sim1_2011 [compatibility mode]

5/12/2018 Sim1_2011 [Compatibility Mode] - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/sim12011-compatibility-mode 1/54

FloricaFlorica LubanLuban

SIMULARI IN AFACERISIMULARI IN AFACERI

1

Problematica modelariiProblematica modelariisi simularii cu calculatorulsi simularii cu calculatorul

a problemelor decizionalea problemelor decizionale



Cuprins

Materiale didactice Cerinte Finalizare

2

Structura cursului Problematica modelariiProblematica modelarii

si simularii cu calculatorulsi simularii cu calculatorula problemelor decizionalea problemelor decizionale



Materiale didactice Cursul predat

Luban, F., Simul ă ri în afaceri. Editura ASE, Bucureşti 2005 -

>biblioteca digitala ASE Bucuresti Raiu-Suciu, C., Luban, F., Hîncu, D., Ciocoiu, N., Modelare

economică . Editura ASE, Bucureşti, 2009, Capitolul 9

Raiu-Suciu, C., Luban, F., Hîncu, D., Ene, N., Modelare

3

econom c p cata. tu e caz. este. ura conom ca,Bucureşti, 2002, SCaz 1,2, 42, 44-47

Albright, S.C., Winston, W.L., Management Science Modeling.Thomson South-Western, 2007

Lawrence, J., Pasternack, B., Applied Management Science. Modeling, Spreadsheet Analysis , and Communication for Decision Making. Second edition.John Wiley & Sons, Inc., 2002

Winston, L. W., Excel 2007: Data Analysis and Business Modelling. Washington: Microsoft Press, 2007

Altele: cautati la biblioteca + internet



Materiale didacticeSoftware

EXCEL

Crystal Ball (versiune student, folder CB pe CD-ul furnizat)@Risk (versiune student, folder DTS45 pe CD-ul furnizat)EXTEND~1 (doua versiuni pentru studenti)Win sb

4

QMTSESurse Internet:http://www.palisade.comhttp:// www.wintersim.orgAltele



Cerinte La seminar: lucrari practice care se vor

regasi in biletele de la proba practica Proiectul individual

Aplicarea tehnicii simulării pentru rezolvareaunei robleme decizionale

5

Proiectul va fi redactat şi îndosariat şi va

conine:-Descrierea problemei şi baza informa ional ă

-Modelul şi programul de simulare utilizat-Cum a fost aplicată simularea-Analiza rezultatelor-Concluzii şi recomand ă ri



FinalizareModul de finalizare

a) Activitate seminar + sustinerea uneiprobe practice şi a proiectului

6

.

b) Proba scrisă: sesiune examene

iarna 2012 => 50%



Structura cursului1. Problematica modelării si simulării cucalculatorul a problemelor decizionale

2. Metoda de simulare Monte Carlo Generarea numerelor aleatoare; Generarea

7

continue. Exemple.

3. Analiza rezultatelor experimentelor de

simulare Alegerea retetei de fabricatie pentru un

produs nou



Structura cursului4. Simularea unor probleme decizionale cumetoda Monte Carlo

Simularea realiză rii unor produse noi:realizarea unui autoturism; un vaccinpentru animale; un medicament pentru

8

Simularea unor produse perisabile cu cerere probabilistă

Simularea unor politici de înlocuire aechipamentelor

Analiza economică a unor politici de marketing: acordarea de stimulente,alegerea unui tip de abonament de telefon



Structura cursului Analiza ofertelor de licita ie pentru

ob inerea unor contracte: analiza costuluitotal al proiectului; analiza valorii ofertei

Analiza unor politici de management al

9

venituri or: simularea rezervărilor n plusla avion

Echilibrarea capacit ă ilor de produc ie

Alocarea portofoliului

Selectarea proiectelor de investi ii



Structura cursului5. Simularea evenimentelor discrete: Simularea proceselor de asteptare

Simularea unui sistem de producie Dimensionarea unui birou de informatii

intr-un mall

10

Simularea unei afaceri pentru

închirierea de maşini Simularea proceselor de stocare

Determinarea prin simulare a mărimiicomenzii de aprovizionare



Structura cursului6. Simularea dinamicii sistemelor

Va fi analizat un sistem de productie pebaza a doua variabile de nivel: stocul de

produse finite şi profitul .

11

7. Simularea tip joc Sistemul TSE pentru simularea unei

afaceri în care fiecare participant este în

competiie cu alte companii din aceeasiindustrie

8. Verificarea şi validarea modelelor de simulare



PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARIICU CALCULATORUL A PROBLEMELOR

DECIZIONALE (+pag.10-25)

1. Necesitatea simularii

2. Conceptul de simulare3. Simulare vs. optimizare

12

. pur e s mu are5. Aplicatii ale simularii6. Etapele simularii7. Avantajele si dezavantajele

simularii



PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARIICU CALCULATORUL A PROBLEMELORDECIZIONALE (+pag.10-25 din Sim in af)

O lungă perioadă de timp s-a considerat că elaborarea unordecizii bune presupune "artă şi talent" obinute după o

lungă experienă şi învăare din "încercări şi greşeli"

Meninerea NecesitateaMODELELE,SCENARIILE,SIMULAREA Şi

13

satisfăcător deeficienă faă deconcurenă =>Preîntâmpinareagreşelilor extremde costisitoare =>

unui viitorsimulat =>

înainte deluarea uneidecizii

G NDIREAPROSPECTIVĂsunt utilizate totmai mult pentruevaluarea

diverselor variantedecizionale, înainte deadoptarea lor

efectivă




DECIZIONALEÎn cazul problemelor decizionale, este necesară

definirea unui domeniu al problemei prin

stabilirea unor frontiere ale sistemelor asupracărora se exercită aciunile care decurg dindeciziile adoptate.

14

stabilite în mod obiectiv sau arbitrar întresistem şi mediul său. Ele se pot referi laorizontul de timp al deciziei sau la coninutul

sistemului.• Stabilirea unor frontiere ale domeniuluiproblemei decizionale se poate realiza prindecuparea unei poriuni din realitatea înconjurătoare, denumită uneori sistem real.




DECIZIONALESistem real

Experimentecu sistemul

Experimentecu un model

al sistemului real

15

Model fizic

Solutie

analitica

Simulare

Modelmatematic



Conceptul de simulare Cuvântul simulare provine din

latinescul „simulatio“ care înseamnă capacitatea de a reproduce,

16

. A simula înseamnă a ajunge la

esenă f ără realitate (Webster's NewDictionary of American Language,1990)



Conceptul de simulare•• Un instrumentUn instrument experimentalexperimental sausau unun

simulatorsimulator trebuietrebuie săsă ““acionezeacioneze lala felfel””sausau să să simuleze simuleze sistemulsistemul analizatanalizat,, dardar într într--un modun mod maimai ra idra id şişi maimai uinuin

17

costisitorcostisitor..ScopulScopul::

CreareaCrearea unuiunui mediumediu în în carecare informatiileinformatiiledespredespre diferitediferite variantevariante dede actiuneactiune potpot fifiobtinuteobtinute prinprin experimenteexperimente..



Conceptul de simulare În simulare, modelul sistemului real

este utilizat ca obiect asupra căruiase fac experimente, urmărind să se

18

variante decizionale asupra unorindicatori de performană

(vezi figura).



Analizarezultatelor

în raport cuscopurile

Modelul

Scopuri

Intră

ricontro-labile •Variante

decizionale;

19

Rezultatereal•Resurse

Intrărinecontrolabile

(mă

rimiprobabiliste)

Analiza eficienţ ei

utilizării resurselor



Conceptul de simulare Există mai multe defini ii formulate de diferi i

autori

Una dintre primele definiii consideră că simularea este o tehnică numerica de

20

realizare a experimentelor cu calculatorulnumeric şi presupune utilizarea unor modelematematice si logice necesare pentru

descrierea comportamentului şi structuriiunui sistem real complex de-a lungul uneiperioade lungi de timp (Naylor).



Conceptul de simulare Datele despre funcionarea sistemuluianalizat se obin prin executareamodelului generându-se o istorieartificială.

21

Prin analiza istoriei artificiale se potface inferene referitoare la

caracteristicile de funcionare alesistemului real de-a lungul unei perioadede timp.



Simulare vs. optimizare• Important de reinut este faptul că simularea este în special valoroasă pentru problemele care nu pot fiabordate prin metode matematice

22

Deşi atât simularea cât şi optimizarea

sunt metode cantitative care se bazează

pe modelele matematice, diferenafundamentală dintre cele două abordăriconstă în rolul variabilelor de decizie



Simulare vs. optimizare În cazul optimizării, valorile variabilelor

de decizie NU SUNT CUNOSCUTE decâtdupă rezolvarea modelului. Aceste valorisunt ob inute cu o formulă sau cu un

23

algoritm de optimizare astfel încât ele să maximizeze sau minimizeze valoarea unei

funcii obiectiv care exprimă criteriul deperformană al modelului.

Exemple



Simulare vs. optimizare În cazul simul ă rii, valorile variabilelor de

decizie sunt date de intrare (SUNT CUNOSCUTE) pentru model . Prinsimulare, pentru fiecare varianta decizionala,

24

criteriul de performană este evaluat de unnumar mare de ori in functie de valorile posibileale factorilor aleatori care influenteaza criteriul

de performanta. În final, se va obtine distributiade probabilitate a valorilor criteriului deperformană pentru fiecare varianta decizionala

Exemple



Tipuri de simulare Există mai multe tipuri de modele de

simulare. Cele mai importante sunt:

25

s mu area on e ar o; simularea evenimentelor discrete;

simularea tip Forrester;

simularea tip joc.



Tipuri de simulare Simularea Monte Carlo se aplică

în problemele decizionale în careintervin mărimi care, din cauza

26

unor factori intamplatorinecontrolabili, au mai multe

valori posibile descrise prindistribuii de probabilitate.



Tipuri de simulare In simularea Monte Carlo

variabila timp poate sa nu

27

problemei .



Tipuri de simulare Simularea evenimentelor discretese utilizează pentru simulareasituaiilor în care sunt identificatediferite evenimente care modifică

28

.Exemplu: sosirea unui client într-un

sistem de servire poate modifica

starea staiei de servire din liber înocupat sau poate mări lungimeacozii de aşteptare.



Simularea evenimentelor discrete Evenimentele sunt discrete

deoarece se consideră că între două evenimente, starea sistemului nu semodifică.

29

componentă importantă a simulăriievenimentelor discrete pentru

generarea la întâmplare aintervalelor dintre două evenimente succesive , durata de

servire etc.



Simularea evenimentelor discrete Momentele de timp la care au locevenimentele sunt aleatoare.

Din cauza naturii dinamice amodelelor de simulare a

30

,simulării este necesară cunoaştereavalorii curente a timpului simulat şide asemenea, este necesar un mecanism de avansare al timpului simulat de la o valoare la alta.



Simularea dinamicii sistemelor

(tip Forrester) Simularea propusă de Forrester în

anii 1960, oferă posibilitateaabordării globale şi sistemice a

31

-complexe compuse din succesiunide cauze şi efecte şi a sistemelor cufeed-back.



Simularea tip joc În simularea tip joc, decidenii iau parte

la un joc de afaceri. Această simulare plasează fiecare

jucător în competiie cu alte companii

32

care v n pro use s m are pe aceeaş piaă. Sarcina jucătorului este de a conduce

activităile unei întreprinderi, fiindresponsabil pentru deciziile referitoarela toate aspectele afacerii .



Aplicaii ale simulării Multe companii utilizează simulareaMonte Carlo ca o parte importantă aprocesului de luare a deciziilor.

33

, . .,Excel 2007: Data Analysis andBusiness Modeling. Washington,

Microsoft Press, 2007, pag. 475-476):



Aplicaii ale simulării General Motors, Procter andGamble, Pfizer, Bristol MyersSquibb, Eli Lilly folosesc simularea

34

cat şi factorul de risc al produselornoi.

La GM, această informaie esteutilizată pentru a determina

produsele care vor intra pe piaă.



Aplicaii ale simulării GM foloseste simularea pentru activităicum ar fi previzionarea venitului net

pentru corporaie, estimarea costurilorstructurale şi de cumpărare, şi

35

tipuri de risc (cum ar fi modificările rateidobânzii şi fluctuaiile cursului deschimb).

Lilly foloseşte simularea pentru adetermina capacitatea fabricilor pentru

fiecare medicament.



Aplicaii ale simulării Procter and Gamble foloseştesimularea pentru a modela şi reduceriscul cursului de schimb.

36

determina câte unităi din fiecareprodus ar trebui să fie comandate de

la furnizori - de exemplu, numărul deperechi de pantaloni Dockers, care ar

trebui să fie comandate într-un an.



Aplicaii ale simulării Companiile de petrol şi de medicamenteutilizează simularea pentru evaluarea

"opiunilor reale", cum ar fi valoareaopiunii de a extinde, contract, sau

37

u pr . Planificatorii financiari utilizareasimularea Monte Carlo pentru a stabili

cele mai bune strategii de investiiipentru asigurarea pensiilor clienilor lor



Aplicaii ale simulării Menirea şi aplicabilitatea simulării nu selimitează numai la asistarea unor procesedecizionale manageriale.

Simularea are utilizări importante şi în:

38

- pro ec area as s a e ca cu a or- sistemele de realitate virtualădestinate industriei jocurilor pe

calculator- antrenarea unor categoriiprofesionale (piloi, chirurgi etc.)

- sau aplicaiile militare.



Aplicaii ale simulării De mai mult de 55 de ani, SUAfoloseste cu succes metoda MonteCarlo pentru proiectarea armelor

39

armelor nucleare nu mai estepermisă, simularea reprezintă

tehnica de bază pentru realizareaexperimentelor nucleare.



Aplicaii ale simulării De mai mult de 35 de ani, SUAfoloseste cu succes metoda MonteCarlo la asistarea Programului

40

stabilirea sateliilor pe orbite, pentruexplorarea spatiului cosmic etc.



Aplicaii ale simulării O modalitate de a afla despre cele

mai recente aplicaii şi teorii desimulare o constituie urmărirealucrărilor Winter Simulation

41

Conference disponibile la adresele:http:// www.wintersim.org sauhttp://www.informs-cs.org/wscpapers.html.



Aplicaii ale simulăriiDe asemenea revista PcAT conine

articole şi referine privindmodelarea şi simularea şi un portal

42

http://primanet.com/pcat/New_Home_Page/modelling_simulatio.htm



Etapele simulăriiAceste etape pot fi grupate în

patru domenii majore: Problema de rezolvat.

43

Modelul de simulare. Experimentele de simulare.

Analiza rezultatelor.



Problema de rezolvat Formularea şi analiza problemei

Instruirea persoanelor implicateasupra principiilor de bază ale

44

Construirea modelului conceptual,colectarea datelor fundamentale

Testarea validităii modeluluiconceptual.



Modelul de simulare Transpunerea modelului

conceptual într-un modelcomputerizat (programul de

45

Verificarea modelului de

simulare, analiza senzitivităii,

validarea modelului de simulare.



Modelul de simulareVerificarea are ca scop apreciereacorectitudinii transpunerii informatice

a modelului conceptual în celcomputerizat, încercând să răspundă la întrebarea: S-a construit corect

46

modelul computerizat?”.Validarea compară comportareamodelului computerizat cu cea a

sistemului real, încercând să răspundă la întrebarea: „S-a construit un modelcorect sau adecvat cu realitatea?”.

Experimentele de simulare



Experimentele de simulare

Proiectarea experimentelor.Se vor stabili:

numărul de simulări,numărul de experimente ale fiecăreisimulări,condi iile ini iale entru fiecare

47

experiment,lungimea perioadei „de încălzire” necesară aducerii sistemului artificial într-o starestabilă,

modalitatea de reducere a variaieirezultatelor etc.

Realizarea experimentelor de simulare



Analiza rezultatelor Analiza statistică a rezultatelor:

- evaluarea şi comparareavariantelor decizionale

48

- identificarea celei mai bunesoluii

Realizarea documentaiei



Dezavantaje ale simularii Construirea modelului de

simulare necesită o instruirespecială. Aceasta este o artă

49

experienă. Simularea nu garantează

obinerea unor soluiioptimale.



Dezavantaje ale simularii Rezultatele simulării pot fi greude interpretat.

Din cauza naturii aleatoare a

50

rezultatele sunt variabilestochastice şi sunt necesare

cunoştine statistice pentruanaliza lor.



Dezavantaje ale simularii Simularea poate ficonsumatoare de timp şicostisitoare.

51

modelare şi analiză poateconduce la un model de

simulare necorespunzătorpentru scopul analizei.



Dezavantaje ale simularii Calitatea rezultatelor obinuteprin simulare depinde decalitatea datelor folosite.

52

simulării poate fi dificilă şiconsumatoare de timp.

Trebuie mentionat ca acestedezavantaje pot fi inlaturate



De ce se utilizează simularea? Simularea poate prezice rezultatele

adoptării unor decizii Majoritatea sistemelor reale sunt

stochastice şi dinamice

53

Metodele analitice descriu de obiceicomportamentul sistemului numai pebaza valorilor medii ale variabilelor

stochastice sau probabiliste. Simularea poate reduce costul

experimentelor reale



De ce se utilizează simularea? Simularea permite dezvoltarea

creativităii şi a ideilor noi Astazi, simularea poate fi realizata cu

o mare varietate de software pe un

54

PC. Nivelul abilitatilor de naturacomputationala sau matematica

necesar pentru proiectarea si executiaunei simulari a fost redus substantial.

sim1_2011 [compatibility mode]

Documents