korelasi body mass index (bmi) dan triceps … · 8. phebe hendra m.si., ph.d., apt selaku dosen...
TRANSCRIPT
KORELASI BODY MASS INDEX (BMI) DAN TRICEPS SKINFOLD
THICKNESS TERHADAP RASIO KADAR LDL/HDL
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)
Program Studi Farmasi
Oleh :
Putu Dyana Christasani
NIM : 078114125
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
ii
KORELASI BODY MASS INDEX (BMI) DAN TRICEPS SKINFOLD
THICKNESS TERHADAP RASIO KADAR LDL/HDL
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)
Program Studi Farmasi
Oleh :
Putu Dyana Christasani
NIM : 078114125
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
iii
iv
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
Sejak terbentuk dalam rahim seorang ibu, tercipta suatu kehidupan baru Kehidupan tumbuh, dengan berbagai pilihan di hadapannya Kehidupan kian dewasa, dengan keajaiban-keajaiban dalam tiap langkahnya Kehidupan menjadi sempurna, karena hidup dalam anugerah dan kasih karunia…
However, let him who boasts and glories boast and glory in the Lord.
For it is not the man who praises and commends himself
who is approved and accepted,
but it is the person whom the Lord accredits and commends.
2 Corinthians 10 : 17-18
Karya ini kupersembahkan untuk :
Allah Bapa di Surga,
Bapak dan Mama tercinta,
Adikku Eriek De Sona,
Sahabat-sahabatku,
dan Almamaterku..........
vi
vii
viii
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada TuhanYesus Kristus atas anugerah
dan kasih karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi yang
berjudul ”Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Triceps Skinfold Thickness
terhadap Rasio Kadar LDL/HDL” ini dengan baik sebagai salah satu syarat untuk
memperoleh gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) pada Fakultas Farmasi, Universitas
Sanata Dharma, Yogyakarta.
Penulis menyadari bahwa keberhasilan penyusunan skripsi ini tidak lepas
dari bantuan dan dukungan dari berbagai pihak baik secara langsung maupun tidak
langsung yang berupa materi, moral maupun spiritual dari awal hingga akhir
penyusunan skripsi. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-
besarnya kepada :
1. Ipang Djunarko, M.Si., Apt selaku Dekan Fakultas Farmasi Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta.
2. Dr. Fr. Ninik Yudianti, M.Acc., QIA. selaku Wakil Rektor I Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta yang telah membantu dalam memberikan izin penelitian.
3. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan, Fakultas Kedokteran
Universitas Gajah Mada Yogyakarta yang telah membantu memberikan izin
keyalakan etik penelitian.
4. Para dosen dan karyawan Kampus I, II, III, dan IV Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta yang telah membantu dan berpartisipasi sebagai responden dalam
penelitian ini.
ix
5. Laboratorium Pramita Utama yang telah bersedia bekerja sama dalam
pemeriksaan kadar kolesterol darah.
6. dr. Fenty, M.Kes., SpPK selaku dosen pembimbing dalam penyelesaian skripsi
atas bimbingan, waktu, nasihat, semangat, saran, dan ilmu yang telah diberikan
dalam proses penyusunan skripsi dari awal hingga akhir.
7. Maria Wisnu Donowati, M.Si., Apt selaku dosen penguji yang telah memberikan
banyak saran dan kritik yang membangun kepada penulis dalam proses penusunan
skripsi ini.
8. Phebe Hendra M.Si., Ph.D., Apt selaku dosen penguji yang telah memberikan
banyak saran dan kritik yang membangun kepada penulis dalam proses penusunan
skripsi ini.
9. Bapak Wayan Sujana Raharja, Mama Gusti Sayu Suniarti, dan Made Eriek De
Sona atas cinta, semangat, dan dukungannya kepada penulis selama menempuh
pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
10. Stefan Mardikus atas dukungan, pengertian, cinta, nasihat, dan semangat kepada
penulis selama proses menempuh pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas
Sanata Dharma Yogyakarta maupun dalam proses penyelesaian skripsi.
11. Ridho Prayogie, Paulus Febrianto Silor, Fetri Anastasia, Margareta Sisca
Ganwarin, Paulina, Eka Yulniati, Elisabeth Eskaria Candra Kusuma, dan Eric
Fran atas kerjasama, semangat, dan tawa dari awal hingga akhir penyusunan
skripsi ini.
12. Teman-teman angkatan 2007 terutama kelas FKK B untuk segala keceriaan,
semangat, tawa, dukungan, dan kebersamaan selama perkuliahan.
x
13. Teman-teman kost Difa : Evina, Eka, Sari, Septi, Lenny, Kak Grace, Kak Ayu,
Cece, Jesty, Lia, Cecil, Ayu, Putri, Oki, Melan, Defi, Riza, Kak Galih, Kak Dini,
dan Ina untuk kebersamaan, cerita dan tawanya setiap hari.
14. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah mendukung
penulis dalam penyelesaian skripsi ini.
Penulis yang jauh dari sempurna, memohon maaf apabila ada kata-kata yang
kurang berkenan di hati pembaca. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi semua pihak
yang membaca, khususnya dalam bidang kefarmasian dan perkembangan dunia
kesehatan.
Penulis
xi
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ................................................................................ ii
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ........................................ iii
HALAMAN PENGESAHAN .................................................................... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN................................................................. v
SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA
ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ................................... vi
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA .................................................... vii
PRAKATA ............................................................................................... viii
DAFTAR ISI ............................................................................................ xi
DAFTAR TABEL ...................................................................................... xv
DAFTAR GAMBAR ................................................................................ xvi
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................. xvii
INTISARI .................................................................................................. xviii
ABSTRACT ............................................................................................... xix
BAB I. PENGANTAR .............................................................................. 1
A. Latar Belakang .................................................................................... 1
1. Perumusan Masalah ...................................................................... 5
2. Keaslian Penelitian ........................................................................ 5
3. Manfaat Penelitian ........................................................................ 6
B. Tujuan Penelitian ................................................................................ 7
BAB II. PENELAAHAN PUSTAKA ....................................................... 8
xii
A. Obesitas ............................................................................................... 8
B. Metode Antropometri .......................................................................... .. 11
1. Body Mass Index (BMI) ................................................................ 11
2. Triceps Skinfold Thickness ............................................................ 12
C. Kolesterol LDL dan HDL ................................................................... 14
D. Landasan Teori .................................................................................... 17
E. Hipotesis .............................................................................................. 18
BAB III. METODE PENELITIAN ........................................................... 19
A. Jenis dan Rancangan Penelitian .......................................................... 19
B. Variabel Penelitian .............................................................................. 19
C. Definisi Operasional ............................................................................ 20`
D. Subyek Penelitian ................................................................................ 22
E. Lokasi Penelitian ................................................................................. 23
F. Ruang Lingkup Penelitian .................................................................... 24
G. Teknik Sampling ................................................................................. 25
H. Instrumen Penelitian ............................................................................ 26
I. Tata Cara Penelitian ............................................................................ 27
1. Observasi Awal ............................................................................. 27
2. Permohonan Izin dan Kerja Sama ................................................. 27
3. Pembuatan Leaflet, Informed Consent, dan Data Calon Subyek
Penelitian ....................................................................................... 28
4. Pengukuran Parameter .................................................................. 30
5. Pengolahan Data ............................................................................ 30
xiii
6. Analisis Data Penelitian ................................................................ 30
J. Teknik Analisis Data Statistik ............................................................. 30
K. Kesulitan Penelitian ............................................................................ 31
BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................. 33
A. Karakteristik Subyek Penelitian .......................................................... 33
1. Umur ............................................................................................. 34
2. Body Mass Index (BMI) ................................................................ 35
3. Triceps Skinfold Thickness ............................................................ 36
4. Kadar LDL .................................................................................... 37
5. Kadar HDL .................................................................................... 37
6. Rasio Kadar LDL/HDL ................................................................. 38
B. Perbandingan Rerata Kadar LDL, HDL, dan Rasio Kadar LDL/HDL
pada Body Mass Index Normal dan Body Mass Index Tidak Normal 39
1. Perbandingan Rerata Kadar LDL pada BMI Normal dan BMI
Tidak Normal ................................................................................ 40
2. Perbandingan Rerata Kadar HDL pada BMI Normal dan BMI
Tidak Normal ................................................................................ 40
3. Perbandingan Rerata Rasio Kadar LDL/HDL pada BMI Normal
dan BMI Tidak Normal ................................................................. 41
C. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap kadar LDL,
HDL, dan Rasio Kadar LDL/HDL ...................................................... 41
1. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar
LDL ............................................................................................... 41
xiv
2. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar
HDL ............................................................................................... 44
3. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar
LDL/HDL ...................................................................................... 47
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .................................................... 51
A. Kesimpulan ......................................................................................... 51
B. Saran .................................................................................................... 51
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................ 52
LAMPIRAN ............................................................................................. 56
BIOGRAFI PENULIS ............................................................................... 90
xv
DAFTAR TABEL
Tabel I Klasifikasi Nilai Body Mass Index ....................................... 12
Tabel II Nilai Standar Triceps Skinfold Thickness .............................. 14
Tabel III Kategori Kolesterol LDL berdasarkan The National
Cholesterol Education Programme, Adult Treatment
Panel III 2002 ...................................................................... 16
Tabel IV Kategori Kolesterol HDL berdasarkan The National
Cholesterol Education Programme, Adult Treatment
Panel III 2002 ....................................................................... 16
Tabel V Kategori Risiko Rasio Kadar LDL/HDL menurut The
National Cholesterol Education Programme, Adult
Treatment Panel III 2002 ..................................................... 17
Tabel VI Data Karakteristik Subyek Penelitian .................................. 33
Tabel VII Perbandingan Rerata Kadar LDL, HDL, dan Rasio Kadar
LDL/HDL pada BMI Normal dan BMI Tidak Normal ....... 40
Tabel VIII Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap
Kadar LDL ........................................................................... 42
Tabel IX Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap
Kadar HDL ........................................................................... 45
Tabel X Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap
Rasio Kadar LDL/HDL ………………………………….. 48
xvi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Rumus Body Mass Index ...................................................... 11
Gambar 2 Skinfold Caliper .................................................................... 13
Gambar 3 Pengukuran Skinfold Thickness pada Bagian Triceps ........... 14
Gambar 4 Bagan Pengambilan Subyek Penelitian ................................. 23
Gambar 5 Ruang Lingkup Penelitian .................................................... 24
Gambar 6 Histogram Distribusi Umur .................................................. 34
Gambar 7 Histogram Distribusi BMI..................................................... 35
Gambar 8 Histogram Distribusi Triceps Skinfold Thickness ................. 36
Gambar 9 Histogram Distribusi Kadar LDL.......................................... 37
Gambar 10 Histogram Distribusi Kadar HDL ......................................... 38
Gambar 11 Histogram Distribusi Rasio Kadar LDL/HDL ...................... 39
Gambar 12 Diagram Sebar Korelasi BMI terhadap Kadar LDL ............. 43
Gambar 13 Diagram Sebar Korelasi Triceps Skinfold Thickness
terhadap Kadar LDL ............................................................ 44
Gambar 14 Diagram Sebar Korelasi BMI terhadap Kadar HDL ............. 46
Gambar 15 Diagram Sebar Korelasi Triceps Skinfold Thickness
terhadap Kadar HDL ............................................................. 47
Gambar 16 Diagram Sebar Korelasi BMI terhadap Rasio Kadar
LDL/HDL ............................................................................. 49
Gambar 17 Diagram Sebar Korelasi Triceps Skinfold Thickness
terhadap Rasio Kadar LDL/HDL .......................................... 50
xvii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Surat Izin Penelitian dari Wakil Rektor I .............................. 57
Lampiran 2 Suran Izin Penelitian dari Dekan........................................... 58
Lampiran 3 Ethical Clearance.................................................................. 59
Lampiran 4 Informed Consent .................................................................. 60
Lampiran 5 Surat Peminjaman Gedung .................................................... 61
Lampiran 6 Kartu Hasil Pengukuran Antropometri dan Tekanan Darah 63
Lampiran 7 Leaflet Penelitian ................................................................... 64
Lampiran 8 Foto Skinfold Caliper ............................................................ 65
Lampiran 9 Foto Timbangan Berat Badan Merek Tanita® ...................... 66
Lampiran 10 Dokumentasi Penelitian ........................................................ 67
Lampiran 11 Data Validasi Alat ................................................................ 68
Lampiran 12 Data Statistika ...................................................................... 69
xviii
INTISARI
Obesitas merupakan keadaan dimana terjadi penumpukan lemak tubuh
yang berlebih, sehingga dapat meningkatkan risiko penyakit kardiovaskuler.
Obesitas dapat diketahui dengan pengukuran body mass index (BMI), triceps
skinfold thickness, serta rasio kadar LDL/HDL dalam darah. Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi positif yang bermakna antara
body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar
LDL/HDL dalam darah.
Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional analitik dengan
rancangan cross-sectional yang dilakukan pada 70 dosen dan karyawan pria di
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Pengambilan sampel dilakukan secara
non-random sampling dengan jenis purposive sampling. Data diuji normalitasnya
menggunakan Kolmogorov-Smirnov, dilanjutkan dengan uji korelasi. Uji hipotesis
menggunakan taraf kepercayaan 95% (p<0,05).
Hasil penelitian menunjukkan korelasi body mass index (BMI) dan
triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah memiliki
nilai signifikansi (p) berturut-turut 0,000 dan 0,009. Disimpulkan bahwa terdapat
korelasi positif yang bermakna antara body mass index (BMI) dan triceps skinfold
thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah.
Kata Kunci : Obesitas, body mass index (BMI), triceps skinfold thickness, rasio
kadar HDL/HDL
xix
ABSTRACT
Obesity is a state of excessive fat accumulation in the body which can
increase the risk of cardiovascular disease. Obesity can be identified by some
parameters, such as body mass index (BMI), triceps skinfold thickness, and the
ratio of LDL/HDL in the blood. This study aims to explore the significant
correlation between the body mass index (BMI) and the triceps skinfold thickness
with the ratio of LDL/HDL in the blood.
Analytic observational with cross-sectional design research was
conducted in 70 male lecturer and staff at the Sanata Dharma University
Yogyakarta. Sampling was carried out using non-random sampling method with
purposive sampling type. The normality of the data was analyzed using the
Kolmogorov-Smirnov test and continued with corelation test (p<0.05) to find the
correlation between those variables.
The results showed a significant correlation of the body mass index
(BMI) and triceps skinfold thickness with ratio of LDL/HDL in the blood, each
has a value of significance (p) 0.000 and 0.009. These result indicated that there
was a correlation between the body mass index (BMI) and the triceps skinfold
thickness with the ratio of LDL/HDL in the blood.
Key Words : Obesity, body mass index (BMI), triceps skinfold thickness, the
ratio of HDL/HDL
1
BAB I
PENGANTAR
A. Latar Belakang
Obesitas merupakan suatu keadaan dimana terjadi penumpukan lemak
tubuh yang berlebih, sehingga berat badan seseorang jauh diatas normal dan dapat
membahayakan kesehatan (Subardja, 2004). Menurut Mayer (cit., Effendi, 1992)
obesitas merupakan keadaan patologis karena terjadi penimbunan lemak yang
berlebihan daripada yang diperlukan untuk fungsi tubuh.
Berbagai laporan terkini mengindikasikan bahwa obesitas di seluruh
dunia telah meningkat dalam jumlah yang mengkhawatirkan (Flegal, Cole,
Bellizi, and Dietz, 2000). Kejadian obesitas di negara-negara maju seperti di
negara Eropa, USA, dan Australia telah mencapai tingkatan epidemi. Data
kenaikan obesitas untuk Amerika Serikat mencapai 31% pada tahun 2000 dari
15% pada dua dekade sebelumnya (Arief, 2007). Hal ini tidak hanya terjadi di
negara-negara maju, di beberapa negara berkembang obesitas justru telah menjadi
masalah kesehatan yang lebih serius. Sebagai contoh, 70% dari penduduk dewasa
Polynesia di Samoa masuk kategori obesitas (WHO, 1998). Prevalensi obesitas
meningkat sangat tajam di kawasan Asia-Pasifik. Sebagai contoh, 1,5% dari
penduduk Korea Selatan tergolong obesitas. Di Thailand, 4% penduduknya
mengalami obesitas (Inoue, Zimmet, and Caterson, 2000).
Survei nasional yang dilakukan pada tahun 1996/1997 di ibukota seluruh
propinsi di Indonesia menunjukkan bahwa 6,8% penduduk laki-laki dewasa
mengalami obesitas. Pada kelompok umur 40-49 tahun obesitas mencapai
2
puncaknya yaitu 23% pada laki-laki (Depkes, 2004). Pada tahun 2002 prevalensi
obesitas telah mencapai kisaran 22-24%, sekitar 48-53 juta penduduk (Arief,
2007).
Prevalensi obesitas di Yogyakarta berdasarkan nilai body mass index
(BMI) pada orang dewasa sudah terlihat tinggi dengan persentase 15,5%. Semua
kabupaten di Yogyakarta memiliki persentase kegemukan pada orang dewasa
yang tinggi, rata-rata di atas 10%. Dari lima kabupaten di Yogyakarta, Kota
Madya Yogyakarta memiliki prevalensi paling tinggi yaitu sebesar 24%
(Riskesdas, 2007).
Obesitas meningkatkan risiko kematian untuk sebagian besar penyebab
kematian. Orang yang mempunyai berat badan 40% lebih berat dari berat badan
rata-rata populasi mempunyai risiko kematian 2 kali lebih besar dibandingkan
orang dengan berat badan rata-rata populasi (Lew and Garfinkel, 1979).
Orang dewasa yang mengalami obesitas mempunyai resiko lebih tinggi untuk
menderita berbagai penyakit seperti penyakit kardiovaskuler (kolesterol tinggi,
dislipidemia, dan hipertensi), resistensi endokrin, dan diabetes melitus tipe 2
(WHO, 1998).
Antropometri menurut Kamus Saku Kedokteran Dorland Edisi 25
dinyatakan sebagai pengukuran tubuh. Indeks antropometri merupakan rasio dari
suatu pengukuran terhadap satu tahun lebih pengukuran atau yang dihubungkan
dengan umur (Susilowati, 2008). Terdapat berbagai metode pengukuran
antropometri tubuh yang dapat digunakan sebagai screening obesitas. Metode
tersebut antara lain pengukuran body mass index (BMI), lingkar pinggang, lingkar
3
panggul, skinfold thickness (tebal lipatan kulit), serta perbandingan lingkar
pinggang dan lingkar panggul (Susilowati, 2008).
Body mass index (BMI) merupakan quetelet’s index, yang telah dipakai
secara luas, yaitu berat badan (kg) dibagi kuadrat tinggi badan (m2). Pengukuran
body mass index (BMI) merupakan metode yang praktis dalam menentukan
derajat obesitas secara klinis (Dipiro, 1999). Menurut Welborn, Knuiman, and Vu
(2000) BMI merupakan indeks yang tepat untuk mengukur obesitas dan dapat
memprediksi kematian pada laki-laki di semua umur. Metode antopometri lain
yang dinilai praktis adalah skinfold thickness (tebal lipatan kulit) yang diukur
dengan skinfold caliper pada kulit lengan bagian depan (bisep), kulit lengan
bagian belakang (trisep), subskapula, dan daerah pinggang bagian depan yang
penting untuk menilai kegemukan (Ostman, Britton, and Jonsson, 2002).
Nooyens et al. (2007) melakukan penelitian prediktabilitas kegemukan
tubuh meliputi pengukuran BMI, skinfold thickness, dan lingkar lengan atas pada
remaja laki-laki dan perempuan. Pengukuran skinfold thickness yang dilakukan
meliputi pengukuran triceps, biceps, subscapular, dan supralium skinfold
thickness. Berdasarkan hasil penelitian tersebut disimpulkan bahwa dari ke empat
pengukuran skinfold thickness, triceps skinfold thickness adalah pengukuran yang
paling baik untuk menggambarkan prediksi berat badan pada remaja laki-laki saat
usia mencapai 37 tahun.
Selain metode antropometri, screening obesitas juga dapat dilakukan
dengan pengukuran profil lipid dalam darah. Third dan Glueck dari Cincinnati,
USA, melakukan penelitian terhadap 16 kelompok keluarga yang memiliki kadar
4
HDL rendah, tujuannya untuk melihat apakah orang dengan kadar HDL rendah
memiliki risiko penyakit kardiovaskuler. Hasilnya menunjukkan bahwa 15 dari 16
kelompok keluarga tersebut sebagian anggotanya terkena penyakit jantung
koroner. Kadar HDL yang rendah akan mempengaruhi rasio kadar LDL/HDL
dalam darah. Dari penelitian tersebut juga diperoleh hasil rasio kadar LDL/HDL
yang amat tinggi, yaitu mendekati 5. Rasio kadar LDL/HDL diatas 3 dianggap
memiliki risiko tinggi terhadap pengakit kardiovaskuler (Soeharto, 2001).
Penelitian epidemiologis telah menunjukkan bahwa konsumsi asam lemak
menimbulkan pengaruh negatif karena dapat meningkatkan kadar LDL. Rasio
kadar LDL/HDL merupakan faktor risiko penyakit kardiovaskuler yang lebih
relevan dibandingkan dengan faktor risiko lainnya. Semakin besar rasio kadar
LDL/HDL maka semakin besar risiko penyakit kardiovaskuler (Silalahi, 2000).
Penelitian Nakanishi, Nakamura, Suzuki, Matsuo, and Tatara (2000) terhadap
1217 pria di Jepang menunjukkan bahwa BMI memiliki korelasi yang signifikan
dengan kadar LDL (p<0,001), HDL (p<0,001), rasio kadar LDL/HDL (p<0,001), dan
memiliki kaitan dengan faktor risiko penyakit kardiovaskuler. Penelitian terhadap 172
pria di Ankara, Turkey menunjukkan bahwa pria dengan berat badan berlebih
memiliki nilai rasio kadar LDL/HDL yang lebih tinggi dari pria dengan berat badan
normal (Sanlier and Yabanci, 2007).
Pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah berpengaruh pada tingkat kejadian
obesitas dan risiko penyakit kardiovaskuler, maka penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui ada tidaknya korelasi positif yang bermakna antara body mass index
(BMI) dan triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL. Penelitian
5
ini dilakukan di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta karena belum pernah di
lakukan di tempat tersebut.
1. Perumusan masalah
Adakah korelasi positif yang bermakna antara body mass index (BMI)
dan triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah?
2. Keaslian penelitian
Berdasarkan informasi yang diperoleh, penelitian mengenai korelasi
body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar
LDL/HDL belum pernah dilakukan. Penelitian yang telah dilaksanakan dan terkait
dengan penelitian ini antara lain:
a. “Body Mass Index and Alternative Indicies of Obesity in Relation to Height,
Triceps Skinfold and Subsequent Mortality : the Busselton Health Study”.
Penelitian ini dilakukan oleh Welborn, Knuiman, dan Vu. Mereka menganalisis
data cross sectional dari survei terhadap 3334 laki-laki dengan umur rata-rata 43
tahun, BMI rata-rata 24,8 kg/m2 di Busselton, Australia. Hasil penelitian: BMI
merupakan indeks yang tepat untuk mengukur obesitas pada laki-laki di semua
umur dan dapat memprediksi kematian pada laki-laki.
b. “Associations of Body Mass Index and Percentage Body Fat by Bioelectrical
Impedance Analysis with Cardiovascular Risk Factors in Japanese Male Office
Workers”.
Penelitian ini dilakukan oleh Nakanishi, Nakamura, Suzuki, Matsuo dan Tatara.
Mereka melakukan survei pada 1217 pekerja kantor laki-laki berusia 25-59 tahun
di Jepang. Hasil penelitian: dari analisis korelasi risiko kardiovaskular faktor BMI
6
berkorelasi signifikan dengan SBP, DBP, LDL, HDL, rasio LDL/HDL, Log TG,
dengan nilai p<0,001. Dari analisis regresi bertahap menggunakan %BF sebagai
faktor independen, %BF juga bermakna dikaitkan dengan masing-masing faktor
risiko penyakit kardiovaskular.
c. “Relationship between Body Mass Index, Lipids and Homocysteine levels in
University Students”.
Penelitian ini dilakukan oleh Sanlier dan Yabanci. Mereka melakukan penelitian
terhadap 172 pria dan 183 wanita yang diklasifikasikan berdasarkan body mass
index (BMI) menjadi 3 kelompok yaitu kekurangan berat badan, berat badan
normal dan kelebihan berat badan. Dilakukan pengukuran antropometri, kadar
lipid darah dan kadar dialisis homosistein. Hasil penelitian: Rata-rata persentase
massa lemak (FM%), triceps, biseps, suprailiac dan jumlah ketebalan lipatan kulit
(skinfold thickness) secara signifikan lebih tinggi pada wanita daripada pria
(p<0,001). Ada korelasi negatif antara berat badan dan HDL (r=-0,33, p<0,01).
Siswa dengan berat badan berlebih memiliki nilai VLDL, trigliserida (TG), rasio
TC/HDL dan rasio LDL/HDL yang lebih tinggi dari siswa normal dan
underweight (p<0,05).
3. Manfaat penelitian
Pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
mampu memberikan gambaran awal mengenai rasio kadar LDL/HDL dalam
darah. Pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
merupakan pengukuran antropometri yang ekonomis, praktis dan dapat dilakukan
oleh segala lapisan masyarakat.
7
B. Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi positif
yang bermakna antara body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah.
8
BAB II
PENELAAHAN PUSTAKA
A. Obesitas
Obesitas (kegemukan) adalah suatu keadaan dimana terjadi penumpukan
lemak tubuh yang berlebih, sehingga berat badan seseorang jauh diatas normal
dan dapat membahayakan kesehatan. Definisi obesitas adalah suatu keadaan yang
terjadi apabila kuantitas fraksi jaringan lemak tubuh dibandingkan berat badan
total lebih besar daripada normal atau obesitas adalah peningkatan jumlah energi
yang ditimbun sebagai lemak akibat proses adaptasi yang salah (Subardja, 2004).
Menurut Mayer (cit., Effendi, 1992) obesitas merupakan keadaan
patologis dengan terdapatnya penimbunan lemak yang berlebihan daripada yang
diperlukan untuk fungsi tubuh. Obesitas adalah kondisi kelebihan berat badan
yang didefinisikan sebagai ukuran lipatan kulit yang melebihi 85% (Papalia, Olds,
Feldman, and Rice cit Dariyo, 2004). Menurut Dariyo (2004) yang dimaksud
dengan kegemukan (obesitas) adalah kelebihan berat badan dari ukuran normal
yang sebenarnya.
Berdasarkan penyebabnya obesitas dapat dibagi menjadi dua bagian
yaitu:
a. Obesitas Primer
Suatu keadaan kegemukan pada seseorang yang terjadi tanpa terdeteksi
penyakit secara jelas, tetapi semata-mata disebabkan oleh interaksi faktor genetik
dan lingkungan. Obesitas primer ini sering ditemukan pada anak (Subardja, 2004).
9
b. Obesitas Sekunder
Merupakan suatu bentuk obesitas yang jelas kaitannya atau timbulnya
bersamaan sebagai bagian dari penyakit atau sindrom yang dapat dideteksi secara
klinis. Obesitas sekunder ini jarang terjadi pada anak dan hanya sekitas kurang
dari 1% saja (Subardja, 2004).
Penyebab obesitas secara garis besar dibedakan menjadi dua, yaitu :
a. Faktor genetik
Obesitas pada orang tua merupakan faktor genetik yang berperan besar.
Apabila kedua orang tua mengalami obesitas, anak mereka berpeluang mengalami
obesitas sebesar 80%. Apabila salah satu orang tua mengalami obesitas, kejadian
obesitas menjadi 40% dan bila kedua orang tua tidak mengalami obesitas,
peluangnya menjadi 14% (Kusumawardhani, 2006).
b. Faktor lingkungan
Beberapa faktor lingkungan yang menjadi penyebab obesitas adalah
aktifitas fisik, asupan makanan, dan sosial ekonomi. Aktivitas fisik merupakan
komponen utama dari energy expenditure, yaitu sekitar 20-50% dari total energy
expenditure. Hasil penelitian di negara maju menunjukkan hubungan antara
aktivitas fisik yang rendah dengan kejadian obesitas. Individu dengan aktivitas
fisik yang rendah mempunyai risiko peningkatan berat badan sebesar 5 kg
(Kopelman, 2000).
Beberapa penelitian menunjukkan bahwa konsumsi lemak yang
berlebihan berkaitan dengan obesitas. Penelitian di Amerika dan Finlandia
menunjukkan bahwa kelompok dengan asupan tinggi lemak mempunyai risiko
10
peningkatan berat badan lebih besar dibanding kelompok dengan asupan rendah
lemak. Keadaan ini disebabkan karena makanan berlemak mempunyai energy
density lebih besar dan lebih tidak mengenyangkan serta mempunyai efek
termogenesis yang lebih kecil dibandingkan makanan yang banyak mengandung
protein dan karbohidrat. Makanan berlemak juga mempunyai rasa yang lezat
sehingga akan meningkatkan selera makan yang akhirnya terjadi konsumsi lemak
yang berlebihan (Kopelman, 2000).
Perubahan pengetahuan, sikap, perilaku, gaya hidup, dan pola makan,
serta peningkatan pendapatan mempengaruhi pemilihan jenis dan jumlah makanan
yang dikonsumsi. Data menunjukkan bahwa beberapa tahun terakhir terlihat
adanya perubahan gaya hidup yang mengarah pada penurunan aktivitas fisik,
seperti: ke kantor atau sekolah menggunakan kendaraan dan kurangnya aktivitas
berolah raga. Selain itu juga ketersediaan dan harga dari junk food yang mudah
terjangkau akan berisiko menimbulkan obesitas (Kopelman, 2000).
Menurut pola distribusi lemak tubuh, obesitas diklasifikasikan menjadi
dua, yaitu :
a. Upper body obesity (obesitas tubuh bagian atas)
Obesitas tubuh bagian atas merupakan dominasi penimbunan lemak
tubuh di jaringan lemak pada truncal. Obesitas tubuh bagian atas lebih banyak
didapatkan pada pria, dikenal sebagai android obesity (bentuk apel). Lemak pada
obesitas tipe ini banyak disimpan di pinggang dan rongga perut. Tipe obesitas ini
berhubungan lebih kuat dengan diabetes, hipertensi, dan penyakit kardiovaskuler
daripada obesitas tubuh bagian bawah (Boivin, Brochu, and Marceau, 2007).
11
b. Lower body obesity (obesitas tubuh bagian bawah)
Obesitas tubuh bagian bawah merupakan suatu keadaan tingginya
akumulasi lemak tubuh pada regio gluteofemoral. Tipe obesitas ini lebih banyak
terjadi pada wanita, sering disebut gynoid obesity (bentuk pir). Penumpukan
lemak pada obesitas tipe ini terjadi di bagian bawah, seperti pinggul, pantat, dan
paha. Tipe obesitas ini berhubungan erat dengan gangguan menstruasi pada
wanita (Bergman, Van, and Mittelman, 2001).
B. Metode Antropometri
Pengukuran antropometri adalah pengukuran pada variasi dimensi fisik
dan komposisi besaran tubuh manusia pada tingkat usia dan derajat nutrisi yang
berbeda (Jelliffe, 1966). Kata antropometri berasal dari kata Yunani anthropo
yang berarti manusia dan metron yang berarti ukuran. Bidang antropometri
meliputi berbagai pengukuran tubuh manusia (Cahyono, 2008). Antropometri
menurut Kamus Saku Kedokteran Dorland Edisi 25 dinyatakan sebagai
pengukuran tubuh. Indeks antropometri merupakan rasio dari suatu pengukuran
terhadap satu tahun lebih pengukuran atau yang dihubungkan dengan umur
(Susilowati, 2008).
1. Body Mass Index (BMI)
Body Mass Index (BMI) adalah alat ukur praktis yang dihasilkan dari
studi epidemiologi untuk mengkorelasikan resiko penyakit dengan jumlah lemak
dari tubuh. Rumus BMI adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Rumus Body Mass Index (Agrats, 2003).
12
Penilaian BMI berkaitan dengan penilaian risiko penyakit, karena
merupakan ukuran antara lemak total tubuh yang dibandingkan dengan berat
tubuh. Penilaian BMI pada orang yang sangat berotot harus diperhatikan karena
derajat kegemukan dapat overestimate pada orang tersebut (Agrats, 2003).
Tabel I. Klasifikasi Nilai Body Mass Index (WHO, 2010)
Classification BMI(kg/m2)
Principal cut-off
points
Additional cut-off
points
Underweight <18,50 <18,50 Severe thinness <16,00 <16,00
Moderate thinness 16,00 – 16,99 16,00 – 16,99
Mild thinness 17,00 – 18,49 17,00 – 18,49
Normal range 18,50 – 24,99 18,50 – 22,99
23,00 – 24,99
Overweight ≥25,00 ≥25,00 Pre-obese 25,00 – 29,99 25,00 – 27,49
27,50 – 29,99
Obese ≥30,00 ≥30,00 Obese class I 30,00 – 34,99 30,00 – 32,49
32,50 – 34,99
Obese class II 35,00 – 39,99 35,00 – 37,49
37,50 – 39,99
Obese class III ≥40,00 ≥40,00
2. Triceps skinfold thickness
Pengukuran lemak tubuh (subkutan) dengan pengukuran skinfold
thickness (lapisan bawah kulit) merupakan pendekatan cara pengukuran yang
tidak langsung dari lemak tubuh yang disimpan dan pada akhirnya mengestimasi
total lemak tubuh (Gibson, 1993).
Skinfold thickness merupakan pengukuran yang secara tidak langsung
mampu menilai dua komponen penting dari tubuh yaitu: lemak dan massa lemak
bebas. Pengukuran ini penting karena lemak adalah tempat penyimpanan utama
13
cadangan energi dan massa lemak bebas, biasanya otot, merupakan tempat
cadangan protein di tubuh (Cogill, 2001).
Skinfold thickness menggambarkan ketebalan lemak yang terletak tepat
di bawah kulit (subkutan lemak), yang merupakan indikator dari total lemak
tubuh. Pengukuran dapat dilakukan di beberapa bagian, antara lain: lengan bagian
depan (bisep), lengan bagian belakang (trisep), bagian bawah bahu (subskapular),
dan pinggang bagian depan (supralium). Alat untuk mengukur skinfold thickness
disebut skinfold caliper. Penggunaan skinfold caliper memerlukan pelatihan dan
pengawasan untuk memastikan keakuratan dan ketepatan pengukuran (Cogill,
2001).
Gambar 2. Skinfold Caliper (Milton Tools, 2010)
Triceps skinfold thickness merupakan indeks yang mampu
menggambarkan total lemak tubuh karena hampir setengah penyimpanan lemak
tubuh berada di lapisan bawah kulit. Triceps skinfold thickness diukur pada lengan
atas posterior pada titik tengah antara akromion dan olekranon. Triceps skinfold
thickness diukur dalam posisi pasien duduk atau berdiri (Mitsumoto, 2009).
14
Tabel II. Nilai Standar Triceps Skinfold Thickness (Williams and Wilkins,
2008)
TEST STANDARD
Triceps skinfold thickness Men 12,5 mm
Women 16,5 mm
Gambar 3. Pengukuran Skinfold Thickness pada Bagian Trisep
(Goldberg, 2008)
C. Kolesterol LDL dan HDL
Lipid plasma tersusun dari triasilgliserol (16%), fosfolipid (30%),
kolesterol (14%), kolesterol ester (36%) dan asam lemak bebas (4%). Asam lemak
bebas secara metabolik paling aktif di lipid plasma (Murray, 2003).
Kolesterol adalah senyawa lemak kompleks yang dihasilkan oleh tubuh
dengan bermacam-macam fungsi, antara lain untuk membuat hormon seks,
hormon korteks adrenal, vitamin D, dan membuat garam empedu yang membantu
usus untuk menyerap lemak. Apabila dalam jumlah yang cukup, kolesterol sangat
berguna bagi tubuh, namun apabila terlalu banyak kolesterol dalam aliran darah
akan berbahaya bagi tubuh. Kelebihan kolesterol akan menyebabkan zat tersebut
bereaksi dengan zat-zat lain dalam tubuh dan akan mengendap dalam pembuluh
darah. Hal ini mengakibatkan terjadinya penyempitan dan pengerasan pembuluh
15
darah hingga penyumbatan dan pemblokiran aliran darah (atherosclerosis)
(Nilawati, Krisnatuti, Mahendra, dan Djing, 2008).
Kolesterol tidak larut dalam cairan darah. Agar kolesterol dapat dikirim
keseluruh tubuh, maka perlu dikemas bersama protein menjadi partikel yang
disebut lipoprotein. Meskipun terdapat berbagai jenis lipoprotein, namun dalam
rangka evaluasi terjadinya atherosclerosis yang dapat memicu timbulnya penyakit
jantung koroner, pada umumnya sebagai langkah awal dokter ingin mengetahui
profil lemak yang terdiri dari kolesterol total, LDL, HDL, dan trigliserida
(Soeharto, 2002).
Low Density Lipoprotein (LDL) mengandung paling banyak kolesterol
dari semua lipoprotein dan merupakan pengirim kolesterol utama dalam darah.
Sel-sel dalam tubuh memperoleh kolesterol dari LDL, namun jumlah kolesterol
yang bisa diserap sebuah sel ada batasnya. Orang yang mengonsumsi banyak
lemak jenuh memiliki kadar LDL yang tinggi di dalam darah (Nilawati dkk.,
2008). Protein utama yang membentuk LDL adalah Apo-B (apolipoprotein-B).
Low Density Lipoprotein (LDL) dinamakan kolesterol jahat, karena kadar LDL
yang tinggi menyebabkan pengendapan kolesterol dalam arteri (Soeharto, 2002).
The National Cholesterol Education Programme, Adult Treatment Panel
III 2002 menetapkan klasifikasi kolesterol LDL sebagai berikut :
16
Tabel III. Kategori Kolesterol LDL berdasarkan The National Cholesterol
Education Programme, Adult Treatment Panel III 2002
(NCEP, 2002)
Kolesterol LDL Kategori
<100 mg/dl level kolesterol LDL optimal
Antara 100 - 129 mg/dl level kolesterol LDL mendekati optimal
Antara 130 - 159 mg/dl garis batas level kolesterol LDL tinggi
Antara 160 - 189 mg/dl level kolesterol LDL tinggi
≥190 mg/dl level kolesterol LDL sangat tinggi
High Density Lipoprotein (HDL) mengangkut kolesterol lebih sedikit.
High Density Lipoprotein (HDL) sering disebut sebagai kolesterol baik, karena
dapat membuang kelebihan LDL di pembuluh arteri kembali ke liver untuk
diproses dan dibuang. High Density Lipoprotein (HDL) mencegah kolesterol
mengendap di arteri dan melindungi (proteksi) dari atherosclerosis dan penyakit
jantung koroner. Protein utama yang membentuk HDL adalah Apo-A
(apolipoprotein-A) (Soeharto, 2002).
The National Cholesterol Education Programme, Adult Treatment Panel
III 2002 menetapkan klasifikasi kolesterol HDL sebagai berikut :
Tabel IV. Kategori Kolesterol HDL berdasarkan The National Cholesterol
Education Programme, Adult Treatment Panel III 2002
(NCEP, 2002)
Kolesterol HDL Kategori
< 40 mg/dl level kolesterol HDL rendah
≥60 mg/dl level kolesterol HDL tinggi
Indikator yang relevan untuk menilai risiko terjadinya atherosclerosis
selain kolesterol LDL dan HDL adalah rasio kadar LDL/HDL. Nilai rasio kadar
LDL/HDL yang tinggi dapat menyebabkan terjadinya atherosclerosis walaupun
kadar LDL di dalam darah normal (Nilawati dkk., 2008).
17
The National Cholesterol Education Programme, Adult Treatment Panel
III 2002 menetapkan kategori risiko rasio kadar LDL/HDL sebagai berikut :
Tabel V. Kategori Risiko Rasio Kadar LDL/HDL menurut The National
Cholesterol Education Programme, Adult Treatment Panel III 2002 (NCEP,
2002)
D. Landasan Teori
Pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
merupakan suatu pengukuran antropometri yang mudah dilakukan dan ekonomis.
Pengukuran dilakukan dengan cara mengukur berat badan dan tinggi subyek
penelitian untuk melihat body mass index (BMI). Digunakan skinfold caliper
untuk melihat skinfold thickness (tebal lipatan kulit) subyek penelitian.
Pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness dapat
digunakan untuk menilai profil lipid seseorang di dalam darah. Dalam hal ini
profil lipid tersebut meliputi rasio kadar LDL/HDL dalam darah. Rasio kadar
LDL/HDL memiliki relevansi yang erat dengan faktor risiko penyakit
kardiovaskuler.
Menurut Nakanishi et al. (2000) BMI memiliki korelasi yang signifikan
dengan kadar LDL, HDL, rasio kadar LDL/HDL, dan memiliki kaitan dengan faktor
risiko penyakit kardiovaskuler. Menurut Sanlier and Yabanci (2007) pria dengan
berat badan berlebih memiliki nilai rasio kadar LDL/HDL yang lebih tinggi dari pria
dengan berat badan normal. Dengan mengetahui adanya korelasi positif yang
Risk Ratio of LDL to HDL
Men Women
Very low (1/2 average) 1 1,5
Average risk 3,6 3,2
Moderate risk (2x average) 6,3 5,0
High Risk (3x risk) 8 6,1
18
bermakna antara pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold
thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah diharapkan mampu
memberikan gambaran awal faktor risiko penyakit kardiovaskuler.
E. Hipotesis
Terdapat korelasi positif yang bermakna antara body mass index (BMI)
dan triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah.
19
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis dan Rancangan Penelitian
Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional analitik dengan
pendekatan rancangan secara potong lintang/cross-sectional. Penelitian
observasional analitik berarti penelitian yang menggali bagaimana dan mengapa
fenomena kesehatan itu terjadi. Kemudian melakukan analisis korelasi antara
fenomena, baik antara faktor risiko dan faktor efek, antar faktor risiko maupun
antar faktor efek (Notoatmodjo, 2002). Data penelitian yang diperoleh diolah
secara komputerisasi untuk mengetahui korelasi dari data-data penelitian.
Penelitian ini menganalisis korelasi antara body mass index (BMI) dan
triceps skinfold thickness sebagai faktor risiko terhadap rasio kadar LDL/HDL
sebagai faktor efek. Data penelitian yang diperoleh diolah secara statistik untuk
mengetahui korelasi antara faktor efek dengan faktor risiko. Studi cross-sectional
mencakup semua jenis penelitian yang pengukuran variabel-variabelnya dilakukan
hanya satu kali, pada satu saat (Notoatmodjo, 2002).
B. Variabel Penelitian
1. Variabel bebas
Ukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
2. Variabel tergantung
Rasio kadar LDL/HDL dalam darah
3. Variabel pengacau
a. Variabel pengacau terkendali: umur
20
b. Variabel pengacau tak terkendali : patologi, aktivitas, dan gaya hidup
subyek penelitian.
C. Definisi Operasional
1. Karakteristik penelitian meliputi demografi, pengukuran antroprometri dan
hasil pemeriksaan laboratorium. Karakteristik demografi pada penelitian ini
adalah usia dari subyek penelitian. Pengukuran antropometri meliputi
pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness. Hasil
pemeriksaan laboratorium yang diteliti adalah rasio kadar LDL/HDL dalam
darah.
2. Body Mass Index (BMI) adalah sebuah ukuran berat badan dalam kg dibagi
kuadrat tinggi badan dalam m2 yang umum digunakan untuk menggolongkan
orang dewasa ke dalam kategori underweight (kekurangan berat badan),
normal, overweight (kelebihan berat badan) dan obesitas (kegemukan).
Pengukuran body mass index dilakukan dengan cara menimbang berat badan
dan mengukur tinggi badan subyek penelitian.
3. Skinfold thickness adalah ketebalan lemak yang terletak persis di bawah kulit
(subkutan lemak), yang merupakan indikator dari total lemak tubuh. Triceps
skinfold thickness adalah ketebalan subkutan lemak yang diukur pada
pertengahan lengan bagian bawah yaitu otot trisep antara olekranon pada siku
dan akromial pada skapula. Pengukuran triceps skinfold thickness dilakukan
dengan cara menjepit subkutan lemak yang berada dibagian bawah lengan
dengan menggunakan skinfold caliper.
21
4. Rasio kadar LDL/HDL adalah hasil bagi kadar LDL direk hasil pemeriksaan
laboratorium maupun LDL indirek hasil perhitungan menggunakan formula
Friedewald dengan kadar HDL hasil pemeriksaan laboratorium darah.
5. Standar yang digunakan meliputi :
a. Body Mass Index (BMI)
Menurut WHO (2010), penilaian BMI adalah sebagai berikut:
Classification BMI(kg/m2)
Principal cut-off
points
Underweight <18,50
Severe thinness <16,00
Moderate thinness 16,00 – 16,99
Mild thinness 17,00 – 18,49
Normal range 18,50 – 24,99
Overweight ≥25,00
Pre-obese 25,00 – 29,99
Obese ≥30,00
Obese class I 30,00 – 34,99
Obese class II 35,00 – 39,99
Obese class III ≥40,00
b. Triceps skinfold thickness
Menurut Williams and Wilkins (2008), nilai standar triceps skinfold
thickness adalah :
TEST STANDARD
Triceps skinfold thickness Men 12,5 mm
22
c. Rasio kadar LDL/HDL
Menurut National Cholesterol Education Programme, Adult
Treatment Panel III 2002 penilaian rasio kadar LDL/HDL adalah :
D. Subyek Penelitian
Subyek dalam penelitian ini adalah dosen dan karyawan kampus I, II, III,
dan IV Unversitas Sanata Dharma Yogyakarta yang memenuhi kriteria inklusi dan
kriteria eksklusi serta bersedia untuk menjadi subyek penelitian. Kriteri inklusi
dalam penelitian ini adalah dosen dan karyawan pria kampus I, II, III, dan IV
Universitas Sanata Dharma rentang usia 30-50 tahun yang bersedia ikut dalam
penelitian, sedangkan kriteria eksklusi meliputi subyek penelitian dengan penyakit
jantung koroner, mengkonsumsi obat penurun kadar lemak darah, dan menderita
penyakit hati akut maupun kronis.
Jumlah subyek penelitian awal dalam penelitian adalah 45 orang untuk
kampus I, II dan IV Universitas Sanata Dharma Mrican dan Pringwulung, serta 62
orang untuk kampus III Universitas Sanata Dharma Paingan. Ukuran minimum
sampel dalam suatu penelitian korelasi adalah 30 subyek (Gay cit Sevilla, Jesus,
Twila, Bella, dan Gabriel, 2006). Kelebihan jumlah subyek penelitian
dimaksudkan untuk mengantisipasi subyek penelitian yang tidak dapat hadir
maupun yang diketahui tidak berpuasa pada saat pengambilan data.
Risk Ratio of LDL to HDL
Men
Very low (1/2 average) 1
Average risk 3,6
Moderate risk (2x average) 6,3
High Risk (3x risk) 8
23
Saat pengambilan data berlangsung, 24 orang subyek penelitian tidak
hadir pada saat pengambilan data, 13 orang subyek penelitian di drop out karena
tidak berpuasa, dan 70 orang subyek penelitian menjalani pengukuran body mass
index (BMI), triceps skinfold thickness, dan pemeriksaan profil lipid darah.
O
Gambar 4. Bagan Pengambilan Subyek Penelitian
E. Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kampus I, II, III, dan IV Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta. Kampus I dan II Universitas Sanata Dharma terletak di
Mrican, kampus III Universitas Sanata Dharma terletak di Paingan, dan kampus
IV terletak di Pringwulung. Penelitian dilakukan mulai bulan Mei sampai Agustus
2010. Pengambilan data antropometri dan uji laboratorium dilakukan pada tanggal
107 Orang Subyek Penelitian
45 orang
dosen dan karyawan
kampus I, II dan IV USD Mrican
dan Pringwulung
62 orang dosen dan karyawan
kampus III USD
Paingan
3 orang tidak puasa
4 orang tidak hadir
10 orang tidak puasa
20 orang tidak hadir
32 orang menjalani pengukuran
antropometri dan uji laboratorium
kolesterol darah
38 orang menjalani pengukuran
antropometrik dan uji laboratorium
kolesterol darah
70 orang menjalani pengukuran antropometri dan uji laboratorium
kolesterol darah
38 orang menjalani pengukuran
antropometri dan uji laboratorium
kolesterol darah
24
12 Juli 2010 di kampus III Universitas Sanata Dharma Paingan dan tanggal 24
Agustus 2010 di kampus I Universitas Sanata Dharma Mrican.
F. Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini dikerjakan secara berkelompok. Tujuan dari penelitian ini
adalah mengkaji adanya korelasi antara pengukuran antropometri yang meliputi
lingkar pinggang (LP), rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP), body mass index
(BMI), dan triceps skinfold thickness terhadap profil lipid dan kadar hs-CRP
dalam darah.
Keterangan : *Penelitian ini memiliki fokus pada korelasi BMI dan triceps
skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL
Gambar 5. Ruang Lingkup Penelitian
Korelasi Pengukuran
Antropometrik Terhadap
Profil Lipid, Kadar hs-
CRP dalam Darah, dan
Tekanan Darah
LP,RLPP terhadap kadar trigliserida
LP,RLPP terhadap rasio kolesterol
total/HDL
LP,RLPP trhadap kadar hs-CRP
BMI, triceps skinfold thickness, LP,
dan RLPP terhadap tekanan darah
BMI, triceps skinfold thickness terhadap kadar trigliserida
BMI, triceps skinfold thickness
terhadap rasio kolesterol total/HDL
BMI, triceps skinfold thickness
terhadap rasio kadar LDL/HDL *
BMI, triceps skinfold thickness
terhadap kadar hs-CRP
LP,RLPP terhadap rasio LDL/HDL
..*8
25
G. Teknik Sampling
Strategi pengambilan sampel (teknik sampling) penelitian ini adalah
secara non-random sampling (pengambilan sampel secara non-acak) dengan jenis
purposive sampling. Pengambilan sampel secara non-random sampling karena
tidak semua subyek yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi memiliki
kesempatan yang sama untuk dijadikan sebagai subyek penelitian. Purposive
didasarkan pada suatu pertimbangan tertentu yang dibuat oleh peneliti sendiri,
berdasarkan ciri atau sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Mula-
mula peneliti mengidentifikasi semua karakteristik populasi. Kemudian peneliti
menetapkan berdasarkan pertimbangannya, sebagian dari anggota populasi
menjadi sampel penelitian, sehingga teknik pengambilan sampel secara purposive
ini didasarkan pada pertimbangan pribadi peneliti sendiri (Notoatmodjo, 2002).
Purposive sampling biasanya dilakukan karena beberapa pertimbangan misalnya
alasan keterbatasan waktu, tenaga dan biaya sehingga tidak dapat mengambil
sampel yang besar dan jauh. Walaupun cara seperti ini diperbolehkan, dimana
peneliti menentukan sampel berdasarkan tujuan tertentu, tetapi ada syarat-syarat
yang harus dipenuhi, yaitu:
a. Pengambilan sampel harus didasarkan atas ciri-ciri, sifat-sifat atau karakter
tertentu, yang merupakan ciri-ciri pokok populasi.
b. Subyek yang diambil sebagai sampel benar-benar merupakan subyek yang
paling banyak mengandung ciri-ciri yang terdapat pada populasi (key
subjects).
26
c. Penentuan karakteristik populasi dilakukan dengan cermat (Kasjono dan
Yasril, 2009).
H. Instrumen Penelitian
Instrumen yang digunakan pada penelitan ini berupa meteran merek
Butterfly®, timbangan berat badan merek Tanita
®, alat pengukur tinggi badan
merek ONDA measuring tape MT01®, skinfold caliper merek pi zhi hou du ji
®,
Alat pengukur profil lipid darah bermerek Aechitect c Systems™ dan Aeroset
System, leaflet, dan informed consent. timbangan berat badan merek Tanita®
dan
alat pengukur tinggi badan merek ONDA measuring tape MT01®
berfungsi
sebagai alat untuk mengukur body mass index (BMI). Skinfold caliper merek pi
zhi hou du ji®
untuk mengukur tebal lipat kulit pada bagian trisep. Alat pengukur
profil lipid darah bermerek Aechitect c Systems™ dan Aeroset System digunakan
untuk mengukur profil lipid darah, meliputi kadar LDL dan HDL.
Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk
mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrumen tersebut dapat
digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Instrumen yang reliable
adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang
sama, akan menghasilkan data yang sama. Salah satu parameter yang harus
dipenuhi dalam validitas dan reliabilitas instrumen penelitian adalah presisi.
Presisi dinilai berdasarkan coefficient of variation (CV) yang dihitung dari
simpangan baku dibagi dengan nilai rata-rata dikalikan 100%, jika CV kurang dari
2% maka alat memiliki presisi yang baik (Mulja dan Hanwar cit Wulandari,
Friamita, dan Patramurti, 2006 ).
27
Instrumen yang digunakan pada penelitan ini telah divalidasi, yaitu :
timbangan berat badan merek Tanita®
dengan nilai CV hasil validasi adalah
0,000%, alat pengukur tinggi badan merek ONDA measuring tape MT01® dengan
nilai CV=0,063%, skinfold caliper merek pi zhi hou du ji®
dengan nilai
CV=0,000%. Hasil validasi alat secara keseluruhan memenuhi syarat validitas
yang kurang dari 2%, dengan perhitungan validasi terlampir dalam lampiran.
Pemeriksaan profil lipid dilakukan oleh laboratorium Pramita Utama.
Alat yang digunakan dalam pengukuran profil lipid bermerek Aechitect c
Systems™ dan Aeroset System. Alat ini telah dikalibrasi dan distandarisasi,
dengan CV=2,2% (standar CV<4%) untuk pengukuran kadar LDL dan CV=1,4%
(standar CV≤4%) untuk pengukuran kadar HDL.
I. Tata Cara Penelitian
1. Observasi awal
Observasi awal dilakukan dengan mencari informasi tentang jumlah
karyawan dan dosen pria kampus I, II, III, dan IV Universitas Sanata Dharma
yang berusia 30-50 tahun serta tempat yang dapat digunakan untuk
mengumpulkan subyek penelitian pada saat pengukuran parameter.
2. Permohonan izin dan kerja sama
Permohonan izin yang pertama diajukan ke Komisi Etik Penelitian
Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada
untuk memenuhi etika penelitian menggunakan sampel biologis manusia yaitu
darah. Permohonan izin yang kedua ditujukan ke WR I Universitas Sanata
Dharma, Ketua Jurusan JP MIPA, Kepala Perpustakaan Universitas Sanata
28
Dharma, Kepala Urusan Rumah Tangga, Kepala BAPSI, dan para Dekan
Fakultas di kampus I, II, III dan IV Universitas Sanata Dharma. Permohonan
kerja sama diajukan ke calon subyek penelitian dan Laboratorium Pramita
Utama. Permohonan kerjasama yang diajukan ke calon subyek penelitian
berupa informed consent.
3. Pembuatan leaflet, informed consent, dan data calon subyek penelitian
a. Leaflet.
Menurut Effendy dalam Kamus Komunikasi, selebaran atau
leaflet adalah lembaran kertas berukuran kecil mengandung pesan tercetak
untuk disebarkan kepada umum sebagai informasi mengenai suatu hal atau
peristiwa. Dalam penelitian ini leaflet digunakan untuk membantu peneliti
menjelaskan tentang gangguan kesehatan yang dapat muncul sebagai
akibat dari obesitas dan kadar kolesterol darah yang berada di atas atau di
bawah kadar optimal, pengukuran antropometri sebagai metode praktis
deteksi kesehatan, dan macam-macam tes laboratorium kolesterol darah.
b. Informed consent.
Informed consent pada penelitian ini sesuai standar dari Komisi
Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran
Universitas Gajah Mada. Informed consent digunakan sebagai bukti
tertulis pernyataan kesediaan subyek penelitian untuk ikut serta dalam
penelitian. Subyek penelitian yang menyatakan diri bersedia untuk ikut
dalam penelitian diminta untuk mengisi data nama, usia, alamat, dan
menandatangangani informed consent.
29
c. Data calon subyek penelitian.
Data calon subyek penelitian berupa tabel yang berisi data nama,
usia, alamat rumah, alamat kantor, dan nomor handphone maupun telepon
rumah subyek penelitian. Data ini berfungsi untuk mempermudah peneliti
mengingatkan subyek penelitian untuk berpuasa satu hari sebelum
pengukuran parameter dilakukan.
d. Pencarian subyek penelitian.
Pencarian subyek penelitian dilakukan dengan memohon ijin
secara tertulis kepada WR I Universitas Sanata Dharma maupun para
Dekan Fakultas, Ketua Jurusan Program Studi MIPA, Kepala
Perpustakaan Universitas Sanata Dharma, Kepala Urusan Rumah Tangga,
dan Kepala BAPSI untuk melibatkan dosen maupun karyawan dalam
penelitian ini. Setelah memperoleh ijin untuk melibatkan dosen dan
karyawan dalam penelitian, kemudian dilakukan presentasi secara
berkelompok maupun dengan cara mendatangi langsung calon subyek
penelitian secara perseorangan dan menjelaskan tentang maksud dan
tujuan dari penelitian. Calon subyek penelitian yang bersedia untuk
berpartisipasi dalam penelitian di data nama, usia, nomor handphone,
alamat rumah, dan diminta untuk menandatangani informed consent yang
berisi pernyataan kesediaan subyek penelitian untuk ikut serta dalam
penelitian.
30
4. Pengukuran parameter
Pengukuran parameter dilakukan pada waktu dan tempat yang
berbeda, yakni tanggal 12 Juli 2010 di kampus III Universitas Sanata Dharma
Paingan dan tanggal 24 Agustus di kampus I Universitas Sanata Dharma
Mrican. Satu hari sebelum pelaksanaan, peneliti mengingatkan subyek
penelitian untuk berpuasa selama minimal 8-10 jam. Parameter yang diukur
adalah body mass index (BMI), triceps skinfold thickness, dan rasio kadar
LDL/HDL dalam darah.
5. Pengolahan data
Pengolahan data dilakukan dengan kategorisasi data sejenis, yaitu
menyusun data dan menggolongkannya dalam kategori-kategori kemudian
dilakukan interpretasi.
6. Analisis data penelitian
Data yang diperoleh diolah secara statistik. Langkah awal adalah
dilakukan uji normalitas (Kolmogorov-Smirnov) untuk melihat distribusi
normal suatu data. Suatu data dikatakan normal bila nilai p>0,05. Data
kemudian diuji korelasinya menggunakan analisis Pearson apabila data
terdistribusi normal atau analisis Spearman apabila data terdistribusi tidak
normal. Uji hipotesis dilakukan dengan melihat nilai p<0,05. Taraf
kepercayaan yang digunakan sebesar 95%.
J. Teknik Analisis Data Statistik
Data yang diperoleh diolah secara komputerisasi. Langkah awal adalah
dilakukan uji normalitas (Kolmogorov-Smirnov) untuk melihat distribusi normal
31
suatu data. Suatu data dikatakan normal bila nilai p>0,05. Rerata rasio kadar
LDL/HDL pada BMI normal dibandingkan dengan BMI tidak normal. Data
dikatakan memiliki perbedaan yang bermakna apabila nilai p<0,05. Data
kemudian diuji korelasinya menggunakan analisis Pearson apabila data
terdistribusi normal atau analisis Spearman apabila data terdistribusi tidak normal.
Uji hipotesis dilakukan dengan melihat nilai p<0,05. Taraf kepercayaan yang
digunakan sebesar 95%.
K. Kesulitan Penelitian
Kesulitan dalam penelitian ini adalah pada saat permohonan izin dan
kerja sama dengan subyek penelitian. Pencarian subyek penelitian pertama kali
dilakukan dengan meminta partisipasi dosen dan karyawan pria maupun wanita di
kampus III Universitas Sanata Dharma. Peneliti mengalami kesulitan meminta
izin dari masing-masing fakultas maupun prodi untuk melaksanakan penelitian.
Selain itu terbatasnya kemampuan peneliti untuk mengontrol kejujuran subyek
penelitian untuk berpuasa minimal selama 8-10 jam sebelum pengukuran profil
lipid.
Pelaksanaan penelitian pada tanggal 12 Juli 2010 merupakan penelitian
pertama, di mana subyek penelitian yang memenuhi kriteria hanya 32 subyek, dari
42 subyek yang hadir untuk berpartisipasi dalam penelitian. Sepuluh subyek
penelitian dari 42 subyek yang datang terpaksa di drop out karena tidak berpuasa
sehingga hasil pengukuran profil lipid tidak sesuai dengan keadaan fisiologis yang
sebenarnya.
32
Berdasarkan pertimbangan kurangnya subyek penelitian yang dapat
memperkuat penelitian ini maka dilakukan penelitian yang kedua pada tanggal 24
Agustus 2010. Pada penelitian yang kedua diperoleh 38 subyek penelitian yang
memenuhi kriteria inklusi maupun eksklusi dari 45 subyek penelitian yang hadir.
Data total dari dua kali penelitian didapatkan sebanyak 70 subyek penelitian.
33
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi positif
yang bermakna antara body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
dengan rasio kadar LDL/HDL dalam darah. Penelitian ini termasuk salah satu
rangkaian penelitian untuk mengetahui korelasi pengukuran antropometri yang
meliputi lingkar pinggang (LP), rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP), body
mass index (BMI), dan triceps skinfold thickness terhadap profil lipid dan kadar
hs-CRP dalam darah.
A. Karakteristik Subyek Penelitian
Total subyek penelitian yang diikutsertakan dalam penelitian ini
sebanyak 70 orang. Data yang diperoleh setelah dilakukan penelitian terhadap
subyek penelitian diolah secara komputerisasi. Uji distribusi data body mass index
(BMI), triceps skinfold thickness, LDL, HDL, dan rasio kadar LDL/HDL
dianalisis menggunakan Kolmogorov-Smirnov. Uji ini dilakukan untuk
menentukan sebaran data berdistribusi normal atau tidak. Data dikatakan
berdistribusi normal jika memiliki nilai p>0,05 dan sebaliknya data dikatakan
berdistribusi tidak normal jika nilai p<0,05.
Tabel VI. Data Karakteristik Subyek Penelitian
Karakteristik Pria (n = 70)
(Mean ± SD)
p
Umur (tahun) 39,6 ± 5,2 0,197
BMI (kg/m2) 25,53 ± 3,66 0,200
Triceps skinfold thickness (mm) 16,0 (5,0 – 59,0)* 0,000
LDL (mg/dL) 123,6 ± 27,9 0,200
HDL (mg/dL) 41,0 (26,0 – 67,0)* 0,020
Rasio LDL/HDL 3,0 ± 0,8 0,200
Keterangan : *Median (minimum-maksimum)
34
1. Umur
Karakteristik umur berdasarkan tabel VI berada pada rentang 39,6±5,2
tahun. Rentang umur tersebut sesuai dengan kriteria inklusi yaitu 30-50 tahun.
Umur merupakan faktor risiko obesitas yang tidak dapat diubah. Seiring dengan
bertambahnya umur, prevalensi obesitas mengalami peningkatan. Peningkatan
umur akan meningkatkan kandungan lemak tubuh total, terutama distribusi lemak
pusat (Chang et al., cit Demerath et al., 2007). Pada umur lebih tua terjadi
penurunan massa otot dan perubahan beberapa jenis hormon yang memicu
penumpukan lemak perut. Kantachuvessiri, Sirrivichayakul, Kaewkungwal,
Tungtrongchitr, and Lotrakul (2005) menyatakan kecenderungan obesitas dialami
oleh seseorang yang berumur lebih tua diduga akibat lambatnya metabolisme,
rendahnya aktivitas fisik, seringnya frekuensi konsumsi pangan, dan kurangnya
perhatian pada bentuk tubuh. Penelitian Sugiyanti (2009) menyebutkan sampel
dengan umur 35-55 tahun berpeluang mengalami obesitas sentral berturut-turut
1,863 dan 2,136 kali lebih besar dibandingkan dengan sampel yang berumur 15-
34 tahun.
Gambar 6. Histogram Distribusi Umur
35
Distribusi umur berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov
menunjukkan bahwa umur berdistribusi normal yang dilihat dari nilai p=0,197.
Histogram menggambarkan bahwa distribusi data simetris tidak condong ke kiri
maupun ke kanan, yang memperjelas bahwa sebaran data berdistribusi normal.
2. Body Mass Index (BMI)
Karakteristik body mass index (BMI) berdasarkan data tabel VI berada
pada rentang 25,53±3,66 dengan BMI terbesar adalah 35,10 kg/m2 dan yang
terkecil adalah 17,42 kg/m2. Menurut Oyewole and Oritogun (2009) BMI
merupakan parameter antropometri yang penting untuk memperkirakan risiko
penyakit kardiovaskuler pada orang dewasa. Adanya pertambahan umur
mempengaruhi peningkatan nilai BMI. Penelitian Nakanishi et al. (2000)
menyatakan bahwa BMI cenderung mengalami peningkatan mulai umur 25-50
tahun. Namun hal tersebut juga dipengaruhi oleh gaya hidup masing-masing
individu.
Gambar 7. Histogram Distribusi BMI
Distribusi BMI berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan
bahwa BMI berdistribusi normal yang dilihat dari nilai p=0,200. Histogram pada
36
gambar 7 menggambarkan bahwa distribusi data simetris tidak condong ke kiri
maupun ke kanan, yang memperjelas bahwa sebaran data berdistribusi normal.
3. Triceps skinfold thickness
Triceps skinfold thickness berada pada rentang 16,0 (5,0-59,0), dengan
nilai terbesar adalah 59,0 mm dan nilai terkecil adalah 5,0 mm. Rentang tersebut
menunjukkan nilai triceps skinfold thickness lebih tinggi dari normal (12,5 mm).
Menurut Oyewole and Oritogun (2009), triceps skinfold thickness merupakan
parameter antropometri yang penting untuk memperkirakan risiko penyakit
kardiovaskuler pada orang dewasa. Berdasarkan penelitian Sardinha, Going,
Teixeira, and Lohman (1999) nilai triceps skinfold thickness berubah secara
signifikan pada pria seiring bertambahnya usia.
Gambar 8. Histogram Distribusi Triceps Skinfold Thickness
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan data triceps skinfold
thickness berdistribusi tidak normal yang dilihat dari nilai p=0,000. Histogram
pada gambar 8 menunjukkan sebaran data tidak merata dan cenderung miring ke
kiri, dengan demikian dapat dikatakan bahwa distribusi triceps skinfold thickness
tidak normal.
37
4. Kadar LDL
Karakteristik kadar LDL berada pada rentang 123,6±27,9 mg/dL.
Rentang ini menunjukkan bahwa kadar LDL berada pada level tinggi. Nilai kadar
LDL yang tinggi dihubungkan dengan peningkatan risiko penyakit jantung
koroner. Low Density Lipoprotein (LDL) akan berakumulasi di dinding arteri
sehingga membentuk plak yang menyebabkan dinding arteri menjadi kaku dan
rongga pembuluh darah menyempit atau disebut atherosclerosis (Anwar, 2003).
Gambar 9. Histogram Distribusi Kadar LDL
Distribusi LDL berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov
menunjukkan bahwa LDL berdistribusi normal yang dilihat dari nilai p=0,200.
Histogram pada gambar 9 menggambarkan bahwa distribusi data simetris tidak
condong ke kiri maupun ke kanan dan frekuensinya tidak terlalu tinggi atau terlalu
rendah, sehingga dapat disimpulkan data kadar LDL berdistribusi normal.
5. Kadar HDL
Karakteristik kadar HDL berada pada rentang 41,0 (26,0-67,0), dengan
nilai maksimum adalah 67,0 mg/dL dan nilai minimum adalah 26,0 mg/dL. Nilai
ini menunjukkan kadar HDL dalam darah masih dalam batas normal. Kelebihan
38
kolesterol dalam jaringan perifer akan diangkut oleh HDL ke hepar untuk
kemudian dikeluarkan melalui saluran empedu sebagai lemak empedu, sehingga
kadar HDL yang tinggi dapat membantu pencegahan atherosclerosis (Anwar,
2003).
Gambar 10. Histogram Distribusi Kadar HDL
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa HDL berdistribusi
tidak normal yang dilihat dari nilai p=0,020. Histogram pada gambar 10
menggambarkan sebaran data HDL tidak merata dan cenderung condong ke kiri
dengan frekuensi yang tidak seimbang, ada yang terlalu tinggi dan terlalu rendah.
Dengan demikian dikatakan bahwa distribusi data kadar HDL tidak normal.
6. Rasio kadar LDL/HDL
Karakteristik rasio kadar LDL/HDL berada pada rentang 3,0±0,8.
Rentang ini menunjukkan bahwa rasio kadar LDL/HDL berada pada average risk.
Nilai kadar LDL yang tinggi mempengaruhi nilai rasio kadar LDL/HDL dalam
darah. Menurut Soeharto (2001) rasio kadar LDL/HDL diatas 3 dianggap
memiliki risiko tinggi terhadap penyakit kardiovaskuler.
39
Gambar 11. Histogram Distribusi Rasio Kadar LDL/HDL
Distribusi rasio kadar LDL/HDL berdasarkan uji Kolmogorov-Smirnov
menunjukkan bahwa data rasio kadar LDL/HDL berdistribusi normal yang dilihat
dari nilai p=0,200. Histogram pada gambar 11 menunjukkan bahwa distribusi data
simetris baik ke kanan maupun ke kiri, dengan demikian dapat disimpulkan rasio
kadar LDL/HDL berdistribusi normal.
B. Perbandingan Rerata Kadar LDL, HDL, dan Rasio Kadar LDL/HDL
pada Body Mass Index Normal dan Body Mass Index Tidak Normal
Body mass index (BMI) dikatakan normal apabila berada pada rentang
nilai antara 18,5-24,9, sedangkan body mass index (BMI) dikatakan tidak normal
apabila memiliki nilai dibawah dan diatas normal yaitu memiliki nilai <18,5 dan
≥25 (WHO, 2010). Body mass index (BMI) normal dan body mass index (BMI)
tidak normal dibandingkan terhadap kadar LDL, HDL dan rasio kadar LDL/HDL
untuk melihat apakah terdapat perbedaan yang bermakna diantara keduanya.
Perbandingan rerata data diuji menggunakan uji t apabila data terdistribusi normal
atau uji Mann-Whitney apabila data terdistribusi tidak normal.
40
Tabel VII. Perbandingan Rerata Kadar LDL, HDL, dan Rasio Kadar
LDL/HDL pada BMI Normal dan BMI Tidak Normal
BMI normal (n = 32)
(Mean ± SD)
BMI tidak normal (n = 38)
(Mean ± SD)
p
LDL(mg/dL) 117,4 (72,4-160,4)* 128,7 (62,0-211,8)* 0,061
HDL(mg/dL) 46,2 ± 8,4 39,0 ± 6,2 0,052
Rasio Kadar
LDL/HDL
2,6 ± 0,7 3,3 ± 0,8 0,451
Keterangan : p<0,05 menunjukkan adanya perbedaan yang bermakna
*Median (minimum-maksimum)
1. Perbandingan rerata kadar LDL pada BMI normal dan BMI tidak
normal
Tabel VII menunjukkan bahwa kadar LDL pada BMI normal memiliki
perbedaan yang tidak bermakna dengan kadar LDL pada BMI tidak normal
(p=0,061). Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian Sanlier and Yabanci
(2007) pada 172 pria yang menunjukkan bahwa kadar LDL pada BMI normal
memiliki perbedaan yang tidak bermakna dengan kadar LDL pada BMI tidak
normal, dengan nilai p=0,10.
2. Perbandingan rerata kadar HDL pada BMI normal dan BMI tidak
normal
Kadar HDL pada BMI normal memiliki perbedaan yang tidak bermakna
dengan kadar HDL pada BMI tidak normal, yang ditunjukkan dengan nilai
p=0,052. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian Sanlier and Yabanci (2007)
pada 172 pria yang menunjukkan bahwa kadar HDL pada BMI normal memiliki
perbedaan yang tidak bermakna dengan kadar HDL pada BMI tidak normal,
dengan nilai p=0,52. Penelitian Alboqai, Saraireh, and Diab (2006) pada 306 pria
dengan rentang umur 30-50 tahun menyatakan bahwa kadar HDL pada BMI
41
normal memiliki perbedaan yang tidak bermakna dengan kadar HDL pada BMI
tidak normal (p=0,056).
3. Perbandingan rerata rasio kadar LDL/HDL pada BMI normal dan BMI
tidak normal
Rasio kadar LDL/HDL pada BMI normal memiliki perbedaan yang tidak
bermakna dengan kadar HDL pada BMI tidak normal, yang ditunjukkan dengan
nilai p=0,451. Penelitian pada 527 pria dilakukan oleh Bertsias, Mammas,
Linardakis, and Kafatos (2003) yang menyatakan bahwa terdapat perbedaan yang
tidak bermakna antara rasio kadar LDL/HDL pada BMI normal dengan rasio
kadar LDL/HDL pada BMI tidak normal.
C. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap kadar LDL, HDL
dan Rasio Kadar LDL/HDL
Body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness dikorelasikan
dengan LDL, HDL, dan rasio kadar LDL/HDL untuk mengetahui apakah terdapat
hubungan positif yang bermakna antara BMI dengan kadar LDL, HDL, dan rasio
kadar LDL/HDL maupun triceps skinfold thickness dengan kadar LDL, HDL, dan
rasio kadar LDL/HDL. Data diuji korelasinya menggunakan analisis Pearson
apabila terdistribusi normal atau analisis Spearman apabila terdistribusi tidak
normal.
1. Korelasi BMI dan triceps skinfold thickness terhadap kadar LDL
Korelasi BMI dengan kadar LDL diuji secara statistik menggunakan
analisis Pearson, hal ini dikarenakan data BMI dan kadar LDL berdistribusi
normal. Korelasi triceps skinfold thickness terhadap kadar LDL diuji secara
42
statistik menggunakan analisis Spearman, hal ini dikarenakan data triceps skinfold
thickness berdistribusi tidak normal sedangkan LDL berdistribusi normal.
Tabel VIII. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar
LDL
Korelasi Kekuatan Korelasi p
BMI terhadap kadar LDL 0,150 0,217
Triceps skinfold thickness terhadap kadar
LDL
0,131 0,279
a. Korelasi BMI terhadap kadar LDL.
Tabel VIII menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang tidak
bermakna antara BMI dan kadar LDL (p=0,217). Penelitian Sanlier and Yabanci
(2007) pada 172 pria, menyatakan bahwa terdapat korelasi bermakna yang lemah
antara BMI dan kadar LDL yang ditunjukkan dengan nilai kekuatan
korelasi=0,21 (p<0,05). Penelitian Hu et al. (2000) dilakukan pada 739 pria
dengan rentang umur 45-74 tahun. Hasil penelitian menyatakan bahwa BMI dan
kadar LDL memiliki korelasi yang bermakna namun sangat lemah dengan
kekuatan korelasi=0,09 (p<0,05). Menurut Nakanishi et al. (2000) terdapat
korelasi yang lemah antara BMI dan kadar LDL dengan kekuatan korelasi=0,228
(p<0,05) pada 1217 pria di Jepang dengan rentang umur 25-59 tahun. Penelitian-
penelitian tersebut menunjukkan nilai korelasi BMI dengan kadar LDL yang
rata-rata sangat lemah. Menurut NCEP (2001) kadar LDL memiliki kemampuan
empat kali lebih rendah dibandingkan kadar HDL untuk memprediksi
perkembangan atherosclerosis, sehingga diperoleh nilai korelasi LDL dengan
BMI yang tidak bermakna.
43
Gambar 12. Diagram Sebar Korelasi BMI terhadap Kadar LDL
Gambar 12 menunjukkan data memiliki sebaran yang tidak merata dan
beberapa data tidak berada di sekitar garis linier. Data paling banyak tersebar pada
rentang BMI antara 20-30 dan rentang kadar LDL antara 100-150 mg/dL.
b. Korelasi triceps skinfold thickness terhadap kadar LDL.
Data pada tabel VIII menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang
tidak bermakna antara triceps skinfold thickness dan kadar LDL (p=0,279).
Menurut Freedman, William, Sathanur, and Gerald (2009) terdapat korelasi
bermakna yang sangat lemah antara triceps skinfold thickness dengan kadar LDL
dalam darah yang ditunjukkan dengan kekuatan korelasi=0,17 (p<0,05). Sanlier
and Yabanci (2007) melakukan penelitian terhadap 172 pria dan memperoleh
hasil bahwa terdapat korelasi yang bermakna namun sangat lemah antara triceps
skinfold thickness dengan kadar LDL dalam darah yang ditunjukkan dengan
kekuatan korelasi=0,02 (p<0,05).
44
Penelitian-penelitian tersebut menunjukkan nilai korelasi triceps skinfold
thickness dengan kadar LDL yang rata-rata sangat lemah. Menurut NCEP (2001)
kadar LDL memiliki kemampuan empat kali lebih rendah dibandingkan kadar
HDL untuk memprediksi perkembangan atherosclerosis, sehingga diperoleh nilai
korelasi LDL dengan triceps skinfold thickness yang tidak bermakna.
Gambar 13. Diagram Sebar Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap
Kadar LDL
Gambar 13 menunjukkan bahwa data memiliki sebaran yang tidak
merata dan beberapa data tidak berada di sekitar garis linier. Data paling banyak
tersebar pada rentang triceps skinfold thickness antara 10-30 mm dan rentang
kadar LDL antara 100-150 mg/dL.
2. Korelasi BMI dan triceps skinfold thickness terhadap kadar HDL
Korelasi BMI dengan kadar HDL diuji secara statistik menggunakan
analisis Spearman, hal ini dikarenakan BMI berdistribusi normal sedangkan kadar
HDL berdistribusi tidak normal. Korelasi triceps skinfold thickness terhadap kadar
HDL diuji secara statistik menggunakan analisis Spearman karena distribusi data
triceps skinfold thickness dan kadar HDL tidak normal.
45
Tabel IX. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar
HDL
Korelasi Kekuatan Korelasi p
BMI dengan kadar HDL -0,479 0,000
Triceps skinfold thickness dengan kadar
HDL
-0,310 0,009
a. Korelasi BMI terhadap kadar HDL.
Tabel IX menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang bermakna
dengan kekuatan korelasi yang sedang antara BMI dengan kadar HDL, yang
ditunjukkan dengan nilai p=0,000 dan kekuatan korelasi=-0,479. Penelitian
Sanlier and Yabanci (2007) menyatakan bahwa terdapat korelasi negatif yang
bermakna antara BMI dan kadar HDL dengan kekuatan korelasi=-0,16 (p<0,05).
Bertsias et al. (2003) mengemukakan bahwa BMI memiliki korelasi yang
bermakna dengan kadar HDL sebagai prediktor penyakit kardiovaskuler, dengan
nilai p=0,010. Bogalusa Heart Study, sebuah studi untuk melihat faktor risiko
penyakit kardiovaskuler menyatakan bahwa semakin tinggi nilai BMI akan
mempengaruhi penurunan kadar HDL dalam darah. Kenaikan BMI disertai
penurunan kadar HDL memiliki risiko yang tinggi terhadap penyakit
kardiovaskuler (Freedman et al., 2009).
46
Gambar 14. Diagram Sebar Korelasi BMI terhadap Kadar HDL
Gambar 14 menunjukkan bahwa data memiliki sebaran yang merata dan
sebagian besar berada disekitar garis linier. Data paling banyak tersebar pada
rentang BMI antara 20-30 dan rentang kadar HDL antara 30-60 mg/dL.
b. Korelasi triceps skinfold thickness terhadap kadar HDL.
Tabel IX menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang bermakna
dengan kekuatan korelasi yang lemah antara triceps skinfold thickness dengan
HDL (p=0,009 dan kekuatan korelasi=-0,310). Hasil penelitian Sanlier and
Yabanci (2007) menyebutkan bahwa terdapat korelasi negatif yang bermakna
antara triceps skinfold thickness dan kadar HDL dengan kekuatan korelasi=-0,33
(p<0,05). Menurut Freedman et al. (2009) terdapat korelasi bermakna yang sangat
lemah antara triceps skinfold thickness dengan kadar HDL dalam darah yang
ditunjukkan dengan kekuatan korelasi=-0,16 (p<0,05). Meningkatnya nilai triceps
skinfold thickness yang disertai menurunnya kadar HDL dalam darah memiliki
hubungan yang erat dengan faktor risiko penyakit kardiovaskuler.
47
Gambar 15. Diagram Sebar Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap
Kadar HDL
Data pada gambar 15 memiliki sebaran yang kurang merata namun
banyak yang berada di sekitar garis linier. Data paling banyak tersebar pada
rentang triceps skinfold thickness antara 10-30 mm dan rentang kadar HDL antara
30-60 mg/dL.
3. Korelasi BMI dan triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar
LDL/HDL
Korelasi BMI terhadap rasio kadar LDL/HDL diuji secara statistik
menggunakan analisis Pearson, hal ini dikarenakan data BMI dan rasio kadar
LDL/HDL berdistribusi normal. Korelasi triceps skinfold thickness terhadap rasio
kadar LDL/HDL diuji secara statistik menggunakan analisis Spearman, hal ini
dikarenakan data triceps skinfold thickness berdistribusi tidak normal sedangkan
rasio kadar LDL/HDL berdistribusi normal.
48
Tabel X. Korelasi BMI dan Triceps Skinfold Thickness terhadap Rasio Kadar
LDL/HDL
Korelasi Kekuatan Korelasi p
BMI dengan Rasio LDL/HDL 0,408 0,000
Triceps skinfold thickness dengan Rasio
Kadar LDL/HDL
0,307 0,010
a. Korelasi body mass index (BMI) terhadap rasio kadar LDL/HDL.
Data pada tabel X menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang
bermakna dengan kekuatan korelasi yang sedang antara BMI dengan rasio kadar
LDL/HDL, yang ditunjukkan dengan nilai p=0,000 dan kekuatan korelasi=0,408.
Hasil penelitian Nakanishi et al. (2000) menyebutkan bahwa terdapat korelasi
positif yang bermakna antara body mass index (BMI) dengan rasio kadar
LDL/HDL dalam darah dengan kekuatan korelasi=0,373 (p<0,001). Penelitian
Lopez, Villalpando, Salmeron, Ortiz, and Sanchez (2006) dilakukan terhadap 113
pria yang bertujuan untuk mencari hubungan antara BMI dengan profil lipid.
Hasil penelitian menyatakan bahwa terdapat korelasi yang bermakna antara BMI
dengan rasio kadar LDL/HDL dalam darah dengan kekuatan korelasi=0,383
(p<0,05). Penilaian hubungan BMI dengan profil lipid, salah satunya rasio kadar
LDL/HDL merupakan prediktor penyakit kardiovaskuler yang cukup baik dan
relevan untuk digunakan.
49
Gambar 16. Diagram Sebar Korelasi BMI terhadap Rasio Kadar LDL/HDL
Gambar 16 menunjukkan bahwa data memiliki sebaran yang kurang
merata namun berada di sekitar garis linier. Data paling banyak tersebar pada
rentang BMI antara 20-30 dan rentang rasio kadar LDL/HDL antara 1,5-4,5.
b. Korelasi triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL.
Tabel X menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang bermakna
dengan kekuatan korelasi yang lemah antara triceps skinfold thickness dengan
rasio kadar LDL/HDL, dengan nilai p=0,010 dan kekuatan korelasi=0,307.
Penelitian Nooyens et al. (2007) menyatakan bahwa terdapat hubungan antara
triceps skinfold thickness dan rasio kadar LDL/HDL sebagai prediktor tingginya
lemak tubuh pada orang dewasa.
50
Gambar 17. Diagram Sebar Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap
Rasio Kadar LDL/HDL
Gambar 17 menunjukkan bahwa data memiliki sebaran yang kurang
merata namun berada disekitar garis linier. Data paling banyak tersebar pada
rentang triceps skinfold thickness antara 10-30 mm dan rentang rasio kadar
LDL/HDL antara 1,5-4.
51
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Terdapat korelasi positif yang bermakna dengan kekuatan korelasi yang
sedang antara body mass index (BMI) terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam
darah dan terdapat korelasi positif yang bermakna dengan kekuatan korelasi yang
lemah antara triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam
darah.
B. Saran
1. Perlu dilakukan penelitian lanjutan menggunakan subyek penelitian yang lebih
banyak dan menambahkan wanita sebagai subyek penelitian.
2. Perlu dilakukan penelitian lanjutan menggunakan beberapa parameter skinfold
thickness, sehingga diperoleh data yang lebih lengkap untuk menggambarkan
korelasi positif yang bermakna antara pengukuran antropometri terhadap rasio
kadar LDL/HDL dalam darah.
52
DAFTAR PUSTAKA
Achmad, 2009, Metabolic Syndrome and Diabetic Vascular Disease, UNPAD,
Bandung, pp.39-41.
Agrats, S., 2003, Obesity, Scientific American Medicine, Web MD, USA.
Alboqai, O., Saraireh, R., Saif, M., and Diab, M., 2006, Generalized Obesity,
Serum Lipids and Lipoproteins in Adult Males in Semi-Urbancommunity
in The North of Jordan, JRMS, 13(1), 39-45.
Anwar, B., 2003, Manfaat Diet pada Penanggulangan Hiperkolesterolemi,
http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/3498/1/gizi-bahri.pdf,
diakses tanggal 3 Desember 2010.
Arief, I., 2007, Management of Obesity in Cardiovascular Medicine,
http://www.pjnhk.go.id, diakses tanggal 30 Maret 2010.
Bergman, Van C., and Mittelman, S., 2001, Central Role of Adipocytes in
Metabolic Syndrome, J Investig Med, 49:119-126.
Bertsias, G., Mammas, I., Linardakis, M., and Kafatos, 2003, Overweight and
Obesity in Relation to Cardiovascular Disease Risk Factors Among
Medical Students in Crete, Grece, BioMed Central, 1-9.
Boivin, Brochu, and Marceau, P., 2007, Regional Differences in Adipose Tissue
Metabolism in Obese Men, Metabolism, 56:533-540.
Cahyono, 2008, Gaya Hidup dan Penyakit Modern, Penerbit Kanisius,
Yogyakarta, pp. 68-69.
Cogill, B., 2001, Anthropometric Indicators Measurement Guide, Connecticut
Ave., NW, Washington D.C, pp. 78.
Dariyo, A., 2004, Psikologi Perkembangan Remaja, Ghalia Indonesia, Jakarta.
Departemen Kesehatan, 2004, Profil Kesehatan Indonesia 2001, Departemen
Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta, pp.39.
Demerath, E., Sun, S., Rogers, N., Lee, M., Reed, D., Choh, A., et al., 2007,
Anatomical Patterning of Visceral Adipose Tissue: Race, Sex, and Age
Variation, Obesity, 15:2984-2993.
Dipiro, J., 1999, A Pathophysiologic Approach 7th
edition, Mc Graw Hill, USA.
Effendi, Y., 1992, Tinjauan Sekilas tentang Obesitas, Jurnal Jurusan Gizi dan
Masyarakat dan Sumber Daya Masyarakat, Vol.1, No.1, Institut Pertanian
Bogor, Bandung.
53
Flegal, Cole, T., Bellizi, M., and Dietz, W., 2000, Establishing a Standard
Definition for Child Overweight and Obesity Worldwide: International
survey, BMJ, 320:1240-1243.
Freedman, D., William, H., Sathanur, R., and Gerald, S., 2009, Risk Factors and
Adult Body Mass Index Among Overweight Children: The Bogalusa Heart
Study, Pediatrics, 123;750-757.
Gibson, S., 1993, Nutritional Assessment A Laboratory Manual, Oxford
University Press, New York, pp.23.
Goldberg, 2008, Baseline Skinfold Calliper, Fabrication Enterprises Inc., New
York, pp. 1-3.
Hu, F., Wang, B., Chen, C., Jin, Y., Yang, J., Stampfer, M., et al., 2000, Body
Mass Index and Cardiovascular Risk Factors in Rural Chinese Population,
American Journal of Epidemiology, volume 15, 88-97.
Inoue, S., Zimmet, P., and Caterson, I., 2000, The Asia-Pacific Perspective:
Redefining Obesity and its Treatment, Health Communication, Australia.
Jelliffe, D., 1966, The Assessment of the Nutritional Status of the Community,
World Health Organization Monograph, Series No. 53, Geneva, pp. 50-84.
Kantachuvessiri, A., Sirivichayakul, C., KaewKungwal, J., Tungtrongchitr, R.,
and Lotrakul, M., 2005, Factors Associated with Obesity among Workers in
A Metropolitan Waterworks Authority, Southeast Asian J Trop Med Public
Health, 36:1057-1065.
Kasjono, H., dan Yasril, 2009, Teknik Sampling untuk Penelitian Kesehatan,
Graha Ilmu, Yogyakarta, pp. 20.
Kopelman, P., 2000, Obesity as A Medical Problem, http://
www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10766250, diakses tanggal 2 Januari 2011.
Kusumawardhani, A., 2006, Food Addiction in Obesity, Majalah Kedokteran
Indonesia, Volume:56, hal. 205-208.
Lew, E., and Garfinkel, L., 1979, Variations in Mortality by Weight among
750,000 Men and Women, Journal of Chronic Diseases, 32:563-576.
Lopez, G., Villalpando, C., Salmeron, J., Ortiz, M., and Sanchez, V., 2006,
Triglycerides and High-Density Lipoprotein Cholesterol are Associated with
Insulinemia in Adolescents, Salud Pública de México, vol.48, no.4.
Milton Tools, 2010, Skinfold Caliper with Dial, http://www.milton-
tools.com/product.asp, diakses tanggal 8 Desember 2010.
54
Mitsumoto, H., 2009, Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Guide for Patients and
Families, Demos Medical Publishing, New York, pp. 428.
Murray, 2003, Harper’s Ilustrated Biochemistry, Mc Graw Hill , USA, pp.129.
Nakanishi, N., Nakamura, K., Suzuki, K., Matsuo, Y., and Tatara, K., 2000,
Associations of Body Mass Index and Percentage Body Fat by Bioelectrical
Impedance analysis with Cardiovascular Risk Factor in Japanese Male
Office Workers, Industrial Health 2000, 38, 273-279.
National Cholesterol Education Program, 2002, Detection, Evaluation, and
Treatment of High Blood Cholesterol in Adult (Adult Treatment Panel III),
http://www.nhlbi.nih.gov/guidelines/cholesterol/atp3full.pdf, diakses tanggal
3 Desember 2010.
National Cholesterol Education Program, 2001, NCEP Blood Lipid Guidelines,
http://www.exrx.net/Testing/LDL%26HDL.html, diakses tanggal 17
Desember 2010.
Nilawati, S., Krisnatuti, D., Mahendra, B., dan Djing, O., 2008, Care Yourself,
Kolesterol, Penebar Plus, Jakarta, pp. 12-16.
Nooyens, A., Koppes, L., Visscher, T., Twisk, J., Kemper, H., Schuit, A., et al.,
2007, Adolescent Skinfold Thickness is a better Predictor of High Body
Fatness in Adults than is Body Mass Index, The Amsterdam Growth and
Health Longitudinal Study, Amsterdam
Notoatmodjo, S., 2002, Metodologi Penelitian Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta,
pp. 145.
Ostman, J., Britton, M., and Jonsson, E., 2002, Obesity as Health problem in
Children and Adolescents in Treating and Preventing Obesity, Evidence Based Review, Wiley-VCh GmbH and Co. KgaA, pp. 34.
Oyewole, O., and Oritogun, K., 2009, Relationship between Anthropometric
Parameters and Blood Pressure in Sagamu Adolecents, Ogun State, South-
West Nigeria, Int. J. Biomed. & Hlth. Sci, Vol 5, No.4, 193.
Riskerdas, 2007, Hasil Riset Kesehatan Dasar Provinsi D.I Yogyakarta 2007,
Balai Pelatihan dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan RI,
Jakarta, pp. 55.
Sanlier, N., and Yabanci, N., 2007, Relationship between Body Mass Index,
Lipids, and Homocysteine Levels in University Student, J Pac Med Assoc,
Vol.57, No.10.
Sardinha, L., Going, S., Teixeira, P., and Lohman, T., 1999, Receiver Operating
Characteristic Analysis of Body Mass Index, Triceps Skinfold Thickness,
55
and Arm Girth for Obesity Screening in Children and Adolescents, Am J
Clin Nutr, 70: 1090-5.
Sevilla, C., Jesus A., Twila G., Bella P., dan Gabriel G., 2006, Pengantar Metode
Penelitian, UI Press, Jakarta.
Silalahi, J., 2000, Fats, Oils and Fat Subtitues in Human Nutrion, Indon Food and
Nut Progress, 56-66.
Soeharto, I., 2001, Pencegahan dan Penyembuhan Jantung Koroner, PT
Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, pp. 154-155.
Soeharto I., 2002, Kolesterol dan Lemak Jahat, Kolesterol dan Lemak Baik, dan
Proses Terjadinya Serangan dan Stroke, PT Gramedia Pustaka Utama,
Jakarta, pp. 164.
Subardja, D., 2004, Obesitas Primer pada Anak, Diagnosis, Patogenesis, dan
Patofisiologis, PT Kiblat Buku Utama, Bandung, pp. 12, 22.
Sugiyanti, E., 2009, Faktor Risiko Obesitas Sentral pada Orang Dewasa di
Sulawesi Utara, Gorontalo dan DKI Jakarta,
http://iirc.ipb.ac.id/jspui/bitstream/123456789/11550/2/I09esu.pdf, diakses
tanggal 28 November 2010.
Susilowati, 2008, Pengukuran Status Gizi dengan Antropometri Gizi,
www.eurekaindonesia.org/antropometri-gizi.pdf, diakses tanggal 29 Maret
2010.
Welborn, T., Knuiman, M., and Vu, H., 2000, Body Mass Index and Alternative
Indices of Obesity in Relation to Height, Triceps Skinfold and Subsequent
Mortality: The Busselton Health Study, International Journal of Obesity,
Vol.24:1;108-115
Williams and Wilkins, 2008, Nurse's Five-Minute Clinical Consult: Signs and
Symptoms, Wolters Kluwer Health, USA, pp. 602.
World Health Organization, 1998, Obesity: Preventing and Managing the Global
Epidemic, Geneva.
World Health Organization, 2010, Global Data Base on Body Mass Index: BMI
Classification, http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html,
diakses tanggal 3 Desember 2010.
Wulandari, D., Friamita, R., dan Patramurti, C., 2006, Penetapan Kadar Cafein
dalam Campuran Paracetamol, Salisilamida, dan Cafein secara Spektrofotometri Derivatif, http://www.scribd.com/doc/39824621/Devi,
diakses tanggal 5 Desember 2010.
56
LAMPIRAN
57
Lampiran 1. Surat Izin Penelitian dari Wakil Rektor I
58
Lampiran 2. Surat Izin Penelitian dari Dekan
59
Lampiran 3. Ethical Clearance
60
Lampiran 4. Informed Consent
SURAT PERSETUJUAN
(INFORMED CONSENT)
Yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama :
Umur :
Alamat :
Menyatakan bahwa :
1. Saya telah mendapat penjelasan segala sesuatu mengenai penelitian :
KORELASI PENGUKURAN ANTROPOMETRIK TERHADAP
PROFIL LIPID DAN KADAR hs-CRP DALAM DARAH SEBAGAI
PREDIKTOR PENYAKIT KARDIOVASKULAR
2. Setelah saya memahami penjelasan tersebut, dengan penuh kesadaran dan
tanpa paksaan dari siapapun bersedia ikut serta dalam penelitian ini
dengan kondisi :
a) Data yang diperoleh dari penelitian ini akan dijaga kerahasiaannya
dan hanya dipergunakan untuk kepentingan ilmiah.
b) Apabila saya inginkan, saya boleh memutuskan untuk keluar / tidak
berpartisipasi lagi dalam penelitian ini tanpa harus menyampaikan
alasan apapun.
Yogyakarta,…………….
Saksi Yang membuat pernyataan
(…………………………….) (………………………………..)
61
Lampiran 5. Surat Peminjaman Gedung
62
63
Lampiran 6. Kartu Hasil Pengukuran Antropometri dan Tekanan Darah
64
Lampiran 7. Leaflet Penelitian
65
Lampiran 8. Foto Skinfold Caliper
Alat Skinfold Caliper
Kalibrasi Skinfold Caliper
66
Lampiran 9. Foto Timbangan Berat Badan Merek Tanita
67
Lampiran 10. Dokumentasi Penelitian
Pengambilan Darah
Pemeriksaan Triceps Skinfold Thickness
Penimbangan Berat Badan
68
Lampiran 11. Data Validasi Alat
Validasi Alat Pengukuran Tinggi Badan (Onda Measuring Tape MT01)
Tinggi Badan Mean SD CV (%)
168,800
168,920 0,107 0,063
169,000
168,800
169,000
169,000
Validasi Alat Pengukuran Berat Badan (Tanita-HA-622)
Berat Badan Mean SD CV (%)
55,500
55,500 0 0
55,500
55,500
55,500
55,500
Validasi Alat Pengukuran Tebal Lemak Kulit
Berat Badan Mean SD CV (%)
16,000
16,000 0 0
16,000
16,000
16,000
16,000
69
Lampiran 12. Data Statistika
Data Normalitas Umur
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Umur 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
Umur Mean 39.57 .627
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 38.32
Upper Bound 40.82
5% Trimmed Mean 39.50
Median 40.00
Variance 27.553
Std. Deviation 5.249
Minimum 30
Maximum 50
Range 20
Interquartile Range 8
Skewness .154 .287
Kurtosis -.859 .566
70
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Umur .095 70 .197 .970 70 .089
a. Lilliefors Significance Correction
Data normalitas menunjukkan bahwa umur berdistribusi normal dengan
nilai p=0,197 (p > 0,05).
Umur
71
Data Normalitas Body Mass Index (BMI)
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
BMI 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
BMI Mean 2.55309E1 .437225
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 2.46587E1
Upper Bound 2.64032E1
5% Trimmed Mean 2.54886E1
Median 2.56374E1
Variance 13.382
Std. Deviation 3.658089E
0
Minimum 17.419
Maximum 35.103
Range 17.684
Interquartile Range 4.733
Skewness .052 .287
Kurtosis -.127 .566
72
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
BMI .056 70 .200* .991 70 .888
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Data normalitas menunjukkan bahwa BMI berdistribusi normal dengan
nilai p=0,200 (p > 0,05).
BMI
73
Data Normalitas Triceps Skinfold Thickness
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Triceps 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
Triceps Mean 1.87929E1 1.316541
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 1.61664E1
Upper Bound 2.14193E1
5% Trimmed Mean 1.78611E1
Median 1.60000E1
Variance 121.330
Std. Deviation 1.101497E1
Minimum 5.000
Maximum 59.000
Range 54.000
Interquartile Range 11.500
Skewness 1.409 .287
Kurtosis 1.977 .566
74
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Triceps .164 70 .000 .872 70 .000
a. Lilliefors Significance Correction
Data normalitas menunjukkan bahwa triceps skinfold thickness
berdistribusi tidak normal dengan nilai p=0,000 (p < 0,05).
Triceps
75
Data Normalitas LDL
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
LDL 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
LDL Mean 1.23563E2 3.337016
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 1.16906E2
Upper Bound 1.30220E2
5% Trimmed Mean 1.23554E2
Median 1.27700E2
Variance 779.497
Std. Deviation 2.791948E
1
Minimum 62.000
Maximum 210.800
Range 148.800
Interquartile Range 36.600
Skewness -.055 .287
Kurtosis .338 .566
76
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
LDL .089 70 .200* .968 70 .074
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Data normalitas menunjukkan bahwa LDL berdistribusi normal dengan
nilai p=0,200 (p > 0,05).
LDL
77
Data Normalitas HDL
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
HDL 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
HDL Mean 4.22857E1 .971039
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 4.03485E1
Upper Bound 4.42229E1
5% Trimmed Mean 4.18968E1
Median 4.10000E1
Variance 66.004
Std. Deviation 8.124293E
0
Minimum 26.000
Maximum 67.000
Range 41.000
Interquartile Range 11.250
Skewness .781 .287
Kurtosis .455 .566
78
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sig. Statistic df Sig.
HDL .116 70 .020 .953 70 .011
a. Lilliefors Significance Correction
Data normalitas menunjukkan bahwa HDL berdistribusi tidak normal
dengan nilai p=0,020 (p < 0,05).
HDL
79
Data Normalitas Rasio Kadar LDL/HDL
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
LDLperHDL 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
LDLperHDL Mean 3.00313 .097137
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 2.80934
Upper Bound 3.19691
5% Trimmed Mean 2.98481
Median 2.91950
Variance .660
Std. Deviation .812706
Minimum 1.478
Maximum 5.131
Range 3.654
Interquartile Range 1.240
Skewness .264 .287
Kurtosis -.523 .566
80
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
LDLperHDL .080 70 .200* .979 70 .292
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Data normalitas menunjukkan bahwa rasio kadar LDL/HDL berdistribusi
normal dengan nilai p=0,200 (p > 0,05).
LDLperHDL
81
Data Perbandingan Rerata Kadar LDL pada BMI normal dan BMI Tidak
Normal
Mann-Whitney Test
Ranks
KriteriaBMI N Mean Rank Sum of Ranks
LDL BMI normal 32 30.53 977.00
BMI tidak normal 38 39.68 1508.00
Total 70
Test Statisticsa
LDL
Mann-Whitney U 449.000
Wilcoxon W 977.000
Z -1.875
Asymp. Sig. (2-tailed) .061
a. Grouping Variable: KriteriaBMI
Data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang tidak bermakna
antara rerata kadar LDL pada BMI normal dan BMI tidak normal dengan nilai
p=0,061 (p>0,05).
82
Data Perbandingan Rerata Kadar HDL pada BMI normal dan BMI Tidak
Normal
Group Statistics
KriteriaBMI N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
HDL BMI normal 32 4.62188E1 8.438523 1.491734
BMI tidak normal 38 3.89737E1 6.227606 1.010251
Data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang tidak bermakna
antara rerata kadar HDL pada BMI normal dan BMI tidak normal dengan nilai
p=0,052 (p>0,05).
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F
Sig. t df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
HDL Equal variances
assumed 3.913 .052 4.126 68 .000 7.245066 1.755998 3.741025 10.749106
Equal variances not
assumed
4.021 56.074 .000 7.245066 1.801632 3.636069 10.854063
83
Data Perbandingan Rerata Rasio Kadar LDL/HDL pada BMI normal dan
BMI Tidak Normal
Group Statistics
KriteriaBMI N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
LDLperHDL BMI normal 32 2.60502 .675474 .119408
BMI tidak normal 38 3.33837 .772630 .125337
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F
Sig. t df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
LDLper
HDL
Equal variances
assumed .575 .451 -4.187 68 .000 -.733343 .175135 -1.082819 -.383868
Equal variances
not assumed
-4.236 67.892 .000 -.733343 .173112 -1.078793 -.387894
Data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang tidak bermakna
antara rerata rasio kadar LDL/HDL pada BMI normal dan BMI tidak normal
dengan nilai p=0,451 (p>0,05).
84
Data Korelasi Body Mass Index (BMI) terhadap Kadar LDL
Correlations
BMI LDL
BMI Pearson Correlation 1 .150
Sig. (2-tailed) .217
N 70 70
LDL Pearson Correlation .150 1
Sig. (2-tailed) .217
N 70 70
Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang tidak bermakna antara
BMI dan kadar LDL dengan nilai p=0,217 (p>0,05)
Diagram sebar korelasi BMI terhadap kadar LDL
85
Data Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar LDL
Correlations
LDL Triceps
Spearman's rho LDL Correlation Coefficient 1.000 .131
Sig. (2-tailed) . .279
N 70 70
Triceps Correlation Coefficient .131 1.000
Sig. (2-tailed) .279 .
N 70 70
Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang tidak bermakna antara
triceps skinfold thickness dan kadar LDL dengan nilai p=0,279 (p>0,05)
Diagram sebar korelasi triceps skinfold thickness terhadap kadar LDL
86
Data Korelasi Body Mass Index (BMI) terhadap Kadar HDL
Correlations
BMI HDL
Spearman's rho BMI Correlation Coefficient 1.000 -.479**
Sig. (2-tailed) . .000
N 70 70
HDL Correlation Coefficient -.479** 1.000
Sig. (2-tailed) .000 .
N 70 70
Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang bermakna dengan
kekuatan yang sedang antara BMI dan kadar HDL dengan nilai p=0,000 dan
r=-0,479
Diagram sebar korelasi BMI terhadap kadar HDL
87
Data Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar HDL
Correlations
HDL Triceps
Spearman's rho HDL Correlation Coefficient 1.000 -.310**
Sig. (2-tailed) . .009
N 70 70
Triceps Correlation Coefficient -.310** 1.000
Sig. (2-tailed) .009 .
N 70 70
Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang bermakna dengan
kekuatan lemah antara triceps skinfold thickness dan kadar HDL dengan nilai
p=0,009 dan r=-0,310
Diagram sebar korelasi triceps skinfold thickness terhadap kadar HDL
88
Data Korelasi Body Mass Index (BMI) terhadap Rasio Kadar LDL/HDL
Correlations
LDLperHDL BMI
LDLperHDL Pearson Correlation 1 .408**
Sig. (2-tailed) .000
N 70 70
BMI Pearson Correlation .408** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 70 70
Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang bermakna dengan
kekuatan yang sedang antara BMI dan rasio kadar LDL/HDL dengan nilai
p=0,000 dan r=-0,408
Diagram sebar korelasi BMI terhadap rasio kadar LDL/HDL
89
Data Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Rasio Kadar LDL/HDL
Correlations
LDLperHDL Triceps
Spearman's rho LDLperHDL Correlation Coefficient 1.000 .307**
Sig. (2-tailed) . .010
N 70 70
Triceps Correlation Coefficient .307** 1.000
Sig. (2-tailed) .010 .
N 70 70
Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang bermakna dengan
kekuatan lemah antara triceps skinfold thickness dan rasio kadar LDL/HDL
dengan nilai p=0,010 dan r=-0,307
Diagram sebar korelasi triceps skinfold thickness terhadap rasio kadar LDL/HDL
90
BIOGRAFI PENULIS
Penulis skripsi berjudul “Korelasi Body Mass
Index (BMI) dan Triceps Skinfold Thickness terhadap
Rasio Kadar LDL/HDL” memiliki nama lengkap Putu
Dyana Christasani, lahir di Palasari, 3 April 1989.
Penulis merupakan anak pertama dari pasangan Wayan
Sujana Raharja dan Gusti Sayu Suniarti.
Awal pendidikannya ditempuh di TKK
Swastisari Palasari (1993-1995). Selanjutnya penulis
menempuh pendidikannya di SDK Budi Rahayu
Palasari (1995-2001) dan SMPK Wana Murni Palasari
(2001-2004). Pendidikan SMA ditempuh penulis di
SMAK Santo Yoseph Denpasar (2004-2007). Setelah
lulus dari pendidikan tingkat SMA, penulis melanjutkan pendidikan ke jenjang
yang lebih tinggi di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
(2007-2010). Selama menempuh pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas
Sanata Dharma Yogyakarta, penulis mempunyai pengalaman sebagai asisten
praktikum Biokimia pada semester genap periode 2008/2009 dan asisten
praktikum Patologi Klinik pada semester ganjil periode 2010/2011. Penulis juga
mengikuti beberapa kepanitiaan diantaranya sebagai seksi acara Pengobatan
Gratis 2007, seksi humas Seminar dan Aksi Anti Tembakau 2008.