ejercicios control estadistico
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Una empresa que llena botellas de champ trata de mantener determinado peso del producto. La t peso de 110 botellas, medidos a intervalos aleatorios. Haga una hoja de conteo para estos pesos, frecuencias. (El peso est en kilogramos)
6 5.98 5.97 6.01 6 6 5.97 6.02 5.96 6
5.98 5.99 6.01 6.03 5.98 5.98 6.01 5.99 5.99 5.99
6.01 5.99 6 6.01 6.05 6 6.04 6.01 6 5.98
6.01 6.03 5.96 5.99 6 5.94 6.02 5.98 6 5.99
5.97 5.99 6 5.99 6 5.99 6.01 5.99 6.01 6.03
5.99 6.01 5.97 6.02 5.98 6.02 5.97 6 5.99 5.99
Clase Frecuencia 5.94 1 5.97666667 14 6.01333333 77 y mayor... 18
% acumulado 0.91% 13.64% 83.64% 100.00%Frecuencia
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 5.94 5.976666667
A continuacin se presentan 125 anotaciones obtenidas por un analista de tiempo y mo 5 datos cada da, durante 25 das. Elabore una hoja de conteo. Presente una tabla que clase, limites de clase y frecuencias observadas. Trace un histograma
DIA
DURACIN DE LOS TIEMPOS DE OPERACIN (MIN
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
1.9 1.76 1.8 1.77 1.93 1.76 1.87 1.91 1.9 1.79 1.9 1.8 1.75 1.87 1.9 1.82 1.9 1.81 1.87 1.72 1.87 1.76 1.95 1.92 1.85
1.93 1.81 1.87 1.83 1.95 1.88 2 1.92 1.91 1.91 1.97 1.82 1.83 1.9 1.95 1.99 1.95 1.9 1.8 1.78 1.89 1.8 1.96 1.94 1.9
1.95 1.81 1.95 1.87 2.03 1.95 2 1.94 1.95 1.93 2 1.89 1.92 1.98 1.95 2.01 1.95 1.94 1.98 1.96 1.91 1.91 1.97 1.97 1.9
Frecuencia
Clase 1.72 1.832 1.944 2.056 2.168 y mayor...
Frecuencia 1 20 45 67 15 2
% acumulado 0.67% 14.00% 44.00% 88.67% 98.67% 100.00%
80 70 60 50 40 30 20 10 0 1.72
Se midio la resitencia relativa de 150 soldaduras de plata, y en la presente tabla se obtenidos. Haga el coteo de estos numeros y ordenelos en una distribucin de fre intervalo de clase y la cantidad proxima de clases. Haga una tabla mostrando los p limites de clase y frecuencias observadas. Trace un histograma de F
1.5 0.1 0.3 3.5 1.7 1.8 2.2 3.1 1.5 1.9 2.9 1.8
1.2 2.9 0.7 1.1 3.2 2.3 1.2 2.1 1.9 1.7 1.8 2.1
3.1 1.0 2.4 0.7 3.0 3.3 1.3 3.5 2.0 1.5 1.4 1.6
1.3 1.3 1.5 0.5 1.7 3.1 1.4 1.4 3.0 3.0 1.4 0.9
Clase 0.1 1.233333333 2.366666667 y mayor...
Frecuencia 1 13 34 24
% acumulado 1.39% 19.44% 66.67% 100.00%
Los resultados del nivel sonoro en algunos lugares de una planta grande resultaron en la siguiente distribucin de frecuencia. El ruido se mide en decibeles). Calcule el promedio. Punto medio de clase 148 139 130 121 112 103 94 85 76 67 58 49 40 Total
Frecuencia 2 3 8 11 27 35 43 33 20 12 6 4 2 206
Promedio
94.70
Se hicieron pruebas destructivas en dos ocasiones, para determinar la durac electrnico. En la primera ecuacin, con 3 pruebas se obtuvo el promedio de ocasin, con dos pruebas se obtuvo el promedio de 3180 h. Cul es el pr
Ecuacin 1 2
Nmero de Pruebas 3 2
Promedio 3320 3180
Total
5 Promedio
6500 3264
La media poblacional de las bicicletas de carrera en una compaia es de 9.0 desviacin estandar poblacional de 0.40 Kg. Si la distribucin es aproximadam (a) el porcentaje de bicicletas con menos de 8.30 kg, (b) el porcentajes de las b de 10.00 kg, y (c) el porcentajes de bicicletas que pesan entre 8.00
a)=8.30X= 9.07 kg =0.4 kg 9.07 0.4 8.3 10 8
-1.925
47.26%
b)=10 kg 2.325 48.98%
c) =8.00 -2.675 49.62%
Mediante un diagrama de dispersin, determine si hay una relacin entre la uso de una maquina y los milimetros de fuera de centro. Los datos de 20 p las horas de uso de mquina con variable x, son:
Nmero 1 2 3
Horas 30 31 32
Milimetros 1.10 1.21 1.00
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Total
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 790
1.21 1.25 1.23 1.24 1.28 1.30 1.30 1.38 1.35 1.38 1.38 1.40 1.42 1.45 1.45 1.50 1.58 26.41
1.80 1.60 1.40 1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00 0
Trace una recta que se ajuste a los datos, solo a ojo, y estime la cantidad de milimetros fuera del centro objetivo a las 55 h.
Los datos que siguen la resistencia de la tension, dureza Rockwell E son para aluminio colado a presion, con resistencia nominal a la tension de 100 psi. Trace una diagrama de dispersion y determnine la relacion entre las variables para:
Numero 1 2 3
Resistencia 293 349 368
Dureza 53 70 40
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
301 340 308 354 313 322 334 377 247 348 298 287 292 345 380 257 258
55 78 64 71 53 82 67 70 56 86 60 72 51 88 95 51 75
terminado peso del producto. La tabla siguiente muestra el hoja de conteo para estos pesos, y trace un histograma de st en kilogramos)
5.98 5.98 5.95 6 5.99 6 5.99 6.02 5.96 6.02
6.01 5.99 5.99 5.98 6 5.98 6.02 5.99 6.01 5.98
5.99 5.97 5.99 6.01 5.97 6.02 5.99 6.02 6 6.02
5.98 6.01 6.01 5.98 6 6.01 6.02 5.95 6.01 6.02
5.96 5.98 6 5.99 6 6 5.99 6.02 5.98 5.97
Histograma120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 5.976666667 Clase 6.013333333 y mayor... Frecuencia % acumulado
por un analista de tiempo y movimientos en un hospital; tom onteo. Presente una tabla que contenga los puntos medios de servadas. Trace un histograma de frecuencia.
OS TIEMPOS DE OPERACIN (MIN)
2.05 1.83 1.97 1.9 2.05 1.97 2.03 1.97 2.01 1.94 2.06 1.91 1.95 2 1.97 2.06 2 1.97 2.01 2 1.91 2.06 2 1.99 1.92
1.83 1.97 1.9 2.05 1.97 2.03 1.97 2.01 1.94 2.06 1.91 1.95 2 1.97 2.06 2 1.97 2.01 2 1.91 2.06 2 1.99 1.92 2.2
2.01 2.07 1.93 2.14 2 2.1 2.05 2.05 2.1 2.28 1.99 2.04 2.08 2.03 2.06 2.1 1.99 2.15 2.05 2 2.12 2 2 1.92 2.05
Histograma120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 1.72 1.832 1.944 Clase 2.056 2.168 y mayor... Frecuencia % acumulado
plata, y en la presente tabla se presentan los resultados nelos en una distribucin de frecuencias. Determine el Haga una tabla mostrando los puntos medios de clase, adas. Trace un histograma de Frecuencia.
0.7 2.6 0.7 1.6 2.8 3.3 2.3 2.8 0.9 2.6 3.3 2.1
1.3 1.7 2.1 1.4 2.2 2.9 2.5 2.8 3.1 1.0 2.4 1.5
Histograma40 35 30 Frecuencia 25 20 15 10 5 0 0.1 1.233333333 Clase 2.366666667 y mayor... 20.00% 0.00% 80.00% 60.00% 40.00% Frecuencia % acumulado 120.00% 100.00%
os lugares de una planta grande de troquelado frecuencia. El ruido se mide en decibelios (o alcule el promedio. Punto Medio de Frecuencia 296 417 1040 1331 3024 3605 4042 2805 1520 804 348 196 80 19508
para determinar la duracion de un componente ebas se obtuvo el promedio de 3320 h; en la segunda medio de 3180 h. Cul es el promedio ponderado?
Promedio por Pruebas 9960 6360
16320
rera en una compaia es de 9.07 Kg (20.0 lb), con una la distribucin es aproximadamente normal, determine: 30 kg, (b) el porcentajes de las bicicletas que pesan ms bicicletas que pesan entre 8.00 y 10.10 kg.
mine si hay una relacin entre las horas de era de centro. Los datos de 20 pares (x,y), con
R R
0.8833 0.93984041
Relacin
Relacin1.80 1.60 1.40 1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00 0 10 20 30 40 50 60 Series1 Linear (Series1) Linear (Series1) y = 0.0218x + 0.4583 R = 0.8833
La relacin entre las horas y los milimetros es una correlacin positiva de 0.94
on, dureza Rockwell E son para minal a la tension de 100 psi. e la relacion entre las variables
R R
0.1744 0.41761226
Relacin
Relacin100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 100 200 300 400 Series1 Linear (Series1) Linear (Series1) y = 0.1529x + 18.132 R = 0.1744
No hay correlacin entre la resistencia y la dureza ya que es de 0.42 y es muy baja.
Frecuencia % acumulado
Mollys Candel Shop tiene varias tiendas detallistas en las areas costeas del norte del sur Muchos de los clientes de Mollys piden que les envien sus compras. La grafica siguiente mue numero de paquetes enviados por da durante los ultimos 100 dias. a. Cmo se llama la grafica? b. Cul es el numero total de frecuencias? c. Cul es el intervalo de clase? d. Cul es la frecuencia de la clase para la clase de 10 a 15? e. Cul es la frecuencia relativa de la clase de 10 a 15? f. Cul es el punto medio de la clase de 10 a 15? g. Durante cuantos dias se enviaron 25 o mas paquetes?
# 1 2 3 4 5 6 7
Frecuencia 5 13 38 23 18 10 3
# Paquetes 5 10 15 20 25 30 35
Clase 1 19.5 y mayor...
La siguiente distribucion de frecuencias reporta el numero de millas por viajero frecu empleados de Brumley Statistical Consulting, Inc., durante el trimestre
a. Cuantos empleados se estudiaron. b. Cual es el punto medio de la primera clase. c. Elabore un histograma d. Debe trazar un poligono de frecuencia cuales son las coordenadas de la presentacion p e. Elabore un poligono de frecuencia . f. Interprete las millas de viajero frecuente acumuladas utilizando las dos grafica.
Millas de viajero (LI) 0 3 6
Millas de viajero (LS) 3 6 9
Frecuencia Punto. Medio 5 12 231.5 4.5 7.5
9 12
12 15Total Clase 2 12.5 y mayor...
8 250 Frecuencia
10.5 13.5
% acumulado 1 20.00% 3 80.00% 1 100.00%
Polgono de Frecuencia25 20 15 10 5 0 1.5 4.5 7.5 10.5 13.5 Frecuencia
Tiempo de Espera (LI) 0 5 10 15 20
Tiempo de Espera Frecuencia Punto Medio (LS) 5 6 2.5 10 7 7.5 15 12 12.5 20 8 17.5 25 7 22.5 Total 40
a) Se estudiaron 40 pedidos. b) Punto Medio es: 2,5 c) La coordenada para la primera clase es de (2.5-6)
Poligono de Frecuencia
Poligono de Frecuencia14 12 10 8 6 4 2 0 2.5 7.5 12.5 17.5 22.5
El tiempo mas alto de espera en que se hace el pedido y que este sea surtido es de 10 a 15 das.
Corporacin Hoden J&R Long Bay Mancell Electric Maxwell Heating Mizelle Roofing
Ventas 1645.2 4757 8913 627.1 24612 191.9
25000 20000 15000 10000
Las ventas ms altas del trimestre fueron las de la coorporacin Maxwell Heating, seguida de la corporacin Long Bay.
Lugar St. Louis
Cantidad Gastada 6087
7000 6000 5000 4000
San Diego Pico Rivera Arlington Norfolk Marietta Fort Worth Washington
4747 3272 3284 3228 2828 2492 2347
4000 3000 2000 1000 0
St. Louis es el lugar que tiene un gasto mas
Calificaciones 50-60 60-70 70-80 80-90 90-100 Total
Frecuencia 3 14 21 12 6 56
a) Cuntos estudiantes presentaron b) Cul es el intervalo de clase? R= c) Cul es el punto medio para la p d) Cuntos estudiantes obtuvieron
as del norte del sur de california. . La grafica siguiente muestra el timos 100 dias.Frecuencia
Histograma12 10 8 6 4 2 0 1 19.5 Clase y mayor...
Frecuencia % acumulado 1 7.14% 11 85.71% 2 100.00%
e millas por viajero frecuente, en miles para los Inc., durante el trimestre de 2004
adas de la presentacion para la primera clase.
o las dos grafica.
a) 50Empleados b) 1.8
a) 50Empleados b) 1.8 f) Se observa que hay un mayor nmero de empleados con millas de 9 a 12
Histograma3.5 3 Frecuencia 2.5 2 1.5 1 0.5 0 2 12.5 Clase y mayor... 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% Frecuencia % acumulado
Frecuencia
Clase 6 9 y mayor...
Frecuencia
% acumulado 1 20.00% 3 80.00% 1 100.00%
Histograma
Histograma3.5 3 2.5 Frecuencia 2 1.5 1 0.5 0 6 9 Clase y mayor... 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
Frecuencia
e este sea surtido
Ventas25000 20000 15000 10000 5000 0 Hoden J&R Long Bay Mancell Maxwell Mizelle Electric Heating Roofing Ventas
Cantidad Gastada
Cantidad Gastada
os estudiantes presentaron el examen? R= 56 es el intervalo de clase? R= 10 es el punto medio para la primera clase? R= 55 os estudiantes obtuvieron una calificacion de menos de 70?
120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% Frecuencia % acumulado
Frecuencia % acumulado
Frecuencia % acumulado
Aumentos Porcentual es 8 12 14 26 5 Media Geomtrica 11.1807
1.02 1.08 1.06 1.04 1.1 1.06 1.08 1.04 Media Geomtrica 1.0597
1.094 1.138 1.117 1.119 1.147 Media Geomtrica 1.1228
Media Geomtrica 0.2070
Media Geomtrica 0.0252
Media Geomtrica
1.03
Compaas
Gastos No. Publicitarios Compaias 25 hasta 35 35 hasta 45 45 hasta 55 55 hasta 65 65 hasta 75 Total 5 10 21 16 860
Punto Medio 30 40 50 60 70
EL programa espacial Apollo dur de 1967 hasta 1972 e incluy 13 misiones. Las misiones duraron desde 7 horas hasta 301 horas. La durain de cada vuelo se encuentra en la lista que presentamos a
# 1 2
Horas 9 195
Columna1
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
241 301 216 260 7 244 192 147 10 295 142
Compaas
Media Error tpico Mediana Moda Desviacin estndar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetra Rango Mnimo Mximo Suma Cuenta
12 2.88097206 10 #N/A 6.44204936 41.5 -1.11220787 0.5891263 16 5 21 60 5
incluy 13 1 horas. La entamos a
Columna1 Media 173.769231
Error tpico Mediana Moda Desviacin estndar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetra Rango Mnimo Mximo Suma Cuenta
29.2914519 195 #N/A 105.611832 11153.859 -0.80968111 -0.6965438 294 7 301 2259 13
Qu aspectos se deben tener claros y bien delimitados? Uno de los aspectos importantes es que mediante el uso de las estadsticas podemos medir datos y tomar decisiones correctas, es decir las estadsticas son parte importante en la vida diaria porque
Por que es importante contar con informacin cuando se esta tratando de resolver un problema? Porque mediante de la informacin podemos darnos cuenta sobre que es el problema , las causas que lo producen y sobre todo buscar una solucin adecuada.
Esta muy bueno hacerlo por muestreo aleatorio porque se escoge al azar y no se necesita estar haciendo estudios o calculos para sacar una muestra aleatorio
La relacion que existe entre variabilidad y tamao de la muestra, es que el tamao de la muestra puede ser variable para asi obtener un mejor resultado de lo que se quiere investigar.
Usaramos el muestreo aleatorio simple ya que se puede encuestar a cualquier persona al azar y se usaria el muestreo aleatorio estratificado ya que clasificria a las personas por su nivel de ingresos o su edad.
Tomara 3 del almacen A, tres del almacen B, tres del almacen C y tres del almacen independiente con el objetivo de tener una muestra de todos los almacenes.
Podra utilizar el muestreo aleatorio sistematico ya que as podra ir por todos los pasillos y revisando los cuatros con determinado intervalo .
so de las orrectas, es aria porque
n cuando se
enta sobre que es el uscar una solucin
escoge al azar y ar una muestra
, es que el tamao ltado de lo que se
ar a cualquier persona sificria a las personas
acen C y tres del stra de todos los
ir por todos los pasillos y
De qu manera afectan los datos raros a la media?
Si hay un dato raro afecta a la media por ejemplo : si todos los alumnos de la clase d tenemos entre 19 y 24 aos, pero hay una persona que tiene 31 aos entonces esta 31 aumentar el un poco mas promedio con respecto a los dems valores.
Explique los errores en la interpretacin de la media que se seal seccin 4.4
Se cree que la media representa el punto medio de los datos, cuando e quien realiza esta funcin es la mediana. Se cree que la media es el valor ms comn de los datos, cuando en re realiza esta funcin es la moda.
Se desea investigar el peso promedio de 1000 articulos de un lote, por lo que se aleatoriamente 40 de ellos, se pesan y se obtiene X=252 gr, con S= 5.a) Quiere decir que el peso medio de los 1000 articulos es de 252 gramos? b) La mayoria de los articulos pesa 252 gramos? c) De los 40 articulos en la muestra, uno pudo haber pesado 300 gramos?
a) Si 252 gr es el peso promedio de los 40 artculos y estos 40 artculos son una m los 1000 artculos. b) No , tendramos que determinar la moda para saber que peso se repiten ms. c) Si pudo haber un artculo que pesara 300 gr.
En una empresa se llevan los registros del nmero de fallas de equipos por mes; la media es d
a) Si usted tiene que reportar la tendencia central de fallas, Qu nmero repotaria? b) La discrepancias entre la media y la mediana se debio a que varios meses ocurrieron pocas
a) Reportaria que se producen alrededor de 10 fallas de equipo promedio por b)Si pude ser pero hay que recordar que la media y la mediana son cosas muy d
Un aspecto clave de la calidad de cierto producto es su peso; la norma establece que ingeniero de produccin informa que se esta cumpliendo con con tal norma ya que es de 2.5 kg. Esta usted de acuerdo con el ingeniero?
No porque ese 2.5 representa el precio promedio , esto no significa que todos lo mas de 2 kg. porque pudo haber un peso alto que hizo que aumentara e
5.2 5.3 4.7 4.9 5.4 4.6 5.1 4.3 5.4 4.8
Columna1 Media Error tpico Mediana Moda Desviacin estndar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetra 4.91428571 0.05799781 4.9 4.7 0.34311965 0.11773109 -0.72592372 0.26513777
5.3 4.7 4.7 4.4 5 4.5 5.1 4.7 5.3 5.1 4.7 4.9 4.5 4.7 5 5.6 4.4 5.2 5.1 4.7 4.7 4.7 5 4.7 5.6
Rango Mnimo Mximo Suma Cuenta
1.3 4.3 5.6 172 35
tos raros a la media?
odos los alumnos de la clase de control ue tiene 31 aos entonces esta valor de respecto a los dems valores.
cin de la media que se sealan en la
to medio de los datos, cuando en realidad uncin es la mediana. mn de los datos, cuando en realidad quien ncin es la moda.
ulos de un lote, por lo que se eligen X=252 gr, con S= 5.
culos es de 252 gramos?
ber pesado 300 gramos?
y estos 40 artculos son una muestra de
ber que peso se repiten ms.
uipos por mes; la media es de 10 y la mediana de 5:
mero repotaria? rios meses ocurrieron pocas fallas?
fallas de equipo promedio por mes. y la mediana son cosas muy distintas.
peso; la norma establece que su peso minimo sea de 2 kg. El do con con tal norma ya que el peso pormedio del producto de acuerdo con el ingeniero?
o , esto no significa que todos los productos vas a pesar alto que hizo que aumentara el peso promedio.
Clase 4.3 4.56 4.82 5.08 5.34 y mayor...
Frecuencia % acumulado 1 2.86% 4 14.29% 12 48.57% 5 62.86% 9 88.57% 4 100.00%
Histograma15 Frecuencia 10 5 0 4.3 4.56 4.82 Clase 5.08
Histograma150.00% 100.00% 50.00% 0.00% 5.08 5.34 y mayor... Frecuencia % acumulado
Describa en sus propias palabras cmo puede utilizarse la estadstica para solucionar problemas en varias disciplinas
Qumica: para llevar el control de ocurrencias del nmero de pruebas exitosas que salieron de un experimento. Demografa: para la estimacin de la poblacin. Juegos de azar: para establecer probabilidades
Qu ocupacin especfica planea seguir despus de su grado? Si no est seguro, seleccione el rea en la cueal est interesado. Utilizando ejemplos especficos analice detalladamente los tipos de problemas que pueden surgir y las decisiones que tendr que tomar cuando el anlisis estadstico puede ser de utilidad Ingeniera Industrial: en el rea de produccin para llevar el recuento de la probalidad de obtener piezas defectuosas de la produccin total. Mercadotecnia: para medir el xito o la aceptacin que tendra un producto para ser lanzado al mercado. Psicologa:para las pruebas de IQ.
De qu forma utilizar los servicios del estadstico profesional en su organizacin una vez que usted encuentre empleo? Por qu es poco probable escaparse de la necesidad de tener un conocimiento bsico en estadstica?
conocimiento bsico en estadstica?
Para resolver problemas y llevar un control ms preciso de cualquier tipo de sistema en el que nosotros nos desenvolvamos. Es poco probable porque en cualquier rea es necesaria.
Diferencie entre una variable continua y una variable discreta. D ejemplos de cada una.
Variable Continua: nmero infinitos no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida. Ejemplo: Presin arterial, edad, peso Variable Discreta: nmeros finitos o infinitos numerables de elementos, se asocia con conceptos de conteo (solo valores enteros). Ejemplos: nmero de hijos, nmero de pacientes.
Cul es la diferencia entre la estadstica descriptiva y la estadstica inferencial? Cul cree usted que constituye una forma ms elevada de anlisis estadstico y por qu?
La estadstica descriptiva son los mtodos empleados para resumir y organizar datos
organizar datos La estadstica inferencial son los mtodos empleados para tomar decisiones. La estadstica inferencial es la que constituye una forma ms elevada de anlisis estadstico ya que en esta se lleva un anlisis profundo para la deduccin de conclusiones.
Analice si las siguientes variables son discretas o continuas: a) Nmero de cursos que los estudiantes de su colegio estn cursando este semestre. b) Nmero de pases atrapados por el beisbolista Tim Brown, receptor de los LA Raidre c) Peso de los compaeros de equipo de Tim Brown. d) Peso del contenido de las cajas de cereal e) Nmero de libros que usted ley el ao pasado
a) Discreta b) Discreta c) Continua e) Continua f) Discreta
En cul escala de medida puede expresarse cada una de estas variables? a )Los estudiantes clasifican a su profesor de estadstica sobre una escala de "Terrible", "No tan Malo", "Bueno", "Maravilloso", y "Dios Griego". b) Los estudiantes en una universidad estn clasificados por profesin, tales como marketing, administracin y contadura. c) Los estudiantes estn clasificados por cursos utilizando los valores 1, 2, 3, 5. d) Agrupar mediciones de lquidos en octavo, cuarto y galn. e) Edades de los clientes. a) Ordinal
a) Ordinal b) Nominal c) Ordinal d) Razn e) Razn
ede utilizarse s en varias
nmero de pruebas
oblacin.
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arto y galn.
Debido a que las tasas de inters cayeron a comienzos de 1997, se encontr que u hipotecarias para hipotecas a 15 aos de las instituciones de crdito en Pe 7.1%, 7.3%, 7.0%, 6.9%, 6.6%, 6.9%, 6.5%, 7.3%, 6.85%
a) Calcule e interprete la media, la mediana y la moda b) Estos datos estn sesgados a la izquierda, a la derecha, o estn distribuidos nor coeficiente de Pearson como medida de sesgo. c) Calcule e interprete la varianza y la desviacin estndar.7.1 7.3 7 6.9 6.6 6.9 6.5 7.3 6.85 Tasas Hipotecarias Media Error tpico Mediana Moda Desviacin estndar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetra Rango Mnimo Mximo Suma Cuenta 6.938888889 0.091960808 6.9 7.3 0.275882423 0.076111111 -0.63849014 -0.196638907 0.8 6.5 7.3 62.45 9
Las edades de 50 de los directores ejecutivos de las mejores coor reportadas en la edicin de la revista Forbes de la edicin del 24 de la siguiente tabla de frecuencia: a) Calcule e interprete la media, la mediana y la moda b) Calcule e interprete la varianza y la desviacin estndar Edades 50 y menos de 55 55 y menos de 60 60 y menos de 65 65 y menos de 70 Frecuencias 8 13 15 10
70 y menos de 75 75 y menos de 80 TOTAL25
3 1 50
Media con Datos Agrupados Clase Modal Mediana con Datos Agrupados Moda con Datos Agrupados
61.5 Facum 25 36 25 60.80 61.4
Janna Vice utiliza dos mquinas diferentes para producir papeleras kodak. Una muestra de las papeleras de la primera mquina midier 11.9, 12.4, 11.3 y 12.3 pulgadas. Las bandejas elaboradas con la seg 12.2, 11.9, 11.5, 12.1, 12.2, 11.9 y 11.8 pulgadas. Janna debe utilizar consistencia en los tamaos de las papeleras. Cul mqui
Mquina 1 Mquina 2
Mquina 1 Media Error tpico Mediana Moda Desviacin estndar Varianza de la muestra Curtosis
12.2 11.9 11.8 12.1 11.9 12.4 11.3 12.3
12.2 11.9 11.5 12.1 12.2 11.9 11.8
La mquina que presenta mayor consistencia presenta en el tamao de las papeleras es la mquina 1
Coeficiente de asimetra Rango Mnimo Mximo Suma Cuenta
Los puntajes de las dos primeras pruebas de estadstica que us normalmente y reportaron medias de 90 para la prueba Usted espera una desviacin estndar ms alta o m
Le gustara una desviacin estndar ms alta o ms baja para la en la prueba? Por qu? Haga una grfica que ilustre la
Se espera una desviacin ms baja para la prueba A ya que en nota que afect la desviacin estndar de la p
Nos gustara una desviacin ms alta ya que me pudo haber ido b que le fue mal.
s de 1997, se encontr que una muestra de las tasas nstituciones de crdito en Peoria, Illinois era:
%, 6.9%, 6.5%, 7.3%, 6.85%
cha, o estn distribuidos normalmente? Calcule el
El promedio de tasas hipotecarias es de 6.94%. El 50% de las tasas hipotecarias es mayor de 6.9% y el 50% restante es menor al 6.9%. La tasa hipoetcaria que ms se repite es la de 7.3%. La desviacin estndar de 0.28% es una medida de la tendencia de las tasas hipoetcarias que tienden a fluctuar alrededor de su media de 6.94%
ecutivos de las mejores coorporaciones de la nacin orbes de la edicin del 24 de mayo de 1997 aparecen en ente tabla de frecuencia:
ana y la moda esviacin estndar M 52.5 57.5 62.5 67.5 FM 420 747.5 937.5 675 Facum < que 8 21 36 46
72.5 77.5
217.5 77.5 3075
49 50
entes para producir papeleras para las fotocopiadoras de la primera mquina midieron 12.2, 11.9, 11.8, 12.1, andejas elaboradas con la segunda mquina midieron pulgadas. Janna debe utilizar la mquina con la mayor e las papeleras. Cul mquina debe utilizar?
Mquina 1 11.9875 0.123110723 12 11.9 0.348209707 0.12125 1.290509087
Mquina 2 Media 11.942857 Error tpico 0.0947607 Mediana 11.9 Moda 12.2 Desviacin estndar 0.2507133 Varianza de la muestra 0.0628571 Curtosis 0.2979339
-0.997739792 1.1 11.3 12.4 95.9 8
Coeficiente de asimetra -0.7705289 Rango 0.7 Mnimo 11.5 Mximo 12.2 Suma 83.6 Cuenta 7
ruebas de estadstica que usted present estaban distribuidas medias de 90 para la prueba A y 50 para la prueba B. acin estndar ms alta o ms baja para la prueba A?
ar ms alta o ms baja para la prueba B si siente que le fue bien Haga una grfica que ilustre la lgica de su respuesta.
ja para la prueba A ya que en la prueba B puedo haber una la desviacin estndar de la prueba B.
alta ya que me pudo haber ido bien y fue la otra persona a la que le fue mal.
b. Construya un grfico adecuado para resumir la informacin anterior.
Sntomas de Anorexia Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Miedo a Engordar Hiperactividad Uso de Laxantes Total
Frecuencia 9 6 3 4 5 27
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Dieta Severa Uso de Ropa Holgada
0 Dieta Severa Uso de Ropa Holgada
n anterior.
Sntomas de Anorexia
Series1
Uso de Ropa Holgada Miedo a Engordar
Hiperactividad
Uso de Laxantes
Uso de Ropa Holgada Miedo a Engordar
Hiperactividad
Uso de Laxantes
b. Dibuje un diagrama de caja. Comente el resultado acerca de la distribucin. Nmero de Nios 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Horas 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10Nmero de Horas
Media Error tpico Mediana Moda Desviacin estndar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetra Rango Mnimo Mximo Suma Cuenta
20 Total
11 176
o acerca de la distribucin.
mero de Horas
Relacin8.8 0.277204086 9 9 1.23969436 1.536842105 0.066938579 -0.500933606 5 6 11 176 2012 10 8
y = 0.1985x + 6.7158 R = 0.8973
Series1 6 4 2 0 0 5 10 15 20 25 Linear (Series1) Linear (Series1)
R R
0.8973 0.9472592
La relacin es una correlacin positiva de 0.95
y = 0.1985x + 6.7158 R = 0.8973
Series1 Linear (Series1) Linear (Series1)