pusat unggulan iptek (pui) biometrik - universitas

PUSAT TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI

Kedeputian Teknologi Informasi Energi dan Material [TIEM]

BADAN PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI

Tangerang Selatan, 30 April 2021

PUSAT UNGGULAN IPTEK (PUI) BIOMETRIK

+ KEDEPUTIAN TEKNOLOGI INFORMASI, ENERGI DAN MATERIAL (TIEM)BADAN PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI (BPPT)

Sumber : Perka BPPT No. 12 Tahun 2017 tentang Organisasi dan Tata Kerja BPPT

TUGAS

FUNGSI

Melaksanakan pengkajian dan penerapan di bidang Teknologi Informasi danKomunikasi

Pelaksanaan pengkajian dan penerapan di bidang : Sistem Informasi penyelenggaraan administrasi pemerintah dan

pelayanan public atau e-Services dalam lingkup e-Government dan e-Business

Infrastruktur TI, komunikasi data, dan keamanan informasi; Teknologi komputasi;

Penyiapan bahan rumusan kebijakan TIK; dan Pelaksanaan perencanaan, monitoring, dan evaluasi program dan

anggaran di PTIK.

Pusat Teknologi Informasi & Komunikasi (PTIK)

+1. Menghasilkan rekomendasi kebijakan teknologi dan teknis di bidang teknologi

informasi dan komunikasi sebagai landasan pembangunan nasional

2. Menghasilkan inovasi teknologi untuk peningkatan produktivitas pembangunannasional

3. Meningkatnya tata kelola pemerintahan yang baik, akuntabel dan dinamismelalui Transformasi Digital

Tujuan PTIK 2020-2024

+ Tugas Pokok PTIK :

Melaksanakan tugas pemerintah di bidangPengkajian dan Penerapan (PP) TeknologiInformasi dan Komunikasi

Komoditas Unggulan :

Yantek Pengujian Biometrik, SIMRAL/SEPAK@T, Pemilu Elektronik, Certificate Authority

Profile Lembaga PTIK - BPPT

+Struktur Organisasi

P TIK[ DIREKTUR – Es.2 ]

Bag. Program & Anggaran[ Koordinator ]

PROGRAM STKPMOBILE FAST CHARGING

MANAGEMENT SYSTEM *C

PROGRAM STKPRDS INA-TOC*C

R. P

EMA

NTA

UA

N

RD

S IN

A-T

OC

LAB

. OSS

E

LAB

. BIO

MET

RIK

LAB

. TEK

. BA

HA

SA

LAB

. KEA

MA

NA

N

DIG

ITA

L*

AUDIT KMS CLOUD AI

PROGRAM STKPSPBE

RDS: Read Down Station Indonesia Tsunami Early Warning System/Tsunami Observation Centre

+

Indikator Kinerja Pusat Unggulan Iptek Kementrian/Lembaga

27 Indikator yang dinilai• Sourcing Absorptive Capacity : 11 indikator• Research & Development Capacity : 8 indikator• Disseminating Capacity : 8 indicator

Waktu pengajuan proposal PUI: evidence 3 tahunterakhir untuk indicator tersebut

Penilaian :200 poin untuk Sourcing Absorptive Capacity300 poin untuk Research & Dev. Capacity500 poin untuk Disseminating Capacity

Syarat PUI : minimal 850 poin

+

Indikator Kinerja Pusat Unggulan Iptek Kementrian/Lembaga

27 Indikator yang dinilai• Sourcing Absorptive Capacity : 17 indikator• Research & Development Capacity : 8 indikator• Disseminating Capacity : 8 indicator

Waktu pengajuan proposal PUI: evidence 3 tahunterakhir untuk indicator tersebut

Penilaian :200 poin untuk Sourcing Absorptive Capacity300 poin untuk Research & Dev. Capacity500 poin untuk Disseminating Capacity

Syarat PUI : minimal 850 poin

+

Pengajuan Proposal dan Pembinaan

2017 Mengajukan proposal Pusat Unggulan Iptek (PUI) Biometrik Lolos tahap pembinaan

2018 Pembinaan Tahun Pertama Belum lolos

2019 Pembinaan Tahun Kedua Lolos dan dikukuhkan sebagai PUI Biometrik

2020 Meraih peringkat ketiga “Anugerah Lembaga Litbangjirap Inovatif” (sebelumnya disebut Prayoga Sala Award)

https://asnugroho.wordpress.com/2021/01/12/pusat-unggulan-iptek-pui-biometrik/

2018

+• Pusat Unggulan Iptek Biometrik Pusat Teknologi Informasi

dan Komunikasi BPPT dikukuhkan oleh Kementrian Riset dan

Teknologi/Badan Riset Inovasi Nasional pada tahun 2019.

Evaluasi dimulai dari tahun 2017 pada 3 aspek: Absorptive

Capacity, R&D Capacity, and Disseminating Capacity

• 10 November 2020 : Pusat Teknologi Informasi dan

Komunikasi BPPT menerima Innovative Research and

Development Institution Award (peringkat ke-3) dari

Menristek/BRIN

Pengukuhan Pusat Unggulan Iptek Biometrik

+

1. Aspek Perencanaan (Inisiasi)

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi bekerja atas dokumen Renstra sebagaimana terlampir. Selain itu untuktiap kegiatan, dibuat Program Manual yang membahas rencana kerja dan target tiap kegiatan dalam 1 tahun. Program Manual ini terdapat pada lampiran juga (halaman 53), dan akan selalu diupdate setiap tahun.

• Pengembangan biometrik selama 5 tahun dijelaskan dalam Renstra Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasihalaman 46, yaitu pengenalan wajah. Dimulai dari proses pengembangan prototipe, pengujian dan pemanfaatan, serta operasionalisasi sistem.

• Bidang biometrik merupakan kebutuhan mutlak bagi bangsa Indonesia, yang memanfaatkan data sidik jari, selaput pelangi dan wajah untuk proses deduplikasi (penunggalan) dalam penerbitan KTP elektronik. Kegiatanpengujian reader KTP elektronik ditujukan untuk menguji sesuai tidaknya spesifikasi Reader KTP-elektronik yang dikembangkan oleh industri dalam negeri dengan permendagri No.34 tahun 2014. Selain itu, dalam Focus Group Discussion yang diselenggarakan Komite Teknis 35-01, disampaikan pula kegiatan litbangjirap di PTIK BPPT, dan pentingnya pengembangan Standar Nasional Indonesia(SNI). Antara lain : ISO/IEC 19794-2, ISO/IEC 19794-4, dan ISO/IEC 19794-5.

• Rencana aksi pelaksanaan litbangjirap dijelaskan dalam Renstra halaman 20 yaitu 2.2 Keluaran Program. Adapun proses pengembangan dijelaskan dalam Program Manual, dan pada hierarkhi di bawahnya dijelaskan dalamTechnical Notes (yang contohnya terdapat pada Technical Report).

+

16

Roadmap Biometrik dalam Renstra PTIK

Renstra PTIK (2020-2024)

Renstra PTIK (2015-2019)

+

2. Aspek Kapasitas SDM (Kompetensi)

• SDM Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi terdiri dari 54 orang, dengan komposisi S3: 10%, S2:34%, S1: 52% dan sisanya SMA. Pada tahun 2020 ini kegiatan di Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi adalah sbb.

• Inovasi Teknologi Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE).

• Pengembangan RDS Multi Hazard

• Mobile Fast Charging System

Sedangkan kegiatan biometrik merupakan satu Work Package dalam Program SPBE

• BPPT menerapkan sistem penilaian kinerja pegawai secara triwulan. Tiap triwulan seluruh pegawaimengupload laporan, dan data pendukung dalam menerapkan kegiatan litbangjirap. Sedangkanpenilaian dilakukan sebagai evaluasi kinerja tiap pegawai.

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (PTIK) secara berkala menyelenggarakan sesi sharing knowledge pada hari Jumat, untuk pengembangan kapasitas dinamik SDM. Misalnya Satu Data Indonesia dari PT. Oracle Indonesia, BPPT Supercomputer Project Demo. Selain itu juga menyelenggarakan pelatihan antara lain face recognition, big data.

+

2. Aspek Kapasitas SDM (Kompetensi)

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (PTIK) memiliki Kerjasama sistematis & terstruktur untukmemfasilitasi kolaborasi, antara lain dengan

• PT. INTI dalam intermediasi sistem pemilihan umum secara elektronik terpadu

• Teknologi Pemadanan Wajah (FNG: Fabiola New Generation) : memenuhi permintaan dari Badan Pembinaan Ideologi Pancasila (BPIP) untuk implementasi sistem absensi berbasis pengenalan wajah(FNG: Fabiola New Generation) yang dikembangkan oleh Pusat Teknologi Informasi & Komunikasi(Pusat Unggulan Iptek Biometrik) di Badan Pembinaan Ideologi Pancasila (BPIP)

• Permintaan dari Bidang Pengawasan Kejaksaan Agung untuk implementasi sistem absensi berbasispengenalan wajah (FNG: Fabiola New Generation) yang dikembangkan oleh Pusat Teknologi Informasi& Komunikasi (Pusat Unggulan Iptek Biometrik)

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (Pusat Unggulan Iptek Biometrik) terlibat dalam penerapanKecerdasan Artifisial untuk menegakkan diagnosis, diwakili Anto Satriyo Nugroho sebagai coordinator penerapan machine learning untuk diagnosis Covid-19. Sistem telah dievaluasi di beberapa rumahsakit, antara lain RSCM dan divalidasi hasilnya dengan data CT-Scan maupun X-Ray dari rumah sakitdalam negeri

+

3. Aspek Infrastruktur, Sarana Prasarana & Metode Kerja

• Infrastruktur yang dimiliki oleh Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (PUI Biometrik) antara lain PC

untuk litbangjirap, data biometrik yang relatif langka karena diperoleh lewat kerjasama dengan Dukcapil

Kemendagri. Selain itu fingerprint scanner, iris scanner, kamera DSLR dan berbagai peralatan sebagaimana

pada lampiran. Tahun 2020 ini memiliki DGX-1, sedangkan biro umum BPPT membeli HPC IBM Power

System AC 922 dengan prosesor Power 9. Kedua superkomputer tersebut dimanfaatkan secara optimal

untuk kegiatan Litbangjirap PUI Biometrik. Dalam kerjasama BPPT dengan ITB, superkomputer tersebut

dipakai untuk implementasi sistem diagnosis Covid-19 TFRIC-19, di mana PUI Biometrik terlibat juga dalam

kerjasama tersebut.

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (PUI Biometrik) menerapkan pendekatan yang mengacu pada

prinsip Good Laboratory Practice untuk pelaksanaan Inovasi. Kegiatan dilaksanakan berdasarkan work

breakdown structure, sehingga terbentuk tim yang dikoordinasikan secara sistematis untuk tujuan yang akan

dicapai

+• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (PUI Biometrik) memiliki berbagai fasilitas yang bisadimanfaatkan untuk sinergi litbangjirap. Antara lain yang sudah berlangsung adalah sebagai berikut:

• bersinergi dengan TFRIC dan memimpin kegiatan penelitian pemanfaatan machine learning untukdiagnosis Covid-19 bekerjasama dengan ITB, Unika Atmajaya, Univ. 17 Agustus, Unesa, para dokterdan startup. Sistem yang dibangun diimplementasikan pada superkomputer yang dimilik PTIK, yaituNVIDIA DGX-1 maupun IBM yang dikelola oleh Biro Umum BPPT. Mengenai produk inipeluncurannya dilakukan oleh Presiden RI.

• BRI berencana membuat kerjasama quadruple helix antara BRI (industri), Indonesian Association for Pattern Recognition (INAPR), ITB (akademisi) dan PTIK BPPT (government) untuk mengembangkanface recognition.

• Superkomputer NVIDIA dipakai oleh PTIK menjalin kegiatan teknologi bahasa dengan industri, dengan pendanaan Rispro dari LPDP “Pengembangan Teknologi Pengenal Wicara Otomatis untukPendiktean Medis”.

• KORPUS DATA WICARA BPPT 50K ASR 1 (KDW-BPPT-50K-ASR1) (Hak Cipta No. 000108760, 16Mei 2018) telah dimanfaatkan oleh penelitian di Warung Pintar dan Fasilkom UI.

3. Aspek Infrastruktur, Sarana Prasarana & Metode Kerja

+

4. Aspek Budaya Inovasi

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (PTIK) turut berpartisipasi dalam kegiatan penyusunanStrategi Nasional Kecerdasan Artifisial ditampilkan di https://ai-innovation.id/stranas-ka (Quadruple Helix)Dalam strategi nasional, pada Bab 6, tersebut diuraikan pentingnya riset dan inovasi yang membanguniklim kondusif bagi pengembangan litbangjirap. Salah satu usulan adalah kolaborasi sinergis dan berkesinambungan semua komponen quad-helix yang terdiri dari pemerintah, akademisi, industri dan komunitas.

• PTIK melakukan strategi tersebut secara konsisten : Kerjasama penggunaan sistem e-voting, pemanfaatan kecerdasan artifisial untuk diagnosis Covid-19, Kerjasama dengan PT.INTI untukpengembangan modul pemadanan sidik jari yang akan dipakai pada reader KTP-el.

• PTIK memiliki Kerjasama dalam rangka litbangjirap. Antara lain dengan PT.INTI, Swiss German University, Fasilkom UI, PT. Warung Pintar Sekali, Univ. Gadjah Mada, Univ. Sebelas Maret

• Kerjasama konkrit dilakukan dengan PT.INTI untuk penyelenggaraan pemilu, industri dalam negeri dalampengujian reader KTP elektronik, Badan Pembinaan Ideologi Pancasila (BPIP), Badan Standar Nasional (sebagai anggota Komtek 35-01 dan ketua Working Group Biometrik), delegasi RI dalam Plenary Meeting ISO/IEC JTC 1

+

4. Aspek Budaya Inovasi

• Untuk membangun kesadaran, penerimaan dan kesediaan untuk pengembangan, Pusat TeknologiInformasi dan Komunikasi melakukan

• Partisipasi aktif dalam penyusunan Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial untuk membangunkesadaran, penerimaan dan kesediaan pengembangan litbangjirap iptek di bidang kecerdasansosial

• Penyelenggaraan Indonesia AI Summit untuk sosialisasi iptek khususnya kecerdasan artifisial(Anto S Nugroho, sebagai Vice Chairman Working Group B)

+

5. Aspek Sistem Informasi dan Dokumentasi

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi memiliki website http://ptik.bppt.go.id yang menjelaskankegiatan litbangjirap yang dilakukan. Sedangkan Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial ditampilkan di https://ai-innovation.id/stranas-ka Indonesia Artificial Intelligence Summit ditampilkan di https://ais2020.id/

• Lembaga melaksanakan berbagai forum komunikasi, pertukaran dan pengembangan pengetahuanantara lain keikutsertaan dalam seminar internasional The International Conference on Engineering and Information Technology for Sustainable Industry (ICONETSI), 28 September 2020mempresentasikan “Design of Remote Biometrics Authentication System to Access Public Services from Remote Area”, maupun metode pengujian biometric [1]. Juga mengisi webinar dengan judul : “Computer Aided Diagnosis System for Malaria Detection from Microphotograph”, dan “DeteksiCovid-19 memakai Teknologi Machine Learning”

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (Pusat Unggulan Iptek Biometrik) dalam melakukankegiatan litbangjirapnya mendokumentasi kegiatan tiap staf dalam Technical Notes, Technical Reports, Technical Document & Program Document, mengacu pada aturan kerekayasaan

[1] https://www.youtube.com/watch?v=suivJFkqf_Y&fbclid=IwAR2CGfli3B6H8FYp-QAOqfCCFaU8udeunWuNhnD13w4n02_6ksFr4KDkdrI

+

5. Aspek Sistem Informasi dan Dokumentasi

• Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi telah mendaftarkan HKI atas capaiannya. Antara lain :

1. BPPT Biometrics Performance Testing : Perangkat Lunak Pengujian terhadap Kinerja SistemBiometrik berdasarkan Permendagri No.34 Tahun 2014 (Hak Cipta No. 000182285, 9 Maret 2020)

2. BPPT Minutiae Viewer : Program Pembaca Minutiae Sidik Jari Berdasarkan ISO/IEC19794-2:2005 (Hak Cipta No. 000200698, 27 Agustus 2020)

3. Sistem Informasi Manajemen Perencanaan, Penganggaran, Dan Pelaporan (SIMR@L)BerbasisWeb (Hak Cipta No. 000193996, 9 Juli 2020)

4. BPPT Speech To Speech Translator For Mobile Conversation, (Hak Cipta No. 000183560, 17 Maret2020)

5. Pantau Covid 19 : "Sistem Aplikasi Mobile Pemantauan Dan Pencegahan Penyebaran Covid-19“(Hak Cipta No. 000197857, 7 Agustus 2020)

+

6. Hasil Pembinaan Penguatan Inovasi

• Produk Pusat Unggulan Iptek yang telah dimanfaatkan antara lain: Pengujian komponen biometric Reader KTP-elektronik, penggunaan system e-voting (e-verifikasi) dalam pilkades, Kerjasama dengan PT.INTI untuk pengembangan reader KTP-el, Kerjasama denganTask Force Riset Inovasi Teknologi untuk Penanganan Covid-19

• Produk Pusat Unggulan Iptek Biometrik yang telah berhasil/berpotensi masuk pasar : Pengujiankomponen Biometrik Reader KTP elektronik (2 HaKI : BPPT Minutiae Viewer, dan BPPT Biometrics Performance Testing), Teknologi pemadanan wajah yang sedang diimplementasikan untuk Badan Pembinaan Ideologi Pancasila, Kejaksaan Agung dan BRI, Remote biometrics Authentication, AplikasiKTP-el Multiguna, Kecerdasan Artifisial untuk menegakkan diagnosis

• Investor/Industri yang bersedia untuk bekerjasama dalam pengembangan produk:PT.INTI Konten Indonesia, Badan Pembinaan Ideologi Pancasila, Kejaksaan Agung, BRI, Pemerintahdaerah dalam implementasi Sistem Informasi Manajemen Perencanaan, Penganggaran dan Pelaporan(SIMR@L)

+

26

Biometrik : dari hulu ke hilir

+

Suasana Pengujian Reader KTP-el

27

+

Kerjasama dengan PT. INTI

30

+

31

Kerjasama dengan PT. INTI

+

32

Pilkades memakai Verifikasi Biometrik

Verifikasi calon pemilih memakai sidik jari

+


• Hasil pengembangan produk telah memberikan nilai tambah, antara lain

• pengujian komponen biometric reader KTP-elektronik yang dimanfaatkan oleh lebih dari 32 klien (10 industry). Jumlah Device Under Test (DUT) klien tiap tahun dapat dilihat pada tabel berikut:

• Standar Nasional Indonesia untuk produk biometric (SNI ISO/IEC 2382-37:2017, SNI ISO/IEC 19794-2, SNI ISO/IEC 19794-4, SNI ISO/IEC 19794-5 dan SNI ISO/IEC 19794-13)

• Strategi Nasional di bidang Kecerdasan Artifisial (https://ai-innovation.id/stranaska )

• Penerapan Kecerdasan Artifisial untuk menegakkan diagnosis, diwakili Anto Satriyo Nugroho sebagaikoordinator penerapan machine learning untuk diagnosis Covid-19

• Kegiatan PTIK dalam teknologi bahasa yang tahun ini mendapat pendanaan Rispro dari LPDP “Pengembangan Teknologi Pengenal Wicara Otomatis untuk Pendiktean Medis”

• Inovasi di bidang e-pemilu (e-verifikasi) telah dimanfaatkan oleh lebih dari 1000 desa

• Sistem Informasi Manajemen Perencanaan, Penganggaran, danPelaporan (SIMR@L)

+


• Status dan Jumlah perolehan Royalti dan/atau HKI (hanya dilaporkan untuk HKI dari tahun 2018. Jumlah 2020:6 2019:1 2018: 1)

• Metode deteksi viral pneumonia Covid-19 berdasarkan citra CT scan menggunakan machine learning, Paten No.Pendaftaran: P00202008665, tahun 2020 (status : terdaftar)

• BPPT Minutiae Viewer : Program Pembaca Minutiae Sidik Jari Berdasarkan ISO/IEC 19794-2:2005 (Hak Cipta No. No.EC00202029616, 27 Agustus 2020)

• BPPT Biometrics Performance Testing : Perangkat Lunak Pengujian terhadap Kinerja Sistem Biometrik berdasarkan PermendagriNo.34 Tahun 2014 (Hak Cipta No.EC00202009269, 9 Maret 2020). Perangkat lunak telah dipakai untuk pengujian Reader KTP elektronik lebih dari 32 Device Under Test (DUT) klien Industri Dalam Negeri.

• Sistem Informasi Manajemen Perencanaan, Penganggaran, dan Pelaporan (SIMR@L) Berbasis Web (Hak Cipta No. 000193996, 9 Juli 2020)

• BPPT Speech To Speech Translator For Mobile Conversation, (Hak Cipta No. 000183560,17 Maret 2020)

• Pantau Covid 19 : "Sistem Aplikasi Mobile Pemantauan Dan Pencegahan Penyebaran Covid-19“ (Hak Cipta No. 000197857, 7 Agustus 2020)

• Java Simple Speech Recorder : Tool Perekaman Korpus WicaraBPPT Untuk Pemodelan Pengenal Wicara Otomatis Dan Pembangkit Wicara (Hak Cipta No. 000164643, 15 November 2019)

• Korpus Data Wicara BPPT 50K ASR 1 (KDW-BPPT-50K-ASR1) (Hak Cipta No.000108760, 16 Mei 2018)

• Kerjasama Task Force Riset dan Inovasi Teknologi/TFRIC (PTIK/PUI Biometrik diwakili Anto S Nugroho) pemanfaatan machine learning untuk diagnosis Covid-19 bekerjasama dengan ITB, Unika Atmajaya, Univ. 17 Agustus, Unesa, dsb. Mengenai produk inipeluncurannya dilakukan oleh Presiden RI https://www.youtube.com/watch?v=9tg5dYtYBEI&feature=youtu.be (menit ke 20, detik ke 47)

+

35

A: Data nilai rupiah kolaborasi dengan Industri/Pengguna dalam upaya komersialisasi hasil risetatau nilai estimasi dan impactnya

B: Nilai rupiah dampak komersialisasi yang didapat dari hasil riset dan hilirisasinya atau nilaiestimasi dan impactnya

Catatan Perolehan dalam Rupiah

Kerjasama Riset Tahun A B

[insinas RT-2015-0455] Pengembangan sistem cerdas pendeteksi

Malaria dari citra mikroskopis apusan darah tebal dan evaluasi

kinerjanya di daerah endemi Malaria Indonesia Timur

2015 250

Pengembangan Chip KTP-el multiguna kerjasama dengan BPPT 2015 800

2016 1500

2017 850

2018 1784.619

2019 1998.5

Pemanfaatan system e-voting (e-verifikasi) dalam pilkades 2018-2019 23353.6572

Pengujian komponen biometrik Perangkat Pembaca KTP-el 2014-sekarang 306

Total (juta) 7183.119 23659.6572

Perekayasaan Teknologi KTP-el Multiguna Kerjasama dengan BPPT

(2016-2019)

+ 1. Dukcapil Kemendagri : Revisi Peraturan Menteri Dalam Negeri No. 34 Tahun 2014 tentangSpesifikasi Teknis Perangkat Pembaca Kartu Tanda Penduduk Elektronik

2. Implementasi Absensi Pengenalan Wajah di Badan Pembinaan Ideologi Pancasila (BPIP)

3. Implementasi Absensi Pengenalan Wajah di Kejaksanaan Agung

4. Pengkajian dan Pemanfaatan Teknologi Biometric Recognition dalam rangka peningkatan customer experience : BRI-BPPT-ITB-Indonesian Association for Pattern Recognition (MoU dalam proses)

5. BSN : menghasilkan 5 standar biometric (+1)

6. ITB : Machine Learning untuk Diagnosis Covid-19 (TFRIC-3)

7. Lembaga Biologi Molekuler Eijkman

Sinergi dan Kolaborasi Laboratorium Biometrik

8. Swiss German University

9. Universitas Sebelas Maret

10. Universitas Gadjah Mada

11. Institut Teknologi Indonesia

12. Mewakili Indonesia sebagai anggota Governing Board International Association of Pattern Recognition (IAPR)

13. Presiden Indonesian Association for Pattern Recognition (INAPR)

14. Anggota Indonesian Association of Computational Linguistics

15. Anggota Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE)

16. Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial ditampilkan di https://ai-innovation.id/stranas-ka

17. Indonesia Artificial Intelligence Summit ditampilkan di https://ais2020.id/

18. Universitas Soedirman

https://ai-innovation.id/stranas-ka

+

37

PUSAT TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (PTIK)

Gedung Teknologi 3 lt. 3

Kawasan PUSPITEK, Tangerang Selatan 15314

Tel. +6221 75791260-75791262

Email [email protected]

https://ptik.bppt.go.id

mailto:[email protected]

https://ptik.bppt.go.id/

+ Strategi Nasional KA Global dan Regional

• Germany: AI Made in Germany (“AI dibuat di Jerman”)

• China: Deciphering China’s AI Dream (“Mengartikan impian AI China”)

• South Corea: Toward AI World Leader beyond IT (“Menuju pemimpin dunia AI di luar IT”)

• Singapore : NAIS (National AI Strategy), NAIO (National AI Office)

• G20 KTT2019, Osaka Jepang: Lima prinsip dan lima rekomendasi kebijakan pemerintah untuk KA

Isu-isu Nasional Terkait

• VISI INDONESIA 2045

• Program-program Prioritas RPJMN 2020-24(Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional)

• Making Indonesia 4.0

38

Latar Belakang Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial (KA)

• RIRN 2017-45 (Rencana Induk Riset Nasional)

• RIPIN 2015-35 (Rencana Induk Pembangunan Industri Nasional)

• Rencana Pemindahan Ibukota

• Satu Data Indonesia

• SPBE (Perpres No.95/2018)

• Pandemi Covid-19

+

Visi dan Misi Kecerdasan Artifisial

• Visi Indonesia 2045

Indonesia yang Berdaulat, Maju, Adil, dan Makmur, yang melindungi segenapbangsa Indonesia dan seluruh tumpah darah Indonesia, memajukankesejahteraan umum, mencerdaskan kehidupan bangsa, dan ikut melaksanakanketertiban dunia berdasarkan kemerdekaan, perdamaian abadi, dan keadilan sosial

Misi Etika dan Kebijakan Misi Pengembangan Talenta KA Misi infrastruktur dan Data Misi Riset & Inovasi Industri

+

Kerangka Kerja Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial Indonesia

Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial

+

Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial

https://ai-innovation.id/strategi

+

43

• Dashboard Ketahanan Kesehatan untuk menampilkan peta penyebaran daerah yang memiliki ketahanan kesehatan dengan beberapa indicator

• Pengembangan berbagai aplikasi healthtech berbasis machine learning untukmendukung atau menegakkan diagnosis yang dilakukan dokter dengan kerangka 4P (Prediktif, Preventif, Partisipatif, Personal) Kesehatan didukung telemedisin

• Pengembangan sistem interoperabilitas data medis yang aman secara nasional

• Kecerdasan Artifisial dalam Kerangka 4P Kesehatan

Bidang Prioritas : Kesehatan

+

44

• Pengembangan Platform ChatBot untuk Layanan Pemerintahan

• Pengembangan Sistem Otomasi Proses Robotik di Pemerintahan

• Pengembangan Kecerdasan Artifisial untuk Pengelolaan Anggaran Pemerintah

• Personal Identification menggunakan Pengenalan Wajah, Suara, dan Tipe BiometrikLainnya

• Analisa Sentimen

• Analisa Big Data Pemerintahan

Bidang Prioritas : Reformasi Birokrasi

+

45

• Intelligent Online Education

• Smart Course Content with AR/ VR

• Virtual Laboratory

• Adaptive Learning System

• Adaptive Assement System

• Intelligent Student Classification

• Serious Game in Education

• Precision Learning System

Bidang Prioritas : Pendidikan & Riset

+

46

• Sistem Kecerdasan Artifisial dapat memberikan alert system untuk jenis pangan yang minus dan perlu ada alokasi supply, memberikan batas minimum ketersediaan 9 jenismakanan pokok

• Peningkatan Produktifitas Lahan dan Pemanfaatan Sumber Daya Lebih Efisien

• Kecerdasan Artificial untuk inklusi keuangan petani kecil berpenghasilan kecil

• Satellite Imaginary untuk Menentukan Daerah Tertinggal

• Prediksi Kegagalan Panen

• Prediksi Stok Pangan dan Recommendation Engine

Bidang Prioritas : Ketahanan Pangan

+

47

• Pemanfaatan KA untuk manajemen lalu lintas cerdas

• Pemanfaatan KA untuk manajemen limbah cerdas

• Pemanfaatan KA untuk manajemen risiko kebencanaan

• Pemanfaatan KA untuk manajemen informasi warga

• Pemanfaatan KA untuk penilaian kualitas kerja kontraktor

• Pemanfaatan KA untuk manajemen tata ruang

• Pemanfaatan KA untuk manajemen operasional fasilitas publik

Bidang Prioritas : Mobilitas & Kota Cerdas

pusat unggulan iptek (pui) biometrik - universitas

Documents