multi channel funnel - marco cilia bewizard 2012
DESCRIPTION
la mia presentazione al Be Wizard 2012, incentrata sulle canalizzazioni multicanale di Google AnalyticsTRANSCRIPT
GOOGLE ANALYTICS MULTI CHANNEL
FUNNEL
il balzo nel futuro che stavamo aspettando…
Google Analytics:
50% della Alexa top 1 million (getmetricmail.com)
72% della BuiltWith top 1 million (builtwith.com)
45% dei siti della Fortune 500 (cardinalpath.com)
68% dei top 500 internet retailer websites
(webanalyticssolutionprofiler.com)
86% di un campione di 800 aziende (econsulatancy.com)
44% dei siti .de (idealobserver.com)
Prerequisiti:
Conoscere Google Analytics
Avere un profilo in cui siano stati impostati obiettivi e/o tracciamento e-commerce
Consigliato: tracciamento attivo delle campagne
Last cookie win:
Visita organica
brandClic su ppc Clic su ppc Visita da
referrer Visita direttaVisita
organica non-brand
conversione
Visita organica
brandClic su ppc Clic su ppc Visita da
referrer Visita diretta Visita diretta conversione
I multi channel funnel:Un nuovo modo di guardare alle conversioniFinestra temporale di 30ggDirect significa DAVVERO direct
Panoramica:Conversioni totali e indiretteTotali – indirette = conversioni alla 1° visitaDiagramma di Venn per capire le sovrapposizioni
Conversioni indirette:Elenco dei canali indiretti (“di supporto”) e valore dei goal “mancati”, elenco dei canali in cui è avvenuta la conversione, ratio.
Più l’ultimo numero è alto, più il canale è vicino alla chiusura della conversione, più è basso più il canale è di supporto agli altri
Conversioni indirette – prima analisi interazione:Prende in considerazione i canali quando sono i primi e gli ultimi di una conversione, e ne mostra valori obiettivo e ratio.
Conversioni indirette – conversioni:Prende in considerazione i canali quando sono fonti di conversione. E’ come guardare al report “tutte le fonti di traffico / scheda obiettivi”, con un grosso PERO’…
I raggruppamenti di canali:Sono creati automaticamente da GA
Predefiniti ->
Si possono creare gruppi personalizzati, copiandone uno esistente o partendo da zero.- Possibilità infinite- Si adattano a qualsiasi business/situazione- se ne possono creare molti, vengono ricalcolati “al volo”
I raggruppamenti di canali:Esempio: Brand vs NON brand (brand organic, GENERICO organic, brand paid, GENERICO paid)
Principali percorsi di conversione:Elenco dei pattern di canali che hanno convertito, con numero conversioni e loro valore.
Di solito è un report lungo per via delle combinazioniHa sicuramente senso modificare la dimensione (es: sorgente o mezzo)Sono disponibili solo in questo report 2 dimensioni particolari
Principali percorsi di conversione:- Percorso campagna (o mezzi/sorgente)- Percorso parola chiave (o mezzi/sorgente)
Tempo alla conversione:Indica i giorni necessari affinché l’utente si “convinca” a convertire, evidenziando giorni e valore.
Lunghezza percorso:Indica le visite necessarie affinché l’utente si “convinca” a convertire, evidenziando sessioni e valore.
Segmenti di conversione:Isolano solo alcune conversioni basandosi su regoleEs: “tutte le conversioni con prima interazione da cpc”
Cosa significa:GA Premium ha già lo step successivo ai MCF: i modelli di attribuzione
Last Click: only last click gets the creditFirst Click: only first click gets creditEqual or Linear Distribution: each channel that was "touched gets the credit"U-Curve: The first and last last clicks get more credit.Decay: the last few touch points get more value( http://online-behavior.com/googleanalytics/attribution-ii )
Il futuro remoto:Combinare MCF, attribution models e riuscire a identificare gli utenti anche su dispositivi diversi
Azioni concrete:
- Abituarsi ad abbandonare il modello “last cookie win”
- prendere confidenza con i nuovi report
- analizzare un solo goal per volta, all’inizio
- creare dei raggruppamenti personalizzati
- provare a diminuire la lunghezza media dei percorsi di conversione