strategisches e-mail-marketing
TRANSCRIPT
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
E-Mail-MarketingSo geht E-Mail heute!
WEBINAR | 14. Jänner 2014
by smec - Smarter Ecommerce GmbH
Agenda
Vorstellung
Warum strategisches E-Mail-Marketing?
Was ist strategisches E-Mail-Marketing?
So geht E-Mail heute!
Get the right Tool!
Exkurs: Closed Loop Marketing
Frage & Antwort Session
Wer ist smec?
Vortragende
Oliver Greifenstein, B.A.
Senior Online Marketing Manager
Product Owner E-Mail-Marketing
Studium Digital Business Management
Mag. Christian Scharmüller
Head of Sales
Business Developement
Studium Finanzwirtschaft & Marketing
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
Strategisches E-Mail-Marketing?Was? ... Warum?
Was ist strategisches E-Mail-Marketing?
Relevanz!Inhalt
Zeitpunkt
Empfänger
Ereignisgetrieben (Basis!)
Gesteuert durch einen definierten Prozess
Basis: Kunden- & VerhaltensdatenAnalyse von impliziten Informationen (Klicks)
Sammeln von expliziten Informationen (CRM...)
Newsletter
Warum strategisches E-Mail-Marketing?
Der „Überlebenskampf“ in der Inbox
Stetig steigender E-Mail-Traffic
Differenzierung über Relevanz
Natürlicher „Filter“ --> NL-Abmeldung
Newsletter
40x so effektiv wie Facebook & Twitter
Quelle: http://www.mckinsey.com/insights/marketing_sales/why_marketers_should_keep_sending_you_emails
Kennzahl: „Subscriber Lifetime Value“
Zielwert: DB pro Adresse pro Jahr
Ausschließlich durch Newsletter-Umsätze
Als Basis für Adressakquise
Motiviert zu ständigem Wachstum
Zentrale Hebel
Öffnungsrate
Klickrate
Anzahl der Abonnenten
Erhöhung der Klickrate um 20%
+ € 25.000,- an jährlichem DB
NewsletterPraxistipp I: Wie viel ist eine Adresse wert?
Praxistipp II: Verteilerentwicklung in GA
messen
Step 1: Ziele anlegen
Anmeldungen
Abmeldungen
Step 2: Auf Dashboard visualisieren
Laufend beobachten
Wenn Saldo negativ --> Alarm!
Newsletter
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
So geht E-Mail heute!
Optimierungsvorschläge
E-Mail heute: 1:1
Newsletter
1:1 KundenbeziehungMassenmailing vs.
Ereignisgesteuert!Newsletter
Mögliche Ereignisse
Newsletter-Anmeldung
Warenkorbabbruch
Browse-Abandonment
Klick auf eine NL-Kategorie
Kauf eines speziellen Produktes - Remember: Amazon
Geburtstage
Kauf-Jubiläum
Prozesse als Leitfaden: Warenkorbabbruch
Newsletter
PotentialrechnungNewsletter
Mögliche Datenquelle: Google Analytics
Segment: Warenkorbseite besucht / Transaktionen = 0
Case auf monatlicher Basis:Etwa 50% aller Warenkörbe (Retail) werden abgebrochen*
Annahme: 5000 Besucher/Monat im Warenkorb & kein Kauf
5% können reaktiviert werden* = 250 Nutzer
Ø Warenkorbwert: € 115,--
€ 28.750,- Mehrumsatz / Monat
*Quellen: http://www.practicalecommerce.comhttp://baymard.com/lists/cart-abandonment-rate
Newsletter
Auslösendes Ereignis: Kauf eines LaufschuhsTag 1: Kaufbestätigung + Dankeschön + Gratulation (Nachkaufdissonanz!)
Tag 6: After-Sales-Mailing (Zufriedenheit/Bewertung/Fragen oder Wünsche?)
Tag 25: Crossselling-Mail: „Neue Nike-Laufunterwäsche für Dich“
Tag 365: Kauf-Jubiläum
Tag 1 After-Sales-SerieMailing 1
Tag 6 After-Sales-SerieMailing 2
Prozesse als Leitfaden: Kauf eines Produktes
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
Segmentation for Starters
Segmentation for Starters!Newsletter
Mögliche ZieleUpselling-Potentiale bei Bestandskunden
Erstkäufe bei Neukunden triggern
Inaktive Kunden reaktivieren
Plus an Kundenwert durch
Mailings auf Basis des Kundenlebenszyklus!
Verwendetes ToolMicrosoft Excel
Let‘s Go...
Newsletter
Segmentation for Starters - RFM-Modell
Angewandte Methodik - RFM
Analysetechnik zur Analyse des Kundenwertes
3 DimensionenRecency - Wann hat der Kunde zuletzt gekauft?
Frequency - Wie oft hat der Kunde bereits gekauft?
Monetary - Wie hoch war der Umsatz?
Basis: Exportierte Transaktionsdaten
Shopsoftware
ERP
Newsletter
Segmentation for Starters - RFM-Modell
Quantilswerte bilden
Klassen von 1 (worst) bis 4 (best)
64 einzelne Segmente
Daten zusammenführen = Score
Screenshot zeigt High Performers - Zielquantil
Newsletter
Segmentation for Starters - RFM-Modell
Case: Reaktivierung inaktiver Kunden
Segment „134“
Recency 1 = länger nicht gekauft
Frequency 3 = oft gekauft
Monetary 4 = hohe Umsätze
Incentivierung mit Aktionen oder Gutscheincodes
Newsletter
Segmentation for Starters - Interest Evaluation
Case: Segmentierung nach Interessen
Ziel: Segmentierung auf Basis impliziter Informationen
Profildatenanreicherung
Instrument: Breites Mailing mit verschiedenen Produktkategorien
Newsletter
Segmentation for Starters - Interest Evaluation
Informationsquellen:
Navibar (Schuhe, Trikots,...)
Produkte (Trikots, Schuhe, Torwart?)
Next Steps
Response messen
Segmente bilden
Prozesse designen
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
Get the right tool!
„A fool with a tool is still a fool!“
but...
Newsletter
The right tool... - „Must Haves for eCommerce“
Response Messung
Klicks
Öffnungen
Ereignisbasierte Mailingketten
Workflow-Engine
Best Practice: Drag & Drop
Dynamische Inhalte
API-Schnittstelle
Newsletter
The right tool...
Methodisches Vorgehen
Profil umfassend definieren
Kriterienkatalog
„MUSS - SOLL - KANN“
Auch: Evaluierung des IST-Standes
State-of-the-Art?
Automatisierung möglich?
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
Exkurs: Closed Loop MarketingDisplay Retargeting mittels E-Mail-Reaktionsdaten
Nutzung impliziter Daten zu Remarketing-ZweckenChannel-Übergreifend
Hier Klicks
Bei Nutzung von Google-Analytics
Mögliches Segment: „alle Besucher, welche im Newsletter auf Fußballschuhe geklickt haben“
Newsletter
User Story / Case
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
Umfrage:Bitte bewerten Sie das Webinar anhand des Schulnotensystems!
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
FragerundeStellen Sie nun Ihre Fragen im
dafür vorgesehenen Feld!
Deckblatt
Ziele
Potentiale
Rahmenbedingungen
Vielen Dank für Ihre Teilnahme!
Kontaktieren Sie uns uns!
Fragen - Wünsche - Anregungen?
Oliver Greifenstein, [email protected]
Mag. Christian Scharmü[email protected]