10

Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 4

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 2 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.16 13 25

Ayacucho Ayacucho 4 0 0.00 0 0.00 42 6.10 1 1 2 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 2.90 24 18

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 1 0.14 4 1 1 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.96 41 56

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0

Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 5

Jaén 5 0 0.00 0 0.00 1 0.29 2 0 2 8 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 10 4

Callao Callao 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0 0 0 0.00 0 0.00 1 6.59 0 0.00 2 0.20 54 43

Cusco Cusco 9 0 0.00 0 0.00 68 5.16 4 1 2 35 0 0.00 0 0.00 2 8.31 0 0.00 47 3.57 65 80

Huancavelica Huancavelica 11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 7.55 0 0.00 0 0.00 15 16

Huánuco Huánuco 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 3 48 0 0.00 0 0.00 3 16.39 0 0.00 1 0.12 42 36

Ica Ica 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 21 9

Junín Junín 10 0 0.00 0 0.00 569 42.12 3 0 8 37 0 0.00 0 0.00 5 17.35 0 0.00 9 0.67 46 50

La Libertad La Libertad 46 0 0.00 0 0.00 7 0.38 8 1 4 4 0 0.00 0 0.00 14 42.33 0 0.00 11 0.59 88 59

Lambayeque Lambayeque 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 5 0 0.00 0 0.00 2 9.44 2 0.16 1 0.08 45 50

Lima Provincias 62 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 4 0 0.00 0 0.00 1 5.71 0 0.00 0 0.00 17 12

Lima este 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 0 0 0.00 0 0.00 19 41.62 0 0.00 11 0.42 50 30

Lima sur 22 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1 6 0 0 0.00 0 0.00 19 19.86 1 0.02 19 0.30 185 161

Loreto Loreto 8 0 0.00 2732 262.85 11909 1145.79 10 1 1 213 0 0.00 0 0.00 3 13.90 1 0.10 42 4.04 39 48

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 7 5.10 0 0 0 27 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 5

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 5 1

Pasco Pasco 1 0 0.00 0 0.00 4 1.32 1 1 0 33 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 13

Luciano Castillo 7 0 0.00 0 0.00 2 0.24 1 0 0 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 53 50

Piura 1 0 0.00 0 0.00 1 0.10 4 0 1 4 0 0.00 0 0.00 2 10.12 0 0.00 0 0.00 29 18

Puno Puno 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0 2 3 0 0.00 0 0.00 1 3.53 0 0.00 1 0.07 54 63

San Martín San Martín 7 0 0.00 28 3.33 211 25.10 4 0 2 210 0 0.00 0 0.00 2 12.87 0 0.00 1 0.12 25 33

Tacna Tacna 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 10

Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 25.63 0 0.00 0 0.00 11 12

Ucayali Ucayali 1 0 0.00 4 0.81 23 4.64 3 0 1 126 0 0.00 0 0.00 3 34.86 0 0.00 6 1.21 10 45

265 0 0.00 2764 8.87 13042 41.87 83 8 43 861 1 0.00 0 0.00 84 14.93 6 0.02 185 0.59 1035 1014




Téta

nos

Mala

ria m

ixta

Mala

ria P. F

alc

ipa

ru

m

Mala

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or

P. V

iva

x

Peste

bu

bón

ica

Rabia

hu

man

a s

ilvestr

e

Síf

ilis

con

gén

itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos f

eri

na

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 18, año 2015

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Sem

an

a 1

8A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

8A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

8A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

8A

cu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

433

12036

13

347

133

012383

592

9857

21

185

46

110042

Án

cash

Án

cash

550

15220

45

1191

239

116411

855

18459

59

793

189

219252

Apu

rím

ac

132

3539

16

270

10

03809

200

3786

8196

28

03982

Ch

an

ka

65

1191

010

10

1201

72

1647

122

00

1669

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

1463

30818

33

1073

306

431891

1824

36330

32

922

300

037252

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o344

6961

31

594

20

07555

340

6041

24

361

37

16402

Caja

marc

a212

3185

11

210

32

03395

202

3315

6135

14

03450

Ch

ota

105

1891

025

00

1916

182

2700

731

00

2731

Cu

terv

o62

1298

017

60

1315

76

1337

06

20

1343

Jaén

243

4720

039

56

04759

272

4633

141

18

04674

Callao

Callao

701

19444

261

42

019505

960

17637

599

58

217736

Cu

sco

Cu

sco

816

14400

8203

114

314603

822

13829

4125

135

213954

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

182

6445

47

906

96

37351

382

6746

42

827

15

17573

Hu

án

uco

Hu

án

uco

416

8356

14

362

52

38718

559

11103

7291

87

011394

Ica

Ica

372

8822

9322

100

09144

467

9651

15

280

39

09931

Ju

nín

Ju

nín

567

11989

7169

76

012158

753

12848

10

132

123

112980

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1172

26470

22

471

165

026941

1208

25279

6226

102

025505

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e787

16676

15

375

223

017051

681

18234

13

222

686

118456

Lim

a722

20415

11

290

134

020705

891

19487

13

258

67

019745

Lim

a e

ste

919

23018

13

326

96

023344

1181

24198

25

463

96

024661

Lim

a S

ur

2393

56926

66

1297

744

058223

2856

55373

82

1609

787

156982

Lore

toLore

to873

20057

67

2302

202

522359

1075

18456

108

2323

105

120779

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

115

2396

174

28

02470

174

2865

579

29

12944

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a307

6577

8214

76

06791

342

7119

13

156

60

07275

Pasco

Pasco

339

8204

5192

146

28396

382

7986

5111

103

28097

Lu

cia

no C

asti

llo

445

10005

4231

80

110236

406

8416

2131

78

28547

Piu

ra624

12116

6118

139

012234

736

12698

9181

136

112879

Pu

no

Pu

no

238

4996

25

240

82

05236

337

5303

6131

103

05434

San

Mart

ínS

an

Mart

ín202

5211

20

538

49

15749

277

5145

41

467

36

05612

Tacn

aT

acn

a396

9827

770

12

09897

339

9476

044

28

09520

Tu

mbes

Tu

mbes

79

1985

015

25

02000

183

2609

212

45

02621

Ucayali

Ucayali

430

9549

52

1189

81

010738

565

9734

61

1235

57

010969

167

04

38

47

43

558

13

74

13

565

23

39

84

84

20

19

13

92

29

763

31

20

94

360

91

94

04

39

1

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

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em

ioló

gic

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n S

alu

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DG

E -

MIN

SA

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

S

20

14

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

3. E

pis

odio

s d

e l

as e

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rmedades d

iarr

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DIS

AS

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IRE

SA

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an

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01

4-2

01

5

Dia

rreas a

cu

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Dia

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isen

téri

cas

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

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iarr

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cu

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Dia

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isen

téri

cas

20

15

Hospit

ali

zados

Hospit

ali

zados

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Sem

an

a 1

8A

cu

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lado

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a 1

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an

a 1

8A

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lado

Sem

an

a 1

8A

cu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

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20970

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15

121092

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20128

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24

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cash

Án

cash

1338

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233225

Apu

rim

ac

574

8977

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Ch

an

ka

225

5219

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52

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Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

3629

50466

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55

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163

055940

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o1036

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12

126

70

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1268

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23

184

98

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Caja

marc

a890

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10

93

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014142

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14555

28

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82

114755

Ch

ota

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10419

013

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Cu

terv

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29

10

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Jaén

588

11056

462

14

011118

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11499

382

15

111581

Callao

Callao

2492

39679

23

230

11

039909

2727

35812

94

687

26

036499

Cu

sco

Cu

sco

1678

30458

6193

83

13

30651

2641

33907

36

336

133

18

34243

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

790

18171

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28

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21

139

53

618564

Hu

án

uco

Hu

án

uco

1234

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33

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164

025422

Ica

Ica

1686

23840

14

138

64

023978

1845

24962

16

149

66

025111

Ju

nín

Ju

nín

1330

25014

20

162

85

425176

2459

28951

23

284

89

629235

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

2740

44429

28

241

61

244670

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43188

15

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73

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Lam

bayequ

eLam

bayequ

e2324

36856

8156

34

037012

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13

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47

233653

Lim

a2385

41319

13

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43

141474

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47

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Lim

a e

ste

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781

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149116

4141

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72

787

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150390

Lim

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está

conformada por 7640 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.

Hasta la SE 18-2015 se notificaron 129 casos de

enfermedades febriles eruptivas: 116 sospechosos de

rubéola y 13 sospechosos de sarampión. Del total de

casos notificados 97 fueron descartados y 32 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 1,20 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 86,05%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 100,0%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 85,27%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 68,22%.

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Áncash Áncash 0.0 0 0 0 0 405 100.00 0 0 0 0

Apurímac 1.0 1 1 0 0 295 98.99 0 100 0 0

Chanka 0.0 0 0 0 0 87 100.00 0 0 0 0

Arequipa Arequipa 5.4 24 6 18 0 284 100.00 100 100 100 50

Ayacucho Ayacucho 0.4 1 0 1 0 360 99.17 100 100 100 0

Cajamarca 0.0 0 0 0 0 233 100.00 0 0 0 0

Chota 0.0 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0

Cutervo 0.0 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0

Jaén 2.5 3 2 1 0 166 100.00 100 100 100 100

Callao Callao 1.1 4 0 4 0 78 100.00 100 100 100 100

Cusco Cusco 0.7 3 0 3 0 332 99.70 100 100 100 67

Huancavelica Huancavelica 1.2 2 0 2 0 395 99.75 0 100 0 100

Huánuco Huánuco 4.0 12 0 12 0 300 100.00 83 100 83 75

Ica Ica 0.0 0 0 0 0 123 92.48 0 0 0 0

Junín Junín 1.3 6 3 3 0 421 100.00 67 100 67 83

La Libertad La Libertad 0.6 4 0 4 0 332 97.36 100 100 75 75

Lambayeque Lambayeque 0.2 1 0 1 0 200 98.52 100 100 100 0

Lima Región 0.6 2 0 2 0 215 65.95 50 100 50 50

Lima Metropolitana 1.7 37 3 34 0 263 99.25 86 100 86 62

Lima Este 0.6 5 3 2 0 129 98.47 100 100 100 80

Loreto Loreto 1.4 5 3 2 0 359 91.82 100 100 100 100

Madre de Dios Madre de Dios 0.0 0 0 0 0 89 89.90 0 0 0 0

Moquegua Moquegua 0.0 0 0 0 0 70 98.59 0 0 0 0

Pasco Pasco 0.9 1 0 1 0 278 94.24 100 100 100 100

Piura 0.6 2 2 0 0 175 95.63 0 100 0 0

Luciano Castillo 1.8 5 0 5 0 183 99.46 60 100 60 80

Puno Puno 0.8 4 4 0 0 185 100.00 100 100 100 100

San Martín San Martín 0.7 2 0 2 0 281 100.00 50 100 50 50

Tacna Tacna 4.2 5 5 0 0 86 98.85 100 100 100 100

Tumbes Tumbes 0.0 0 0 0 0 41 97.62 0 0 0 0

Ucayali Ucayali 0.0 0 0 0 0 213 99.53 0 0 0 0

1.20 129 32 97 0 7455 97.57 86.05 100.00 85.27 68.22

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

Lima

Piura

Total

% de lugares que

notifican

semanalmente

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)

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epidemiológica 2015Indicadores laboratorio(2)

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Sospechoso

Descartados

Confi

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Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2014, hasta la SE 18 se notificaron 16

casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,15 por

100,000 menores de 15 años. En el presente año, en

el mismo periodo, se han notificado 24 casos de PFA los cuales se encuentran 10 descartados por

laboratorio y 14 en investigación, en 3 de ellos no

tienen muestra.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores es:

Tasa de notificación nacional: 0,80 casos por 100,000 menores de 15 años.

Notificación semanal oportuna: 93,86%.

Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 70,83%.

Porcentaje con muestra adecuada: 87,50%

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y

la organización de los servicios se realiza en forma

dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 2 1.46 0 0.00 99,77

Áncash Áncash 1 0.29 1 0.86 100.00 100 1 1 1 100

Apurímac 0 0.00 0 0.00 98.99

Chanka 1 1.30 1 4.07 100.00 0 1 1 1 100

Arequipa Arequipa 3 0.93 2 1.83 100.00 50 1 1 2 2 100

Ayacucho Ayacucho 2 0.85 1 1.26 99.17 100 1 1 1 100

Cajamarca 3 1.37 2 2.71 100.00 50 2 1 1 50.00 1

Chota 0 0.00 0 0.00 99.60

Cutervo 0 0.00 0 0.00 100.00

Jaén 0 0.00 0 0.00 100.00

Callao Callao 1 0.41 0 0.00 100.00

Cusco Cusco 2 0.51 1 0.76 99.70 100 1 1 1 100

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 1.52 99.75 100 1 1 1 100

Huánuco Huánuco 1 0.35 1 1.03 100.00 100 1 0 0 0 0 1

Ica Ica 3 1.40 0 0.00 92.48

Junín Junín 3 0.69 2 1.37 100.00 100 1 1 2 2 100

La Libertad La Libertad 10 1.88 0 0.00 97.36

Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 0.00 98.52

Lima Región 5 1.89 0 0.00 65.95

Lima Metropolitana 4 0.27 4 0.79 99.25 50 3 1 4 3 75 1

Lima Este 7 1.04 0 0.00 98.47

Loreto Loreto 3 0.83 2 1.64 91.82 100 1 1 2 2 100

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 1 7.31 89.90 0 1 1 1 100

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 98.59

Pasco Pasco 1 1.01 0 0.00 94.24

Piura 0 0.00 1 0.92 95.63 0 1 1 1 100

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.00 99.46

Puno Puno 1 0.22 1 0.65 100.00 100 1 1 1 100

San Martín San Martín 1 0.39 0 0.00 100.00

Tacna Tacna 2 2.25 2 6.64 98.85 100 1 1 2 2 100

Tumbes Tumbes 1 1.61 0 0.00 97.62

Ucayali Ucayali 1 0.65 1 1.92 99.53 100 1 1 1

59 0.66 24 0.80 93.86 70.83 10 0 14 0 0 22 21 87.50 3

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

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DISAS-DIRESAS

Año 2014Indicadores 2015

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

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Brotes y otras emergencias sanitarias

Situación actual del dengue en la región Tumbes

Actualmente la región Tumbes presenta transmisión

epidémica de dengue.

I.- Situacion Actual

Hasta la Semana Epidemiológica (SE) 18 - 2015, a

nivel regional, se han notificado 3580 casos de

dengue, de los cuales el 38,1% (1365) son casos

confirmados.El 31,3% (1122) de los casos presentaron signos de alarma y un caso corresponde a la forma

grave de la enfermedad. En lo que va del año, se

notifica 16 veces más de lo notificado a la misma

semana del año 2014 (222 casos).

Los casos con signos de alarma se concentran en el

distrito de Tumbes con el 58,91% del total de casos

notificados, afectando principalmente a la población

de 15 a 49 años de edad.

El promedio de edad de los casos notificados es de 31

años, siendo la mediana de edad de 27 años, con un

rango que va desde menos de 1 hasta 98 años. El 53,2% (1906) de los casos notificados son de sexo

femenino y el 46,8% (1674) de sexo masculino, de

acuerdo a la distribución por grupos etarios, el grupo

más afectado es el de 15 a 49 años con 60 % (2149),

seguido de los mayores de 50 años a más con el 18% (643), el grupo de 5 a 14 años con el 17% (597) y el

menos afectado, el grupo de menores de 5 años con

5% (191).

Desde inicios de año y a la fecha el comportamiento

de los casos muestra una tendencia ascendente en la región. Actualmente, a nivel nacional la DIRESA

Tumbes ocupa el segundo lugar en notificación de

casos con el 22,2 % (3580/16113) de casos

notificados, después de Piura que ocupa el primer

lugar con el 45,5 % (7330/16113) de casos a nivel nacional.

La transmisión está ampliamente extendida a nivel

regional en los 13 distritos que conforman la región

Tumbes con casos confirmados; sin embargo el 80,5

% de los casos se concentra en 06 distritos: Tumbes (39,8%), Zorritos (12,3%), Papayal (8,5%), San Juan

de la Virgen (7,3%), Corrales (6,4%) y Pampas de

Hospital (6,3%).

Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual del

dengue en la región Tumbes; 24 (18): 367 – 369

.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas. Tumbes, Años 2013-2015 (a la SE 18)

0

50

100

150

200

250

300

350

400

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1 3 5 7 9

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53

2 4 6 8

10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52

1 3 5 7 9

11 13 15 17

Nú

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Confirmados Probables Fallecidos

20152013

Semanas epidemiológicas

2014



En el presente año se ha identificado la circulación de

los serotipos DENV-2 y DENV3, según reportes del

Instituto Nacional de Salud (INS).

A la SE 18 - 2015, la incidencia a nivel regional es de

15.3 casos por mil habitantes y las tasas de

incidencias más altas por cada 1000 habitantes se

encuentran en los distritos de San Juan de la Virgen

(63,59), Papayal (57,87), Canoas de Punta Sal (36,17), Zorritos (35,82) y Pampas de Hospital (31,91). En el

2014, durante el mismo periodo se tenía una

incidencia de 0,95 casos por mil habitantes.

En promedio desde la SE 01 hasta la SE 18 se vienen

notificando 199 casos semanales, sin embargo, la notificación semanal ha ido en incremento con

promedios semanales de 75 casos en el mes de enero,

133 en febrero, 264 en el mes de marzo, 289 en el

mes de abril y en lo que va del mes de mayo, se

notifican 269 casos en promedio, habiéndose

alcanzado el mayor número de casos (388 casos notificados) en la SE 16.

En lo que va del año, el volumen de casos

hospitalizados por dengue a nivel regional también

expresa un incremento en la notificación diaria. Al día 13/05/15 se tienen 51 casos hospitalizados: Hospital

Regional II-2 (34); Hospital “José Alfredo Mendoza

Olavarría” - JAMO II-1 (5); CS Pampa Grande (5), CS

Zorritos (5) y CS Corrales (2).

De acuerdo a lo informado por la Dirección General de

Salud Ambiental (DIGESA) desde inicios de año, los

indicadores entomológicos se mantienen en niveles

elevados de infestación pese a las actividades de

control del vector. Así, en el mes de abril los índices aédicos (IA) en la jurisdicción del Hosp. JAMO

oscilaron entre 0,8% y 6,76%, en la jurisdicción del

CS José Araujo Morán desde 0,0 % a 17,02% y CS

Aguas Verdes de 3,57 % a 19,84%.

El INS realizó en marzo el estudio de susceptibilidad y

resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas

Cipermetrina y Malathion, en los distritos de

Cañaveral, Zorritos, Puerto Pizarro y La Cruz, según

metodología de la OMS evidenciándose resistencia a la molécula de Cipermetrina y susceptibilidad a la

molécula órgano fosforado Malathion.

La DIRESA ha elaborado el “Plan de Acción de

Emergencia Sanitaria Región Tumbes – 2015”.

El 14/04/15 mediante Decreto Supremo N° 005-

2015-SA, el Gobierno declaró en emergencia sanitaria

las provincias de Tumbes, Zarumilla y Contralmirante

Villar y sus 13 distritos: Tumbes, Corrales, San

Jacinto, San Juan de la Virgen, Pampas de Hospital, La Cruz, Zarumilla, Aguas Verdes, Matapalo, Papayal,

Zorritos, Casitas y Canoas de Punta Sal.

El 17/04/2015 con Resolución Ministerial N° 239-

2015/MINSA, se autoriza la transferencia hasta por la suma de S/. 3’307,584.00 a favor del Gobierno

Regional de Tumbes, destinada a la atención de la

población con riesgo elevado de presentación de casos

graves y letales de enfermedades metaxénicas en el

ámbito de la región.

I. Actividades realizadas

La DIRESA Tumbes en coordinación con el nivel local,

viene realizando las siguientes actividades de control

de brote: • Investigación y notificación de casos probables de

dengue.

• Vigilancia diaria de febriles y monitoreo de

hospitalizados en 5 establecimientos de salud.

• Elaboración del Plan de Contingencia Regional

para el control de dengue y prevención ante el riesgo de introducción del virus Chikungunya.

• Se ha elaborado el Plan de Acción de Emergencia

Sanitaria Región Tumbes -2015. El Plan contempla

la atención de servicios de salud; la vigilancia,

investigación y control epidemiológico; la difusión

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

Tabla 1. Casos probables y confirmados de dengue por distrito y semana epidemiológica. Tumbes, 2015 (hasta la SE 18)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

TUMBES 24 21 33 27 30 17 29 67 97 105 112 131 104 112 121 168 167 59 1424 39.78

ZORRITOS 18 27 23 21 34 20 31 25 25 39 25 22 19 23 23 19 41 6 441 12.32

PAPAYAL 1 2 0 0 2 3 7 9 12 26 22 22 20 36 37 60 24 21 304 8.49

SAN JUAN DE LA VIRGEN 1 1 1 0 2 8 24 22 39 31 28 16 17 17 15 10 23 5 260 7.26

CORRALES 3 3 9 13 15 6 10 14 29 9 24 17 17 15 6 14 22 2 228 6.37

PAMPAS DE HOSPITAL 0 1 2 3 4 4 14 4 16 19 13 24 8 36 9 27 33 8 225 6.28

CANOAS DE PUNTA SAL 5 7 3 3 4 3 3 4 2 1 5 10 7 11 23 39 33 35 198 5.53

SAN JACINTO 1 0 0 0 1 3 17 6 4 4 7 3 2 6 22 19 12 5 112 3.13

LA CRUZ 11 6 5 12 8 11 7 5 6 5 4 10 4 1 4 2 1 1 103 2.88

AGUAS VERDES 2 0 4 5 0 6 6 5 9 13 4 7 3 11 14 5 4 4 102 2.85

ZARUMILLA 0 1 0 0 2 3 2 11 6 7 10 6 5 6 4 16 7 11 97 2.71

CASITAS 0 0 2 0 0 5 8 5 10 3 3 5 1 2 2 2 10 0 58 1.62

MATAPALO 0 0 0 0 0 0 3 1 1 0 5 1 0 1 5 7 2 2 28 0.78

TOTAL 66 69 82 84 102 89 161 178 256 262 262 274 207 277 285 388 379 159 3580 100.00

SEMANAS EPIDEMIOLÓGICASDISTRITO TOTAL %



en medios de comunicación; así como la vigilancia

y control de riesgos de transmisión, incluido el

control de vectores. • Se han realizado reuniones de coordinación

binacional con Ecuador con el fin de reforzar las

actividades de vigilancia de enfermedades

metaxénicas.

• Del 09 al 13/03/15 y del 16 al 20/03/15, la DGE desplazó profesionales a Tumbes para apoyar y

brindar asistencia en las acciones de control de

brote.

• La DIRESA ha contratado 13 RRHH para fortalecer

las actividades de vigilancia epidemiológica.

• Del 20 al 24/04/15 el MINSA se ha desplazado un equipo multidisciplinario para brindar asistencia al

equipo regional en el control de brote.

• Se ha implementado la Unidad Clínica de dengue

en el Hospital JAMO, que actualmente cuenta con

25 camas disponibles para el manejo de casos. • Se ha contratado para la Dirección Ejecutiva de

Salud Ambiental (DESA), 220 recursos humanos,

para actividades de abatización (100) y para

fumigación (120), en el marco del DS N° 005-2015-

SA.

• En la actualidad se viene realizando la actividad de nebulización con 60 equipos termonebulizadoras y

12 supervisores.

• En mayo se ha iniciado el tratamiento focal en los

Establecimientos de Salud de los trece distritos. Al

06/05/2015, se ha realizado el control en 17 localidades del distrito de Tumbes, de la

jurisdicción del Hospital JAMO.

• Se viene realizando la nebulización espacial en 7

distritos. El 06/05/15 se ha iniciado la

nebulización en 20 localidades de 3 distritos. Se

realizó la primera vuelta en 2 localidades del distrito de Matapalo.

• En 7 localidades del distrito de Aguas Verdes se

realizó la segunda vuelta de nebulización.

• Del 04 al 07/05/15 se desplazó un profesional

para brindar asistencia técnica a la DIRESA en las actividades del control de brote.

• La Dirección General de Epidemiología viene

realizando el seguimiento del brote de dengue en la

región Tumbes e informando de manera

permanente a la Alta Dirección y a las diferentes

direcciones generales.

Fuente: Reportes entomológicos DIGESA/DESA Tumbes Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE-MINSA.

Net Lab INS

Situación actual de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en

menores de 5 años en el Perú – 2015 (a la SE 18)


vigilancia epidemiológica de las Infecciones

Respiratorias Agudas (IRA).

II. Situación actual

1.2 Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) en

menores de 5 años.

En el Perú durante el presente año, hasta la SE 18 se

han notificado un total de 723 854 episodios de IRA

en menores de 5 años, lo que representa en este

periodo una incidencia acumulada (IA) a nivel

nacional de alrededor de 2529,3 atenciones por IRA


En el presente año, los episodios de IRA y la

incidencia acumulada disminuyeron en un 11,7%

comparada con en el mismo periodo del año 2014.


DGE – MINSA.

Figura 1. Episodios de Infecciones Respiratorias Agudas (IRAs)

en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (a la SE 18)

1.3 Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 18 del presente año se notificaron un

total de 7629 episodios de neumonías en menores de

5 años, lo que representa una incidencia acumulada

de 26,7 casos de neumonía por cada 10 000 menores

de cinco años.

La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo

que va del año, se incrementó en un 19,7%

comparado con el mismo periodo del año 2014.

Esta tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los

últimos 06 años (47 en el 2010 a 26,7 en el 2015).

Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual de las

infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5

años en el Perú – 2015 (a la SE 18); 24 (18): 369 – 372.

.




DGE – MINSA. Figura 3. Episodios de neumonías en menores de 5 años, Perú

2010-201 (a la SE 18)

Los departamentos que han notificado el mayor

número de episodios de neumonía en el país son:

Loreto (1063), Lima (985), Callao (687), Piura (659),

Ucayali (532), Arequipa (439), Cusco (336) y Huánuco

(334).

En lo que va del año, los departamentos que

presentaron la mayor incidencia acumulada por

neumonía en este grupo de edad, son:


DGE – MINSA.

Figura 4. Incidencia acumulada de episodios de neumonías en menores de 5 años, según departamentos. Perú 2015 (a la SE 18)

Ucayali (117,3/10000)

Loreto (94,2/10000)

Callao (88,2/10000)

Madre de Dios (46,9/10000)

Arequipa (42,3/10000)

Las incidencias de estos departamentos son alrededor

de dos a cuatro veces la incidencia nacional.

El departamento de Tacna es el que notificó las

menores tasas de incidencia de neumonía, como se

evidencia en el gráfico adjunto.

1.4 Muertes por neumonías en menores de 5 años

En todo lo que va del presente año, hasta la SE 18, se

han notificado 84 muertes por neumonía.

Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el

presente año se ha notificado 13,5% más muertes.

El 71,4% de muertes se concentran en 07

departamentos: Cusco (18), Loreto (11), Puno (08),

Huancavelica (06), Junín (06), La Libertad (06) y

Amazonas (05).

El 56% (47) de las muertes ocurrieron en

establecimientos de salud y 44% (37) en la

comunidad.

El 52,4% (44) de las muertes corresponden a niños

entre 2 a 11 meses, 29,8% (25) a niños entre 1 a 4

años y 17,9% (15) a menores de 2 meses,

respectivamente.

Tabla 1: Muertes por neumonía en menores de 5 años por

departamentos y semanas epidemiológicas, Perú 2010 - 2015 (a

la SE 18)


DGE – MINSA.

A nivel nacional la tasa de letalidad es de 1,1 muertes

por cada 100 episodios de neumonía. Las tasas de

letalidad más alta ocurrieron en Cusco (5,4%),

Huancavelica (4,3%), Pasco (4,3%), Puno (3,5%),

Amazonas (3,4%) y La Libertad (3,1%).

Son 60 distritos los que notificaron muertes por

neumonía, siendo los distritos de Echarate (10),

Bagua (04), Juliaca (04), Yurimaguas (04), Sullana

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2010 2011 2012 2013 2014 2015

CUSCO 570 550 469 470 193 336 8 6 8 10 13 18 1.4 1.1 1.7 2.1 6.7 5.4

HUANCAVELICA 280 185 102 151 79 139 8 3 5 2 2 6 2.9 1.6 4.9 1.3 2.5 4.3

PASCO 323 297 154 219 82 93 5 5 3 6 4 4 1.5 1.7 1.9 2.7 4.9 4.3

PUNO 354 459 429 461 95 231 27 13 11 12 7 8 7.6 2.8 2.6 2.6 7.4 3.5

AMAZONAS 206 376 167 200 122 146 0 8 6 6 1 5 0.0 2.1 3.6 3.0 0.8 3.4

LA LIBERTAD 489 357 408 455 241 193 16 10 2 3 2 6 3.3 2.8 0.5 0.7 0.8 3.1

JUNIN 416 364 199 351 162 284 5 7 9 12 4 6 1.2 1.9 4.5 3.4 2.5 2.1

AYACUCHO 133 120 68 120 126 184 1 1 3 3 8 3 0.8 0.8 4.4 2.5 6.3 1.6

ANCASH 431 347 312 371 186 153 5 1 1 4 1 2 1.2 0.3 0.3 1.1 0.5 1.3

LORETO 1536 1262 1213 1362 662 1063 10 13 16 28 8 11 0.7 1.0 1.3 2.1 1.2 1.0

LAMBAYEQUE 211 248 218 261 156 204 0 1 2 0 0 2 0.0 0.4 0.9 0.0 0.0 1.0

SAN MARTIN 245 327 215 283 178 212 5 1 0 1 2 2 2.0 0.3 0.0 0.4 1.1 0.9

APURIMAC 268 194 124 96 67 140 1 1 1 0 1 1 0.4 0.5 0.8 0.0 1.5 0.7

CAJAMARCA 548 532 398 448 188 313 2 2 7 6 0 2 0.4 0.4 1.8 1.3 0.0 0.6

PIURA 1054 832 818 521 403 659 6 4 2 1 3 4 0.6 0.5 0.2 0.2 0.7 0.6

UCAYALI 897 618 500 634 263 532 6 4 1 5 5 2 0.7 0.6 0.2 0.8 1.9 0.4

LIMA 3799 2931 2908 3024 2174 985 5 9 12 13 5 2 0.1 0.3 0.4 0.4 0.2 0.2

AREQUIPA 550 446 481 453 252 439 1 4 6 0 1 0 0.2 0.9 1.2 0.0 0.4 0.0

CALLAO 535 605 435 264 230 687 0 2 0 6 0 0 0.0 0.3 0.0 2.3 0.0 0.0

HUANUCO 540 472 604 580 313 334 12 4 11 8 5 0 2.2 0.8 1.8 1.4 1.6 0.0

ICA 262 172 127 218 138 149 0 1 0 2 0 0 0.0 0.6 0.0 0.9 0.0 0.0

MADRE DE DIOS 57 132 68 64 37 61 0 1 0 0 1 0 0.0 0.8 0.0 0.0 2.7 0.0

MOQUEGUA 53 29 63 71 18 24 0 1 1 0 0 0 0.0 3.4 1.6 0.0 0.0 0.0

TACNA 54 34 27 34 15 7 0 1 0 0 1 0 0.0 2.9 0.0 0.0 6.7 0.0

TUMBES 79 29 46 70 36 61 0 0 0 1 0 0 0.0 0.0 0.0 1.4 0.0 0.0

TOTAL 13890 11918 10553 11181 6416 7629 123 103 107 129 74 84 0.9 0.9 1.0 1.2 1.2 1.1

* Letalidad por numero de episodios

DepartamentosNeumonias Defunciones Letalidad *



(03), Chao (02), Ciudad Constitución (02), Santo

Tomás (02) y Virú (02) son los que notificaron más

defunciones; otros 51 distritos notificaron 01 muerte

cada uno.

Pronóstico Regional del tiempo:

En la costa: En la primera quincena de mayo, se

esperan algunos episodios de lluvias aisladas en la

Región Noroccidental (Tumbes y Piura) debido a las

anomalías positivas de la temperatura superficial del

mar.

En el transcurso del mes de mayo, la onda Kelvin

cálida, continuará su llegada a la costa e intensificará

las anomalías positivas de la temperatura superficial

del mar, del aire y del nivel medio del mar. De

continuar el acoplamiento entre la atmósfera y las

anomalías cálidas de la temperatura superficial en el

Pacífico ecuatorial occidental y central, persistirán las

anomalías de vientos del oeste, generando nuevas

ondas Kelvin cálidas, las que a su vez promoverán la

persistencia de las condiciones cálidas en la costa en

los siguientes meses.

Por lo anterior y dado que el valor preliminar del ICEN

(ICENtmp) de abril corresponde a condiciones cálidas

débiles, el Comité Multisectorial ENFEN declara el

estado de “alerta de El Niño Costero”, al menos

hasta el invierno del 2015. Considerando las

previsiones de los modelos climáticos y que las

condiciones cálidas frente a la costa peruana se han

presentado con mayor intensidad a lo previsto, el

Comité Multisectorial ENFEN eleva la magnitud

estimada de El Niño Costero a moderada, sin

descartar que a futuro se pueda incrementar la

magnitud.

Pronóstico para el trimestre mayo – junio – julio:

En la costa, las temperaturas mínimas se encuentran

estrechamente relacionadas a los cambios de la

temperatura superficial del mar, por lo que se prevé

una alta probabilidad de temperaturas mínimas sobre

lo normal en las estaciones costeras ubicadas en los

sectores norte y centro.

En la sierra: Durante la primera semana de mayo se

evidenció un descenso de temperatura durante horas

de la noche y madrugada en la sierra sur,

presentando valores significativos en las zonas altas

de los departamentos de Arequipa, Moquegua y

Tacna. Las temperaturas más bajas se registraron

entre la noche del 3 y madrugada del 4 de mayo.

Asimismo, en este periodo predominó el cielo

despejado intensificándose las heladas meteorológicas

(temperaturas por debajo de los 0°C) registrándose

temperaturas por debajo de los -10°C en localidades

ubicadas por encima de los 4400 msnm.

Pronóstico para el trimestre mayo – junio – julio:

En la sierra central y sur, la ocurrencia de eventos

meteorológicos estacionales típicos como las heladas,

se presentarían con mayor intensidad, frecuencia y

distribución espacial con respecto a su normal en

localidades ubicadas sobre los 3000 msnm en las

regiones Cusco, Puno, Arequipa, Moquegua, Tacna,

Huancavelica y zonas altas de Lima.

Previsión estacional de lluvias mayo – junio - julio:

Para este trimestre las precipitaciones presentan una

alta probabilidad de reportarse sobre lo normal en las

regiones de Tumbes, Cajamarca, San Martín, Lima,

Pasco, Huancavelica y Puno. Acumulados próximos a

sus normales históricas se esperan a lo largo de la

costa y las zonas altas de Ayacucho, Arequipa,

Moquegua y Tacna. En tanto, condiciones de

deficiencia podrían presentarse de modo disperso en

las regiones de Cajamarca, Ancash y San Martín.

II.- Comentarios

El comportamiento de las infecciones respiratorias

agudas (IRA) y las neumonías ha presentado a nivel

nacional cifras menores a lo presentado en los últimos

seis años, sin embargo se observa un incremento con

relación al año anterior en el mismo periodo.

Las neumonías y muertes por neumonías son eventos

multicausales, en las cuales se incluyen

determinantes relacionados a aspectos ambientales

(vivienda, acceso a agua potable, electricidad),

climatológicos (fenómeno de El Niño), socioeconómicos

(pobreza, nivel educativo), culturales (hábitos y

costumbres), de servicios de salud (accesibilidad, a

EESS con capacidad resolutiva, etc.), los cuales deben

ser abordados de manera integral para reducir el

riesgo de ocurrencias.

Las instancias correspondientes del MINSA deben

monitorear en forma continua el logro de coberturas

óptimas de vacunación en los menores de 5 años,

principalmente con las vacunas que protegen contra

infecciones respiratorias, así como evaluar el estado

nutricional, a fin de reducir la anemia y la

desnutrición, entre otros. Las actividades de

prevención deben ser reforzadas dado el inicio del

periodo de bajas temperaturas (SE 16 a 39).

Asimismo, es necesario que las regiones ejecuten



Planes de Gestión de Riesgos frente a Temporada de

Friaje.

Las instancias del MINSA relacionadas a calidad y

servicios deben priorizar los establecimientos que

notifican mayor número de muertes para optimizar

los procedimientos de atención en menores de cinco

años con infección respiratoria aguda incluyendo las

neumonías. Asimismo, debe brindarse atención

especial a los departamentos que notifican el mayor

número de defunciones. Es necesario brindar

atención especial para apoyo y asistencia técnica a la

DIRESA Cusco, considerando que es la región que

notifica el mayor número de defunciones a nivel

nacional.






Tabla 2: Defunciones por neumonía en menores de 5 años

según lugar de ocurrencia, Perú 2015 (a la SE 18)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en

Salud Pública– DGE – MINSA.

Tabla 3: Defunciones por neumonía en menores de 5 años

según grupo de edad, Perú 2015 (a la SE 18)






Fuente: Red Nacional de epidemiología.

www.seNA-33.pdfnamhi.gob.pe/load/file/02204SE

http://www.senamhi.gob.pe/load/file/02215SENA-23.pdf

Intrahospitalaria Extrahospitalaria

AMAZONAS 5 0 5

ANCASH 1 1 2

APURIMAC 1 0 1

AREQUIPA 0 0 0

AYACUCHO 1 2 3

CAJAMARCA 0 2 2

CALLAO 0 0 0

CUSCO 9 9 18

HUANCAVELICA 2 4 6

HUANUCO 0 0 0

ICA 0 0 0

JUNIN 2 4 6

LA LIBERTAD 5 1 6

LAMBAYEQUE 0 2 2

LIMA 1 1 2

LORETO 9 2 11

MADRE DE DIOS 0 0 0

MOQUEGUA 0 0 0

PASCO 3 1 4

PIURA 4 0 4

PUNO 3 5 8

SAN MARTIN 0 2 2

TACNA 0 0 0

TUMBES 0 0 0UCAYALI 1 1 2

TOTAL 47 37 84

DEPARTAMENTOTipo de defunción

TOTAL

< 2 MESES 2-11 MESES 1-4 AÑOS

AMAZONAS 1 2 2 5ANCASH 0 2 0 2APURIMAC 0 0 1 1AREQUIPA 0 0 0 0AYACUCHO 0 2 1 3CAJAMARCA 0 1 1 2CALLAO 0 0 0 0CUSCO 4 10 4 18HUANCAVELICA 2 3 1 6HUANUCO 0 0 0 0ICA 0 0 0 0JUNIN 2 2 2 6LA LIBERTAD 1 3 2 6LAMBAYEQUE 0 1 1 2LIMA 0 2 0 2LORETO 2 7 2 11MADRE DE DIOS 0 0 0 0MOQUEGUA 0 0 0 0PASCO 0 0 4 4PIURA 1 2 1 4PUNO 1 5 2 8SAN MARTIN 1 1 0 2TACNA 0 0 0 0TUMBES 0 0 0 0UCAYALI 0 1 1 2

TOTAL 15 44 25 84

DEPARTAMENTOTipo de defunción

TOTAL

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud

Pública– DGE – MINSA.



Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la

semana epidemiológica 18 – 2015

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños

sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

La ponderación de indicadores equivale al 100%.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades

notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

En la SE 18-2015, la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 93,3

sobre 100 puntos, calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 18 es

retroinformación (84,7%), sobre 100%, calificado

como bueno.

Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó

la calidad del dato (88,0%) calificando como regular y

la cobertura (97,3%), oportunidad (98,4%) calificando como bueno y los indicadores seguimiento (100%) y

regularización (100%), calificaron como óptimo, se

muestra en la figura1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo

de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 18 – 2015.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 18 – 2015.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),

se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las

32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.

Del puntaje total, 17 GERESA/DIRESA/DISA

calificaron óptimo (mayor de 90%), 12 bueno (de 80%

a 90%) y 3 regular (de 70% a 80%).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE

18 – 2015.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la

notificación semanal de la RENACE; para la semana

18 notificaron 8 565 establecimientos de Salud

(MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene

el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7 640 son

unidades notificantes, 925 unidades informantes,

reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores

de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 18 -

2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (18): Pág. 373.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15

Calidad del dato 0,30

Cobertura 0,20

Retroinformación 0,15

Seguimiento 0,10

Regularización 0,10

98.4

97.3

88.0

100.0

100.0

84.7

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION



Ministerio de Salud

Médico epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia

Ministro de Salud

Médico epidemiólogo

Percy Luis Minaya León Viceministro de Salud Pública


Méd. Martín Yagui Moscoso

Director General

Equipo de Gestión

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya

Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra

Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado

Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro

Méd. Alvaro Vásquez Palomino

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.

Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú.

Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones: [email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8565 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7 640 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus

diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos

y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.

Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus

fuentes.

bol. epidemiol. (lima) 24 (18) 18 epidemiológico (lima) · dirección general de epidemiología...

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