in realta

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The patient investor: The patient investor: perspectives of high density tracking perspectives of high density tracking in turbulent markets showing jet like in turbulent markets showing jet like properties. properties. Tips and tricks for surviving in a Tips and tricks for surviving in a chaotic (economic) environment. chaotic (economic) environment. Cristina Ferro,Elisabetta Gallo,Giulio Lenzi, Simone Cristina Ferro,Elisabetta Gallo,Giulio Lenzi, Simone Frosali,Vitaliano Ciulli. Frosali,Vitaliano Ciulli. 11/11/2008 Firenze

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The patient investor: perspectives of high density tracking in turbulent markets showing jet like properties. Tips and tricks for surviving in a chaotic (economic) environment. Cristina Ferro,Elisabetta Gallo,Giulio Lenzi, Simone Frosali,Vitaliano Ciulli. 11/11/2008 Firenze. ...IN REALTA'. - PowerPoint PPT Presentation

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The patient investor:The patient investor:perspectives of high density tracking in perspectives of high density tracking in

turbulent markets showing jet like turbulent markets showing jet like properties.properties.

Tips and tricks for surviving in a chaotic Tips and tricks for surviving in a chaotic (economic) environment.(economic) environment.

Cristina Ferro,Elisabetta Gallo,Giulio Lenzi, Simone Cristina Ferro,Elisabetta Gallo,Giulio Lenzi, Simone Frosali,Vitaliano Ciulli.Frosali,Vitaliano Ciulli.

11/11/2008 Firenze

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...IN REALTA'...

Cristina Ferro, Elisabetta Gallo, Giulio Lenzi, Simone Frosali, Vitaliano Ciulli

Studio di eventi Z+Njet, efficienza di selezione

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SCOPO DELLA SELEZIONESCOPO DELLA SELEZIONE Misura del rapporto Z+njets/Z Confrontare evntuali diversità negli

algoritmi di ricostruzione dei jet studi di efficienza e risoluzione guardare le prime distribuzioni per cominciare usiamo eventi Z->μμ

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CAMPIONI UTILIZZATICAMPIONI UTILIZZATI Sample Zmumu/Summer08_IDEAL_V9_v1 Pythia6, 10 TeV

ideal alignment Use PAT with CMSSW_2_1_9

Giriamo su 50000 eventi tutti i plot sono riscalati a 100 pb¯¹ (*)

Algoritmo di ricostruzione dei jet sisCone5CaloJets (Seedless Cone with R-0.5)

(*) il fattore di peso per riportarsi a 100 pb ¹ è:

peso=100/mclumi mclumi=50000/1233, 1233=luminosità montecarlo

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Selezione eventi “buoni”Selezione eventi “buoni” Eventi con due muoni con pt>20GeV I due muoni devono avere il genLepton associato Devono essere GlobalMuon Devono essere di carica opposta ed isolati

(specificheremo in seguito) A livello di generatore richiediamo che almeno

uno dei due muoni provenga effettivamente da una Z

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VARIABILI A CUI SIAMO VARIABILI A CUI SIAMO INTERESSATIINTERESSATI

Per ogni eventi calcoliamo:

Variabili cinematiche dei muoni ricostruiti e generati.

Variabili cinematiche della Z ricostruita e generata.

Numero di Jet generati e ricostruiti per ogni evento con pt>30 GeV ed abs(eta)<3.

Pt ed eta del leading jet generato e ricostruito.

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TAGLI APPLICATITAGLI APPLICATItagli standrd suggeriti dall'analysis note EWK-tagli standrd suggeriti dall'analysis note EWK-

07-002-pas07-002-pas

Muoni:Muoni:

pt>20 GeV abs(eta)<2.5 Isolamento: ∑ pt delle

traccie<3GeV in un cono di raggio ∆R=√(∆Ф² +∆ŋ²)<0.3

Sui JETSui JET

Pt jet>30 GeV abs(etajet)<3

Sulla Z:Sulla Z:

60GeV<MR<120GeV Nessun taglio sul PTZ

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LEGENDA UTILELEGENDA UTILEPer i plot in cui compaiono linee di diversi colori il significato è:

Blu: eventi con zero jet

Rosso: eventi con 1 jet

Viola: eventi con 2 jet

Nero: eventi con 3 jet

In particalora abbiamo che il numero di eventi con 0,1,2,3

jet riscalati a 100 pb ¯¹ sono rispettivamente:

Z+0jet=68078.9

Z+1jet=17030.2

Z+2jet=3398.15

Z+3jet=562.248

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RISULTATI(1)RISULTATI(1)

EFFICIENZE (gli errori sono stati stiamti come EFFICIENZE (gli errori sono stati stiamti come errori binomiali:errori binomiali:√√((ɛ*(1-ɛ)/n)ɛ*(1-ɛ)/n). (eventi tot=50000). (eventi tot=50000)

(Z ricostruite)/(eventi tot)=0.722+/-0.002(Z ricostruite)/(eventi tot)=0.722+/-0.002 Z+>1jet/(eventi tot)=0.115+/- 0.001 Z+>2jet/(eventi tot)=0.0182+/- 0.0006 Z+>3jet/(eventi tot)=0.0023+/-0.0002

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RISULTATI(2)RISULTATI(2) Risoluzione in massa della Z:

1.5% circa (MZ-MR)/MZMR

MZ

Risoluzione (MZ-MR)/MZ

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RISULTATI(2.1)RISULTATI(2.1) Risoluzione in massa della Z:

(MZ-MZgen)/MZ=0.26% circa (teoricamente MZ-MZgen dovrebbe essere nulla...)

MZgen

MZ

Risoluzione (MZ-MZgen)/MZ

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RISULTATI(2.3)RISULTATI(2.3) La risoluzione risulta intorno

al 4% (PTZ-PTZrec)/PTZ

PTZ-PTZrec

Risoluzione in pt della Z

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RISULTATI (2.4)RISULTATI (2.4) DISTRIBUZIONI DELLE VARIABILI CINEMATICHE DELLA Z

PER 0,1,2,3 JET

PTZrec PTZ

ETAZ

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RISULTATI(3)RISULTATI(3)

Risoluzione pt2

Risoluzione in pt ~1-3% (errori relativi)

Distribuzioni dei muoni.RISOLUZIONE pt1

ptmu etamu

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RISULTATI(4)RISULTATI(4) Cicli separati per contare le due diverse collezioni di jet

jetmolteplicity Jetmolteplicity Gennjets_njetsGen

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RISULTATI (4.1)RISULTATI (4.1) Distribuzioni delle

variabili cinematiche del leading jet per 1,2,3 jet

JETPT ETAJET

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LAVORO ANCORA DA FARELAVORO ANCORA DA FARE

Efficienze Z+njets/Z+njetsGen Utilizzare campioni di Madpgraph appena

disponibili e confrontare rapporti e distribuzioni per eventi Z+jets

Studiare il fondo (ttjets, Wjets QCD) e studiare tagli opportuni

Studio del trigger

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efficienze

Z+>1jet/Z+>1jetGen=0.911+/-0.004Z+>2jet/Z+>2jetGen=0.81+/-0.012

Z+>3jet/Z+>3jetGen=0.74+/-0.04Queste efficienze sono state calcolate come rapporto tra

numero di jetricostruiti che hanno anche il corrispondente generato e numero di jet genertati, per

1,2,3 jet rispettivamente. Gli errori sono ancora Binomiali