spektrikuvantaminen: sovellukset · critical reviews in food science and nutrition, 55(12),...
TRANSCRIPT
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
SPEKTRIKUVANTAMINEN
SOVELLUKSET
Anna-Leena Erkkilauml
Informaatioteknologian tiedekunta
Jyvaumlskylaumln yliopisto
Digipolku Lievestuore 31052018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpstheethogramfileswordpresscom201504image0051png
wwwrobaidcombionicsbiomimicry-of-
honeybee-eye-could-improve-robotic-visionhtm
IT tiedekunnanspektrikuvantamis-laboratorio
2
Laumlmpoumlkamerakuva
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektroskopian soveltaminen
ndash Riippuen materiaalista ja sen kemiallisesta koostumuksesta valo tai
saumlhkoumlmagneettinen saumlteily absorboituu laumlpaumlise ja heijastuu materiaalista
eri tavoin
562018
Ovatko yksiloumllliset piirteet helposti mitattavalla aallonpituusalueella
tai sekoittuvatko ne muista materiaaleista tai ympaumlristoumlstauml tuleviin
saumlteilyhin
Shau GA Burke HK 2003 Spectral imaging for remote sensing Lincoln Laboratory Journal 14 3-28
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Multi- tai hyperspektrikuvantamisella voidaan tehdauml spektroskooppinen mittaus monesta positiosta yhtaumlaikaisesti
ndash Visualisointi
ndash Kemiallinen koostumus
ndash Kemialliset reaktiot
ndash Fysikaaliset ominaisuudet (tekstuuri morfologia)
ndash Kappaleen muoto
ndash Ominaisuuksien ja koostumuksen vaihtelu kappaleessa
562018httpswwwpsi-technicscomENServices-roductsIndustrial-Image-ProcessingHyperspectral-Imagingphp
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ensimmaumliset multispektrikuvantamiset olivat kaukokartoitusta
satelliiteista
Vaumlaumlraumlvaumlrikuva Dallas Texas Ensimmaumlinen Landsat kuva otettu
heinaumlkuun 25 1972 (NASArsquos Earth Observatory) Landsatin mukana oli
kaksi anturia Multi Spectral Scanner (MSS) and the Return-Beam
Vidicon (RBV)
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpscommonswikimediaorgwikiFileMultispectralComparedToHyperspectraljpg
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Clark RN 1999 Spectroscopy of rocks
and minerals and principles of
spectroscopy in Rencz AN (ed)
Remote Sensing for the Earth Sciences v
3 John Wiley New York pp 3ndash58
Ensimmaumliset hyperspektrikuvantamiset liittyivaumlt malmin ja oumlljyn
etsintaumlaumln
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpstheethogramfileswordpresscom201504image0051png
wwwrobaidcombionicsbiomimicry-of-
honeybee-eye-could-improve-robotic-visionhtm
IT tiedekunnanspektrikuvantamis-laboratorio
2
Laumlmpoumlkamerakuva
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektroskopian soveltaminen
ndash Riippuen materiaalista ja sen kemiallisesta koostumuksesta valo tai
saumlhkoumlmagneettinen saumlteily absorboituu laumlpaumlise ja heijastuu materiaalista
eri tavoin
562018
Ovatko yksiloumllliset piirteet helposti mitattavalla aallonpituusalueella
tai sekoittuvatko ne muista materiaaleista tai ympaumlristoumlstauml tuleviin
saumlteilyhin
Shau GA Burke HK 2003 Spectral imaging for remote sensing Lincoln Laboratory Journal 14 3-28
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Multi- tai hyperspektrikuvantamisella voidaan tehdauml spektroskooppinen mittaus monesta positiosta yhtaumlaikaisesti
ndash Visualisointi
ndash Kemiallinen koostumus
ndash Kemialliset reaktiot
ndash Fysikaaliset ominaisuudet (tekstuuri morfologia)
ndash Kappaleen muoto
ndash Ominaisuuksien ja koostumuksen vaihtelu kappaleessa
562018httpswwwpsi-technicscomENServices-roductsIndustrial-Image-ProcessingHyperspectral-Imagingphp
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ensimmaumliset multispektrikuvantamiset olivat kaukokartoitusta
satelliiteista
Vaumlaumlraumlvaumlrikuva Dallas Texas Ensimmaumlinen Landsat kuva otettu
heinaumlkuun 25 1972 (NASArsquos Earth Observatory) Landsatin mukana oli
kaksi anturia Multi Spectral Scanner (MSS) and the Return-Beam
Vidicon (RBV)
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpscommonswikimediaorgwikiFileMultispectralComparedToHyperspectraljpg
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Clark RN 1999 Spectroscopy of rocks
and minerals and principles of
spectroscopy in Rencz AN (ed)
Remote Sensing for the Earth Sciences v
3 John Wiley New York pp 3ndash58
Ensimmaumliset hyperspektrikuvantamiset liittyivaumlt malmin ja oumlljyn
etsintaumlaumln
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektroskopian soveltaminen
ndash Riippuen materiaalista ja sen kemiallisesta koostumuksesta valo tai
saumlhkoumlmagneettinen saumlteily absorboituu laumlpaumlise ja heijastuu materiaalista
eri tavoin
562018
Ovatko yksiloumllliset piirteet helposti mitattavalla aallonpituusalueella
tai sekoittuvatko ne muista materiaaleista tai ympaumlristoumlstauml tuleviin
saumlteilyhin
Shau GA Burke HK 2003 Spectral imaging for remote sensing Lincoln Laboratory Journal 14 3-28
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Multi- tai hyperspektrikuvantamisella voidaan tehdauml spektroskooppinen mittaus monesta positiosta yhtaumlaikaisesti
ndash Visualisointi
ndash Kemiallinen koostumus
ndash Kemialliset reaktiot
ndash Fysikaaliset ominaisuudet (tekstuuri morfologia)
ndash Kappaleen muoto
ndash Ominaisuuksien ja koostumuksen vaihtelu kappaleessa
562018httpswwwpsi-technicscomENServices-roductsIndustrial-Image-ProcessingHyperspectral-Imagingphp
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ensimmaumliset multispektrikuvantamiset olivat kaukokartoitusta
satelliiteista
Vaumlaumlraumlvaumlrikuva Dallas Texas Ensimmaumlinen Landsat kuva otettu
heinaumlkuun 25 1972 (NASArsquos Earth Observatory) Landsatin mukana oli
kaksi anturia Multi Spectral Scanner (MSS) and the Return-Beam
Vidicon (RBV)
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpscommonswikimediaorgwikiFileMultispectralComparedToHyperspectraljpg
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Clark RN 1999 Spectroscopy of rocks
and minerals and principles of
spectroscopy in Rencz AN (ed)
Remote Sensing for the Earth Sciences v
3 John Wiley New York pp 3ndash58
Ensimmaumliset hyperspektrikuvantamiset liittyivaumlt malmin ja oumlljyn
etsintaumlaumln
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Multi- tai hyperspektrikuvantamisella voidaan tehdauml spektroskooppinen mittaus monesta positiosta yhtaumlaikaisesti
ndash Visualisointi
ndash Kemiallinen koostumus
ndash Kemialliset reaktiot
ndash Fysikaaliset ominaisuudet (tekstuuri morfologia)
ndash Kappaleen muoto
ndash Ominaisuuksien ja koostumuksen vaihtelu kappaleessa
562018httpswwwpsi-technicscomENServices-roductsIndustrial-Image-ProcessingHyperspectral-Imagingphp
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ensimmaumliset multispektrikuvantamiset olivat kaukokartoitusta
satelliiteista
Vaumlaumlraumlvaumlrikuva Dallas Texas Ensimmaumlinen Landsat kuva otettu
heinaumlkuun 25 1972 (NASArsquos Earth Observatory) Landsatin mukana oli
kaksi anturia Multi Spectral Scanner (MSS) and the Return-Beam
Vidicon (RBV)
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpscommonswikimediaorgwikiFileMultispectralComparedToHyperspectraljpg
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Clark RN 1999 Spectroscopy of rocks
and minerals and principles of
spectroscopy in Rencz AN (ed)
Remote Sensing for the Earth Sciences v
3 John Wiley New York pp 3ndash58
Ensimmaumliset hyperspektrikuvantamiset liittyivaumlt malmin ja oumlljyn
etsintaumlaumln
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ensimmaumliset multispektrikuvantamiset olivat kaukokartoitusta
satelliiteista
Vaumlaumlraumlvaumlrikuva Dallas Texas Ensimmaumlinen Landsat kuva otettu
heinaumlkuun 25 1972 (NASArsquos Earth Observatory) Landsatin mukana oli
kaksi anturia Multi Spectral Scanner (MSS) and the Return-Beam
Vidicon (RBV)
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpscommonswikimediaorgwikiFileMultispectralComparedToHyperspectraljpg
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Clark RN 1999 Spectroscopy of rocks
and minerals and principles of
spectroscopy in Rencz AN (ed)
Remote Sensing for the Earth Sciences v
3 John Wiley New York pp 3ndash58
Ensimmaumliset hyperspektrikuvantamiset liittyivaumlt malmin ja oumlljyn
etsintaumlaumln
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
httpscommonswikimediaorgwikiFileMultispectralComparedToHyperspectraljpg
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Clark RN 1999 Spectroscopy of rocks
and minerals and principles of
spectroscopy in Rencz AN (ed)
Remote Sensing for the Earth Sciences v
3 John Wiley New York pp 3ndash58
Ensimmaumliset hyperspektrikuvantamiset liittyivaumlt malmin ja oumlljyn
etsintaumlaumln
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Clark RN 1999 Spectroscopy of rocks
and minerals and principles of
spectroscopy in Rencz AN (ed)
Remote Sensing for the Earth Sciences v
3 John Wiley New York pp 3ndash58
Ensimmaumliset hyperspektrikuvantamiset liittyivaumlt malmin ja oumlljyn
etsintaumlaumln
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
In
Bedini E The use of hyperspectral
remote sensing for mineral exploration a
review Journal of Hyperspectral Remote
Sensing 7(4) pp189-211
From
Vaughan RG Hook SJ Calvin WM
Taranik JV 2005 Surface mineral
mapping at Steamboat Springs Nevada
USA with multi-wavelength thermal
infrared images Remote Sensing of
Environment 99 140ndash158
Eri alkuaineilla ja kemiallisilla yhdisteillauml on omat absorption ja
sirontaominaisuutensa eri aallonpituusalueilla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Spektrikuvantamisessa kemiallisen karakterisoinnin lisaumlksi
voidaan mitata vaihtelua jakaumaa tekstuuria ymv Lisaumlksi
visualisointi on usein hyoumldyllistauml
AVIRIS is a instrument in the
realm of Earth Remote
Sensing It is an optical
sensor that delivers calibrated
images of the upwelling
spectral radiance in 224
contiguous spectral channels
(bands) with wavelengths
from 400 to 2500
nanometers AVIRIS has
been flown on four aircraft
platforms NASAs ER-2 jet
Twin Otter Internationals
turboprop Scaled
Composites Proteus and
NASAs WB-57 The ER-2
flies at approximately 20 km
above sea level at about 730
kmhr The Twin Otter aircraft
flies at 4km above ground
level at 130kmhr AVIRIS has
flown North America Europe
portions of South America
and Argentina
httpsavirisjplnasagovIn
Bedini E The use of
hyperspectral remote
sensing for mineral
exploration a review
Journal of Hyperspectral
Remote Sensing 7(4)
pp189-211
From
Clark RN Swayze GA
Livo KE Kokaly RF
Sutley SJ Dalton JB
McDougal RR Gent
CA 2003 Imaging
spectroscopy Earth and
planetary remote sensing
with the USGS
Tetracorder and expert
systems Journal
Geophysical Research-
Planets 108 44
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Mitauml voidaan mitata spektrikuvantamalla
bull Mitauml tahansa aineita ja ilmioumlitauml joilla on fysikaalisia (optisia VIS NIR TIR) ominaisuuksia jotka vaihtelevat saumlhkoumlmagneettisen spektrin aallonpituuden funktiona
Eri sovellusalueita mm
ndash Malmin ja oumlljyn etsintauml (mineralogia)
ndash Maatalous
ndash Laumlaumlketiede
ndash Elintarviketeollisuus
ndash Valvonta turvallisuus rikospaikkatutkinta
ndash Fysiikka
ndash Astronomia
ndash Kemia
ndash Ympaumlristouml ja biologia
ndash Kaukokartoitus satelliiteista lentokoneista lennokeista
ndash Argeologia historia dokumentit ja taide
ndash Materiaalitieteet ja valmistusprosessit (polymeerit metallit komposiitit jne)
ndash hellip
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Reflektanssiin tai transmittanssiin vaikuttavat naumlytteen ja valon (saumlhkoumlmagneettisen saumlteilyn) vuorovaikutus ndash Spekulaari heijastus (peiliheijastus)
ndash Elastinen sironta ja diffuusi heijastuminen
ndash Epaumlelastinen sironta ja Raman-siirtymauml
ndash Absorptio
ndash Absorptio ja fluoresenssi
ndash Transmissio
ndash Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Naumlyte KuvausKalibroitu
spektrikuvadata
Musta- ja
valkoreferenssikuvat
Kalibrointikuvat
Ilmakehaumlkorjaukset
Analyysin
kannalta
oleellinen
data
Luokitellut ja
kemiallisen
information
sisaumlltaumlvaumlt kuvat
Referenssimittaus
perinteisellauml
menetelmaumlllauml
Tutkittavan alueen
valinta ja data
Mallin ja analyysin luominen
tai opettaminen
kaistojen valinta
verifiointi
Sovelluksen rakentaminen esimerkki eri vaiheista
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus Pieni osa taulukosta joka loumlytyy
kokonaisuudessaan katsauksesta Huang H Liu L and Ngadi MO
2014 Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and
safety Sensors 14(4) pp7248-7276
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Ruuan laatu ja turvallisuus katsauksia ja taulukoita mm lihan ja kalan laatuun liittyen
ndash Wu D and Sun DW 2013 Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart II Applications Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 pp15-28
ndash Wu D amp Sun D W (2013) Advanced applications of hyperspectral imagingtechnology for food quality and safety analysis and assessment A reviewmdashPart I Fundamentals Innovative Food Science amp Emerging Technologies 19 1-14
ndash ElMasry G Kamruzzaman M Sun D W amp Allen P (2012) Principles and applications of hyperspectral imaging in quality evaluation of agro-food products a review Critical reviews in food science and nutrition 52(11) 999-1023
ndash Liu D Zeng X A amp Sun D W (2015) Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agriculturalproducts a review Critical reviews in food science and nutrition 55(12) 1744-1757
ndash Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopicand hyperspectral imaging techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Maatalous-elintarvike
562018
Tuotteetndash Hedelmaumlt (mm omena
sitrushedelmaumlt paumlaumlrynauml kiivi viinirypaumlle persikka tomaatti banaani mustikka mansikka jne)
ndash Muita kasveja (mm siemenet paumlhkinaumlt sipulit maissi vehnauml)
ndash Liha ja kala
Tutkittavat ominaisuudetndash Vauriot
ndash Sisaumliset vauriot
ndash Kolhiintumiset
ndash Sairaudet
ndash Hyoumlnteisvauriot
ndash Pilaantuminen (esim Salmonella Noro)
ndash Vaumlri
ndash Kosteus
ndash Kiinteys
ndash Kypsyys
ndash Jauhomaisuus
ndash Liukenevat kuiva-aineet
ndash Vesi
ndash Mureus
ndash Rasva
ndash Mikrobiologinen pilaantuminen
ndash pH
ndash Proteiini
ndash Luokittelu
ndash Tekstuuri
ndash Autenttisuus ja vaumlaumlrennoumlkset
ndash Jaumlaumldytys ndash sulatus
ndash Kylmettymisvauriot
ndash Lajintunnistus
ndash TVC
ndash Sukkulamadot
ndash Rakenne tekstuuri
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Cheng JH and Sun DW 2015 Recent applications of spectroscopic and hyperspectral imaging
techniques with chemometric analysis for rapid inspection of microbial spoilage in muscle foods
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 14(4) pp478-490
Visualization of microbial spoilage distribution of muscle foods (A) Enterobacteriaceae
distribution in chicken fillets (B) TVC distribution in salmon fillets and (C) E Coli
distribution in grass carp fish fillets
Esimerkki lihan pilaantumisen spektrikuvantamisesta
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Vaumlriin liittyvaumlt reaktiot keksin paistamisessa
ndash Karamellisointi
ndash Maillard
ndash Dekstrinisaatio
562018
httpswwwperception-parkcombrowning-of-biscuits
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOLaumlaumlketieteellisiauml sovelluksia
562018
Lu G and Fei B 2014 Medical hyperspectral imaging a review Journal of biomedical optics 19(1)
p010901
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sovelluskohteeseen liittyvauml osaaminen on oleellinen osa
menetelmaumlkehitystauml Yhteistyouml eri tahojen kanssa taumlrkeaumlauml
562018
Kaukokartoitus
bull Finnish Geospatial Research Institute Remote Sensing and Photogrammetry
bull Dr Eija Honkavaara
bull LUKE (Natural resources institute)
bull Precision agriculture
bull Jere Kaivosoja Liisa Pesonen
bull Forestry inventory
bull Dr Sakari Tuominen
Hospitals
bull Helsinki University Hospital
bull Prof Anna-Mari Ranki (MD)
bull Prof emeritus Olli Saksela (MD)
bull Dr Noora Neittaanmaumlki-Perttu (MD)
bull Dr Leila Jeskanen
bull Tampere University Hospital
bull Prof Erna Snellman (MD)
bull Central Hospital of Paumlijaumlt-Haumlmauml
bull Dr Mari Groumlnroos (MD)
bull Mari Salmivaara (MD PhD student)
bull Dr Taneli Tani (MD)
bull Janne Raumlsaumlnen (MD PhD student)
Informaatioteknologian tiedekunta
Eri tiedekunnat laitokset ja tieteenalat Jyvaumlskylaumln yliopistolla (fysiikka
matematiikka biologia ja ympaumlristoumltieteet kemia taide)
Kamerat
ndash VTT Technical Research Centre of
Finland
bull Dr Heikki Saari Dr Anna Rissanen
Dr Harri Ojanen
ndash Senop Ltd
ndash Specim Ltd
Sovellukset
bull Jamk
bull Prosessiteollisuuden yritykset
bull Automaatio ja mittauslaitetoimittajat
bull Teollisuusyritykset
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Iho optinen rakenne
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
Wavelength
450 500 550 600 650 700 750 800 850 900
Ab
so
rption
coe
ffic
ien
t (A
U)
0
100
200
300
400
500
600
OxyhaemoglobinDeoxyhaemoglobinMelanin
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
MODELLING SKINbull Blood concentration
bull Oxygen saturation
bull Total absorption
bull Total scattering
bull Melanin concentration etc
Kuvantavassa mittauksessa mahdollista mitata samalla kertaa kemiallinen koostumus ja rakennetekstuuri
Ihon topografia (kolmiulotteinen pinnan muoto)
Ihon pigmentti ja melaniini
Fotometrisellauml
sterokuvauksella
voidaan mitata pinnan
karheus ja muoto
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus kaukokartoituksella
ndash Ensimmaumliset multispektrimittaukset avomereltauml -70 luvulta
laumlhtien (Landsat-satelliitti)
ndash Mitattiin laumlhinnauml klorofyllipitoisuutta
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive review on water
quality parameters estimation using remote sensing techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Taumlmaumln kalvon materiaali webbi-
kirjasta
Curtis Mobley Ocean Optics
httpwwwoceanopticsbookinfovie
wradiative_transfer_theoryradiative
_transfer_equations
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Jaumlrvet joet ja rannikot hankalampia koska siniviherlevaumlt eivaumlt maumlaumlritauml veden vaumlriauml
ndash Sameus (suspendoituneet kiintoaineet epaumlorgaaniset aineet) liuenneet orgaaniset vaumlriaineet (CDOM) muut orgaaniset hiukkaset ja jaumltteet kuin levaumlt
ndash Tarvitaan parempi paikka- ja spektriresoluutio
bull Mittaukset veneestauml pienlentokoneesta lennokeista
bull Hyperspektrikamerat
ndash Algoritmit
bull Lokaalit regressiomallit
bull Muutamaa kaistaa hyoumldyntaumlvaumlt sovitetut mallit
bull Neuroverkot
bull Semi-analyyttiset mallit
bull Bio-optiset mallit
bull Absorptio ja sironta aineen ominaisuudet
bull Spektrikirjastot
bull Unmixing
bull Radiative transfer funktion simuloinnit (esim Monte Carlo menetelmauml)
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Lohjanjaumlrvi klorofylli
ja sameus
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Pintavesien laadun mittaus spektrikuvantamisella
562018
Gholizadeh M H Melesse A M amp Reddi L (2016) A comprehensive
review on water quality parameters estimation using remote sensing
techniques Sensors 16(8) 1298
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
The ground robot is purpose-designed for the vegetable industry to
help farmers collect intelligence on nutritional information
autonomous farm surveillance mapping classification and
detection of pests and eventually autonomous weeding and
harvesting
httpsresononcomApplicationsPrecisionAgricultureLadybugPrecisionAgricultureRobothtml
Millaisia spektrikuvantamisjaumlrjestelmaumlt voisivat olla
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
httpswwwphotonicscoma25139Hyperspectral_Imaging_Spectroscopy_A_Look_at
Optisilla kuitujen avulla voidaan yhdellauml
spektrikamerakennolla mitata useasti kohdasta yhtauml
aikaa
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTOJaumltteenkaumlsittely kierraumltys
562018
httpswwwlla-instrumentscomfilesllapdfInfoschriften20ENGComparison_NIR_sorting_technologypdf
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Polymeerien tunnistamiseen soveltuu CH vaumlraumlhtelyt vaumllillauml 1400 nm ja 1900
nm
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
562018
Kameroiden lisaumlksi IT-labrassa
- Vaaka
- Mikroskooppi
- Valonlaumlhteitauml
- Optisia komponentteja kuten linssejauml peilejauml
sateenjakajia jne
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Sironta ja hiukkaskoko
562018
Spectrum shape factor
Particle size decreases
Laserdiffraktioanalyysi
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Dielektriset ohutkalvot
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssi
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Interferenssispektrin mallintaminen ja ohutkalvojen
paksuuden ja taitekertoimen vaihtelu
562018
PVD TiO2 film glass substrate
ALD Al2O3 film Si substrate
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO Rikospaikka
562018
Neljaumlauml erilaista verta
farkkukankaassa
Using VISNIR and IR spectral cameras for detecting and
separating crime scene details
Jaana Kuula Ilkka Poumlloumlnen Hannu-Heikki Puupponen
Tuomas Selander Tapani Reinikainen Tapani Kalenius
Heikki Saarid
Proc of SPIE Vol 8359
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Taiteen aitous
562018
Haystack in the Evening Sun and hyperspectral imaging
Painting owned by
Goumlsta Serlachius
Fine Arts
Foundation
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Biologiset naumlytteet levaumlt
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamista IT tiedekunnassa
Soveltavaa- ja perustutkimusta
ndash Kaukokartoitus
ndash Biologiset sovellukset
562018
Biomassan arvio turvesuolta
(r = 087 R2 = 075 RMSE lt20)
Jaumlrven vedenlaatu Sameus
Ekosysteemin vaikutus
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018
JYVAumlSKYLAumlN YLIOPISTO
Spektrikuvantamisen hyvaumlt ja huonot puolet
Hyvaumlaumlndash Rikkomaton
ndash Koskettamaton
ndash Turvallinen menetelmauml (tarvittava saumlteilyt esim naumlkyvaumlauml valoa)
ndash Voidaan mitata online inline kenttaumlmittaukset
ndash Nopea (iso alue kerralla monta mittausta kerralla ei tarvita naumlyttenottoa)
ndash Monia ominaisuuksia voidaan mitata yhtaumlaikaisesti
bull Kemiallinen analyysi
bull Rakennetekstuuri
bull Muoto ja kappaleen tunnistus
bull Vaihtelut
Huonoandash Kallis
ndash Datamaumlaumlraumlt suuria ja analyysit raskaita
ndash Valaistus ja ympaumlroumlivaumlt olosuhteet voivat olla haasteellisia
562018