3.- tercera semana a- aplicaciones-herramientas reactivas

7/21/2019 3.- Tercera Semana a- Aplicaciones-herramientas Reactivas

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Son las siguientes:1. Diagrama de causa – efecto.2. Listas de chequeo.3. Gráficos de control.4. Diagramas de flujo.5. Histogramas.6. Gráfico de Pareto.7. Diagrama de dispersión.

Herramientas de Calidad Reactivas

Los datos que se obt i enen almedi r una caract er í st i ca decal i dad pueden r ecol ect arseut i l i zando l i st as de chequeo.Las Li st as de Chequeo si r venpar a anot ar l os r esul t ados amedi da que se obt i enen y almi smo t i empo obser var cual es l at endenci a cent r al y l adi sper si ón de l os mi smos. Es

Listas de Chequeo



Diagrama de Flujo

El Di agr ama de Fl uj o es unar epr esent aci ón gráf i ca de l asecuenci a de etapas,operaci ones, movi mi ent os,deci si ones y ot r os event os queocur r en en un pr oceso. Esta

r epr esent aci ón se ef ectúa através de f or mas y s í mbol os

gráf i cos ut i l i zados usual ment e.

Requerimientode caract.

Deberá serdesarrollado

Cliente deacuerdo

Notificar alcliente

Revisióndel diseño

Revisión decodif.

Calidadlograda

Calidadlograda

Entrega alcliente

A

A

Definirrequerimiento

Diseño desoftware

Volver a

trabajarlo

Codificación

Desarrollo deprueba e integ

Prueba desistemas

Volver atrabajarlo

Volver atrabajarlo

Volver atrabajarlo

Volver atrabajarlo

DIAGRAMA DE FLUJO DEPROCESO PARA EL

DESARROLLO DE SOFTWARE

Si

No

Pasa

Falla

Pasa

Pasa

Pasa

Pasa

Falla

Falla

Falla

Falla

Los Di agr amas de Di spersi ón oGr áf i cos de Cor r el aci ón permi t enest udi ar l a rel aci ón entr e 2var i abl es. Dadas 2 var i abl es X e Y,

se di ce que exi st e una cor r el aci ónent r e ambas si cada vez que aumentael val or de X aumentapr oporci onal ment e el val or de Y

( Cor r el aci ón posi t i va) o si cada vezque aumenta el val or de X di smi nuye

Diagrama de Dispersión



¿ Qué es el Diagrama de Ishikawa ?

Es una representación gráfica que usaflechas para indicar la relación queexiste entre los resultados de unaactividad y las causas que la originan.

DIAGRAMA DE CAUSA EFECTO O ISHIKAWA




Propósitos y beneficios

• Enumera y organiza las ideas obtenidas de laTormenta de ideas y ayuda a clasificarlas encategorías básicas.

• Muestra las relaciones entre ideas.

• Agrupa las ideas por categorías, principales, yayuda a completar la tormenta de ideas.

• Es útil para la evaluación de causas adicionales.


Ayuda al equipo para el seguimiento del proceso

de solución de problemas.Funciona como un registro de la tormenta deideas.

El Diagrama de Causa - efecto está basado en laFilosofía Budista :

“ Todo efecto, tuvo su causa, así como todacausa tendrá su efecto “.

• Fue desarrollado por Kaoru Ishikawa en 1943 en la Kawasaki Iron Worksdel Japón.

Desarrollo del Diagrama Causa-EfectoPASO 1 : Reunir al personal involucrado y const ituir un equipo.

PASO 2 : Definir el problema o efecto

PASO 3 : Determinar las categorías principales de las causas del problema.

MATERIALES.- Descripción de las características y especificaciones de la materiaprima a utilizarse en el proceso.

MANO DE OBRA.- Análisis del personal que interviene en el proceso.

MÉTODOS.- Descripción general de la metodología del trabajo.MAQUINARIA.- Tipo, capacidad, eficiencia, características y unidades utilizadas duranteel proceso.

MISCELÁNEAS.-Todas las otras variables no consideradas anteriormente

A medida que cada participante va sugiriendo las causas que considere atribuibles, estas se van destinando a cada unade las grandes categorías.

PASO 4 : Iniciar la construcción del diagrama Causa - Efecto.

PASO 5 : Dibujar la “Espina del Pescado”

PASO 6 : Añadir las causas principales

PROBLEMA

PROBLEMA

MÉT. MÁQ.

MAT. M.OMISC..

Desarrollo del Diagrama Causa-Efecto

PASO 7 : Adicionar las ideas de la tormenta

PROBLEMA

MÉT. MÁQ.

MAT. M.O

C. 1er nivel

C. 3er nivel

C. 4to nivel

C. 5to nivel

C.2do nivel

MISC..

PASO 8: Verifique cada causa raíz potencial.

Sugerencias Útiles

• Simplificar el Diagrama de “espina de pescado” antes de presentarlo, removiendo distracciones y enfocandonuestra atenciónsobre relaciones “Causa-efecto” verdaderamenteimportantes.

• Cuando el diagrama de espina de pescado se vuelve demasiado complejo para ser entendido, proceder afraccionarlo en varios diagramas.

• ¿Qué tan profundo debe usted llegar con el análisis ? “ Lo suficiente como para poder trabajar el efecto(problema) hacia atrás hasta llegar a las causas raíz”.



MAQUINARI A

MATERIALES

MANO DEOBRA

MÉTODO

CONVERTIDOR

CALIDAD DECATALITICO

HIDROGENO

FALTA DECONOCIMIENTOS

DEMORAHIDROGENACIONDE ACEITES

ENTRENAMIENTO DEFICIENTE

Grado deInstrucción

Capacitación

CONDICIONFISICA

Fatiga

Ergonomía

Impurezas

Baja presión

Muy rústico

Falta deImplementos

Mucho calor

INSPECCION

Inexactos

Demora

TIEMPO

Demora enrecepción de

producto

Variación deprocedimiento

CALIDAD ACEITE CRUDO

VALVULA

DEFECTUOS A

Falta demantenimiento

Pase

AMBIENTEINADECUADO

EXCESO DECONSUMO DE

HEXANO

MAQUINARIA MATERIALES

MANO DE OBRAMÉTODO

FUGA POR VALVULASCON PASE

FALTA DECONTROL YREGISTRO

PUREZA DELHEXANO

BAJO VACIO ENBOMBAS 1,2

Descuidode

operador

PUERTAS DEEXTRACTORES

MAL CERRADASDescuido del

operador

Falta de controlen recepción

PROCEDIMIENTODE CAMBIO DE

AGUA

Carencia demanual deoperación

CAKE CONMUCHAHARINA

Semilla reseca

Semilladescompuesta

LONAS SUCIAS

ExtractorFrecuencia de

cambios

Filtro

Frecuencia decambios

BAJATEMPERATURA DE

VAPOR

Maquinarias / Equipos / Instalaciones Mano de Obra / Personal

ISO 9000

PROSAIN ISO 9000

PROSAIN

HACCP

Seguridad yCalidad

Alimentaria

ISO 14000PROSAIN

HACCP

ISO 9000(SAM)

PROSAIN

PROSAIN

HACCP

ISO 9000

Medio Ambiente Métodos / Cond ic iones deOperación / Características

de Calidad

Materias Primas /Insumos / Materiales

DIAGRAMA DE PARETO

CONSTRUCCIÓN

A.- Algunas cuestiones previ as que se deben observar cuando se preparan los Diagramas de Pareto :

a) Registrar el número total de elementos, valores en dinero y las fechas o las horas en que se recogieron losdatos.

b) Estratificar los datos según diferentes causas.

c) Si es posible, expresar la pérdida en términos monetarios.

d) El período de preparación del Diagrama de Pareto no debe ser ni tan corto ni tan largo.

e) Si se ejerce una acción, dibujar los diagramas de Pareto antes y después, con objeto de comprobar losresultados.

f) Estratificarlos diagramas de Pareto por horas, máquinas, etc.

g) Desglosar los problemas mayores con más detalle y preparar diagramas de Pareto individuales para ellos.

B.- Algunos aspectos que se deben considerar cuando se interpretan y usan los diagramas de Pareto.

a ) Empezar con problemas cuya solución aporten los mayores beneficios,de solución fácil y de poco costo.

b ) Formar equipos de personas de todos los departamentos involucrados y hacer que cada departamento discutalas propuestas hasta encontrar una solución.

c) Preparar diagramas de Pareto para cada mes y/o período contable cuando :

1. Los defectos o las pérdidas más frecuentes decrecen súbitamente.

2. Diferentes tipos de defectos decrecen de una forma casi uniforme.

3. El defecto o pérdida más frecuente cambia todos los meses.



DESARROLLO DEL DIAGRAMA DE PARETO

PASO 1 : Decidir que elementos se estudiarán y cual será lametodología de la recolección de datos.

PASO 2 : Establecer las categorías o causas en ordendescendente de frecuencia de ocurrencia.

PASO 3 : Calcular los totales acumulados.

PASO 4 : Dibujar, colocar títulos y escalas a los ejeshorizontales y verticales.

PASO 5 : Dibujar barras para cada causa o categoría.

PASO 6 : Dibujar la línea del total acumulado.

PASO7 : Etiquetar el diagrama : Colocar la informaciónnecesaria

TIPOS DE DIAGRAMAS DE PARETO1. Diagrama de Pareto de Fenómenos.

Relaciona los resultados indeseables, y se utiliza paraaveriguar cual es el problema principal.

2. Diagrama de Pareto de Causas

Relaciona las causas en los procesos, y se utiliza paradeterminar la causa principal del problema.

3. Diagrama de Pareto Matricial

Es un diagrama de Pareto que adopta esta denominación, porque las columnas y la línea acumulativa, resultan de undiagrama de matriz a manera de proyección.

Diagrama de Pareto por Costos

Items

Defectuosos

Número de

Rechazos

Costo de

Reparación

Costo de

Fallas

Costo

Acumulativo

1.Apariencia

2.Partes defect.

3.Soldado.

4.No encaja

5.Desajuste.

6.Parte faltante

7.Otros

150

500

700

200

300

50

100

600

100

30

70

40

100

80

90000

50000

21000

14000

12000

5000

8000

90000

140000

161000

175000

187000

192000

200000

Diagrama de Pareto por Costos

100%

% acumulativo

costo de fallas

(miles de soles)



Diagrama de Pareto por Fenómenos

Items

defectuosos

No de Rechazos No Acumulativo de

Rechazos1.Soldado

2.Partes defect.

3.Desajuste.

4.No encaja

5.Apariencia.

6.Parte faltante

7.Otros

700

500

300

200

150

50

100

700

1200

1500

1700

1850

1900

2000

Diagrama de Pareto por Fenómenos% acumulativo

de RechazoNo de

Rechazos

N = 250 000

n = 2 000P = 0.8 %

Soldado Partes

defectuosas

De saju st e N o

encaa

Apariencia Partes

faltantes

Otros

Diagrama de Pareto Matricial por Defectos

Defectos Línea 1 Línea 2 Línea 3 Línea 4

1.Soldado

2.Partes defect.

3.Parte faltante

4.No encaja

5.Desajuste.

6.Apariencia

7.Otros

Línea 5 TOTAL

Total

EJERCICIOS



Diagrama de Pareto

Descripción deldefecto o causas

Frecuencia

Defectuosos

OrdenDescendente

%Frecuencia

%Acumulativo

A. Diámetro Incorrecto

B. Acabado rugoso

C. Material incorrecto

D. Rayaduras superficial.

E. Longitud incorrecta

F. Radio incorrecto

G. Material picado

12

25

8

10

51

32

91

33.7

100.041O. Otros

HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS

¿ Qué es el Histograma de Frecuencia ?

Es una herramienta para hacer seguimiento dela variación. Es - en términos sencillos - una

“instantánea” del proceso, que muestra :

a) La dispersión de las mediciones.

b) La cantidad existente en cada una de lasmediciones.

HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS

Un histograma puede ser utilizado condatos discretos o continuos y la forma queadopta da también información valiosarespecto a la población de donde se obtuvola muestra. Los datos que tomamos de unproceso, cualquiera sea su naturaleza,presenta dispersión.

Preparación de los Histogramas

1. Histogramas para distribuciones discretas

Contamos el número de veces que se repite cadadato y graficamos los mismos en un gráfico debarras verticales, colocando en el eje de lasabscisas la escala de valores discretos y en el ejede las ordenadas, la frecuencia con la que serepite cada valor.




2.Histogramas para distribuciones continuas

Paso 1 Recopilaciónde datos.

Paso 2 Encontrar y señalar las cantidades Mayor y Menor de cada grupo.

Paso 3 Se encuentra la cantidad Mayor y Menor de la Tabla.

Paso 4 Calcular el rango de los datos.

Paso 5 Determinar los intervalos de clase del histograma.

Paso 6 Determinar Intervalos, Límites y Puntos Medios.

Paso 7 Determinar las frecuencias.

Paso 8 Preparar el histograma de frecuencia.


Al dibujar el histograma, es necesario :

Marcar e identificar la escala vertical.

Marcar e identificar la escala horizontal.

Dibujar las barras de acuerdo a lasanotaciones.

Identificar el histograma.

Determinar la forma de la distribución a partirdel perfil del Histograma

a ) Por el tipo de Distribución

Histograma Normal

Histogramas Normales.- Los datos

obtenidos de un proceso estab le,usualmente producen un histogramaque es más elevado en el centro ydeclina simétricamente hacia los doslados derecho e izquierdo.

Histograma “rueda dentada”

Histogramas “rueda dentada”.- Laalternancia de picos y depresionesproduce una pauta que asemeja unarueda dentada. Las amplitudes desección que son múltiplos enteros dela un idad de medida de la esca la,produce este perfil comoconsecuencia del modo con que selee la escala durante la medición.



Histograma de doble pico

Histogramas de doble pico .- Losdobles picos aparecen si se mezclandatos de diferentes materiales quetienen diferentes medias. Esteproblema se corrige estratificandolos datos y haciendo doshistogramas nuevos. Loshistogramas de los picos derecho eizquierdo aparecerán entonces comodos histogramas normales y seaclararán las diferencias entre losdiferentes estratos de datos.

Histograma con isla aislada

Histogramas con islas aisladas.- Apartada de un histogramanormal, aparece una pequeñaisla aislada. La mezclaaccidental de datos de otradistribución produce este tipode histograma.

PRACTICALos datos mostrados a continuación recogen las variaciones en milésimasde milímetro en el diámetro de ejes fabricados, con respecto al diámetronominal

23 16 14 20 27 19 17 17 16 1726 14 09 11 14 11 17 13 19 17

20 17 20 16 16 11 24 21 27 0517 20 08 16 17 16 16 14 22 1314 27 19 16 20 16 15 09 17 0819 14 08 19 27 22 21 00 09 0320 14 06 11 12 07 20 09 13 2010 16 10 19 13 15 15 14 13 2514 09 16 08 16 07 08 13 05 1309 16 19 14 29 18 14 18 13 10

Se solicita al equipo de PMC elaborar una tabla de frecuencias que permita laconstrucción del histograma y la interpretación correspondiente.

Interpretación del Histograma de Frecuencias

CONCLUSIONLa distribución satisface laespecificación

Deja un margenpara actuar

Frecuencia

Característica

LEI LES

RECOMENDACIONSe necesita mantener elestadoactual

Seguir laborando con el controlestad1stico

PRIMER CASO




CONCLUSIONLa d is tr ibución sat is face laespecificación

No quedaholgurapara actuar

Frecuencia

Característica

LEI LES

RECOMENDACIONSe necesita reducir lavariaciónen pequeñogrado

Controlarel proceso

SEGUNDO CASO Interpretación del Histograma de Frecuencias

CONCLUSIONLa distribución no satisface laespecificación

La distribución sobrepasa en sulímite inferior a laespecificación

Frecuencia

Característica

LEI LES

RECOMENDACIONSe nece sit a t omar med ida spara desplazar la media haciael centro

TERCER CASO


CONCLUSION

La distribución no satisface laespecificación

La medi a coi nci de con el centro deespecificación

Frecuencia

Característica

LEI LES

RECOMENDACION

Se deben tomar medidas para ajustarel proceso en su variabilidad

CUARTO CASO


CONCLUSIONLa distribución no satisfacela especificación

La distribución sobrepasaambos límitesLa mediano coincide conel centrode especificación

Frecuencia

Característica

LEI LES

RECOMENDACIONSe deben tomar las medidas para reduci r lavariabil idad del proceso y para desplazar la mediahacia el centrode la especificación

QUINTO CASO




CONCLUSIONLa distribuciónestásesgadaa la izquierda

Sobrepasael límiteinferior

Frecuencia

Característica

N = 100X = 15,33S = 5,627

Especificación:LEI = 00LES = 35

LEI LES

00 35X = 15,33

RECOMENDACIONEs necesario tomar medidas para desplazarla mediahaciael centro

Gráficos de Control

CONCEPTOS CRITICOS DEL CEP1) ESFORZARSE PARA LOGRAR LA PREVENCION DE LOS DEFECTOS EN LUGAR DE

IDENTIFICAR SOLO LOS DEFECTOS

2) EXISTEN DOS ESTADOS NATURALES: A) MEJORA DEL DESEMPEÑO OPERACIONALB) DETERIORO DEL DESEMPEÑO OPERACIONAL

3) LA MEJORA DE LA CALIDAD Y DE PRODUCTIVIDAD SON INSEPARABLES

4) NO SE PUEDE ACEPTAR LA MENTALIDAD “UN NIVEL DE CALIDAD ACEPTABLE”

5) LA CALIDAD NO PUEDE SER DELEGADA, SIBESTIMADA O ASUMIDA

6) EL PROCESO DE CONTROL ES LA UNICA MANERA EN LA CUAL LA CALIDAD PUEDESER DEFINIDA EN TERMINOS PREDECIBLES

C.E.P.GRAFICOS DE CONTROL

¿PARA QUESE UTILIZAN?

Para analizar supervisar y controlar la estabilidad de

los procesos, mediante el seguimiento de los valores

de las características de calidad y su variabilidad.

¿CÓMO ELABORAR UN GRÁFICO DECONTROL?

Se emplea el diagrama de líneas. En base a los

datos se calculan unos límites de control superior

LCS, e inferior LCI, entre los que variará la mayor

parte de valores de la variable sometida a control.

A través del gráfico s e puede observar la evolucióndel proceso, determinando si las variacionesposibles son de tipo puntual cuando sólo existe

alguna que otra muestra de la variable que se sale

de los límites, o por el contrario, si representa unfenómeno continuo, lo que indicará un cierto

desajuste en el proceso sobre el que se tendrá que

actuar.

Se emplean en el CEP como herramienta para

analizar la variabilidad de los procesos con el

tiempo, ayudando a identificar las posibles causas

de la variación o desviación.



C.E.P.GRAFICOS DE CONTROL

¿COMO REPRESENTAR LOS DATOS?

Existe la posibilidad de representar los datos deforma individual o agrupándolos en pequeños

subgrupos. Si se emplea esta última técnica lo que

se representará es la media, la varianza, la

desviación típica o el rango de cada grupo de datos,dando lugar a diferentes tipos de gráficos de control.

¿QUE HACER SI EXISTE VARIACION ODESVIACION?

Se aplicarán las medidas correctivas y ajustes

necesarios para mantener el proceso centrado ydentro de los límites de control.

El proceso quedará estabilizado cuando no

aparezcan valores fuera de los límites y permanezcacentrado respecto al límite central LC.

Se puede seguir considerando el proceso como

estable aunque aparezca alguna anomalía de

carácter puntual

Cosas que hay que ver en un Gráfico de Control :

Está el proceso bajo control ?

Como se encaja lo que está sucediendo con las especificaciones.

Qué son los Gráficos de Control ?

Son el “ caballo detiro “ del Control Estadístico de los Procesos. Toman figuras estadísticas querepresentan la distribución de frecuencias y muestran sus relaciones en el tiempo.

Uso de los Gráficos de Control ?

• Reducir residuos y reprocesos a través de señales de prevención

• Diagnosticar p roblemas, señalando cuando un proceso está fuera de control

• Tomar mejores decisiones sobre tolerancias de ingeniería.

Cuales son las formas de Gráfico de Control usados mas

comúnmente ?

1. Gráficos de Control para atributos

2. Gráficos de Control para variables

Los Atributos simplemente significa que algo es bueno o es

malo, mientras que las Variables son una medición específica de un

valor, como tamaño,peso,, temperatura, etc.

Hay dos maneras o condiciones bajo las cuales se puede

recolectar la data de un gráfico :

1. De muestrasde igual tamaño

2. De muestras de tamañodistinto

Ventajas y Desventajas de los Gráficos de Control X-R sobrelos Gráficos de Control pn

La principal ventaja del Grá fico de Control X-R es que se

obtiene data específica sobre una sola característica de un producto o

proceso, mientras que el Gráfico de Control pn, solo se puede determinar

que el proceso o producto está o no bajo control.

La desventaja de los Gráfi cos de Control X-R es que los

productos pueden tener muchas variables que deben ser medidas y para

poder verlas todas se requerirá de muchos gráficos de control X-R

separados - uno por cada variable que pueda ser importante. Esto puede

ser muy costoso, por lo que usualmente se utiliza una mezcla de ambos

gráficos de control, el de variables y el de atributos.



Factores:

A2 = 0.729

d2 = 2.059

D4 = 2.282

Índice de Estabilidad de Proceso:

Sp = 0.13Media = 50.04

St = 0.17

IEP = 1.34

Índice de Capacidad de Procesos:Cp = 1.30

Gráfico de Control:Media LCi = 49.85 LCs = 50.24 LC = 50.04

Rango LC = 0.26 LCs = 0.60

3.- tercera semana a- aplicaciones-herramientas reactivas

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