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TACNA PRESENTACIÓN

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Presentacin de PowerPoint

UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA

ESCUELA DE POSTGRADO

MAESTRA EN INVESTIGACIN CIENTFICA E INNOVACINCURSO: TCNICAS DE CONSTRUCCIN DE INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN PARA LA INVESTIGACIN

DOCENTE: Dr. Sal Espinoza ZapataCLASIFICACIN DE LAS CIENCIASCIENCIAS FORMALESCIENCIAS FACTUALES O MATERIALESSon aqullas cuyo objeto de estudio es de naturaleza formal.

Ejemplo: Lasmatemticas y la lgicase denominan "formales" porque no tienen un objeto material: Su objeto de estudio es de naturaleza formal, simblica. De hecho, las matemticas estudian relaciones entre nmeros, mientras que la lgica investiga razonamientos formalmente correctos, es decir, relaciones entre enunciados.

Desde el punto de vista histrico, tanto las matemticas como la lgica se han desarrollado antes que las ciencias naturales y sociales.

Atendiendo a su mtododichas disciplinas son deductivas, no experimentales. Como dice Mario Bunge, son probatorias, pero no verificables.

La lgica y las matemticasson saberes instrumentales,o sea, son valiossimas herramientas de trabajo para el resto de las ciencias. De ah que siempre formen parte esencial del lenguaje cientfico.

CIENCIAS NATURALESCIENCIAS SOCIALES O HUMANASSon aqullas cuyo objeto de estudio es de naturaleza material, emprica y susceptible de experimentacinCIENCIAS FACTUALES O MATERIALESCIENCIAS NATURALESCIENCIAS SOCIALES O HUMANASLas ciencias naturales son aqullas cuyo objeto de estudio pertenece al mbito de lo natural, entendido lo natural como la esfera de los fenmenos, sucesos y seres que no son producto del hombre. As pues, desde el estudio de las estrellas hasta el estudio de los minerales, pasando por los animales, las plantas, los elementos qumicos o los tomos son objeto de estudio de las ciencias naturales.

Las ciencias humanas y las ciencias sociales tienen como objeto de estudio el mundo del ser humano: empezando por el estudio del ser humano individual desde el punto de vista de su conducta (psicologa), hasta el estudio de la sociedad humana (sociologa), pasando por el estudio cientfico de la diversidad cultural del mundo (antropologa cultural).

CIENCIAS SOCIALES O HUMANASCIENCIAS NATURALES DISCIPLINAS DE LAS CIENCIASLa fsicaLa biologaLa qumicaLa zoologaLa botnicaEtc.

La administracinLa economaLa contabilidadEl derechoLa PsicologaLa sociologaLa educacinLa antropologaEtc.

PARADIGMAS EN LA INVESTIGACINExplicarControlarPredecirComprobar

hechos teoras

Comprender e interpretar el significado que para las personas tienen los hechos y acciones de su vidaIdentificar potencial de cambioEmancipar sujetosTransformar la realidadINTERPRETATIVO SOCIO-CRTICODIALCTICO Caracterizar la realidad y transformarla profundamente, partiendo de su anlisis dialctico e histrico, construyendo luego la teora, para con ella volver de nuevo a la realidad y transformarla Anlisis crtico de la realidadIdentificar potencial de cambioEmancipar sujetosTransformar la realidadCUANTITATIVOAPLICATIVA

PREDICTIVA

EXPLICATIVA

RELACIONAL

DESCRIPTIVA

EXPLORATORIA

TIPOS DE INVESTIGACINLA INVESTIGACIN DE CAMPO

DE LA TEORA A LA PRCTICA

ENSEAR

CMO SE HACE AS SE HACEEL Y EL ASPECTO METODOLGICO DE LA INVESTIGACINDISEO DE LA INVESTIGACINTIPOS DE ESTUDIOSEGN ANLISIS Y ALCANCE DE RESULTADOS

EXPLORATORIOSEXPLICATIVOS

DESCRIPTIVOS

CORRELACIONALES

MOM = MuestraO = ObservacinESTUDIOS DESCRIPTIVOSMOM = MuestraO = ObservacinP = PropuestaESTUDIO DESCRIPTIVO PROPOSITIVOP MOM = MuestraO = Observacinr = Relacin entre variablesESTUDIOS DESCRIPTIVOS/ CORRELACIONALOOrrDISEO EXPERIMENTAL CLSICO (con grupos diferentes)Grupo experimental A O1 X O2

Grupo control B O3 O4DISEO EXPERIMENTAL CLSICO (con un solo grupo)Grupo A O1 X O2Pretest PostestPOBLACIN Y MUESTRASELECCIN DE LA MUESTRAJLKJLJLKJKLL JKLLKJ KLJJKL KLJKPOBLACINMUESTRAKJKJKJKJKKProcedimientosEstadsticosPOBLACIN O UNIVERSOConjunto de personas, objetos o cosas con una caracterstica o atributo especial comn, observable y cuantificable en un perodo y lugar determinado.

.

MUESTRASubconjunto de la poblacin.

MUESTREO ALEATORIO O PROBABILSTICO1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Poblacin finita y homognea respecto a las caractersticas de estudio. Todos los elementos son sorteados.

2. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Poblacin finita y heterognea. Poblacin se divide en estratos o subpoblaciones con caractersticas homogneas respecto a la variable inters, luego se construye la muestra, con las submuestras seleccionadas en forma aleatoria.

3. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS: Poblaciones grandes, no se puede estratificar o sus elementos presentan dificultades para sortearse. Se obtiene muestra: dividiendo en conglomerados (subpoblaciones), luego cada uno se somete a muestras aleatorias simples.

4. MUESTREO ALEATORIO SISTEMTICO: Si se tiene una poblacin ORDENADA se puede dividir en intervalos iguales; del primer intervalo se selecciona al azar un elemento, luego los que ocupan el mismo lugar en el resto de intervalos . Se puede utilizar la tabla de nmeros aleatorios.

FORMULAS PARA CALCULAR EL TAMAO DE LA MUESTRA MEDIANTE UN SISTEMA DE MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Frmula cuando el tamao de la poblacin no se conoce (1)

Donde: n= Tamao de la muestra Z= Nivel de Confianza (95% = 1.96) p= Variabilidad positiva (0.5) q= Variabilidad negativa (0.5) e= Precisin o error (0.05)

Frmula cuando el tamao de la poblacin se conoce (2)

Donde: n= Tamao de la muestra N= Tamao de la poblacin= 15000 Z= Nivel de Confianza (95% = 1.96) p= Variabilidad positiva (0.5) q= Variabilidad negativa (0.5) e= Precisin o error (0.05)

n_ = 375; Muestra estadstica FORMULA DE AJUSTE DE LA MUESTRA

Donde: n = Muestra ajustada = ? n_ = Muestra estadstica = 375 N = Poblacin estimada = 15000

; Muestra estadstica ajustadaTCNICAS DE CONSTRUCCIN DE INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN PARA LA INVESTIGACIN

QU SE ENTIENDE POR INSTRUMENTO DE RECOLECCIN DE DATOS?

Son los medios que usa el investigador para recolectar los datos o informacin necesaria, puede decirse que los mismos son fuentes de informacin por que contiene Instrucciones que orientan la atencin del investigador hacia una informacin especficaCUL ES EL ROL DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOS?

El instrumento de recoleccin de datos es imprescindible para la construccin de la Matriz de Datos; pues mediante el instrumento de recoleccin de datos se obtiene la informacin sobre las variables.26QU SE ENTIENDE POR RECOLECCIN DE DATOS?

La recoleccin de los datos en el proceso de la investigacin social es una de las etapas ms delicadas. De ella va ha depender los resultados que se obtenga en dicha investigacin.

Los datos son conceptos que expresan una abstraccin del mundo real, de lo sensorial, susceptible de ser percibido por los sentidos de manera directa o indirecta.

El instrumento de recoleccin de datos est orientado a crear las condiciones para la medicin prctica de la variable.LA MEDICIN

Todo lo emprico es medible. No existe ningn aspecto de la realidad que escape a esta posibilidad. Medicin implica cuantificacin

Cuando hablamos de recoleccin de datos nos estamos refiriendo a informacin emprica abstrada en conceptos. La recoleccin de datos tiene que hacer con el concepto de medicin, proceso mediante el cual se obtiene el dato, valor o respuesta para la variable que se investigaQUE SE MIDE?

Se miden variables

QU ES UNA VARIABLE?

Es un concepto susceptible de medicin y cuantificacin, referida a cualquier caracterstica o atributo de la realidad.

El concepto de variable va asociado a otros dos conceptos: el concepto de unidad de anlisis y el concepto de dato. En efecto, tenemos tres conceptos interrelacionados: variable (V), unidad de anlisis (S) y dato (D). . VARIABLE (V)UNIDAD DE ANLISIS (S)DATO (D)Concepto susceptible de ser medidoSon los sujetos u objetos de estudio en los que recae la obtencin de informacin y que deben de ser definidos con propiedad, es decir precisar, a quien o a quienes se va a aplicar la muestra para efectos de obtener la informacin. Ej. : Pobreza, Jefe de familia, Madres. Las unidades de anlisis deben adems ser identificadas para poder precisar el tipo de instrumento de recoleccin de informacinEs el valor o respuesta que obtiene la variable en cada unidad de anlisis. Ejemplo,Hombree, Educacin primaria, Nivel de ingresos bajo ( 01 a 100)CATEGORIA (C)Son conceptos que expresan la distribucin de las unidades de anlisis segn cadasistema de medicin. Ejemplo: De la variable sexo, sus categoras son Hombre y Mujer: de lavariable nivel de educacin, sus categoras son : primaria y superior universitaria; y, de la variableNivel de ingreso son nivel bajo: 01 a 100; nivel medio: de 101 a 200; y, nivel alto: 201 a 300. .

CDIGO (COD)Es un smbolo arbitrario para sintetizar la informacin y que facilite su procesamiento. Se utiliza como cdigos los nmero arbicos para identificar cada categora de la variable. Ejemplo: Sexo; 1. Mujer; 2. Hombre. Nivel de Educacin: 1. Primaria; 2. Secundaria; 3. Superior Universitaria. ITEMEs la unidad mnima que com