12.3. Clasificacin de modelos. La descripcin de las caractersticas de inters de un sistema se conoce como modelo del sistema, y el proceso de abstraccin para obtener esta descripcin se conoce como modelado. Existen muchos tipos de modelos (modelos fsicos, modelos mentales, modelos simblicos) para representar los sistemas en estudio. Utilizaremos modelos simblicos matemticos como herramienta para representar las dinmicas de inters de cualquier sistema en un entorno de simulacin digital. Los modelos simblicos matemticos mapean las relaciones existentes entre las propiedades fsicas del sistema que se pretende modelar en las correspondientes estructuras matemticas. El tipo de formalizacin matemtica que se utilice va a depender de las caractersticas intrnsecas de las dinmicas de inters que se quieran representar. La descripcin en trminos matemticos de un sistema real no es una metodologa de trabajo propia de la simulacin digital, sino que es inherente a la mayora de las tcnicas que se utilizan para solventar cualquier tipo de problema, las cuales suelen seguir unas pautas que, de modo general, se pueden resumir en: Reconocimiento del problema. Formulacin del modelo matemtico. Solucin del problema matemtico. Interpretacin de los resultados matemticos en el contexto del problema real.

Consideraciones que se deben tener en cuenta para garantizar una representacin eficiente del sistema real: Un modelo se desarrolla siempre a partir de una serie de aproximaciones e hiptesis y, consecuentemente, representa tan slo parcialmente la realidad. Un modelo se construye para una finalidad especfica y debe ser formulado para que sea til a dicho fin. Un modelo tiene que ser por necesidad un compromiso entre la simplicidad y la necesidad de recoger todos los aspectos esenciales del sistema en estudio.

Un buen modelo debe: Representar adecuadamente aquellas caractersticas del sistema que son de nuestro inters. Ser una representacin abstracta de la realidad lo suficientemente sencilla como para facilitar su mantenimiento, adaptacin y reutilizacin.

Modelos Estticos frente a Modelos Dinmicos Los Modelos Estticos suelen utilizarse para representar el sistema en un cierto instante de tiempo; por tanto, en su formulacin no se considera el avance del tiempo. STOCK = Stock inicial + Material entrada Material consumido Los Modelos Dinmicos permiten deducir cmo las variables de inters del sistema en estudio evolucionan con el tiempo. Evolucin del STOCK = Flujo de entrada Flujo de salida )t(F)t(FdtdSoi= )k(F)k(F)k(S)1k(Soi+=+Modelos Deterministas respecto a Modelos Estocsticos. Un modelo se denomina Determinista si su nuevo estado puede ser completamente definido a partir del estado previo y de sus entradas. Es decir, ofrece un nico conjunto de valores de salida para un conjunto de entradas conocidas. Los Modelos Estocsticos requieren de una o ms variables aleatorias para formalizar las dinmicas de inters. En consecuencia, el modelo no genera un nico conjunto de salidas cuando es utilizado para realizar un experimento, sino que los resultados son utilizados para estimar el comportamiento real del sistema. Modelos Continuos frente a Modelos Discretos. Los Modelos Continuos se caracterizan por representar la evolucin de las variables de inters de forma continua. En general suelen utilizarse ecuaciones diferenciales ordinarias si se considera simplemente la evolucin de una propiedad respecto al tiempo, o bien ecuaciones en derivadas parciales si se considera tambin la evolucin respecto a otras variables adicionales. De modo anlogo a la definicin de los modelos continuos, los Modelos Discretos se caracterizan por representar la evolucin de las variables de inters de forma discreta.