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DGEST SEP INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA INGENIERÍA INDUSTRIAL SIMULACIÓN TRABAJO FINAL PROFESOR: M.I. MAYRA ISLAS GALICIA EQUIPO 3: ESCAMILLA PÉREZ CINTHIA SAAVEDRA AZUARA CÉSAR SANDOVAL HERNÁNDEZ ELIEL TLELO FLORES MARCO FECHA DE ENTREGA: 30/MAYO/2014 [Fecha]

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DGESTSEP INSTITUTO TECNOLGICO DE PUEBLAINGENIERA INDUSTRIALSIMULACINTRABAJO FINALPROFESOR: M.I. MAYRA ISLAS GALICIAEQUIPO 3:ESCAMILLA PREZ CINTHIASAAVEDRA AZUARA CSARSANDOVAL HERNNDEZ ELIELTLELO FLORES MARCOFECHA DE ENTREGA: 30/MAYO/2014ContenidoIntroduccin2Justificacin2Objetivos2Contenido3Empresa3Layout4PROCEDIMIENTOS PARA ACCESORIZAR AUTOS5Diagnstico9Planteamiento del problema9Corrida en Excel10Pantallas de input analizar13Corrida en simulador arena16Conclusin19Recomendaciones20Introduccin

La dinmica del entorno empresarial en la actualidad obliga a las empresas a mirar constantemente las maneras de mejorar sus diferentes procedimientos con el fin de mantenerse competitivas y rentables, si bien la correcta interconexin de todas las reas de una empresa es crucial para que esta funcione eficientemente, tambin es necesaria la revisin y el entendimiento particular de cada una de ellas para lograr una mejora continua.

As mismo, la tecnologa actual permite simular diferentes escenarios y visualizar los posibles resultados que se obtendran bajo ciertos parmetros establecidos, sin que las empresas tengan que incurrir en el riesgo y los costos de implementar modificaciones en su actuar diario, los resultados de dichas simulaciones permiten a los directivos tomar decisiones sobre la direccin que desean seguir dentro de un panorama ms definido.

Justificacin

Crear un sistema que simule el proceso de proteccin de los tapones de llanta para visualizar y analizar porque la produccin real no se cumple como debera, comprobar si el personal es el necesario o pudiera haber una rotacin de los mismos, as mismo evitar los tiempos muertos existentes.

Objetivos

El objetivo de este proyecto consiste en disear y desarrollar un sistema o proceso y conducir experimentalmente con este modelo para entender el comportamiento del sistema de una empresa real o evaluar varias estrategias con las cuales puedan operar el sistema as como buscar simplificar dichos procesos y proponer una mejora.

ContenidoEmpresa

Suministro Express es una empresa dedicada al estudio y desarrollo de protecciones para resguardar los autos nuevos en su trayecto de la fbrica al concesionario en su destino final.

Gracias a que el proceso de la empresa SUMINISTRO EXPRESS, es uno de los procesos clave para la correcta ejecucin de sus proyectos, ya que el abastecimiento oportuno de materiales impacta directamente los tiempos de ejecucin de las obras, es importante conocer su funcionamiento y las opciones de mejora que puedan implementarse a este.

Layout

PROCEDIMIENTOS PARA ACCESORIZAR AUTOS

GUIA DE SCANNER

1. Prender el scanner y en la pantalla dirigirse a Internet Explorer e introducir nombre de usuario y password.

2. Cuando se acaba de introducir el usuario y el password se la da ok, se espera que cargue el sistema.

3. Una vez ya cargado el sistema se selecciona la opcin surtimiento de materiales.

4. Al haber concluido estos pasos se espera que el auto llegue a la estacin 12 (tacto 1, tacto 2), (cuando el auto llega a la estacin 12 ya debe estar liberada por estacin 11).

NOTA: LOS PUNTOS DEL 1 AL 4 SOLO SE HACEN CUANDO EL SCANNER ESTA APAGADO, SI EL SCANNER ESTA LISTO PARA USARSE SOLO SE SIGUIEN LOS PUNTOS DEL 5 AL 14.

DE ESTE PUNTO EN ADELANTE SE COMIENZA A ACCESORIZAR EL AUTO.

5. Estando el auto en estacin 12 el operador se acerca al auto, oprime el botn de laser en el scanner y a su vez este hace que el lser quede horizontalmente, apuntando al cdigo de barras se toma lectura este cdigo viene en el parabrisas del auto en una hoja con especificaciones de color amarilla llamada (820). Acceso rizar

6. Una vez escaneado el cdigo de barra se oprime la tecla F4 en el scanner.

7. Se espera que el scanner muestre que material pide el auto para ser accesorizado.

8. Cuando el scanner muestra que material lleva el auto el operador del scanner menciona a los dems operadores de lnea que material corresponde para accesorizar al auto.

9. El operador del scanner se dirige a donde se encuentran los ropack con los folios solicitados en el scanner.

10. Una vez localizados los folios el operador oprime el botn de laser en el scanner y a su vez este hace que el lser quede horizontalmente, apuntando al cdigo de barras que tiene el folio y toma lectura de este.

11. Si algn folio ya no tiene material para descontar se pide nuevo folio con el seguidor de lnea y se repite la operacin 10.

12. Al acabar de escanear los folios solicitados en el scanner el operador oprime F5 esto para guardar estacin.

13. Cuando el scanner acaba de guardar la estacin se le da el paso a estacin siguiente.

14. Esta operacin se repite desde la operacin 5 hasta la operacin 13 para el auto siguiente a accesorizar.

COLOCACIN DE PROTECCIONES

1. Cuando el operador del scanner menciona a los dems operadores de lnea que material lleva el auto (este material es especfico para cada auto) estos se dirigen a los ropack en donde esta este material.

2. El operador de lnea toma el material

3. El operador de lnea busca el chupn para poder colocarlo de manera correcta

4. Se apoya de las rodillas para poder meter el tapn lo hace con las rodillas para evitar ralladuras al material.

5. Una vez colocado en posicin hace fuerza hacia adentro para que este colocado completamente.

6. El operador de lnea checa que el tapn quedo perfectamente colocado

Colocacin final del tapn

7. Estos pasos se repiten del punto 1 al punto 7 para el siguiente auto.

Teniendo en cuenta lo anterior se desarrolla el presente trabajo, el cual se apoya en los software Arena Versin 14.00.00.00000 y Arena Input Analyzer versin 14.00.00, con el fin de proponer un modelo que le permita al rea de by pack de la empresa SUMINISTRO EXPRESS mejorar los tiempos de respuesta a las requisiciones de compra de materiales.

Diagnstico

Se debe de procesar un auto en 30 segundos tomando en cuenta que un da laboral de 8 horas, mismo a 480 min, se tiene un descanso de 30 min, lo que resulta:

450 min. *60= 27000 seg

27000/30 seg= 900 autos

Siendo la produccin ideal de 900 autos por da

Planteamiento del problema

Se observ que la produccin del da no es la que se pide por turno para comprobar esto se hizo un estudio donde se muestra el tiempo muerto del operador

Al concluir este estudio se lleg al problema este es porque el operador tiene mucho tiempo ocioso como se muestra en la tabla anterior ocasionando que no se cumpla la produccin de 900 autos por turno enseguida se muestran los valores reales de produccin por turno.

Tiempo muerto de 2 hrs 36 min=156 min

450-156= 294 min

Tiempo de produccin real 294 min

294*60 seg= 17640

17640/30= 588 autos por da

Corrida en Excel

En base a los datos de tiempo de llegada de los autos se utliz la frmula de aleatorio entre 20 y 28 segundos entre cada auto, para el tiempo de servicio se tiene establecido un tiempo de 30 segundos pero se consider la frmula de aleatorio entre 16 y 28 segundos.

No. de auto

Tiempo de llegada

Tiempo de servicio

Hora de llegada

Inicio de servicio

Fin de servicio

Tiempo de espera del auto

1

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07:47:14

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00:00:21

00:00:17

07:47:35

07:47:35

07:47:52

00:00:17

120

01:00:21

00:00:23

08:47:56

08:47:56

08:48:19

00:00:23

Pantallas de input analizar

Pantalla de input analizar para la llegada de autos:

Pantalla de input analizar para el tiempo de proceso de accesorizar y escaneo:

Pantalla de input analizar para el tiempo de proceso de escaneo:

Conclusin:

Para analizar si los datos ajustan a la distribucin mostrada podemos revisar los p-values de las pruebas. Si el valor del p-value es menor o igual al nivel de confianza (0.05) se rechaza la hiptesis nula de la prueba, caso contrario no existen evidencias de que no siga la distribucin dada. La condicin para aceptar es entonces que:

p-value > 0.05

Como se puede ver en este caso la siguiente distribucin con menor error cuadrado es la Beta. Es preferible seleccionar la distribucin Beta ya tiene un menor error de 0.002817, 0.010855 y 0.000157 que refleja un mejor ajuste por ser menores las diferencias entre los valores de la data y la curva de ajuste.

Corrida en simulador arena

Pantallas principales de la corrida en arena:

Por lo que obtenemos los resultados estadsticos siguientes:

Conclusin

Entity Time Tiempo del ciclo:

Promedio de tiempo en el sistema: 0.7027 , con un mximo en 1.3381 segundos

Resource Usage:

Operario 1 utilizacin fue 3.3000

Operario 2 utilizacin fue 2.3000

Operario 3 utilizacin fue 2.3000

Process Number In Centro de maquinado:

120.00 autos entraron en al centro de accesoramiento

Process Number Out Centro de maquinado:

2.3000 autos se terminaron

Entity Time Wait Time:

Promedio del tiempo de espera en cola: 0.3229 segundos

Entity Other Wip Part:

Promedio de autos esperando en cola: 94.1027, mximo: 96.1327 autos

Como se puede observar el sistema no es eficiente, ya que la salida promedio de autos no es ideal, todo esto debido a que los como se muestra en los resultados, en el escaneo hay se genera ms cola ya que solamente se encuentra un operario realizando dicha operacin y al igual es ms utilizado que los otros dos que se encuentran en el accesoramiento y eso hace que no se cumpla con la meta que son 900 autos por un turno completo, realizando nada ms 588 por turno.

Alternando la distribucin de accesoramiento a escaneo se obtiene una mejor salida de autos, ya que de los 120 que entran salen los mismo 120 y ya no se hacen colas, peroa pesar de ello no se llega a la meta de 900 autos por turno por lo cual se recomienda lo siguiente:

Recomendaciones

Dado a lo observado se han propuesto una serie de ideas:

Emplear ms personal para abastecer la entrada de vehculos

Tener un reemplazo para cubrir la persona que abandone la lnea ya sea para hacer uso del sanitario.

En la actualidad las grandes empresas estn involucradas en un mercado globalizado, en el cual se mantienen vigentes gracias a las innovaciones y competitividad ante las dems empresas. Una empresa puede tomar decisiones que afecten visiblemente su estado en el mercado, es aqu en donde la simulacin empieza a efectuar su trabajo mediante modelos de simulacin de procesos con ayuda de software especializados como lo es el programa Arena, este programa permite efectuar cambios en los procesos utilizando tcnicas de simulacin y as asegurar que la toma de decisin sea confiable y evitar el riesgo o el fracaso.Es importante hacer uso de los modelos de simulacin en los diferentes proyectos, debido a que estos permiten conocer los resultados promedios que se van a obtener con las actividades realizadas en las investigaciones son necesidad de incurrir en toda la inversin.

Para asegurar el resultado de las simulaciones es importante constatar que la informacin sea real o resultados de otras investigaciones para poder obtener la seguridad de elegir la mejor opcin.

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