boletÍn - direción general de epidemiología centro nacional de epidemiología, prevención y...

“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica(Del 25 de junio al 01 de julio del 2017)

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

VOLUMEN 26 - SE 26

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO El Día Mundial de la Población . Situación epidemiológica de dengue, Perú 2017 Situación epidemiológica de la malaria, Perú 2017 Situación epidemiológica de la leptospirosis, Perú 2017 Reporte vigilancia epidemiológica de la mortalidad fetal y neonatal nacional, Perú 2017 Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda .Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica.Brotes y epizootias en el Perú.Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

El Día Mundial de la Población Pág. 874

Análisis de situación de saludSituación epidemiológica de dengue, Perú 2017 Pág. 876

Situación epidemiológica de la malaria, Perú 2017 Pág. 880

Situación epidemiológica de la leptospirosis, Perú 2017 Pág. 883

Reporte vigilancia epidemiológica de la mortalidad fetal y

neonatal nacional, Perú 2017 Pág. 885

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Pág. 890

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú Pág. 893

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 895

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 897 Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 903 Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 905

VOLUMEN 26 - SE 26

Semana Epidemiológica (Del 25 de junio al 01 de julio del 2017)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 26-2017 (del 25 de Junio al 01 de julio)

La población es el conjunto de personas que habitan en un determinado lugar o área geográfica. (1) Estas personas tienen características comunes sociales, culturales, económicas, ambientales, etc. Cada población tiene necesidades, riesgos, morbilidad y mortalidad comunes en sus propios países, y se requiere de números absolutos o relativos al momento de describirlas demográficamente. En 1989, el Consejo de Gobierno del Programa de las Naciones Unidas aprobó celebrar el Día Mundial de la Población, para aumentar la conciencia sobre temas de población, incluidas sus relaciones con el medio ambiente y el desarrollo. El objetivo principal de esta conmemoración es hacer una llamada de atención a todos los pueblos y gobiernos de la tierra para que trabajemos juntos para resolver problemas graves que se generan por el crecimiento poblacional o problemas relacionados a la población. (2) En ese sentido, los países han buscado en este día, la forma de centrar la atención sobre la urgencia y la importancia de los problemas del crecimiento poblacional. El primer Día Mundial de la Población, fue celebrado por primera vez el 11 de julio de 1990 en más de 90 países. Desde entonces, varios países y otras organizaciones e instituciones conmemoran el Día Mundial de la Población, en asociación con gobiernos y la sociedad civil. (3) Por lo dicho anteriormente, la Planificación Familiar empoderada en la gente es uno de los pilares fundamentales de esta conmemoración. En todo el mundo, unos 225 millones de mujeres que quieren evitar el embarazo no están utilizando métodos seguros y eficaces de planificación familiar, por razones que van desde la falta de acceso a la información o los servicios hasta la falta de apoyo de su sociedad o comunidad. La mayoría de estas mujeres con una demanda insatisfecha de anticonceptivos viven en 69 de los países más pobres del mundo. El acceso a una planificación familiar segura y voluntaria es un derecho humano. También es fundamental para la igualdad de género y el empoderamiento de la mujer, y es un factor clave para reducir la pobreza. El Día mundial de la Población nos ofrece la oportunidad de centrarnos en los compromisos asumidos y las acciones realizadas para velar porque

cada embarazo sea deseado, cada parto sea seguro, cada joven esté libre del VIH/SIDA y cada niña (o) y cada mujer sea tratada con dignidad y respeto cuando demande una atención en salud. (2) En la década de los 60 la población peruana era 10,06 millones, en el año 2000 25.91 millones, en el 2010 era 29,54 millones, en el 2020 seremos 33,92 millones. Entre el quinquenio de los años 1960 al 2000, la población peruana se triplicó. Pero se observa una desaceleración entre 2000 y 2020, donde aproximadamente se creció en 4 millones, esto por la intervención sostenida en planificación familiar. (4) En el Perú, ha existido esfuerzo por controlar la tasa de fecundidad y el crecimiento del niño sano. Pero, ello ha sido insuficiente porque tenemos una tasa de desnutrición crónica en niños menores de 05 años aún alta (14.40 %). El día de la población debe enfatizar esta lucha, en donde los niños nacidos deben ser cuidados de forma eficiente por el estado y la familia, para tener una población libre de daños causados por los estragos o efectos que tiene la desnutrición crónica. Entonces, una de las acciones más urgentes que adoptó en el Perú fue reducir de manera sustancial la tasa de nacimientos. Pero, también debemos continuar luchando en otros escenarios a favor de la población mundial, para evitar la contaminación ambiental, proteger y aumentar los recursos naturales, cuidar el agua y construir plantas de agua potable, utilizando para ello el agua de los mares y tratarla y distribuirla a donde sea necesaria. Avanzar en materia de producción de alimentos, economía, salud, educación, política y bienestar social. (5) Es importante la visión de estado que se está teniendo respecto a la población peruana, en donde se pretende planificar que para el 2021, cuando se cumplirán 200 años de la Independencia del país, que todos los pueblos y ciudades del Perú cuenten con agua potable. (6)

Referencia bibliográfica

1. Real Academia Española. Población. [Internet]. Acceso: 10 de julio de 2017. Disponible en: http://dle.rae.es/?id=TSMclLh

EDITORIAL

El Día Mundial de la Población

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2. Ahmed T. Declaración en ocasión del Día Mundial de la Población 2007 Día Mundial de la Población 11 de julio de 2000. Rev Cuba Salud Pública. v.34 n.1 Ciudad de La Habana ene.-mar. 2008.

3. World Health Organization. World Population Day - 11 July . [Internet]. 2017. Acceso: 10 de julio de 2017. Disponible en: http://www.un .o rg/en/events /popu la t ionday/

4. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Perú: Estimaciones y proyecciones de población, 1950 - 2050. Urbana Rural 1970 - 2025. Bol Análisis Demográfico N° 35. 2001 Lima, Agosto. p 221.

5. World Population Day. 2017 Jul 10; Disponible en: Acceso: 10 de julio de 2017. Disponible en: http://www.indiacelebrating.c o m / e v e n t s / w o r l d - p o p u l a t i o n - d a y /

6. Estado peruano espera que en el 2012 todos los peruanos tengan agua potable. [Internet]. Perú 21. 2017. Acceso: 10 de julio de 2017. Disponible en: http://peru21.pe/economia/ppk-destinan-s110-millones-agua-potable-2285756

Med. Epid. Ricardo Carreño Escobedo Equipo Técnico de Inteligencia Sanitaria


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Situación epidemiológica del dengue en el Perú.

I. Situación actual En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 26, se han notificado al sistema de vigilancia 67294 casos de dengue, entre confirmados y probables, lo cual es 3,2 veces más casos al mismo periodo del 2016 (21346). (Figura 1). El 30,9 % (20827) de los casos son confirmados y el 69,1 % (46467) corresponden a casos probables. La incidencia acumulada a nivel nacional es de 211,4 casos por cada 100 000 habitantes.

La curva de los dos últimos años muestra periodos epidémicos de poco más de 30 000 casos en promedio por año, con mayor actividad epidémica

en la primera mitad del año. La tendencia nacional en el 2017 es descendente desde las últimas 7 semanas epidemiológicas. (Figura 1).

En 2017, según la clasificación clínica son: 88,8 % (59742) casos de dengue sin signos de alarma, 10,9 % (7346) casos de dengue con signos de alarma y 0,3 % (206) casos graves. Estos casos proceden de 19 de los 24 departamentos del país (Tabla 1).

El 88,7 % (59667) de los casos de dengue fueron notificados por los departamentos de Piura, La Libertad, Ica, Tumbes y Lambayeque.

Sugerencia para citar: : M. Castañón. Situación Epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 26- 2017; 26 (26): 876-879.

Figura 1. Comportamiento semanal de casos de dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017 (a la SE 26)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

* Base pre- cierre VI- 2016

Cuatro de los 18 departamentos que reportan casos de dengue tiene tasa de incidencia acumulada superior a la del país, siendo los principales: Piura (2298,6 x 100000 hab.), Tumbes (1576,1 x100000 hab.), Ica (521,2 x 100000 hab.) y La Libertad (343,4 x 100000 hab).

Desde finales del mes de enero, con un pico máximo hacia la primera semana de mayo, se produjo un incremento sostenido de casos de dengue, principalmente de los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad y Ancash, los que fueron afectados severamente por el Fenómeno de El Niño Costero; actualmente, la tendencia de casos

es descendente en los departamentos: Piura, Ancash, Ica, Lambayeque, La Libertad y Tumbes (desde las últimas 3 SE).

En Piura, departamento con mayor incidencia de dengue, reportó un incremento de casos desde la SE 10, notificando más de 500 casos por semana. Entre los distritos con mayor frecuencia de casos, la tendencia es descendente en las últimas SE, principalmente en los distritos de Piura, Castilla, Veintiséis de Octubre, Tambo Grande, Pariñas, Sullana, Catacaos, Bellavista, Querocotillo, Paita, San Juan de Bigote y Chulucanas. En Salitral, Cura Mori, y Colán la tendencia de casos es oscilante

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N°de

caso

s

Semanas epidemiológicas

confirmado

probable

Año 2015 (SE 52):35 813 casos

Año 2016 (SE 52 *): 26 453 casos

Año 2017 (SE 26): 67 294

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Tabla 1. Casos, tasas de incidencia y formas clínicas de dengue, Perú, 2017 (a la SE26)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA*En investigación para establecer el lugar de infección **casos fallecidos en investigación

El segundo departamento con más casos de dengue es La Libertad; los distritos de Chepén, Laredo, El Porvenir, Florencia de Mora y Guadalupe muestran tendencia descendente mientras que los distritos de La Esperanza, Moche, Huanchaco, Trujillo y Pacanga muestran tendencias oscilantes.

El siguiente departamento con mayor notificación de casos de dengue es Ica. En los distritos de Palpa, Ica, Chincha Alta, San Clemente, Pueblo Nuevo, Llipata y Río Grande, se encuentran con tendencia al descenso; en otros distritos como Nazca, Subtanjilla, La Tinguiña y Parcona, la notificación y la tendencia de casos se mantiene oscilante.

En el departamento de Tumbes, los distritos que mantienen aún tendencia oscilante se encuentran Tumbes, Canoas de Punta Sal, La Cruz, Zorritos, Pampas de hospital, Corrales y San Juan de la Virgen, mientras que en los distritos de Aguas Verdes y Zarumilla la tendencia es descendente en las últimas 3 SE.

En Lambayeque se notifica casos de dengue con tendencia descendente en los distritos de Tumán. Chiclayo, La Victoria, José Leonardo Ortiz, Motupe y Olmos.

En el departamento de Ancash, los distritos de Nuevo Chimbote y Santa muestran tendencia oscilante, otros distritos como Chimbote, Coishco la tendencia es al descenso.

La selva norte, tiene un comportamiento endémico con presencia permanente de casos durante todo el año, a predominio del primer y último trimestre. Se

observa una baja incidencia desde fines del año 2016 a la fecha. En Loreto, se presentan casos de dengue, en especial en los distritos de Iquitos, Punchana, San Juan Bautista, Belén, con tendencia descendente, que también presentan concurrentemente circulación del virus zika. En el distrito de Yurimaguas la tendencia se mantiene oscilante. En Ucayali la tendencia también es descendente en el mismo periodo, mientras que en San Martín hay una tendencia leve ascendente (Figura 3).

En los distritos de la zona del VRAEM la tendencia actual es de descenso (Figura 4). Sin embargo en los distritos de Ayacucho como Ayna y Sivia aún la tendencia se mantiene oscilante. En los distritos del VRAEM de Cusco, el distrito de Kimbiri, Pichari presenta tendencia oscilante (figura 4) .

Lima Metropolitana muestra una tendencia de casos oscilante por presentar brotes en sectores de algunos distritos de la capital, siendo Comas, Lurigancho (Chosica) y Puente Piedra los distritos más afectados.

Comas fue el primer distrito que reportó dengue en el año (SE 08); presenta un acumulado de 279 casos (202 confirmados y 77 probables), con un pico máximo de casos en la SE 16. Actualmente la tendencia es oscilante. Lurigancho (Chosica), en brote desde la SE 9, con un acumulado actual de 54 casos (40 confirmados y 14 probables), muestra una tendencia oscilante. El distrito de Puente Piedra con 48 casos (47 confirmados y 1 probable), con tendencia descendente.

En la SE 22, se notificó un brote de dengue en Chorrillos, con actual tendencia oscilante. Otros

N° % N° % N° % N° % N° % Confirmado Probable**Piura 43053 64.0 2298.6 9919 23.0 33134 77.0 36848 85.6 6075 14.1 130 0.3 37 10 0.11

La Libertad 6542 9.7 343.4 3561 54.4 2981 45.6 6135 93.8 396 6.1 11 0.2 4 1 0.08

Ica 4183 6.2 521.2 1560 37.3 2623 62.7 4054 96.9 122 2.9 7 0.2 2 1 0.07

Tumbes 3837 5.7 1576.7 424 11.1 3413 88.9 3746 97.6 79 2.1 12 0.3 2 0 0.05

Lambayeque 2052 3.0 160.2 1467 71.5 585 28.5 1995 97.2 51 2.5 6 0.3 3 0 0.15

Ancash 1862 2.8 160.4 1032 55.4 830 44.6 1831 98.3 26 1.4 5 0.3 0 0 0.00

Ayacucho 1440 2.1 204.7 574 39.9 866 60.1 1390 96.5 43 3.0 7 0.5 1 0 0.07

Loreto 1235 1.8 116.6 218 17.7 1017 82.3 1105 89.5 122 9.9 8 0.6 3 0 0.24

Ucayali 670 1.0 132.2 427 63.7 243 36.3 495 73.9 165 24.6 10 1.5 1 0 0.15

Cusco 501 0.7 37.6 378 75.4 123 24.6 441 88.0 51 10.2 9 1.8 3 1 0.80

Lima 485 0.7 4.8 323 66.6 162 33.4 458 94.4 27 5.6 0 0.0 0 0 0.00

San Martín 424 0.6 49.1 260 61.3 164 38.7 329 77.6 95 22.4 0 0.0 0 0 0.00

Cajamarca 388 0.6 25.2 318 82.0 70 18.0 380 97.9 7 1.8 1 0.3 0 0 0.00

Junín 242 0.4 17.7 114 47.1 128 52.9 215 88.8 27 11.2 0 0.0 0 0 0.00

Madre de Dios 154 0.2 107.2 141 91.6 13 8.4 134 87.0 20 13.0 0 0.0 0 0 0.00

Huánuco 138 0.2 15.8 89 64.5 49 35.5 102 73.9 36 26.1 0 0.0 0 0 0.00

Amazonas 47 0.1 11.1 9 19.1 38 80.9 46 97.9 1 2.1 0 0.0 0 0 0.00

Callao 30 0.0 2.9 8 26.7 22 73.3 28 93.3 2 6.7 0 0.0 0 0 0.00Pasco 5 0.0 1.6 3 60.0 2 40.0 4 80.0 1 20.0 0 0.0 0 0 0.00En investigación * 6 0.0 2 33.3 4 66.7 6 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00

Total 67294 100.0 211.4 20827 30.9 46467 69.1 59742 88.8 7346 10.9 206 0.3 56 13 0.10

Departamento Casos %TIA X

100 000

ClasificaciónFallecidos Letalida

dConfirmado ProbableDengue sin

signos alarmaDengue con

signos alarmaDengue grave

Forma clínica

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distritos como San Juan de Lurigancho, San Juan de Miraflores, Independencia, Rímac y Ate también vienen notificando casos de dengue.

Por otro lado, la provincia constitucional del Callao (distritos Ventanilla) desde la SE 20 notificó un brote de dengue autóctono, con 30 casos (5 confirmados y 22 probables), con tendencia aún oscilante

Figura 2. Casos de dengue de los departamentos de la costa de mayor notificación. Perú, años 2016-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades -

MINSA,

En el presente año, el Instituto Nacional de Salud detectó la circulación del DENV-2 en los departamentos de Lima (Comas), Ica, Cajamarca, Huánuco, Ayacucho, San Martín y Cusco. Se detectó

la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV- 3 en los departamentos de Ucayali, Ancash y Piura, y la circulación del DENV-3 en los departamentos de La Libertad, Lambayeque y Lima-Callao (Ventanilla).

Los casos de dengue se concentran, principalmente, en los grupos de edad de 30-59 años (40,3 %) y de 18-29 años (24,4 %); sin embargo, según la tasa de incidencia, el grupo de edad de 18 a 29 tiene mayor riesgo de enfermar por dengue (tasa 245 por 100 000 Hab.) (Tabla 2). El 55,7 % de los casos son de sexo femenino

Figura 3. Casos de dengue en departamentos de la selva nororiental. Perú, años 2016-2017


MINSA,

Figura 4. Casos de dengue en departamentos del VRAEM, Perú, años 2016-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA,

Hasta la SE 26 del año 2017, se notificaron 56 defunciones de casos confirmados de dengue y 13 casos probables que están en investigación. La tasa de letalidad a nivel nacional es 0,10 % (tabla 1). Los casos confirmados proceden de: Piura (37), La Libertad (4), Ica (2), Loreto (3), Lambayeque (3), Cusco (3), Tumbes (2), Ayacucho (1) y Ucayali (1).

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Selva nor-orientalLoreto

SanMartínUcayali

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VRAEM

Ayacucho

Cusco

Junin

Año 2017Año 2016

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Tabla 2. Casos por etapas de vida y tasas de incidencia acumulada.


MINSA,

II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 26-2017, se han notificado 67294 casos de dengue, lo cual es un incremento de tres veces más, respecto al mismo periodo del año 2016.

• El 64 % de los casos de dengue a nivel nacional se concentran en Piura.

• La tendencia de casos es descendente en los departamentos: Piura, Ancash, Ica, Lambayeque, La Libertad y Tumbes (desde las últimas 3 SE). Sin embargo, para confirmar las tendencias se debe esperar algunas semanas. Las tendencias fluctúan de acuerdo a la presencia de brotes a nivel distrital.

• En Lima Metropolitana presenta brotes focalizados de dengue con actual actividad en algunos distritos, donde también presenta transmisión autóctona de zika (Comas). Asimismo, en la provincia constitucional del Callao (Ventanilla), ello implica que debe haber mayor énfasis en la vigilancia entomo-epidemiológica de todos los distritos de Lima y Callao.

• Hasta la SE 26-2017 se han notificado 56 fallecidos por dengue confirmados y 13 probables en investigación. El departamento de Piura reporta el 66,1 % (37/56) del total de los fallecidos confirmados por dengue.

• El departamento de Cusco presenta la mayor tasa de letalidad por dengue del país (0,80 por 100 fallecidos).

Lic. Enf. Marlene Castañón GutierrezEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades metaxénicasCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

Etapa de vida Población Casos (%)TIA

100000 Hab.

Niño 0-11 años 6888014 8639 12.8 125.42Adolescente 12-17 años 3484064 8135 12.1 233.49Adulto jóven 18-29 años 6704876 16427 24.4 245.00Adulto 30-59 años 11519188 27150 40.3 235.69Adulto mayor >60 años 3229876 6943 10.3 214.96

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I.-Antecedentes En La malaria, es una enfermedad endémica focalizada en la región amazónica principalmente en el departamento de Loreto. Antes del año 2000 se reportaban en el país más de 50 mil casos, llegando a picos de más de 200 mil casos por año (1998) en el periodo del fenómeno de El niño. En el periodo 2000-2011 se observó una tendencia decreciente de casos por año, sin embargo desde el año 2012 se observa un incremento de casos con una tendencia casi estacionaria en los últimos 3 años (Figura 1) Fig. 1 Comportamiento epidémico de la malaria en el Perú. 1992-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades

II. Situación actual

Para el año 2017 hasta la SE 26 a nivel nacional se han notificado 25609 casos de malaria, con un promedio de 985 casos por semana, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 81.3 casos por 100 000 habitantes.

El 74,8% (19167) de los casos fueron infecciones por Plasmodium vivax, el 25,1% (6417) por Plasmodium falciparum y 25 (0,1%) por Plasmodium malariae. Las infecciones por P. malariae han sido notificadas en su totalidad en el departamento de Loreto, procedentes de las provincias de Maynas (13), Loreto (8), Datem del Marañón (2), Alto Amazonas (1) y Ramón Castilla (1).

Hasta la SE 26-2017, once departamentos han notificado casos autóctonos de malaria por P. vivax y tres departamentos de malaria por P. falciparum. El comportamiento de la enfermedad es similar a los años anteriores y la distribución de los casos está focalizada principalmente en el departamento de Loreto (Tabla 1).

Hasta la SE 26 - 2017 se han reportado 07 muertes por malaria, cinco por infecciones de malaria P. falciparum y dos por malaria P vivax, de los cuales 6 fueron reportadas en el departamento de Loreto y una en el departamento de Ucayali. La mayoría ocurrida en menores de edad.

Situación Epidemiológica de la malaria en el Perú

Sugerencia para citar: F. Chapilliquen. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, a la SE 26 – 2017; 26 (26): 880-882

Tabla 1. Casos de malaria por Plasmodium, según departamento hasta la SE 26-2017

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

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2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

*

N° % N° (%) N° (%) N° (%)

Loreto 24388 95.2 2324.1 18010 73.8 6353 26.0 25 0.1 2 4 6 0.02Amazonas 492 1.9 116.1 492 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00Junin 210 0.8 15.4 210 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00Cusco 149 0.6 11.3 149 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00San Martin 248 1.0 29.1 195 78.6 53 21.4 0 0.0 0 0 0 0.00La Libertad 55 0.2 2.9 55 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00Ucayali 36 0.1 7.2 25 69.4 11 30.6 0 0.0 0 1 1 2.78Ayacucho 18 0.1 2.6 18 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00Piura 9 0.0 0.5 9 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00Puno 1 0.0 0.1 1 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00Madre de Dios 2 0.0 1.4 2 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00investigacion* 1 0,0 6.6 1 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00Total 25609 100.0 81.3 19167 74.8 6417 25.1 25 0,1 2 5 7 0.03

Tasa de letalidad

DepartamentosCasos TIA X100

000 Hab.

FallecidosMalaria por especie

P. vivax P. falciparum P. malariaeP. vivax

P. falciparum

Total

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades. * caso notificado por Lima y procedente de

Cajamarca.

881


El área con transmisión de la malaria correspondió a 124 distritos, de los cuales 49 (39,5%) se encuentran ubicados en el departamento de Loreto.

La tasa de incidencia por edad fue más alta en los niños menores de 11 años seguido por los adolescentes de 12 a 17 años (Tabla 2).

El género masculino fue el más afectado con una frecuencia del 53,5% y la tasa de incidencia en este grupo es de 0,69 casos por 1000 hombres a diferencia de las mujeres cuya tasa de incidencia fue 0,76 por 1000 mujeres. (Tabla 2)

Tabla 2. Casos, porcentaje y Tasa de incidencia de malaria por grupo de edad y sexo. 2017. SE: 26

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades

El departamento de Loreto reporta la mayor incidencia de casos y notifica el 95,2% de los casos de malaria en el país, del total de casos que se reportan en este departamento (24 388) el 73,8% fueron infecciones por P. vivax y 26,1% por P. falciparum (Tabla 1).

Por otro lado, 12 de los 49 distritos con áreas de trasmisión en el departamento de Loreto concentran el 82,0% de los casos de malaria de este departamento: Andoas, Pastaza, Torres Causana, Napo, Trompeteros, San Juan Bautista, Tigre, Urarinas, Iquitos, Yavari, Balsapuerto, Punchana. Además 10 de estos distritos tienen escenarios de muy alto riesgo de transmisión (Tabla 3).

En el presente año se observa una tendencia irregular en el departamento de Loreto, con un promedio de 938 casos por semana, con un comportamiento similar al año anterior (Figura 2).

En el presente año se han reportado casos autóctonos de malaria en otros departamentos del país en menor proporción pero en forma permanente, principalmente en los de la selva central Junín, Ayacucho y Cusco. Así como en los de la región Nor-oriente Amazonas y San Martin (Tabla 1).

Figura 2. Casos de malaria según semana epidemiológica Loreto. SE 26

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades.

El departamento de Piura ha notificado 09 casos de malaria por Plasmodium vivax comprometiendo las provincias de Ayabaca (distrito de Suyo), Sullana (distrito de Sullana y Tambo grande) y Huancabamba (distrito de Huarmaca), considerando la región de Piura un escenario de alto riesgo teniendo en cuenta que fue el más afectado por la ocurrencia de fuertes lluvias a inicio del presente año.

Tabla 3. Escenario epidemiológico según IPA. Departamento de Loreto año 2017-SE: 26

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades-MINSA

N° casos % PoblaciónTIA por

1000 Hab.Según grupo de edad

Niños (0-11 años) 12207 47.7% 6922109 1.76Adolescentes (12-17 años) 3629 14.2% 3482162 1.04Jóven (18-29 años) 4088 16.0% 6676249 0.61Adulto (30-59 años) 4842 18.9% 11289493 0.43Adulto mayor (60 + años) 843 3.3% 3118612 0.27

Según genero Hombre 13692 53.5% 19917005 0.69

Mujer 11917 46.5% 15716240 0.76

0

200

400

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1600

1800

2000

1 5 9 13 17 21 26 30 34 38 42 46 50 2 6 10 14 18 22

N°

de c

asos

Semana epidemiologíca

P. falciparum P. vivax

Año 2016 Año 2017

Nº % Nº %Andoas 12483 1745 35.2 3217 64.8 4962 397.5 MUY ALTOPastaza 6424 1702 55.0 1392 45.0 3094 481.6 MUY ALTOTorres Causana 5202 367 23.1 1220 76.9 1587 305.1 MUY ALTOSan Juan Bautista 156183 131 8.7 1372 91.3 1503 9.6 MEDIANOTrompeteros 10848 253 17.8 1167 82.2 1420 130.9 MUY ALTONapo 16443 196 13.9 1213 86.1 1409 85.7 MUY ALTOTigre 8502 235 16.8 1165 83.2 1400 164.7 MUY ALTOUrarinas 14857 360 31.6 778 68.4 1138 76.6 MUY ALTOIquitos 151931 194 19.9 780 80.1 974 6.4 MEDIANOBalsapuerto 17604 8 0.9 864 99.1 872 49.5 ALTOPunchana 92004 110 13.6 699 86.4 809 8.8 MEDIANOYavari 47364 197 26.9 535 73.1 732 15.5 ALTORamon Castilla 24373 35 5.2 641 94.8 676 27.7 ALTOAlto nanay 2811 163 25.6 474 74.4 637 226.6 MUY ALTOMazan 13911 102 21.6 371 78.4 473 34.0 ALTOMorona 13149 52 15.9 276 84.1 328 24.9 ALTOYaquerana 3018 125 40.6 183 59.4 308 102.1 MUY ALTOBelen 76413 32 11.0 259 89.0 291 3.8 MEDIANOBarranca 13739 48 18.5 211 81.5 259 18.9 ALTONauta 30375 14 5.9 225 94.1 239 7.9 MEDIANOPutumayo 4268 37 20.8 141 79.2 178 41.7 ALTOTnte Manuel Clavero 5723 101 66.0 52 34.0 153 26.7 ALTOSoplin 697 65 49.2 67 50.8 132 189.4 MUY ALTOManseriche 10470 13 10.3 113 89.7 126 12.0 ALTOLagunas 14446 23 20.9 87 79.1 110 7.6 MEDIANOYurimaguas 72864 0 0.0 94 100.0 94 1.3 MEDIANOIndiana 11410 7 10.0 63 90.0 70 6.1 MEDIANOFernando Lores 20419 4 6.2 61 93.8 65 3.2 MEDIANOSan Pablo 16223 9 17.3 43 82.7 52 3.2 MEDIANOCahuapanas 8411 0 0.0 48 100.0 48 5.7 MEDIANOJeberos 5322 0 0.0 48 100.0 48 9.0 MEDIANOPebas 17225 8 18.6 35 81.4 43 2.5 MEDIANOYaguas 1231 2 6.3 30 93.8 32 26.0 ALTORosa Panduro 735 3 10.3 26 89.7 29 39.5 ALTOParinari 7334 2 7.7 24 92.3 26 3.5 MEDIANOLas Amazonas 9980 4 16.7 20 83.3 24 2.4 MEDIANORequena 30446 4 22.2 14 77.8 18 0.6 BAJOSaquena 4974 0 0.0 7 100.0 7 1.4 MEDIANOSanta Cruz 4492 1 16.7 5 83.3 6 1.3 BAJOJenaro Herrera 5686 0 0.0 5 100.0 5 0.9 BAJOTnte Cesar Lopez Rojas 6650 0 0.0 2 100.0 2 0.3 BAJOEmilio San Martin 7560 1 50.0 1 50.0 2 0.3 BAJOotros 0 2 100.0 2Alto Tapiche 2126 0 0.0 1 100.0 1 0.5 BAJOPurinahua 6075 0 0.0 1 100.0 1 0.2 BAJOCapelo 22485 0 0 1 100.0 1 0.0 BAJOPampa Hermosa 10732 0 0 1 100.0 1 0.1 BAJOSarayacu 33456 0 0 1 100.0 1 0.0 BAJOMaquia 16902 0 0 0 0.0 0 0.0 BAJO

Estrato de Riesgo

TIA / 1000 HAB

Distrito POBLACIONP. Falciparum P. vivax*

Total

882


III. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 26-2017, se han notificado 25609 casos de malaria, lo que representa una disminución del 21% (6861 casos) comparado al mismo periodo del año 2016.

• El 74,8% correspondieron a Plasmodium vivax y el 25,1% a Plasmodium falciparum. Además se notifican 25 casos por Plasmodium malariae.

• 11 departamentos del país han reportado casos autóctonos de malaria. Se ha reportado un caso de malaria por P vivax procedente de Cajamarca (distrito de Jose Sabogal) que esta en investigación su lugar de infección.

• El 53,5% de los casos de malaria ha afectado al género masculino y el grupo de niños menores de 11 años reportan la mayor tasa de incidencia.

• El 95,2% de los casos de malaria en el país fueron procedentes del departamento de Loreto y el 87% de los casos se concentran en 12 distritos y este ha reportado infecciones por las tres especies de plasmodio.

• Hasta la SE 26 se han reportado 07 muertes confirmadas de malaria en su mayoría menores de edad, procedente del departamento de Loreto (6) y uno del departamento de Ucayali.

Blgo. Fernando Chapilliquen Albán

Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de enfermedades transmitidas por vectores


883


I.-Antecedentes En En el Perú, esta zoonosis fue considerada dentro de la vigilancia del síndrome íctero-hemorrágico que el Ministerio de Salud (MINSA) inició en Cusco, Huánuco y Ayacucho, el año 1999. Hasta el 2011, la leptospirosis se limitaba a algunos departamentos del país como casos aislados o brotes esporádicos. Entre los años 2012 y 2014, posterior a la inundación de la región amazónica se observó un comportamiento epidémico de esta enfermedad, con mayor incidencia en los departamentos de Loreto, San Martín y Madre de Dios.

A partir del año 2014 se fortalece la vigilancia epidemiológica de esta zoonosis en todo el país, evidenciándose transmisión de esta enfermedad en varias localidades de la costa y sierra del país sin antecedentes de notificación de casos.

El 91% de los casos notificados durante el año 2016 se distribuyeron en 6 departamentos: Madre de Dios (47%), Loreto (22%), Ayacucho (12%) Ucayali (4%) Cusco (3%) y San Martín (2%).

II. Situación de la leptospirosis en el Perú, año 2017

Hasta la SE 26 se notificaron 2867 casos, entre confirmados (35,4%) y probables (64,6%). Se evidencia un incremento de tres veces más casos que el mismo periodo del año 2016.

Considerando sólo casos confirmados hasta la SE 26 del presente año, se reporta una incidencia acumulada (IA) de 3,2 casos por cada 100000 habitantes, casi el triple de los reportado en el mismo periodo del 2016 (IA 1,3 x 100000 Hab.).

El 90,3% de los casos notificados hasta la SE 26, se concentran en 9 departamentos: Ucayali, Tumbes, Piura, Madre de Dios, Loreto, Lambayeque, Ayacucho, Ica y San Martín.

En la Costa Norte, los departamentos afectados por el Fenómeno del Niño Costero, (Piura, Tumbes, Lambayeque y la Libertad), reportaron un incremento considerable de casos en relación al año 2016 (figura 1). En el departamento de Tumbes, el mayor número

de casos (72,8%) se notificaron en los distritos de Zarumilla y Tumbes.

En el departamento de Piura el 81% de los casos se reportaron en 7 distritos, Chulucanas en la provincia de Morropón, Castilla, Piura y Tambo Grande en la provincia de Piura; Sullana y Bellavista en la provincia de Sullana y el distrito de Máncora en la provincia de Talara.

En el departamento de Lambayeque el 63,2% de los casos se notificaron en 4 distritos Chiclayo y Jose Leonardo Ortiz en la provincia de Chiclayo, Motupe y Olmos en la provincia de Lambayeque.

En la Costa Centro el departamento de Ica también fue afectado por el Fenómeno del Niño Costero, este departamento durante el 2016 solo notificó un caso, mientras que en lo que va del año 2017 se notificaron casos en 19 de los 43 distritos, siendo Palpa y Rio Grande (en la provincia de Palpa), y Pueblo Nuevo en la provincia de Chincha los que notificaron el mayor número de casos. La tendencia de casos de leptospirosis en los departamentos de la costa es descendente en las últimas semanas.

Figura 1. Tendencia de los casos notificados por semana epidemiológica, en Tumbes, Piura,

Lambayeque, La Libertad e Ica. Perú 2016 – 2017*

(*) SE 26Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

En la Selva, la mayor parte de la región amazónica muestra un comportamiento endémico por leptospirosis (figura 2).

Situación epidemiológica de la leptospirosis en el Perú

Sugerencia para citar: C. Yon. Situación epidemiológica de la leptospirosis en el Perú, a la SE 26 – 2017; 26 (26): 883-884

0

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120

140

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25

N°C

asos

Semana epidemiológica

884


En el departamento de Loreto se han notificado casos en el 49% (26/53) de sus distritos, siendo los distritos con mayor número de casos notificados: Yurimaguas en la provincia de Alto Amazonas; Iquitos, San Juan Bautista, Punchana, Belén e Indiana en la provincia de Maynas.

En el departamento de Madre de Dios, se reportan casos en 10 de sus 11 distritos; el 92 % de los casos notificados se concentran en los distritos de Tambopata, Las Piedras e Inambari en la provincia de Tambopata y Huepetuhe en la provincia de Manu.

En el departamento de Ucayali se reportan casos en 15 (88,2%) de sus 17 distritos; se observó un incremento de casos en las primeras 8 semanas del año 2017 comparado con la tendencia reportada en el año 2016, siendo los distritos de Manantay, Callería y Yarinacocha en la provincia de Coronel Portillo y el distrito de Curimaná en la provincia de Padre Abad los que reportaron el mayor número de casos.

Figura 2. Tendencia de los casos notificados por

semana epidemiológica, en departamentos Loreto, Ucayali, Madre de Dios, Ayacucho y San Martín. Perú

2016 – 2017*

(*) SE 26Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA.

En el departamento de San Martín se han notificado casos en 35% de sus distritos (27/77), siendo mayor la notificación en los distritos de Tarapoto, Saposoa, Morales y Juanjuí.

En el departamento de Ayacucho en el presente año, se han reportado casos en los distritos de Ayna en la provincia de La Mar y los distritos de Canayre y Llochegua en la provincia de Huanta. Este incremento se produjo las 11 primeras semanas epidemiológicas y la SE 16 y 17.

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1 4 7 101316192225283134374043464952 3 6 9 1215182124

N°C

asos


Año 2016 Año 2017

Defunciones por leptospirosis

Hasta la SE 26-2017, se han notificado 4 defunciones por leptospirosis con diagnostico confirmado procedentes de los departamentos de Piura, San Martín, Lambayeque y Callao.

Serovares circulantes de Leptospira

Un caso de leptospirosis puede presentar más de un serovar circulante. Según resultados reportados por el Instituto Nacional de Salud, en el presente año el 84% de los casos con resultado reactivo de microaglutinaciones (MAT), tuvieron entre 1 y 4 serovares y 7,3% de los casos más de 5 serovares.

Los serovares identificados con mayor frecuencia en los casos de zonas afectadas por inundaciones y huaycos fueron el Varillal (55%), Icterohaemorrhagiae (50%) y Bratislava (11%).

III. Análisis de la situación

La leptospirosis es una enfermedad zoonótica que ocurre por exposición ambiental favorecida por la interacción entre humanos y animales reservorios de la Leptospira interrogans. El hombre adquiere la enfermedad principalmente a través del contacto directo o indirecto de la piel o mucosas con la orina de animales infectados o portadores.

El control de esta enfermedad requiere de servicios de salud fortalecidos para la identificación, diagnóstico y tratamiento adecuado de los casos; pero también es necesario acciones de la población en general y de los organismos gubernamentales y no gubernamentales, para disminuir la exposición de la población a potenciales fuentes de infección.

El fortalecimiento de la vigilancia del síndrome febril en áreas de riesgo está permitiendo la identificación y tratamiento de los casos para evitar la presentación de complicaciones clínicas, así como disminuir el riesgo de presentación de brotes y epidemias de mayor magnitud.

Blga. Carmen Yon Fabian

Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de enfermedades transmitidas por vectores


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Reporte vigilancia epidemiológica de la mortalidad fetal y neonatal nacional, Perú 2017

I. Antecedentes Anualmente se reciben en promedio 7000 notificaciones de defunciones, de los cuales el 49% corresponde a defunciones neonatales.

Gráfico 1. Defunciones fetales y neonatales notificadas a través de la vigilancia epidemiológica.

Perú, 2011 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA* Hasta la SE 26/2017

Sugerencia para citar: J.Avila. vigilancia epidemiológica de la mortalidad fetal y neonatal nacional, Perú 2017 ; SE 26 – 2017; 26 (26): 885-889.

II. Análisis de la situación a. Notificación nacionalHasta la SE 26 se notificaron 1586 defunciones fetales y 1527 defunciones neonatales a nivel nacional, procedente de 676 distritos y 520 establecimientos de salud. El 50% de las defunciones notificadas (1561) proceden de 6 DIRESA/DISA en orden de frecuencia de notificación; Lima Metropolitana, La Libertad, Cusco, Puno, Loreto y Callao.

Se evidencia una reducción de las defunciones notificadas del 13% con respecto al mismo periodo 2016; sin embargo en Loreto, Callao, Amazonas, Pasco y Apurimac hay un incremento sostenido de defunciones neonatales, donde los Hospitales Alberto Sabogal Sologuren (Callao), Hospital Apoyo de Iquitos (Loreto) y Guillermo Diaz de la Vega (Apurimac) muestran el mayor aumento de casos, a predominio de causas relacionadas a prematuridad/inmaturidad y malformaciones congénitas letales. Tabla 1 y 2.

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017*FETALES 3322 3857 3902 3847 3692 3563 1586NEONATALES 3165 3600 3693 3588 3279 3308 1527

0

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3,500

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Def

unci

ones

2015 2016 2017 TENDENCIA 2015 2016 2017 TENDENCIALIMA METROPOLITANA 393 422 358 341 371 314 672 21.59 21.59LA LIBERTAD 123 136 123 92 106 100 223 7.16 28.75

CUSCO 123 92 97 108 113 90 187 6.01 34.76

PUNO 100 101 92 99 97 76 168 5.40 40.15

LORETO 68 69 60 67 82 98 158 5.08 45.23

CALLAO 98 71 71 67 68 82 153 4.91 50.14

JUNIN 72 75 72 75 76 59 131 4.21 54.35

CAJAMARCA 82 90 63 94 78 55 118 3.79 58.14

LAMBAYEQUE 68 65 35 71 78 76 111 3.57 61.71

HUANUCO 82 55 62 62 48 46 108 3.47 65.18

ANCASH 87 75 50 82 67 57 107 3.44 68.62

AMAZONAS 46 48 45 38 44 47 92 2.96 71.57

SAN MARTIN 81 74 42 72 70 49 91 2.92 74.49

PIURA 83 66 31 81 37 49 80 2.57 77.06

AYACUCHO 39 53 37 34 51 41 78 2.51 79.57

AREQUIPA 41 59 32 57 34 45 77 2.47 82.04

LIMA PROVINCIAS 61 59 44 30 24 25 69 2.22 84.26

ICA 35 26 35 19 29 31 66 2.12 86.38

UCAYALI 25 37 34 77 60 31 65 2.09 88.47

LUCIANO CASTILLO 42 36 43 24 12 17 60 1.93 90.40

HUANCAVELICA 32 38 28 24 24 20 48 1.54 91.94

JAEN 28 27 31 18 18 11 42 1.35 93.29

PASCO 26 30 17 15 14 25 42 1.35 94.64

APURIMAC 12 9 19 16 13 21 40 1.28 95.92

TUMBES 13 13 18 18 14 19 37 1.19 97.11

CHOTA 29 26 16 13 6 5 21 0.67 97.78CHANKA 12 12 6 9 5 11 17 0.55 98.33MADRE DE DIOS 23 15 7 14 16 10 17 0.55 98.88CUTERVO 7 8 9 11 12 7 16 0.51 99.39MOQUEGUA 6 7 9 4 2 3 12 0.39 99.78TACNA 9 15 0 22 19 7 7 0.22 100.00Total general 1946 1909 1586 1754 1688 1527 3113 100.00

% acumuladoDIRESAFETAL NEONATAL total

2017%

Tabla 2. Direcciones Regionales de Salud con incremento de defunciones neonatales, según establecimientos de salud. Años, 2015 al 2017 (SE 1-26)


886


Tabla 2. Direcciones Regionales de Salud con incremento de defunciones neonatales, según establecimientos de salud. Años, 2015 al 2017 (SE 1-26)


b. Defunciones fetales b.1. Características generales de la mortalidad fetal

• Mortalidad fetal tardía: 8 de cada 10 defunciones fetales ocurren en el último trimestre de la gestación.

• Mortalidad fetal intraparto: 13 de cada 100 defunciones fetales ocurren durante el trabajo de parto.

• Causas: La hipoxia intrauterina se reporta como la primera causa de defunción fetal en el país con el 18% de las defunciones notificadas, al igual

que el mismo periodo 2016. Las enfermedades maternas no relacionadas al embarazo como hipertensión y diabetes, están consideradas como causa de muerte en 14 de cada 100 defunciones fetales notificadas (mayor a lo registrado al primer semestre 2016); mientras que las complicaciones maternas del embarazo, como ruptura prematura de membranas, son menos frecuentes, 6 de cada 100 defunciones fetales.

• El porcentaje de defunciones fetales notificadas al sistema de vigilancia como “muerte fetal de causa no especificada” es de 31%.

887


Tabla 3. Características generales de las defunciones fetales. Perú 2016 y 2017 (SE 1-26)

n % n %Edad gestacional

Menores de 28 semanas 488 25.43 375 23.64

De 28 semanas a más 1421 74.57 1211 76.36Momento de la muerte

Anteparto 1664 86.71 1373 86.57

Intraparto 241 13.29 211 13.43

Grupos de causa de muerte

Hipoxia intrauterina 411 21.42 279 17.59

Enfermedad materna NO relacionada al embarazo 252 13.13 228 14.38

Anomalías congénitas 168 8.75 119 7.50Complicaciones de la placenta, del cordón umbilical y de las membranas 176 9.17 94 5.93Complicaciones maternas del embarazo 87 4.53 75 4.73

Duración corta del embarazo y BPN 59 3.07 40 2.52Muerte fetal no especificada 657 34.24 499 31.46

Otras causas 109 5.68 252 15.89

CARACTERISTICASDefunciones fetales (SE 1-26)

2016 2017

b.2. Mortalidad fetal evitableLa muerte fetal evitable es aquella ocurrida durante el trabajo de parto, en el último trimestre de gestación, sin malformaciones congénitas, con peso igual o mayor a 2500 gr. y atendidos en un Hospital. Son consideradas muertes evitables cuyo desenlace fatal pudo haberse evitado con intervenciones apropiadas y oportunas del servicio de salud.

• A la fecha se han registrado 29 defunciones fetales evitables, distribuidas en 18 Hospitales nacionales. Con respecto al mismo periodo del año 2016, existen hospitales donde esta mortalidad se ha incrementado, principalmente el Hospital Las Mercedes de Lambayeque, Sergio Bernales de Lima y Hospital EsSalud de Ucayali. Tabla 4.

Fuente: Subsistema Nacional de Vigilancia Epidemiologica Perinatal y Neonatal – CDC

Tabla 4. Mortalidad fetal evitable. Perú 2016 y 2017, (SE 1-26)


2016 2017CASOS CASOS

HOSP. SERGIO BERNALES LIMA METROPOLITANA 2 4HOSP. LAS MERCEDES LAMBAYEQUE 3HOSPITAL SAN JUAN DE DIOS DE PISCO ICA 2 3HOSPITAL REGIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO 1 2ESSALUD UCAYALI 2DANIEL ALCIDES CARRION CALLAO 1 2SAN JOSE CALLAO 2HOSP. DE APOYO FELIX MAYORCA SOTO - TARMA JUNIN 1HOSPITAL ESSALUD HUANCAVELICA HUANCAVELICA 1HOSPITAL DEPARTAMENTAL DE HUANCAVELICA HUANCAVELICA 1HOSP.A. SANDIA PUNO 1HOSPITAL REGIONAL DE LORETO LORETO 1HOSPITAL DE APOYO BARRANCA LIMA PROVINCIAS 1HOSPITAL SAN JOSE DE CHINCHA ICA 1 1HOSPITAL DE TINGO MARIA HUANUCO 1HOSPITAL ANTONIO LORENA CUSCO 2 1HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO LA LIBERTAD 1 1HOSP.A. YUNGUYO PUNO 1HOSP.A. JULI PUNO 1HOSPITAL II ESSALUD CAJAMARCA 1HOSP. EL CARMEN - HYO. JUNIN 3HOSP. FAP LIMA METROPOLITANA 1HOSP.A. ILAVE PUNO 1HOSP. LA CALETA ANCASH 1HOSP.A. MACUSANI PUNO 1HOSP. CARHUAZ ANCASH 1HOSPITAL GENERAL DE JAEN JAEN 1HOSPITAL DE APOYO CAJABAMBA CAJAMARCA 1HOSP.A. AZANGARO PUNO 1HOSPITAL DE APOYO GUSTAVO LANATTA - BAGUA AMAZONAS 1HOSPITAL REGIONAL VIRGEN DE FATIMA AMAZONAS 2HOSPITAL DE APOYO I SANTIAGO APOSTOL - BG AMAZONAS 1HOSPITAL SAN JUAN BAUTISTA HUARAL LIMA PROVINCIAS 1HOSP. CAYETANO HEREDIA LIMA METROPOLITANA 2HOSP. CARAZ ANCASH 1HOSP. VICTOR RAMOS GUARDIA - HUARAZ ANCASH 2HOSP.A. AYAVIRI PUNO 2PERÚ 35 29

HOSPITAL DIRESADefunción fetal evitable

888


c. Defunciones neonatales c.1. Características generales de la mortalidad neo-natal• Sexo: En el Perú el 56% de las defunciones

neonatales notificadas corresponden a RN de sexo masculino.

• Mortalidad neonatal por bajo peso: el 68% de los neonatos fallecidos notificados registraron bajo peso (menor de 2500 gramos); el 24% registró pesos inferiores a 1000 gramos, es decir, con menores posibilidades de sobrevivencia. No hay variaciones con respecto al mismo periodo 2016.

• Mortalidad neonatal por prematuridad: El 60% de los neonatos fallecidos fueron prematuros; 17% fueron extremadamente prematuros, es decir con menos de 28 semanas de gestación y pocas posibilidades de sobrevivencia, Un 25% fueron prematuros moderados, es decir, con 32 a más semanas de gestación, los que podrían haber sobrevivido con técnicas menos costosas y de menor complejidad siempre que no tuvieran malformaciones congénitas mayores. No hay variaciones con respecto al mismo periodo 2016.

• La mortalidad neonatal precoz (muerte en la primera semana de vida) es de 76%; de éstos el 38% fallecen en las primeras 24 horas de vida y están por lo general relacionadas a inmaturidad, insuficiencia respiratoria, malformaciones congénitas, asfixia neonatal y enfermedad de membrana hialina. El 38% restante son defunciones ocurridas entre los días 1 y 7 de vida y están relacionados con sepsis, enfermedad de membrana hialina, inmaturidad, insuficiencia respiratoria, malformaciones congénitas y asfixia neonatal.

• La mortalidad neonatal tardía (muerte del neonato entre el día 8 y 28 de vida) es 24% y está relacionada con sepsis, inmaturidad, insuficiencia respiratoria, aspiración neonatal de leche y alimento regurgitado y malformaciones congénitas.

• Muerte neonatal comunitaria: El 8% de las defunciones neonatales notificadas reportan atención de parto domiciliario y el 10% de las defunciones ocurrieron en el domicilio. Existe una estrecha relación entre la defunción procedente de parto domiciliario y la mortalidad comunitaria; éestas proporciones se redujeron en dos puntos porcentuales con respecto al mismo periodo 2016. Para el 2017, Huancavelica, Amazonas, Cajamarca, Moquegua, Apurimac, Puno y Junin registran mortalidad comunitaria mayor al 20%.

• Causas: La primera causa de defunción neonatal en general es la relacionada a prematuridad-

inmaturidad 25,4%, seguida por las Infecciones 21,2%, malformaciones congénitas letales 16%, asfixia y causas relacionadas a la atención del parto 12,9%, aspiración láctea y regurgitación de alimentos 2% y otras causas 22%; proporciones similares a las registrada al mismo periodo 2016.

Tabla 5. Características generales de las defunciones neonatales. Perú 2016 y 2017, SE 1-26

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –

MINSA

c.3. Mortalidad neonatal evitableEs la mortalidad ocurrida en un neonato con peso de 2500 gramos a más y sin malformación congénita letal; lo que indica mayor posibilidad de sobrevivencia.

• Hasta la SE 26 2017 esta proporción es 24,3%, similar al mismo periodo 2016. Son 12 las DIRESAs que registran una proporción de mortalidad evitable mayor a 24%.

• El 28% de las defunciones neonatales evitables

n % n %Sexo

Hombre 955 56.61 859 56.36

Mujer 732 43.39 665 43.64

Peso

Menos de 1000 gramos 410 24.29 373 24.43

1000-1499 gramos 310 18.36 275 18.01

1500-2499 gramos 447 26.48 393 25.74

2500 a más gramos 521 30.86 486 31.83Edad gestacional

No Prematuros (37 SG a más) 454 26.90 410 26.85Prematuros moderados a tardíos (32 a 36) 420 24.88 378 24.75Muy prematuros (28 a 31) 288 17.06 267 17.49

prematuros extremos (<28) 286 16.94 259 16.96

Ocurrencia de la muerte

Primeras 24 horas 600 35.55 578 37.85

Dias 1 a 7 713 42.24 585 38.31

Dias 8-28 375 22.22 364 23.84

Atencion de parto

Establecimiento de salud 1538 91.49 1402 92.12

Domicilio 143 8.51 120 7.88

Lugar de muerte

Establecimiento de salud 1505 89.42 1374 90.04

Comunidad 178 10.58 152 9.96

Grupos de causas de muerte

Prematuridad-Inmaturidad 474 28.28 386 25.43Infecciones 362 21.60 322 21.21Malformaciones congénitas letales 234 13.96 242 15.94Asfixia y casusas relacionadas al parto 193 11.52 195 12.85Aspiración láctea y alimento regurgitado 22 1.31 26 1.71Otros 391 23.33 347 22.86

Ambito de ProcedenciaRural 504 29.95 458 30.35Urbano 1179 70.05 1051 69.65

CARACTERISTICASDefunciones neonatales (SE 1-26)

2016 2017

889


tienen como causa de muerte asfixia y un 25%, infecciones Gráfico 2. Mortalidad neonatal evitable según

departamentos e incremento anual. Perú SE 1-26 2017Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA III. Conclusiones

1. La mortalidad fetal representa el 51% de total de defunciones fetales-neonatales notificadas al sistema de vigilancia epidemiológica nacional.

2. A nivel nacional la notificación de defunciones fetales-neonatales se ha reducido en 13% comparado al mismo periodo 2016. A nivel de las DIRESA, Loreto, Callao, Amazonas, Pasco y Apurimac incrementaron la notificación de defunciones neonatales. .

3. La proporción de mortalidad fetal intraparto supera los estándares óptimos (10%), manteniéndose igual al mismo periodo del 2016.

4. La mortalidad fetal producida por enfermedades preexistentes al embarazo es mayor comparada a las ocurridas por complicaciones especificas del embarazo.

5. Las defunciones fetales evitables se han reducido de 35 a 29, para el periodo en observación; sin embargo aparecen nuevos hospitales.

6. Aproximadamente el 30% de las defunciones neonatales notificadas tuvieron buen peso y fueron neonatos a término, es decir, posibilidades de sobrevivencia; sin embargo fallecieron. Además, la mortalidad neonatal evitable se aproxima a 24%. Estas muertes evitables son indicativas de posibles hechos: déficit en la calidad de atención del niño en el momento del parto, inadecuados cuidados básicos en el hogar, falta de reconocimiento oportuno de complicaciones neonatales o déficit en la calidad de atención en el servicio de salud, incluyendo el transporte inadecuado para la referencia.

7. En el Peru, el 10% de las defunciones neonatales notificadas ocurrieron en domicilio. Huancavelica, Amazonas, Cajamarca, Moquegua, Apurimac, Puno y Junin registran mortalidad neonatal comunitaria mayor al 20%.

8. El 25% de las defunciones neonatales tiene como causas de muerte aquellas relacionadas a prematuridad e inmaturidad. El 34.5% de los neonatos fallecidos tienen como causa de muerte asfixia e infecciones, causas de muerte prevenibles.

Lic. Jeannette Avila Vargas-Machuca Equipo Técnico Materno infantil


890


2. SOB / Asma en menores de 5 añosHasta la SE 26 del presente año, se notificaron 76790 episodios de SOB/Asma; el número de episodios de SOB/Asma, en lo que va del año es 5,3% menor a lo reportado en el año 2016 (Figura 3).

Figura 3. Episodios de SOB / Asma en menores de 5

años, Perú 2012-2017 (SE 26)


MINSA

3. Neumonías en menores de 5 años.Hasta la SE 26 del presente año, se notificaron 14513 episodios de neumonía; el número de episodios de neumonías, en lo que va del año es 6,7% mayor a lo reportado en el año 2016 (Figura 4).

Figura 4. Episodios de neumonías en menores de 5

años, Perú 2012-2017 (SE 26)


Según el canal endémico (Figura 5) los episodios de neumonía desde la SE 08 a la SE 16 se encuentran en la zona de seguridad, desde la SE 17 se encuentran en la zona de éxito.

I. Situación actual en menores de 5 años 1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años.En el Perú, hasta la SE 26, se han notificado 1257186 episodios de IRA en menores de 5 años (Figura 1); comparativamente con el año 2016, los episodios de IRA han disminuido en un 8,0%, siendo el departamento de Arequipa el que presenta el mayor descenso en un 19,1%, mientras que el departamento de Junín se ha incrementado el número de episodios en un 3,7%.

Figura 1. Episodios de IRA en menores de 5 años, Perú

2012-2017 (SE 26)


MINSA

De acuerdo al canal endémico (Figura 2), los episodios de IRA, han fluctuado entre la zona de éxito y de seguridad, desde la SE 17 se encuentran en la zona de éxito.

Figura 2. Canal endémico de IRA en menores de 5

años, Perú 2017 (SE 26)


ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 26 – 2017; 26 (26): 890-892.

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10,000

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Zona

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108193 110058 83431 84911 81124 767900

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100001200014000160001800020000

2012 2013 2014 2015 2016 2017

Episo

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891


El departamento de Ucayali presenta la tasa de incidencia acumulada por neumonías más elevada con 157,4 x 10000 menores de 5 años, seguido de Madre de Dios, Arequipa, Loreto y Lima.

Los departamentos de Lima (5804), Arequipa (962), Loreto (844), Piura (816) y Ucayali (696) han notificado el 62,9% de los casos de neumonías a nivel nacional (Tabla 1).

Los casos graves de neumonías son hospitalizados, hasta la SE 26 del 2017, se han hospitalizado 4852 menores de 5 años (tasa de hospitalización 33,4%); de ellos, 2367 (48,8%) en niños de 1 a 4 años, 1801 (37,1%) en niños de 2 a 11 meses y 684 (14,1%) en menores de 2 meses.

En lo que va del presente año, hasta la SE 26, se han notificado 121 defunciones por neumonía. A nivel

Figura 5. Canal endémico de neumonías en menores e 5 años, Perú 2017 (SE 26)


MINSA

Tabla 1. Episodios, defunciones y letalidad de neumonías, en menores de 5 años por departamentos, Perú 2013*-2017* (SE 26).


nacional la tasa de letalidad es de 0,8 muertes por cada 100 episodios de neumonías (Tabla 1). 3.1. Situación en zonas priorizadas por temporada de bajas temperaturasEl Plan de Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres del Ministerio de Salud ante la Temporada

de Bajas Temperaturas - 2017, ha priorizado 1018 distritos ubicados en 21 departamentos. Los departamentos de Ancash, Cajamarca, Huánuco, ubicados en la sierra norte del país que presentan el fenómeno de heladas, de los cuales se realiza el análisis de estos departamentos:

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Zona epidémica

Zona alarma

Zona seguridad

Zona éxito

2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017

Arequipa 965 857 857 837 962 2 0 0 2 1 0.2 - - 0.2 0.1

Amazonas 399 264 264 244 268 11 5 5 4 6 2.8 1.9 1.9 1.6 2.2

Ancash 629 337 337 279 449 7 2 2 3 0 1.1 0.6 0.6 1.1 -

Apurimac 241 226 226 171 180 2 1 1 1 3 0.8 0.4 0.4 0.6 1.7

Ayacucho 227 405 405 124 194 5 6 6 3 1 2.2 1.5 1.5 2.4 0.5

Cajamarca 838 521 521 361 398 9 2 2 3 2 1.1 0.4 0.4 0.8 0.5

Callao 371 561 561 516 430 7 1 1 2 1 1.9 0.2 0.2 0.4 0.2

Cusco 847 552 552 344 514 16 19 19 11 11 1.9 3.4 3.4 3.2 2.1

Huancavelica 301 219 219 127 114 7 8 8 3 8 2.3 3.7 3.7 2.4 7.0

Huanuco 905 655 655 588 492 16 1 1 5 3 1.8 0.2 0.2 0.9 0.6

Ica 346 248 248 211 188 5 0 0 1 1 1.4 - - 0.5 0.5

Junin 640 485 485 162 301 18 10 10 6 13 2.8 2.1 2.1 3.7 4.3

La Libertad 734 345 345 309 284 6 13 13 9 5 0.8 3.8 3.8 2.9 1.8

Lambayeque 538 364 364 241 154 2 1 1 3 2 0.4 0.3 0.3 1.2 1.3

Lima 4501 4220 4220 5145 5804 20 8 8 22 13 0.4 0.2 0.2 0.4 0.2

Loreto 1829 1415 1415 1142 844 40 13 13 16 12 2.2 0.9 0.9 1.4 1.4

Madre de Dios 102 94 94 120 169 0 1 1 1 2 - 1.1 1.1 0.8 1.2

Moquegua 130 49 49 27 78 0 0 0 0 2 - - - - 2.6

Pasco 331 223 223 155 202 8 7 7 3 3 2.4 3.1 3.1 1.9 1.5

Piura 1130 997 997 773 816 6 4 4 2 2 0.5 0.4 0.4 0.3 0.2

Puno 924 466 466 522 568 28 15 15 13 19 3.0 3.2 3.2 2.5 3.3

San Martin 515 372 372 227 252 3 3 3 4 1 0.6 0.8 0.8 1.8 0.4

Tacna 72 37 37 19 23 0 0 0 1 1 - - - - 4.3

Tumbes 110 81 81 86 133 3 0 0 1 0 2.7 - - 1.2 -

Ucayali 870 725 725 878 696 8 2 2 6 9 0.9 0.3 0.3 0.7 1.3

Perú 18495 14718 14718 13608 14513 229 122 122 125 121 1.2 0.8 0.8 0.9 0.8

DepartamentoNeumonías Defunciones Letalidad

892


Ancash: Hasta la SE 26 – 2017, se han notificado 449 episodios de neumonías, siendo 60,9% mayor a lo reportado en el 2016 (279 episodios de neumonías), observándose, que en la temporada de bajas temperaturas (de SE 16 a SE 26), se han notificado 193 episodios de neumonías, 15,6% mayor a lo reportado en el 2016 (167). Asimismo, en el 2017 no se han notificado defunciones por neumonía en lo que va del año.

Figura 6. Tendencia de neumonías en menores de 5 años, Ancash 2017 (SE 26)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

£ Temporada bajas temperaturas

Cajamarca: Hasta la SE 26 – 2017, se han notificado 398 episodios de neumonías, siendo 10,2% mayor a lo reportado en el 2016 (361 episodios de neumonías), observándose, que en la temporada de bajas temperaturas (de SE 16 a SE 26), se han notificado 200 episodios de neumonías, 17,4% menor a lo reportado en el 2016 (242). Asimismo, en el 2017 se han notificado 02 defunciones por neumonía, de los cuales 01 se dio antes de la temporada de bajas temperaturas y la otra durante la temporada de bajas temperaturas.

Figura 7. Tendencia de neumonías en menores de 5 años, Cajamarca 2017 (SE 26)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

£ Temporada bajas temperaturas

Huánuco: Hasta la SE 26 – 2017, se han notificado 492 episodios de neumonías, siendo 16,3% menor a lo reportado en el 2016 (588 episodios de neumonías), observándose, que en la temporada de bajas temperaturas (de SE 16 a SE 26), se han notificado 263 episodios de neumonías, 30,1% menor a lo reportado en el 2016 (376). Asimismo, en el 2017 se han notificado 03 defunciones por neumonía, de los cuales 01 se dio antes de la temporada de bajas temperaturas y las otras 02 durante la temporada de bajas temperaturas.

Figura 8. Tendencia de neumonías en menores de 5 años, Huánuco 2017 (SE 26)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.£ Temporada bajas temperaturas

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


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70

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12 15 18 21 24

Epis

odio

s N

eum

onía

s



2016 2017

893


Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 26 – 2017; 26 (26): 893-894.

I. Situacion ActualLa tendencia de los episodios de enfermedades diarreicas agudas (EDA) en los últimos 06 años (2012-2017), en las personas mayores de 5 años, es al incremento; situacion contraria ocurre en los menores de 5 años, donde la tendencia es al descenso; además las EDA presentan un patrón estacional, cuya mayor incidencia ocurre en las temporadas cálidas, como se observa en la figura 1.

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta SE 26

Hasta la SE 26 del 2017, se han notificado 609105 episodios de EDA; de acuerdo al canal endémico los episodios de EDA notificados en la SE 26 se encuentran en la zona de éxito, tal como se aprecia en la figura 2.

Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA *Hasta la SE 26

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo los departamentos de Lima (160894), Arequipa (49094), Piura (40909), La Libertad (35495) y Callao (30988), los que notifican el 52,1% del total nacional.

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del 2016, se observa que, los episodios de EDA han disminuido en un 1,0%, siendo el departamento de La Libertad el que presenta el mayor decremento de episodios en un 11,3%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Piura el que presenta el mayor incremento, en un 23,0%.

Para la SE 26 del 2017, el departamento de Moquegua presenta la tasa de incidencia acumulada más elevada con un 51,6 x 1000 habitantes, seguido de Pasco, Tacna y Ucayali, tal como se aprecia en la Tabla 1

Tabla 1. Episodios y tasas de EDA por grupo de edad, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA *Hasta la SE 26

00.10.20.30.40.50.60.70.80.91

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

N°

epis

od

ios

EDA

Semana EpidemiológicaTemp. < 5 años > 5 años Total EDA

2012 2013 2014 2015 2016 2017

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52

N°d

e Ep

isod

ios

de E

DA

Semanas epidemiologicas

Zona Seguridad

Zona Epidemia

Zona Éxito

Zona Alarma

Casos Tasa Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 13258 31.2 6092 143.3 7166 18.7

Ancash 30622 26.4 11797 277.5 18825 17.9

Apurimac 8858 19.1 3782 88.9 5076 12.3

Arequipa 49094 37.3 21577 507.5 27517 22.7

Ayacucho 11888 16.9 5658 133.1 6230 9.9

Cajamarca 16872 11.0 8189 192.6 8683 6.2

Callao 30988 29.8 8923 209.9 22065 23.0

Cusco 20480 15.4 9211 216.6 11269 9.3

Huancavelica 12092 24.1 4748 111.7 7344 16.8

Huanuco 17648 20.2 8003 188.2 9645 12.3

Ica 12836 16.0 6227 146.5 6609 9.0

Junin 16519 12.1 8738 205.5 7781 6.3

La Libertad 35495 18.6 14241 334.9 21254 12.2

Lambayeque 22514 17.6 9744 229.2 12770 10.9

Lima 160894 15.9 60634 1426.0 100260 10.7

Loreto 29382 27.7 16278 382.8 13104 13.8

Madre de Dios 3920 27.3 2304 54.2 1616 12.4

Moquegua 9500 51.6 2853 67.1 6647 38.9

Pasco 11562 37.5 4556 107.2 7006 25.2

Piura 40909 21.8 16311 383.6 24598 14.5

Puno 9299 6.4 5321 125.1 3978 3.1

San Martin 8837 10.2 4316 101.5 4521 5.8

Tacna 13098 37.4 4326 101.7 8772 27.2

Tumbes 3595 14.8 1778 41.8 1817 8.1

Ucayali 18945 37.4 9305 218.8 9640 20.8

Total 609 105 19.1 254 912 90.0 354 193 12.2

DepartamentoEDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años

894


Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 26, se hospitalizaron 4334 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospitalizados, 2238 (51,6%) son menores de 5 años, mientras que 2096 (48,4%) son mayores de 5 años.

Hasta la SE 26, se ha notificado 29 defunciones por EDA, superior a las 28 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo.

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


Del total de episodios de EDA, 354193 (58,2%) fueron notificados en mayores de 5 años, 182853 (30,0%) en niños de 1 a 4 años y 72059 (11,8%) en menores de 1 año.

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 128,7 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 80,5 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 12,4 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2016, al mismo período de tiempo, se observa una incidencia menor en los menores de 5 años, mientras que en los mayores de 5 años, la incidencia es mayor, como se aprecia en la Figura 4.

Figura 4. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2016* – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA *Hasta la SE 26

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 26, 594455 (97,6%) fueron acuosas y 14650 (2,4%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 0,4%, mientras que para las EDA disentérica el decremento es de 19,7%, tal como se observa en la Figura 5.

Figura 5. Clasificación de casos por tipo clínico de

Enfermedad Diarreica, Perú 2016* - 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

*Hasta la SE 26

136.9

82.9

10.7

128.7

80.5

12.4

0

20

40

60

80

100

120

140

160

< 1 año 1 a 4 años > 5 años

T.I.

x 10

00 H

ab.

Grupo de edad

20162017

596 790

18 250

594 455

14 650 100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

700 000

Eda Acuosa Eda Disentérica

N°ep

isodi

os d

e ED

A

Clasificación de EDA

2016

2017

895


Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7777 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son los que contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados .Hasta la SE 26-2017 se notificaron 159 casos de enfermedades febriles eruptivas: 150 sospechosos de rubéola y 19 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 145 fueron descartados y 24 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa de notificación: 1,06 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 60,4%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 94,1%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 63,9%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 64,5%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

l de

unid

ades

no

tific

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% d

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sos

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n ad

ecua

da (f

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isita

do

mic

iliar

ia e

n 48

ho

ras

Amazonas Amazonas 0,0 0 0 0 0 455 100,00 0,0 0,0 0,0 0,0Áncash Áncash 0,5 3 0 3 0 378 93,34 33,3 100,0 33,3 100,0Apurímac Apurímac 0,4 1 0 1 0 391 100,00 100,0 100,0 100,0 100,0Arequipa Arequipa 4,1 27 1 26 0 281 100,00 88,9 100,0 88,9 51.9Ayacucho Ayacucho 1,7 6 0 6 0 357 98,34 50,0 100,0 50,0 83,3Cajamarca Cajamarca 0,1 1 0 1 0 786 93,24 0.0 100,0 0,0 0,0Callao Callao 0,4 2 0 2 0 80 98,77 100,0 100.0 100.0 50,0Cusco Cusco 1,1 7 0 7 0 353 100,0 57.1 100,0 57.1 100,0Huancavelica Huancavelica 1,2 3 0 3 0 393 99,50 0,0 33,3 33,3 100,0Huánuco Huánuco 0,9 4 0 4 0 323 100,00 75,0 100,0 75,0 25,0Ica Ica 0,0 0 0 0 0 136 100,00 0,0 0,0 0,0 0,0Junín Junín 2,2 15 4 11 0 418 99,29 66,7 100,0 66,7 46.7La Libertad La Libertad 0,2 2 0 2 0 335 94,37 50,0 100,0 50,0 50,0Lambayeque Lambayeque 1,2 8 0 8 0 200 100,00 0,0 100,0 0,0 12,5Lima Lima 0,6 3 0 3 0 327 100,00 100,0 100,0 100,0 100,0

Lima Metropolitana 1,4 62 1 61 0 415 100,00 71,0 96,8 72,6 69,4Loreto Loreto 0,2 1 0 1 0 286 70,97 0,0 100,0 0,0 100,0Madre de Dios Madre de Dios 1,4 1 0 1 0 76 100,00 0,0 100,0 0,0 100,0Moquegua Moquegua 1,1 1 0 1 0 71 100,00 0,0 100,0 0,0 0,0Pasco Pasco 0,6 1 0 1 0 177 63,90 100,0 100,0 100,0 100,0Piura Piura 0,7 7 0 7 0 355 92,93 14,3 42,9 42,9 100,0Puno Puno 1,0 7 2 5 0 186 100,00 42,9 100,0 42,9 57.1San Martín San Martín 0,5 2 0 2 0 295 98,66 0,0 0,0 100.0 50.0Tacna Tacna 2,9 5 1 4 0 87 100,0 20,0 100,0 20,0 80,0Tumbes Tumbes 0,0 0 0 0 0 41 97,62 0,0 0,0 0,0 0,0Ucayali Ucayali 0,0 0 0 0 0 204 97,14 0,0 0,0 0,0 0,0Total 1,06 169 9 160 0 7406 95,23 60,4 94,1 63,9 64,5

% d

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ados

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INS

repo

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4 d

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Dep

arta

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DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2017 (2)Indicadores

laboratorio(3)

Tasa

aju

stad

a de

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ifica

ción

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100,

000

hab.

(1)

Tota

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Conf

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os

% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

% d

e m

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ras

de s

angr

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gan

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S <

ó =

5 d

ías

896


Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7777 unidades notificantes del país a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.En el año 2016 hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 26 se han notificado 24 casos de PFA, de los cuales 9 se encuentran

pendientes de clasificación y 15 con resultados negativos.El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 26 -2017 es:• Tasa de notificación nacional: 0,56 casos por

100,000 menores de 15 años.• Notificación semanal oportuna: 95,23%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

83,33%.• Porcentaje con muestra adecuada: 70,83%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 1 x 100,000 menores de 15 años.

(2): Mínimo esperado para el indicador: 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.76 0 0.00 58.24 0.0 0.0 0 1 0.76 100% 0%Áncash Áncash 5 1.51 0 0.00 74.57 0.0 0.0 0 4 1.20 100% 75%Apurímac Apurímac 1 1.05 1 2.12 57.77 100.0 100.0 0 1 1.05 100% 100%

Chanka 1 1.83 0 0.00 63.16 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Arequipa Arequipa 6 1.90 1 0.63 96.80 100.0 100.0 0 5 1.59 100% 100%Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.00 76.58 0.0 0.0 0 1 0.44 100% 0%Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0.00 84.32 0.0 0.0 0 2 0.95 50% 100%

Chota 1 1.07 0 0.00 77.38 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Cutervo 0 0.00 0 0.00 62.50 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Jaén 1 0.86 1 1.75 83.63 100.0 100.0 0 2 1.72 100% 100%

Callao Callao 2 0.84 0 0.00 88.89 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

Cusco Cusco 1 0.26 1 0.53 83.00 100.0 100.0 0 1 0.26 100% 100%Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.00 90.13 0.0 0.0 0 1 0.53 100% 100%Huánuco Huánuco 3 1.08 0 0.00 82.35 0.0 0.0 0 4 1.44 100% 100%Ica Ica 2 0.96 0 0.00 78.68 0.0 0.0 0 2 0.96 100% 50%

Junín Junín 4 0.95 1 0.48 67.70 100.0 100.0 0 2 0.47 100% 100%La Libertad La Libertad 6 1.15 1 0.39 83.10 100.0 0.0 1 4 0.77 100% 75%Lambayeque Lambayeque 0 0.00 2 1.19 100.00 50.0 50.0 1 1 0.29 100% 0%Lima Lima Región 2 0.75 0 0.00 60.86 0.0 0.0 0 1 0.37 0% 0%

Lima Metropolitana 15 0.63 7 0.55 92.05 83.3 75.0 1 9 0.61 78% 78%Loreto Loreto 1 0.29 2 1.16 46.65 100.0 50.0 1 2 0.57 100% 50%Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 60.53 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 77.46 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Pasco Pasco 0 0.00 2 4.25 63.54 100.0 100.0 0 2 2.10 100% 100%Piura Piura 1 0.31 3 1.94 73.44 66.7 33.3 1 2 0.62 50% 0%

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.00 84.21 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Puno Puno 1 0.23 2 0.91 85.48 100.0 50.0 0 2 0.45 100% 50%San Martín San Martín 1 0.40 0 0.00 73.91 0.0 0.0 0 1 0.40 0% 100%Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 81.61 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.00 80.95 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.00 72.38 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Total 62 0,72 24 0,56 95,23 83,33 70,83 5 50 0,58 88% 74%

% In

vest

igac

ión

? 48

hrs.(

2)

% M

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3)

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Tasa

aju

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100

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)

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3)

Depa

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DISA-DIRESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación Año 2016 Indicadores 2017 (SE N°26)

Casos de PFA e indicadores, ultimas 52 semanas (2016/27-2017/26)

Caso

s

not

ifica

dos

Tasa

de

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n

x 1

00 0

00 <

15

años

(1)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

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100

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5 añ

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)

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? 48

hrs.(

2)

897


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 26– 2017; 26 (26): 897-902.

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 26, años 2016-2017


(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 2 7 0 0.03Dengue con signos de alarma 39 4 2412 356 1 8.79 7 25 2989 4357 8 23.08Dengue grave 0 0 84 6 31 0.29 0 2 123 83 61 0.65Dengue sin signos de alarma 257 92 15606 2882 0 58.71 85 327 17715 42027 0 187.71Enfermedad de Carrión aguda 14 0 114 0 1 0.36 0 0 108 49 5 0.49Enfermedad de Carrión eruptiva 6 0 77 2 0 0.25 0 0 20 54 0 0.23Enfermedad de Chagas 1 0 12 0 0 0.04 0 0 12 5 0 0.05Fiebre amarilla selvática 0 0 53 0 16 0.17 0 1 6 15 4 0.07Hepatitis B 34 2 845 59 4 2.87 5 2 426 233 1 2.07Leishmaniasis cutánea 175 4 4062 25 1 12.98 4 0 2574 212 1 8.75Leishmaniasis mucocutánea 12 0 348 3 0 1.11 0 0 176 37 0 0.67Leptospirosis 13 33 408 614 7 1.30 1 17 1015 1852 4 3.19Loxocelismo 16 0 635 3 2 16 0 1029 6 3Malaria p. falciparum 493 8517 3 27.05 63 6417 5 20.16Malaria por p. vivax 965 23952 1 76.07 234 19167 2 60.22Muerte materna directa 6 111 5 127Muerte materna incidental 0 15 0 17Muerte materna indirecta 3 63 3 73Muerte perinatal - fetal 71 1909 24 1586Muerte perinatal - neonatal 59 1688 27 1527Ofidismo 33 0 1321 0 4 19 0 1180 0 1Peste bubónica 0 0 0 1 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00Rabia humana silvestre 0 0 11 0 10 0.03 0 0 0 1 1 0.00Sífilis congénita 5 0 106 1 0 0.19 0 0 95 32 2 0.22Tétanos 1 0 11 0 2 0.03 0 0 7 2 2 0.03Tos ferina 2 0 50 1 2 0.16 1 7 147 172 8 1.00

2016 2017

ENFERMEDADES Semana 26 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 26 AcumuladoDefunción I.A. (*)

898


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, año 2017





Den

gue

con

sign

os d

e al

arm

a

Den

gue

grav

e

Den

gue

sin

sign

os d

e al

arm

a

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n ag

uda

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n er

uptiv

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 46 47 11.06 3 2 5 1.18 1 0.24 1 0.24

Áncash Áncash 0 0.00 26 5 1831 1862 160.45 8 63 71 6.12 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 2 2 0.15 0 0 0 0.00 11 0.84 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 43 7 1390 1440 204.65 0 1 1 0.14 0 0.00 3 0.43

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 1 283 285 38.88 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 3 3 0.96 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 6 0 94 100 28.65 66 6 72 20.63 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 5 0 5 3.54 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 2 0 28 30 2.89 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 51 9 441 501 37.62 26 0 26 1.95 1 0.08 2 0.15

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 2 2 0.40 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 36 0 102 138 15.82 13 0 13 1.49 0 0.00 2 0.23

Ica Ica 0 0.00 122 7 4054 4183 521.17 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 27 0 215 242 17.66 0 0 0 0.00 1 0.07 8 0.58

La Libertad La Libertad 0 0.00 396 11 6135 6542 343.36 22 0 22 1.15 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 51 6 1995 2052 160.21 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00

Lima Lima metropolitana 0 0.00 27 0 446 473 5.16 1 0 1 0.01 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 12 12 1.23 1 0 1 0.10 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 122 8 1105 1235 116.63 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.19

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 20 0 134 154 107.18 2 0 2 1.39 0 0.00 1 0.70

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 2 2 1.09 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 4 5 1.62 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 2144 39 10658 12841 1545.99 1 0 1 0.12 0 0.00 0 0.00

Piura 9 0.86 3931 91 26190 30212 2898.25 3 2 5 0.48 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 95 0 329 424 49.14 3 0 3 0.35 2 0.23 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.29 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 79 12 3746 3837 1576.66 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 165 10 495 670 132.18 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Total 9 0.03 7346 206 59742 67294 211.44 157 74 231 0.73 17 0.05 21 0.07

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

899






Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, año 2017

Loxo

celis

mo

Ofi

dism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 1 0.24 130 30.59 4 0.94 1 2 0.24 45 0 0.00 492 115.78 89

Áncash Áncash 2 0.17 143 12.32 0 0.00 2 3 0.17 16 0 0.00 0 0.00 5

Apurímac Apurímac 13 5.28 2 0.81 3 1.22 0 0 0.00 5 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 5 2.31 4 1.85 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 48 3.65 0 0.00 0 0.00 1 1 0.08 407 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 126 17.91 46 6.54 6 0.85 17 151 2.42 87 0 0.00 18 2.56 14

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 88 12.00 0 0.00 32 3 4.37 0 0 0.00 1 0.14 2

Chota 0 0.00 63 20.08 1 0.32 0 2 0.00 9 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 0 0.00 94 26.93 0 0.00 18 2 5.16 9 0 0.00 0 0.00 13

Cutervo 0 0.00 37 26.18 0 0.00 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 5

Callao Callao 7 0.67 0 0.00 0 0.00 4 1 0.39 43 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 60 4.51 399 29.96 72 5.41 6 25 0.45 31 0 0.00 149 11.19 44

Huancavelica Huancavelica 6 1.20 5 1.00 0 0.00 0 0 0.00 12 0 0.00 0 0.00 3

Huánuco Huánuco 33 3.78 121 13.87 13 1.49 17 40 1.95 22 0 0.00 0 0.00 69

Ica Ica 2 0.25 0 0.00 0 0.00 124 19 15.45 2 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 53 3.87 240 17.51 11 0.80 6 6 0.44 38 0 0.00 210 15.33 115

La Libertad La Libertad 1 0.05 123 6.46 0 0.00 10 48 0.52 29 0 0.00 55 2.89 19

Lambayeque Lambayeque 21 1.64 81 6.32 0 0.00 110 61 8.59 0 0 0.00 0 0.00 1

Lima Lima Metropolitana 141 1.54 0 0.00 0 0.00 17 14 0.19 67 0 0.00 0 0.00 6

Lima 8 0.82 71 7.30 1 0.10 11 2 1.13 114 0 0.00 0 0.00 10

Loreto Loreto 74 6.99 91 8.59 23 2.17 137 204 12.94 10 6353 599.94 18010 1700.75 245

Madre de Dios Madre de Dios 6 4.18 219 152.41 40 27.84 61 242 42.45 0 0 0.00 2 1.39 47

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 4 1.30 111 35.98 14 4.54 2 1 0.65 8 0 0.00 0 0.00 36

Piura Luciano Castillo 1 0.12 17 2.05 0 0.00 112 88 13.48 7 0 0.00 7 0.84 4

Piura 1 0.10 145 13.91 1 0.10 38 164 3.65 12 0 0.00 2 0.19 38

Puno Puno 3 0.21 91 6.31 2 0.14 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 7

San Martín San Martín 30 3.48 311 36.04 5 0.58 75 16 8.69 26 53 6.14 195 22.60 286

Tacna Tacna 2 0.57 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 28 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 2 0.82 0 0.00 0 0.00 127 387 52.19 2 0 0.00 0 0.00 2

Ucayali Ucayali 8 1.58 154 30.38 17 3.35 87 368 17.16 3 11 2.17 25 4.93 120

Total 659 2.07 2786 8.75 213 0.67 1015 1852 3.19 1035 6417 20.16 19167 60.22 1180

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P. V

ivax

Hep

atit

is B

Leis

hman

iasi

s cu

táne

a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

900


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, año 2017





Mue

rte

mat

erna

dir

ecta

Mue

rte

mat

erna

inci

dent

al

Mue

rte

mat

erna

indi

rect

a

Mue

rte

feta

l

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción

Amazonas Amazonas 4 2 2 0 0 0 0.00 0 1 0.00 1 0.11 0 0.00 15 3.53 45

Áncash Áncash 6 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.34 47

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.19 0 0.00 9 3.65 18

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.62 0 0.00 0 0.00 8

Arequipa Arequipa 0 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 17 1.29 31

Ayacucho Ayacucho 1 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.06 0 0.00 32 4.55 31

Cajamarca Cajamarca 11 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 1 0.14 19 2.59 61

Chota 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.17 0 0.00 4 1.27 20

Jaén 2 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 21 6.02 29

Cutervo 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11

Callao Callao 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.40 0 0.00 10 0.96 52

Cusco Cusco 7 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.16 1 0.08 4 0.30 100

Huancavelica Huancavelica 2 3 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 6 1.20 31

Huánuco Huánuco 6 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.48 0 0.00 4 0.46 61

Ica Ica 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 1 0.12 5 0.62 34

Junín Junín 2 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.30 0 0.00 5 0.36 69

La Libertad La Libertad 6 0 4 0 0 1 0.00 0 0 0.00 8 0.24 1 0.05 17 0.89 124

Lambayeque Lambayeque 5 0 3 0 1 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 5 0.39 33

Lima Lima Metropolitana 14 2 12 0 0 0 0.00 0 0 0.00 33 0.23 1 0.01 57 0.62 368

Lima 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.28 0 0.00 8 0.82 50

Loreto Loreto 12 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.23 0 0.00 51 4.82 61

Madre de Dios Madre de Dios 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.37 0 0.00 5 2.71 9

Pasco Pasco 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 10 1.56 0 0.00 0 0.00 20

Piura Luciano Castillo 5 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 4 0.48 46

Piura 10 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0.00 29

Puno Puno 12 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 94

San Martín San Martín 6 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.32 2 0.23 5 0.58 43

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.29 0

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.76 0 0.00 3 1.23 19

Ucayali Ucayali 3 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 1.60 0 0.00 1 0.20 34

Total 127 17 73 0 1 1 0.00 0 1 0.00 127 0.22 9 0.03 319 1.00 1586

DISAS/DIRESASDEPARTAMENTO

Téta

nos

Pest

e bu

bóni

ca

Rab

ia h

uman

a si

lves

tre

Sífi

lis c

ongé

nita

Tos

feri

na

901


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, años 2016-2017


Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado

Amazonas Amazonas 389 13303 10 270 102 0 13573 290 13087 1 171 66 0 13258

Áncash Áncash 757 26356 14 1764 226 2 28120 976 29471 42 1151 377 1 30622

Apurímac Apurímac 148 6825 7 257 25 1 7082 136 6230 3 144 34 0 6374

Chanka 67 2821 1 26 2 0 2847 59 2446 3 38 2 0 2484

Arequipa Arequipa 1473 49979 33 1306 359 3 51285 1340 47778 42 1316 438 3 49094

Ayacucho Ayacucho 329 10242 13 630 11 0 10872 439 11336 26 552 20 2 11888

Cajamarca Cajamarca 199 5413 5 209 32 2 5622 225 4990 16 178 49 4 5168

Chota 113 2918 0 16 5 0 2934 90 2172 1 27 0 0 2199

Cutervo 69 2037 0 9 0 0 2046 71 2244 0 12 3 0 2256

Jaén 237 7520 0 32 129 0 7552 295 7207 1 42 134 0 7249

Callao Callao 903 31727 2 165 33 0 31892 883 30873 1 115 82 0 30988

Cusco Cusco 553 20488 4 139 234 2 20627 694 20359 2 121 258 1 20480

Huancavelica Huancavelica 368 11831 13 839 15 2 12670 317 11495 13 597 10 3 12092

Huánuco Huánuco 810 19125 13 401 157 2 19526 763 17366 10 282 132 2 17648

Ica Ica 304 12064 28 434 41 0 12498 308 12551 6 285 60 0 12836

Junín Junín 642 18397 11 183 113 2 18580 523 16364 11 155 117 2 16519

La Libertad La Libertad 1412 39565 14 440 124 0 40005 1048 35154 13 341 96 1 35495

Lambayeque Lambayeque 730 20400 6 257 640 1 20657 367 22281 3 233 64 0 22514

Lima Lima 661 24558 41 363 114 0 24921 581 25384 10 230 109 1 25614

Lima Metropolitana 3443 134411 64 3349 1461 1 137760 3370 132590 50 2690 1073 1 135280

Loreto Loreto 1098 29149 123 3349 218 4 32498 628 26722 46 2660 125 2 29382

Madre de Dios Madre de Dios 135 3612 3 161 61 0 3773 103 3806 3 114 103 1 3920

Moquegua Moquegua 158 9020 3 164 62 1 9184 238 9369 1 131 81 0 9500

Pasco Pasco 428 11753 4 199 128 1 11952 340 11410 5 152 147 0 11562

Piura Luciano Castillo 443 14585 4 138 106 0 14723 388 17346 0 111 129 0 17457

Piura 559 18337 4 211 125 0 18548 402 23096 1 356 139 0 23452

Puno Puno 286 9006 10 202 132 4 9208 295 9114 4 185 329 5 9299

San Martín San Martín 263 8114 13 451 25 0 8565 274 8361 12 476 22 0 8837

Tacna Tacna 231 11259 1 37 6 0 11296 297 13072 0 26 23 0 13098

Tumbes Tumbes 147 3555 0 28 116 0 3583 73 3520 0 75 38 0 3595

Ucayali Ucayali 792 18420 107 2221 59 0 20641 557 17261 55 1684 74 0 18945

Total 18147 596790 551 18250 4861 28 615040 16370 594455 381 14650 4334 29 609105

Total EDAS

2016

DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones Total EDASDISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados Defunciones

902


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, años 2016-2017


Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado Semana 26 Acumulado

Amazonas Amazonas 1020 29855 12 244 63 4 30099 742 26837 9 268 54 6 27105

Áncash Áncash 1785 47709 12 279 185 3 47988 1974 47354 17 449 267 0 47803

Apurímac Apurímac 735 16265 4 103 41 0 16368 599 14809 4 125 68 3 14934

Chanka 431 10213 3 68 13 1 10281 282 9015 0 55 8 0 9070

Arequipa Arequipa 6774 111761 75 837 345 2 112598 4967 90080 37 962 449 1 91042

Ayacucho Ayacucho 1564 28359 10 124 57 3 28483 1080 26824 7 194 84 1 27018

Cajamarca Cajamarca 1047 23887 15 196 70 2 24083 848 22401 6 176 74 2 22577

Chota 581 14668 4 68 35 0 14736 425 12200 1 71 30 0 12271

Cutervo 292 7053 1 31 2 1 7084 253 6406 0 80 31 0 6486

Jaén 685 17460 1 66 21 0 17526 534 16932 1 71 36 0 17003

Callao Callao 2579 65544 14 516 42 2 66060 2270 57176 10 430 42 1 57606

Cusco Cusco 2892 54344 27 344 111 11 54688 2462 52260 34 514 226 11 52774

Huancavelica Huancavelica 1160 27607 8 127 48 3 27734 936 26746 4 114 47 8 26860

Huánuco Huánuco 1779 37208 27 588 177 5 37796 1294 34740 9 492 156 3 35232

Ica Ica 1808 40630 8 211 64 1 40841 1567 36586 5 188 49 1 36774

Junín Junín 1770 38744 8 162 89 6 38906 1496 40035 6 301 201 13 40336

La Libertad La Libertad 2934 70566 12 309 97 9 70875 2593 59845 5 284 67 5 60129

Lambayeque Lambayeque 2548 56529 3 241 65 3 56770 1380 47408 3 154 13 2 47562

Lima Lima 2360 64252 26 497 97 1 64749 2204 56569 6 596 137 1 57165

Lima Metropolitana 11689 269722 198 4648 1627 21 274370 10200 248500 183 5208 1639 12 253708

Loreto Loreto 2068 62026 52 1142 282 16 63168 1341 58679 10 844 274 12 59523

Madre de Dios Madre de Dios 432 9398 4 120 54 1 9518 370 8713 0 169 82 2 8882

Moquegua Moquegua 867 14819 3 27 16 0 14846 996 13949 2 78 45 2 14027

Pasco Pasco 849 23132 8 155 91 3 23287 845 21952 3 202 102 3 22154

Piura Luciano Castillo 1281 32074 10 260 109 2 32334 992 28844 14 306 117 1 29150

Piura 1917 45368 35 513 80 0 45881 1369 42275 8 510 136 1 42785

Puno Puno 2581 43598 44 522 101 13 44120 2196 41676 23 568 136 19 42244

San Martín San Martín 866 27675 10 227 63 4 27902 762 25245 5 252 63 1 25497

Tacna Tacna 1170 18902 1 19 2 1 18921 1131 19050 0 23 4 1 19073

Tumbes Tumbes 310 9147 3 86 41 1 9233 345 9017 0 133 58 0 9150

Ucayali Ucayali 1880 45606 67 878 98 6 46484 1229 40550 17 696 157 9 41246

Total 60654 1364121 705 13608 4186 125 1377729 49682 1242673 429 14513 4852 121 1257186

Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO Neumonías

Hospitalizados Defunciones Total IRASDISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

903


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: K. Meza Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 26 2017; 26 (26): Pág. 893-894

Seguimiento de brote de Zika en el distrito de Comas

I. Antecedentes:

Entre la SE 17 y 18, se presentó un incremento de febriles, en la jurisdicción del CS Comas y CS Santiago Apóstol, en el distrito de Comas. La sintomatología común fue fiebre, rash maculo papular de inicio temprano, artralgia leve en manos y pies y conjuntivitis no purulenta (menos frecuente). Los casos tuvieron como diagnósticos probables dengue, sarampión, rubeola y zika. En la SE 21, uno de los febriles tuvo resultado positivo


Cifras referenciales según emisión de sala situacional de brotes y otras emergencias sanitarias.

Brotes y Epizootias activos en el Perú, en regiones declarados en emergencia sanitaria, 2017 (SE 26*)

de laboratorio para zika, constituyéndose en el primer caso autóctono de trasmisión vectorial en Lima. II. Situación actual:Hasta la SE 26-2017, la Red de Salud Túpac Amaru, ha notificado 135 casos de zika, de los cuales 57 son sospechosos y 78 son confirmados (3 son gestantes del I y II trimestre y 32 son mujeres en edad fértil). El 97% proceden de la jurisdicción de los CS de Comas y CS Santiago Apóstol. El 57% son de sexo femenino. Actualmente el brote se encuentra en fase de control, siendo el último caso confirmado correspondiente a la SE 23.

904


Casos confirmados y sospechosos de Zika, según EESS de la Red de Salud Túpac Amaru, distrito de Comas, provincia y departamento de Lima (hasta la SE 26)


II. Actividades realizadas. Como parte de las acciones de control de brote, la Red de Salud Túpac Amaru desarrolló las siguientes actividades: Se realizó cerco entomológico ante la presentación de cualquier caso sospechoso.

• Se emitió la alerta epidemiológica a nivel de la Red de Salud Túpac Amaru.

• Se realizó capacitación dirigida al personal de salud, en relación al tema de zika: mecanismos de transmisión, signos y síntomas e identificación y seguimiento a población en mayor riesgo (gestantes).

• Se realizaron reuniones multisectoriales entre la Red de Salud y el MINSA, a fin de coordinar y monitorear las actividades realizadas para el control del brote

• Se programaron 12000 viviendas, para las actividades de control vectorial:

• Del 29/05/2017 al 06/06/2017, se realizó control focal en las jurisdicciones de ambos EESS, donde se lograron inspeccionar 9089 viviendas, de las cuales 240 fueron positivas, encontrándose un índice aédico de 2,6%.

• Del 29/05/2017 al 04/06/2017, se realizó el I° ciclo de nebulización en la zona de intervención: 10351 viviendas tratadas.

• Del 05 al 09/06/2017, se realizó el II° de nebulización: 9965 viviendas tratadas.

• Del 10 al 14/06/2017, se realizó la III° de nebulización: 7121 viviendas tratadas.

Actualmente, se mantiene en alerta los EESS, ante la posible aparición de nuevos casos. El CDC – MINSA mantiene comunicación permanente con la Red de Salud Túpac Amaru para el monitoreo del brote.

Fuente: Sala Situacional – Red de Salud Túpac AmaruCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

Med. Kelly Meza Cornejo Equipo de Alerta - Respuesta


Establecimiento de Salud Confirmados Sospechosos Total %

CS. Comas 40 28 68 50.4CS Santiago Apóstol 38 25 63 46.7CS. Carlos Protzel 0 3 3 2.2PS Milagros de Jesus 0 1 1 0.7

Total general 78 57 135 100

905


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 26 – 2017.

Los indicadores de monitoreo (Tabla 1) contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.


En la SE 26-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 94,2% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 26 fue Calidad de dato (87,6%) sobre 100%, calificado como regular (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de

Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 26 – 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica; SE 26 – 2017; 26 (26): 905-906.

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2017.


Estratos NacionalOPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL DATO SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular4. Menos de 95% 4. menos de 60% 4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil

CRITERIOS DE MONITOREO - AÑO 2017 SE 26OPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION

Amazonas 100 100.0 100 100 100 100 100.0Chanka 100 100.0 100 100 100 100 100.0Arequipa 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cutervo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cusco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Huánuco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ica 100 100.0 100 100 100 100 100.0Jaén 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Metropolitana 100 100.0 100 100 100 100 100.0Moquegua 100 100.0 100 100 100 100 100.0Puno 100 100.0 100 100 100 100 100.0Tacna 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ayacucho 100 98.3 100 100 100 100 99.7Tumbes 100 97.6 100 100 100 100 99.5Ucayali 100 97.1 100 100 100 100 99.4La Libertad 100 94.4 100 100 100 100 98.9Ancash 100 93.3 100 100 100 100 98.7Chota 100 77.4 100 100 100 100 95.5Cajamarca 50 100.0 100 100 100 100 92.5Apurímac 100 100.0 65 100 100 100 89.5Lambayeque 100 100.0 65 100 100 100 89.5Lima Region 100 100.0 65 100 100 100 89.5Madre de Dios 100 100.0 100 100 100 30 89.5Luciano Castillo 100 100.0 65 100 100 100 89.5Junín 100 99.3 65 100 100 100 89.4I Callao 100 98.8 65 100 100 100 89.3San Martín 100 98.7 65 100 100 100 89.2Piura 100 85.9 65 100 100 100 86.7Loreto 100 71.0 65 100 100 100 83.7Huancavelica 100 99.5 65 100 100 30 78.9Pasco 100 63.9 65 100 100 30 71.8

RENACE 98.4 96.0 87.6 100.0 100.0 93.2 94.2

DIRESA/DISAPUNTAJE TOTAL SE

26

906


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (96,0%) y Oportunidad (98,4%), calificado como bueno y los demás indicadores retroinformación (93,2%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo, como se muestra en la Tabla 2

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Diresas, Perú

SE 26 – 2017.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 1), se observa que 19 de las Regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 19 Regiones calificaron óptimo (mayor de 90%), 10 bueno (de 80% a 90%), 2 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por

Diresas, Perú SE 26 – 2017.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 26 notificaron 8724 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 31 Direcciones de Salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7777 son unidades notificantes, 947 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.



0

20

40

60

80

100Cutervo

AncashLima…

PunoPasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímac

TumbesLa LibertadPiuraTacnaLuciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

UcayaliAmazonas

IcaSan Martín

907


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8724 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7777 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Patricia Jannet García FunegraMinistra de Salud

Silvia Ester Pessah EljayViceministra de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Equipo EditorMéd. César Augusto Bueno Cuadra

Méd. Jose Lionel Medina Osis Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa Rea

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

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