Adattábla műveletek táblázatkezelővel

BMEEPAGA301

Építész informatika 12. előadás2007. szeptember 25.

Fejér Tamás

BME Építészmérnöki karÉpítészeti Ábrázolás Tanszék

Adatkezelés

a táblázatkezelő nem adatbáziskezelő – nagy mennyiségű adat biztonságos tárolására alkalmatlan

a tábla korlátozott mérete miatt kizárt pl. a BME összes hallgatója adatainak tárolása

nehézkes (csak a lap jelszavas védelmével oldható meg) pl. az egyes adatok módosításának jogosultsági szinthez kötése

és gyakorlatilag megoldhatatlan a változtatások naplózása

alkalmas viszont (főként kisebb mennyiségű adat esetén)

adatok (különböző szempontok szerinti) gyors rendezésére

adott feltételeknek megfelelő adatsorok kiszűrésére

származtatott adatok előállítására

diagramok készítésére

Adatok formája

ListaElső sorban oszlopfeliratok (mezőnevek vagy kategóriák), csak egy sor lehet

Többi sor (rekord) azonos oszlopaiban (mezőiben) a tételeknek azonos típusúnak (szöveg, szám, dátum) és jellegűnek (pl. Név. Neptun kód, etc.) kell lenni

Nem lehet benne üres sor és oszlop

ŰrlapA lista egy elemének (rekordjának) adatai táblázatosan, mezőnév: <érték> párok formájában

Összegző táblázatA táblázat elemei összegek, darabszámok, átlagok lehetnek

(adat)mező

numerikus vagy szöveges adatot tartalmazó tároló

(adat)rekord

egy objektumhoz tartozó különböző típusú adatmezők

Adatkezelés • mező, rekord

Asimov Isaac Alapítvány Foundation 1951

Herbert Frank Dűne Dune 1965

Pohl Frederik Az átjáró Gateway 1977

Zsoldos Péter Ellenpont

Douglas Garry Hegylakó Highlander 1986

Reláció

Reláció: egy táblázatSorok

logikailag összetartozó adatok (egyed)sorok sorrendje közömbös (ha nem, akkor az nem reláció)nem lehet két teljesen egyforma sor

Oszlopokazonos mennyiségre vonatkozó adatokat jelenítenek meg (az egyed attribútumai) az oszlopok egyedi névvel rendelkeznek (mezőnév)ne tartalmazzon az egyed más attribútumából levezethető értéket (pl. adóazonosító jel tárolása esetén felesleges a születési időtárolása)

Helyiség neve H. kat. kód Helyiség kategória neve Speciális kategória kód Tűzszakasz

Elektromos helyiség G_I ÜZEMELTETÉSI, GÉPÉSZETI ÉS ELEK Gépészet

Elektromos helyiség G_I ÜZEMELTETÉSI, GÉPÉSZETI ÉS ELEK Gépészet

Elektromos helyiség G_I ÜZEMELTETÉSI, GÉPÉSZETI ÉS ELEK Gépészet

Szélfogó K_I Kiegészítő területek könyvtár Közlekedők T3

Könyvtár bejárat K_I Kiegészítő területek könyvtár Közlekedők T3

Ruhatár, táskatár K_I Kiegészítő területek könyvtár Kiegészítő területek T3

Könyvtár bejárat K_I Kiegészítő területek könyvtár Közlekedők T3

Postabontó A_III Könyvtári munkafolyamatok Munkatársi irodák T3

Elsődleges kulcs

a reláció egy sorát egyértelműen azonosítja

az attribútumok egy olyan csoportja, melyek csak egy sort azonosítanak (egyértelműség)

a kulcsban szereplőattribútumok egyetlen részhalmaza sem alkot kulcsot

a kulcsban szereplőattribútumok értéke nem lehet definiálatlan (NULL)

Konzultáció

Tanár Időpont Diák

ML 2007.10.01 Hallgató Bálint

LP 2007.10.08 Építész Gábor

LP 2007.10.08 Ábris János

FT 2007.10.03

Könyvtár bejáratEK_00_02

SzélfogóEK_00_01

Elektromos helyiségEG_00_48

Elektromos helyiségEG_00_45

Elektromos helyiségEG_00_44

Helyiség neveID

Redundancia

Valamely tényt vagy a többi adatból levezethetőmennyiséget ismételten (többszörösen) tároljuk. Hátrányai:

Ha egy helyiség kategóriája megváltozik több mezőt kell módosítani a rekordban.

Valahányszor egy új helyiség kerül be a relációba, ugyanannak a kategóriának az előző soraiból kell elővenni a helyiség kategória nevét.

Ha a Postabontó helyiséget töröljük, megszűnik az A_III kategória is, elvész a kategória kód-név összerendelés

Duplikátum: LP | 2007.10.08 kétszer fordul elő, mégsem redundancia

Szövegfájl importálás

(szinte minden adatot előállító programnak van szöveges adatmentési lehetősége)a rekordok általában a sorok, elválasztásuk kódkarakterekkel történik

CR (Cariage Return = kocsivissza) CHR(13)LF (Line Feed = soremelés) CHR(10)CR + LF CHR(13)+CHR(10)

a mezők általában oszlopok,elválasztásuk történhet

adott karakterszám utántabulátor (Tab)szóköz (Space)vessző (Comma)pontosvessző (Semicolon)egyéb

Dinamikus adatimportálás

Data> Import External DataFájlból (Import Data): szöveges (txt), táblázatos (Excel, html, Lotus 1-2-3), adatbázis (Access, DBase, Paradox)

Internetről (New Web Query): tetszőleges weblapon lévő táblázatos adat

Adatbázis-kiszolgálótól (New Database Query): MS SQL, ArchiCAD

Automatikus frissítés időközöként vagy a fájl megnyitásakor

Műveletek adattáblákkal

Rendezés: Data> Sort

Szűrés: Data> Filter

Keresés más táblából: VLOOKUP()

Részösszegek: Data> Subtotal

Összefoglaló táblázatok készítése: Data> Pivot Table Reports

Változatok vizsgálata: Tools> Scenarios

Rendezés

adatok rendezésekor (Adatok • Sorba rendezés (Data • Sort))a rendezni kívánt rekordok összes mezője ki kell legyen jelölve

a rendezési szempontok sorrendjét helyesen kell beállítsuk(egyidejűleg három szempont adható meg)

Szűrés

adatok szűrésekor (Adatok • Szűrő • AutoSzűrő (Data • Filter • AutoFilter))kijelölt cellák alatti (egybefüggő) tartomány szűrhető

a mezők szűrése kombinálható (pl. „Tisza” kezdetű, ≥10 000 város)

Keresési tábla

rekordok valamilyen tulajdonság szerinti osztályozására használhatók keresési függvények (VKERES (HLOOKUP), ill. FKERES (VLOOKUP))

válaszható pontos egyezés keresése, vagy tartományba sorolás

a feladat (bonyolultabban) megoldhatófeltételvizsgálattal is

a városok nagyság

szerinti kategóriákba

sorolása

Számlálás

valamely feltételnek megfelelő mezők (illetve az ilyen mezőkkel bíró rekordok) megszámlálására használható a feltételes összegzés függvény (DARABTELI (COUNTIF))

a feladat (pl. új mezők segítségével) megoldhatófeltételvizsgálattal is

az egyes város-

nagysági kategóriák

számossága

Feltételes összegzés

valamely feltételnek megfelelő mezők rekordjának akár ugyanazon, akár más mezőjének összegzésére használhatóa feltételes összegzés függvény (SZUMHA (SUMIF))

a feladat (pl. új mezők segítségével) megoldható feltétel-vizsgálattal is

az egyes város-

nagysági kategóriákba

eső városok összesített

lakosságszáma

További adatok

lekérdezhető természetesen adott tartomány legkisebb (MIN(MIN)) illetve legnagyobb (MAX (MAX)) értéke, átlaga (ÁTLAG(AVERAGE)), darabszáma (DARAB (COUNT)), és összege (SZUM(SUM)) is

Egyéb információk

a munkalap helyéről, ill. pl. a nyomtatás (képernyőmentés) idejéről szóló információk megjelenítése igen hasznos lehet a későbbi visszakereséskor (CELLA("filename") (CELL ("filename")), ill. MOST()/MA() (NOW()/TODAY()))

Példa: Magyarország helységnévkönyve

Központi Statisztikai Hivatal (www.ksh.hu) Bal menüben Adatok/Népszámlálás, mikrocenzus, majd tovább a népszámlálás oldalaira (www.nepszamlalas.hu) Egyéb kiadványok, A Magyar Köztársaság Helységnévkönyve, A helységnévkönyv adatai 2. A helységek részletes adatai megyénkéntSzámított mezők: népsűrűség, régióIrányított szűrő: nagy települések (népessége > 10000 fő vagy területe > 100 km²)Részletösszeg: lakosok száma megyénként; népsűrűség településkategóriánkéntKimutatás: az előbbiek táblázat formában

Nagyobb listák áttekintése

Képernyő felosztása (Window> Split)

Ablaktábla rögzítése (Window> Freeze Panes)

Tagolás és részletek (Data> Group and Outline)

Különböző elemek kiemelése(Format> Cells> Pattern)

Gyakrabban használt függvények 1

Dátum és idő függvények, pl.:MOST() (NOW) • aktuális dátum és időpont

Információs függvények, pl.:CELLA("filename") (CELL) • cellára vonatkozó információk (pl. mentési hely)

Szöveges függvények, pl.:NAGYBETŰS(…) (UPPER) • szöveg betűinek nagybetűsre alakításaKISBETŰ(…) (LOWER) • szöveg betűinek kisbetűsre alakításaBAL(…;n) (LEFT), JOBB(…;n) (RIGHT) • szöveg első/utolsó n számú karaktere

Matematikai és trigonometriai függvények, pl.:SZUM(…) (SUM) • argumentumok összeadása (üres, ill. szöveges cella értéke 0)SZUMHA(…) (SUMIF) • adott tartomány adott kritériumnak megfelelőcelláinak összegzése – vagy azok sorába eső másik oszlop értékeinek összegzéseGYÖK(…) (SQRT) • szám négyzetgyökeABS(…), INT(…) , PI() • szám abszolútértéke, egészrésze, ill. Pi értéke (15 jegyig)SIN(…), COS(…), TAN(…) • radiánban mért szög szögfüggvényeiRADIÁN(…) (RADIANS), FOK(…) (DEGREES) • átváltás fok és radián között

Gyakrabban használt függvények 2

Statisztikai függvények, pl.:MIN(…), MAX(…) • értékhalmazban szereplő legkisebb/legnagyobb számÁTLAG(…) (AVERAGE) • argumentumok számtani középértéke MÉRTANI.KÖZÉP(…) (GEOMEAN) • argumentumok mértani középértéke DARAB(…) (COUNT) • számok(at tartalmazó cellák) száma az argumentumban DARAB2(…) (COUNTA) • értékek (nem üres cellák) száma az argumentumban DARABTELI(…) (COUNTIF) • tartomány adott feltételnek megfelelő celláinak számaMátrix (keresési és hivatkozási) függvények, pl.:FKERES(…) (VLOOKUP ) • adott érték sorának keresése egy tartomány bal oldali oszlopában, majd e sor adott oszlopában lévő érték visszaadása eredményül(tartományban keresés csak növekvő sorban!)VKERES(…) (HLOOKUP ) • ugyanaz vízszintes tartomány esetébenHOL.VAN(…) (MATCH) • adott elemnek egy tömbben elfoglalt relatív pozíciójaOFSZET(…) (OFFSET) • egy hivatkozástól adott sor és oszlop távolságra lévő(adott sor- és oszlopszámú) hivatkozás létrehozása

Gyakrabban használt függvények 3

Logikai függvények, pl.:IGAZ () (TRUE), HAMIS() (FALSE) • igaz, ill. hamis logikai érték mint eredményNEM(…) (NOT) • logikai érték ellentétét képzi (hamisból igaz, és viszont) ÉS(…) (AND) • igaz, ha a vizsgált feltételek mindegyike igaz VAGY(…) (OR) • igaz, ha a vizsgált feltételek legalább egyike igaz HA(feltétel;igaz_ág;hamis_ág) (IF) • adott logikai feltétel kiértékelésének eredményétől függően egyik vagy másik értéket adja eredményül(további elágazások létrehozásához egymásba ágyazható)

Copyright

© BME Építészmérnöki Kar Építészeti Ábrázolás Tanszék munkaközössége

Szoboszlai Mihály, Peredy József, Ledneczki Pál,Batta Imre, Csabay Bálint, Strommer László,Fejér Tamás, Kovács András, Kovács András Zsolt2007.