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  • INSTITUTO DE ESTUDIOS LABORALES Y DEL DESARROLLO ECONMICO (ielde) Facultad de Ciencias Econmicas, Jurdicas y Sociales

    Universidad Nacional de Salta (UNSa) Salta

    Argentina

    Documentos de Trabajo

    Pobreza en la Argentina. Privaciones mltiples y asimetras regionales

    Carla Arvalo Jorge A. Paz

    Primavera de 2015 N 15

    ielde Facultad de Ciencias Econmicas, Jurdicas y Sociales - UNSa http://www.economicas.unsa.edu.ar/ielde

    UNSa: Av. Bolivia 5150, A4408FVY, Salta, Argentina ISSN 1852-1118 (impreso), ISSN 1852-1223 (en lnea)

  • Pobreza en la Argentina. Privaciones mltiples y asimetrasregionales*

    Carla Arvalo** y Jorge A. Paz***

    ndice

    1. Introduccin 6

    2. Marco Conceptual 8

    3. Revisin de la literatura 10

    4. Metodologa y datos 13

    4.1. Dimensiones e indicadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

    4.2. Evaluacin unidimensional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

    4.3. Evaluacin multidimensional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

    4.3.1. Medidas sintticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

    4.3.2. Efecto incidencia y efecto intensidad: Descomposicin . . . . . . . . . . . . . 19

    4.4. Anlisis condicional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

    4.4.1. Determinantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

    4.4.2. Descomposiciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22*Este documento se encuentra en progreso. Los resultados que se presentan y que se comentan aqu provienen de dos

    proyectos: uno financiado por el Consejo de Investigacin de la Universidad Nacional de Salta (Proyecto 2236/0) y otropor la Agencia Nacional de Promocin Cientfica y Tecnolgica (PICT-1828). Se agradecen los valiosos aportes realizadospor los participantes de las 12 Jornadas sobre Mercados de Trabajo y Equidad en Argentina, realizadas en la UniversidadNacional de General Sarmiento en noviembre de 2015, en especial las intervenciones de Luis Beccaria y Roxana Maurizio.Este trabajo fue modificado sustancialmente luego de los aportes de Mara Emma Santos, en el Workshop on Poverty andInequality in Latin America organizado por The Research Institute for Development, Growth and Economics (RIDGE), el16 de diciembre de 2015 y en el Seminario Nro. 33 del Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Econmico (IELDE),el 22 de diciembre de 2015. Las opiniones vertidas pertenecen a los autores y no comprometen al IELDE ni a las institucionesreportadas como filiacin institucional por cada uno de ellos.

    **CONICET-IELDE/UNSa. Direccin electrnica: c.arevalo@conicet.gov.ar.***CONICET-IELDE/UNSa. Direccin electrnica: jpaz@conicet.gov.ar.

    2

  • 5. Resultados 23

    5.1. Descripcin general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

    5.1.1. Multidimensional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

    5.1.2. Unidimensional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

    5.2. Determinantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

    5.2.1. Perfiles, total nacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

    5.2.2. Perfiles, aos y regiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

    5.2.3. Diferencias entre regiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

    5.2.4. Diferencias entre aos y regiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

    6. Consideraciones finales 44

    3

  • Pobreza en la Argentina. Privaciones mltiples y asimetrasregionales

    Resumen

    En este estudio se presenta un anlisis de la pobreza en la Argentina para la ltima dcada (2005-2015),cuyo objetivo principal es el de identificar cules son los factores que actuaron detrs de los cambiosobservados a lo largo de este perodo.

    Los datos usados provienen de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), a los que se aplic lametodologa multidimensional propuesta por Alkire y Foster (2008 y 2011). La estrategia empri-ca usada para identificar los determinantes profundos de la pobreza va desde un anlisis descriptivounidimensional para culminar evaluando descomposiciones microeconomtricas basadas en Blinder(1973), Oaxaca (1973) y Yun (2005).

    Como resultado general, se encontr que la pobreza ha cado durante la ltima dcada. Ese descensofue ms intenso en el primer quinquenio (2005-2010) que en el segundo, y se redujo la brecha entre losaglomerados alcanzados por la EPH. Pudo verse tambin que los factores que operaron en uno y otroquinquenio fueron diferentes y que operaron de manera particular en las regiones del pas.

    Palabras clave: [Pobreza multidimensional] [Medicin de la pobreza] [Argentina]

    Cdigos JEL: [I32] [D31] [O54]

    Abstract

    This paper analyzes poverty in Argentina in the last decade (2005-2015). The main objective is toidentify which factors have contributed to poverty reduction in this period.

    We apply the methodology for multidimensional poverty measurement by Alkire and Foster (2008and 2011) on data from the Permanent Household Survey. The empirical strategy used to identifydetermining factors of poverty going from a one-dimensional descriptive analysis to microeconometricdecompositions based on Blinder (1973), Oaxaca (1973) and Yun (2005).

    We found that poverty has fallen over the last decade. This decline was stronger in the first five years(2005-2010), and the gap between the cities has narrowed throughout the period. Different factorsoperate on each period and those that operate into the regions were different too.

    Key word: [Multidimensional Poverty] [Measurement of Poverty] [Argentina]

    JEL Codes: [I32] [D31] [O54]

    4

  • Abreviaturas

    5

  • 1. Introduccin

    Durante el perodo que sigui a la gran crisis de 2001/2002 el pas experiment una fuerte expansineconmica que se moder en 2009, ao a partir del cual las mejoras en la macroeconoma fueronmucho ms exiguas. El avance econmico provoc importantes aumentos en el empleo y los salariosen trminos reales; la tasa de desocupacin cedi y la pobreza cay fuertemente. En la primera mitaddel ao 2003, un 54% de la poblacin perciba ingresos por debajo del umbral de pobreza, mientrasque en 2010 esa cifra haba disminuido hasta alcanzar el 28%. En los aos subsiguientes la pobrezasigui bajando, pero a un ritmo cada vez menor1.

    La descripcin anterior vale a nivel general. Si bien los cambios econmicos de la dcada se registra-ron en todo el territorio, y buena parte de las polticas pblicas tuvieron alcance nacional, la pobrezaevolucion de manera dismil en los diferentes centros urbanos del pas relevados por la EncuestaPermanente de Hogares (EPH). En algunos aglomerados la pobreza monetaria cay 44 puntos por-centuales entre 2005 y 2015 (como San Salvador de Jujuy y Palpal); en otros, las disminuciones fueronmucho ms modestas, como por ejemplo Ciudad de Buenos Aires (Grfico 1a).

    Grfico 1a: Pobreza monetaria por aglomerado, aos 2005 y 2015.

    Nota: para el clculo de las lnea de pobreza monetaria puede verse Paz (2014).

    Fuente: Clculos propios con datos de INDEC, EPH.

    Si bien la reduccin en la pobreza monetaria entre 2005 y 20015 que lograron todos los aglomera-dos fueron significativas, no ocurri lo mismo con la pobreza multidimensional. Como se muestra

    1Las comparaciones con el perodo actual presentan un problema. A partir del 2 trimestre de 2014, todas las viviendasseleccionadas son extradas de la Muestra Maestra Urbana de Viviendas de la Repblica Argentina (MMUVRA) y todaslas estimaciones finales se ajustan de acuerdo a las proyecciones de poblacin obtenidas a partir del Censo Nacional dePoblacin, Hogares y Viviendas (CNPHyV) 2010.

    6

  • en el Grfico 1b, el indicador que da cuenta de este fenmeno, la tasa de incidencia de la pobrezamultidimensional, muestra un comportamiento menos regular, con algunos centros urbanos que nomejoraron en este aspecto y otros que hasta aumentaron su nivel de pobreza en el perodo, como porejemplo Ro Cuarto. Si bien ms delante se aclararn estos conceptos, cabe aclarar aqu que la tasa deincidencia de pobreza multidimensional es la proporcin de personas que residen en hogares con almenos 3 de las 13 privaciones consideradas en este estudio.

    Grfico 1b: Pobreza multidimensional por aglomerado, aos 2005 y 2015.

    Fuente: Clculos propios con datos de INDEC, EPH.

    El objetivo de este documento es estudiar los factores que estuvieron por detrs de los cambios en losniveles de pobreza multidimensional de las jurisdicciones o unidades subnacionales (USN) del pas,poniendo especial nfasis en los micro-determinantes; por ejemplo la insercin del jefe en el mercadode trabajo, su nivel educativo, etc. Pero antes de emprender esa tarea se medir pobreza por privacionesmltiples (PPM), o pobreza multidimensional (PMD), siguiendo el enfoque propuesto por Alkire yFoster (2008 y 2011). Se computarn las medidas resumen ms bsicas del anlisis multidimensional:las tasas de incidencia bruta y ajustada (H y M0, respectivamente) y las intensidades proporcionalesy absolutas (A e I , respectivamente). Se determinar asimismo si el cambio observado durante ladcada se debi a un cambio en la incidencia de la pobreza multidimensional o bien a un cambio en laintensidad, medida por la cantidad de privaciones que experimentan los pobres en los centros urbanosde la Argentina.

    El documento se ha organizado segn el siguiente plan. En la prxima seccin se expone el marcoconceptual del anlisis. La seccin 3 est destinada a revisar la literatura sobre el tema. En la seccin 4se desarrolla la met

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