rudi hartanto tutorial 02 rapid miner 5.3 linear regression

Download Rudi hartanto   tutorial 02 rapid miner 5.3 linear regression

If you can't read please download the document

Upload: ilmubiner

Post on 23-Jun-2015

1.981 views

Category:

Education


64 download

DESCRIPTION

Tutorial RapiMiner untuk menggunakan regresi linier untuk estimasi nilai siswa berdasarkan lamanya belajar

TRANSCRIPT

2. Rudi Hartanto [email protected] Linear Regression Linear regression digunakan untuk estimasi, prediksi, forecast nilai-nilai suatu variabel berdasarkan nilai-nilai dari variabel lainnya, serta hubungan antar dua variabel Y adalah nilai-nilai yang akan diprediksi. Y disebut kriterion X adalah nilai-nilai sebagai dasar untuk memprediksi . X disebut prediktor 3. Rudi Hartanto [email protected] Data yang Digunakan Data lama belajar siswa dan nilai yang diperoleh Data akan digunakan untuk mengestimasi nilai yang akan diperoleh siswa berdasarkan lamanya siswa tersebut belajar X = data lamanya belajar Y = nilai yang diperoleh 4. Rudi Hartanto [email protected] Data : regresi linier dataset.xls Data untuk BelajarData untuk Diestimasi 5. Rudi Hartanto [email protected] RapidMiner 6. Rudi Hartanto [email protected] Process Baru1 2 7. Rudi Hartanto [email protected] Proses Baru 8. Rudi Hartanto [email protected] Operator 1. Arahkan kursor ke area Main Process, klik tombol kanan mouse2345 9. Rudi Hartanto [email protected] Configuration Wizard21 10. Rudi Hartanto [email protected] 1 : Memilih File12 11. Rudi Hartanto [email protected] 2 : Memilih Data 12 12. Rudi Hartanto [email protected] 3 : Memilih Annotasi 12 13. Rudi Hartanto [email protected] 4 : Memilih Atribut, Tipe Data1 234 14. Rudi Hartanto [email protected] ke Tampilan Main Process 13Short cut!!!2 15. Rudi Hartanto [email protected] Model Data Mining1 234. Drag ke area Main Process 16. Rudi Hartanto [email protected] Drag & Menghubungkan Port 1. Drag ke port tra (Linear Regression) 17. Rudi Hartanto [email protected] Port-portKeterangan Port : input file training set model example set result weights 18. Rudi Hartanto [email protected] Process12 19. Rudi Hartanto [email protected] Penyimpanan 12 3 20. Rudi Hartanto [email protected] Proses Belajar 1 21. Rudi Hartanto [email protected] Belajar 12 22. Rudi Hartanto [email protected] ke Tampilan Main Process 13Short cut!!!2 23. Rudi Hartanto [email protected] Apply Model Apply Model digunakan agar dapat membaca data yang akan diestimasi berdasarkan data yang telah dipelajari RapidMiner di slide sebelumnya 1 2. Drag ke area Main Process 24. Rudi Hartanto [email protected] Koneksi Port-port12 25. Rudi Hartanto [email protected] Data yang Akan Diestimasi (Sheet2)23 41. Arahkan kursor ke area kosong, lalu klik tombol kanan mouse 26. Rudi Hartanto [email protected] Sebelum Import Data 27. Rudi Hartanto [email protected] Operator 1. Arahkan kursor ke nama operator, lalu klik tombol kanan mouse2 28. Rudi Hartanto [email protected] Configuration Wizard 1 29. Rudi Hartanto [email protected] File Data 123 30. Rudi Hartanto [email protected] Data : Sheet2 12 31. Rudi Hartanto [email protected] Annotasi 12 32. Rudi Hartanto [email protected] Atribut, Tipe Data1324 33. Rudi Hartanto [email protected] Port-port123 34. Rudi Hartanto [email protected] Proses Mining1 35. Rudi Hartanto [email protected] : Data View1 36. Rudi Hartanto [email protected] : Meta Data View 1 37. Rudi Hartanto [email protected] : PlotView 2314 5