boletÍn - direción general de epidemiología · relación con algunos de los 17 objetivos de...

“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica(Del 23 al 29 de abril del 2017)

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

VOLUMEN 26 - SE 17

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO Día mundial de la seguridad y salud en el trabajoSituación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú. Situación epidemiológica de dengue en el Perú Situación epidemiológica de zika, Perú Situación epidemiológica de chikungunya, PerúSituación epidemiológica de malaria, PerúReporte de vigilancia de leptospirosis, Perú 2017 indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda .Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica.Brotes y epizootias en el Perú.Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 17-2017 (del 23 al 29 de abril)

Contenido

Editorial

Dia Mundial de la seguridad y salud en el trabajo Pág. 533

Análisis de situación de salud:Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Pág. 535

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú Pág. 537

Situación epidemiológica de dengue en el Perú Pág. 540

Situación epidemiológica de zika, Perú 2017 Pág. 544

situación epidemiológica de chikungunya, Perú 2017 Pág. 548

Situación epidemiológica de malaria, Perú 2017 Pág. 551

Reporte de vigilancia de leptospirosis, Perú 2017 Pág. 555 Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 557

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 559 Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 565

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 566

VOLUMEN 26 - SE 17

Semana Epidemiológica (Del 23 al 29 de abril 2017)

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

El 25 de septiembre de 2015, los líderes mundiales adoptaron un conjunto de objetivos globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y asegurar la prosperidad para todos como parte de una “nueva agenda de desarrollo sostenible”, son 17 objetivos cada uno con metas específicas que deben alcanzarse en los próximos 15 años. El objetivo 8: Promover el crecimiento económico sostenido e inclusivo, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos.

Al respecto, cabe mencionar que todos los 28 de Abril se celebra el “Día Mundial de la Seguridad y la Salud en el Trabajo” y para este año la campaña de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) se centra en la necesidad fundamental de los países de mejorar su capacidad para recopilar y utilizar datos fiables sobre seguridad y salud en el trabajo (SST) y así contribuir con el objetivo 8 del Desarrollo Sostenible que para el año 2030 tiene como agenda abarcar un plan de acción global con metas de desempeño específicas para poner fin a la pobreza, proteger al planeta y asegurar la prosperidad para todos. Con su adopción, la capacidad para recopilar y utilizar datos fiables sobre SST también ha pasado a ser indispensable para cumplir con el compromiso de los países para implementar y reportar los progresos en relación con algunos de los 17 objetivos de desarrollo sostenible y sus metas de desempeño.

La nueva agenda, se centra en “proteger los derechos laborales y promover un entorno de trabajo seguro y protegido para todos los trabajadores, incluidos los trabajadores migrantes, en particular las mujeres y las personas con empleos precarios”. En relación a esta meta se pide a los países que informen sobre el siguiente indicador: “Tasas de frecuencia de lesiones ocupacionales mortales y no mortales, por sexo y situación migratoria”.

Es importante mencionar que según las estimaciones de la OIT, cada 15 segundos muere un trabajador a causa de un accidente o una enfermedad relacionados con el trabajo lo que representa 6 300 fallecimientos al día y más de 2,3 millones al año. Además, más de 313 millones de trabajadores sufren lesiones profesionales no mortales cada año, lo que significa que 860 000 personas se lesionan cada día en su trabajo. Además del tremendo costo humano

que esto supone, las estimaciones han indicado el gran impacto económico de una seguridad y salud en el trabajo inadecuado. A pesar de la magnitud de este problema, los accidentes de trabajo y las enfermedades profesionales suelen pasar desapercibidas debido a que estas se producen de una en una, y son solo noticias para sus familiares, amigos y compañeros de trabajo.

Hay que sumar los factores de riesgo psicosocial tales como la mayor competencia, las elevadas expectativas de rendimiento y jornadas de trabajo más largas que contribuyen a un medio ambiente de trabajo cada vez más estresante. Además, como consecuencia de la actual estructura económica se observa un cambio organizativo y restructuración cada vez más vertiginoso, los trabajadores están experimentando más precariedad, reducidas oportunidades de empleo, el temor a perder sus trabajos, despidos masivos, desempleo y una menor estabilidad financiera, con consecuencias dañinas para su salud mental y bienestar. El estrés relacionado con el trabajo está reconocido en la actualidad como un problema global que afecta a todas las profesiones y los trabajadores tanto de los países en desarrollo como de los desarrollados. En este complejo contexto, el lugar de trabajo constituye al mismo tiempo una importante fuente de factores de riesgo psicosocial y el escenario ideal para abordarlos con el objeto de proteger la salud y bienestar de los trabajadores a través de medidas colectivas.

La Organización Internacional del Trabajo a través del Convenio núm. 187, pone de relieve los servicios de salud en el trabajo como un componente importante del sistema nacional de SST, en los cuales se los describe como servicios investidos de funciones esencialmente preventivas y encargados de asesorar al empleador, a los trabajadores y a sus representantes en la empresa acerca de los requisitos necesarios para establecer y conservar un medio ambiente de trabajo seguro y sano que favorezca una salud física y mental óptima en relación con el trabajo, y la adaptación del trabajo a las capacidades de los trabajadores, habida cuenta de su estado de salud físico y mental.

Entonces, podemos observar que un nuevo campo de vigilancia e investigación se abre para el campo de la Epidemiología ya que las funciones de los

EDITORIAL

Dia Mundial de la seguridad y salud en el trabajo

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servicios de salud en el trabajo deberán incluir la identificación y evaluación de los riesgos que puedan afectar a la salud en el lugar de trabajo; la vigilancia de los factores del medio ambiente de trabajo y de las prácticas de trabajo que puedan afectar a la salud de los trabajadores; la vigilancia de la salud de los trabajadores en relación con el trabajo y a través del análisis de los accidentes del trabajo y de las enfermedades profesionales poder proponer estrategias que conlleven a su disminución, que como se resalta en la Declaración Universal de Derechos Humanos, toda persona tiene derecho a un nivel de vida adecuado que le asegure, así como a su familia, la salud y el bienestar.

Entonces, debemos asegurar que una buena calidad de vida no consiste únicamente en limitarse a estar vivo y recordar que la mayor parte de nuestra vida lo pasamos en el trabajo cabría preguntarnos ¿en qué medida es importante trabajar en un entorno seguro y saludable?. Las corrientes ecologistas nos promueven el reclamar que el aire sea puro, que los océanos no estén contaminados, que la tierra sea más verde y las calles más seguras. ¿ pero cuán puro, no contaminado, verde y seguro es nuestro lugar de trabajo ?, entonces podremos hacer nuestro el mensaje firme y definitivo de la Organización Internacional del Trabajo “incluso en un mundo en evolución, no haremos NINGUNA CONCESIÓN en relación con el derecho a un trabajo seguro y saludable”.

Referencias Bibliográficas.

1. Salud y vida en el trabajo: Un derecho humano fundamental. Oficina Internacional del Trabajo (OIT) Ginebra 2009 (ISBN 978-92-2-322174-4)

2. Estrés en el Trabajo: Un reto colectivo, Oficina Internacional del Trabajo (OIT) Ginebra 2017.

3. Trabajar juntos para promover un medio ambiente de trabajo seguro y saludable. Conferencia Internacional del Trabajo 106a reunión, Oficina Internacional del Trabajo (OIT) Ginebra 2017. Pagina web: http://www.ilo.org/safework/events/safeday/lang--es/index.htm

Lic. Roy ChañaDirección de Inteligencia Sanitaria


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Figura 2. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú 2017 (SE 17)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Según el canal endémico (Figura 4), los episodios de neumonía, desde la SE 08 a la SE 15 se encuentran en la zona de seguridad, para la SE 17 se encuentran en la zona de éxito.

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2012-2017 (SE 17)


El departamento de Ucayali presenta la tasa de incidencia por neumonías más elevada con 101,7 x 10000 menores de 5 años, seguido de Madre de Dios, Tumbes, Arequipa y Lima.Los departamentos de Lima (3801), Piura

I. Situación actual en menores de 5 años

1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años.En el Perú, hasta la SE 17, se han notificado 751473 episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 2654,4 por cada 10000 menores mayores de 5 años.

Comparativamente con el 2016, los episodios de IRA han disminuido en un 2,9%, siendo el departamento de Callao el que presenta el mayor descenso en un 10,6%, mientras que el departamento de Junín se ha incrementado el número de episodios en un 15,9% (Figura 1).

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2012-2017 (SE 17)

Fuente:Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

De acuerdo al canal endémico (Figura 2), los episodios de IRA, han fluctuado entre la zona de éxito y de seguridad, para la SE 17 se encuentran en la zona de éxito.

2. Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 17 del presente año, se notificaron 9250 episodios de neumonía, lo que representa una incidencia acumulada de 32,7 episodios de neumonía por cada 10000 menores de 5 años. El número de episodios de neumonías, en lo que va del año es 35,3% mayor a lo reportado en el año 2016 (Figura 3).

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 17 – 2017; 26 (17): 535-536.

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(622), Arequipa (610), Loreto (481) y Ucayali (450) han notificado el 64,5% de los casos de neumonías a nivel nacional (Tabla 1).

Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú 2017 (SE 17)


Los casos graves de neumonías son hospitalizados, hasta la SE 17 del 2017, se han hospitalizado 3168 menores de 5 años (tasa de hospitalización 34,2%); de ellos, 1535 (48,5%) en niños de 1 a 4 años, 1230 (38,8%) en niños de 2 a 11 meses y 403 (12,7%) en menores de 2 meses.

En lo que va del presente año, hasta la SE 17, se han notificado 59 defunciones por neumonía. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,6 muertes por cada 100 episodios de neumonías (Tabla 2).

Figura 5. Episodios de neumonías en menores de 5

años por departamento, Perú 2017 (SE 17)


Tabla 2. Episodios, defunciones y letalidad de neumonías, en menores de 5 años por departamentos, Perú 2013*-2017* (SE 17).


Mg. Luis Angel Ordóñez IbargüenEquipo Técnico Grupo Temático Materno InfantilCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017

Amazonas 177 127 127 120 156 5 5 5 4 4 2.8 3.9 3.9 3.3 2.6

Ancash 337 134 134 142 294 3 2 2 3 0 0.9 1.5 1.5 2.1 -

Apurimac 79 120 120 73 93 0 1 1 0 0 - 0.8 0.8 - -

Arequipa 393 388 388 272 610 0 0 0 1 1 - - - 0.4 0.2

Ayacucho 108 162 162 65 92 3 4 4 2 1 2.8 2.5 2.5 3.1 1.1

Cajamarca 375 249 249 148 259 6 2 2 1 1 1.6 0.8 0.8 0.7 0.4

Callao 255 267 267 315 307 6 0 0 0 1 2.4 - - - 0.3

Cusco 429 297 297 120 285 8 15 15 4 3 1.9 5.1 5.1 3.3 1.1

Huancavelica 132 119 119 52 72 2 5 5 2 6 1.5 4.2 4.2 3.8 8.3

Huanuco 532 301 301 241 297 8 0 0 2 2 1.5 - - 0.8 0.7

Ica 198 133 133 94 126 1 0 0 1 1 0.5 - - 1.1 0.8

Junin 319 261 261 95 171 12 6 6 3 5 3.8 2.3 2.3 3.2 2.9

La Libertad 400 178 178 166 212 2 6 6 2 3 0.5 3.4 3.4 1.2 1.4

Lambayeque 240 193 193 137 104 0 1 1 2 2 - 0.5 0.5 1.5 1.9

Lima 2785 2164 2164 2777 3801 13 4 4 17 7 0.5 0.2 0.2 0.6 0.2

Loreto 1284 953 953 662 481 23 9 9 8 5 1.8 0.9 0.9 1.2 1.0

Madre de Dios 54 60 60 44 123 0 0 0 0 0 - - - - -

Moquegua 65 21 21 6 54 0 0 0 0 0 - - - - -

Pasco 210 87 87 87 98 6 4 4 3 1 2.9 4.6 4.6 3.4 1.0

Piura 460 582 582 457 622 0 4 4 2 2 - 0.7 0.7 0.4 0.3

Puno 422 206 206 150 251 12 6 6 4 8 2.8 2.9 2.9 2.7 3.2

San Martin 266 194 194 111 162 1 2 2 2 0 0.4 1.0 1.0 1.8 -

Tacna 26 5 5 7 13 0 0 0 0 1 - - - - 7.7

Tumbes 69 57 57 52 117 1 0 0 0 0 1.4 - - - -

Ucayali 593 478 478 445 450 4 2 2 4 5 0.7 0.4 0.4 0.9 1.1

Perú 10208 7736 7736 6838 9250 116 78 78 67 59 1.1 1.0 1.0 1.0 0.6

DepartamentoNeumonías Defunciones Letalidad

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Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 17 – 2017; 26 (17): 537-539.

I. Situacion Actual La tendencia de los episodios de enfermedades diarreicas agudas (EDA) en los últimos 05 años (2012-2017), en las personas mayores de 5 años, es al incremento; situacion contraria ocurre en los menores de 5 años, donde la tendencia es al descenso; además las EDA presentan un patrón estacional, cuya mayor

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta SE 17

incidencia ocurre en las temporadas cálidas, como se observa en la figura 1. Hasta la SE 17-2017, se han notificado 423388 episodios de EDA; de acuerdo al canal endémico los episodios de EDA notificados en la SE 17 se encuentran en la zona de éxito, tal como se aprecia en la figura 2.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta SE 17

Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2017*

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012 – 2017*

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

N°e

piso

dios

ED

A

Semana EpidemiológicaTemp. < 5 años > 5 años Total EDA

2012 2013 2014 2015 2016 2017

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Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo el departamento de Lima (114971) la que ha reportado el mayor número de episodios de EDA, seguido de Arequipa (35971).

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del 2016, se observa que, los episodios de EDA han disminuido en un 0,7%, siendo el departamento de La Libertad el que presenta el mayor decremento de episodios en un 14,2%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Lambayeque el que presenta el mayor incremento, en un 19,6%.

Asimismo, el departamento de Moquegua presenta la tasa de incidencia más elevada con 38,9 x 1000 habitantes, seguido de Tacna, Arequipa, Ucayali y Pasco, como se observa en la tabla 1.

Tabla 1. Porcentaje de incremento de EDA por departamento, Perú 2016* - 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA *Hasta la SE 17

Del total de episodios de EDA, 249466 (58,9%) fueron notificados en mayores de 5 años, 124523 (29,4%) en niños de 1 a 4 años y 49399 (11,7%) en menores de 1 año.

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 88,2 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 54,8 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 8,7 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2016, al mismo período de tiempo, se observa una incidencia menor en los menores de 5 años, mientras que en los mayores de 5 años, la incidencia es mayor, como se aprecia en la figura 3.

Figura 3. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupos de edad, Perú 2016* – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA - *Hasta la SE 17

Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se define por presentar aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda disentérica, se presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco.

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 17, 413486 (97,7%) fueron acuosas y 9902 (2,3%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 0,03%, mientras que para las EDA disentérica en 23,3%, tal como se observa en la figura 6.

Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 8,865 20.9 8,802 20.7 -0.7%

Ancash 19,258 16.7 20,692 17.8 7.4%

Apurimac 7,039 15.3 5,990 12.9 -14.9%

Arequipa 35,813 27.5 35,971 27.3 0.4%

Ayacucho 7,248 10.4 7,749 11.0 6.9%

Cajamarca 11,624 7.6 10,817 7.0 -6.9%

Callao 22,409 21.9 22,488 21.7 0.4%

Cusco 13,778 10.4 13,785 10.4 0.1%

Huancavelica 8,523 17.1 8,000 15.9 -6.1%

Huanuco 12,581 14.5 11,216 12.9 -10.8%

Ica 8,969 11.3 9,507 11.8 6.0%

Junin 11,781 8.7 10,722 7.8 -9.0%

La Libertad 28,068 14.9 24,084 12.6 -14.2%

Lambayeque 14,204 11.2 16,981 13.3 19.6%

Lima 116,760 11.7 114,971 11.3 -1.5%

Loreto 21,710 20.7 19,024 18.0 -12.4%

Madre de Dios 2,571 18.3 2,580 18.0 0.4%

Moquegua 6,348 34.8 7,157 38.9 12.7%

Pasco 8,085 26.4 7,398 24.0 -8.5%

Piura 24,768 13.3 28,431 15.2 14.8%

Puno 5,950 4.2 6,159 4.3 3.5%

San Martin 5,656 6.6 5,774 6.7 2.1%

Tacna 8,428 24.4 9,925 28.3 17.8%

Tumbes 2,515 10.5 2,736 11.2 8.8%

Ucayali 13,565 27.1 12,429 24.5 -8.4%

Perú 426,516 13.5 423,388 13.3 -0.7%

Departamento2016 2017 Incremento /

Decremento

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Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 17, se hospitalizaron 2921 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospitalizados, 1487 (50,9%) son menores de 5 años, mientras que 1434 (49,1%) son mayores de 5 años.

Figura 4. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2016 - 2017( SE 17)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Hasta la SE 17, se ha notificado 20 defunciones por EDA, superior a las 19 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo.

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Grupo Temático Materno Infantil


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Situación epidemiológica del dengue en el Perú.

I. Situación actual

En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 17, se han notificado al sistema de vigilancia 23353 casos de dengue, entre confirmados y probables, lo cual representa un incremento de 68,4 % (9483) con respecto al mismo periodo del 2016. El 29,8 % (6953) de los casos son confirmados y el 70,2 % (16400) corresponden a casos probables. La incidencia acumulada a nivel nacional es de 73,4 casos por cada 100 000 habitantes.

La curva de los dos últimos años muestra periodos epidémicos de más de 25 000 casos en promedio por año, con mayor actividad epidémica en la primera mitad del año. La tendencia nacional en el 2017 es ascendente, alcanzando un pico en la SE 15 (figura 1).

Según la clasificación clínica son: 88,6 % (20680) casos de dengue sin signos de alarma, el 11,1 % (2599) casos de dengue con signos de alarma y el 0,3

% (74) casos graves. Estos casos proceden de 18 de los 24 departamentos del país (Tabla 1).

El 89,7 % (20953) de los casos de dengue en este año fueron notificados por los departamentos de Piura, Ica, La Libertad, Lambayeque, Tumbes, Ancash, Loreto y Ayacucho.

Son diez los departamentos con mayor tasa de incidencia acumulada, siendo los principales: Piura (563,8 x 100000 Hab.), Tumbes (489,0 x 100000 Hab.) e Ica (310,5 x 100000 Hab.) (tabla 1).

La temporada de mayor incidencia de dengue en la costa se presenta en el primer semestre. Actualmente la tendencia es ascendente en los departamentos de Piura, Ica y La Libertad (figura 2 parte superior). En los departamentos de Lambayeque y Ancash la tendencia se estabilizó en las últimas semanas, mientras que en Tumbes la tendencia es al descenso (figura 2 parte inferior). Sin embargo, al interior de los departamentos existe variación a nivel distrital.

Sugerencia para citar: : Guzman J. Situación Epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 17- 2017; 26 (17): 540-543.

Figura 1. Comportamiento semanal de casos de dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017 (a la SE 17)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA * Base pre- cierre VI- 2016

Piura es el departamento con mayor incidencia de casos de dengue que reportó un incremento de casos desde la SE 10, en que empieza a notificar más de 500 casos por semana. Entre los distritos con mayor incidencia, muestran tendencia ascendente: Piura, Sullana, Veintiséis de Octubre, Tambo Grande, Catacaos, Chulucanas, Pariñas y Bellavista. Otros distritos con tendencia decreciente son: Castilla, Miguel Checa y Marcavelica. Mientras que el distrito

de Salitral tiene tendencia estacionaria en las últimas semanas.

El segundo departamento con mayor número de casos notificados de dengue es Ica. Los distritos de Palpa, Llipata y Río Grande, se encuentran con tendencia al descenso; en otros distritos como Ica, Chincha Alta, Pueblo Nuevo, Parcona, entre otros , la tendencia de casos se mantiene en ascenso.

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Tabla 1. Casos, tasas de incidencia, formas clínicas de dengue y defunciones Perú, 2017 (a la SE 17)

Figura 2. Casos de dengue de los principales departamentos de la costa del Perú, 2016-2017 (a la

SE 17)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades- MINSA, hasta la SE 17-2017

En el departamento de La Libertad, los distritos de Chepén y Laredo muestran tendencia ascendente; en Florencia de Mora y Huanchaco muestran incremento aunque en menor cantidad. Los distritos de El Porvenir,

La Esperanza y Guadalupe vienen notificando casos de dengue y la tendencia se mantiene estable, mientras que en el distrito de Moche la tendencia es decreciente.

En Lambayeque se notifica casos de dengue con tendencia al descenso en los distritos de Tumán (cuyo brote remitió después de varias semanas de evolución), Motupe y Olmos. Otros distritos como Chiclayo, La Victoria y José Leonardo Ortiz, muestran incremento de la notificación de casos.

En el departamento de Ancash, en la SE 6 se notificó un brote de dengue en el distrito de Coishco, en tendencia descendente desde la SE 14. El distrito de Chimbote muestra tendencia al ascenso, otros distritos como Nuevo Chimbote y Casma vienen notificando casos de dengue. La selva norte, tiene un comportamiento endémico con presencia permanente de casos durante todo el año, a predominio del primer y último trimestre del año. Se observa una baja incidencia desde fines del año 2016 a la fecha.

En Loreto, en este año, se presentan casos, principalmente, en los distritos de Iquitos, Punchana, San Juan Bautista, Belén, Yurimaguas, que también presentan concurrentemente circulación del virus zika. En San Martín y Ucayali la tendencia también es descendente en el mismo periodo (Figura 3).

En los distritos de la zona del VRAEM, que también


N° % N° % N° % N° % N° % Confirmado Probable**Piura 10561 45.2 563.8 1844 17.5 8717 82.5 8768 83.0 1758 16.6 35 0.3 11 4 0.14Ica 2492 10.7 310.5 698 28.0 1794 72.0 2396 96.1 93 3.7 3 0.1 0 1 0.04La Libertad 2285 9.8 119.9 1308 57.2 977 42.8 2114 92.5 166 7.3 5 0.2 1 1 0.09Lambayeque 1391 6.0 108.6 733 52.7 658 47.3 1363 98.0 23 1.7 5 0.4 2 0 0.14Tumbes 1190 5.1 489.0 93 7.8 1097 92.2 1171 98.4 18 1.5 1 0.1 1 0 0.08Ancash 1105 4.7 95.2 374 33.8 731 66.2 1089 98.6 15 1.4 1 0.1 0 0 0.00Loreto 1054 4.5 99.5 170 16.1 884 83.9 961 91.2 87 8.3 6 0.6 2 0 0.19Ayacucho 875 3.7 124.4 404 46.2 471 53.8 837 95.7 32 3.7 6 0.7 1 0 0.11Ucayali 697 3.0 137.5 375 53.8 322 46.2 534 76.6 155 22.2 8 1.1 0 0 0.00Cusco 431 1.8 32.4 344 79.8 87 20.2 383 88.9 44 10.2 4 0.9 1 0 0.23San Martin 325 1.4 37.7 126 38.8 199 61.2 228 70.2 97 29.8 0 0.0 0 0 0.00Lima 295 1.3 2.9 190 64.4 105 35.6 280 94.9 15 5.1 0 0.0 0 0 0.00Junin 175 0.7 12.8 51 29.1 124 70.9 154 88.0 21 12.0 0 0.0 0 0 0.00Cajamarca 149 0.6 9.7 113 75.8 36 24.2 141 94.6 8 5.4 0 0.0 0 1 0.67Madre de Dios 140 0.6 97.4 69 49.3 71 50.7 104 74.3 36 25.7 0 0.0 0 0 0.00Huanuco 129 0.6 14.8 58 45.0 71 55.0 101 78.3 28 21.7 0 0.0 0 0 0.00Amazonas 43 0.2 10.1 0 0.0 43 100.0 43 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0.00Pasco 4 0.0 1.3 2 50.0 2 50.0 2 50.0 2 50.0 0 0.0 0 0 0.00En investigación * 12 0.1 1 8.3 11 91.7 11 91.7 1 8.3 0 0.0 0 0 0.00Total 23353 100.0 73.4 6953 29.8 16400 70.2 20680 88.6 2599 11.1 74 0.3 19 7 0.11

FallecidosLetalidad

Confirmado ProbableDengue sin

signos alarmaDengue con

signos alarmaDengue grave

Forma clínica

Departamento Casos %TIA X

100 000

Clasificación

542


pueden presentar casos durante todo el año, la tendencia actual es de descenso.

En los distritos del VRAEM de Ayacucho se notificaron casos de dengue con un pico en la SE 6, con disminución sostenida hasta la semana actual. Los distritos que notificaron el mayor número de casos de dengue son: Ayna, Llochegua, Santa Rosa, Sivia, Samugari y Canayre.

Figura 3. Casos de dengue de los principales departamentos de la selva nor-oriental.

Perú, 2016-2017 (a la SE 17)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA,

Figura 4. Casos de dengue de los principales departamentos del VRAEM. Perú, 2016-2017

(a la SE 17)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA.

En los distritos del VRAEM de Cusco el incremento de casos fue desde la SE 43-2016 hasta la SE 12 del 2017, en los distritos de Pichari y Kimbiri, actualmente está con tendencia al descenso. (Figura 4).Lima Metropolitana viene presentando brotes focalizados de dengue en algunos distritos de la capital: Comas y Puente Piedra (ambos en remisión), y en Lurigancho (Chosica), con actividad desde la SE

9. Otros distritos como San Juan de Lurigancho, San Juan de Miraflores e Independencia han presentado casos aislados.

Para este año, el Instituto Nacional de Salud detectó la circulación del DENV-2 en el departamento de Ica, Cajamarca, Huánuco, Ayacucho, San Martín y Cusco. Así mismo los serotipos DENV-2 y DENV- 3 en los departamentos de Ucayali, Ancash y Piura, y la circulación del DENV-3 en los departamentos de La Libertad y Lambayeque.

Los casos de dengue se concentran, principalmente, en los grupos de edad de 30-59 años (38,2 %) y de 18-29 años (26,7 %); sin embargo, el análisis por tasa de incidencia, muestra que los grupos de edad de 18 a 29 y de 12 a 17 años, son los de mayor riesgo de enfermar por dengue (tasas 93,07 y 80,45 por 100 000 hab., respectivamente) (Tabla 2). Por otro lado, El 54,4 % (12704) de los casos son de sexo femenino.

Tabla 2. Casos por etapas de vida y tasas de incidencia acumulada. Perú año 2017


Hasta la Se 17 del año 2017, se han notificado 19 defunciones confirmadas por dengue, la tasa de letalidad es 0.11%. El mayor número de defunciones se han presentado en las 5 últimas semanas.

Las defunciones son procedentes de siete departamentos: Piura (11), seguido de Loreto (2), Lambayeque (2), Tumbes (1), Ayacucho (1), La Libertad (1) y Cusco (1). Además de siete fallecidos en investigación (4 en el departamento de Piura, uno en Ica en La Libertad y Cajamarca) (tabla 1).

II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 17-2017, se han notificado 23353 casos de dengue, lo que representa un incremento en el 68,4 % de casos, comparado al mismo periodo del año 2016.

• Existe un incremento de casos de dengue a predominio de sin señales de alarma principalmente en las zonas de emergencia de los departamentos de Piura, Ica y La Libertad,

543


mientras que Lambayeque, Ancash la tendencia se mantiene estacionaria y en Tumbes es al descenso. Sin embargo debe esperarse algunas semanas para confirmar dichas tendencias. Cabe resaltar que las tendencias son variables a nivel de varios distritos.

• Debido a que el dengue tiene un comportamiento hiperendemico en los departamentos de Piura, y La Libertad tienen población susceptible con mayor riesgo de enfermar y morir por dengue, así como zonas nuevas como el caso de Ica que reportan las tasas de incidencias acumuladas más altas del país.

• En lo que va del año 2017, se han notificado 19 defunciones por dengue confirmado, en 7 departamentos del país (Piura, Loreto, Lambayeque, Ayacucho, Cusco, Tumbes y La Libertad); además de siete fallecidos en investigación.

Méd. Jessica Guzmán CuzcanoEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

544


I.-Antecedentes El primer caso autóctono de transmisión vectorial se notificó el año 2016 (SE 06), procedente de Yurimaguas (Loreto). En la SE 17 de ese mismo año, se reportaron los primeros casos autóctonos de zika, de transmisión vectorial, en el distrito de Jaén, departamento de Cajamarca, posteriormente desde la SE 21 fue detectado en la ciudad de Iquitos (distritos de Punchana, Iquitos, Belén y San Juan Bautista).

III. Situación epidemiológica general

Desde el año 2016 y hasta la SE 17 del año 2017 se notificaron un total de 5768 casos de zika, 1006 casos confirmados y 4762 sospechosos.

Sólo en 2017, hasta la SE 17, se notificaron 4099 casos, el 95% (3882) sospechosos y 5% (217) confirmados (tabla 1). La tasa de incidencia acumulada nacional es 12,9 por cada 100000 hab.

La tendencia de casos desde el año 2016 muestra que posterior al brote de zika en Jaén (Cajamarca) y Yurimaguas, la tendencia de casos fue ascendente a partir de la SE 39 del 2016; principalmente por la transmisión en la ciudad de Iquitos, Loreto (figura 1). Posteriormente en la SE 42 se produjo un nuevo brote en Yurimaguas, observándose a nivel nacional un pico ascendente en la SE 44 y 45 con tendencia a la estabilización a partir de la SE 49. Asimismo a partir de la SE 51 se detecta la circulación de zika en un nuevo distrito de Loreto (Nauta).

Situación epidemiológica del zika en el Perú.

Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica del Zika en el Perú, a la SE 17 – 2017; 26 (17): 544-547.

Figura 1. Distribución de casos autóctonos del zika por inicio de síntomas, Perú 2016 -2017 ( SE 17)

Para el año 2017 se observa un incremento de casos desde la SE 3 producto de los brotes en la ciudad de Iquitos, Yurimaguas y Nauta, posterior a ello se observa una disminución de casos en el departamento de Loreto y un incremento marcado a partir de la SE 10 producto del brote en Ica en la provincia de Chincha con un pico en la SE 14. En estas últimas 3 semanas epidemiológicas la tendencia de casos de zika es descendente en estos dos departamentos. (figura 1).

Para este año en la SE 10 se confirma la circulación del virus del zika en el departamento de Ica que presentó un brote de ascenso rápido, que en dos

semanas (entre la SE 12 y la SE 14) aumentó la incidencia semanal en nueve veces, en el distrito de Pueblo Nuevo, Chincha Alta e Ica, para la SE 13 el distrito de Alto Laran y para la SE 14 en Los Aquijes.

Asimismo se reporta casos en otros 4 distritos que están en espera de resultados). Por otro lado se han notificado casos aislados en los departamentos de San Martín (El Eslabón) y Ucayali (Callería) (tabla 2).

Este año la notificación de casos de zika está concentrada principalmente en el departamento de Ica (70%), en el que no hubo antecedente de control vectorial previo, seguido del departamento de Loreto


545


(27%), en cuyos distritos está presente el Aedes aegypti, por lo que estos casos reportados están relacionados a la transmisión vectorial.

Tabla 2. Casos autóctonos confirmados del zika en el Perú 2016- 2017 SE 17

NOTA: * Transmisión sexual ** La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre VI-2016. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Desde el año 2016 y hasta la SE 17- 2017 se notificaron 139 gestantes con infección confirmada por virus

zika, procedentes del departamento de Cajamarca del brote en la provincia de Jaén (36) y que fueron asintomáticas en su mayoría, del departamento de Loreto (99 casos) y el departamento de Ica (4 casos) (tabla 3). Para el 2017 se notifican 47 gestantes confirmadas a zika.

A partir de junio del 2016 hasta la SE 17-2017, las gestantes con infección por virus zika alumbraron 60 recién nacidos (RN) vivos y 3 abortos.

En el año 2016 se registraron 43 recién nacidos vivos de gestantes infectadas: 36 en el departamento de Cajamarca (34 en Jaén, lo que incluyó un parto gemelar en la SE 46, y 2 en Pucara) y 7 recién nacidos del departamento de Loreto (tabla 4). Asimismo se reportaron 2 abortos (SE 49 – 2016) de gestantes que fueron diagnosticadas de infección por virus Zika en el primer trimestre de gestación, no se obtuvieron muestras.

Durante el año 2016, de los recién nacidos vivos de madre con caso confirmado a zika, el 69% (30/43) nacieron por parto vaginal y el 30% (13/43) por cesárea. Al 63% (27/43) se les tomaron muestras para diagnostico por laboratorio, de los cuales 26 resultaron negativos para zika, una aún está pendiente y a 16 recién nacidos no se les realizó la obtención de la muestra. Del total de recién nacidos 4 fueron prematuros (dos tuvieron resultados negativos para zika y a dos no se les tomó muestra).

En 2017 hasta la SE 17, se registraron 17 recién nacidos vivos en 5 distritos del departamento de Loreto y uno en el departamento de Cajamarca (Jaén). Asimismo se reporta un aborto durante el

Tabla 1. Casos autóctonos del zika en el Perú 2016- 2017 SE 16

NOTA: casos probables en investigación o en espera de resultados de laboratorio /*Base Pre cierre II * La información del 2016 varia de acuerdo a la nueva definición de caso descrita en la NTS 125-MINSA/2016/CDC-INS / ** Casos en investigación o en espera de resultado Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

546


incremente la introducción de más casos en aquellos escenarios con presencia del vector.

III. Conclusiones • Para la SE 17 la transmisión del virus zika se

concentra en los departamentos de Ica y Loreto.

• En las últimas 3 semanas epidemiológicas, los departamentos de Loreto e Ica muestra una tendencia de casos descendente.

• A partir de la SE 14 se confirmó la circulación del virus zika en un nuevo distrito de Ica Los Aquijes.

primer trimestre de gestación, no se obtuvo muestra para laboratorio (tabla 4). El 58,8 % (10/17) de los recién nacidos nacieron por cesárea y 41,2% (7/17) por parto vaginal. Con respecto a los resultados de laboratorio al 25% (5/17) se les realizó la obtención de muestra para zika todos con resultado negativo.

Diseminación del vector de la enfermedad El vector Aedes aegypti, transmisor del dengue, la fiebre de chikungunya y zika, está disperso en 448 distritos del país, donde habitan mas de 14 minllores de personas, lo cual representa un alto riesgo de diseminación de la enfermedad, a medida que se

Tabla 3. Gestantes con zika confirmadas en el Perú, 2016 -2017 SE 17

Tabla 4. Recién nacidos vivos y abortos de madres con infección por Zika de Cajamarca y Loreto, Año 2016 -2017 SE 17

NOTA: C/I (caso en investigación) * La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre VI-2016Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Nota: *Abortos ** La información del 2016 varía de acuerdo a la última base pre cierre VI-2016 Fuente Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

1er Trim

2do Trim

3er Trim

caso Inv.

1er Trim

2do Trim

3er Trim

caso Inv.

Loreto Iquitos 6 10 3 6 25 2 5 5 3 15 40Punchana 2 4 2 1 9 1 3 4 13San juan bautista 1 3 1 7 12 2 1 7 10 22Belén 1 2 2 5 1 1 6Yurimaguas 1 1 2 4 1 5 6 10Mazan 1 1 0 1Nauta 1 6 7 7

Total Loreto 11 18 9 18 56 3 8 8 24 43 99Ica Ica 2 2 4 4Total Ica 2 2 4 4Cajamarca Jaen 7 13 14 34 34

Pucara 2 2 2Total Cajamarca 7 13 16 36 36Total general 18 31 25 18 92 3 8 8 24 47 139

Departamento Distrito

2016* 2017

TotalEdad Gestacional al momento

de la infección Total 2016

Edad Gestacional al momento de la infección Total

2017

1er Trim

2do Trim

3er Trim

1er Trim

2do Trim

3er Trim

Loreto Iquitos 1* 1 1 3 1* 8 9 12Punchana 1 2 3 1 1 4San Juan Bautista 0 0 4 4 4Belén 1* 1 2 1 1 2 4Yurimaguas 0 1 1 1 1 2

Total Loreto 3 2 5 9 2 14 17 26Cajamarca Jaen 8 13 13 34 1 1 35

Pucara 2 2 0 2Total Cajamarca 9 13 15 36 1 1 37

12 15 20 45** 3 14 18 63

TotalRN y abortos de madres con zika Total

2016

RN y abortos de madres con zika Total

2017

Total general

Departamento DISTRITO

2016** 2017

547


Sumando así 6 distritos con confirmación de la circulación del virus.

• Desde el 2016 hasta la SE 17-2017 se detectó la infección por virus zika en 139 gestantes, de las cuales 36 se registraron en el departamento de Cajamarca, distritos Jaén y Pucará (generalmente asintomáticas); 99 en el departamento de Loreto y 4 en el departamento de Ica. Este número incluye la infección de 47 gestantes para el presente año.

• Desde el 2016 hasta la SE 17-2017 se reportó el alumbramiento de 60 recién nacidos vivos y 03 abortos (producidos en el primer trimestre de gestación) de gestantes con diagnóstico de infección por virus zika. Los recién nacidos al examen inicial no presentaron ninguna complicación o disminución del perímetro cefálico según las curvas de referencia.

Lic. Susan Mateo LizarbeMiembro del Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica

de enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

548


Situación epidemiológica del chikungunya en el Perú.

I.- Situación actual en las Américas

Desde la confirmación de la transmisión autóctona del virus chikungunya en la Región de las Américas en diciembre del año 2013, se ha reportado transmisión autóctona en países y territorios del Caribe, América Central, América del Sur y América del Norte.

Para el 2016 se registró un acumulado de 693 489 casos sospechosos, 37 480 casos confirmados autóctonos, 1 372 casos importados y 74 defunciones por Chikungunya, extendiéndose la transmisión autóctona a casi toda la región de las Américas. El mayor porcentaje de casos fue reportado por Brasil, Colombia y Panamá. En América del Sur fueron 05 países los que presentaron casos de transmisión autóctona de Chikungunya (Brasil, Colombia, Ecuador, Venezuela y Paraguay).

II.-Antecedentes

En el Perú, se confirmó el primer caso autóctono de Chikungunya en la SE 23 del año 2015, a través de la vigilancia centinela de Dengue, Chikungunya, Zika y otras arbovirosis, implementada en el C.S Zarumilla, departamento de Tumbes.

Para el mismo año, se notificaron 219 casos autóctonos de Chikungunya al sistema de vigilancia, procedentes de 6 distritos: Zarumilla, Aguas Verdes, Tumbes, Zorritos (Región Tumbes), Bellavista y Paita (Región Piura). Esto se muestra en el (Figura 1).

III. Situación epidemiológica general

Desde el año 2016 y hasta la SE 17 del año 2017 se notificaron un total de 2090 casos de chikungunya, 410 casos confirmados y 1680 probable (Tabla 1).

Sólo en 2017, hasta la SE 17, se notificaron 751 casos, el 79% (594) probables y 21% (157) confirmados. La tasa de incidencia acumulada nacional es 2,4 por cada 100 000 hab. (Tabla 1).

Desde el ingreso de la enfermedad a nuestro país, la tendencia de casos desde el año 2015 al 2016 muestra una estacionalidad con incremento de casos a partir de los meses de marzo y abril.

A principios del año 2016 se notificaron casos aislados en nuevos distritos de los departamentos de Madre de Dios (Iberia y Tambopata), Loreto (Punchana y Yurimaguas) y San Martín (Pinto de

Figura 1. Distribución de casos de Chikungunya según semana de inicio de síntomas. Perú 2016 -2017 SE 17.

* La información del 2016 varía de acuerdo a la nueva definición de caso descrita en la NTS 125-MINSA/2016/CDC-INS y al último cierre de base VI -2016Fuente Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica del Chikungunya en el Perú, a la SE 17 – 2017; 26 (17): 548-550.

1086 casos

549


Recodo y Tarapoto). A partir de la SE 13 se observó un incremento de casos de Chikungunya con un pico en la SE 23, producto de los brotes en los distritos de Zarumilla, Aguas Verdes, Zorritos y Tumbes, así como también en distritos nuevos de Tumbes (San Juan de la Virgen, Papayal, Corrales y La Cruz). Posterior a ello se observa una disminución hasta la SE 35, incrementándose la circulación en 3 distritos nuevos: Pampas de Hospital (Tumbes SE 38), Los Órganos (Piura SE47) y un caso aislado en el distrito de Morales (San Martín SE 41). Para el año 2016 los distritos que reportaron mayor riesgo fueron Zarumilla 37,7 por 10 000 Hab. y Zorritos 34,5 por 10 000 hab. (Figura 2).

Para el 2017 SE 11 la tendencia de casos muestra un incremento a partir de la SE 1-2017, a consecuencia de los brotes en los departamentos de Tumbes y Piura, manteniéndose con tendencia ascendente en las últimas 5 SE. El distrito que reporta mayor riesgo es el distrito Los Órganos (Piura) con 76,3 por 10 000 Hab. y seguido del distrito de Zarumilla (Tumbes) con 39 por 10 000 Hab. (Figura 1).

Para este año el departamento de Tumbes notificó casos de Chikungunya en 11 distritos: Zarumilla, Tumbes, Aguas Verdes, Papayal, La Cruz, San Jacinto, Canoas de Punta Sal, Corrales, Zorritos, Pampas de Hospital y Matapalo (Estos dos últimos distritos solo reportan casos probables).

El departamento de Piura notificó desde principios del año casos en el distrito Los Órganos y confirmó a partir de la SE 6 la circulación del virus en 3 distritos nuevos (Máncora, Sullana y Tambo Grande) y para la SE 12 el distrito de Pariñas; por otro lado, se tiene casos probables en 9 distritos más. Asimismo se tiene

casos probables en los departamentos de Loreto, San Martín y Madre de Dios. (Tabla 1).

La tendencia de casos en las últimas 5 SE es ascendente en los distrito de Zarumilla y Pampas de Hospital depar-tamento de Tumbes y en los distritos de los Órganos, Máncora, Sullana y Piura del departamento de Piura.

Figura 2. Mapa de incidencia de casos de chikungunya en el Perú 2017 SE 17

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades -

MINSA

Tabla 1. Casos autóctonos de Chikungunya en el Perú. Años 2016- 2017 ( a la SE 17)

NOTA: * La información del 2016 varia de acuerdo a la nueva definición de caso descrita en la NTS 125-MINSA/2016/CDC-INS y al último cierre de base VI -2016 /Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

550


III. Conclusiones

• Para este año continuó la transmisión del virus Chikungunya en el departamento de Tumbes y Piura.

• Se evidencia la extensión de la circulación del virus Chikungunya en los distritos del departamento de Piura.

• La Tendencia de casos es ascendente en dos distritos del departamento de Tumbes y en cuatro distritos del departamento de Piura.

• Existe un alto riesgo de diseminación de la enfermedad en la costa norte del país y regiones. Considerando la amplia dispersión del Aedes aegypti, las intensas lluvias en la costa norte, el incremento de humedad y el alto desplazamiento de personas desde zonas endémicas.

• Siendo el mismo vector del dengue el que transmite la fiebre Chikungunya, es necesario fortalecer las acciones para la vigilancia y el control del vector en su fase larvaria y adulta para reducir el riesgo de transmisión epidémica en otras regiones del país y particularmente en las regiones de Tumbes y Piura.

• La vigilancia centinela de Chikungunya ha permitido detectar precozmente la trasmisión autóctona en la región Tumbes y en otras regiones. Asimismo, permitió detectar e investigar oportunamente casos importados de Chikungunya y otras arbovirosis, que no fueron diagnosticados durante la atención regular, por ello es importante seguir fortaleciendo esta vigilancia.

Lic. Susan Mateo LizarbeMiembro del Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica

de enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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Situación epidemiológica de la malaria en el Perú.I.-Antecedentes

La malaria, es una enfermedad endémica focalizada en la región amazónica principalmente en el departamento de Loreto. Antes del año 2000 se reportaban en el país más de 50 mil, llegando a picos de más de 200 mil casos en el periodo del fenómeno de El niño de 1998. En el periodo 2000-2011 se observó una tendencia decreciente de casos por año, sin embargo desde el año 2012 se observa un incremento de casos con una tendencia casi estacionaria en los últimos 3 años (Figura 1)

II. Situación actual

Para el año 2017 hasta la SE 17 se han notificado 14719 casos de malaria a nivel nacional, con un promedio de 866 casos por semana, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 46 casos por 100 000 habitantes.

El 75,1% (11061) de los casos fueron infecciones por Plasmodium vivax, el 24,8% (3645) por Plasmodium falciparum y 13 (0,1%) por Plasmodium malariae. Las infecciones por P. malariae han sido notificadas en su totalidad en el departamento de Loreto, procedentes de las provincias de Ramón Castilla (7), Loreto (4), Alto Amazonas (1) y Maynas (2).

Hasta la SE 17-2017, once departamentos han notificado casos autóctonos de malaria por P. vivax y tres departamentos de malaria por P. falciparum (el departamento de Amazonas reporto, 3 casos de P.

falciparum importados del departamento de Loreto). El comportamiento es similar a años anteriores y la distribución de los casos está focalizada principalmente en el departamento de Loreto (Tabla 1).

Hasta la SE 17 - 2017 se han reportado 03 muertes por malaria, dos por infecciones de malaria P. falciparum y un por malaria P vivax, todas reportadas en el departamento de Loreto y ocurridas en menores de edad: un adolescente (13 años) y 02 niños ( de 1 año de edad cada uno).

El área con transmisión de la malaria correspondió a 106 distritos, de los cuales 47 (44%) se encuentran ubicados en el departamento de Loreto.

La tasa de incidencia por edad fue más alta en los niños menores de 11 años seguido por los adolescentes de 12 a 17 años (Tabla 2).

El género masculino fue el más afectado con una frecuencia del 53,4% y la tasa de incidencia en este grupo de 23,1 casos por 100 000 hombres a diferencia de las mujeres cuya tasa de incidencia fue 25,6 por 100000 mujeres. (Tabla 2)

El departamento de Loreto reporta la mayor incidencia de casos y notifica el 94,9% (13961) de los casos de malaria del país. El 73,9% de los casos son por P. vivax y el 26% por P. falciparum(Tabla 1).

Fig. 1 Comportamiento epidémico de la malaria en el Perú. 1992-2017*


0

50000

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2013

2014

2015

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2017

*

N°c

asos

Años

Sugerencia para citar: Chapilliquen F. Situación epidemiológica de la Malaria en el Perú, a la SE 17 – 2017; 26 (17): 551-554.

552


Tabla 2. Casos, porcentaje y Tasa de incidencia de malaria por grupo de edad y sexo. 2017


Trece de los 47 distritos con áreas de trasmisión en el departamento de Loreto concentran el 83,6% de los casos de malaria de este departamento: Andoas (3278), Pastaza (1757), Torres Causana (1133) Napo (1065), Trompeteros (878), San Juan Bautista (876), Tigre (708), Iquitos (480), Balsapuerto (438) Santiago (309) Punchana (426), Yavari (327) y Urarinas (319), además 6 de estos tienen escenarios de muy alto riesgo de transmisión (Tabla 3)

La tendencia de casos del presente año reporta un promedio de 821 casos por semana, con un comportamiento similar al año anterior (Figura 2).

En el país existen otras áreas con transmisión activa de malaria que en forma permanente notifican casos

principalmente en los distritos de los departamentos de Junín, Ayacucho, Cusco, Amazonas y San Martin (Tabla 4).

III. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 17-2017, se han notificado 14719 casos de malaria, lo que representa una disminución del 26,7% (3143 casos) comparado al mismo periodo del año 2016.

• El 75,1% (11061 casos) correspondieron a Plasmodium vivax y el 24,8% (3645 casos) a Plasmodium falciparum.

• La tendencia de los casos se mantiene con un ligero aumento manteniendo el promedio de casos por semana a nivel nacional y principalmente en el departamento de Loreto y los departamentos que están ubicadas en la zona del VRAEM.

• El departamento de Loreto notifico la mayor incidencia de casos de malaria y ha reportado las tres especies de plasmodio en una amplia extensión geográfica del departamento.

• El 94,1% de los casos de malaria en el país fueron notificados por el departamento de Loreto y el 81,4% de los casos se concentraron en 13 distritos, pertenecientes al departamento de Loreto.

Tabla 1. Casos de malaria por Plasmodium, según departamento hasta la SE 17-2017


N° % N° % N° % N° %Loreto 13961 94.9% 1330.4 10320 73.9% 3628 26.0% 13 0.1% 1 2 3 0.02Amazonas 325 2.2% 76.7 322 99.1% 3 0.9% 0 0.0% 0 0 0 0.00Junin 150 1.0% 11.0 150 100.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0 0 0.00Cusco 106 0.7% 8.0 106 100.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0 0 0.00San Martín 95 0.6% 11.2 87 91.6% 8 8.4% 0 0.0% 0 0 0 0.00La Libertad 32 0.2% 1.7 32 100.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0 0 0.00Ucayali 27 0.2% 5.4 21 77.8% 6 22.2% 0 0.0% 0 0 0 0.00Ayacucho 18 0.1% 2.6 18 100.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0 0 0.00Piura 3 0.0% 0.2 3 100.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0 0 0.00Puno 1 0.0% 0.1 1 100.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0 0 0.00Madre de Dios 1 0.0% 0.7 1 100.0% 0 0.0% 0 0.0% 0 0 0 0.00Total 14719 46.7 11061 75.1% 3645 24.8% 13 0.1% 1 2 3 0.02

DepartamentoCasos

TIA por 100000 Hab.

Fallecidos Tasa de letalidad P. vivax P. falciparum P. malariae

Malaria por especie

TotalP. vivax P. falciparum

edad y Genero N° casos % Población TIA por 1000 Hab.

Según grupo de edad

Niños (0-11 años) 6952 47.2% 6922109 1.00Adolescentes (12-17 años) 2111 14.3% 3482162 0.61Jóven (18-29 años) 2413 16.4% 6676249 0.36Adulto (30-59 años) 2773 18.8% 11289493 0.25Adulto mayor (60 + años) 470 3.2% 3118612 0.15

Según Genero

Hombre 7862 53.4% 19917005 0.39

Mujer 6857 46.6% 15716240 0.44

553


Figura 2. Casos de malaria según semana epidemiológica Loreto. SE 17



Tabla. 4 Otros distritos con mayor transmisión de malaria. 2017

0

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400

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1 4 7 10 13 16 19 22 26 29 32 35 38 41 44 47 50 1 4 7 10 13 16

N°d

e c

aso

s

Semana epidemiologíca

P. falciparum P. vivax

Año 2016 Año 2017

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17Amazonas Rio Santiago 3 20 15 16 18 8 5 41 34 31 42 22 17 17 7 7 6 309

Nieva 1 1 1 2 2 1 4 3 1 16Ayacucho Anchihuay 3 1 1 5

Anco 1 1 1 1 4Canayre 2 1 3Santa rosa 1 1 2Samugari 1 1 2Ayna 1 1Llochegua 1 1

Cusco Pichari 1 2 5 8 3 7 8 6 1 6 1 9 1 1 68Kimbiri 14 2 2 3 3 2 2 1 3 4 36

Junin Rio Tambo 7 8 7 2 8 6 10 3 4 4 7 2 3 3 74Pangoa 10 2 11 4 1 5 1 1 1 2 1 2 3 8 2 3 57

San Martin Caynarachi 4 1 3 3 4 4 6 1 1 1 3 1 2 2 2 5 1 44Barranquita 3 3 1 1 2 2 1 1 1 3 18San Pablo 5 2 7Papaplaya 1 3 1 1 6

Departamento DistritoSemana Epidemiologíca

Total

554


Blgo. Fernando Chapilliquen AlbanEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades


Tabla. 3 Escenario epidemiológico según IPA. Departamento de Loreto año 2017

Nº % Nº %Andoas 1121 34.2 2157 65.8 3278 262.6 MUY ALTOPastaza 964 54.9 793 45.1 1757 273.5 MUY ALTOTorres Causana 247 21.8 885 78.2 1132 217.6 MUY ALTONapo 145 13.6 919 86.4 1064 64.7 MUY ALTOTrompeteros 151 17.2 727 82.8 878 80.9 MUY ALTOSan Juan Bautista 57 6.5 819 93.5 876 5.6 MEDIANOTigre 147 20.9 557 79.1 704 82.8 MUY ALTOIquitos 80 16.7 400 83.3 480 3.2 MEDIANOBalsapuerto 7 1.6 431 98.4 438 24.9 ALTOPunchana 64 15.0 362 85.0 426 25.0 ALTOYavari 106 32.5 220 67.5 326 6.9 MEDIANOUrarinas 84 26.3 235 73.7 319 21.5 ALTORamon Castilla 17 6.2 256 93.8 273 11.2 ALTOMorona 48 19.0 204 81.0 252 19.2 ALTOMazan 55 21.9 196 78.1 251 18.0 ALTOAlto nanay 54 23.2 179 76.8 233 82.9 MUY ALTOYaquerana 65 40.9 94 59.1 159 52.7 MUY ALTOBarranca 32 21.1 120 78.9 152 11.1 ALTOBelen 13 10.8 107 89.2 120 1.6 MEDIANONauta 11 9.6 103 90.4 114 3.8 MEDIANOTnte Manuel Clavero 73 68.9 33 31.1 106 18.5 ALTOPutumayo 8 8.4 87 91.6 95 22.3 ALTOSoplin 39 45.9 46 54.1 85 122.0 MUY ALTOManseriche 1 1.2 81 98.8 82 7.8 MEDIANOLagunas 12 17.6 56 82.4 68 4.7 MEDIANOYurimaguas 0 0.0 51 100.0 51 0.7 BAJOCahuapanas 0 0.0 31 100.0 31 3.7 MEDIANOJeberos 1 3.4 28 96.6 29 5.4 MEDIANOSan Pablo 4 14.8 23 85.2 27 1.7 MEDIANOYaguas 2 9.1 20 90.9 22 17.9 ALTOFernando Lores 3 13.6 19 86.4 22 1.1 MEDIANOIndiana 5 25.0 15 75.0 20 1.8 MEDIANORosa Panduro 2 11.8 15 88.2 17 23.1 ALTOPebas 2 14.3 12 85.7 14 0.8 BAJOParinari 1 8.3 11 91.7 12 1.6 MEDIANOLas Amazonas 4 33.3 8 66.7 12 1.2 MEDIANORequena 1 12.5 7 87.5 8 0.3 BAJOJenaro Herrera 0 0.0 3 100.0 3 0.5 BAJOSaquena 0 0.0 2 100.0 2 0.4 BAJOTnte Cesar Lopez Rojas 0 0.0 2 100.0 2 0.3 BAJOAlto Tapiche 0 0.0 1 100.0 1 0.5 BAJOSanta Cruz 0 0.0 1 100.0 1 0.2 BAJOPurinahua 1 100.0 0 0.0 1 0.2 BAJOEmilio San Martin 0 0.0 1 100.0 1 0.1 BAJOCapelo 0 0 0 0.0 0 0.0 BAJOMaquia 0 0 0 0.0 0 0.0 BAJOPampa Hermosa 0 0 0 0.0 0 0.0 BAJOSarayacu 0 0 0 0.0 0 0.0 BAJO

Estrato de Riesgo

TIA / 1000 HAB

DistritoP. Falciparum P. vivax

Total

555


Reporte de Vigilancia de Leptospirosis, Perú 2017

I. Antecedentes En el Perú hasta el 2011, la leptospirosis se limitaba a algunos departamentos del país como casos aislados o brotes esporádicos. Entre los años 2012 y 2014, posterior a la inundación de la región amazónica se observó un comportamiento epidémico de esta enfermedad, con mayor incidencia en los departamentos de Loreto, San Martín y Madre de Dios (Figura 1).

A partir del año 2014 se fortalece la vigilancia epidemiológica de esta zoonosis en todo el país, evidenciándose transmisión de esta enfermedad en varias localidades de la costa y sierra del país, sin antecedentes de notificación de casos. Uno de los brotes de mayor magnitud ocurrió en el distrito de Tambo Grande, (Piura) como consecuencia del colapso del sistema de agua y alcantarillado (61 casos el 2014 y 14 casos el 2015).

Figura 1. Casos confirmados de Leptospirosis por años. Perú 2005 – 2016

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

II. Situación de la Leptospirosis en el Perú año 2017

EEn el presente año hasta la SE 17 se han notificado 2157 casos de leptospirosis (entre confirmados, probables). Hasta la semana 17 se han confirmado el 29,7% de los casos reportados. En general los departamentos de Ucayali, Tumbes, Piura, Loreto, Madre de Dios, Ica, Ayacucho y Lambayeque notificaron el 88% de casos.

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de la Leptospirosis en el Perú 2017; SE 17 – 2017; 26 (17): 555-556.

El 56,0% de los casos son mujeres y la mayor proporción de afectados tienen entre 6 y 35 años

Situación de leptospirosis en zonas afectadas por Inundaciones y huaycos En los departamentos afectados por inundaciones y huaycos, en el presente año se han notificado 6 veces más casos que durante el mismo periodo del año 2016. Desde las primeras SE del año 2017 se presenta un incremento sostenido, siendo el pico de notificación de casos más alto entre las SE 10 a la 14, posterior a ello se observa una disminución sostenida (figura 2).

Figura 2. Tendencia de los casos notificados por semana epidemiológica, en departamentos afectados

por Inundaciones y huaycos. Perú 2016 – 2017

*Desde la SE 05- 2017 se incluyen casos sospechosos

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

Los departamentos de la costa norte y la costa central: Tumbes, Piura, , La Libertad, Lambayeque e Ica concentran el 42,3% de casos notificados a nivel nacional, sin embargo estos departamentos han presentado un incremento de casos importante comparado con el año anterior a la misma semana, además se han identificado areas donde no se notificaban casos en años anteriores, como el departamento de Ica (Figura 3).

En el departamento de Piura los distritos más afectados fueron Chulucanas, Castilla, Máncora, Piura, Tambo Grande, Bellavista y Sullana.

0.0

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2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Inci

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ia a

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100

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Nº

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Años

casos confirmados

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60

90

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1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17

N°d

e ca

sos

Semana epidemiologica

Probables*

Confi rmados

Año 2016 Año 2017*

556


Figura 3. Casos de leptospirosis en departamentos afectados por Inundaciones y huaycos.

Años 2016 -2017 (SE 17)Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA.

En el departamento de Tumbes, fueron los distritos de Zarumilla, Tumbes, Canoas de Punta Sal y Papayal. Los distritos de Chiclayo, Olmos, Jose Leonardo Ortiz y Motupe notificaron la mayor proporción de casos en el departamento de Lambayeque.

En el departamento de Ica, la provincia de Palpa y Chincha son las provincias más afectadas principalmente los distritos de Palpa, Rio Grande y Llipata en Palpa y el distrito de Pueblo Nuevo en Chincha.

En el departamento de Cajamarca se ha registrado un incremento de casos en el distrito de Jaén y por primera vez se han reportado casos en los distritos de Tantarica y Chilete en la provincia de Contumazá.

Defunciones por leptosiprosisHasta la SE 17 se han notificado 3 defunciones por leptospirosis: un varón de 28 años proce-dente de Tarapoto en el departamento de San Martín, un varón de 21 años de la provincia de Pataz departamento La Libertad y una adoles-cente de 16 años del distrito de Oyotún-provin-cia de Chiclayo-departamento de Lambayeque.

Serovares circulantes de Leptospira La transmisión de leptospirosis está relacionada a la presencia de reservorios silvestres o domésticos y a la circulación de serovares de leptospiras patógenas en las áreas de riesgo.

Un caso de leptospirosis puede presentar más de un serovar circulante, según la información de las

muestras reportadas por el Instituto Nacional de Salud, en el presente año el 84% de los casos con resultado reactivo de microaglutinaciones (MAT), tuvieron entre 1 y 4 serovares y 6% de los casos más de 5 serovares.

Los serovares identificados con mayor frecuencia en los casos de zonas afectadas por inundaciones y huaycos fueron el Icterohaemorrhagiae (59%), Varillal (54%), Grippotyphosa (11%) y Bratislava (10%) (figura 4)

Figura 4. Porcentaje de serovares de leptospira en los departamentos afectados por inundaciones y huaycos.

Perú 2017 (SE 17)

Fuente: Netlab-Instituto Nacional de Salud.

III. Análisis de la Situación

El Centro Nacional de Epidemiología prevención y control de Enfermedades (CDC-MINSA), con el objetivo de Alertar a los servicios de salud del país ante el riesgo de presentación de enfermedades zoonóticas, (entre ellas la leptospirosis), ha emitido la “AE – UFVE Nº 004 – 2017”, para fortalecer las acciones de vigilancia, prevención y control.

La presentación del evento “El Niño Costero” en el país, que ha generado lluvias torrenciales, inundaciones y huaycos en varios departamentos, favoreciendo condiciones de riesgo para la presentación de leptospirosis.

Blgo. Carmen Yon FabianEquipo Técnico Grupo Temático de enfermedades

Metaxenicas y otras arbovirosisCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

0 100 200 300 400

Lima

La libertad

Cajamarca

Lambayeque

Ica

Piura

Tumbes

N° de casos

20172016

0% 20% 40% 60% 80%

otros

Panama

Hardjo

Ballum

Bratislava

Grippotyphosa

Varillal

Icterohaemorrhagiae

557


Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7774 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son los que contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados .Hasta la SE 17-2017 se notificaron 100 casos de enfermedades febriles eruptivas: 89 sospechosos de rubéola y 11 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 88 fueron descartados y 12 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 0,96 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada: 61,0%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 93,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 65,0%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 70,0%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017To

tal d

e un

idad

es

notif

ican

tes

%

% d

e ca

sos

con

inve

stig

ació

n ad

ecua

da (f

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%

Vis

ita

dom

icili

aria

en

48

hora

s

Amazonas Amazonas 0.00 0 0 0 0 455 100.00 0 0 0 0Áncash Áncash 0.53 2 0 2 0 405 100.00 50 100 50 100Apurímac Apurímac 0.66 1 0 1 0 391 100.00 100 100 100 100Arequipa Arequipa 4.19 18 1 17 0 281 100.00 89 100 89 61Ayacucho Ayacucho 1.74 4 0 4 0 358 98.62 75 75 75 75Cajamarca Cajamarca 0.20 1 1 0 0 791 93.83 0 100 0 100Callao Callao 0.59 2 1 1 0 71 88.75 50 100 50 50Cusco Cusco 1.15 5 1 4 0 353 100.00 60 100 60 100Huancavelica Huancavelica 1.83 3 0 3 0 395 100.00 0 33 33 100Huánuco Huánuco 1.05 3 0 3 0 323 100.00 67 100 67 33Ica Ica 0.00 0 0 0 0 136 100.00 0 0 0 0Junín Junín 1.56 7 5 2 0 289 68.65 86 100 86 71La Libertad La Libertad 0.32 2 0 2 0 344 96.90 50 100 50 50Lambayeque Lambayeque 1.43 6 0 6 0 199 99.50 0 100 0 17Lima Lima 0.94 3 0 3 0 327 100.00 100 100 100 100

Lima Metropolitana 0.90 27 2 25 0 415 100.00 74 100 74 74Loreto Loreto 0.29 1 0 1 0 366 91.04 0 100 0 100Madre de Dio Madre de Dios 2.13 1 0 1 0 76 100.00 0 100 0 100Moquegua Moquegua 1.66 1 0 1 0 60 84.51 0 100 0 0Pasco Pasco 0.99 1 0 1 0 196 70.76 100 100 100 100Piura Piura 0.82 5 0 5 0 326 85.34 20 60 40 100Puno Puno 0.85 4 1 3 0 185 100.00 50 100 50 50San Martín San Martín 0.71 2 0 2 0 290 96.99 0 0 100 50Tacna Tacna 0.87 1 0 1 0 87 100.00 0 100 0 100Tumbes Tumbes 0.00 0 0 0 0 28 66.67 0 0 0 0Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0 0 210 100.00 0 0 0 0Total 0.96 100 12 88 0 7357 94.64 61.0 93.0 65.0 70.01 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Indicadores laboratorio(2)

Tasa

aju

stad

a de

not

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ción

x

100,

000

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Tota

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to

DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2017

% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

558


Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades ecibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7774 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 17 se han notificado 18 casos de PFA que se encuentran pendientes de

clasificación y 02 con resultados negativos.El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 17 -2017 es:• Tasa de notificación nacional: 0,63 casos por

100,000 menores de 15 años.• Notificación semanal oportuna: 94.63%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

88.89%.• Porcentaje con muestra adecuada: 72.22%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017

Amazonas Amazonas 1 0.76 0 0.00 72.09 0.0 0.0 0 1 0.76 100% 0%Áncash Áncash 5 1.51 1 0.93 73.83 100.0 100.0 0 5 1.51 80% 80%Apurímac Apurímac 1 1.05 1 3.24 56.42 100.0 100.0 0 1 1.05 100% 100%

Chanka 1 1.83 0 0.00 58.95 0.0 0.0 0 1 1.83 100% 100%Arequipa Arequipa 6 1.90 1 0.97 87.19 100.0 100.0 0 5 1.59 100% 100%Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.00 78.51 0.0 0.0 0 1 0.44 100% 0%Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 1.48 80.93 0.0 100.0 0 1 0.48 0% 100%

Chota 1 1.07 0 0.00 79.37 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Cutervo 0 0.00 0 0.00 69.02 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Jaén 1 0.86 1 2.67 82.46 100.0 100.0 0 2 1.72 100% 100%

Callao Callao 2 0.84 0 0.00 81.25 0.0 0.0 0 1 0.42 100% 100%Cusco Cusco 1 0.26 0 0.00 85.55 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.00 94.68 0.0 0.0 0 1 0.53 100% 100%Hu�nuco Hu�nuco 3 1.08 1 1.11 85.14 100.0 100.0 0 4 1.44 100% 100%�ca �ca 2 0.96 0 0.00 77.21 0.0 0.0 0 2 0.96 100% 50%Junín Junín 4 0.95 0 0.00 68.65 0.0 0.0 0 2 0.47 100% 100%�a �i�erta� �a �i�erta� 6 1.15 1 0.59 82.82 100.0 0.0 1 5 0.96 100% 80%�am�ayeque �am�ayeque 0 0.00 0 0.00 99.50 0.0 0.0 0 1 0.29 0% 100%�ima �ima �e�i�n 2 0.75 0 0.00 69.72 0.0 0.0 0 1 0.37 0% 0%

�ima � etropolitana 15 0.63 4 0.54 88.19 0.0 0.0 1 13 0.89 69% 69%�oreto �oreto 1 0.29 1 0.89 55.47 100.0 100.0 0 1 0.29 100% 100%�a �re �e �ios � a�re �e �ios 0 0.00 0 0.00 63.16 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%�o que�ua �o que�ua 0 0.00 0 0.00 84.51 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%�asco �asco 0 0.00 2 6.51 70.76 100.0 100.0 0 2 2.10 100% 100%�iura �iura 1 0.31 3 2.96 59.38 100.0 0.0 3 3 0.94 100% 0%

�uciano Castillo 0 0.00 0 0.00 82.63 0.0 0.0 0 1 0.43 100% 100%�uno �uno 1 0.23 1 0.70 77.30 100.0 100.0 0 1 0.23 100% 100%�an �a rtín �an � artín 1 0.40 0 0.00 96.99 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%�acna �acna 0 0.00 0 0.00 82.76 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%�um�es �um�es 2 3.27 0 0.00 64.29 0.0 0.0 0 2 3.27 100% 100%�cayali �cayali 2 1.34 0 0.00 70.00 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Total 62 0.72 18 0.64 94.63 88.89 72.22 5 55 0.63 85% 78%

1 y 2� �l mínimo espera�o para el �n�ica�or es 80%.

�uente� Centro �acional �e �pi�emiolo�ía� �revenci�n y Control �e �n�erme�a�es��A

%

Mue

stra

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cuad

a (2

)

Nº

Caso

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mue

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Caso

s not

ifica

dos

Tasa

aju

stad

a x

100

000

< 1

5 añ

os

%

Mue

stra

Ade

cuad

a

Dep

arta

men

to

DISA-DIRESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación Año 2016

Indicadores 2017 (SE N°17)Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas (2016/18-2017/17)

Caso

s

not

ifica

dos

Tasa

de

notif

icac

ión

x 1

00 0

00 <

15

años

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

aju

stad

a

x 1

00 0

00 <

15

años

% d

e op

ortu

nida

d no

tific

ació

n se

man

al

(incl

uye

notif

icac

ión

nega

tiva)

559


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 17, años 2016-2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 16.; Bol Epidemiol. 2017; SE 17 – 2017; 26 (17): 559-564

Conf

irmad

os

Prob

able

s

Conf

irmad

os

Prob

able

s

Conf

irmad

os

Prob

able

s

Conf

irmad

os

Prob

able

s

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 2 7 0 0.03Dengue con signos de alarma 121 30 1684 234 1 6.09 34 171 960 1639 4 8.17Dengue grave 6 1 67 2 24 0.22 3 2 47 27 23 0.23Dengue sin signos de alarma 774 198 10334 1549 0 37.74 315 1402 5946 14734 0 64.98Enfermedad de Carrión aguda 1 0 45 0 1 0.14 0 0 63 43 5 0.33Enfermedad de Carrión eruptiva 2 0 21 2 0 0.07 0 0 12 39 0 0.16Enfermedad de Chagas 1 0 10 0 0 0.03 0 1 6 4 0 0.03Fiebre amarilla selvática 6 0 23 0 5 0.07 0 0 4 10 3 0.04Hepatitis B 6 0 594 18 4 1.94 1 1 274 152 1 1.34Leishmaniasis cutánea 87 0 2679 12 0 8.55 15 0 1468 137 0 5.04Leishmaniasis mucocutánea 1 0 252 2 0 0.81 0 0 100 19 0 0.37Leptospirosis 26 17 267 385 2 0.85 1 53 656 1501 3 2.06Loxocelismo 33 0 476 1 2 29 0 681 8 2Malaria p. falciparum 249 4661 2 14.80 55 3645 2 11.45Malaria por p. vivax 787 14762 1 46.88 223 11061 1 34.75Muerte materna directa 5 74 5 84Muerte materna incidental 0 9 0 13Muerte materna indirecta 0 41 2 46Muerte perinatal - fetal 73 1249 48 1032Muerte perinatal - neonatal 48 1132 35 994Ofidismo 40 0 959 0 2 32 0 787 0 1Peste bubónica 0 0 0 1 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00Rabia humana silvestre 1 0 11 0 10 0.03 0 0 0 0 0 0.00Sífilis congénita 3 0 64 1 0 0.11 1 2 53 17 1 0.12Tétanos 0 0 8 0 2 0.03 0 0 5 1 1 0.02Tos ferina 0 0 36 1 1 0.12 0 4 94 152 7 0.77

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.(***) En investigación

2016 2017

ENFERMEDADES

Semana 17 Acumulado

Def

unci

ón

I.A. (*)

Semana 17 Acumulado

Def

unci

ón

I.A. (*)

560


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 17 año 2017

Den

gue

con

sign

os d

e al

arm

a

Den

gue

grav

e

Den

gue

sin

sign

os d

e al

arm

a

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n ag

uda

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n er

uptiv

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 43 43 10.12 2 0 2 0.47 2 0.47 1 0.24

Áncash Áncash 0 0.00 15 1 1089 1105 95.22 4 46 50 4.31 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 1 1 0.08 0 0 0 0.00 5 0.38 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 32 6 837 875 124.36 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.28

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 93 93 12.69 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 2 2 0.64 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 8 0 46 54 15.47 62 3 65 18.62 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 5 0 5 3.54 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 1 0 9 10 0.96 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 44 4 383 431 32.36 11 0 11 0.83 0 0.00 2 0.15

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 28 0 101 129 14.78 2 0 2 0.23 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 93 3 2396 2492 310.49 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 21 0 154 175 12.77 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.22

La Libertad La Libertad 0 0.00 166 5 2114 2285 119.93 8 0 8 0.42 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 23 5 1363 1391 108.61 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00

Lima Lima metropolitana 0 0.00 14 0 274 288 3.14 1 0 1 0.01 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 1 0 6 7 0.72 1 0 1 0.10 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 87 6 961 1054 99.53 0 0 0 0.00 1 0.09 1 0.09

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 36 0 104 140 97.43 1 0 1 0.70 0 0.00 1 0.70

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 2 0 2 4 1.30 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.32

Piura Luciano Castillo 0 0.00 984 11 3127 4122 496.27 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 8 0.77 774 24 5641 6439 617.70 3 2 5 0.48 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 97 0 228 325 37.67 3 0 3 0.35 2 0.23 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 1 1 0.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 18 1 1171 1190 488.98 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 1 0.20 155 8 534 697 137.51 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.20

Total 9 0.03 2599 74 20680 23353 73.38 106 51 157 0.49 10 0.03 14 0.04Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

561


Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 17, año 2017

Loxo

celis

mo

Ofid

ism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 1 0.24 63 14.83 1 0.24 1 3 0.24 12 3 0.71 322 75.77 64

Áncash Áncash 0 0.00 73 6.29 0 0.00 2 2 0.17 15 0 0.00 0 0.00 3

Apurímac Apurímac 8 3.25 2 0.81 3 1.22 0 0 0.00 5 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 3 1.39 2 0.92 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 40 3.04 0 0.00 1 0.08 1 0 0.08 289 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 69 9.81 23 3.27 3 0.43 9 112 1.28 31 0 0.00 18 2.56 6

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 62 8.46 0 0.00 33 1 4.50 0 0 0.00 0 0.00 0

Chota 0 0.00 23 7.33 1 0.32 0 2 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 0 0.00 62 17.76 0 0.00 9 25 2.58 6 0 0.00 0 0.00 6

Cutervo 0 0.00 24 16.98 0 0.00 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 4

Callao Callao 5 0.48 0 0.00 0 0.00 1 4 0.10 35 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 39 2.93 272 20.42 40 3.00 3 13 0.23 20 0 0.00 106 7.96 35

Huancavelica Huancavelica 3 0.60 3 0.60 0 0.00 0 0 0.00 8 0 0.00 0 0.00 3

Huánuco Huánuco 25 2.87 66 7.56 5 0.57 5 4 0.57 15 0 0.00 0 0.00 43

Ica Ica 1 0.12 0 0.00 0 0.00 106 22 13.21 1 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 33 2.41 172 12.55 8 0.58 2 4 0.15 16 0 0.00 150 10.95 52

La Libertad La Libertad 0 0.00 69 3.62 0 0.00 7 31 0.37 24 0 0.00 32 1.68 15

Lambayeque Lambayeque 14 1.09 50 3.90 0 0.00 30 85 2.34 0 0 0.00 0 0.00 0

Lima Lima Metropolitana 85 0.93 0 0.00 0 0.00 13 11 0.14 52 0 0.00 0 0.00 5

Lima 5 0.51 41 4.21 0 0.00 9 1 0.92 83 0 0.00 0 0.00 11

Loreto Loreto 57 5.38 66 6.23 14 1.32 93 141 8.78 7 3628 342.60 10320 974.55 174

Madre de Dios Madre de Dios 1 0.70 73 50.80 21 14.62 41 171 28.53 0 0 0.00 1 0.70 29

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 4 1.30 82 26.58 5 1.62 2 3 0.65 7 0 0.00 0 0.00 21

Piura Luciano Castillo 3 0.36 14 1.69 0 0.00 42 72 5.06 7 0 0.00 1 0.12 3

Piura 0 0.00 90 8.63 1 0.10 24 149 2.30 9 0 0.00 2 0.19 31

Puno Puno 3 0.21 36 2.49 2 0.14 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 7

San Martín San Martín 16 1.85 143 16.57 5 0.58 25 38 2.90 12 8 0.93 87 10.08 192

Tacna Tacna 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 23 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 2 0.82 0 0.00 0 0.00 104 224 42.73 2 0 0.00 0 0.00 1

Ucayali Ucayali 7 1.38 94 18.54 9 1.78 94 382 18.54 2 6 1.18 21 4.14 82

Total 426 1.34 1605 5.04 119 0.37 656 1501 2.06 689 3645 11.45 11061 34.75 787Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P. V

ivax

Hep

atiti

s B

Leis

hman

iasi

s cu

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a

Leis

hman

iasi

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Lept

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rosi

s

562


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 17, año 2017

Mue

rte

mat

erna

dir

ecta

Mue

rte

mat

erna

inci

dent

al

Mue

rte

mat

erna

indi

rect

a

Mue

rte

feta

l

Mue

rte

neon

atal

Def. Def. Def.Casos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Def. Def.

Amazonas Amazonas 3 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 17 4.00 30 34

Áncash Áncash 5 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.43 31 38

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.19 0 0.00 3 1.22 8 12

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.62 0 0.00 0 0.00 4 10

Arequipa Arequipa 0 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.46 22 30

Ayacucho Ayacucho 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.06 0 0.00 24 3.41 20 34

Cajamarca Cajamarca 8 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 1 0.14 13 1.77 46 30

Chota 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.64 11 7

Jaén 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 31 8.88 19 6

Cutervo 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 6

Callao Callao 1 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.33 0 0.00 14 1.35 36 35

Cusco Cusco 5 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.12 0 0.00 3 0.23 66 57

Huancavelica Huancavelica 1 2 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 2 0.40 16 7

Huánuco Huánuco 3 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.48 0 0.00 3 0.34 48 35

Ica Ica 3 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.50 21 20

Junín Junín 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.24 0 0.00 4 0.29 53 42

La Libertad La Libertad 3 0 0 0 0 1 0.00 0 0 0.00 7 0.21 1 0.05 23 1.21 68 47

Lambayeque Lambayeque 3 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 8 0.62 21 45

Lima Lima Metropolitana 7 2 9 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.06 1 0.01 48 0.52 225 208

Lima 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.11 0 0.00 8 0.82 34 26

Loreto Loreto 8 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.14 0 0.00 16 1.51 42 66

Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 12

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.37 0 0.00 1 0.54 6 2

Pasco Pasco 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.62 0 0.00 0 0.00 15 18

Piura Luciano Castillo 5 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 3 0.36 31 20

Piura 7 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0.00 23 36

Puno Puno 7 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 64 46

San Martín San Martín 2 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 2 0.23 1 0.12 28 30

Tacna Tacna 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.14 0 6

Tumbes Tumbes 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.76 0 0.00 3 1.23 12 11

Ucayali Ucayali 3 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.69 0 0.00 0 0.00 20 18

Total 84 13 46 0 0 1 0.00 0 0 0.00 70 0.12 6 0.02 246 0.77 1032 994

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

DISAS/DIRESASDEPARTAMENTO

Téta

nos

Pest

e bu

bóni

ca

Rab

ia h

uman

a si

lves

tre

Sífi

lis c

ongé

nita

Tos

feri

na

563


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 17, años 2016-2017

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Amazonas Amazonas 473 8690 12 175 86 0 8865 476 8691 3 111 15 0 8802

Áncash Áncash 969 17895 49 1363 176 2 19258 1237 19929 29 763 254 1 20692

Apurímac Apurímac 288 4954 15 197 19 0 5151 171 4135 1 102 15 0 4237

Chanka 111 1868 0 20 2 0 1888 102 1731 2 22 2 0 1753

Arequipa Arequipa 2026 34915 50 898 246 0 35813 1680 34957 36 1014 297 2 35971

Ayacucho Ayacucho 422 6811 24 437 9 0 7248 406 7390 19 359 11 1 7749

Cajamarca Cajamarca 199 3582 10 128 18 0 3710 197 3102 11 77 25 2 3179

Chota 116 1916 0 11 4 0 1927 81 1502 0 20 0 0 1522

Cutervo 71 1265 0 3 0 0 1268 100 1456 1 11 3 0 1467

Jaén 335 4698 1 21 69 0 4719 197 4622 0 27 68 0 4649

Callao Callao 1195 22293 4 116 25 0 22409 1016 22399 4 89 54 0 22488

Cusco Cusco 913 13681 5 97 151 2 13778 849 13692 1 93 170 1 13785

Huancavelica Huancavelica 391 7866 44 657 8 2 8523 453 7590 19 410 7 2 8000

Huánuco Huánuco 801 12311 16 270 93 2 12581 645 11009 10 207 80 1 11216

Ica Ica 490 8690 26 279 27 0 8969 369 9295 4 212 42 0 9507

Junín Junín 722 11655 11 126 71 1 11781 690 10615 6 107 72 1 10722

La Libertad La Libertad 1523 27753 9 315 97 0 28068 1363 23858 15 226 65 1 24084

Lambayeque Lambayeque 515 14016 10 188 578 1 14204 554 16813 3 168 34 0 16981

Lima Lima 830 17884 7 229 94 0 18113 879 18567 10 165 92 1 18732

Lima Metropolitana 5259 96152 114 2495 1078 1 98647 4515 94537 92 1702 804 1 96239

Loreto Loreto 969 19409 81 2301 170 3 21710 835 17278 60 1746 89 1 19024

Madre de Dios Madre de Dios 107 2462 5 109 49 0 2571 160 2514 1 66 62 1 2580

Moquegua Moquegua 354 6231 3 117 44 1 6348 333 7050 6 107 70 0 7157

Pasco Pasco 448 7946 6 139 87 1 8085 544 7296 6 102 86 0 7398

Piura Luciano Castillo 443 10825 1 106 68 0 10931 481 11905 2 67 86 0 11972

Piura 581 13676 7 161 101 0 13837 550 16211 2 248 84 0 16459

Puno Puno 382 5824 7 126 88 3 5950 270 6020 2 139 217 4 6159

San Martín San Martín 297 5355 15 301 23 0 5656 302 5461 20 313 12 0 5774

Tacna Tacna 398 8410 2 18 5 0 8428 497 9906 0 19 19 0 9925

Tumbes Tumbes 123 2489 1 26 80 0 2515 126 2661 0 75 28 0 2736

Ucayali Ucayali 619 12079 57 1486 42 0 13565 670 11294 47 1135 58 0 12429

Total 22370 413601 592 12915 3608 19 426516 20748 413486 412 9902 2921 20 423388


Tota

l ED

AS

2016

DEPARTAMENTO

Diarreas acuosas

Diarreas disentéricas

Def

unci

ones

Tota

l ED

ASDISAS/DIRESAS

Diarreas acuosas

Diarreas disentéricas

2017

Hos

pita

lizad

os

Hos

pita

lizad

os

Def

unci

ones

564


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 17, años 2016-2017

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Sem

ana

17

Acum

ulad

o

Amazonas Amazonas 1205 17621 10 120 29 4 17741 1097 16687 13 156 27 4 16843

Áncash Áncash 1933 26780 19 142 82 3 26922 1975 28855 14 294 181 0 29149

Apurímac Apurímac 838 8346 3 47 15 0 8393 493 7683 6 62 34 0 7745

Chanka 442 5436 1 26 3 0 5462 393 5584 2 31 5 0 5615

Arequipa Arequipa 4725 55524 25 272 80 1 55796 4238 51459 67 610 253 1 52069

Ayacucho Ayacucho 1130 15217 6 65 29 2 15282 1169 15514 3 92 41 1 15606

Cajamarca Cajamarca 1244 12925 12 79 23 1 13004 1087 13893 9 110 48 1 14003

Chota 564 9259 2 20 9 0 9279 503 8176 3 50 21 0 8226

Cutervo 243 4066 0 12 0 0 4078 253 3869 2 62 26 0 3931

Jaén 716 9905 5 37 14 0 9942 792 10515 10 37 18 0 10552

Callao Callao 2868 39225 37 315 26 0 39540 2258 35033 21 307 29 1 35340

Cusco Cusco 2681 26663 12 120 34 4 26783 2545 28717 46 285 134 3 29002

Huancavelica Huancavelica 1015 15859 3 52 18 2 15911 1213 16162 5 72 32 6 16234

Huánuco Huánuco 1756 21192 18 241 59 2 21433 1743 20702 30 297 108 2 20999

Ica Ica 1978 22625 7 94 26 1 22719 1582 22230 8 126 33 1 22356

Junín Junín 1762 21238 3 95 50 3 21333 1621 24550 23 171 111 5 24721

La Libertad La Libertad 3572 40581 9 166 66 2 40747 1862 37425 6 212 51 3 37637

Lambayeque Lambayeque 2189 31933 10 137 52 2 32070 1723 29308 2 104 12 2 29412

Lima Lima 2774 37829 26 230 44 1 38059 2405 33264 56 396 112 0 33660

Lima Metropolitana 12394 154083 208 2547 885 16 156630 9818 145025 213 3405 1170 7 148430

Loreto Loreto 2925 38195 52 662 145 8 38857 2496 36060 53 481 140 5 36541

Madre de Dios Madre de Dios 391 5172 4 44 18 0 5216 259 5638 4 123 53 0 5761

Moquegua Moquegua 575 7125 2 6 4 0 7131 644 7674 5 54 33 0 7728

Pasco Pasco 1007 13680 11 87 53 3 13767 1061 13246 9 98 43 1 13344

Piura Luciano Castillo 1480 19187 12 152 72 2 19339 989 18500 6 222 91 1 18722

Piura 1827 27612 14 305 44 0 27917 1016 26650 10 400 118 1 27050

Puno Puno 1624 20173 18 150 27 4 20323 1638 21168 30 251 58 8 21419

San Martín San Martín 1027 16699 16 111 26 2 16810 857 16069 25 162 36 0 16231

Tacna Tacna 798 9602 3 7 1 0 9609 801 10277 2 13 2 1 10290

Tumbes Tumbes 401 5829 3 52 21 0 5881 254 5973 0 117 49 0 6090

Ucayali Ucayali 2213 27542 33 445 35 4 27987 1751 26317 38 450 99 5 26767

Total 60297 767123 584 6838 1990 67 773961 50536 742223 721 9250 3168 59 751473


Tota

l IRA

S

IRAS (no neumonías)

DEPARTAMENTO

Neumonías

Hos

pita

lizad

os

Def

unci

ones

Tota

l IRA

S

DISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías)

Neumonías

Hos

pita

lizad

os

Def

unci

ones

565


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: : Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 17 – 2017; 26 (17): 565-566.

Brote de dengue en la localidad de Nicolás de Piéro-la, distrito de Lurigancho - Chosica, el departamento de Lima, año 2017 (SE 17)

En la SE 17, la DISA Lima Este notificó un brote de dengue en la localidad de Nicolás de Piérola, distrito de Lurigancho-Chosica. A la fecha se han reportado 7 casos procedentes de esta localidad, 4 confirmados y 3 probables.

Los casos confirmados iniciaron síntomas entre el 15 y 26 de abril del presente año; Durante la investigación se identificó como probable caso índice a un varón de 26 años, quien inició síntomas el 10 de abril, con fiebre, artralgias, mialgias, cefalea y dolor ocular. Tiene resultado serológico pendiente. El caso tiene como antecedente viajes frecuentes a la región Piura, por motivos laborales. Su vivienda está ubicada en la localidad Nicolás de Piérola a escasas cuadras de los casos confirmados.

Se viene realizando actividades de Investigación, búsqueda activa y seguimiento de los casos. Además de evaluación y análisis de la vigilancia de febriles. También se han realizado Actividades de control focal (cerco entomológico), en los sectores donde se confirmaron los casos, encontrando 4 viviendas positivas.

Méd. Milagros E. Durand AlvarezEquipo de Alerta - Respuesta


*Actualizado al 06-05-2017Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Brotes y epizootias activos en el Perú, año 2017- SE 17

566


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 16 – 2017.

Los indicadores de monitoreo (Tabla 1) contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.


En la SE 17-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,8% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 17 fue Calidad de dato (85,3%) sobre 100%, calificado como Regular (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de

Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 17 – 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 17 -2017; SE 17 – 2017; 26 (17): 566-567

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2017.

Estratos Nacional

Oportunidad CoberturaCalidad del

datoSeguimientoRegularizacion

Retroinformacion

Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85%4. menos de 85%4. menos de 70%D. Menos de 70debil


CRITERIOS DE MONITOREO - AÑO 2017 SE 17

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD

DEL DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION

Amazonas 100 100.0 100 100 100 100 100.0Chanka 100 100.0 100 100 100 100 100.0Arequipa 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cutervo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cusco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Jaén 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Metropolitana 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Region 100 100.0 100 100 100 100 100.0Tacna 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ucayali 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lambayeque 100 99.5 100 100 100 100 99.9I Callao 100 88.8 100 100 100 100 97.8La Libertad 100 86.9 100 100 100 100 97.4Chota 100 79.4 100 100 100 100 95.9Piura 100 70.8 100 100 100 100 94.2Tumbes 100 66.7 100 100 100 100 93.3Cajamarca 50 100.0 100 100 100 100 92.5San Martín 50 97.0 100 100 100 100 91.9Ancash 100 100.0 65 100 100 100 89.5Apurímac 100 100.0 65 100 100 100 89.5Huánuco 100 100.0 65 100 100 100 89.5Moquegua 50 84.5 100 100 100 100 89.4Ayacucho 100 98.6 100 100 100 30 89.2Pasco 100 70.8 65 100 100 100 83.7Junín 100 68.7 100 100 100 30 83.2Loreto 50 91.0 65 100 100 100 80.2Huancavelica 100 100.0 30 100 100 100 79.0Ica 100 100.0 65 100 100 30 79.0Madre de Dios 100 100.0 65 100 100 30 79.0Puno 100 100.0 30 100 100 100 79.0Luciano Castillo 50 100.0 30 100 100 100 71.5

RENACE 91.9 93.6 85.3 100.0 100.0 91.0 91.8

DIRESA/DISAPUNTAJE TOTAL SE

17

567


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (96,5%) calificado como bueno y los demás indicadores Oportunidad (100%), retroinformación (93,2%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo, se muestra en la Tabla 2.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 1), se observa que 18 de las Regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Diresas, Perú SE 17 – 2017.

Del puntaje total, 18 Regiones calificaron óptimo (mayor de 90%), 8 bueno (de 80% a 90%), 5 regular (de 70% a 80%) y ninguna como débil (menor de 70%) (Tabla 2). Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 11 notificaron 8713 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 31 Direcciones de Salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7774 son unidades notificantes, 939 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por

Diresas, Perú SE 18 – 2017.



0

20

40

60

80

100Cutervo

AncashLima Metropolitana

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímac

TumbesLa LibertadPiuraTacnaLuciano CastilloCajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

AmazonasIca

San Martín

568


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8708 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7771 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Patricia Jannet García FunegraMinistra de Salud

Silvia Ester Pessah EljayViceministra de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Equipo EditorMéd. César Augusto Bueno Cuadra

Méd. Jose Lionel Medina Osis Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa Rea

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

boletÍn - direción general de epidemiología · relación con algunos de los 17 objetivos de...

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