stats lingk - slide viii -uji chi square, rr dan or

8/6/2019 Stats Lingk - Slide Viii -Uji Chi Square, Rr Dan Or

1/24

Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPH

http://statistiklingkungan.blogspot.com

CHICHI--SQUARESQUAREStatistikStatistik InferensialInferensial((UjiUji HubunganHubungan NonNon ParametrikParametrik))

1
http://statistiklingkungan.blogspot.com/http://statistiklingkungan.blogspot.com/


2/24

O u t l i n eO u t l i n e

Pengantar: Teknik Analisa Statistik,Bagan Chi-square.

Pengujian Statistik Chi-square. Langkah2 pengujian statistik Chi-

square.

Coeficient Contiquency. Tugas Latihan

RR dan OR

2


3/24

TEKNIK ANALISA DATATEKNIK ANALISA DATA

ANALISA STATISTIK

DESKRIPTIFINFERENSIAL

PARAMETRIK NON PARAMETRIK

KUALITATIF

KUANTITATIF

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN

UJI BEDA

UJI HUBUNGAN

3


4/24

BAGAN DARI CHI SQUAREBAGAN DARI CHI SQUARE

STAT. NONPARAMETRIK

JUMLAHSAMPEL ?

DUA / LEBIH

CHI SQUAREdgn data Nominal:

Uji INDEPENDENSIUji HOMOGENITAS

Singgih Santoso (2000),

SATU

CHI SQUAREdgn data Nominal:

Uji GOODNESS OF FIT

4


5/24

Uji Chi SquareUji Chi Square

KAI KUADRAT termasuk Stat. NonParametrik, krn skala datanya adalah

nominal/ordinal (kategori) bila datanya interval / ratio, ditransfor-

masikan dulu ke bentuk ordinal untuk

dapat diuji. Data : dalam bentuk frekuensi (count)

5


6/24

LanjutanLanjutan Uji Chi SquareUji Chi Square

Kegunaan :

Goodness of Fit/Uji keselarasan (Apakahpopulasi yg diuji punya distribusi normal/

tidak?) Homogenitas (Apakah ada kesamaan pola pd

beberapa objek yg diteliti?)

Independensi (Apakah 2 variabel yg diteliti

punya hubgn sebab-akibat?) apakah adahubgn antara baris dan kolom pd sebuahtabel kontingensi/tabel silang (cross tab).

6


7/24

SYARAT YANG PERLU DIPENUHI

Sampel dipilih acak

Semua pengamatan dilakukan independent

Setiap sel paling sedikit berisi frekuensi

harapan sebesar 1. Sel-sel dengan frekuensiharapan kurang dari 5, tidak melebihi 20%.

Ukuran sampel sebaiknya > 40, bila sampelkurang dari 20 atau terdapat frekuensi

harapan kurang dari 5, gunakan uji pasti dariFisher (TABEL 2 X 2)

7


8/24

Contoh Kasus:Contoh Kasus: Suatu peneltn ingin menguji hubungan antr Tkt

pengetahuan dgn Tkt ketrampilan TenagaEnvironmentalist Questioner & Check List

Tkt pengetahuan : 10 pertanyaan, jika:

Benar 1-3 = Rendah

Benar 4-7 = Sedang

Benar 8-10= Tinggi

Tkt ketrampilan : 7 pertanyaan , jika:

Benar 0-4 = Kurang

Benar 5-7 = Trampil

8


9/24

Tabel Data (Working Sheet):Tabel Data (Working Sheet):

No Nama

Resp

Tkt Pengethn Tkt Ketrampln

Nilai katagori Nilai katagori

1 AB 7 Sedang 4 Kurang2 BC 8 Tinggi 5 Trampil

3 DW 6 Sedang 6 Trampil

..

..

100 YL 3 Rendah 4 Kurang

9


10/24

Tabel 3x2 (bxk)Tabel 3x2 (bxk)

Tkt Pengeth

Tkt Ketrampln

JumlahKurang

Trampil

Trampil

Rendah 30 10 40

Sedang 15 20 35

Tinggi 5 20 25

Jumlah 50 50 100

10


11/24

Langkah2 pengujian:Langkah2 pengujian:

1. Tentukan Ho & H ?

2. Tentukan: = 0,05 dan db = (b-1)(k-1)

3. Perhitungan X2 :

e

eo

f

ff2

2

fo = frek. Observasi/teramati

fe = frek. Ekspektasi/harapan didapat dr :( baris x kolom ) : N

11


12/24

Lanjutan Lanjutan Langkah2 pengujianLangkah2 pengujian

fo fe (fo fe)2 (fo fe)2/ fe

30 (40x50):100 =20 (30-20)2=100 100 / 20 = 5,0

15 (35x50):100 =17,5 (15-17,5)2=6,25 6,25/17,5=0,357

5 (25x50):100 =12,5 = 4,5

10 (45x50):100 = 20 = 5,0

20 (35x50):100 =17,5 =0,357

20 (25x50):100 =12,5 (20-12,5)2=56,25 56,25/12,5 = 4,5

= 19,714X2 hitung12


13/24

Lanjutan Langkah2 pengujianLanjutan Langkah2 pengujian

4. Bandingkan X2 hitung dgn X2 tabel(;db) = (0,05 ; 2) =

df x2 . x2 0,05 x2

0,025 x2

.

1

2 5,991

30

X2 tabel

13


14/24

5. Kesimpulan:

Bila X2 hitung > X2 tabel : H diterima

Bila X2 hitung X2 tabel : Ho diterima

Lanjutan Langkah2 pengujianLanjutan Langkah2 pengujian

19,714 > 5,991 H diterima=

X

2

hitung X

2

tabel

14


15/24

Coefisien ContinquencyCoefisien Continquency

Bila terdpt hubungan, dihitung Coef.

Contiquency yg menunjukkan kuatnya

hubgn antr variable:

Selanjutnya harga C tsb dibandgkan dgnCmaximum/ Cmax tabel:

nC

2

2

m

mC

1max

X2 = Chi square hsl hitung

n = jumlah data

m = Nilai minimum antr bykkolom dgn byk baris

15


16/24

Lanjutan Lanjutan Coef. ContinquencyCoef. Continquency

Semakin dekat Chitung dgn Cmaks/ C maks tabelSemakin besar hubgn antr kedua variable tsb.

Cmax tabel = 0,707 > Chitung = 0,40580

Hubungan kurang kuat

nC

2

2

4058,0

100714,19

714,19

C

16


17/24

ChiChi--Square utk Tabel 2x2Square utk Tabel 2x2

(four fold table)(four fold table)KATEGORI I KATEGORI II TOTAL

SAMPEL I a b (a+b)

SAMPEL II c d (c+d)

TOTAL (a+c) (b+d) N

dcbadbca

cbdaN

2

2 ..

RUMUS:

17


18/24

LanjutanLanjutan ChiChi--Square Tabel 2x2Square Tabel 2x2

Bila salah 1 sel nilainya


19/24

Tugas latihanTugas latihan

1. Apakah ada hubgn antr tingkt partisipasi mhsdlm kegiatn politik dgn jenis media yg seringdiikuti?

Jenis

Media

Tkt partisipasiJumlah

Tinggi Menengah Rendah

Media Cetak 32 26 11 69

MediaElektronik

10 14 47 71

Jumlah 42 40 58 14019


20/24

LanjutanLanjutanTugas LatihanTugas Latihan

2. Dengan data tugas I: Buktikanlahapakah ada hubungan antr jenis

kelamin dgn tingkat kepuasanterhadap ilmu yg diperoleh di Tek.Lingk? (Soal Questioner No.14)

Cross tab, kategori tkt kepuasandi gabung: Puas [4 5] & TidakPuas [1-3].

20


21/24

RR (Relative Risk) danRR (Relative Risk) dan

OR (Odds Ratio)OR (Odds Ratio) Ukuran Epidemiologi dari akibat pemaparan

(Ukuran Asosiasi)

Mengukur keeratan hubungan statistik antarafaktor tertentu dengan kejadian penyakit yangdiduga merupakan akibat pemaparan tsb.

Hubungan antara pemaparan dan akibatnya

diukur dengan menggunakan Relative Risk(RR)atau Odds Ratio (OR).

Tabel 2x2 = tabel kontingensi21


22/24

Tabel KontingensiTabel Kontingensi

PaparanTOTAL

YA TIDAK

PenyakitYA a b M1=a+b

TIDAK c d M0=c+d

TOTAL N1=a+c N0=b+d T=a+b+c+d

22


23/24

Rumus RR dan ORRumus RR dan OR

0

1

NbN

a

RR bcad

dcb

a

OR

23


24/24

SEKIANSEKIAN

DANDANSELAMAT BELAJARSELAMAT BELAJAR

24

stats lingk - slide viii -uji chi square, rr dan or

Documents