Es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo

VARIABLES CUALITATIVAS :

No se pueden medir

numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

VARIABLES CUANTITATIVAS:

Tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

• Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).

• Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

• Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).

Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.

 conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.

Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.

Frecuencia absoluta

Es el número de veces que aparece en el estudio este valor . A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta

Frecuencia relativa Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el

tamaño de la muestra 

Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos.

Media: es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las más utilizadas:

Media aritmética:  es un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos

Media geométrica:  una cantidad arbitraria de números (digamos n números) es la raíz

Mediana:  es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos.

Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. 

• Rango: En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos.

Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de

la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor.

Desviación típica: es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.

Coeficiente de variación de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.

Un histograma es una representación gráfica de

una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. en el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase.

Gracias a esta herramienta que nos permite analizar y concluir los datos, características que estas siendo objetivo de estudios.

Permite tener una relación mas detallada y confiable de cualquier tipo de información.