tugas statistik rumus chi-kuadrat
TRANSCRIPT
Rumus Chi – Kuadrat.
Tabel 1. Alasan Pegawai Memilih AlatTtransportasi ke Kantor Sesuai Status Kepegawaian
Alasan Memilih Alat Transportasi
Status Pegawai
Total
PNS Peg. Swasta
Kendaraan Pribadi450
(40,90%)525
(50,00%)975
(45,35%)
Kendaraan Kantor 550
(50,00%)425
(40,48%) 975
(45,35%)
Kendaraan Umum100
(9,10%)100
(9,52%) 200
(9,30)
Total 1.100
(100%)1.050
(100%)2150
(100%)
Rumus Chi Kuadrat yang digunakan adalah
x2 = ∑ ( f o−f h )2
f h
X2 = Nilai Chi-Kuadrat
Fo = Frekuansi Observasi
Fh = Frekuensi Harapan
KelompokPertimbangan memilih Alat Transportasi
fo fh (fo-fh) (fo-fh)2 (f o−f h ) 2f h
Pegawai Negeri
Kendaraan Pribadi 450 495 -45 2.025 4,90
Kendaraan Kantor 550 597 -47 2.209 3,70
Kendaraan Umum 100 63 37 1.369 19,8
Pegawai Swasta
Kendaraan Pribadi 525 483 42 1.764 3,65
Kendaraan Kantor 425 458 -33 1.089 2,37
Kendaraan Umum 100 135 -35 1.225 9,07
Jumlah - 2.15 - - - 43,49
Metode Least Square dan Metode Product Moment
Keterangan :
Jika X = Jumlah buruh yang hadir bekerja
Jika Y = Jumlah produksi barang yang dapat dihasilkan (dalam ribuan)
Berikut ini berikan hasil pengamatan Jumlah buruh yang hadir bekerja dan jumlah produksi
barang yang dapat dihasilkan untuk 10 percobaan yang telah dilakukan.
Tabel 1. Hasil Pengamatan Jumlah Buruh dengan Jumlah Barang yang diproduksi.
X 20 29 16 19 25 30 26 22 27 21
Y 16 28 11 15 22 29 24 18 25 17
X Y X2 Y2 XY x y x2 y2 xy
20 16 400 256 320 -3,5 -4,5 12,25 20,25 15,75
29 28 841 784 812 5,5 7,5 30,25 56,25 41,25
16 11 256 121 176 -7,5 -9,5 56,25 90,25 71,25
19 15 361 225 285 -4,5 -5,5 20,25 30,25 24,75
25 22 625 484 550 1,5 1,5 2,25 2,25 2,25
30 29 900 841 870 6,5 8,5 42,25 72,25 55,25
26 24 676 576 624 2,5 3,5 6,25 12,25 8,75
22 18 484 324 396 -1,5 -2,5 2,25 6,25 3,75
27 25 729 625 675 3,5 4,5 12,25 20,25 15,75
21 17 441 289 357 -2,5 -3,5 6,25 12,25 8,75
235 205 5713 4525 5065 190,5 322,5 247,5
Metode Least Square :
∑ XY−(∑ X )(∑Y )
N√¿¿¿ ¿¿
rxy =
=
= 247,5
4.575,97
= 0,99
Metode Product Moment
rxy =
=
= 0,99
5 . 065−235 x 20510
√(5. 713−5 .71310
)(4 . 525− 4 .52510
)
∑ xy
√∑ x2 .∑ y2
247 ,5
√(190 ,5 )(322 ,5 )