El control estadEl control estadíístico de stico de procesos (C.E.P) procesos (C.E.P)

como una poderosacomo una poderosattéécnica para mejorarcnica para mejorar

los procesoslos procesos

C.E.P.C.E.P.

C.CONTROL: Mantener algún tipo de situación

dentro de unas fronteras.

E.ESTADISTICO: Con la ayuda de números o datos

P.PROCESO: Combinación de gente, equipo,

materiales y métodos para realizar una función determinada

SISTEMA TRADICIONAL DECONTROL DEL PRODUCTO

SISTEMA TRADICIONAL DESISTEMA TRADICIONAL DECONTROL DEL PRODUCTOCONTROL DEL PRODUCTO

PROCESO PRODUCTO TERMINADO

INSPECCIÓN 100% O.K. ? BODEGA

NIVEL DE CALIDAD

DESCONOCIDO

NIVEL DE DEFECTO

REAPROVECHABLE

DESHECHO

NO

SI

RETROALIMENTACIÓN TARDÍA

INCREMENTO DEL COSTO

ENTREGA TARDÍA

SISTEMA DE CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

SISTEMA DE CONTROL SISTEMA DE CONTROL ESTADESTADÍÍSTICO DEL PROCESOSTICO DEL PROCESO

PROCESO PRODUCTO TERMINADO O.. ? BODEGA

NIVEL DE CALIDAD

CONOCIDO

NIVEL DE DEFECTO

REAPROVECHABLE

DESHECHO

NO

SI

COSTO PREVISTO

CLIENTES SATISFECHOS

DATOS

11

22

33

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

CEP

ObjetivosObjetivos1.- Reducir los costos de la NO calidad debido a

los reprocesos, inspección y defectuosos2.- Reducir la variabilidad del proceso para que

éstos sean estables y repetitibles3.- Mantener un nivel de calidad predecible y

consistente del producto4.- Tomar decisiones basadas en datos5.- Eliminar la dependencia de la inspección

masiva6.- Suministrar productos estables y libre de

defectos

7.- Ayudar a medir el efecto que tienen los cambios realizados en los procesos.8.- Elevar la moral porque el personal está más involucrado y dispuesto a hacer un mejor trabajo9.- Aumentar la satisfacción de los clientes porque: de pocos errores, mayor satisfacción

ObjetivosObjetivos

PRINCIPALES TECNICAS DEL C.E.P.

Gráficos de control de proceso.

Estudios de capacidad del proceso.

Inspección por muestreo estadístico.

Diseño de experimentos

CONCEPTOS BASICOS CONCEPTOS BASICOS IMPORTANTESIMPORTANTES

POBLACION

CONJUNTO NUMEROSO DE ELEMENTOS DE IGUAL NATURALEZA

MUESTRAGRUPO DE ELEMENTOS REPRESENTATIVOS

DE UNA POBLACION

SUBGRUPOTERMINO USADO EN LUGAR DEL TERMINO

MUESTRA

MEDIDAS DE DISPERSIONRANGO: VALOR MAYOR - VALOR MENOR EN UN SUBGRUPO

VARIANZA: DIFERENCIAS ENTRE CADA VALOR X Y X , ELEVADAS AL CUADRADO Y SUMADAS Y DIVIDIDAS ENTRE EL TOTAL DE DATOS. MIDE LA DISPERSION DE UN PROCESO CON DISTRIBUCION

NORMAL.DESVIACION ESTANDAR: RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA. OTRA MEDIDA DE LA DISPERSION EN LOS PROCESOS CON DISTRIBUCION NORMAL

CAUSAS DE VARIACIÓNCAUSAS DE VARIACICAUSAS DE VARIACIÓÓNN

CAUSAS NORMALESCausas aleatorias o comunesMuchas causas individualesPropias del ProcesoProceso actúa normalNo se requiere ajusteProceso es estableVariación es naturalSólo puede ser minimizada

CAUSAS ANORMALESCausas asignables a una fuenteUna o pocas causasAjenas al procesoProceso no actúa normalmenteSe debe investigar y corregirProceso es inestableVariación es anormalPuede ser removida y eliminada

CAUSAS Y FUENTES DE VARIACION

MAQUINA

METODO

MANO DE OBRA

MEDIO (A)

MATERIA PRIMA

MANDO

MEDICION

ESPECIALCOMUNESPECIAL

ESPECIAL

ESPECIAL

ESPECIAL

ESPECIAL

ESPECIAL

COMUN

COMUN

COMUN

COMUN

COMUN

COMUN

FUENTE DE VARIACION CAUSA DE VARIACION

Causas comunes de variaciónPor causas comunes de variación se entienden aquellas fuentes de variación en un proceso que está en control estadístico.Las causas comunes de variación se comportan como un sistema constante de causas totalmente aleatorias. Aún cuando los valores individualmente medidos son todos diferentes, como grupo, ellos tienden a formar un patrón que puede describirse como una distribución. Esta distribución se caracteriza por tres criterios:

2.1.1. Localización (valor típico)2.1.2. Dispersión (cantidad que hace la diferencia entre los valores

pequeños y grandes)

2.1.3. Forma (patrón de variación, sistemática, empinado, etc...)

La figura 2.1 ilustra las características de una distribución donde se representa el tamaño de una pieza fabricada, comparando con las veces que ese valor se repiteLocalización Dispersión Forma

tamaño

Fig 2.1

cuando en un sistema sólo existen causas comunes de variación, el proceso forma una distribución que es estable a través del tiempo y además predecible como se ilustra en la figura 2.2

tamaño

tiempo

predicción

variación por causas comunes

Conocer que un sistema solo estávariando por causas comunes es normalmente simple a través de técnicas estadísticas. Sin embargo, identificar esas causas requiere un análisis más detallado por parte de quienes operan el sistema. La solución o eliminación de estas causas comunes normalmente requiere la intervención de la gerencia para tomar acciones sobre el sistema.

Causas especiales de variación.Las causas especiales de variación

frecuentemente son llamadas causas asignables. Se refiere la clasificación a cualquier factor o factores que causan variación en relación con una operación específica o en un momento particular en el tiempo. Excepto si todas las causas especiales de variación son identificadas y corregidas, ellas continuarán afectando la salida del proceso de una manera impredecible. Si hay causas especiales de variación, la salida del proceso no es estable a través del tiempo y no es predecible.

La figura 2.3 ilustra el comportamiento de la distribución de tamaño de una pieza en un sistema que no es estable.

VARIACION POR CAUSAS ESPECIALES

predicción

tiempo

tamaño

Cuando en el proceso existen causas especiales de variación, la distribución del proceso toma cualquier forma y es impredecible

También, las causas especiales de variación, pueden detectarse a través de técnicas estadísticas simples. Estas causas usualmente no son comunes a todas las operaciones involucradas y la identificación y remoción de una causa especial de variación normalmente es la responsabilidad de una persona que estádirectamente asociado a la operación.

En general se acepta que el 85% de la variación es originada por causas comunes y el 15% por causas especiales.Un antídoto para reducir la varición es la normalización.

GRAFICOS DE CONTROL GRAFICOS DE CONTROL COMO TECNICA COMO TECNICA

RELEVANTE DEL C.E.P.RELEVANTE DEL C.E.P.

DIOS, concédeme SERENIDAD para aceptar las cosas que no puedo cambiar. VALOR para cambiar aquellas que puedo y SABIDURIA, para

reconocer la diferencia.

GRGRÁÁFICAS DE CONTROLFICAS DE CONTROL

Herramientas indispensables en la solución de problemas que proporcionan información sobre la variabilidad de un proceso debido a causas aleatorias o asignables a fin de determinar si éste se encuentra bajo control estadístico. Una gráfica de control no implica inspección del 100%, ni separar partes buenas de las malas, sino controlar y mejorar el proceso

¿¿QUE ES UN GRAFICO DE CONTROL?QUE ES UN GRAFICO DE CONTROL?

Consiste en una línea central, un par de límites de control, uno de ellos colocados por encima de la línea central y otro por debajo, y valores o datos registrados en la gráfica que representan el estado del proceso..

GRGRÁÁFICA DE FICA DE CONTROLCONTROL

LIMITE CONTROL SUPERIOR

LIMITE CONTROL INFERIOR

PROMEDIO

L.C.S.

L.C.I.

Y

XT I E M P O1 2 3 4 5 6 7 8 9

X=

DURACIÓN

GRGRÁÁFICAS DE CONTROLFICAS DE CONTROL

Indica cambios en el procesoMuestra la presencia de causas especiales de variaciónDetermina el nivel de variabilidad, consistencia y promedio

Limite Superior

Límite Inferior

GRÁFICAS DE CONTROLGRGRÁÁFICAS DE CONTROLFICAS DE CONTROL

EN CONTROL, significa estable

y predecible pero NO

necesariamente aceptable

Limite Superior

Límite Inferior

J.Q C.V.

C.M. L.G.

C.R.

¿¿PARA QUE SIRVEN LAS GRAFICAS DEPARA QUE SIRVEN LAS GRAFICAS DECONTROL?CONTROL?

LAS GRAFICAS DE CONTROL SON UNA HERRAMIENTA ESTADISTICA QUE PERMITE CONOCER EL COMPORTAMIENTO DE UN PROCESO EN ASPECTOS COMO:

1.- ESTABILIDAD DEL PROCESO

2.- CAPACIDAD DEL PROCESO

TIPOS DE GRAFICAS DE TIPOS DE GRAFICAS DE CONTROLCONTROL

PARA CONTROLAR VARIABLESPARA ATRIBUTOS

Variables y AtributosVariables y Atributos

VARIABLE (Gráficos X y R)Medición real de la característica tomada y expresada en alguna unidad de medición por ejemplo centímetros, gramos, grados.

ATRIBUTO (Gráficos P y U)Examen visual.La característica es conforme (buena) o no conforme (mala)

GRAFICO DE CONTROL GRAFICO DE CONTROL DE VARIABLESDE VARIABLES

¿¿Que es una variable?Que es una variable?

Es un factor, condición, característica o aspecto que varía o puede variar en el tiempo y cuya medición usualmente se expresa en forma cuantitativa.

Ejemplos de variables:longitudpesotiempo:

kilometroskilogramos.horas,

minutos.

Tipos de grTipos de grááficos de control para ficos de control para variablesvariables

tipo principal objetivo

gráfico x -R

•Controlar y analizar aquellas variables que tienen un impacto relevante en las características de calidad del producto.

•Se utiliza para el control de lecturas o mediciones individuales asícomo de promedios.

•Se aplica cuando las características de calidad que se estan midiendo toman valores continuos

descripción

TIPOS DE GRTIPOS DE GRÁÁFICASFICAS

PARA VARIABLES:X barra - RangoX barra - Desviación EstándarMedianasX - RangoTendenciaDe desarrollo

LIMITES DE CONTROLLIMITES DE CONTROLPOR VARIABLESPOR VARIABLES

GRAFICA LINEA LIMITE LIMITE

CENTRAL SUPERIOR INFERIOR

PROMEDIOS x x x+A R2 - A R2

RANGO R D R D R4 3

INDIVIDUAL x x+2.66R x-2.66RRANGO MOVIL R D R D R4 3PROMEDIO x x + A S x - A S1 1

DESV. STD. S B S B S4 3

¿¿CCóómo se hace?mo se hace?Recoja los datosCalcule los promedios ( x ) de cada subgrupo (n)Calcule x (promedio de los promedios y representar con línea contínua).Calcule R de cada subgrupo.Calcule R Calcule los límites de control usando la fórmula de la página siguiente.Dibuje las líneas de control. ( líneas discontínuas).Represente los puntos en la gráfica.Interprete el comportamiento del proceso.

HOJA DE DATOSHOJA DE DATOS

FechaNo. Hora

Departamento Proceso Fecha

X1 X2 X3 X4 X5 SUMA PROMEDIO RANGO OBSERVAC

TOTALPROMEDIO

12

34

5

6

7

8

9

GRAFICOS DE CONTROL GRAFICOS DE CONTROL DE ATRIBUTOS DE ATRIBUTOS

¿¿QUE ES UN ATRIBUTO?QUE ES UN ATRIBUTO?Son las características de calidad que no pueden ser medidas con una escala numérica o continua y por tanto, su presencia se determina usando criterios cualitativos

CRITERIOS CUALITATIVOS COMO:CRITERIOS CUALITATIVOS COMO:

PASA / NO PASA

APROBADO / RECHAZADO

CONFORME A / NO CONFORME A

BUENO / MALO

REQUISITO CRITICOREQUISITO CRITICO

UNIFORMAR Y DEFINIR CRITERIOS ACERCA DE LO QUE ES CONSIDERADO BUENO O MALO, CONFORME O NO CONFORME, ETC.

¿CUAL ES LA CONSECUENCIA DE NO HACER ESTO?

TERMINOS IMPORTANTESTERMINOS IMPORTANTES

DEFECTO

SE ENTIENDE POR DEFECTO UNA IMPERFECCION DE UN ELEMENTO. EJEMPLO: UNA MANCHA NO DESEADA EN UNA LAMINA

O EN UN TUBO ES UN DEFECTO

DEFECTUOSO

ES UN ELEMENTO QUE POSEE UNO O MAS DEFECTOS (np) EJEMPLO: UNA LAMINA O UN TUBO QUE TIENE UNA O MAS MANCHAS, ES DECIR QUE POSEE VARIOS DEFECTOS A LA

VEZ

TIPOS DE GRTIPOS DE GRÁÁFICASFICAS

PARA ATRIBUTOS:

P Porcentaje de Defectuosos

Np Número de Partes Defectuosa

C Número de Defectos

U Defectos por Unidad

GRGRÁÁFICAS POR ATRIBUTOSFICAS POR ATRIBUTOS

CARACTERISTICA P np C UVERSALITIDAD Se aplica

endiferentesáras deTrabajo

Se aplicaen diversascuestiones

Procesosquerequierencontabilizardefectos

Contabilización dedefectos

MUESTRAS Tamañovariable

Tamañoconstante

Tamañoconstante

Tamañovariable

OBJETIVOS Investigarproporciónde defectosy causasde la malacalidad

Determinarmedia deartículosdefectuosos

Informarsobre elnúmero deartículoscondefectos

Determinarla cantidadde defectospor unidadinspeccionada

PRESENTACIÓN %(Fracción

defectuosa)

Número deunidadesdefectuosas

Número dedefectos

Defectospor Unidad

CONSEJOSCONSEJOSCONSEJOS

• El eje Y es la línea vertical de la gráfica• El eje X es la línea horizontal (Tiempo)• Un punto marcado indica la medición o

cantidad observada en el tiempo determinado• Los puntos debe ser conectados para facilitar

su interpretación.• El período de tiempo y la unidad de medida

deben ser claramente identificados• Debe mantenerse el orden de los datos en el

momento de ser recolectados

CONSEJOSCONSEJOSCONSEJOS

• Para calcular los límites reúna de 20 a 25 grupos• Los límites de control deben ser calculados

estadísticamente y no confundir con los límites de especificación

• Asegúrese de seleccionar el tipo de gráfico adecuado

• No cambie el proceso mientras obtiene los datos• La gráfica de variables (x y x) siempre va

acompañada de la gráfica de rangos (r) que mide la variabilidad del proceso

• Complete con toda la información necesaria

-

InterpretaciInterpretacióón de las n de las grgrááficas de control.ficas de control.

PATRONES DE COMPORTAMIENTOPATRONES DE COMPORTAMIENTO

AGRUPAMIENTOSLos puntos se encuentran esparcidos fuera de los límites de control en forma de pequeños grupos, lo cual indica que hay causas asignables de variacionIndica que se trata de una mezcla

xx

x

PATRONES DE COMPORTAMIENTOPATRONES DE COMPORTAMIENTO

CAMBIO REPENTINO DE NIVELSe presenta cuando comparamos dos partes del gráfico de datos tomados en diferentes períodos y detectamos que los puntos difieren notablemente.

PATRONES DE COMPORTAMIENTOPATRONES DE COMPORTAMIENTO

CAMBIO SISTEMATICOUna gráfica normal punto a punto debe ser impredecible.Elcambio es predecible. Se percibe una variación sistematica en el proceso o los datos.

PATRONES DE COMPORTAMIENTOPATRONES DE COMPORTAMIENTO

ESTRATIFICACIÓNEs una mezcla estable y constante. Se estima por la secuencia de puntos dentro de un mismo rango

x x x

PATRONES DE COMPORTAMIENTOPATRONES DE COMPORTAMIENTO

AGRUPAMIENTOSCAMBIO GRADUAL DE NIVELCAMBIO REPENTINO DE NIVELCAMBIO SISTEMATICOCICLOSESTRATIFICACIONINESTABILIDADINTERACCION

PATRONES DE COMPORTAMIENTOPATRONES DE COMPORTAMIENTO

MEZCLAMEZCLA ESTABLEMEZCLA VARIABLENATURAL O NORMALSALTOS O ABORTOSTENDENCIAS CONTINUASTENDENCIAS VARIABLES

Comportamiento proceso bajo control

1) La mayoría de los puntos están cerca de línea central.

2) Ningún punto (excepto raros casos) sale de los límites de control.

3) Pocos puntos están dispersos y se acercan a los límites de control (superior o inferior)

Comportamientos anormales de un proceso

1) Puntos fuera de control.

2) Rachas.

3) Tendencias.

4) Acercamiento a los límites de control.

5) Acercamiento a la línea central.

6) Periodicidad.

Límites naturales• Promedio más

menos 3 desviaciones estándard (X +-3D.S.)

Capacidad del proceso• Tolerancia entre 6

desviaciones standard (LS-LI/6 D.S.)

LIMITE SUPERIOR

LIMITE INFERIOR

Capacidad del proceso

HABILIDAD DEL PROCESOHABILIDAD DEL PROCESOHABILIDAD DEL PROCESO

Es la capacidad para producir salidas uniformes dentro de los limites de especificación. Implica un intervalo de variación dentro del cual caerán todos o casi todos los valores.

CpCp = Variaci= Variacióón permitidan permitida

VariaciVariacióón del Proceson del Proceso

CAPACIDAD DEL PROCESOCAPACIDAD DEL PROCESOCAPACIDAD DEL PROCESO

CPk =>1.33CPk =>1.33 Cpk = 1Cpk = 1

Cpk < 1Cpk < 1

ESPECIFIC

AC

IÓN

ESPECIFIC

AC

IÓN

ESPECIFIC

AC

IÓN

ESPECIFIC

AC

IÓN

ES PECIFIC

AC

IÓN

ESPECIFIC

AC

IÓN

PROBABILIDADPROBABILIDADPROBABILIDAD

La probabilidad es una teoría fundamentada en teoremas relacionados con los sucesos. Forma parte de nuestra vida en el sentido que esperamos que algo suceda y mediante la experiencia o el estudio determinamos de manera objetiva o subjetiva su mayor o menor grado de ocurrencia.

Probabilidad• Promedio menos

valor buscado entre la desviación estándard

P(z) = X - XD.Std.

El resultado se busca en la tabla de Distribución Normal

23

23

5333

12

28

Mantener el proceso dentro de sus límites.

Con la ayuda de datos que permita obtener conclusiones.

Sobre Equipo, métodos , información y personal que unidos puedan producir un servicio de calidad

Se buscaSe busca

Cambiar el énfasis de la detección a la prevenciónSuministrar evidencia de como el sistema está actuando (No opiniones o memoria)Diferenciar las causas especiales y las causas comunes de variación.

En conclusiEn conclusióón se buscan se busca