jean pierre[1]

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Author: jean-pierre

Post on 02-Jul-2015

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  • 1.

2. 3.

  • Es una gran parte de laestadsticaque se dedica a analizar y representar los datos. Este anlisis es muy bsico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblacin, las primeras conclusiones obtenidas tras un anlisis descriptivo

4.

  • VARIABLES CUALITATIVAS:
  • No se pueden medir numricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
  • VARIABLES CUANTITATIVAS :
  • Tienen valor numrico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

5.

  • Variables unidimensionales: slo recogen informacin sobre una caracterstica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).
  • Variables bidimensionales: recogen informacin sobre dos caractersticas de la poblacin (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
  • Variables pluridimensionales: recogen informacin sobre tres o ms caractersticas (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

6.

  • Discretas: slo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: nmero de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podr ser 3,45).
  • Continuas : pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

7.

  • cualquier elemento que porte informacin sobre el fenmeno que se estudia. As, si estudiamos la altura de los nios de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.

8.

  • conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten informacin sobre el fenmeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la poblacin ser el total de las viviendas de dicha ciudad.

9.

  • Es un subconjunto de casos o individuos de unapoblacin estadstica.
  • Las muestras se obtienen con la intencin de inferir propiedades de la totalidad de la poblacin, para lo cual deben ser representativas de la misma.

10.

  • Frecuencia absoluta
  • Es el nmero de veces que aparece en el estudio este valor . A mayor tamao de la muestra, aumentar el tamao de la frecuencia absoluta
  • Frecuencia relativa
  • Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamao de la muestra

11.

  • Las medidas de posicin nos facilitan informacin sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas caractersticas de esta serie de datos.

12.

  • Media : es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las ms utilizadas:
  • Media aritmtica: es un conjunto finito de nmeros es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el nmero de sumandos
  • Media geomtrica: una cantidad arbitraria de nmeros (digamos n nmeros) es laraz

13.

  • Mediana : es el valor de la variable que deja el mismo nmero de datos antes y despus que l, una vez ordenados estos.
  • Moda : es el valor con una mayor frecuencia en una distribucin de datos.

14.

  • Rango : Enestadstica descriptivase denomina rango estadstico (R) o recorrido estadstico alintervalode menor tamao que contiene a los datos; es calculable mediante larestadel valor mnimo al valor mximo; por ello, comparteunidadescon los datos.
  • Varianza : Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el nmero de veces que se ha repetido cada valor.

15.

  • Desviacin tpica : es unamedida de centralizacin o dispersinpara variables de razn (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en laestadstica descriptiva.
  • Coeficiente de variacin de Pearson : se calcula como cociente entre la desviacin tpica y la media.

16.

  • Un histograma es una representacingrficade unavariableen forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. en el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente sealando las marcas de clase.

17. 18.

  • Gracias a esta herramienta que nos permite analizar y concluir los datos, caractersticas que estas siendo objetivo de estudios.
  • Permite tener una relacin mas detallada y confiable de cualquier tipo de informacin.