hank hallegraeff - welkom bij de hanzehogeschool groningen · hank hallegraeff ... consequence of a...

162
Common musculoskeletal disorders in primary care physiotherapy: assessment and intervention Acute low back pain and nocturnal leg cramps Hank Hallegraeff

Upload: dangdieu

Post on 04-Jun-2018

226 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

     

 

Common musculoskeletal disorders in primary care 

physiotherapy: assessment and intervention 

 

Acute low back pain and nocturnal leg cramps 

         

        

Hank Hallegraeff 

   

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

© 2013 Hank Hallegraeff 

The study presented in this thesis was performed at the SHARE Graduate School for Health Research and the 

Department of Health Sciences of  the University Medical Center Groningen, University of Groningen,  the 

Netherlands, and at the Professorship of Health Care and Nursing of Hanze University of Applied Sciences 

Groningen, the Netherlands. 

Dissertation for the University of Groningen, the Netherlands, with references and summary in Dutch. 

 

 

Hank Hallegraeff 

Common musculoskeletal disorders in primary care physiotherapy: assessment and intervention. 

Dissertation University of Groningen, June 2013  

ISBN/EAN: 978‐94‐6108‐445‐3 

Cover and graphic design: Peter J. Reese, AAAPEX. Illustration: Sophie Reese 

Layout and printed by: Gildeprint Drukkerijen – Enschede, the Netherlands 

 

Acknowledgments 

Financial support for the printing of this thesis has been kindly provided by: 

‐ Professorship of Health Care and Nursing, Hanze University of Applied Sciences Groningen 

‐ Rijksuniversiteit Groningen, University Medical Center Groningen, Research Institute SHARE 

‐ Educational Center for Musculoskeletal Therapies (SOMT) 

‐ Wetenschappelijk College Fysiotherapie (KNGF) 

 

   

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN

Common musculoskeletal disorders

in primary care physiotherapy: assessment and intervention

Acute low back pain and nocturnal leg cramps

Proefschrift

ter verkrijging van het doctoraat in de

Medische wetenschappen

aan de Rijksuniversiteit Groningen op gezag van de

Rector Magnificus, dr. E. Sterken,

in het openbaar te verdedigen op

maandag 24 juni 2013

om 16.15 uur.

door

Joannes Marinus Hallegraeff

geboren op 3 november 1955

te Haarlem

   

Promotor: Prof. dr. C.P. van der Schans Copromotor(es): Dr. M.H.G. de Greef

Dr. W.P. Krijnen

Beoordelingscommissie: Prof. dr. I. Bautmans

Prof. dr. P.U. Dijkstra

Prof. dr. J.W. Groothoff

 

    

 

Table of contents 

 

Table of contents ..................................................................................................................... 5 

Chapter 1  

Introduction ............................................................................................................................. 7 

Chapter 2  

Expectations about recovery from acute non‐specific low back pain predict absence 

from usual work due to chronic low back pain: a systematic review .................................. 21                            

Journal of Physiotherapy 2012 58 (3): 165‐172 

Chapter 3   

Measurement of acute nonspecific low back pain perception in primary care physical 

therapy: reliability and validity of the brief illness perception questionnaire  ................... 47 

BMC Musculoskeletal Disorders, 2013, 14(1), 53 

Chapter 4 

A note of caution with respect to the Low Back Pain Perception Scale in primary care 

physiotherapy. Submitted. .................................................................................................... 69 

Chapter 5  

Manipulative therapy and clinical prediction criteria in treatment of acute nonspecific 

low back pain. ........................................................................................................................ 85 

Perceptual and Motor skills, 2009, 108, 196‐208 

Chapter 6  

Stretching before sleep reduces the frequency and severity of nocturnal leg cramps in 

older adults: a randomised trial .......................................................................................... 109 

Journal of Physiotherapy 2012, 58 (1): 17‐22 

Chapter 7 

Summary and General discussion ........................................................................................ 129 

 

   

Chapter 1  

Introduction 

   

   

A

In

In

of

re

re

pe

co

se

 

 

 F

 

Aim

n ph

nter

f co

elev

epre

erc

ont

ee F

igu

ms

hys

rna

ont

van

ese

cep

text

 Fig

ure 

s a

siot

atio

tex

nt 

ent

tio

tua

ure

 1. I

and

the

ona

xtua

  for

t on

n o

al in

e 1. 

 ICF

d r

erap

l C

al f

r  m

ne’

 of p

nflu

 

F m

 re

py 

las

 fact

mu

s  f

 pain

uen

od

ese

 hea

sifi

tor

uscu

fun

n) a

nce

el. 

ea

alth

cat

rs s

ulo

ctio

 and

e. T

 

rc

h c

tion

uch

oske

ona

d en

her

ch 

care

n o

h a

ele

al h

nvi

re i

 qu

e, m

of F

as p

tal 

 hea

ron

 is a

 

ue

 mus

Fun

pers

  d

alth

nm

 a co

est

scu

ctio

son

diso

h  c

ent

om

tio

ulos

oni

nal 

ord

on

tal 

ple

on

ske

ing

 an

ers

dit

 (e.

ex i

ns 

elet

g (IC

nd e

s. 

ion

.g. 

  nte

 of

tal 

CF)

 env

Ph

n. P

 wo

era

f t

 dis

), se

viro

ysi

Per

ork 

ctio

 thi

sord

ee 

onm

cal

son

 loa

on 

is 

der

 Fig

men

  a

nal 

ad,

 be

 th

rs a

gure

nta

acti

  (e

 so

etw

hes

 are

e 1.

al d

ivit

e.g. 

ocia

wee

sis

e ex

. W

dete

  re

al su

n a

xam

With

erm

an

eco

upp

 all c

 

min

hin 

min

ver

por

 com

ned

 the

nan

  wo

ry e

rt) 

mpo

 ac

e IC

ts 

ork

 exp

 fac

one

cco

CF, 

 are

k  p

pec

cto

ent

rdi

 the

e co

par

ctat

rs r

ts o

ng 

e im

ons

rtici

tio

 rep

 of t

 to

mp

side

ipa

ns 

pres

 the 

o th

pact

ere

atio

 an

sen

 IC

 

he 

ts 

ed 

on 

nd 

nt 

F, 

 

10 

Aging  and  the  age‐related  increase  of  the  number  of  patients  with  various 

musculoskeletal disorders  represent a major challenge  for physiotherapists  in primary 

health  care.  As  a  consequence,  reliable  and  valid  measurement  instruments  are 

necessary  to  assess,  diagnose  and  evaluate  the  course  of musculoskeletal  disorders 

matching the components of the ICF. 

The  focus of  the  studies  in  this  thesis  is on  three common musculoskeletal disorders: 

acute  nonspecific  low  back  pain  and  nocturnal  leg  cramps.  These  disorders  can  be 

present within one patient.   

Acute nonspecific low back pain 

Nonspecific  low back pain  is defined  as pain with  a physical disorder not due  to  any 

single known cause, such as a  (previous) particular pathogen or an  infection whereby 

treatment  is  not  directed  against  a  particular  agent  (1). Nonspecific  low  back  pain  is 

localized below the costal margin and above the  inferior gluteal folds, with or without 

leg pain,  and not  attributed  to  recognizable,  known  specific pathology or  cause,  e.g. 

infection,  tumor, osteoporosis, ankylosing  spondylitis,  fracture,  inflammatory process, 

radicular syndrome or cauda equina syndrome (2). Most patients experience their first 

episode of nonspecific low back pain between 20 and 55 years of age. Within the Dutch 

population, the twelve‐month period prevalence  is 43.9% and point prevalence  is 26.9% 

with  the highest prevalence  in  the  late  forties  (3).  In western  industrialized countries, 

the lifetime prevalence is 84% (4). 

 

11 

Nonspecific  low back pain can be an acute or chronic condition. Acute nonspecific  low 

back pain is usually defined as an episode of less than 6 weeks; sub‐acute low back pain 

persists between 6 and  12 weeks; and  chronic  low back pain persists  for  12 weeks or 

more. Acute nonspecific  low back pain may evolve  into  chronic nonspecific  low back 

pain  due  to  a  number  of  personal  factors  like  perception  and  poor  recovery 

expectations  (5,6).  Negative  recovery  expectations  are  prognostic  for  the  transition 

from  acute  to  chronic  nonspecific  low  back  pain  (6),  however,  it  has  not  been 

investigated how much more risk there  is on an outcome of chronic  low back pain by 

negative recovery expectations.  

 

The  recurrence  rate of severe nonspecific  low back pain varies  from  15 %  to 50%  (3,7). 

Recurrence may  strongly  influence  recovery expectations. Patients with  less  frequent 

recurrence may  recover more  quickly  than  patients with more  frequent  recurrence. 

Previous recovery may affect recovery expectations due to early treatment experience 

or inadequate pain perception (8). However, there is conflicting evidence related to the 

prognostic role of patients’ expectations for recovery.  

 

Several physiotherapeutic  interventions are available  to  improve  recovery and  reduce 

the  risk  for  recurrence. Spinal manipulation  in  the acute  stage has moderate positive 

effects on pain intensity and physical activity, however, there is variation on the level of 

effectiveness in different studies (9,10). The choice for intervention is currently based on 

clinical prediction  rules.   Such  rules  contain predictor variables obtained  from patient 

history,  examination,  and  simple  diagnostic  tests.  In  daily  practice,  however,  most 

prediction  rules  are  complicated  and  not  easily  applicable  for  implementation.  For 

12 

example,  a  clinical prediction  rule  consisting of  five predictor  criteria:  symptoms <  16 

days,  at  least one hip >  35 degrees  inner  rotation,  at  least one hypo mobility  lumbar 

segment, no symptoms distal of the knee, and a FABQW score < 19 (11,12).   To  improve 

the applicability of  this  five‐item  rule, a  two‐item  rule was developed  (13). However, a 

limited validation of this two‐item rule was performed (13).  

 

Cognitions and beliefs may influence recovery. The multidimensional representations of 

the  Common  Sense  Model  (CSM)  of  self‐regulation  of  illness  reflect  five  cognitive 

dimensions:  identity,  consequences,  cause,  timeline,  and  cure  or  control  (14).  As  a 

consequence  of  a  musculoskeletal  disorder,  beliefs  are  formed  and  result  in  a 

perception of illness. For example, many patients may believe that the underlying cause 

of  their  acute  nonspecific  low  back  pain  is  a  lumbosacral  radicular  syndrome 

(herniation). Two  instruments measuring this psychological construct are available: the 

Brief  Illness  Perception  Questionnaire  and  the  Low  Back  Pain  Perception  Scale. 

However,  these  instruments  are  not  validated  in  acute  nonspecific  low  back  pain 

patients  

Nocturnal leg cramps 

Nocturnal  leg  cramps  is  defined  as  suddenly  occurring,  episodic,  painful,  sustained, 

involuntary muscle  contractions  of  the  calf muscles,  hamstrings  or  foot  (15,16).  The 

prevalence of nocturnal  leg  cramps  is more  than  50%  in  the  elderly  (17,18).  The most 

frequently  prescribed  pharmacological  treatment  is  (hydro)  quinine  having moderate 

effects.  Side  effects  of  hydro  quinine  are  high  blood  pressure,  tinnitus, 

thrombocytopenia,  hepatitis,  severe  skin  rash,  and  uremic  syndrome.  Potentially, 

13 

nonpharmacological treatments are also effective such as stretching. Many patients use 

this  technique  spontaneously  during  cramps.  Stretching  may  also  prevent  cramps. 

However,  there  is  insufficient  evidence  of  non‐pharmacological  treatment    such  as 

preventive stretching (19).  

Case example 

The  following  case  example  illustrates  a  patient  having  several  musculoskeletal 

disorders like acute nonspecific low back pain and nocturnal leg cramps.  

 

Case: 

Mr. B, male, 59 years old, recurrent low back pain with radiating pain right hamstrings, 

time since onset 11 days, absence of work since 11 days.  

After ruling out serious diseases by a standardized screening procedure, a physical 

examination was undertaken. Pain was not typically dermatome distributed, no pain 

with coughing, and leg pain was not worse than in the lower back region, a negative 

straight leg raise and negative crossed straight leg raise (20). Patient also complained 

about intermittent nocturnal pain and cramps in both legs during the night and brief 

morning stiffness in both groin areas and knees. Last year, the same low back pain was 

treated with limited success; therefore, he expressed a negative recovery expectation. 

As a result of the previous low back pain, the episode patient’s subjective interpretation 

is negative about his expected recovery. The score of the Brief Illness Perception 

Questionnaire indicates that the low back pain is perceived as most threatening.   

 

14 

In  conclusion,  a patient with  severe  acute  low back pain  intensity  at onset,  negative 

expectations about recovery and  inadequate  low back pain perceptions with recurrent 

acute nonspecific  low back pain due  to a sacroiliac  joint dysfunction on  the  right side 

(21). The brief morning stiffness could mean OA might be present.  

 

During  treatment,  attention  could  be  on  the  sacroiliac  joint  dysfunction,  on  the 

nocturnal  leg  cramps  and  the  likely  presence  of  OA.  Although  the  demand  for 

physiotherapy  care of  the patient  is directed  to  reduce pain,  according  to  the Dutch 

guideline  for  nonspecific  low  back  pain,  it  is  recommended  to  advise,  inform  and  to 

prescribe  low  load exercises.  Intervention with manipulative therapy  is, therefore, not 

the  first  treatment  option,  although  evidence  is  present  for  pain  reduction  with 

manipulative  therapy,  and  the  patient  meets  the  two‐item  criteria  of  the  clinical 

prediction rule. 

 

In  this  case, example  two personal prognostic  factors  are present: negative  recovery 

expectations  and  inadequate  beliefs.  They  should  be  the  first  to  approach  with 

counseling.  Elimination  of  joint  dysfunction  by  manipulative  therapy  following  the 

clinical prediction rule (acute  low back pain and no pain extending the knee) might be 

the second option in this acute stage.    

Aims of this thesis 

In  this  thesis,  the  first  aim  is  to  evaluate  the  predictive  value  of  early  patients’ 

expectations of  recovery  in acute nonspecific  low back pain patients and  the  risk  for 

progression to chronic  low back pain. A second aim  is to  investigate the psychometric 

15 

properties  of  specific  illness  perception  questionnaires  in  patients  with  acute 

nonspecific  low  back  pain.  The  third  aim  is  to  evaluate  the  effect  of  manipulative 

therapy  in acute nonspecific  low back pain patients. The  fourth aim  is  to examine  the 

effect of stretching in patients with nocturnal leg cramps.   

 

Specific research questions related to these aims are as follows. 

Do negative expectations in patients after the onset of acute low back pain increase the 

odds of absence from usual work due to progression to chronic low back pain? 

Is  the Dutch  version of  the Brief  Illness Perception Questionnaire  a  reliable  and  valid 

instrument  in  acute  nonspecific  low  back  pain  patients  in  primary  health  care 

physiotherapy? 

Is  the  Dutch  version  of  the  Low  Back  Pain  Perception  Scale  a  reliable  and  valid 

instrument  in  acute  nonspecific  low  back  pain  patients  in  primary  health  care 

physiotherapy? 

Is manipulative therapy more effective than standard physical therapy  in subjects with 

acute (< 16 days) nonspecific low back pain without pain distal of the knee?  

Is stretching of the calf and hamstring muscles each day just before sleep for six weeks 

an effective strategy in older patients with nocturnal leg cramps (NLC) without quinine 

use? 

 

   

16 

Overview of this thesis 

In chapter 2, the results of a systematic review with meta‐analysis are reported to obtain 

the predictive  role of  recovery expectations  in  (sub)  acute nonspecific  low back pain 

patients with regard to absence from usual work due to progression to chronic low back 

pain. 

 

Chapter 3 addresses the test‐retest reliability and validity of the Brief Illness Perception 

Questionnaire in acute nonspecific low back pain patients. Measuring perception of pain 

in acute low back pain patients is widely used, however, the psychometric properties of 

this instrument have never been examined. 

 

The purpose of the study  in chapter 4  is to examine reliability and validity of a specific 

instrument measuring patients’ perceptions of  acute nonspecific  low back pain using 

the Low Back Pain Perception Scale. 

 

In chapter 5  is examined whether manipulative  therapy more effective  than  standard 

physical  therapy  in patients with acute  (<  16 days) nonspecific  low back pain without 

pain distal of the knee. 

 

Chapter  6  examines  whether  a  pre‐sleep  stretching  program  is  effective  to  reduce 

frequency and severity in adults with nocturnal leg cramps. Medications used to prevent 

this disorder have variable efficacy and substantial side effects. A pre‐sleep stretching 

17 

program might be a useful alternative; it is easy to perform, has a low risk of side effects 

and often relieves the after onset pain due to cramps. 

 

Chapter 7 describes a summary, general discussion and conclusions of  this  thesis with 

focus on implications for further research and consequences for clinical practice. 

References. 

1. Waddell G. The back pain revolution, 2nd edn. Churchill Livingstone, Edinburgh,  2004. 

2. Chavannes AW, Mens JMA, Koes BW, Lubbers WJ, Ostelo R, Spinnewijn WEM, Kolnaar 

BGM. NHG‐Standaard Aspecifieke  lage  rugpijn  (Eerste  herziening) Huisarts Wet  2005; 

48(3),113‐23. 

3. Picavet HSJ, Hazes  JMW. Prevalence of  self‐reported musculoskeletal diseases  is high 

Annals Rheumatic Diseases 2003; 62,644‐650. 

4. Balagué F, Mannion AF, Pellisé F, Cedraschi C. Non‐specific  low back pain. The Lancet 

2012 (2); 379(9814),482‐91. 

5. Hayden JA, Dunn KM, van der Windt DA, Shaw WS. What is the prognosis of back pain? 

Best Practice & Research: Clinical Rheumatology 2010 (4); 24(2),167‐79. 

6. Iles RA, Davidson M, Taylor NF, O'Halloran P. Systematic review of the ability of recovery 

expectations to predict outcomes  in non‐chronic non‐specific  low back pain. Journal of 

Occupational Rehabilitation 2009 (3); 19(1),25‐40. 

7. Hestbaek L, Leboeuf‐Yde C, Manniche C. Low back pain: what is the long‐term course? A 

review  of  studies  of  general  patient  populations.  European  Spine  Journal  2003  (4); 

12(2),149‐65. 

18 

8. Hancock MJ, Maher CG,  Latimer  J, Herbert RD, McAuley  JH. Can  rate of  recovery be 

predicted in patients with acute low back pain? Development of a clinical prediction rule. 

European Journal of Pain 2009; 13(1),51‐5. 

9. Rubinstein  SM,  Terwee  CB,  Assendelft  WJJ,  de  Boer  MR,  van  Tulder  MW.  Spinal 

manipulative therapy for acute low‐back pain (Cochrane review). Spine 2013; (38) 3,158‐

77. 

10. Bronfort G, Haas M, Evans R, Leininger B, Triano J. Effectiveness of manual  therapies: 

the UK evidence report. Chiropractic and Osteopathy. 2010; 18,3. 

11. Flynn T, Fritz J, Whitman J, Wainner R, Magel J, Rendeiro D, Butler B, Garber M, Allison 

S. A clinical prediction rule for classifying patients with low back pain who demonstrate 

short‐term improvement with spinal manipulation. Spine 2002; 27(24), 2835‐43. 

12. Childs JD, Fritz JM, Flynn TW, Irrgang JJ, Johnson KK, Majkowski GR, DelittoA. A clinical 

prediction rule to identify patients with low back pain most likely to benefit from spinal 

manipulation: a validation study. Annals of Internal Medicine 2004; 141(12),920‐8. 

13. Fritz  JM,  Childs  JD,  Flynn  TW.  Pragmatic  application  of  a  clinical  prediction  rule  in 

primary care to  identify patients with  low back pain with a good prognosis following a 

brief spinal manipulation intervention. BMC Family Practice 2005; 6(1),29. 

14. Leventhal H, Brisette  I,  Leventhal EA: The  common‐sense‐model  in health  and  illness. 

The self‐regulation of health and illness behavior, Routledge, London, 2003. 

15. Monderer  RS,  Wu  WP,  Thorpy  MJ.  Nocturnal  leg  cramps.  Current  Neurology  and  

Neuroscience Reports 2010; 10(1),53‐9. 

16. Sontag  SJ, Wanner  JN.  The  cause  of  leg  cramps  and  knee  pains:  an  hypothesis  and 

effective treatment. Medical Hypotheses 1988; 25(1),35‐41. 

19 

17. Abdulla  AJ,  Jones  PW,  Pearce  VR.  Leg  cramps  in  the  elderly:  prevalence,  drug  and 

disease associations. International Journal of Clinical Practice 1999; 53(7),494‐6. 

18. Oboler SK, Prochazka AV, Meyer TJ. Leg symptoms in outpatient veterans. West Journal 

Medicine 1991; 155(3),256‐9. 

19. Katzberg HD, Khan AH, So YT. Assessment: symptomatic treatment for muscle cramps 

(an  evidence‐based  review):  report  of  the  therapeutics  and  technology  assessment 

subcommittee of the American academy of neurology. Neurology 2010;74 (8), 691‐6. 

20. van der Windt DA, Simons E, Riphagen II, Ammendolia C, Verhagen AP, Laslett M, Devillé 

W,  Deyo  RA,  Bouter  LM,  de  Vet HC,  Aertgeerts  B.  Physical  examination  for    lumbar 

radiculopathy due to disc herniation in patients with low‐back pain. Cochrane Database 

Systematic Review 2010;(2). 

21. Laslett M, Aprill CN, McDonald B, Young SB. Diagnosis of sacroiliac joint pain: validity of 

individual provocation tests and composites of tests. Manual Therapy. 2005; 10(3),207‐

18. 

   

20 

   

21 

Chapter 2  

Expectations about recovery from acute non‐specific low 

back pain predict absence from usual work due to chronic 

low back pain: a systematic review 

Journal of Physiotherapy 2012 Vol. 58 (3): 165‐172 

 

Joannes M Hallegraeff 

Wim P Krijnen 

Cees P van der Schans 

Mathieu HG de Greef 

  

    

22 

   

23 

Abstract 

Question: Do negative expectations  in patients after the onset of acute  low back pain 

increase the odds of absence from usual work due to progression to chronic  low back 

pain?  

Design: Systematic  review with meta‐analysis of prospective  inception cohort studies. 

Participants: Adults with acute or subacute non‐specific low back pain.  

Outcome measure:  Absence  from  usual work  at  a  given  time  point  greater  than  12 

weeks after the onset of pain due to on‐going pain.  

Results:  Ten  studies  involving  4683  participants  were  included  in  the  review. 

Participants with acute or subacute pain and negative expectations about their recovery 

had  significantly greater odds of being absent  from usual work at a given  time point 

more than 12 weeks after the onset of pain: OR 2.17 (95% CI 1.61 to 2.91). The exclusion of 

five studies with the greatest risk of bias showed that the result was similar when more 

rigorous quality criteria were applied: OR 2.52 (95% CI 1.47 to 4.31).  

Conclusion: The odds that adults with acute or subacute non‐specific low back pain and 

negative  recovery  expectations will  remain  absent  from work  due  to  progression  to 

chronic  low  back  pain  are  two  times  greater  than  for  those  with  more  positive 

expectations.  These  results  were  consistent  across  the  included  studies  despite 

variations in the risk of bias.   

   

24 

Introduction 

Acute  low back pain  is defined as pain,  increased muscle tonus, and stiffness  localised 

below the costal margin and above the  inferior gluteal folds, sometimes accompanied 

by radiating pain, for up to six weeks. Pain that continues but does not exceed 12 weeks 

is defined as subacute, becoming chronic thereafter (1,2). The lifetime prevalence of low 

back  pain  is  greater  than  70%  in  industrialised  countries  (3).  Several  studies  have 

reported  that acute  low back pain  improves within  four weeks, with 75–90%  recovery 

and a relapse rate of 60% (4,5). However, a small proportion of people with acute  low 

back pain progress to have chronic low back pain (6,7). 

 

Low back pain may cause a person to take sick leave or it may cause disability that limits 

a person’s ability to perform usual work activities. Either of these can contribute to the 

period absent from usual work. Recall of sick  leave  is accurate over 2 to 3 months and 

reliable (8,9,10). 

 

Some psychosocial factors measured  in the acute or subacute stages of  low back pain 

are predictors of progression, with the strength of the prediction being dependent on 

the time of measurement (11). One psychosocial factor that we address in this review is 

the patient’s prediction or expectations, which we define as what patients believe might 

occur. These expectations may be a prognostic  indicator, perhaps by affecting clinical 

outcomes.  The  review of  Iles  and  colleagues  (12)  showed  that  recovery  expectations 

measured within three weeks of the onset of low back pain are a strong predictor that 

the pain will become chronic. This prognostic relationship appears to exist despite high 

25 

pain and disability  levels  in  the acute phase  (12,13). However, evidence  to support  the 

premise that patients’ expectations predict the number of days absent from usual work 

is inconsistent (14,15,16,17,18,19). This inconsistency can be explained by variation in the 

methods  used  to  assess  the  predictive  relationship.  Across  studies  there  can  be 

heterogeneity in the populations studied, the risk statistics reported, and the predictive 

measures considered. Even measurement of a single outcome can allow heterogeneity 

in the measurement instrument, its cut‐off point, and the timeframe (20). The variability 

in the existing studies of patients’ expectations makes it difficult to compare the results 

and summarise the  findings. Meta‐analysis could assess an overall effect but no meta‐ 

analysis has been performed concerning the predictive value of patients’ expectations 

on work absenteeism due to progression of low back pain from acute to chronic. 

 

Despite the inconsistencies in the evidence noted above, we aimed to draw a conclusion 

from  the  available  evidence  using  meta‐analysis  about  whether  the  recovery 

expectations of adults with acute or subacute non‐specific low back pain are predictive 

of  progressing  to  chronic  low  back  pain  that  is  severe  enough  to  cause  on‐going 

absence from usual work activities. We also aimed to examine the homogeneity of the 

studies and characteristics that may modify any predictive relationship. To do this, we 

sought  to  examine  all primary data  from prospective  inception  cohort  studies of  the 

recovery expectations of people with acute or subacute non‐specific low back pain. 

Therefore, the research question for this systematic review was: 

Do negative expectations about recovery  in adults with acute or subacute non‐specific 

low  back  pain  increase  the  odds  of  absence  from  usual work  due  to  progression  to 

chronic low back pain? 

26 

 

What  is already known on this topic: Acute  low back pain  is common and  it becomes 

chronic  in  a  small  proportion  of  people.  Some  psychosocial  factors measured  in  the 

acute or subacute stages of low back pain are predictors of progression to chronic low 

back pain. 

What this review adds: Adults with negative expectations about their recovery during 

acute or subacute low back pain are more likely to remain absent from work more than 

12 weeks after the onset of their pain, due to progression to chronic low back pain. 

Method 

Identification and selection of studies 

Four electronic databases were searched: PubMed, MEDLINE, EMBASE and PEDro. The 

search terms included: low back pain, back pain, patient expectations, expectations about 

recovery, prognosis, prognostic,  risk  factors,  risk, psychosocial, psychological,  sick  leave, 

sickness,  absence,  absenteeism,  workers’  compensation,  redress,  cohort  studies  and 

longitudinal studies. 

The  titles and abstracts of  the  retrieved publications were screened by  two  reviewers 

(JMH, MHGdeG) working  independently  to  identify potentially eligible studies. Eligible 

studies were defined by  the criteria  in Box  1. However,  studies meeting  those criteria 

were excluded if they were published prior to 1999 or in a non‐English language. Studies 

were  also  excluded  if  the participants had  rheumatic disease,  cancer, or  trauma.  The 

two  reviewers  were  not  blinded  with  respect  to  authors,  journals,  and  results. 

Potentially eligible studies were retrieved  in full text for further evaluation against the 

27 

criteria. When an eligible study was  identified,  its reference  list was checked for other 

potentially eligible  studies. When eligible  studies were  identified,  the  same  reviewers 

extracted data regarding the study design, the characteristics of the participants, details 

of the prognostic and outcome measures, and the duration of follow‐up. The reviewers 

also  extracted  odds  ratios  or  hazard  ratios  and  their  95%  CIs,  or  data  that  could  be 

converted into these statistics. The two reviewers discussed any disagreements, seeking 

the advice of the other reviewers (WPK, CPvdS) if necessary to reach consensus. 

 

Design 

• Prospective cohort studies 

• Randomised trials analysed as cohort studies 

Participants 

• Adults aged 18 to 65 years 

• Non‐specific low back pain less than 12 weeks from onset of the pain 

• Living in a Western, industrialised country 

Predictor 

• Expectations regarding recovery from  low back pain, measured within 12 week from 

onset of the pain 

Outcome measure 

• Continued absence from usual work at a given time point greater than 12 weeks from 

onset of the pain 

Analyses 

• Odds ratios or hazard ratios expressing the increased risk of the outcome due  to the 

predictor 

 

Box 1. Inclusion Criteria 

 

 

28 

Assessment of characteristics of studies    

Quality: Two reviewers (JMH, MHGdeG) used the checklist of the Agency for Healthcare 

Research and Quality to appraise the methodological quality of the included studies (21). 

The  AHRQ  checklist  consists  of  nine  items,  which  are  presented  in  Table  1.  When 

calculating the overall AHRQ score, studies that meet all nine criteria are given a score of 

1, indicating the highest quality. The score for other studies is calculated by adding 1 for 

each criterion that  is not met. Therefore,  low scores reflect high quality, whereas high 

scores  reflect  low quality and major weaknesses. Criteria  1  to 3 and 8 assess external 

validity, criteria 4  to 7  internal validity, and criterion 9 assesses  the statistical method. 

Scores less than 4  indicate a low risk of bias, scores of 4 to 6  indicate a medium risk of 

bias, and scores of 7 and above indicate a high risk of bias. Consensus was again reached 

by discussion or by intervention of a third reviewer where necessary. 

 

Participants: The age and gender of participants were recorded for each study. The time 

since onset of  the  low back pain was  also  recorded. Data were  extracted  from  each 

study regarding the recovery expectations of the participants. 

 

Outcome measures: The numbers of days absent from work in a given period or time to 

return  to work were  recorded  as outcome measures. Use of  time  absent  from usual 

work as an outcome measure has a relatively low risk of bias (22). 

 

29 

Data analysis 

Odds  ratios  (ORs)  computed  from  logistic  regression  were  used.  These  derived  OR 

values  from  the various  studies were  summarised by calculating  the pooled OR using 

meta‐analysis.  Random  variation  between  the  studies  was  incorporated  by  using  a 

random  effects model  assuming  that  studies  are  closely  related with  a  similar  study 

question and  that heterogeneity has been  taken  into account. The studies  included  in 

the meta‐analysis reflect a random sample of the relevant distribution of ORs as effect 

sizes and  the pooled OR estimates  the mean effect  in  this distribution. Study weights 

were  assigned  according  to  the  inverse  variance.  Q  values  were  calculated  for 

estimating  heterogeneity  as  the  weighted  sum  of  squared  differences  between 

individual study effects. 

 

According to the classification of Hartvigsen and colleagues (23), ORs between 1.50 and 

2.00 were  considered moderate,  and  higher ORs were  considered  strong. ORs were 

considered  statistically  significant  if  the  95%  CI  straddled  1.00.  Publication  bias  was 

examined through visual inspection of asymmetry in a scatter plot and Egger’s constant 

of  regression  (24).  A  sensitivity  analysis was  conducted  based  on  trial  quality.  Only 

studies with  a quality  score  < 4,  ie,  those with  low  risk of bias, were  included  in  the 

sensitivity analysis to explore how methodological quality affects the overall result (25). 

The Statistical Programming Language R, version 2.14.0 was used for all analyses. 

 

Study 

Adequate 

selection 

of study 

population 

Description 

of in‐ a

nd 

exclusion 

criteria 

Description 

of 

potential 

pro

gnostic 

factors 

Pro

spective 

study 

design 

Study 

size  

> 100 

Follo

up > 3 

months 

Loss 

to 

follo

up < 

20% 

Releva

nt 

outcome 

measures 

Appro

priate 

statistica

analysis 

AHRQ 

score* 

Dionne et 

al (20

05) 

Hag

en et al 

(2005) 

Kap

oor et 

al (20

06) 

Lotters et 

al (20

06) 

Reme  e

t al 

(2009) 

Sch

ultz et 

al (20

04) 

Sch

ultz et 

al (20

05) 

Shaw

  et al 

(2005) 

Steenstra 

et al (20

05) 

Turner et al 

(2006) 

* See text for scoring details. 

Tab

le 1. A

HRQ sco

res fo

r all included studies (n = 10) 

 

 30

31 

 

   Figure 1. Identification and selection of studies for the review 

 Next page:  

Table 2. Summary of included studies (n =10) 

   

Titles and abstracts screened (n = 589) 

MEDLINE (n = 505) 

Embase (n = 60) 

PEDro (n = 24) 

Potentially relevant papers retrieved for evaluation of 

full text (n = 154) 

Records excluded after screening titles and abstracts (n = 435) 

Papers  excluded  after 

evaluation of full text (n = 146) 

• not related to low back  pain 

• chronic low back  pain 

• no patients expectations 

• follow‐up < 3 months 

• duplicates 

• retrospective cohorts 

• no effect size 

• trauma, rheumatic diseases,     

cancer 

•  disability,  pain  level  as 

outcome 

Papers included after searching reference lists 

(n = 2) 

Included studies (n = 10) 

Stu

dy 

Design 

Part

icipants 

Stage 

Pro

gnostic factor 

Outcome m

easure 

Follo

w‐up 

( months) 

Dionne et al 

Prospective 

n = 1007 

One d

ay o

ff work 

Expect  w

ork

ing w

ithout 

Percentage chance o

f fa

ilure to 

24 

(2005) 

cohort 

Age (y) = 39 (SD 11) 

 restrictions w

ithin 3 m

onths: 

retu

rn to w

ork w

ithin 3 m

onths 

  

 Gender = 589 M

, 418 F 

 su

ccess, part

ial success, failu

re 

Retu

rn to w

ork in good  health 

  

  

 after attempt, and  failu

re 

OR 2.08 (95% C

I 1.05 to 4.12) 

 Hagen et al 

Secondary 

n = 457 

Within 4–12 weeks after 

Do not belie

ve lo

w bac

k  pain w

ill 

Retu

rn to w

ork 

 (2005) 

analysis of 

Age (y) = 41 (SD N

/S) 

onset 

disappear yes/no 

Univariate 

  

data  fro

Gender = 238 M

, 219 F 

One g

roup in spine c

linic  

OR 2.6 (95% C

I 1.4 to 3.8) 

 RCT 

  

 OR 2.3 (95% C

I 1.4 to 3.8) 

12 

Kapoor et al 

Prospective 

N = 300 

Less then14  d

ays after 

Will you b

e able to do w

ork 

Retu

rn to w

ork 

(2006) 

cohort 

Age (yr) = 35 (SD N

/S) 

onset 

without restr

ictions w

ithin 4 

Univariate 

  

 Gender = 210 M

, 90 F 

 weeks: positive or negative 

OR 3.09 (95% C

I 1.77 to 5.38) 

 Lo

tters et al 

Prospective 

n = 129 

Within 2–6 w

eeks sick 

Workers

’ own perception re

turn Sick leave 

12 

(2006) 

cohort 

Age (yr) = 43 (SD 9) 

leave 

work w

ithin 6 weeks 

Univariate 

  

 Gender = 90 M

, 39 F 

 Scale 1–10 

HR 2.43 (9

5% C

I 1.61 to 3.66) 

 Reme  e

t al 

Secondary 

n = 246 

Sick listed 8–12 weeks 

Wheth

er  they expected to retu

rn 

Retu

rn to w

ork 

 (2009) 

analysis of 

Age (yr) = 41 (SD 11) 

 to w

ork w

ithin the n

ext 

few weeks Adjusted (no m

ultivariate?) 

  

data  fro

Gender = 120 M

, 126 F 

 or not 

OR 4.2 (95% C

I 1.7 to 10) 

 RCT 

  

 OR 1.9 (95% C

I 0.9 to 4.0) 

12 

  

  

 OR 2.0 (95% C

I 0.9 to 4.3) 

24 

Schultz 

Prospective 

n = 159 

Within 4–6 w

eeks after 

Reco

very  exp

ectations 

Retu

rn to w

ork 

et al 

cohort 

Age (yr) = 40 (SD 11) 

onset 

Retu

rn to w

ork 

Multivariate 

 (2004) 

 Gender = N/S 

 Scale 7 items (range 7–21) lower 

OR 1.27 (9

5% C

I 1.10 to1.45) 

  

  

 score indicate m

ore p

ositive 

  

  

  

exp

ectations 

  

Schultz 

Prospective 

n = 100 

Within 4–6 w

eeks after 

Exp

ecta

tions o

f recovery Scale 

Retu

rn to w

ork 

et al 

cohort 

Age (y) = 41 (SD 11) 

onset 

7 items scale (range 7–21) lower 

Multivariate 

 (2005) 

 Gender = 62 M, 3

8 F 

 score indicates m

ore p

ositive 

OR 1.21 (9

5% C

I 1.01 to 1.45) 

  

  

 exp

ectations 

  

Shaw

  et al 

(2005) 

Prospective 

cohort 

n = 568 

Age (yr) = 36 (SD 11) 

≤ 14 days, hospital care 

Will you be able to work w

ithout 

restrictions 

four weeks from now? 

Working 

without 

restrictions 

weeks from now 

  

Gender = 385 M 18

3 F 

 Definitely/probably/not sure

/ Multivariate 

  

  

 unlikely/no 

OR 2.25 (9

5% C

I 1.52 to 3.32) 

 Steenstra 

Prospective 

n = 615 

Within 2 days of work 

Expected s

ick leave < 10 days o

r Sick leave in days 

for at least 4 

et al 

cohort 

Age (yr) = 42 (SD 9) 

absence 

Expected s

ick leave > 10 days 

weeks 

 (2005) 

 Gender = 222 M

, 393 F 

  

Univariate 

  

  

  

HR 3.66 (95% C

I 2.78 to 4.76) 

 Tu

rner et al 

Prospective 

n = 1068 

Within 10–58 days 

Expectations  about work

ing 

Sick 

leave (work d

isability duration) 

(2006) 

cohort 

Age (yr) = 39 (SD 11) 

 w

ithin 6 m

onths 

Very lo

w expecta

tions adjusted 

  

 Gender = 740 M

, 328 F 

 Scale 0–10 h

igher score is m

ore 

OR 3.08 (95% C

I 1.46 to 6.48) 

  

  

 certain 

  

  N/S = not stated 

 

 32

33 

Results 

Flow of studies through the review 

The  electronic  searches  identified  589  publications,  of  which  154  were  considered 

potentially relevant and were evaluated as full‐text papers. Of these, 146 studies were 

excluded. Figure 1 presents the flow of the studies through the review and the reasons 

for  exclusions.  Searching  the  reference  lists  of  the  eight  eligible  studies  identified 

another  two  eligible  studies.  Therefore  10  studies  were  included  in  the  review 

(15,16,19,26,27,28,29,30,31,32). 

 

Characteristics of included studies 

Quality: Five studies had a low risk of bias, with AHRQ scores of 2 (31) or 3 (15,26,30,32). 

The other  five  studies  all had  a moderate  risk of bias, with  an AHRQ  score of  5. The 

quality criterion related to < 20%  loss to follow up was met  in only three of the studies 

(26,27,30). Consensus about quality interpretation was unanimous. Table 1 presents the 

quality of the studies and Table 2 presents the characteristics of the studies. 

 

Participants:  The  total  number  of  participants  in  the  10  included  studies  was  4683. 

Overall, 59% of the participants were male, although one study listed no gender details 

(15). The mean age of participants in each study ranged from 35 to 43 years. 

 

34 

Outcome: Absence from usual work in a given period was reported using different terms 

such as  ‘not  return  to work’,  ‘sick  leave’,  ‘work absenteeism’,  ‘sickness absenteeism’, 

and ‘compensated sick leave’. Follow‐up time ranged from 3 to 24 months. 

 

Prediction of absence from work by recovery expectation 

The standard error of the estimated ORs of the 10 included studies was computed from 

the confidence  intervals, presented  in Table 2. From  these weights,  the weights were 

computed using the inverse variance method to calculate the heterogeneity statistic Q = 

96.23, p < 0.0001, df = 9 (33). Because homogeneity was rejected, the DerSimonian and 

Laird  random  effects model was  estimated  yielding  a  tau  squared  equal  to 0.19.  The 

corresponding weights  and  pooled OR  of  2.17  (95%  CI  1.61  to  2.91)  are  presented  in 

Figure 2. The 95% CIs of all but one of the studies, as well as that of the pooled result, lie 

to  the  right  of  1.00,  indicating  significantly  greater  risk  of  absence  from  usual work 

among participants whose early expectations about their recovery were poor. 

 

For the sensitivity analysis, the standard error of the estimated ORs of the 5 studies with 

low  risk  of  bias  was  computed  from  the  95%  CIs.  From  these,  the  weights  were 

computed using the inverse variance method to calculate the heterogeneity statistic Q = 

43.83, p < 0.0001, df = 4 (33). Because homogeneity was again rejected, the DerSimonian 

and Laird random effects model was estimated yielding a tau squared equal to 0.34. The 

corresponding weights  and pooled OR of  2.52  (95  % CI  1.47  to 4.31)  are presented  in 

Figure 3. The confidence intervals of the five studies with low risk of bias as well as that 

of our pooled result all  lie to the right of 1.00, again  indicating significantly greater risk 

35 

of absence  from usual work among participants whose early expectations about  their 

recovery were poor.   

36 

0,5 1 2 4 8Odds Ratio (95% CI) 

0,5 1 2 4 8

Odds Ratio (95% CI) 

Study   OR (95% CI)  Weight (%) 

       

Dionne 2005    2.08 (1.05 to 4.12)  9 

Hagen 2005    2.30 (1.40 to 3.80)  10 

Kapoor 2006    3.09 (1.77 to 5.38)  10 

Lotters 2006    2.43 (1.61 to 3.66)  10 

Reme 2009    1.90 (0.90 to 4.00)  9 

Schultz 2004    1.27 (1.10 to 1.45)  12 

Schultz 2005    1.21 (1.01 to 1.45)  11 

Shaw 2005    2.25 (1.52 to 3.32)  10 

Steenstra 2005    3.66 (2.78 to 4.76)  11 

Turner 2006    3.08 (1.46 to 6.48)  9 

Pooled    2.17 (1.61 to 2.91)   

       

 

Figure 2. Odds ratios (95% CI) of the association between recovery expectations during acute or 

subacute non‐specific  low back pain and being absent  from usual work due  to  low back pain 

beyond 12 weeks, pooling data from the 10 included studies (n = 4683). Odds ratios greater than 

one  indicate  greater  odds  of  absenteeism  among  people  with  more  negative  recovery 

expectations. 

Study    OR (95% CI)  Weight (%) 

       

Kapoor 2006    3.09 (1.77 to 5.38)  19 

Lotters 2006    2.43 (1.61 to 3.66)  20 

Schultz 2004    1.27 (1.10 to 1.45)  20 

Steenstra 2005    3.66 (2.78 to 4.76)  22 

Turner 2006    3.08 (1.46 to 6.48)  18 

Pooled    2.52 (1.47 to 4.31)   

       

 

Figure 3. Odds ratios (95% CI) of the association between recovery expectations during acute or 

subacute non‐specific  low back pain and being absent  from usual work due  to  low back pain 

beyond 12 weeks, pooling data from the 5 included studies with higher quality (AHRQ score < 4) 

37 

  

 High  quality   Schultz  (2004) 

Low quality 

   

Schultz  (2005) 

   

 Steenstra  (2005) 

 

 Lotters   (2006)     Shaw  (2005) 

Hagen (2005) Kapoor   (2006) 

 

Turner  (2006)     Reme  (2009) 

Dionne (2005) 

 

 

 

 

SND 

(n = 2271). Odds  ratios greater  than one  indicate greater odds of absenteeism among people 

with more negative recovery expectations. 

In order to detect whether publication bias might be affecting the cohort of studies we 

included in the review, a regression analysis was performed using precision as a 

predictor for standard normal deviates (24). The standard normal deviates were 

computed by dividing the ORs with their corresponding standard error and the precision 

was computed as the inverse of the standard error. A marginal t‐test of the constant (t = 

–0.770) yielded a P value of 0.46 indicating no publication bias, which is in line with the 

observation that there is no clear asymmetry in the scatterplot (Figure 4.) 

 

 15       10       5       0  

0.2   0.4   0.6     0.8   1.0

  1.2 precision 

 

Figure  4.  Scatterplot  of  precision  versus  standard  normal  deviates  (SND)  from  the 

Odds Ratios of the included studies (n =10). 

38 

Discussion 

This  review  confirmed  that  the  recovery  expectations  of  patients  with  acute  or 

subacute non‐specific  low back pain are a statistically significant predictor of absence 

from usual work due  to progression  to chronic  low back pain. The odds of  remaining 

absent  from work at a given  time point beyond  12 weeks after  the onset of  the pain 

were two times higher among those with negative expectations about their recovery. 

This pooled result (OR = 2.17, 95% CI 1.61 to 2.91)  indicates a strong predictive value.  In 

addition,  our  analysis  yielded  consistent  evidence  of  this  prognostic  role  of  patients’ 

expectations. That  is, negative expectations about recovery were a strong predictor of 

future  work  absence  despite  variations  in  follow‐up  time  and  the  use  of  different 

measurement  instruments. Across the  individual studies, the ORs were all greater than 

1.00  and  almost  all were  statistically  significant,  indicating  robust  evidence  from  this 

meta‐analysis  (34).  This  result  was  also  still  evident  when  more  rigorous  eligibility 

criteria were applied to ensure only high quality studies were contributing data to the 

meta‐analysis. 

 

No  indication  of  publication  bias  was  shown  by  our  analysis  (24).  However,  as  a 

consequence  the  limited number of studies on which  the scatter plot was based, our 

conclusion with respect to publication bias is preliminary (35). Another limitation of this 

review  is  that, although  low back pain  is a multifactorial problem, only one potential 

prognostic factor was examined. 

 

39 

All measures  of  participants’  recovery  expectations were  carried  out within  the  first 

three months of non‐specific low back pain. However, in contrast to Burton et al (11) and 

Iles  et  al  (13),  in  this  review  strength  of  prediction  was  not  related  to  time  of 

measurement  within  these  three  months.  Moreover,  Steenstra  et  al  provided  the 

largest effect size despite patients’ expectations being measured within two days of the 

onset of the pain (26). 

 

We recommend that physiotherapists screen patients’ expectations  in the acute stage 

of  low back pain  so  that  strategies can be  targeted  to  those most at  risk of absence 

from work  in a given period due to progression of their  low back pain  into the chronic 

phase. For example, we suggest counselling patients with more negative expectations 

and  the  development  of  guidelines  to  screen  patients’  recovery  expectations  as  a 

psychological  construct.  An  effective  coaching  strategy  can  affect  how  risk  patients 

handle their recovery expectations (36). A number of studies substantiated the need for 

screening,  and  if  necessary,  for  quick  intervention  by  providing  information  directly 

after  onset  (37,30,38,39).  Thus,  in  future  research,  patients’  expectations  should  be 

included in a core set of factors predicting chronic low back pain. 

 

Interpreting  low  recovery  expectations  of  a  patient  is  difficult  due  to  the  complex 

mental  states  that underlie an  individual’s expectations  (40,41,42). Although different 

measurement tools were used  in the included studies,  it may be worth considering the 

problems  that  patients  encounter  when  describing  their  expectations.  This  might 

influence the content validity of the construct and future research should be focussed 

on  interpretation  of  this  construct.  There  is  a  need  for  further  studies  to  develop  a 

40 

specific measurement  instrument for patients’ expectations. Determination of a sound 

definition of the construct might be a first step to develop such an instrument. 

 

In  conclusion,  unlike  earlier  systematic  reviews,  which  reported  that  the  recovery 

expectations  of  people with  acute  low  back  pain  are  a  prognostic  factor  for  future 

absence  from usual work  in a given period,  this  review and meta‐ analysis provides a 

numerical  estimate  of  the  overall  effect  of  the  prognostic  role  of  this  construct  and 

offers  consistent  and  conclusive  evidence  for  predicting  chronic  low  back  pain,  as 

reflected in on‐going absence from work beyond 12 weeks after the onset of the pain. 

References  

1. Van Tulder MW, Becker A, Bekkering T, Breen A, Del Real MT, Hutchinson A.  European 

guidelines  for  the management  of  acute  nonspecific  low  back  pain  in  primary  care. 

European Spine Journal 2006; 15 (Suppl. 2),S169–S191. 

2. Koes BW, van Tulder MW, Thomas S. Diagnosis and treatment of low back pain. British 

Medical Journal 2006; 332,1430 –1434. 

3. Airaksinen O, Brox JI, Cedrascki C. European Guidelines for the management of chronic 

nonspecific low back pain, European Spine Journal 2006; 15 (suppl.2),192–300. 

4. Coste J, Lefrancois  G,  Guillemin  F,  Pouchot  J. Prognosis and quality of life in patients 

with  acute  low  back  pain:  insights  from  a  comprehensive  inception  cohort  study. 

Arhtritis & Rheumatism 2004; 51,168–176. 

5. Grotle M, Brox JI, Glomsrod  B, Lonn JH, Vollestad NK, Vøllestad NK. Prognostic factors 

in  first‐time care  seekers due  to acute  low back pain. European  Journal of Pain 2007; 

1,290–298. 

41 

6. Waddell  G    (2004)  The  back    pain    revolution    (2nd    edn).  Edinburgh:  Churchill 

Livingstone. 

7. Waddell G, Burton AK, Main CJ (2003) Screening to  identify people at risk of long‐term 

incapacity for work. London: Royal Society of Medicine Press. 

8. Burdorf A, Post W, Bruggeling T.   Reliability   of   a questionnaire on  sickness absence 

with  specific  attention  to  absence  due  to  back  pain  and  respiratory  complaints. 

Occupational and Environmental Medicine 1996; 53,58– 62. 

9. Severens  JL, Mulder  J, Laheij RJF, Verbeek ALM. Precision and accuracy  in measuring 

absence  from work  as  a  basis  for  calculating  productivity  costs  in  The  Netherlands. 

Social Science & Medicine 2000; 51,243–249. 

10.Fredriksson  K,  Toomingas  A,  Torgen  M,  Thorbjornsson  CB,  Kilbom  A.  Validity    and  

reliability    of    self‐reported  retrospectively  collected  data    on    sick  leave  related  to 

musculoskeletal diseases. Scandinavian  Journal of Work, Environment & Health  1998; 

24,425–443. 

11.  Burton AK, Waddell G, Bartys S, Main CJ. Screening  to  identify people at  risk of  long‐

term incapacity: a conceptual and scientific review. Disability Medicine 2003; 3,72–83. 

12.  Iles RA,  Davidson  M,  Taylor  NF. Psychosocial predictors of failure to return to work in 

non‐chronic  non‐  specific  low  back  pain:  a  systematic  review.  Occupational  and 

Environmental Medicine  2008; 65,507–517. 

13.  Iles RA, Davidson   M,    Taylor   NF,   O’Halloran   P.  Systematic  review of  the  ability of 

recovery expectations  to predict outcomes  in non‐chronic non‐specific  low back pain. 

Journal of Occupational and Rehabilitation 2009; 19,25–40. 

42 

14. Schultz IZ, Crook JM, Berkowitz J, Meloche GR, Milner R, Zuberbier OA. Biopsychosocial 

multivariate predictive model of occupational low back disability. Spine 2002; 27,2720 –

2725. 

15. Schultz  IZ,  Crook  J, Meloche  GR,  Berkowitz  J, Milner  R,  Zuberbier  OA.  Psychosocial 

factors predictive of occupational low back disability: towards development of a return‐

to‐work model. Pain 2004; 107,77–85. 

16. Dionne  CE,  Bourbonnais  R,  Frémont  P,  Rossignol M,  Stock  SR,  Larocque  I.  A  clinical 

return‐to‐work rule for patients with back pain.   Canadian   Medical Association Journal 

2005; 172,1559–1567. 

17. Heymans MW, de Vet HCW, Knol DL, Bongers PM, Koes BW, van Mechelen W. Workers’ 

beliefs and expectations affect return to work over 12 months. Journal of Occupational 

and Rehabilitation 2006; 16,685– 695. 

18. Du Bois M, Szpalski M, Donceel P. Patients at  risk  for  long‐term sick  leave because of 

low back pain. The Spine Journal 2009; 9,350–359. 

19. Reme SE, Hagen EM, Eriksen HR.  Expectations, perceptions, and physiotherapy  predict  

prolonged  sick leave in subacute low back  pain. BMC Musculoskeletal Disorders 2009; 

10,139. 

20. Hayden JA, Chou R, Hogg‐Johnson S, Bombardier C. Systematic reviews of low back pain 

prognosis  had  variable methods  and  results:  guidance  for  future  prognosis  reviews. 

Journal of Clinical Epidemiology 2009; 62,781–796. 

21. Agency for Healthcare Research and Quality, US Department of Health & Human 

Services. The Peer Review Process. http://www.ahrq.gov/fund/peerrev/peerproc.htm 

[Accessed August, 2011] 

43 

22. Ostelo WJG, de Vet CW. Clinically important outcomes in low  back  pain.  Best Practice  

&  Research. Clinical Rheumatology 2005; 19,593– 607. 

23. Hartvigsen  J,  Lings  S,  Leboeuf‐Yde  C. Psychosocial  factors  at work  in  relation  to  low 

back  pain  and  consequences  of  low  back  pain;  a  systematic,  critical  review  of 

prospective cohort studies. Occupational Environmental Medicine 2004; 61,e2. 

24. Egger M, Davey Smith G, Schneider M, Minder C. Bias  in meta‐analysis detected by a 

simple, graphical test. British Medical Journal 1997; 315,629–34. 

25. Guyatt G, Rennie D (2002) User’s guides to the medical literature. Chicago: AMA Press. 

26. Steenstra IA, Koopman FS, Knol DL, Kat E, Bongers PM, de Vet HCW. Prognostic factors 

for  duration  of  sick  leave  due  to  low‐back  pain  in  Dutch  health  care  professionals. 

Journal of Occupational Rehabilitation 2005; 15,591– 605. 

27. Hagen  EM,  Svensen  E,  Eriksen  HR.  Predictors  and  modifiers  of  treatment  effect 

influencing sick leave in sub acute low back pain patients. Spine 2005; 30,2717–2723. 

28. Schultz IZ, Crook J, Berkowitz J, Milner R, Meloche GR. Predicting return to work after 

low  back  injury  using  the  psychosocial  risk  for  occupational  disability  instrument:  a 

validation study. Journal of Occupational Rehabilitation 2005; 15,365–736. 

29. Shaw WS, Pransky G, Patterson W, Winters T. Early disability risk factors for    low   back  

pain  assessed at outpatient occupational health clinics. Spine 2005; 30,572–580. 

30. Kapoor S, Shaw WS, Pransky G, Patterson W. Initial patient and clinician expectations of 

return  to  work  after  acute  onset  of  work‐related  low  back    pain.  Journal    of 

Occupational and Environmental Medicine 2006; 48,1173–1118. 

31.  Lotters  F,  Burdorf  A.  Prognostic  factors  for  duration  of  sickness  absence  due    to 

musculoskeletal disorders. Clinical Journal of Pain 2006; 22,212–221. 

44 

32. Turner  JA,  Franklin  G,  Fulton‐Kehoe  D,  Sheppard  L,  Whickizer  TM,  Wu  R.  Worker 

recovery expectations and fear‐avoidance predict work disability  in a population‐based 

workers’ compensation back pain sample. Spine 2006; 31,682–689. 

33. Egger M, Smith GD, Altman DG (2001) Systematic reviews in health care: meta‐analysis in 

context,2nd edn. BMJ Books, London, 2001. 

34. Lewis S, Clarke M. Forest plots:  trying  to see  the wood and  the  trees. British Medical 

Journal 2001; 322,1479–1480. 

35. Lau J, Ioannidis JPA, Terrin N, Schmid CH, Olkin I. The case of the misleading funnel plot. 

British Medical Journal 2006; 333,597– 600. 

36. Iles RA, Taylor NF, Davidson M, O’Halloran P. Telephone coaching can  increase activity 

levels  for  people  with  non‐  chronic  low  back  pain:  a  randomised  trial.  Journal  of 

Physiotherapy 2011; 57,231–238. 

37. Perrot FA, Allaert V, Concas F, Laroche F.  ’When will  I  recover?’ A national  survey on 

patients’ and physicians’ expectations concerning the recovery time for acute back pain. 

European Spine Journal 2009; 18,419–429. 

38. Pengel LHM, Herbert RD, Maher CG, Refshauge KM. Acute  low back pain:  systematic 

review of its prognosis. British Medical Journal 2003; 327,323. 

39. Linton  SJ,  Hallden  K.  Can  we  screen  for  problematic  back  pain?  A  screening 

questionnaire for predicting outcome in acute and sub acute back pain. Clinical Journal 

of Pain 1998; 14,209–215. 

40. Cedraschi C, Allaz AF. How  to  identify patients with  a poor prognosis  in daily  clinical 

practice. Best Practice & Research. Clinical Rheumatology 2005; 19:577–591. 

45 

41. Baxter GD, O’Donovan BGG, Doody C, Daly L Hurley DA. Doctors’ attitudes and beliefs 

regarding acute  low back pain management: a  systematic  review. Pain 2008; 36,388–

396. 

42. Henschke N, Maher CG, Refshauge KM, Herbert RD, Cumming RG, Bleasel J. Prognosis in 

patients with  recent onset  low back pain  in Australian primary care:  inception  cohort 

study. British Medical Journal 2008; 337,a171. 

   

46 

   

47 

Chapter 3  

Measurement of acute nonspecific low back pain 

perception in primary care physical therapy: reliability 

and validity of the brief illness perception questionnaire 

BMC Musculoskeletal Disorders 2013, 14(1), 53

 

Joannes M Hallegraeff 

Cees P van der Schans 

Wim P Krijnen 

Mathieu HG de Greef  

  

   

48 

   

49 

Abstract 

Background: The eight‐item Brief Illness Perception Questionnaire is used as a screening 

instrument  in physical therapy to assess mental defeat  in patients with acute  low back 

pain, besides patient perception might determine  the course and  risk  for chronic  low 

back  pain.  However,  the  psychometric  properties  of  the  Brief  Illness  Perception 

Questionnaire  in common musculoskeletal disorders  like acute  low back pain have not 

been  adequately  studied. Patients’ perceptions  vary  across different populations  and 

affect coping styles. Thus, our aim was to determine the internal consistency, test‐retest 

reliability,  and  validity  of  the  Dutch  language  version  of  the  Brief  Illness  Perception 

Questionnaire  in  acute  non‐specific  low  back  pain  patients  in  primary  care  physical 

therapy. 

Methods.  A  non‐experimental  cross‐sectional  study  with  two  measurements  was 

performed.  Eighty‐four  acute  low  back  pain  patients,  in multidisciplinary  health  care 

center in Dutch primary care with a sample mean (SD) age of 42 (12) years, participated 

in the study.  Internal consistency (Cronbach’s α) and test‐retest procedures (Intraclass 

Correlation Coefficients and limits of agreement) were evaluated at a one‐week interval. 

The concurrent validity of  the Brief  Illness Perception Questionnaire was examined by 

using the mental health component of the Short Form 36 Health Survey. 

Results. The Cronbach’s α  for  internal consistency was 0.73  (95% CI 0.67  to 0.83); and 

the  Intraclass Correlation Coefficient test‐retest reliability was acceptable: 0.72 (95% CI 

0.53  to 0.82), however,  the  limits of agreement were  large. The  Intraclass Correlation 

Coefficient measuring concurrent validity was 0.65 (95% CI 0.46 to 0.80). 

50 

Conclusion.  The  Dutch  version  of  the  Brief  Illness  Perception  Questionnaire  is  an 

appropriate  instrument  for measuring  patients’  perceptions  in  acute  low  back  pain 

patients, showing acceptable  internal consistency and  reliability. Concurrent validity  is 

adequate,  however,  the  instrument may  be  unsuitable  for  detecting  changes  in  low 

back pain perception over time.  

Background 

The  natural  course  of  recovery  from  acute  nonspecific  low  back  pain  (ANLBP)  is 

favorable, but recurrence within a year  is high and primary care physiotherapy may be 

indicated (1,2). Recurrence of ANLBP may be  influenced by a patient’s behavior, as the 

cognitive and emotional process of pain often translates into complaints (3).  

 

The  multidimensional  representations  of  the  Common  Sense  Model  (CSM)  of  self‐

regulation  of  illness  reflect  five  cognitive  dimensions:  identity,  consequences,  cause, 

timeline,  and  cure  or  control  (4,5,6).  In  the  context  of  ANLBP,  these  five  areas 

characterize how  low back pain patients view  their disorder  in  terms of  its cause,  the 

condition  itself, their expectations about recovery, and how to  formulate their coping 

behavior  (5,7). Although  illness perceptions of patients with common musculoskeletal 

disorders  have  not  been  studied  adequately,  it  is  generally  recognized  that  patients’ 

illness  perceptions  do  vary  across  different  patient  populations,  and  that  illness 

perceptions  can  affect  coping  styles  and  the  nature  of  subsequent  complaints  (8,9). 

Indeed, psychological constructs, such as a patient’s perception of pain, determine the 

course  and  risk  for  chronic  complaints  of  nonspecific  low  back  pain  (10).  Hence,  a 

patient’s  perception  of  ANLBP  should  be  recognized  as  a  potential  risk  factor  for 

51 

delayed  recovery,  one,  in  addition  to  the  biomedical  approach,  that  is  potentially 

modifiable  (11,12).  Indeed,  there  is evidence  that  treatment outcomes  for chronic  low 

back, such as return to work,  improve after changing patients’  illness perceptions (13). 

This  observation  was  corroborated  by  Hagger  et  al,  who  reported  a  relationship 

between perception of illness and mental health at several points in time (7).  

 

These findings demonstrate the  importance of assessing patients’ perceptions of their 

ANLBP, as their perceptions can influence their treatment and recovery. The Brief Illness 

Perception  Questionnaire  (IPQ‐B)  has  been  used  widely  in  Dutch  primary  care  for 

measuring  the  five  cognitive  representations  of  common musculoskeletal  disorders, 

with the goal of altering patients’ perception towards their ANLBP. Broadbent et al. (14) 

derived the eight‐item IPQ‐B from the long 80‐item version of the IPQ (IPQ‐R) (15). The 

IPQ‐R  is  less  suitable  for  use  in  daily  clinical  practice  due  to  its  length  (15).  It  is 

recommended to measure  illness perceptions  in terms of one psychological construct, 

one  that  can be measured  repeatedly  in a  short period of  time. The  IPQ‐B  is a prime 

candidate for this purpose, as it quickly assesses cognitive perceptions of illness, such as 

consequences, timeline, personal control, treatment control, identity for describing the 

condition, the comprehensibility (coherence) of low back pain symptoms, concern, and 

emotions.  

 

The psychometric properties of the IPQ‐B have already been examined in a wide variety 

of  illnesses  and  its  correlation  coefficients  have  been  reported  (14). Moreover,  the 

content validity of  the  IPQ‐B and how  its construct validity was measured  in previous 

studies  have  undergone  intensive  discussion  (16,17,18).  It  is  surprising  that  the 

52 

psychometric properties of the Dutch version of the  IPQ‐B has never been assessed  in 

ANLBP  patients  in  primary  care  physiotherapy,  given  its  widespread  use  in  several 

musculoskeletal disorders  in Dutch primary care physiotherapy and  the  importance of 

behavior  in  musculoskeletal  disorders,  in  particular  in  ANLBP  patients  and  their 

perception  of  pain.  Therefore,  the  aim  of  this  study  was  to  assess  the  internal 

consistency,  test‐retest  reliability, and  concurrent validity of  the Dutch version of  the 

IPQ‐B in primary care ANLBP patients. 

Methods 

Patients and setting  

The  study  sample  consisted  of  84  patients with ANLBP  consecutively  recruited  from 

three different primary care physical  therapy providers  localized  in  two medium‐sized 

towns and one of them  in rural areas  in the northern part of the Netherlands. General 

practitioners screened all participants. Participants had a mean (SD) age of 42 (12) years; 

43% were female.  

Inclusion criteria: age 20–60 years, a new episode of acute non‐specific  low back (time 

since onset < 6 weeks) with or without radiating pain in the leg. Be capable to read and 

understand Dutch language.  

Exclusion criteria: specific cause of low back pain like nerve root disorders, lumbar spinal 

stenosis,  spondylolisthesis,  after  injury,  infection,  osteoporosis,  tumour  or  rheumatic 

diseases such as M. Bechterew.  

 

Before  patients were  included  in  the  study, we  obtained  oral  and written  informed 

53 

consent and explained to them the study protocol. Patient characteristics (gender, age, 

height, weight) and IPQ‐B and SF‐36 responses were obtained in a separate room prior 

to each patient’s scheduled standard care service. At this initial contact only anamnesis 

and physical examination were carried out after the data was collected. After one‐week 

interval and before the second contact moment data of IPQ‐B and SF‐36 responses were 

again obtained. Physical therapists were instructed to avoid giving any information what 

might  influence  patients’  perception  of  low  back  pain.  Intervention was  carried  out 

according to the Dutch guideline for ANLBP patients without controlling participants or 

conditions  as  every  patient  with  ANLBP  and  as  a  result  ethical  approval  was  not 

required. All data were confidential to protect the health status of the participant and 

anonymity was  guaranteed  in  electronic  database.  Ethics  approval was  not  required 

because  a  purely  observational,  non‐interactive  study  was  carried  out  without 

interference  in  standard  usual  care  and  in  accordance  with  normal  practice  and 

approvals. Research involving tests on cognitive, diagnostic or attitude procedures does 

not require ethics approval when data are completely and truly anonymous, participants 

can’t be  identified, data will not cause any damage and participants consented  to  the 

use of the data. The study was performed in agreement with the directives given in the 

Helsinki Declaration as revised in 1975 (19). Data collection was carried out from January 

2011 to December 2011. 

 

Design 

A  non‐experimental,  cross‐sectional  study  design  was  performed,  with  two 

measurement moments.   

54 

 

IPQ‐B 

In 2006, Broadbent et al. constructed the briefer IPQ‐B from the longer IPQ‐R (14). They 

assessed concurrent validity by examining correlations of items with the same construct 

(13,14). The IPQ‐B is an eight‐item instrument that measures on an ordinal scale (0‐10) a 

patient’s  cognitive  perceptions  of  his  or  her  illness.  Eight  areas  are  examined: 

consequences  (item  1),  timeline  (item 2), personal control  (item 3),  treatment control 

(item 4),  identity for describing the condition and symptoms of low back pain (item 5), 

coherence  (item 7), and concern and emotions  (items 6 and 8).  Items 3, 4, and 7 are 

reversed  items.  The maximum  score  on  the  IPQ‐B  is  80;  higher  scores  reflect more 

negative perceptions of  low back pain. To make  the questionnaire suitable  for ANLBP 

patients, we adapted the IPQ‐B by replacing ‘illness’ with ‘low back pain’. De Raaij et al. 

developed a cross‐cultural adaptation of the  IPQ‐B to make this scale applicable  in the 

Netherlands. No minimal clinical difference or cut‐off point is obtained (20,21).  

 

SF‐36 

The SF‐36 health  survey  is  an  eight‐scale generic  and  comprehensive  instrument  that 

measures physical and mental health and can be used  in various musculoskeletal and 

medical  disorders  (22).  It  has  been  intensively  studied  and  validated  for  different 

musculoskeletal disorders,  including  low back pain  (22,23).  Its psychometric quality  is 

high. The higher the score on the SF‐36, the better the status of health. In this study, we 

used  the  ‘acute  form’  of  the  SF‐36.  There  is  no  gold  standard  measure  for  the 

assessment of concurrent validity of the IPQ‐B. Broadbent et al 2008 stated that use of 

55 

mental health care  is high when  illness perceptions are more negative (24). In contrast 

with a disease‐specific health survey this generic health survey can be used across ages 

with several disorders and treatment groups. 

 

We  examined  the  correlation of  the  IPQ‐B with  the Mental Health Component  score 

(MCS) of the SF 36 consisting of the domains “mental health”, “role‐emotional”, “social 

functioning” and “vitality”. The SF 36 MCS is useful to compare correlations with other 

instruments measuring the same construct. Besides, this measure makes  it possible to 

compare  results across different populations  such as acute nonspecific  low back pain 

patients. 

Cronbach ‘s alpha coefficient of the MCS summed score is 0.76. 

 

Statistical analyses 

We used SPSS 19.0. For normally distributed data, patient characteristics and descriptive 

statistics were presented as means and  standard deviations.  Internal consistency was 

assessed using Cronbach’s analysis and confidence interval (95%). We assessed the test‐

retest reliability of the IPQ‐B after a one‐week  interval to measure the same entities at 

two different  time points  and  calculated  intraclass  correlation  coefficients  (ICCs)  and 

confidence  interval  (95%).  An  ICC  value  above  0.75  is  indicative  of  good  reliability, 

whereas values below 0.75 are indicative of moderate reliability (23).  

 

Pearson’s correlation coefficient was used to assess concurrent validity with the MCS of 

the SF‐36.  

56 

 

We used  a Bland Altman plot  to  show  the  Limits Of Agreement  (LOA) between  two 

measurements on a ratio scale: the mean values of the test and retest assessments and 

mean  difference  between  the  two  assessments,  considering  95%  of  the  results  vary 

between  the mean  difference.  LOAs  are  indicators  of  agreement  and  the  plot  is  for 

visual judgment reflecting the relationship between the mean and the difference of the 

two measurements. LOA can be considered to be an assessment of measurement error. 

The time interval of the test‐retest measurements is a random effect in the model.  

Results 

Patients’ characteristics 

Twenty‐one subjects were excluded  from  this study due  to either  lost  to  follow‐up or 

chronic lower back complaints due to nerve root disorders, rheumatic diseases, or other 

specific causes. A total of 84 patients participated in this study and completed the first 

assessment successfully. The data were normally distributed, as determined using  the 

Kolmogorov‐Smirnov test (P > 0.05), and showed no floor or ceiling effects (< 15% or > 

15% of the highest or lowest score). Table 1 shows the patients’ characteristics. 

   

57 

Table 1. Patient Characteristics   

 

Total number of 

patients  

84 

Age  (years),  mean  42 (12) 

Female, n (%)  36 (43%) 

Relapsea – yes  28 

Sportsb – yes  40 

Educationc    

Low  10 

Intermediate  45 

High  29 

Height  (cm),  mean  178 (9) 

Weight  (kg),  mean  81 (15) 

BMI  (kg/m2),  mean  25 (4) 

Pain (mm), mean (SD)  57 (20) 

 a  Last previous episode was <6 months. b  Organised sports.  c  Low  =  Primary  school;  intermediate  =  secondary  education;  high  =  higher 

education 

 

Internal consistency 

The inter‐item consistency of the IPQ‐B was 0.73 (Cronbach’s α; 95% CI 0.67 to 0.83).  

Table 2 shows internal reliability of the IPQ‐B. 

 

58 

Table 2. Items of the IPQ‐B and internal reliability 

 

 

Items of the IPQ‐B 

 

Scale means if item 

deleted 

 

Cronbach’s if item deleted 

Consequences  46  0.65 

Timeline  45  0.72 

Personal control  46  0.68 

Treatment control  44  0.73 

Identity  47  0.69 

Concern  45  0.66 

Coherence  45  0.70 

Emotional response  45  0.63 

 

Test‐retest reliability  

There was a significant difference between the first assessment and second assessment 

(t=‐3.5 [P < 0.05]). This reduces the reliability of the IPQ‐B, with a mean difference of 4.1 

(95% CI ‐6.4 to ‐1.7). Test‐retest over a one‐week period showed an adequate correlation, 

measured  by  an  ICC  of  0.72  (95%  CI  0.53  to  0.82)  two‐way  random  effects model, 

absolute agreement. 

   

F

p

d

b

p

 

Th

sh

re

m

w

Figu

pat

diff

bet

pre

he 

how

epe

mea

was 

ure

ien

fere

twe

sen

 95

wn 

eate

sur

 1.17

e  1.

nts 

enc

een

nte

% u

  in 

ed 

rem

7, a

.  B

  pa

ce b

n  te

ed a

upp

  th

 me

men

 and

lan

arti

 bet

est 

 as f

per

e B

eas

nts

d th

nd  A

icip

twe

 an

 flan

r an

 Bla

sure

. N

he 

  Alt

pate

een

nd  r

nkin

nd 

nd 

em

o s

 sm

tma

ed 

n  te

  ret

ng 

  low

 Al

men

 syst

malle

an 

  in

est

test

 line

wer

tm

ts 

tem

est

  plo

  th

t an

t  sc

es. 

r L

man

  for

mat

t de

ot  f

he 

nd 

cor

 

OA

 pl

r ea

tic 

ete

  for

  te

  ret

res,

A w

ot,

ach

 tre

ecta

r  th

st‐r

test

, w

was 

,  se

h su

end

able

he 

ret

t. T

whic

 21

ee 

ubj

d w

e c

  tes

test

 The

ch 

.2  (

  Fig

ect

was 

han

5

st‐r

t  a

e ce

 wa

(‐ 4

gur

t  is

 vis

nge

59 

rete

asse

ent

as  ‐

4.1 

e  1

s  in

sibl

e (S

 

est

ess

tral

‐ 4.

 ± 2

.  T

de

e. T

SD

t  re

sme

l  lin

.1, a

 21.2

This

pen

The

C) 

elia

ent

ne 

 and

2) L

s  in

nde

e st

 wa

bili

t.  T

  rep

d  t

LOA

ndic

ent

tan

as 4

ity 

The

pre

he 

A  r

cat

t of

nda

 42. 

  of

e  d

esen

 95

  ran

es 

f th

ard 

 Th

f  th

dott

ntin

5%  l

ge

  th

he 

 er

us,

he 

ted

ng 

  lim

d  f

at 

 me

ror

, a 

  IPQ

d  li

  th

its 

  from

  the

ean

r of

 cha

Q‐B

ine

e m

 of

e  v

n o

f th

ang

B.  A

  re

mea

f ag

‐25

vari

f th

he m

ge 

A  t

epr

an 

gre

.3 

an

he 

 me

 in t

ota

rese

 dif

em

  to 

ce 

 rep

ean 

 the

al  o

ent

ffer

men

  17.

 of 

pea

 (S

e IP

  of 

ts 

ren

nt a

.1 a

  th

ate

EM

PQ‐

  84 

  no 

nce 

 are 

as 

he 

ed 

M) 

‐B 

 

 

 

 

60 

score must exceed a value of 42  in order to reflect a true difference between test and 

retest scores. 

Concurrent validity 

When  compared  with  the  mental  health  component  scale  (MCS)  of  the  SF‐36, 

concurrent validity of the IPQ‐B had an ICC of 0.65 (95% CI 0.46 to 0.80). The Pearson’s 

correlation coefficient was r p = 0.51, (P < 0.01), indicating adequate validity between the 

two  instruments.  Correlation  coefficients  of  the  four  separate  scales  of  the Mental 

Health  component  of  the  SF‐36  with  the  IPQ‐B  showed:  Vitality:  r  p  =  0.54**;  Social 

Functioning  r  p  =  0.45**;  Role  Emotional  r  p  =  0.43

**;  Mental  Health  r  p  =  0.59**. 

**Correlation is significant at the 0.01 level (two‐tailed).  

Table 3. Pearson’s correlations between IPQ‐B  items and the mental health component 

of the SF‐36 

Mental Health Component SF‐36 

IPQ‐B  0.51** 

Consequences           0.49** 

Timeline  0.15 

Personal control  0.35** 

Treatment control  0.28* 

Identity  0.23 

Concern  0.48** 

Coherence  0.28* 

Emotional response  0.53** 

*Correlation is significant at the 0.05 level (two‐tailed).                                                         **Correlation is significant at the 0.01 level (two‐tailed). 

61 

Discussion 

This is the first study to evaluate the Dutch version of the IPQ‐B in ANLBP patients. The 

internal reliability, test‐retest reliability, and concurrent validity  indicate that the Dutch 

IPQ‐B  is  of  moderate  psychometric  quality.  Even  though  the  IPQ‐B  measures  a 

psychological  construct  by means  of  a multidimensional  scale with  a  few  items, we 

found its internal consistency of 0.73 to be adequate (25). None of the items will affect 

the overall reliability if they were deleted. Kline, as well as other authors, agree that an 

internal consistency of ≥ 0.60 indicates sufficient reliability for psychological constructs 

(26). According Terwee et al., an acceptable  test‐retest  reliability must exceed an  ICC 

value of >0.70 (27). Although the lower limits of the 95% CI in the present study was less 

than 0.60, the ICC was an acceptable 0.72 (95% CI 0.53 to 0.82). For concurrent validity, 

no gold standard  is available for assessing patients’ perception of acute low back pain. 

Therefore, we used  the criteria of Nunnally et al.    to determine  that  in our  study  the 

concurrent validity of the IPQ‐B with the MCS of the SF‐36 to be adequate (28).  

 

In contrast  to  the  ICC values, which demonstrated adequate  test‐retest  reliability,  the 

LOAs in the Bland Altman plot were large. The large LOAs might have been due to fewer 

low  back  complaints  over  time  resulting  from  intervention‐related  changes  in  the 

patients’ perception of their back pain. Participants reported more positive perceptions 

on the IPQ‐B retest than test (t – 3.5, P < 0.05). Therefore, it was preferable to shorten 

the test‐retest  interval time  in the study. Most ANLBP decreases within the first weeks 

after onset, and as a result, negative perceptions concerning ANLBP also decrease (1). 

62 

To mitigate this phenomenon as much as possible, we  instructed the examiners  in the 

primary  care  units  that  had  contact  with  the  patients  to  avoid  giving  patients  any 

information about the course of ANLBP that could influence their perception of pain. As 

a consequence of the positive natural course of ANLBP recovery, patients’ perception 

might also have been influenced, especially during the acute stage.  

 

However, the maximum score of the IPQ‐B is 80. In the present study, the SDC was 42, 

which means that a change in IPQ‐B score must exceed a value of 42 in order to reflect a 

true difference between test and retest scores; random error also explains the decrease 

of IPQ‐B score. An SDC value of 42 also  indicates that there  is low agreement between 

the  two  scores,  and  thus  moderate  longitudinal  responsiveness  to  real  changed 

perception of complaints. We conclude,  therefore,  that  the  instrument  is not suitable 

for detecting real individual changes. 

 

For  concurrent  validity,  Terwee  et  al.  proposed  a  correlation  value  of  ≥  0.50  to  be 

acceptable (27). In our study, the Pearson’s correlation coefficient was 0.51 and the ICC 

value for the IPQ‐B and the mental health subscale of the SF‐36 was 0.65 (95% CI 0.46 to 

0.80). However,  since  the  items of  the  IPQ‐B are derived  from earlier versions of  the 

IPQ, the content validity of the scale might have been influenced during this derivation 

process. The IPQ‐B was developed by ‘forming one question that best summarized the 

items  contained  in  each  subscale  of  the  IPQ‐R’  (13).  Indeed,  more  recent  findings 

indicate  that  people  do  have  difficulties  understanding  the  items  of  the  IPQ‐B, with 

some even misinterpreting  them  (15). This  could  influence  the  content validity of  the 

instrument,  leading  to  the question:  ‘Is  the scale  really measuring  the same construct 

63 

(15)?’ Nonetheless, in the present study, we did find the internal consistency of the scale 

to be adequate in ANLBP patients.  

 

The  results  of  our  study  are  consistent  with  those  reporting  on  the  psychometric 

properties of the IPQ‐B for several diseases. However, our findings differ from those of 

Broadbent et al., who also used the mental health component of the SF‐36 to determine 

concurrent validity in myocardial patients (13). They found negative associations for four 

items  of  the  IPQ‐B  when  compared  to  the  mental  health  subscale.  A  possible 

explanation for this disparity is that psychological state has a greater impact on ANLBP 

patients than on patients with a specific medical condition such as myocardial infarction. 

 

Small sample size was a major  limitation of the study; results must be  interpreted with 

caution. Another  limitation was the relatively  long test‐retest period, so patients could 

have been influenced by the favourable natural course and a positive change in pain and 

activities might  have  occurred.  These  developments  changed  the  perception  of  low 

back  pain  that  might  have  negatively  biased  the  test‐retest  reliability  results.  One 

problem  inherent of  this kind  is  to minimize  treatment  influence; hence, all data was 

collected  just before  the  two  interventions. However, an explanation of  the  changed 

IPQ‐B  score  might  be  that  internal  and/or  external  influences  between  both 

administrations have affected patients’ perception of low back pain. 

 

Main and George emphasized  the  importance of measuring a patient’s perception as 

part of a more psychologically informed physical therapy practice (11). The goal of doing 

so is to identify and alter the patient’s perception of musculoskeletal pain and response 

64 

to pain in his or her daily coping behavior, as a patient’s cognition of his or her pain and 

disability might be essential  for decreasing musculoskeletal disorders  and  for  a more 

rapid  recovery  (11).  Therefore,  we  emphasize  the  need  for  measuring  patient  pain 

perception  for  several  musculoskeletal  disorders.  At  the  same  time,  we  need  to 

acknowledge  the  complexity  of  this  multilevel  representation  and  the  problems 

patients might have interpreting the items of instruments measuring this psychological 

construct.  In  this  regard, we  support  the  use  of  the  IPQ‐B  in  primary  care  physical 

therapy management, as  it  is a useful  instrument to assess patients’  initial perceptions 

of  their  disorder.  Such  assessments  should  address  more  negative  perceptions  of 

patients’ back pain, with the aim of decreasing the risk of more chronic  low back pain 

problems. 

Conclusions 

On  the  basis  of  the  data  from  this  study, we  conclude  that  the  IPQ‐B  is  a  suitable 

instrument  for  measuring  patients’  perception  in  acute  nonspecific  low  back  pain 

patients  however  this  measure  needs  further  examination  with  another  criterion 

measure  and with  a  larger patient population.  The  instrument may be unsuitable  for 

detecting changes in low back pain perception over time. 

References 

1. Pengel  LH,  Herbert  RD, Maher  CG,  Refshauge  KM:  Acute  low  back  pain:  systematic 

review of its prognosis. British Medical Journal 2003; 327(7410),323.  

65 

2. Kent PM, Keating JL: Can we predict poor recovery from recent‐onset nonspecific  low 

back pain? A systematic review. Manual Therapy 2007; 13,12‐28. 

3. Weinman J, Petrie KJ: Illness perceptions: a new paradigm for psychosomatics? Journal 

of Psychosomatic Research 1997; 42,113‐116. 

4. Leventhal  H,  Meyer  D,  Nerenz  D:  The  common  sense  model  of  illness  danger.  In:  

Rachman S. ed. Contributions to Medical Psychology. Pergamon, New York, 1980. 17‐30. 

5. Leventhal  H,  Nerenz  DR,  Steele,  DJ.  Illness  representation  and  coping  with  health 

threats. In A. Baum, S. E. Taylor, J. E. Singer (Eds.). Handbook of Psychology and Health. 

Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1984, 219‐252. 

6. Leventhal H, Brisette  I, Leventhal EA. The  common‐sense‐model  in health and  illness. 

The self‐regulation of health and illness behavior. Routledge, London, 2003, 42‐65. 

7. Hagger MS,  Orbell  S:  A meta‐analytic  review  of  the  common‐sense model  of  illness 

representations. Psychology and Health 2003;18,141–184.  

8. Petrie KJ, Cameron LD, Ellis, CJ Buick, D Weinman, J: Changing illness perceptions after 

myocardial  infarction: an early  intervention randomized controlled trial. Psychosomatic 

Medicine 2002; 64,580‐586. 

9. Petrie, KJ, Broadbent E: Assessing  illness behavior: what condition  is my condition  in? 

Journal of Psychosomatic Research 2003; 54,415‐6. 

10. Waddell  G,  Main  CJ,  Morris  EW,  Di  Paola  M,  and  Gray  IC:  Chronic  low  back  pain, 

psychological distress and illness behavior. Spine 1984; 9,209 ‐213. 

11. Main, CJ, George, SZ: Psychologically  informed practice  for management of  low back 

pain: future directions in practice and research. Physical Therapy 2011; 91,820‐824. 

12. Siemonsma PC, CD Schröder, CD, Roorda LD, AT Lettinga: Benefits of treatment theory 

in the design of explanatory trials: cognitive treatment of  illness perceptions  in chronic 

66 

low  back  pain  rehabilitation  as  an  illustrative  example.  Journal  of  Rehabilitation  

Medicine 2010; 42,111–116. 

13. Reme SE, Hagen EM, Eriksen HR: Expectations, perceptions, and physiotherapy predict 

prolonged sick  leave  in subacute  low back pain. BMC Musculoskeletal Disorders 2009; 

13,10 ‐139. 

14. Broadbent E, Petrie KJ, Main J, Weinman J: The brief  illness perception questionnaire. 

Journal of Psychosomatic Research 2006, 60,631‐637. 

15. Moss‐Morris  R, Weinman,  J,  Petrie  KJ,  Horne  R,  Cameron  LD,  Buick  D:  The  Revised 

Illness Perception Questionnaire (IPQ‐R). Psychology and Health, 2003,17,1–16. 

16. van Oort L, Schroder CI, French DP: What do people think about when they answer the 

Brief  Illness Perception Questionnaire? A  'think‐aloud'  study. British  Journal of Health 

Psychology 2011; 16,231‐45. 

17. French, DP,  Cooke  R, McLean N, Williams M,  Sutton  S: What  do  people  think  about 

when  they answer Theory of Planned Behavior Questionnaires? A  ‘think aloud’  study. 

British Journal of Health Psychology 2007; 12,672–687. 

18. Broadbent E, Kaptein AA, Petrie, KJ: Double Dutch:  The  ‘think  aloud’ Brief  IPQ  study 

uses  a Dutch  translation with  confusing wording  and  the wrong  instructions.  British 

Journal of Health Psychology 2011; 16,246–249. 

19. Goodyear MDE, Krleza‐Jeric K: The Declaration of Helsinki. British Medical Journal 2007; 

335,624–625. 

20. de Raaij, EJ, Schroder C, Maissan FJ, Pool  JJ, Wittink H: Cross‐cultural adaptation and 

measurement properties of the Brief  Illness Perception Questionnaire‐Dutch Language 

Version. Manual Therapy 2012; 17(4),330‐5.   

67 

21. de Raaij EJ, Schroder C, Kaptein AA: Ziekteperceptie vragenlijst  IPQ‐K. Retrieved  from 

http://www.ziekteperceptie.nl/, 2007. 

22. Ware  JE,  Snow  KK,  Kosinski  M,  Gandek  B.  SF‐36  health  survey:  manual  and 

interpretation guide. Boston: The Health Institute, 1993. 

23. Raheleh  Khorsan,  MA,  Coulter,  ID,  Cheryl  Hawk,  DC,  Choate,  CG.  Measures  in 

chiropractic  research:  choosing  patient‐based  outcome  assessments.  Journal  of 

Manipulative and Physiological Therapeutics 2008; 31,355–375. 

24. Broadbent E, Kydd R, Sanders D, VanderPyl J: Unmet needs and  treatment seeking  in 

high  users  of  mental  health  services:  role  of  illness  perceptions.  Australian  &  New 

Zealand Journal of Psychiatry 2008; 42(2),147‐53. 

25. Gross Portney L, Watkins MP: Foundations of Clinical Research, applications to practice. 

2nd edition, New Jersey: Prentice Hall Health, 2000. 

26. Kline P: Handbook of psychological testing (2nd ed.). London: Routledge 2000. 

27. Terwee CB, Bot SD, de Boer MR, van der Windt DA, Knol DL, Dekker J, Bouter LM, de Vet 

HC:  Quality  criteria  were  proposed  for  measurement  properties  of  health  status 

questionnaires. Journal of Clinical Epidemiology 2007; 60 (1),34‐42. 

28. Nunnally JC. Psychometric theory (2nd ed.). New York: McGraw‐Hill, 1978. 

 

68 

   

69 

Chapter 4 

A note of caution with respect to the Low Back Pain 

Perception Scale in primary care physiotherapy 

Submitted 

 

Joannes M Hallegraeff 

 Cees P van der Schans 

Wim P Krijnen 

Mathieu HG de Greef    

 

  

   

70 

   

71 

Abstract 

Background. The Low Back Pain Perception Scale  is a 5‐item questionnaire and  is used 

as a first screening  instrument to assess mental defeat  in acute  low back pain patients 

to predict the risk of more chronic complaints. The predictive validity  is determined  in 

two studies in general practice and showed sufficient discriminative ability, although the 

psychometric properties of the scale have never been established until now. The aim of 

the study is to determine the reliability and validity in acute nonspecific low back pain of 

the Dutch  language  version  of  the  Low Back  Pain  Perception  Scale  in  physiotherapy 

primary care. 

Methods.  The  Low  Back  Pain  Perception  Scale  has  been  authorized  translated  into 

Dutch by two bilingual content experts. A back translation procedure  into English was 

executed  to  assess  its  equivalency.  A  sample  of  84  acute  low  back  pain  patients  in 

physiotherapy primary care, mean age (SD) age 42 (12) years participated  in this study. 

Internal reliability and a test‐retest procedure within one‐week interval were evaluated. 

The  concurrent  validity  was  examined  by  using  the  Brief  Illness  Perception 

Questionnaire (IPQ‐B). 

Results. The internal consistency Cronbach α = 0.38 (95% CI 0.09 to 0.56) and test–retest 

reliability within one week IntraClassCorrelation coefficient = 0.50 (95% CI 0.31 to 0.64). 

Minimal Detectable Change was measured  1.95. The concurrent validity demonstrates 

Pearson’s r p = 0.35 (95% CI 0.14 to 0.53).  

Conclusion.  The  Low  Back  Pain  Perception  Scale  demonstrates  poor  internal 

consistency and reliability. Concurrent validity  is moderate. Extreme high or low scores 

72 

may  be  clinical  relevant  and  can  be  used  as  a  first  screening  instrument  in  acute 

nonspecific low back pain patients. 

Key points: perception, reliability, validity, acute low back pain, and prognosis. 

Introduction 

The  role  of  illness  perception  in musculoskeletal  disorders, which  is  specified  in  the 

Common  Sense  Model  of  self‐regulation  of  illness  (CSM),  represents  a  number  of 

cognitive  properties  like  identity,  consequences,  cause,  timeline,  cure  or  control  and 

next  to  other  prognostic  factors  influence  the  course  of  nonspecific  low  back  pain 

(1,2,3).  These  representations  are  patients’  beliefs  concerning  cause,  condition  and 

expectations  about  recovery  and  the possibility  to underpin  coping behaviour of  low 

back pain patients (4,5). Although, the natural course of acute nonspecific low back pain 

(ANSLBP)  is  favourable, however, probability of  recurrence within a  year  is high. The 

latter may be influenced by patients’ perceptions of complaints (6,7). There is evidence 

that  the  course of  acute  nonspecific  low back pain  can be  improved by  a  change of 

patients’ illness perception (8,9).  

 

Generic scales measuring patients’  illness perception are available, however, these are 

not directed  towards a musculoskeletal disorder  like acute nonspecific  low back pain. 

Miller et al (1994) developed a specific instrument, the Low Back Pain Perception Scale 

(LBPPS) to assess patients’ perception of acute nonspecific low back pain, which can be 

used  to predict  the  risk of  chronic  complaints  (10). Reis  et  al.,  2007,  determined  the 

predictive validity of the LBPPS evaluating the subjective  interpretation of the general 

practitioner (GP) measured by pain intensity, pain duration and functional status during 

73 

4 months  follow‐up  (11). Jellema et al. 2007, also determined  the predictive validity of 

the LBPPS in acute low back pain patients as a prognostic factor for chronic complaints 

(12).  Due  to  the  simplicity  of  administration  of  the  LBPPS  it may  also  be  suitable  in 

primary care physiotherapy.  

 

Therefore, the aim of this study is to examine internal consistency, test‐retest reliability 

and concurrent validity of the Dutch version of the LBPPS in acute nonspecific low back 

pain patients in primary care physiotherapy. 

Methods 

Patients and setting  

Inclusion criteria: age 20–60 years, a new episode of acute non‐specific  low back (time 

since onset < 6 weeks) with or without  radiating pain  in  the  leg and being capable  to 

read and understand in the Dutch language. 

 

Exclusion criteria: specific cause of low back pain like nerve root disorders, lumbar spinal 

stenosis,  spondylolisthesis,  after  injury,  infection,  osteoporosis,  tumour  or  rheumatic 

diseases such as M. Bechterew.  

 

The  study  sample  consists  of  Dutch  patients  with  acute  nonspecific  low  back  pain, 

consecutively  recruited  by  physiotherapists.  After  a  written  informed  consent  was 

signed and verbally confirmed, patients filled in the demographic characteristics and the 

procedure of the study was explained. Measurements of the LBPPS and the  IPQ‐B are 

74 

obtained prior  to  the usual standard physiotherapy care service. All participants were 

screened  by  general  practitioners  and  referred  to  physiotherapists  in  two 

multidisciplinary  health  care  centres  in  the  northern  part  of  the Netherlands. At  this 

initial contact only history and physical examination were carried out after the data was 

collected. Physiotherapists were instructed to avoid giving any information what might 

influence patients’ perception of low back pain. All data were treated as confidential in 

order  to protect  the privacy and anonymity. Participants  can’t be  identified, data will 

not cause any damage and participants consented to the scientific use of the data. The 

current purely observational, non‐interactive study was carried out without interference 

in standard usual care or interfering with normal practice and approvals. The study was 

performed in agreement with the directives given in the Helsinki Declaration as revised 

in 1975 (14). 

 

Scale  

LBPPS components: 

1. What are your expectations for recovery? (Expectations, hope) 

2. Do you feel limited in your activities? (Activities, behavioural) 

3. Are you worried about your low back pain? (Worrying, affective) 

4. Did you find a way to deal with your low back pain? (Coping, behavioural) 

5. Does your low back pain influence the most important elements of daily life? (Meaning 

of pain) 

 

75 

Cross‐cultural adaptation and translation 

To maintain content validity of health status self‐reported questionnaires when used in 

another country or culture, the items need to be translated in a cross‐culturally adapted 

way. The original authors of the LBPPS gave permission for authorised translation and 

re‐validation  of  the  LBPPS.  Cross‐cultural  adaptation  and  the  authorised  translation 

procedure were carried out according Beaton’s guideline (15). Two bilingual translators 

who  achieved  consensus  and  synthesis  of  the  two  translations  performed  forward 

translation English  into Dutch. Another  two bilingual English native  speakers  living  in 

The  Netherlands  for  23  years  performed  the  back  translation  procedure,  Dutch  into 

English  unaware  of  the  English  version;  these  translations  were  merged  into  one 

version. This version is compared with the original English version and as a consequence 

two bilingual physiotherapists obtained  the  translated version and  reached consensus 

concerning this final version of the LBBPS.  

 

Reliability 

The LBPPS,  introduced by Reis et al, 2005,  is used as a self‐reported, self‐administered 

two point Likert scale with 5  items  to express patients perceived perception  towards 

low back pain (total score range 5 – 10): a high score reflects high risk for not recovery 

(11). A cut off point of ≥ 2 and ≥ 4  is determined (12). Assessment of test‐retest of the 

LBBPS  is  carried  out with  one‐week  interval  to measure  the  same  constructs  at  two 

different points in time. Administration was executed prior to intervention.  

 

76 

Concurrent validity 

The  brief  IPQ  (IPQ‐B)  is  derived  from  the  IPQ‐R  by  Broadbent  et  al,  2006,  to  assess 

concurrent validity by examining correlations of  items with the same construct (13,16). 

This ordinal  (0‐10) eight  item  instrument measures  the cognitive patients’ perceptions 

concerning  illness  like consequences (item 1), timeline (item 2), personal control (item 

3), treatment control (item 4),  identity for describing the condition and the symptoms 

of low back pain (item 5), illness comprehensibility (item 7), concern and emotions (item 

6 and 8). The Brief  IPQ  is a reliable and validated  instrument, a three‐week test‐retest 

interval  show a Pearson’s  r = 0.62  in a  sample of  renal patients, and  the associations 

between  the  cognitive  perception  scales  in  the  Brief  IPQ  and  the  IPQ‐R  show 

appropriate correlations with the perception of personal control and treatment control 

(16). De Raaij et al, 2012, applied a cross‐cultural adaptation of the Brief IPQ to make this 

scale  applicable  in  the Netherlands. No minimal  clinical  difference  or  cut  off  point  is 

obtained (17).  

Statistical analyses 

Statistical  analyses  were  performed  using  SPSS  19.0.  For  internal  consistency 

Chronbach’s  alpha was  calculated.  The  Intraclass Correlation Coefficient  (ICC)  and  its 

confidence  intervals  (95%) were  performed  to  evaluate  test‐retest  reliability.  An  ICC 

value  above  0.70  indicates  acceptable  reliability;  those  below  0.7  are moderate  (18). 

Pearson’s correlation coefficient is used to assess concurrent validity with the Brief IPQ. 

A Bland Altman plot represents the limits of agreement between two measurements on 

a  ratio  scale:  mean  values  of  two  assessments  and  mean  difference  of  the  two 

assessments considering 95% of the results vary between the mean difference.  

77 

Results 

Patients’ characteristics 

105  Participants  were  recruited.  Excluded  were  21  participants  because  of  chronic 

complaints,  like nerve root disorders, rheumatic diseases or other specific causes. The 

obtained sample consists of 84 acute nonspecific  low back pain patients with a mean 

(SD) age of 42 (11) years and complaints less than six weeks.  

Individual patient data are listed in Table 1. 

 

   

78 

Table 1 Patients characteristics 

 

Total number of 

patients                                         84 

   

Age  (years),  mean  42 (12) 

Female, n (%)  36 (43%) 

Relapsea – yes  28 

Sportsb – yes  40 

Educationc   

Low  10 

Intermediate  45 

High  29 

Height  (cm),  mean  178 (9) 

Weight  (kg),  mean  81 (15) 

BMI  (kg/m2),  mean  25 (4) 

Pain  (millimeter),  57 (20) 

 

a     Last previous episode was < 6 months. 

b   Organised sports.  

c     Low  =  Primary  school;  intermediate  =  secondary  education;  high  =  higher 

education. 

 

79 

Internal consistency 

The  inter‐item consistency of the LBPPS  is Cronbach’s alpha 0.38 (95% CI 0.09 to 0.56). 

Except  one  (expectation),  all  individual  items  show  a  Cronbach’s  alpha  less  than  the 

overall value if they were deleted, see Table 2. 

 

 Table 2. Items of the LBPPS and internal reliability 

Items of the LBPPS Cronbach’s � 

if item deleted 

Expectations  0.51 

Feels limited  0.31 

Worrying  0.32 

Coping  0.23 

Meaning of pain  0.20 

 

Test‐retest Reliability  

Mean  score  at  the  first  assessment  of  the  LBPPS  is  7.29  (1.25)  and  at  the  second 

assessment mean  score 6.83  (1.28).  The mean difference of 0.37  (1.16)  tested by  the 

paired  t‐test  is  significant  (t=2.86,  df=81,  P=0.005).  There  was  one  participant  with 

missing values at the first administration and another participant at the second. 

The  Bland  Altman  plot  resulted  in  Limits  of  Agreement  between  ‐1.90  and  2.64,  see 

Figure  1. The coefficient  from  regression of  the difference on  the mean 0.24  (SE=0.13, 

P=0.054)  is  not  significantly  different  from  zero.  The  distribution  is  homogenous,  no 

clear outliers are detectable and no systematic trend is visible.  

 

Th

M

1.9

 

Co

IP

D

In

ba

fa

 

he 

Mini

95.

onc

 Pe

PQ‐

Dis

n th

ack

act 

 tw

ma

 

cur

ears

B, P

scu

his 

k pa

 tha

o‐w

al D

rren

son

 Pea

us

 stu

ain

at t

way

Det

nt v

n’s 

ars

sio

udy

 pa

 the

y co

ect

 val

 co

ons

on

y w

atie

 co

ons

tab

idit

rre

s r 

e f

ent

ons

sist

ble 

ty 

elat

 = 0

 

fou

ts. T

tru

ten

 Ch

 

tion

 0.35

nd 

 Thi

uct 

ncy 

ang

n co

5 (9

 po

is m

 is p

 ICC

ge 

oef

95%

oor

may

 psy

C f

 wa

ffic

% CI

r  int

y b

ycho

or 

as m

ien

 0.

ter

be a

olo

 sin

 me

nt w

14 t

rna

 attr

ogic

ngle

easu

 was

to 

l co

ribu

cal,

e m

ure

s u

0.5

ons

ute

, an

8

mea

ed (

sed

53) 

sist

ed t

nd t

80 

asu

(St

d to

 sho

ten

 to 

 the

 

res

and

o a

ow

cy 

 the

e lo

s eq

dar

ana

ws m

 of 

e m

ow n

qua

rd 

lys

 mod

 th

mul

 num

als 

 Err

e t

der

e L

tid

mb

 0.5

ror 

he 

rate

LBP

ime

ber 

50 (

 Me

 co

e v

PPS

ens

 of 

 (95

eas

onc

valid

S  in

sion

 ite

5% C

sur

urr

dity

 ac

nal

ems

 CI 0

em

ren

y.  

cute

ity 

s (1

 0.3

men

nt v

 

e n

 of

9).

1 to

nt x

valid

non

f th

  

o 0

x √2

dty

nspe

he s

0.64

2 x

y w

eci

 sca

4). 

1.9

with

fic 

ale,

 Th

6) 

 th

 low

 th

 

he 

 = 

he 

he 

 

81 

The  test‐retest  reliability  ICC  is 0.50  (95% CI 0.32  to 0.64) and  is considered moderate. 

However,  a  test‐retest  reliability  of  more  than  0.70  is  acceptable  in  basic  research 

according  to  Nunnally  et  al  1978  (18).  The  threshold  of  an  ICC  >  0.70  is  preferable, 

although such a threshold must be taken with caution and should be viewed from the 

context of the study and the psychological construct being measured (20). The analysed 

concurrent validity compared with the IPQ‐B revealed to be moderate.  

 

Systematic difference within one week is significant but small from clinical perspective. 

The minimal detectable change of 1.95  indicates that  large differences on the scale are 

clinically relevant  in the sense of smaller risk for recurrence or chronic complaints. It  is 

crucial  that  physiotherapists  use  reliable  instruments  to  identify  perception  of  acute 

nonspecific low back pain patients and teach patients to cope with negative beliefs. 

 

The high correlation of the  item describing “patients expectations for recovery”  in the 

LBPPS  and  the  brief  IPQ  is  remarkable.  It  is  possible  that  patient  understood  the 

implications of this item well and that it strongly appealed. In recent literature “patient 

expectations for recovery” has proved to be a strong predictor for chronic complaints in 

musculoskeletal disorders and in particular in acute nonspecific low back pain (21,22).   

 

A  limitation  of  the  study  was  the  relatively  long  time  between  test  and  retest  so 

patients  could  have  been  influenced  by  the  favourable  natural  course  of  acute 

nonspecific  low  back  pain.  Although  the  physiotherapists  were  instructed  to  avoid 

giving  any  information what might  affect patients’ perception of pain  in  a  subjective 

way  this  remains uncertain. A changed perception of pain within one week may have 

82 

negatively  influenced the test‐retest reliability results. The Hawthorne effect may have 

been present: a change to a positive result and a more positive perception of pain due 

to participation in the study.  

 

This  study  suggests  that  this  short,  five‐item  scale must  be  used with  caution,  large 

differences seem to be clinically relevant whereas small differences should not be over 

interpreted. In this sense, in primary care physiotherapy, the LBPPS can be a useful first 

screening instrument, which can be quickly administrated.   

Conclusion 

We  conclude  the  LBPPS  for  use  in  primary  care  physiotherapy  shows  poor  internal 

consistency and reliability and moderate concurrent validity. Extreme high or low scores 

on  the LBPPS may be  clinical  relevant. Further  research on  the  items of  the LBPPS  is 

necessary to increase reliability and validity. 

References 

1. Pengel  LH, Herbert  RD, Maher  CG,  Refshauge,  KM.  Acute  low  back  pain:  systematic 

review of its prognosis. British Medical Journal 2003; 327(7410),323. 

2. Kent PM, Keating JL. Can we predict poor recovery from recent‐onset nonspecific  low 

back pain? A systematic review. Manual Therapy 2007; 13(1),12‐28. 

3. Weinman  J,  &  Petrie  KJ.  Illness  perceptions:  a  new  paradigm  for  psychosomatics? 

Journal of Psychosomatic Research 1997; 42(2),113‐116. 

83 

4. Leventhal  H,  Meyer  D,  Nerenz  D:  The  common  sense  model  of  illness  danger.  In:  

Rachman S. ed. Contributions to Medical Psychology. Pergamon, New York, 1980. 17‐30. 

5. Leventhal  H,  Nerenz  DR,  Steele,  DJ.  Illness  representation  and  coping  with  health 

threats. In A. Baum, S. E. Taylor, J. E. Singer (Eds.). Handbook of Psychology and Health. 

Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1984, 219‐252.  

6. Leventhal H, Brisette  I, Leventhal EA. The  common‐sense‐model  in health and  illness. 

The self‐regulation of health and illness behavior, Routledge, London, 2003, 42‐65. 

7. Waddell  G,  Main,  CJ,  Morris  EW,  Di  Paola  M,  Gray  IC.  Chronic  low  back  pain, 

psychological distress and illness behavior. Spine 1984; 9(2),209 ‐13. 

8. Hagger MS, & Orbell S. A meta‐analytic review of the common‐sense   model of  illness 

representations. Psychology and Health 2003; 18,141–184.  

9. Petrie KJ, Cameron, LD, Ellis CJ, Buick D, Weinman J. Changing illness perceptions after 

myocardial  infarction: an early  intervention randomized controlled trial. Psychosomatic 

Medicine 2002; 64(4),580‐6. 

10. Miller Miller WL, Yanoshik MK, Crabtree BF, Reymond WK. Patients,  family physicians, 

and pain: visions from interview narratives. Family Medicine1994; 26,179–84. 

11. Reis  S,  Borkan  J,  Vanraalte  R,  Tamir,  A,  Dahan,  R,  Hermoni,  D.  The  LBP  patient 

perception  scale:  a  new  predictor  of  LBP  episode  outcomes  among  primary  care 

patients. Patient Education and Counseling 2005; 67,1‐2,191‐5. 

12. Jellema  P,  van  der  Windt  DAWM,  van  der  Horst  HE,  Stalman WAB,  &  Bouter  LM. 

Prediction of an unfavourable course of  low back pain  in general practice: comparison 

of four instruments. British Journal of General Practice 2007; 57,15–22.  

13. Broadbent E, Petrie KJ, Main J, & Weinman J. The brief illness perception questionnaire. 

Journal of Psychosomatic Research 2006; 60,6:631‐7. 

84 

14.  Goodyear MDE, Krleza‐Jeric K. The Declaration of Helsinki. British Medical Journal. 2007; 

335,624–625.  

15. Beaton, DE, Bombardier,  C, Guillemin,  F, &  Ferraz, MB. Guidelines  for  the  process  of 

cross‐cultural adaptation of self‐report measures. Spine 2000; 25,3186‐91.  

16. Moss‐Morris R, Weinman  J, Petrie KJ, Horne R, Cameron  LD, & Buick D.  The Revised 

Illness Perception Questionnaire (IPQ‐R). Psychology & Health 2003; 17,1–16.  

17. de Raaij, EJ, Schroder C, Maissan FJ, Pool  JJ, Wittink H. Cross‐cultural adaptation and 

measurement properties of the Brief  Illness Perception Questionnaire‐Dutch Language 

Version. Manual Therapy 2012; 17(4),330‐5.  

18. Nunnally J C. Psychometric theory (2nd ed.), New York: McGraw‐Hill, 1978. 

19. Kline P, The handbook of psychological testing (2nd edition). London: Routledge, 1999. 

20. Gross Portney L, Watkins MP. Foundations of Clinical Research, applications to practice. 

2nd ed., New Jersey: Prentice Hall Health; 2000.  

21. Koes BW,  van  Tulder MW, &Thomas MS. Diagnosis  and  treatment  of  low  back  pain. 

British Medical Journal 2006; 332,1430–4. 

22. Pincus T, Vlaeyen JW, Kendall NA, Von Korff MR, Kalauokalani DA, & Reis S.   Cognitive‐

behavioral therapy and psychosocial factors  in  low back pain: directions for the future. 

Spine 2002; 27(5),133‐8. 

   

85 

Chapter 5 

Manipulative therapy and clinical prediction criteria in 

treatment of acute nonspecific low back pain 

Perceptual and Motor skills, 2009, 108, 196‐208 

 

Joannes M Hallegraeff 

Mathieu HG de Greef  

Jan C Winters 

Cees P Lucas 

 

 

  

   

86 

   

87 

Abstract 

This  study  examines  whether  Manipulative  therapy  as  part  of  a  multidimensional 

approach may be more effective than standard physical therapy  in treating Acute Non 

Specific Low Back Pain. Participants. 64 participants, 29 women and 35 men, with Acute 

Nonspecific Low Back Pain and a mean age (sd) of 40 (9.6) were randomly assigned to 

two groups: an experimental group (manipulative therapy plus physical therapy) and a 

control  group  (only  physical  therapy).  A multicentre,  nonblinded  randomised  clinical 

trial was conducted. Pain  relief was  the main performance criteria measured  together 

with secondary criteria, which included functional status and mobility of the lower back. 

Fritz, Childs and Flynn’s clinical prediction  rule  ‐‐ a duration of  symptoms  less  than  16 

days, no pain distal of the knee  ‐‐ was used to analyse the results. In combination with 

an  age  >  35  years,  results  showed  a  statistical  significant  effect  for  disability, but  no 

statistically significant benefit of additional manipulative therapy over physical therapy 

found  for  pain  and mobility within  4  treatments.  Controlled  for  the  applied  clinical 

prediction  rule,  there were  statistically  significant  interaction  effects with  low  effect 

size for disability and sex, but no significant effects were found for pain of mobility.  

Introduction 

The term „low back pain� refers to „nonspecific low back pain�, which is defined as low 

back pain that does not have a specified physical cause, such as nerve root compression 

(radicular  syndrome),  trauma,  rheumatic  disorders,  infection  or  the  presence  of  a 

tumor. Pain is constantly present or comes in episodes. Croft et al 1998 determined that 

of those participants with low back pain interviewed at 3 and 12 months follow‐up, only 

88 

21 % and 25%, respective1y, had completely recovered  in terms of pain and disability (1). 

They  concluded  that most  participants  will  still  be  experiencing  low  back  pain  and 

related disability one year after consultation (1). Cherkin et al, 1996 found that only 67% 

of patients with  low back pain  reported good outcomes after 7 weeks, and only 71 % 

were satisfied with their condition one year later (2). 

 

Low back pain can be classified as acute (0‐6 weeks), subacute (6‐12 weeks), and chronic 

(>12 weeks) (3). Sixty to 90% of all people will experience an episode of  low back pain 

during  their  life.  In  the Netherlands,  the  incidence of subjects with Acute NonSpecific 

Low Back Pain attending their general practitioner  is 36 per 1,000 subjects per year (4, 

5). Clinical  assessment  is  important  to  identify  features of  rare but  serious  causes of 

Acute  Nonspecific  Low  Back  Pain,  and  in  the majority  of  cases  it  is  not  possible  to 

determine  a  cause.  Van  Tulder  et  al,  1999  reported  that most  patients  improve with 

conservative management and do not need diagnostic assessment (6). 

 

According  to  the  “biopsychosocial  model”  of  the  Royal  Dutch  Society  for  Physical 

Therapy  (7), Acute Nonspecific Low Back Pain  is  the  result of an  interaction between 

biological,  mental  and  social  factors  wherein  psychosocial  can  be  contributory  to 

chronicity (8). Acute Nonspecific Low Back Pain is linked to depression, passive coping, 

and fear of movement (9). 

 

Fewer  than  10  percent  of  subjects with  acute  low  back  pain  are  diagnosed  with  a 

specific cause of pain. Usually there are no abnormal sensations in the lower back, with 

or without  radiation of pain  to one or both  legs  related  to physical disorders. For this 

89 

reason, it is hypothesized psychosocial factors may be increase the chance on low back 

pain  becoming  chronic  (8).  Regarding  the  biopsychosocial  model,  according  to  the 

Dutch guideline “manipulative therapy at nonspecific low back pain,” standard physical 

therapy  is  based  on  a  multidimensional  approach  with  attention  to  posture,  mild 

exercises,  information,  and  advice  to  subjects  to  stay  physically  active  (10).  Spinal 

manipulative  therapy  is  commonly  used  by  physical  therapists,  chiropractors,  and 

osteopaths for the management of Acute Nonspecific Low Back Pain and  is advocated 

by the majority of national clinical guidelines (11). A number of  investigators concluded 

that spinal manipulation and typical physical therapy produced similar outcomes  in the 

first  four weeks of  treatment of Acute Nonspecific Low Back Pain  (12,13).  In  contrast 

with  this,  other  investigators  of  acute  and  subacute  back  pain  have  suggested  that 

manipulation produced significantly better short‐term (< 6 weeks) improvement in pain 

and physical activity compared to physical therapy and a placebo treatment (6,13,14,15). 

They  reported  that  exercise  therapy had  no  additional  treatment  effect on pain  and 

functional  status  in  the  acute  phase  of  low  back  pain  compared  to  no  treatment. 

Consequently,  research  results  are  not  consistent  about  the  effectiveness  of 

manipulative therapy. 

 

Research  shows  the  relevance  of  application  of  a  clinical  prediction  rule  for  spinal 

manipulation  (16,17).  Childs,  et  al.  2004,  showed  that  effect  sizes  for  treatment 

effectiveness increase dramatically when the spinal manipulation clinical prediction rule 

is used to classify participants appropriately (17). Fritz, Childs & Flynn proposed a two‐

item clinical prediction ruIe, duration of symptoms  less than 16 days and no symptoms 

extending  distal  to  the  knee  as  an  effective  strategy  for  the  decision  to  use  spinal 

90 

manipulation  in the treatment of Acute Nonspecific Low Back Pain (18). However, the 

spinal manipulation of patients with ANSLBP  in Dutch primary care  is not based on the 

clinical prediction rule of Childs, et al. (17) or Fritz, et al. (18). 

 

The  aim  of  the  present  study was  to  assess  the  efficacy  of  additional manipulative 

therapy,  as  part  of  a  multidimensional  approach  compared  with  standard  physical 

therapy care in subjects with Acute Nonspecific Low Back Pain using the following spinal 

manipulation clinical prediction  rule: duration of  symptoms  less  than  16 days, no pain 

distal  of  the  knee  and  age  greater  than  35  years.  It  was  hypothesized  that  four 

additional manipulative  sessions  added  to multidimensional  physiotherapy would  be 

more  effective  than  standard  physical  therapy  for  subjects  with  Acute  (<  16  days) 

Nonspecific Low Back Pain and with age over 35 years. 

Outcome measures are pain, mobility of the lower back, and disability. 

Methods 

Design 

A  nonblinded  randomised, multicentre  clinical  trial was  used  to  examine  the  effect. 

Aftereligibility  was  verified,  written  informed  consent  was  obtained,  treatment  was 

assigned by the Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics of the Academic 

Medical  Centre  in  Amsterdam  using  a  computerized  randomised  design  with 

stratification  for  age.  An  independent  employee,  not  involved  in  recruitment  of 

participants, generated a  random  stratified  list  in which by means of a  computerized 

91 

programme,  every  patient  was  assigned  either  manipulative  therapy  and  physical 

therapy or physical therapy only.  

 

This  study was  carried  out  following  the  principles  of  the Declaration  of Helsinki. All 

persons  involved  in  this  study were  informed about  these ethical  regulations and  the 

study protocol was approved by the Medical Ethics Committee of the Medical Centre of 

the University of Amsterdam in the Netherlands. 

 

Participants 

Based on  a  sample  size  calculation with  a  two‐sided  α of 0.05  and power of 0.8, 64 

participants were  needed  to  detect  a  50%  reduction  of  pain  after  four manipulation 

treatments in the experimental group to be considered as a clinically relevant treatment 

effect.  The  study  was  conducted  in  three  primary  health‐care  centres  for  physical 

therapy and manual therapy  located  in the north of the Netherlands.  Inclusion criteria 

are Acute Nonspecific Low Back Pain (< 16 days), age between 20 and 55 years, with or 

without previous complaints, and no symptoms distal of the knee. Exclusion criteria are 

specific low back pain, such as low back pain with neurological signs, specific rheumatic 

diseases, signs of osteoporotic fractures or inability to fill in the research questionnaires.  

 

Sixty‐four  patients  participated  in  the  trial,  33  were  assigned  to  the  Control  group 

(physical  therapy  only)  and  31  to  the  Experimental  group  (manipulative  therapy  and 

physical  therapies).  In  the  experimental  group,  one  patient  discontinued  treatment 

because of increasing pain. No statistically significant difference was found on baseline 

92 

variables of the experimental and control groups. As shown in Table 1, the study sample 

was homogeneous in terms of sex, age, duration of complaints, onset of low back pain, 

relapse, physical  labour, and  the prescription of non‐steroidal anti‐inflammatory drugs 

(NSAIDs). Only the baseline Pain scores differed significantly (P < 0.01).  

There were 21 participants with previous complaints. 

 

Procedure 

Physical  examination  was  carried  out  by  three  experienced  physical  therapists,  all 

members of  the Dutch Association of Manual  Therapy  and  registered with  the Royal 

Dutch Association  for Physical  Therapy,  a member of  the  International  Federation of 

Orthopedic Manipulative Therapists. A  standard physical examination was  carried out 

together with specific manipulative therapy tests.  Inspection and physical examination 

of the patient’s  lumbar spine was conducted while each was standing erect (19). Their 

spines were examined for symmetry of range of motion in flexion, lateral flexion (pelvic 

shift/tilt) and extension, and straight leg raising.  

 

For the manipulative therapy tests, the lumbar joints were examined by segmental joint 

play techniques (20,21). 

 

The  sacroiliac  joint was  tested using  the Thigh Trust  test, Patrick  sign, Gaenslen  test, 

distraction  test,  and  compression  test. At  least  two  of  these  tests  had  to  produce  a 

positive  result  in  terms  of  pain  provocation  in  order  to  diagnose  the  location  of 

dysfunction (22,23).  

93 

 

A total of four treatment sessions were given to the experimental group over a period 

of two and a half weeks by the manual therapists.  

 

The treatments were given to the restricted lumbosacral joints, sacroiliac joints, or both, 

immediately  following  standard  physical  therapy.  All  therapists  applied  the  same 

diagnostic and treatment procedures. In the trial, manipulative therapy included specific 

manipulations,  low amplitude, range‐expanding thrust of high velocity techniques. The 

acceleration  of  the  high  velocity  technique  is  high  and  the  amplitude  is  small, which 

causes  a  cavitation  followed  by  a  palpable  joint movement  to  improve  overall  joint 

function and decrease any restrictions in movement at the segmental at the segmental 

levels  in the  lumbar spine and sacroiliac  joint, and to reduce pain. No other technique 

was  applied.  The manual  therapist  chose  the  appropriate  applied  techniques  on  the 

basis  of  the  location  of  the  dysfunction.  In  each  treatment  session  only  one 

manipulation  was  applied  with  an  added  time  investment  of  approximately  four 

minutes. Standard physical therapy, the control treatment,  is based on the principle of 

gradually  increasing  the  level of physical  activity  and  improving  the  relevant physical 

functions, such as muscle strength, exercise capacity, and mobility. Also, the awareness 

of each participant is increased, as is understanding of the condition, thus enabling each 

to modify any biopsychosocial  factors associated with an  increased  risk of  chronicity. 

Consequently, the physical conditioning of the participant  is  increased and participants 

will be enabled to adopt an adequate coping strategy. 

 

94 

In practice, each participant took part in low intensity, low load endurance exercises to 

train abdominal oblique and straight abdominal muscles for 2 min. and stretch  lumbar 

extensors  for  2  min.;  in  total,  approximately  5  min.  twice  per  day  as  prescribed. 

Information on back pain and its course were provided together with the advice to stay 

active within functional limits. 

 

This information was supported by a leaflet “Less complaints with your back” published 

by  the  Royal  Dutch  Society  for  PhysicalTherapy  (24).  This  information  focuses  on 

maintaining  daily  activities  and  explains  the  nature  of  low  back  pain.  Practical 

recommendations were also given such as how to squat and to sit in a correct way and 

that  intensity of pain should not be the cause of physical  inactivity.  In this process the 

therapist acts as a coach, motivates the participant, determines progress, and provides 

positive feedback (25).  

A  participant  compliance  checklist  was  completed  to  verify  instructions  (26).  This 

standard physical therapy regimen was performed by the same manual therapists. 

 

Measures 

Baseline and final measurements of pain, mobility of the lower back, and disability were 

recorded by the therapists at the start of treatment and after the fourth treatment, two 

and a half weeks into the treatment programme.  

 

Pain.  ‐‐ Pain was assessed using a Visual Analogue Scale, a horizontal  line,  100 mm  in 

length,  anchored  by  descriptors  at  each  end  (0:  No  pain,  100: Maximum  pain).  The 

95 

participant marked on the line the point which each felt represented their perception of 

pain over the last 24 hours (27,28,29,30,31). The test‐retest correlation was r p = 0.97 and 

external validity is r p = 0.91 with the McGill Pain Questionnaire (31,32).  

 

Oswestry Disability Low Back Pain Questionnaire (33,34,35,36,37)  ‐‐‐‐ This questionnaire 

was used  to assess  the extent of disability experienced by participants with  low back 

pain  in  their  activities  of  daily  living,  such  as  to  wash  themselves,  sitting,  walking, 

standing erect, sleeping,  lifting, travel, and disability which  influences sexual and social 

life.  The questionnaire contains 10 items scored on a 5‐point scale with anchors of 0 : No 

complaints to 5: Many complaints. The total possible score was 50, test‐ retest reliability 

is ICC= 0.90 (95% CI 5.78 to 0.96) and external validity is r p = 0.82  (36). 

 

Mobility.  ‐‐‐‐ Mobility of the  lower body and spinal column was evaluated using the Sit‐

and‐Reach  Test  (38,39). Participants  sat on  the  floor,  legs outstretched,  in  front of  a 

box. The participant bent forward and pushed a slide as far as possible over the table 

using their fingertips. A record was made of the distance the slide was pushed (cm). The 

best of three trials was taken as the obtained score. According to van Heuvelen et al., 

the  test‐retest  reliability  (ICC)  is 0.98  for men and 0.96  for women  (40). The Sit‐and‐

Reach  test  is highly  correlated  (r  p = 0.80) with hamstring  flexibility  for both  left and 

right legs (41). 

 

96 

Statistical Analysis 

All analyses were done with SPSS Version 15.0 (SPSS Inc., Chicago, Illinois), according to 

the  intention‐to‐treat  principle.  The  intention‐to‐treat  principle  is  a  strategy  for 

analysing data  in which all participants are  included  in  the group  to which  they were 

assigned,  whether  or  not  they  completed  the  intervention  given  to  the  group. 

Descriptive  statistics,  χ2 and  independent groups  t‐tests, are used  to analyse baseline 

characteristics. Multivariate analysis of variance was used  for analysing  the effects of 

treatment on pain, disability, and mobility between  the experimental and  the  control 

groups.  Interaction  effects  were  calculated  using  the  clinical  prediction  rule  for 

manipulation. Effect sizes were calculated according to Cohen et al., 1988; an effect size 

of 0.2 is indicative of a small effect, 0.5 a medium and 0.8 a large effect (42). 

Results 

At baseline the Pain score in the Experimental group was 43 and in the Control group 54. 

The  level of disability  in activities of daily  life  for  the entire  sample, according  to  the 

Oswestry questionnaire,  showed moderate disability  (25.5%),  24%  in  the  Experimental 

group and 26%  in the control group; the mobility of the  lower spine was almost equal: 

29.7 in the  Experimental and 31.6 in the Control group. 

   

97 

Table  1. Baseline characteristics of 64 patients with acute, nonspecific  low back pain,  treated 

with manual therapy (MT + PT) and physiotherapy (PT). 

 

    Total (n = 64)  

MT  + PT  (n = 31) 

PT (n = 33) 

Number  by group 

20‐35  21  11  10 

  35‐50  32  15  17   50‐55 

 11  5  6 

Sex  male  35  17  18   Female 

 29  14  15 

Durationa  1 week  20  8  12a   2 weeks  14  6  8   3 weeks  10  7  3   3<>4 weeks 

 20  11  9 

Onset of LBPb  acute  25  11  14b   slow  19  11  8   Moderate 

 20  9  11 

Relapse  yes  22  11  11   No 

 42  20  22 

Physical labour  none  18  9  9   moderate  20  11  9   Heavy 

 26  11  15 

Medicationc  yes  26  16  10c   no 

 38  15  23 

Pain      (mm ± sd)   

  48± 18.7  42.7 ±18.4  54.0±17.5d 

Disability      (% ± sd)e 

  0.26 ± 0.16  0.24 ± 0.18  0.26 ± 0.12e 

Mobility      (cm ± sd)f 

  

31 ± 7.6  29.7 ±7.7  31.6 ± 6.9f 

 

a   Number of patients with complaint episode in weeks. b   Acute: within a day; slow: gradually within some days; Average: combination of both. c   NSAID  d   Severity of pain assessed by patients on a VAS (0 ‐ 100). e   Functional  status  assessed  by  the  Oswestry  Disability  Questionnaire,  according  to 

Fairbanks between 20%‐40% a moderate disability. f    Mobility of the lower back measured by means of the sit‐and‐reach test. 

98 

 An  independent t‐test analysis showed that participants feel more pain decrease  in the 

control  group  than  in  the  experimental  group;  however,  this  difference  was  not 

statistically  significant,  see  Table  2.  Moreover,  disability  decreased  equally  in  the 

experimental  group  and  the  control  group.  Mobility  of  the  lower  back  showed  no 

statistically  significant  difference  between  the  experimental  group  and  the  control 

groups. A small difference is observed between the multivariate analysis of variance and 

the t‐test results to three participants not taking a Sit‐and‐Reach Test at follow‐up. 

 

Table 2.  The values of the mean final scores of the two treatment groups and P values of the t‐

test (n = 64) 

   MT  + PT 

 PT  P value 

 Pain  (mm  ±  sd)a

   

 19 ± 16.9 

 

 24.8 ± 20.1 

 0.26 

Disability (% ± sd)b  0.14 ± 0.17  

0.14 ± 0.12  0.38 

Mobility (cm ± sd)c  35.1 ± 8.5  

35.2 ± 7.8  0.14 

 

As indicated  in Table 3, additional manipulative therapy shows a statistically significant 

benefit over physical therapy on disability rating, while no statistically significant effects 

were found for pain or mobility. Controlled for the applied clinical prediction rule (2 vs 3 

criteria), a statistically significant interaction effect was found for disability, but not for 

pain or mobility. Controlled  for  sex  and  clinical prediction  rule,  a  statistical  significant 

interaction  was  found  for  disability.  These  results  are  confirmed  by  the  patients’ 

statements about the effects of both interventions: 32% of those in the experimental and 

99 

31% of those in the control groups declared that they had no complaints in terms of pain 

and disability after four treatments. The effect sizes are all small. 

Table 3. MANOVA (group X time) analysis to determine the effects on pain, disability, and mobility of the lumbar spine from MT + PT and PT (n = 63).  

     

 MT + PT  PT  MANOVA (group x time) 

   

Pre‐test 

Post‐test 

Pre‐test 

Post‐test 

F (1,63) 

P  β  ES 

Pain  (mm ± sd)a 

  

 

42.7 ± 18.4 

19 ± 16.9 

54.0 ± 

17.6 

24.8 ± 

20.1 1.28 

 0.26  

 0.20  

 0.28  

Clinical prediction 

rule1 

 

 43.0 ± 24.4 

17.0 ± 15.6 

52.0 ±  

21.3 

17.4 ± 

17.4 0.72 

 0.40  

 0.13  

 0.01  

Clinical prediction 

rule controlled 

for gender2 

 

male  

 

18.0 ± 18.3 

7.0 ± 18.0 

48.2 ± 9.2 

19.2 ± 8.9 

2.99  

0.17  

 0.07  

 0.03  

female  

48.0 ± 8.2  

19.0 ± 8.0 

57.0 ± 

10.6 

15.0 ± 

10.4  

       

Disability (% ± sd)b 

  

0.24 ± 0.18 

0.14 ± 0.17 

0.26 ± 

0.12 

0.14 ± 

0.12 15.3 

 0.001  

 0.97  

 0.21  

Clinical prediction 

rule1 

 

 0.34 ± 0.28 

0.27 ± 0.23 

0.35 ± 

0.16 

0.19 ± 

0.15 11.4 

 0.001  

 0.91  

 0.17  

Clinical prediction 

rule controlled 

for gender2 

male  0.16   0.66 0.25 ± 

0.03 

0.13 ± 

0.14 

  9.29  

0.004  0.85  

 0.14  

female  

0.27 ± 0.29  

0.19 ± 0.23 

0.47 ± 0.18 

 

0.27 ±   0.13  

       

Mobility (cm ± sd)c 

  

29.7 ± 7.7 

35.1 ± 8.5 

31.6 ± 6.9 

35.2 ± 7.8 

2.20  

0.14  

0.31  

0.24  

Clinical prediction 

rule1 

 

 25.0 ± 1.4 

34.0 ± 2.8 

35.5 ± 6.4 

37.5 ± 4.9 

0.51  

0.48  

 0.19  

 0.01  

100 

Clinical prediction 

rule controlled 

for gender2 

 

male  24.0  36.0  29.3 ± 4.3 

35.7 ± 6.2 

0.28  0.60  0.08  

0.05  

female 

26.0 ± 7.3 

31.8 ± 6.8 

34.5 ± .70 

7.0 ± 4.2 

       

 

Table 3 a   Severity of pain assessed by patients on a VAS (0‐100). 

b  Functional status assessed by the Oswestry Disability Questionnaire: according 

Fairbanks in both groups moderate disability. 

c   Mobility of the lower back measured by means of the sit‐and‐reach test; 

1.  Less than 16 days of current episode of anslbp; no symptoms of pain distal of the 

knee; age > 35. 

2.  Less than 16 days of current episode of anslbp; no symptoms of pain distal of the 

knee; age > 35 and controlled for gender. 

Discussion 

The aim of this study was to assess the efficacy of additional manipulative therapy, as 

part of a multidimensional approach compared with standard physical  therapy care  in 

subjects  with  Acute  Nonspecific  Low  Back  Pain.  It  is  hypothesized  four  additional 

manipulative  sessions  added  to  multidimensional  physiotherapy  the  experimental 

group,  is  more  effective  than  standard  physical  therapy,  controlled  for  the  clinical 

prediction  rule  in  spine manipulation. Results show a statistically significant effect  for 

disability, but no statistically significant benefit of additional manipulative therapy over 

standard physical therapy was found for pain and mobility.  

 

This  study  partly  supported  the  hypothesis  of  additional  benefits  of  manipulative 

therapy  over  physical  therapy.  The  benefits  found  in  functional  status  support  the 

101 

results of a  review study by Reid et al.,  (43). They  found  that both acute and chronic 

pain  and  disability  were  only  weakly  correlated.  They  suggested  that  this  weak 

correlation is caused by a self‐serving bias: injured workers often perceive themselves to 

be more disabled than their functional testing would indicates, so the overestimation of 

disability  is more sensitive  for change  than pain and  limitations  in mobility. This study 

does not support the conclusion of Fritz, et al., wherein a clinical prediction rule based 

on  just  two criteria, was a strong predictor  for a  rapid  response  to manipulation  (18). 

Most participants  in their study had been recruited  into health care facilities within the 

U.S. Air Force, a population not similar to the current study sample. According to Childs 

et al., an application of 3‐ of 5‐criteria prediction rule yielded a 7% probability of success, 

compared with a 73% probability of  success using 4 or 5 prediction criteria  (17). Thus, 

using fewer criteria, as in this study, is less likely to yield significant results, since therapy 

is  less well matched to patients’ needs. Another reason for not finding effects on pain 

and mobility was the short treatment period.  

 

Natural recovery within four weeks might also have  influenced the result (44, 45). Pain 

and disability associated with an  initial episode of Acute Nonspecific Low Back Pain  is 

known to resolve itself spontaneously in the  first three or four weeks in the majority of 

cases. That no significant difference was found between the two groups may be due to 

the short follow‐up period. Maybe, for those participants who still had complaints after 

four  weeks,  a  longer  follow‐up  might  have  shown  differences  between  treatment 

groups.  The  present  results  support  Assendelft,  et  al.  in  concluding  that  spinal 

manipulative  therapy  is  not  superior  to  physical  therapy  and  exercise  treatment  in 

general participants with Acute Nonspecific Low Back Pain, at  least  in  the short  term 

102 

(12).  

 

A  number  of methodological  features  of  this  study  are  relevant  in  interpreting  the 

results of  this study. A nonblinded design can potentially produce bias. The measures 

used  to  assess  effectiveness  were  administered  by  the  same  therapists  performing 

treatment on subjects. To prevent potential bias, a randomisation of the participants to 

treatment  was  executed  by  the  University  of  Amsterdam,  and  the  data  were 

independently  analysed  by  the  coauthors.  The  lack  of  benefits  found  in  pain  and 

disability are quite possibly due  to  low statistical power. A number of conclusions are 

limited by type II error. 

 

Finally, the self‐administered and self‐reported measures used to examine the effect of 

the treatment on pain, mobility and functional status could produce self‐report bias. 

References 

1. Croft PA, Macfarlane GJ, Papageorgiou AC, Thomas E, Silman AJ. Outcomeof low back 

pain in general practice: a prospective study. British Medical Journal 1998; 316,1356‐59. 

2. Cherkin DC, Deyo RA, Street JH, Barlow W. Predicting poor outcomes for back pain seen 

in primary care using patients' own criteria. Spine 1996; 21,2900‐07. 

3. Hoogen HJM, Koes BW, Eijk JThM. On the course of low back pain in general practice: a 

one year follow up study. Annals of the Rheumatic Diseases 1998; 57(1),13–19. 

103 

4. Faas  A,  Chavannes  AW,  Koes  BW,  Hoogen  JMM  van  den, Mens  JMA,  Smeele  IJM, 

Romeijnders  JR,  Laan  ACM  van  der.  NHG‐Standaard  lage  rugpijn.Huisarts  en 

Wetenschap 1996; 39,18‐31. 

5. Patel AT, Ogle AA. Diagnosis and management of acute low back pain. American Family 

Physician 2000; 61,1779‐1786,1789‐1790. 

6. Tulder MW  van,  Koes  BW,  Assendelft WJJ,  Bouter  LM  (1999).  The  effectiveness  of 

conservative  treatment  of  acute  and  chronic  low  back  pain.  Amsterdam;  EMGO‐ 

Institute. 

7. Hendriks HJM, Bekkering GE, Koes BW. KNGF Richtlijn  Lage  rugklachten. Nederlands 

Tijdschrift voor Fysiotherapie 2001; 3,1‐24. 

8. Linton SJ, Buer N. Working despite pain: factors associated with work attendance versus 

dysfunction. International Journal Behavorial Medicine 1995; 2,252‐62. 

9. Linton SJ, Vlaeyen  J,Ostelo R.  The back pain beliefs of health  care providers: Are we 

fear‐avoidant? Journal of Occupational Rehabilitation 2002; 12,223‐32. 

10. Burton AK, Waddell G, Summerton N. Information and Advice to patients with back pain 

can have a positive effect. Spine 1999; 24,2484‐91. 

11. Koes BW, Tulder van MW, Ostelo R, Kim Burton A, Waddell, G. Clinical guidelines for the 

management of low back pain in primary care: an international comparison.Spine 2001; 

26,2504‐13. 

12. Assendelft WJJ, Morton SC, Yu EI, Suttorp MJ, Shekelle PG. Spinal manipulative therapy 

for low‐back pain (Cochrane Review). Annals of Internal Medicine 2003; 138,871‐81. 

13. Ferreira ML, Ferreira PH, Latimer J. Efficacy of spinal manipulative therapy for low back 

pain  of  less  than  three  months´  duration.  Journal  of  Manipulative  and  Physiogical 

Therapeutics 2003; 26,593‐601. 

104 

14. Waddell, G., Feder, G., McIntosh, A., Lewis, M., & Hutchinson, A. (1996). Low back pain 

evidence review. Royal College of General Practitioners, London. 

15. Koes BW, Sanders RJ, Tuut MK. CBO‐richtlijn voor diagnostiek en behandeling van acute 

en  chronische  aspecifieke  lage  rugklachten. Nederlands  Tijdschrift  voor Geneeskunde 

2004; 148,310‐314. 

16. Flynn T, Fritz J, Whitman J, Wainner R, Magel J, Rendeiro D, Butler B, Garber M, Allison S. 

A clinical prediction  rule  for  classifying patients with  low back pain who demonstrate 

short‐term improvement with spinal manipulation. Spine 2002; 27,2835‐43. 

17. Childs JD, Fritz JM, Flynn TW, Irrgang JR, Johnson KK, Majkowski GR, Delitto A. A Clinical 

Predection Rule To  Identify Patients with Low Back Pain Most Likely To Benefit  from 

Spinal Manipulation: A Validation Study. Annals of Internal Medicine 2004; 141,920‐928. 

18. Fritz  JM,  Childs  JD,  Flynn  TW.  Pragmatic  application  of  a  clinical  prediction  rule  in 

primary care to  identify patients with  low back pain with a good prognosis following a 

brief spinal manipulation intervention. BMC Family Practice 2005; 6(1),29. 

19. Nachemson  A.  A  review  of  the  mechanics  of  the  lumbar  disc.  Rheumatology  and 

Rehabilitation 1975; 13,129‐143. 

20. El, A. van der.. Manuele diagnostiek van de wervelkolom.  1st ed. Rotterdam; Manthel, 

1992. 

21. Tulder MW van, Malmivaars A, Esmail R, Koes BW. Exercise  therapy  for  low back pain 

(Cochrane Review). The Cochrane Library, 1. 

22. Wurff P, van der Meyne W, Hagmeijer RHM.  Clinical tests of the sacroiliac joint. Manual 

Therapy 2000; 5,89‐96. 

105 

23. Kokmeyer,  DJ, Wurff  P,  van  der  Aufdemkampe  G,  Fickenscher  TC.  The  reliability  of 

multitest  regimens with  sacroiliac pain provocation  test.  Journal of Manipulative  and 

Physiological Therapeutics 2002; 25,42‐8. 

24. Nederlands Paramedisch Instituut (NPi). (2002; 2004). Less complaints with your back. 

Amersfoort, Koninklijk Nederlands Genootschap voor Fysiotherapie. 

25. Sluijs E. Therapietrouw door voorlichting; handleiding voor patiëntenvoorlichting  in de 

fysiotherapie. Derde druk. Amsterdam; Uitgeverij SWP, 2000. 

26. Weber, CL, Dumas GA, Smith JT, Kuhnke TJN, Stevenson JM. Prediction of mild low back 

pain  using  psycho‐social  measures.  Queen’s  Dupont  Back  Study,  North  American 

Congres of Biomechanics. 

27. Price DD. The validation of visual analogue scales as ratio scale measures for chronic and 

experimental pain. Pain 1983;17,45‐56. 

28. Duncan G, Bushnell M, Lavigne G. Comparison of verbal and visual analogue scales for 

measuring the intensity and unpleasantness of experimental pain. Pain 1989; 37,295‐303. 

29. Gift  A.  Visual  analogue  scales:  Measurement  of  subjective  phenomenon.  Nursing 

Research 1989; 38,286‐288. 

30. Price  DD,  Bush  FM,  Long  S,  Harkins  SW.  A  comparison  of  pain  measurement 

characteristics of mechanical  visual  analogue and  simple numerical  rating  scales. Pain 

1994; 2,217‐226. 

31. Bijur  PE,  Silver W,  Gallagher MA  &  EJ. MD  Reliability  of  the  Visual  Analog  Scale  for 

Measurement of Acute Pain. Academic Emergency Medicine 2001; 8,1153‐1157.  

32. Seymour RA, Charlton JE, Phillips ME. An evaluation of dental pain using Visual Analogue 

Scales and the McGill Pain Questionnaire. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery 1983; 

41,643‐648. 

106 

33. Fairbanks JCT, Pynsent PB. The Oswestry Disability Index. Spine 2000; 25,2940‐53. 

34. Fairbanks JCT. The Roland Morris Disability Questionnaire and the Oswestry 

Disability Questionnaire. Spine 2000; 25,3115‐3124. 

35. Davidson M, Keating J. A comparison of five low disability questionnaires:reliability and 

Responsiveness. Physical Therapy 2001; 82:8‐24. 

36. Fritz  JM,  Irrgang  JJ.  A  comparison  of  a modified Oswestry  Low  back  pain  Disability 

questionnaire and the Quebec Back Pain Disability Scale. Physical Therapy 2001; 81,776‐

88. 

37. Good M, Stiller C, Zauszniewski JA, Anderson GC, Stanton‐Hicks M, Grass JA. Sensation 

and  Distress  of  Pain  Scales:  reliability,  validity,  and  sensitivity.  Journal  of  Nursing 

Measurement 2001; 9,219‐238. 

38. Hoeger, WWK, Hopkins DR. A comparison of the Sit and Reach and the modified Sit and 

Reach in the measurement of flexibility in women. Research Quarterly for Exercise and 

Sport 1992; 63,191‐195. 

39. Lemmink, KA, Kemper HC, Greef MH de, Rispens P, Stevens M. The validity of  the sit‐

and‐reach  test  and  the modified  sit‐and‐reach  test  in middle‐aged  to  older men  and 

women. Research Quarterly for Exercise and Sport 2003; 74,331‐336. 

40. Heuvelen MJG, van Kempen GIJM, Ormel J, Rispens P. Physical fitness related to age and 

physical  activity  in  older  persons. Medicine  and  Science  in  Sports  and  Exercise  1998; 

30,434‐41. 

41. Baltaci G, Un N, Tunay V, Besler A, Gerçeker S. Comparison of  three different  sit  and 

reach  tests  for  measurement  of  hamstring  flexibility  in  female  university  students. 

British Journal of Sports Medicine 2003; 37,59‐61. 

107 

42. Cohen, J. Statistical power analysis  for the behavioral sciences  (2nd ed.), Hillsdale, NJ: 

Erlbaum, 1988. 

43. Reid S, Haugh LD, Hazard RG, Tripathi M. Occupational Low Back Pain: Recovery Curves 

and Factors Associated with Disability. Journal of Occupational Rehabilitation 1997; 7,1‐

14. 

44. Awad  MA,  Shapiro  SH,  Lund  JP,  Feine,  JS.  Determinants  of  patient�s 

treatmentpreferences  in  a  clinical  trial.  Community  Dentistry  and  Oral  Epidemiology 

2000; 28,119‐25. 

45. Scientific  approach  to  the  assessment  and  management  of  activity‐related  spinal 

disorders.  A  monograph  for  clinicians.  Report  of  the  Quebec  Task  Force  on  Spinal 

Disorders 1987; Spine; 12(7),S1‐59. 

   

108 

   

109 

Chapter 6 

Stretching before sleep reduces the frequency and 

severity of nocturnal leg cramps in older adults: a 

randomised trial 

Journal of Physiotherapy 2012, 58 (1): 165‐172

 

Johannes M Hallegraeff 

Cees P van der Schans  

Renee de Ruiter 

Mathieu HG de Greef 

 

   

 

 

   

110 

   

111 

Abstract 

Question:  In adults who experience nocturnal  leg cramps, does stretching of the calf 

and hamstring muscles each day  just before  sleep  reduce  the  frequency and  severity 

of the cramps?   

Design: A randomised trial with concealed allocation and intention‐to‐treat analysis.   

Participants:  Eighty  adults  aged over  55  years with nocturnal  leg  cramps who were 

not  being  treated  with  quinine.  Intervention:  The  experimental  group  performed 

stretches  of  the  calf  and  hamstring  muscles  nightly,  immediately  before  going  to 

sleep,  for  six weeks.  The  control  group  performed  no  specific  stretching  exercises. 

Both groups continued other usual activities.  

Outcome measures: Participants recorded the frequency of nocturnal leg cramps  in 

a  daily  diary.  Participants  also  recorded  the  severity  of  the  pain  associated  with 

nocturnal  leg  cramps  on  a  10‐cm  visual  analogue  scale.  Adverse  events  were  also 

recorded.   

Results:  All  participants  completed  the  study.  At  six  weeks,  the  frequency  of 

nocturnal  leg  cramps  decreased  significantly more  in  the  experimental  group, mean 

difference  1.2  cramps  per  night  (95% CI 0.6  to  1.8).  The  severity of  the nocturnal  leg 

cramps  had  also  decreased  significantly more  in  the  experimental  group  than  in  the 

control group, mean difference 1.3 cm (95% CI 0.9 to 1.7) on the 10‐cm visual analogue 

scale.  

Conclusion:  Nightly  stretching  before  going  to  sleep  reduces  the  frequency  and 

severity of nocturnal leg cramps in older adults.   

   

112 

Introduction 

Nocturnal  leg  cramps are  suddenly occurring, episodic, painful,  sustained,  involuntary 

muscle contractions of  the calf muscles, hamstrings, or  foot muscles  (1,2). During  the 

cramp, the involved muscles are tender and hard on palpation. The pain that occurs with 

these contractions  is sharp and  intense and may  last from seconds to several minutes. 

Although they are otherwise benign, nocturnal leg cramps can cause substantial distress 

and can disrupt sleep.  In 20% of people who experience nocturnal  leg cramps, cramps 

also occur during the daytime (1). The cramps sometimes occur in episodes a few days a 

week,  during  which  they  repeat  themselves  (1,3,4).  Although  the  insults  generally 

persist for no  longer than ten minutes,  in exceptional situations they can continue for 

several  hours.  In  approximately  2%  of  cases,  nocturnal  leg  cramps  occur weekly  (5). 

Nocturnal leg cramps occur more commonly with advancing age, affecting between 38% 

and 50% of the elderly (2,5,6). Nocturnal leg cramps are more prevalent among women 

and  among  people  with  comorbidities,  especially  those  with  neurological  and 

cardiovascular diseases (4,6). 

 

It  is  important  to  distinguish  nocturnal  leg  cramps  from  restless  legs  syndrome  and 

periodic  limb  movement  disorder,  because  all  are  sleep  disorders  characterised  by 

abnormal  leg movements and reduced sleep quality. However, restless  legs syndrome 

involves more continuous discomfort and the urge to move the legs, occurs during the 

day  also,  and  is  relieved  by  movement.  Periodic  limb  movement  disorder  causes 

involuntary  limb  movements  (primarily  of  the  legs)  during  sleep,  recurring  at  brief 

intervals,  but  not  necessarily  waking  the  person  (7).  Therefore,  the  diagnosis  of 

113 

nocturnal  leg  cramps  can  be  based  on  reports  of  episodes  of  painful  involuntary 

contractions of muscles, affecting the leg, calf, or foot, which occur at night and which 

recur at sporadic intervals (3,6). 

 

What  is  already  known on  this  topic: Nocturnal  leg  cramps  are  common  among  the 

elderly, causing pain and sleep disturbance. The medications used to prevent nocturnal 

leg cramps have variable efficacy and may have substantial side effects. 

 

What  this  study  adds:  Nightly  stretching  of  the  calves  and  hamstrings  reduces  the 

frequency of nocturnal  leg  cramps  in older adults. Nightly  stretching also  lessens  the 

pain associated with any cramps that continue to occur. 

 

The cause of nocturnal  leg cramps  is unknown. However, several possible causes and 

precipitating  factors have been  hypothesised. Abnormal  excitability of motor  nerves, 

perhaps due to electrolyte  imbalance, may be a contributing mechanism (1). Diuretics, 

steroids, morphine,  and  lithium  are  also  reported  to  cause  nocturnal  cramps,  as  can 

repetitive  movements  during  sport  (1,3,6).  Conversely,  physical  inactivity  has  been 

proposed as a cause, with inadequate stretching leading to reduced muscle and tendon 

length  (1,2). Although  it  is  not  fully  understood  how  this  could  lead  to  nocturnal  leg 

cramps,  this would  be  consistent with  the  higher  prevalence  of  the  disorder  among 

people  with  reductions  in  lower  limb  activity  and  joint  range,  such  as  those  with 

varicose veins and arthritis (2,4,5,8). 

 

114 

Quinine  and  hydroquinine  are  moderately  effective  in  reducing  the  frequency  and 

severity of nocturnal  leg  cramps  (9,10), perhaps by decreasing  the  excitability of  the 

motor end plate and thereby increasing the refractory period of a muscle (11). However, 

quinine  can  have  important  side  effects,  especially  for  women,  such  as: 

thrombocytopenia,  hepatitis,  high  blood  pressure,  tinnitus,  severe  skin  rash,  and 

haemolytic uremic syndrome (12,13). If hydroquinine is used, a trial intervention period is 

advised  to monitor  side effects  (1,13). Although other medications have been used  to 

treat nocturnal  leg cramps such as magnesium, Vitamin B Complex Forte, calcium, and 

vitamin E, none of these appears to be effective (14,15). 

 

Muscle stretching  is worth considering as an alternative therapy.  It  is easy to perform, 

has  a  very  low  risk  of  side  effects,  and  often  relieves  the  pain  when  a  cramp  has 

occurred.  Moreover,  stretching  techniques  can  foster  a  resilient  attitude  toward 

recovery in patients with nocturnal leg cramps by promoting a ‘bounce back and move 

on’ behavioural strategy (16), because they give patients a strategy to seek  immediate 

relief. 

 

Daniell examined a program of calf‐stretching exercises performed three times per day 

by people with nocturnal leg cramps (15). Although the program of stretches appeared 

to  prevent  nocturnal  leg  cramps,  the  study  lacked  a  randomised  control  group  for 

comparison. In contrast, Coppin and colleagues performed a randomised controlled trial 

in  which  the  stretching  exercises  failed  to  decrease  the  frequency  and  severity  of 

nocturnal  leg cramps  in older adults  (17). However,  in  this  study all participants were 

already taking quinine at baseline and continued taking  it throughout the study, which 

115 

may  have  reduced  the  potential  for  stretching  to  affect  the  outcome.  Also,  the 

stretching  was  performed  three  times  ‘spread  through  each  day’  without  further 

prescription  or  recording  of  the  actual  times.  Because  nocturnal  leg  cramps  occur 

primarily at night and may be associated with physical inactivity and muscle shortening, 

stretching  immediately before sleep may be a useful preventative  therapy. Therefore, 

the research question for this study was: 

In  older  adults  who  suffer  from  nocturnal  leg  cramps,  does  a  6‐week  program  of 

stretching the hamstring and calf muscles  immediately before going to bed reduce the 

frequency and severity of the cramps? 

Method 

Design 

A  randomised  trial  was  conducted  at  a  physical  therapy  clinic  in  Groningen,  with 

participants recruited through advertisement  in  local newspapers  in the northern part 

of the Netherlands. At baseline, each participant’s age, gender, and history of nocturnal 

leg cramps were  recorded. After eligibility was verified and written  informed consent 

was  obtained,  participants  underwent measurement  of  their  body mass  index,  daily 

physical  activity,  and  functional  lower  limb  strength,  as  described  in  detail  below. 

Participants were  then  randomised  to  either  an  experimental  (daily  stretches  before 

sleep) or a control (no stretching) group, based on a computer‐generated assignment 

schedule  that  was  coded  and  concealed  until  after  the  study.  An  independent 

researcher assigned each patient to either the experimental group or the control group. 

Participants allocated to the experimental group were taught the stretches and those in 

116 

the control group were advised not to stretch. Other  investigators and care providers 

were  blinded  to  group  assignment.  Outcome  measures  were  cramp  frequency  and 

severity, recorded by participants daily in a diary during Week 0 and Week 6. 

 

The methods used  to  characterise participants at  their baseline  visit were as  follows. 

Body mass  index was  calculated  from  height  and weight, which were measured  on 

calibrated  instruments. Daily physical activity was measured by a pedometera fitted to 

each participant’s belt  for one week. The participants received  instructions on how to 

use the pedometer. The step count mechanism  in this pedometer has elsewhere been 

shown  to  give  values  consistently within  3%  of  the  actual  steps  taken  during  a  self‐ 

paced walk, with Cronbach’s Alpha of 0.99  for  intra‐model  reliability  (18). Participants 

were strongly encouraged not to make any changes to their typical daily routine of work 

and leisure activity. Patients were instructed to wear the pedometer for seven days and 

to record daily the number of steps and the number of minutes that they cycled, swam, 

or  participated  in  any  other  activity.  Non‐ambulatory  activities  were  converted  into 

steps based on the  intensity of the physical activity calculated  in metabolic equivalents 

per minute  (MET/min). For example, one minute of cycling or swimming  translates  to 

about 150 steps, whereas one minute of moderate fitness‐related activity corresponds 

to about  100 steps. Steps per day,  including converted steps, were expressed as step 

equivalents.  Functional  leg  strength  was measured  with  the  chair‐stand  test,  which 

assesses  leg  strength,  and  is  commonly used  in generally  active,  community‐dwelling 

older adults (19).  In this test, older adults stand up from a sitting position  in a chair as 

often as they can  in 30 seconds. The chair‐stand test has a reliability (test‐retest) of r = 

0.88 and a convergent validity of r = 0.75. 

117 

 

Stretch  Description 

 

Calf stretch in standing   

 

Starting  position.  Standing  facing  a  wall  with  the 

elbows extended and both palms on  the wall at chest 

height. One leg is forward with the knee flexed and the 

other leg is back with the knee extended. Both feet are 

in full contact with the floor.  

Motion to apply stretch. Flex the front knee so that the 

trunk moves  forward,  keeping  the  trunk  straight  and 

the heels in contact with the floor. 

 

 

Hamstring  stretch  in 

standing 

 

Starting position. Standing facing a chair that is placed 

against a wall. Place one heel on the chair with the knee 

of that leg fully extended. 

Motion  to  apply  stretch.  Flex  at  the  hips  so  that  the 

trunk tilts forward, keeping the trunk straight. The foot 

on the floor should maintain full contact and the other 

heel remains in contact with the chair. 

 

 

Hamstring  and  calf  stretch 

in sitting 

 

Starting  position.  Sit  on  the  floor  or  a  firm  bed with 

both legs extended. Grasp toes with both hands. 

Motion  to  apply  stretch.  Flex  at  the  hips  so  that  the 

trunk  tilts  forward,  keeping  the  trunk  as  straight  as 

possible. Dorsiflex at the ankles. 

 

 

Box 1. Description of the stretching exercises. 

 

Participants 

To be included in the study, respondents to the study advertisement had to be over 55 

years old and to experience regular episodes of nocturnal leg cramps, defined as at least 

once  per  week.  Potential  participants  were  excluded  if  they  were  using  quinine  or 

118 

medication to assist sleep. They were also excluded  if they had orthopaedic problems, 

severe  medical  conditions,  or  comorbidities  known  to  cause  muscular  spasms  or 

cramps. 

Intervention 

Participants  in  the  experimental  group  attended  a  45‐ min  visit  at which  they were 

taught a program of daily stretching exercises for the hamstring and calf muscles by one 

physiotherapist, who was  specially  trained  in  the  study procedures. Participants were 

advised  to  perform  the  stretches  in  standing,  as  presented  in  Figure  1a  and  b  and 

described  in Box 1. For each stretch, the participant was advised to adopt the position 

shown,  move  to  the  comfortable  limit  of  motion,  move  beyond  this  to  until  a 

moderately intense stretch was felt and sustained for 10 seconds, and then return to the 

starting position. Participants were  instructed  to  remain calm and never  to hold  their 

breath during  the stretch. Each stretch was performed a  total of  three  times, with  10 

seconds of  relaxation between each stretch. Stretching of both  legs was done within 

three minutes. The physiotherapist demonstrated the stretches first and then observed 

the  participant  performing  the  stretches,  correcting  the  technique  if  necessary.  If  a 

participant  found  stretching  in  standing  difficult,  the  participant was  shown  how  to 

stretch in a sitting position, as presented in Figure 1c and described in Box 1. 

 

The  control  group  was  not  taught  any  sham  stretches  and  was  advised  not  to 

commence stretches. 

 

Al

w

st

 

 

 

ll  p

wee

tud

part

k 4

y p

tici

4, a

prot

ipa

ll p

toc

nts

part

col.

s w

tici

wer

pan

re  e

nts

  enc

s re

cou

ecei

urag

ive

ged

d a

d  t

 a ho

to 

om

 ma

me v

11

aint

 visi

19 

tain

t to

 

n  a

o a

 

 

 

all  o

sse

  oth

ess 

her 

 an

  us

nd e

sua

 enc

al  a

cou

acti

urag

ivit

ge 

ty  u

 ad

  unc

her

cha

ren

ang

nce

ged

 to

d.  A

o th

At 

he 

120 

 

Figure  1.  Stretches  used  in  the  experimental  group:  (a)  calf  stretch  in  standing,  (b) 

hamstring stretch in standing, (c) hamstring and calf stretch in sitting. 

 

Outcome measures 

At an instruction visit prior to starting the study, participants were instructed in the daily 

recording of the frequency and severity of nocturnal leg cramps. The primary outcome 

was the change in the average number of nocturnal leg cramps per day over a one‐week 

period. This was assessed  in the week prior to starting the 6‐week stretching program 

(Week 0) and again in the final week of the stretching program (Week 6). 

 

The  secondary  outcome was  the  severity  of  nocturnal  leg  cramps.  The  severity was 

marked by the participants on a 10‐cm visual analogue scale with 0 cm representing no 

pain and 10 cm representing the worst pain the participant could  imagine. Recordings 

were again made in the daily diary over the same 1‐week periods before and at the end 

of the 6‐week stretching program. If adverse events were present, they were recorded 

daily in the diary card throughout the trial. 

 

Data analysis 

We sought to  identify a difference  in the average number of nocturnal  leg cramps of 1 

cramp  per  night.  Anticipating  a  standard  deviation  of  1.4  cramps  per  night,  we 

calculated that we would require 32 participants per group to have 80% power to detect 

th

in

 

Al

to

co

m

ar

 

 

Fi

 

his 

cre

ll p

o‐tr

ont

mea

re p

gu

  dif

eas

art

reat

trol

n d

 pre

re 

ffer

ed 

ticip

t  a

l gr

 diff

sen

 2. D

ren

 th

pan

ana

rou

fere

nte

Des

nce

e t

nts

alys

ups

enc

ed w

sign

  as

ota

 we

sis. 

s  in

ce. 

 wit

n a

s  s

al s

ere

  Fo

  th

 Sta

h 9

nd

sign

am

e an

or  e

he 

atis

 95%

 flo

nific

mple

naly

  eac

  cha

stic

% co

ow 

can

e si

yse

ch 

ang

cal 

onf

 of 

nt  w

ize 

ed a

  ou

ge 

 sig

ide

 pa

 

  wit

 to 

 acc

utco

  fro

gnif

enc

rtic

th 

 80

cord

om

om 

fica

e in

cipa

  an

0 pa

din

me, 

 ba

anc

nte

ant

  al

arti

ng t

  th

ase

e w

erva

ts t

1

lph

icip

 to t

e  d

line

was

als.

 thro

21 

ha  o

pan

 the

  diff

e  t

s se

oug

 

  of 

nts.

eir g

fer

o p

et a

gh 

  5%

 

 gro

enc

 pos

 at P

 the

%  (1

oup

ce 

st‐ 

P <

e tr

17).

p al

  be

  int

< 0.

rial.

  To

loc

etw

terv

05,

o  a

cati

wee

ven

, so

allo

on

en 

ntio

o th

ow 

, ie

  the

on 

hes

  fo

e, u

e  e

 wa

se m

or  d

sin

exp

as  c

 me

dro

ng a

peri

  calc

ean

op 

 an i

ime

cula

 di

  ou

 inte

ent

ate

ffe

uts, 

ent

tal 

ed 

eren

  w

tion

  an

  as 

nce

we 

n‐

nd 

 a 

es 

  

122 

Table 1. Baseline characteristics of participants. 

Characteristic  Randomised  

Total 

  Exp (n = 40) 

Con (n = 40) 

  

(n = 80) 

Age (yr), mean (SD)  67 (7)  72 (7)    70 (6) Gender, n males (%)  20 (50)  26 (65)    46 (58) BMI (kg/m2), mean (SD)  26.0 (3.0)  24.9 (3.8)    25.4 (3.6) ≥1 chronic disorder, n (%)  9 (23)  9 (23)    18 (23) Physical activity (steps/d), mean (SD)  7780 (2644)  7956 (3810)    7868 (3259) Site of nocturnal cramps, n (%)         alf  11 (28)  9 (23)    20 (25) amstrings  2 (5)  4 (10)    6 (8) alf and hamstrings  17 (43)  17 (43)    34 (43) 

whole leg  10 (25)  10 (25)    20 (25) Cramp duration (mo), mean (SD)  10 (8)  12 (14)    11 (12) Chair‐stand  test  (stands/30  s),  mean  12 (3)  12 (3)    12 (3) 

 

Table 2. Mean (SD) of groups, mean (SD) difference within groups, and mean (95% CI) 

difference between groups for both outcomes. 

 

Outcome  Groups    Difference within groups 

  Difference between groups 

  Week 0    Week 6    Week 6 minus  Week 0 

  Week 6 minus Week 0 

  Exp (n = 40) 

Con (n = 40) 

  Exp (n = 40) 

Con (n = 40) 

  Exp  Con    Exp minus Con 

Cramp frequency (cramps/night), mean (SD) 

3.4 (1.5) 

3.2 (1.9) 

  1.4 (1.4) 

2.4 (1.7) 

  ‐2.0 (1.3) 

‐0.8 (1.3) 

  ‐1.2 (‐0.6 to ‐1.8) 

Cramp severity (0 to 10), mean (SD) 

7.2 (1.4) 

7.4 (1.3) 

  5.9 (1.4) 

7.5 (1.3) 

  ‐1.3 (1.1) 

0.0 (0.9) 

  ‐1.3 (‐0.9 to ‐1.7) 

 

123 

Results 

Flow of participants through the trial 

In  total,  119  people  responded  to  the  study  advertisement.  Telephone  screening  of 

these respondents  identified 39 as  ineligible or unwilling to participate. The remaining 

80 participants were randomised into the experimental or control group and completed 

the study, with 40 being allocated to each group. The flow of participants through the 

trial and reasons for exclusion are presented in Figure 2. The baseline characteristics of 

the participants are presented in Table 1 and the first two columns of Table 2. 

 

Compliance with trial method 

All participants completed  their diary cards at Weeks 0 and 6 and  reported  that  they 

maintained  their  usual  daily  activities  throughout  the  study.  No  participants  used 

quinine for the duration of the study. 

 

Effect of intervention 

Group data  for all outcomes are presented  in Table 2. The  frequency of nocturnal  leg 

cramps  reduced  in  both  groups  over  the  6‐week  intervention  period.  However,  the 

reduction in frequency was significantly greater in the experimental group, by a mean of 

1.2 cramps per night (95% CI 0.6 to 1.8). 

 

The  severity  of  nocturnal  leg  cramps  did  not  improve  at  all  in  the  control  group. 

However,  there  was  a  substantial  reduction  in  the  experimental  group.  The  mean 

124 

difference in improvement in the severity of the nocturnal leg cramps was 1.3 cm on the 

10‐cm visual analogue scale. 

 

No adverse events were reported in either group. 

Discussion  

Our  results  showed  that  six  weeks  of  nightly  stretching  of  the  calf  and  hamstring 

muscles  significantly  reduced  the  frequency  and  severity  of  nocturnal  leg  cramps  in 

older people. The best estimate of the average effect of stretching on the frequency of 

cramps was a reduction of about one cramp per night. Given  that participants had an 

average of approximately three cramps per night at the beginning of the study, this is a 

substantial effect and approximately equal to the effect we nominated as worthwhile. 

Since the stretches are quick and simple to perform, some patients may even consider 

the weakest effect suggested by the limit of the confidence interval (a reduction of 0.6 

cramps per night) to be worthwhile. 

 

The  stretches  reduced  the  severity  of  the  pain  that  occurred with  the  nocturnal  leg 

cramps by 1.3 cm on a 10‐cm visual analogue scale. We do not know the smallest effect 

on  the  severity  of  the  cramps  that  patients  typically  feel would make  the  stretches 

worthwhile.  In other research using the 10‐cm visual analogue scale for pain, a change 

score of 2 cm has been proposed in chronic low back pain patients (20). An effect of this 

magnitude  was  not  achieved  in  our  study  within  the  6‐week  intervention  period. 

However,  the  confidence  interval  around  this  result  is  reasonably  narrow.  Therefore 

patients can be advised that the average effect of the stretches is to reduce the severity 

125 

of the pain by 1.3 cm on the 10‐cm scale (or close to this value). Patients can then decide 

for themselves whether this effect – in addition to the reduced frequency of the cramps 

– makes the stretches worth doing. 

 

In this trial, stretching was performed at home and was patient‐centred. This facilitated 

performance of  the  intervention, which may have aided adherence with  the stretches 

and  increased  the  effectiveness of  the  intervention.  In  this  setting,  however,  correct 

execution of the stretching technique was not closely monitored. All the participants in 

the experimental group did two exercises, regardless of whether the cramp was located 

in the hamstrings or calf. Greater effects may perhaps be achievable if stretches were to 

be targeted at the site(s) of each participant’s cramps. This could be  investigated  in a 

future trial. 

 

The results of this study are consistent with those of the uncontrolled study by Daniell 

and colleagues, which suggested that stretching exercises were effective in preventing 

the occurrence of nocturnal leg cramps (15). Conversely, our results differ from those of 

Coppin  and  colleagues,  who  concluded  that  a  stretching  intervention  failed  to 

significantly  relieve  the  intensity  and  frequency  of  nocturnal  leg  cramps  (17).  Some 

details of that stretching regimen, such as the exact time of day at which stretching was 

performed,  remain  unclear.  However,  the  different  result  in  our  study  may  be 

attributable to differences  in the time of day, the number of repetitions of the stretch, 

and the different eligible populations (users versus non‐users of quinine). 

 

126 

One possible  limitation of  this  study  is  that  the  test  results were obtained using  self‐

reported ‘measurements’ in a daily diary. Progress in the control group might be due to 

the Hawthorne effect (21). In addition, selection bias may have affected our results due 

to the preferences of the participants to participate in this study. Difference in the ages 

of both groups also may have caused bias, which could have been  reduced  through a 

pre‐stratification procedure. However,  the  study design  incorporated  several  features 

to reduce the risk of bias  in the results, the necessary sample size was calculated and 

obtained, and no dropouts occurred during the follow‐up. 

 

Despite  some  potential  limitations,  the  results  of  the  study  are  promising  for  use  in 

physical therapy settings; even though  it only considered the context of the  increasing 

number of older adults with nocturnal leg cramps, a physical therapy consultation might 

be  an effective option. More evidence  is needed  to  validate  the  long‐term effects of 

stretching on nocturnal leg cramps.  

References 

1. Monderer  RS,  Wu  WP,  Thorpy  MJ.  Nocturnal  leg  cramps.  Current  Neurology  and 

Neuroscience Reports 2010; 10,53–59. 

2. Sontag  SJ, Wanner  JN.  The  cause  of  leg  cramps  and  knee  pains:  a  hypothesis  and 

effective  treatment. Medical Hypothesis 1988; 25,35–41. 

3. Kanaan  N,  Sawaya  R.  Nocturnal  leg  cramps:  Clinically  mysterious  and  painful–but 

manageable. Geriatrics 2001; 56,39–42. 

127 

4. Stewart  RB, Moore MT, Marks  RG.  Nocturnal  leg  cramps  in  an  ambulatory  elderly 

population:   An  evaluation  of  risk  factors.  Journal of Geriatric Drug Therapy  1993;  7, 

23–46.  

5. Abdulla  AJ,  Jones  PW,  Pearce  VR. Leg  cramps  in the  elderly:  prevalence,  drug  and  

disease  associations. International Journal of Clinical Practice 1999; 53,494–496. 

6. Butler  JV,  Mulkerrin  EC,  O’Keeffe  ST.  Nocturnal  leg  cramps  in  older  people.  

Postgraduate Medical  Journal 2002;  78,596–598  

7. Khassawneh BY (2005) Periodic limb movement disorder. In, Lee‐Chiong T  (Ed)  Sleep:  

A  Comprehensive  Handbook. Hoboken: Wiley.  

8. Hirai M.  Prevalence  and  characteristics  of muscle  cramps  in  patients with  varicose 

veins. Vasa 2000; 29,269–273. 

9. El‐Tawil  S,  Al Musa  T,  Valli  H,  Lunn MPT,  El‐Tawil   T, Weber M.   Quinine  for muscle 

cramps.  Cochrane Database of Systematic Reviews, 2010; 12,CD005044.    

10. van Kan VH, Jansen PH, Tuinte C, Smits P, Verbeek AL. Hydroquinine  pharmacokinetics  

after   oral   administration in adult patients with muscle cramps. European Journal of 

Clinical Pharmacology 2000; 56,263–267.  

11. Vetrugno  R,  D’Angelo  R,  Montagna  P.  Periodic  limb  movements  in  sleep  and 

periodic  limb movement disorder. Neurological Sciences 2007; 28,S9–S14.  

12. Aronson JK   (2006) Meyler’s   side   effects   of   drugs:   the international  encyclopedia 

of  adverse  drug  reactions  and interactions (15th edn). Amsterdam: Elsevier. 

13. Inan‐Arslan  N,  Knuistingh  Neven  A,   Eekhof   JAH. Nachtelijke kuitkrampen. Huisarts 

Wet 2006; 49,215–217. 

14. Anonymous. Nocturnal leg cramps and quinine therapy. Australian Journal of Pharmacy 

2007; 88,68. 

128 

15. Daniell HW. Simple  cure  for nocturnal  leg  cramps. New England  Journal of Medicine 

1979; 301,216. 

16. Norris   SP,   Stevens   B,   Pfefferbaum   KF,   Wyche RL. Community      resilience     as     a   

metaphor,  theory,   set   of capacities,  and  strategy  for  disaster  readiness.  American 

Journal of Community Psychology 2008; 41,127–150. 

17. Coppin  RJ,  Wicke  DM,  Little  PS.  Managing  nocturnal  leg  cramps–calf‐stretching 

exercises  and   cessation  of  quinine  treatment:    a    factorial    randomized    controlled  

trial.  British Journal of General Practice 2005; 55,186–191. 

18. Schneider  PL,  Crouter  SE,  Lukajic  O,  Bassett  DR,  Jr.  Accuracy  and  reliability  of  10 

pedometers for measuring steps over a 400‐m walk. Medicine and Science  in Sports 

and Exercise 2003; 35,1779–1784. 

19. Jones CJ, Rikli RE, Beam WC. A 30‐s chair‐stand  test to measure  lower body strength 

in community‐residing older adults. Journal of Aging & Physical Activity 2000; 8,85. 

20. Ostelo  RW,  de  Vet  HW.  Clinically  important  outcomes  in  low    back    pain.    Best 

Practice   & Research   Clinical Rheumatology 2005; 19,593–607. 

21. Adair  G.  The  Hawthorne  effect:  a  reconsideration  of  the  methodological  artefact.  

Journal  of Applied  Psychology 1984;  2,334–345. 

 

 

   

129 

Chapter 7 

Summary and General discussion 

   

130 

   

131 

Main findings 

In primary health care physiotherapy,  the prevalence of patients with musculoskeletal 

disorders  is  rising  due  to  aging  in  society.  The  scope  in  this  thesis  concentrates 

predominantly on three common musculoskeletal disorders: acute nonspecific low back 

pain and nocturnal  leg cramps. The main objective of this thesis was to  investigate the 

psychometric  features  of  diagnostic  instruments  and  examining  the  effectiveness  of 

interventions for these musculoskeletal disorders. 

 

The main findings of the studies performed are summarized as answers to the research 

questions  formulated  in the  introduction. Consequently, the clinical  implication will be 

discussed.  

 

Research  question  1:  Do  negative  expectations  in  patients  after  the  onset  of  acute 

nonspecific low back pain increase the odds of absence from usual work due to progression 

to chronic low back pain?  

 

A meta‐analysis was executed  to answer  this question.  In  this analysis, the prognostic 

role  of  early  recovery  expectations  of  patients  with  acute  low  back  pain  for  the 

transition  to  sickness  absenteeism due  to  chronic  low back pain  are highlighted.  Ten 

primary  studies  involving 4,683 participants were  included  in  the  review. Participants 

with  acute  or  sub  acute  pain  and  negative  expectations  about  their  recovery  show 

significantly greater odds of being absent from work after more than 12 weeks after the 

onset of pain: OR 2.17 (95% CI 1.61 to 2.91). Conclusion: The odds that adults with acute 

132 

or sub acute nonspecific  low back pain and negative recovery expectations will remain 

absent  from  work  due  to  the  progression  to  chronic  low  back  pain  are  two  times 

greater  than  for  those with more  positive  expectations.  These  results  are  consistent 

across the included studies. In addition, a recent review emphasized the importance of 

expectations of  recovery as  the most  consistent prognostic  factor  in musculoskeletal 

disorders with strong evidence (1). 

These results provide prompts on the daily physical therapy practice. As the assessment 

of  recovery expectations  is a  relevant  issue  in  the diagnosis of acute non‐specific  low 

back pain, we  recommend  to add assessment and counseling  to  the physical  therapy 

repertoire.    This  recommendation  matches  with  the  decision  to  add  a  question  of 

patients’ expectations of  recovery  in  the patient’s electronic  records  in Dutch primary 

care physiotherapy.  This does  support patients  in dealing with negative expectations 

and perceptions in order to prevent acute nonspecific low back pain becoming chronic.   

 

Research question 2:  Is the Dutch version of the Brief  Illness Perception Questionnaire a 

reliable and valid instrument in acute nonspecific low back pain patients in primary health 

care physiotherapy? 

 

In this psychometric study, 83 patients with acute nonspecific low back pain filled in the 

Brief  Illness Perception Questionnaire (IPQ‐B), two times with a one‐week  interval and 

the mental health subscale of the Short Form 36 Health Survey (SF‐36). The Cronbach’s 

α  for  internal  consistency  of  the Brief  IPQ was  0.73  (95%  CI  0.67  to  0.83),  indicating 

acceptable..  The  Intraclass Correlation Coefficient  (ICC)  test‐retest  reliability was 0.72 

(95%  CI  0.53  to  0.82)  indicating  adequate  reliability  scores  as  a  measure  of  a 

133 

psychological construct. The Pearson correlation coefficient between IPQ‐B and the SF‐

36,  measuring  concurrent  validity  was  r  p    = 0.65  (95%  CI  0.46  to  0.80)  indicate  an 

adequate  r  p.  Therefore,  it was  concluded  that  the Dutch  version  of  the Brief  Illness 

Perception  Questionnaire  shows  excellent  concurrent  validity  compared  with  the 

mental health subscale of the Short Form 36 Health Survey.  

 

Negative  perception  of  pain  and  expectation  of  recovery  is  a  prognostic  factor  for 

transition  to  chronic  complaints.  The  Brief  IPQ  is  a  reliable  and  valid  instrument 

measuring  the  perception  in  acute  nonspecific  low  back  pain  patients.  Including  the 

Brief  IPQ  with  the  diagnostics  of  acute  non‐specific  low  back  pain  supports 

physiotherapists  in  applying  an  appropriate  intervention,  especially  in  patients  with 

negative recovery expectations, in order to limit the risk for chronic complaints.   

 

Research question 3: Is the Dutch version of the Low Back Pain Perception Scale a reliable 

and  valid  instrument  in  acute nonspecific  low back pain patients  in primary health  care 

physiotherapy? 

 

Both  the  authorized  translated  and  linguistically  validated Dutch  version  of  the  Low 

Back Pain Perception Scale (LBPPS) and the Brief Illness Perception Questionnaire (IPQ‐

B) were completed by 84 patients with acute nonspecific low back pain two times with 

a one‐week  interval. The  internal consistency Cronbach’s alpha of the LBPPS was 0.38, 

(95% CI 0.09 to 0.56),  indicating a poor alpha. Retest reliability shows an overall  ICC of 

0.50 (95% CI 0.31 to 0.64) indicating a poor ICC (2). A Pearson’s correlation analysis was 

134 

used to examine the concurrent validity with the IPQ‐B. Pearson’s r p = 0.35 (95% CI 0.14 

to 0.53) shows moderate concurrent validity.  

Although the prognostic validity of the scale  is already determined  in primary care, the 

internal  consistency  and  retest  reliability of  the LBPPS both  show poor psychometric 

properties  in  physiotherapy  practice.  The  LBPPS  has  moderate  concurrent  validity.  

Consequently, the LBPPS should be used with caution in primary care physiotherapy.  

 

Research  question  4:  Is  manipulative  therapy  more  effective  than  standard  physical 

therapy in subjects with acute (< 16 days) nonspecific low back pain without pain distal of 

the knee? 

 

A  randomised  trial,  the  EMPAL  study  (n=64),  was  set  up  in  primary  health  care 

physiotherapy to evaluate the effectiveness of four manipulative therapy  interventions 

compared  to  standard  physiotherapy  care  according  to  the Dutch  guideline  of  acute 

nonspecific  low back pain. Flynn’s clinical prediction rule (a duration of symptoms  less 

than 16 days and no pain distal of the knee) was used to analyse the results (3). Results 

of  this  study  showed a  statistical  significant effect  for disability  (P < 0.05, d =  .20)  in 

favour of the manipulative therapy over the physiotherapy  intervention. No difference 

was found for pain intensity and mobility of the lower back. Therefore, it was concluded 

that with regard to disability, manipulative therapy in the acute stage of nonspecific low 

back pain is only slightly more effective than standard physiotherapy. 

 

As  a decision‐making  instrument  in  clinical  reasoning,  the  two‐item  clinical prediction 

rule  used  in  this  study  does  not  include  patients’  expectations  about  recovery  in 

135 

nonspecific acute low back pain. According to the components of the ICF model, further 

validation of this prediction model should include multiple patients’ characteristics.   

 

In contrast with international guidelines, when recommending spinal manipulation as an 

effective treatment option in the acute stage, the results of our study show an effect of 

spinal manipulation on disability but not on pain intensity and mobility.  

 

Research question 5: Is stretching of the calf and hamstring muscles each day just before 

sleep for six weeks an effective strategy in older patients with nocturnal leg cramps? 

 

To answer this question, a randomised controlled trial (n=80), was executed to evaluate 

the  effect  of  a  pre‐sleep  stretching  procedure  in  older  adults  on  the  frequency  and 

severity of cramps during the night. All 80 participants completed  the study. After six 

weeks,  the  frequency  of  nocturnal  leg  cramps  improved  significantly  more  in  the 

experimental group with a mean difference of 1.2 cramps per night (95% CI ‐0.6 to ‐1.8). 

Also,  the  severity of nocturnal  leg  cramps had decreased  significantly  in  favor of  the 

experimental group over the control group with a mean difference 1.3 cm (95% CI ‐0.9 to 

‐1.7) on the 10‐cm visual analogue scale. Nightly stretching before going to sleep reduces 

the frequency and severity of nocturnal leg cramps in older adults.  

 

As a result of this study, stretching techniques should be considered  in primary health 

care  physiotherapy  in  older  adults,  age  >  55  years  with  nocturnal  leg  cramps.  It  is 

recommended to implement this treatment option in medical guidelines.    

 

136 

Our  study  shows  the  beneficial  effect  of  stretching  without  any  side  effect  and  is, 

therefore, an effective alternative for use of medication.   

Strong en weak points of this thesis 

The  studies  in  this  thesis  are  characterized  by  a  number  of  strong  and weak  points. 

Undoubtedly  a  strong point of  all  studies executed  in  this  thesis  is  that  the  research 

questions were directly addressed to clinical uncertainty in daily practice of primary care 

physiotherapy. Secondly, the results of the studies that deal with specific problems like 

nocturnal  leg  cramps  and  acute nonspecific  low back pain  contribute  to  the ongoing 

process of improving the evidence of interventions in primary care physiotherapy. In the 

meta‐analysis a personal factor like patients’ expectations in acute low back pain could 

be pooled  as  a  result of  consistency  in  the  included  studies, which was  suggested  in 

earlier  reviews.  In  addition,  psychometric  studies  of  the  Brief  Illness  Perception 

Questionnaire and the Low Back Pain Perception Scale  indicate the relevance of these 

self‐reported  scales  for  the  assessment  of  personal  factors  in  acute  nonspecific  low 

back  pain  patients  in  primary  health  care  physiotherapy. Attention  for  perception  of 

pain  in  this musculoskeletal  disorder  is  of  increasing  interest  in  clinical  reasoning  to 

invent the risk of chronic complaints.  

In the other hand, based on the methodological characteristics of the studies, a number 

of weaknesses  can  be  identified.  First,  although  the meta‐analysis  in  the  systematic 

review provides evidence about  the  impact of early  recovery expectations of patients 

with  acute  low  back  pain  for  the  transition  to  sickness  absenteeism,  it  only  partially 

explains  the  emergence  of  chronic  low  back  pain.  Only  by  modelling  all  the 

determinants of acute  low back pain  in an overall model can truly understand how the 

137 

complex  network  of  determinants  affects  the  process  of  this  nonspecific 

musculoskeletal disorder. Second, both the EMPAL and NLC trails executed in this study 

are  relative  small‐scale  studies with  relative  low  statistical  power.  In  addition  a  local 

newspaper  recruited  the  respondents  of  the  NLC  trail,  so  response  bias  cannot  be 

excluded. Moreover, the application on the 2‐item clinical prediction rule  in the EMPAL 

study  is a  selective  reduction of criteria  favours  spinal manipulation  in  low back pain. 

However, the effect sizes found in the EMPAL study could be an artefact of the selected 

criteria of the prediction rule.  

Key messages and recommendations 

‐  An easy to use  instrument measuring early recovery expectations  in acute nonspecific 

low back pain patients must be developed. 

‐  It is important to tackle patients’ negative expectations for recovery by physiotherapists 

in acute nonspecific low back pain patients to decrease the risk for chronic complaints. 

Advice and information about the favourable course of acute nonspecific low back pain 

is  essential  to  reassure  as  well  as  to  avoid  negative  recovery  expectations  and 

perceptions.  Physiotherapists  and  manipulative  therapists  should  be  educated  in  a 

psychosocial approach in acute nonspecific low back pain patients. 

‐  In the acute stage of non‐specific acute low back pain, manipulative therapy is a suitable 

treatment option.  

‐  Physiotherapists and general practitioners need to underline the concern of nocturnal 

leg  cramps  in older adults and  take note of  this  complaint  in daily practice. A nightly 

stretching program in older adults with nocturnal leg cramps is strongly recommended. 

138 

‐  Physiotherapy  is  essential  to  teach  the  pre‐sleep  stretching  technique  to  decrease 

frequency  and  severity  of  nocturnal  leg  cramps  in  older  adults.  We  recommend 

implementing this finding in physiotherapy and medical directives. 

- The prognostic role of negative perception of pain  in the transition of acute to chronic 

nonspecific low back pain needs further research. 

‐  Due  to  aging  patients  in  primary  health  care  physiotherapy,  there  is  an  increasing 

number of patients with comorbidity and with various musculoskeletal disorders  that 

require other competences and insights of primary care physiotherapists.   

References.  

1. Laisné  F,  Lecomte  C,  Corbière  M.  Biopsychosocial  predictors  of  prognosis  in 

musculoskeletal disorders: a  systematic  review of  the  literature. Disabil Rehabil.  2012; 

34(5),355‐82. 

2. Nunnally JC. Psychometric theory (2nd ed.), New York: McGraw Hil, 1978. 

3. Flynn T, Fritz J, Whitman J, Wainner R, Magel J, Rendeiro D, Butler B, Garber M, Allison 

S. A clinical prediction rule for classifying patients with low back pain who demonstrate 

short‐term improvement with spinal manipulation. Spine 2002; 27(24),2835‐43. 

   

139 

Samenvatting 

   

140 

Dit  proefschrift  is  gericht  op  twee  veel  voorkomende  aandoeningen  van  het 

bewegingsapparaat:  acute  aspecifieke  lage  rugpijn  en  nachtelijke  beenkramp  bij 

ouderen. Door de vergrijzing  in de samenleving stijgt de prevalentie van patiënten met 

aandoeningen  van  het  bewegingsapparaat  in  de  eerstelijns  gezondheidszorg 

fysiotherapie.  De  belangrijkste  doelstellingen  van  dit  proefschrift  zijn  om  een 

persoonsgebonden  factor  als  verwachting  van  patiënten  over  het  herstel,  als 

prognostische  factor  bij  acute  lage  rugpijn  te  onderzoeken,  de  psychometrische 

eigenschappen  van  twee meetinstrumenten  die  beiden  de  perceptie  van  de  patiënt 

meten, te beoordelen en de effectiviteit te toetsen van twee behandelinterventies. 

De belangrijkste  resultaten en conclusies naar aanleiding van de onderzoeksvragen  in 

dit proefschrift zijn als volgt samengevat.   

 

 

Onderzoeksvraag  1:  Zijn  negatieve  verwachtingen  over  het  herstel  bij  patiënten met 

acute  aspecifieke  lage  rugpijn  een  prognostische  factor  voor  het  ontstaan  van 

chronische lage rugpijn, gemeten met afwezigheid op het werk?  

 

Een  systematic  review  en  meta‐analyse  werd  uitgevoerd  om  deze  vraag  te 

beantwoorden.  In  de  meta‐analyse  worden  de  prognostische  rol  van  herstel 

verwachtingen van patiënten met acute lage rugpijn voor de overgang naar chronische 

lage  rugpijn gemarkeerd, gemeten met als uitkomstmaat werkabsentie. Tien primaire 

studies met  in  totaal 4.683 patiënten zijn geïncludeerd  in deze  review. Patiënten met  

acute of subacute lage rugpijn en met negatieve verwachtingen over het herstel hebben 

een significant grotere kans op werkabsentie als gevolg van chronische lage rugpijn na 

141 

meer dan  12 weken  sinds het ontstaan  van de  rugpijn: OR  2,17  (95% BI  1,61  tot  2,91). 

Conclusie: De kans dat volwassenen met acute of subacute aspecifieke  lage rugpijn en 

met  negatieve  herstel  verwachtingen  nog  niet  aan  het  arbeidsproces  deelnemen  als 

gevolg  van  progressie  naar  chronische  lage  rugpijn  is  twee  keer  groter  dan  voor 

patiënten  met  meer  positieve  verwachtingen  over  het  herstel.  Deze  resultaten  zijn 

consistent  in de  10 geïncludeerde studies.  In een  recente  review blijkt eveneens sterk 

bewijs  van  negatieve  verwachtingen  over  het  herstel  bij  verschillende  andere 

aandoeningen  van  het  bewegingsapparaat  als  de  meest  consistente  prognostische 

factor (1). 

Aangezien  de  beoordeling  van  de  verwachtingen  over  het  herstel  relevant  is  in  de 

prognostiek  van  acute  aspecifieke  lage  rugpijn,  raden we  aan  om  de  beoordeling  en 

begeleiding toe te voegen aan het repertoire van de fysiotherapeut. Deze aanbeveling 

past bij de beslissing om de verwachtingen van de patiënt betreffende zijn herstel in het 

elektronische  patiëntendossier  op  te  nemen  in  de  eerstelijns  fysiotherapie.  Dit 

ondersteunt patiënten bij het omgaan met negatieve verwachtingen en percepties en is 

erop gericht om  te  voorkomen dat  acute  aspecifieke  lage  rugpijn  zich ontwikkelt  tot 

chronische lage rugpijn. 

 

 

Onderzoeksvraag 2:  Is de Nederlandse versie van de  Illness Perception Questionnaire, 

korte versie, een betrouwbaar en valide instrument bij patiënten met acute aspecifieke 

lage rugpijn in de eerstelijns fysiotherapie? 

 

142 

In  deze  psychometrische  studie  zijn  83  patiënten met  acute  aspecifieke  lage  rugpijn 

geïncludeerd.  De  betrouwbaarheid  van  de  korte  versie  van  de  Illness  Perception 

Questionnaire  (IPQ‐B)  is  onderzocht  en  de  Mental  Component  Scale  (MCS),  een 

subschaal van de Short Form 36 Health Survey (SF‐36) is gebruikt om de validiteit van de 

schaal  in deze populatie te bepalen. De Cronbach's alpha voor de  interne consistentie 

van de Brief  IPQ was  acceptabel: 0,73  (95% BI 0,67  tot 0,83). De  Intraclass Correlatie 

Coëfficiënt  (ICC)  als maat  voor  de  test‐hertest  betrouwbaarheid was  adequaat:  0,72 

(95%  BI  0,53  tot  0,82). De  Pearson  correlatiecoëfficiënt  is  gebruikt  als maat  voor  de 

concurrente validiteit van de  IPQ‐B en de MCS van de SF‐36 Health Survey:  r  p = 0,65 

(95% BI 0,46 tot 0,80). Dit impliceert een adequate validiteit.   

Negatieve  perceptie  van  pijn  en  verwachting  van  herstel  is  een  prognostische  factor 

voor  de  overgang  naar  chronische  rugpijn.  De  IPQ‐B  is  een  betrouwbaar  en  valide 

meetinstrument om de perceptie bij acute aspecifieke lage rugpijn patiënten te meten. 

De  IPQ‐B  ondersteunt  fysiotherapeuten  in  het  klinisch  redeneren  om  het  risico  op 

chronische klachten in te schatten.  

 

 

Onderzoeksvraag  3:  Is de Nederlandse versie van de Low Back Pain Perception Scale 

een betrouwbaar en valide instrument bij acute aspecifieke lage rugpijn in de eerstelijns 

fysiotherapie? 

 

De Low Back Pain Perception Scale (LBPPS) is geautoriseerd vertaald en onderzocht op 

betrouwbaarheid en validiteit. De  interne consistentie gemeten met Cronbach's alpha 

van de LBPPS was 0,38 (95% BI 0,09 tot 0,56), dit  impliceert een  lage Cronbach’s alpha 

143 

en  een  slechte  interne  consistentie.  Her‐test  betrouwbaarheid  gemeten  met  de 

IntraClass Correlation coefficient (ICC): 0,50 (95% BI 0,31 tot 0,64) impliceert een matige 

betrouwbaarheid (2). Een Pearson's correlatie analyse  is gebruikt voor de concurrente 

validiteit met de  Illness Perception Questionnaire  (IPQ‐B). Pearson’s  r  p = 0,35  (95% BI 

0,14 tot 0,53) en betekent een matige concurrente validiteit. 

Hoewel de predictieve validiteit van de schaal al  is onderzocht bij patiënten met acute 

aspecifieke  lage rugpijn  in de eerstelijns huisartsenzorg, blijken de  interne consistentie 

en de test her‐test betrouwbaarheid van de LBPPS in de eerstelijns fysiotherapie niet te 

voldoen  aan  de  criteria waardoor men  terughoudend moet  zijn  om  de  LBPPS  toe  te 

passen  in  de  eerstelijns  fysiotherapie.  De  LBPPS  heeft  bovendien  een  matige 

concurrente validiteit.   

 

 

Onderzoeksvraag 4:  Is manipulatieve  therapie effectiever dan standaard  fysiotherapie 

bij patiënten met acute (<16 dagen) aspecifieke  lage rugpijn zonder pijn distaal van de 

knie? 

 

Een  gerandomiseerde  effectstudie,  de  EMPAL  studie  (n  =  64),  in  de  eerstelijns 

fysiotherapie, is uitgevoerd om de effectiviteit van manuele therapie te vergelijken met 

standaard fysiotherapeutische zorg volgens de Nederlandse Richtlijn van fysiotherapie 

bij acute aspecifieke lage rugpijn. De ‘clinical prediction rule’ volgens Flynn: duur van de 

symptomen minder dan  16 dagen en geen pijn distaal van de knie,  is gebruikt om de 

resultaten  analyseren  (3).  De  resultaten  van  deze  studie  toonden  een  statistisch 

significant effect voor beperkingen in activiteiten (P < 0,05, d = 0,20) in het voordeel van 

144 

manuele therapie ten opzichte van fysiotherapeutische behandeling volgens de richtlijn.  

Er werd geen verschil gevonden voor pijnintensiteit en algehele mobiliteit. Conclusie  is 

dat manuele  therapie  in de  acute  fase  van  aspecifieke  lage  rugpijn  effectiever  is dan 

standaard fysiotherapie wanneer toename van activiteiten het doel van de behandeling 

is. 

Deze  ‘twee‐item  prediction  rule’  kan  als  middel  worden  ingezet  om  het  klinisch 

redeneerproces  verder  vorm  te  geven  en  te  onderbouwen.  Verdere  validatie  van  dit 

voorspellingsmodel is echter noodzakelijk. 

In tegenstelling tot nationale en internationale richtlijnen acute aspecifieke lage rugpijn 

kan manuele therapie als een effectieve behandeling  in de acute fase worden  ingezet. 

De resultaten van onze studie tonen een effect van manuele therapie op het gebied van 

activiteiten maar niet op pijnintensiteit en mobiliteit. 

 

 

Onderzoeksvraag 5:  Is dagelijks  rekken van de kuit en hamstrings direct voor bedrust 

gedurende zes weken een effectieve strategie bij oudere volwassenen met nachtelijke 

beenkramp? 

 

Om deze vraag  te beantwoorden  is een gerandomiseerd gecontroleerde  trial  (n = 80) 

uitgevoerd om het effect van rekken van de kuit en de hamstrings direct voor het slapen 

bij  ouderen  te    evalueren.  De  frequentie  van  nachtelijke  beenkramp  (NLC)  was  de 

primaire uitkomstmaat. Alle 80 deelnemers  voltooiden het onderzoek. Na  zes weken 

bleek de frequentie van NLC significant afgenomen in de experimentele groep met een 

gemiddeld  verschil  van  ‐1,2  krampaanvallen  per  nacht,  ten  opzichte  van  de 

145 

controlegroep die geen rekprocedure uitvoerden (95% BI  ‐0,6 tot  ‐1,8). Bovendien was 

de pijn als gevolg van NLC significant verlaagd  in de experimentele groep ten opzichte 

van de controle groep met een gemiddeld verschil van ‐1,3 cm (95% BI ‐0,9 tot ‐1,7) op de 

10‐cm  visuele  analoge  schaal  (VAS).  Rekken  van  de  kuit  en  hamstrings  direct  voor 

bedrust vermindert de frequentie en de pijn van NLC bij oudere volwassenen. 

Als gevolg van het resultaat van dit onderzoek, dient rekken van de kuit en hamstrings 

te worden overwogen  in de eerstelijns  fysiotherapie bij oudere volwassenen met een  

leeftijd  >  55  jaar  met  NLC.  Het  wordt  aanbevolen  om  deze  behandeling  te 

implementeren in een richtlijn van het KNGF. 

Deze  studie  toont het gunstige  effect  aan  van  rekken  zonder  enige bijwerking,  en  is 

daarom een alternatief voor medicamenteuze behandeling. 

   

146 

   

147 

Dankwoord 

 

   

148 

Dit proefschrift was nooit ontstaan zonder de begeleiding van mijn promotoren: Cees 

van der Schans, Mathieu de Greef en Wim Krijnen.  

  

Beste Cees,  jij zorgde  immer voor een bijzonder prettige overlegstructuur. We hebben 

veel samengewerkt en ik voelde me altijd gesteund door jouw vertrouwen. Je feedback 

op mijn  artikelen  was  opbouwend  en  ik  heb  er  veel  van  geleerd.  Ik  zal  je  heldere 

commentaar  op  teksten  tijdens  de  bijeenkomsten  in  jouw  werkkamer  niet  snel 

vergeten.  Ingewikkelde  statistische    analyses  of  zinsconstructies  werden  bovendien 

altijd  afgewisseld  met  ontspannende  momenten.  Het  Sinterklaasoverleg  was 

onvergetelijk  en  een  historisch moment!  De  link  tussen  toegepast wetenschappelijk 

onderzoek en de dagelijkse praktijk wordt door jou goed bewaakt. Bedankt dat je altijd 

snel  hebt  gereageerd  en  dat  iedere  exercitie met  voldoening  tot  een  goed  einde  is 

gebracht.  

Beste Mathieu,  jij  als mijn  directe  begeleider  en  copromotor.  Ik  heb  heel  veel  van  je 

geleerd! Onze eerste studie was gereed en tevens de start voor vervolgonderzoek met 

de mogelijkheid tot promoveren, een mogelijkheid die  jij destijds hebt aangegeven. De 

zomer van 2008, aan een zonnig  strand, heb  ik benut om daar over na  te denken en 

hierna was het snel duidelijk dat deze uitdaging voor mij een perfecte gelegenheid zou 

zijn om me met  veel passie  te  storten op  toegepast wetenschappelijk onderzoek.  Je 

zoekt  naar  oplossingen  en  je  creativiteit  om  een  probleem  van  diverse  kanten  te 

benaderen heeft me geïnspireerd. Daar heb  ik  veel  van geleerd. Bovendien ben  je er 

altijd  geweest  om  de  focus  op  het  doel  te  bewaken  en  daar  waar  nodig  heb  je 

bijgestuurd. Mijn dank  is bijzonder groot voor de kans die  je mij geboden hebt en me 

geleerd hebt hoe met wetenschappelijk onderzoek om te gaan waardoor  ik me verder 

149 

heb kunnen ontwikkelen als onderzoeker. Van begin tot eind ben je betrokken geweest 

en  zijn  we  samen  opgetrokken.  Het  mag  bovendien  niet  onvermeld  dat  soms  een 

kwinkslag onze werkzaamheden hebben begeleid! 

Beste  Wim,  jouw  uitstekende  analyses  hebben  me  doen  inzien  dat  zuiver 

wetenschappelijk onderzoek afhangt van een prachtige statistische analyse. Mijn kennis 

hierover is vergroot en ik heb meer inzicht gekregen in deze boeiende materie. Wim, jij 

blinkt  uit  in biostatistiek  en  in het bewaken  van  consistentie  in  een  artikel.  Ik ben  je 

dankbaar voor je adviezen. 

Ik kijk uit naar een voortzetting van de samenwerking op enigerlei wijze en dat nieuwe 

onderzoeksterreinen worden verkend binnen het Lectoraat. 

 

Beste leden van de Leescommissie. 

Voor het lezen en beoordelen van mijn proefschrift en  inbreng van kennis en expertise 

wil ik Prof. Dr. I. Bautmans, Prof. Dr. P. Dijkstra en Prof. Dr. J. Groothoff bedanken voor 

hun bijdrage in de beoordelingscommissie. Ivan, wie had dat gedacht! 

 

Het  Lectoraat  Transparante  Zorgverlening  van  de  Hanzehogeschool  ben  ik  speciale 

dank  verschuldigd  voor  de mogelijkheid  die  ze  geboden  heeft  om  dit  proefschrift  te 

realiseren.  Ik  denk  hierbij  aan  alle  mede‐onderzoekers  voor  de  inspirerende 

bijeenkomsten.  Alle  contacten  en  uitwisseling  van  inzichten  en  gegevens  zijn  heel 

waardevol geweest en hebben bijgedragen tot de realisatie van dit proefschrift. Ik hoop 

dat we elkaar nog vaak tegenkomen!  

Judith van der Boom, als eerste aanspreekpunt van het Lectoraat, bedankt voor al  je 

ondersteuning, begrip en bijdragen.   

150 

 

Mijn  dank  gaat  ook  uit  naar  de  faculteit  Bewegingswetenschappen  van  de 

Rijksuniversiteit en de hulp van studenten die  in de NLC studie zeer vakkundig hebben 

geopereerd. Zonder jullie hulp was het niet zo’n mooie studie geworden. 

 

Kinese  Fysiotherapeuten wil  ik  bedanken  voor  de mogelijkheid  van  dataverzameling 

voor het onderzoek. Niet  in de  laatste plaats hulde aan alle proefpersonen die geheel 

vrijwillig hun medewerking verleend hebben. 

 

Data  invoer was onmogelijk geweest zonder de hulp van Wouter,  Ilse en Svenja. Alle 

data  is  zeer  nauwkeurig  ingevoerd  en  gecontroleerd.  Een  kort  verzoek  was  al 

voldoende; nooit was  iets te veel gevraagd. Jullie hebben voortreffelijk werk geleverd! 

Bovendien Ilse, ‘your corrections in the final phase were excellent’.  

 

Alle vrijwillige medewerkers en collega’s in Friesland in de diverse praktijken die volledig 

belangeloos hun bijdrage hebben geleverd: zeer bedankt. In de EMPAL studie heeft Jan 

Winters op een spontane manier zijn ideeën ingebracht, hierdoor is Jan gevraagd om als 

mede auteur zijn bijdrage te leveren. 

 

Collega’s  van de  SOMT ontzettend bedankt  voor de  vele  interactiemomenten  en het 

delen  van  kennis  en  expertise  op  vakinhoudelijk  gebied. We  hebben  veel  van  elkaar 

geleerd en ik hoop van harte op een voortgaande samenwerking in de komende jaren.  

Ook de directie mijn hartelijke dank voor de spontane support! 

151 

Marijke, jij verdient speciale dank voor de accurate hulp bij de afronding en opmaak van 

het proefschrift.   

 

De  verzorging  van de  cover  van het proefschrift was  in prima handen  van  jou Peter, 

bovendien heb je veel geduld moeten betrachten. Soms hebben ideeën tijd nodig om te 

rijpen! 

 

Lieve familie en vrienden. Jullie hebben dikwijls gevraagd waar ik mee bezig was. Er zijn 

wat afspraken verplaatst of uitgesteld als gevolg van andere belangen! Wellicht ligt hier 

voor jullie nu een tastbaar resultaat van deze inspanningen. Bob, als wetenschapper zou 

hiervan genoten hebben, oprecht jammer dat hij er niet meer bij kan zijn. 

 

Tot  slot  aandacht  voor de belangrijkste persoon  in mijn  leven.  Zonder  jou  en  zonder 

jouw steun was dit proefschrift nooit tot stand gekomen ondanks het feit dat de start 

van het proefschrift samenviel met een belangrijke periode in ons leven. Gonny, je hebt 

me de ruimte gegeven om dit promotie traject tot een goed einde te brengen ook al is 

veel  ten koste gegaan van  tijd  samen. Desondanks hebben we er veel  ‘quality hours’ 

voor teruggekregen. Jouw adviezen heb  ik altijd ter harte genomen en  je support was 

onmisbaar. Ik blijf je er altijd dankbaar voor!  

   

152 

   

153 

Curriculum vitae 

   

154 

Joannes Marinus (Hank) Hallegraeff (3 november 1955, Haarlem) behaalde het bachelor 

diploma fysiotherapie  in 1981 aan de Hogeschool van Amsterdam. Hij heeft  in 1987 het 

diploma  Manueel  therapeut  behaald  aan  de  Stichting  Opleiding  Musculoskeletale 

Therapie  (SOMT).  Gedurende  deze  jaren  was  hij  werkzaam  als  fysiotherapeut  en 

manueel  therapeut  in  de  eerstelijns  gezondheidszorg.  Op  zoek  naar  een  nieuwe 

uitdaging en ingegeven door de opkomst van EBP (evidence based practice) heeft hij in 

2005  zijn Master  of  Science  Klinische  Epidemiologie  behaald  aan  de Universiteit  van 

Amsterdam met als afstudeeropdracht manuele therapie bij acute lage rugpijn. 

Van  2006  tot  2012  is  hij  als  redactielid werkzaam  geweest  voor  het  Tijdschrift  voor 

Manuele Therapie.    

Vanaf  2006  is  hij  naast  zijn  werkzaamheden  in  een  multidisciplinaire  eerstelijns 

omgeving ook werkzaam als docent aan de Masteropleiding Musculoskeletale Therapie 

aan  de  SOMT.  Naast  onderwijskundige  taken  is  zijn  aandacht  gericht  op 

wetenschappelijk  onderzoek en de inhoud van het curriculum van ‘Life Long Learning’.  

Vanaf 2008  is hij verbonden aan de onderzoeksgroep van het Lectoraat Transparante 

Zorgverlening  van  de  Hanzehogeschool  Groningen.  In  2009  waren  er  tevens 

onderwijsactiviteiten  aan  de  Hanzehogeschool.  Het  promotieonderzoek  ‘Common 

musculoskeletal  disorders  in  primary  care  physiotherapy’  is  in  2008  gestart  in 

samenwerking met SHARE onder leiding van prof. dr. CP van der Schans.  

Sinds  2012  is hij  lid  van het BOCK  (BeleidsOrgaan Centraal Kwaliteitsregister)  van het 

KNGF. 

Als  onderzoeker,  clinicus  en  docent  is  Hank  overtuigd  van  het  feit  dat  de 

professionalisering  van  het  vak  fysiotherapie  zich  momenteel  in  een  noodzakelijke 

stroomversnelling bevindt en wil daar graag een bijdrage aan blijven  leveren. Blijvende 

155 

wetenschappelijke onderbouwing van het fysiotherapeutisch handelen is een noodzaak 

om de evolutie naar verdere  professionalisering  mogelijk te maken.  

Hierin ligt een blijvende onderzoeksinteresse besloten.  

Publicaties 

Expectations about recovery from acute non‐specific low back pain predict absence 

from usual work due to chronic low back pain: a systematic review. 

Hallegraeff JM, van der Schans CP, Krijnen WP, de Greef MH 

Journal of Physiotherapy 2012, 58(3)165‐172.   

Measurement of acute nonspecific low back pain perception in primary care physical 

therapy: reliability and validity of the brief illness perception questionnaire.  

Hallegraeff JM, van der Schans CP, Krijnen WP, de Greef MH.  

BMC Musculoskelet Disord. 2013 Feb 1;14:53. 

Manipulative  treatment  and  clinical  prediction  criteria  in  nonspecific  acute  low  back 

pain. Hallegraeff JM, de Greef MH. Winters JC, Lucas C.   

Perceptual and Motor Skills, 2009, 108, 196‐208.  

Stretching before sleep reduces the frequency and severity of nocturnal leg cramps in 

older adults: a randomised trial.   

Hallegraeff JM, van der Schans CP, de Ruiter R, de Greef MH.  

Journal of Physiotherapy 2012, 58(1)17‐22.    

156 

   

157 

Wetenschappelijk onderzoek afdeling Revalidatiegeneeskunde – Centrum voor 

Revalidatie UMCG 

 

EXPAND 

Extremities, Pain and Disability 

 

Missie:  EXPAND  draagt  bij  aan  participatie  en  kwaliteit  van  leven  van mensen met 

aandoeningen  en  amputaties  van  de  extremiteiten  of  met  pijn  aan  het 

bewegingsapparaat. 

 

EXPAND omvat  twee  speerpunten: onderzoek naar  aandoeningen  aan en  amputaties 

van extremiteiten met nadruk op  stoornissen, activiteiten en participatie en onderzoek 

naar  chronische  pijn  en  arbeidsparticipatie.  EXPAND  draagt  bij  aan  het  UMCG‐brede 

thema Healthy Ageing.  

 

Research Department of Rehabilitation Medicine – Center for Rehabilitation UMCG 

 

EXPAND 

Extremities, Pain and Disability 

 

Mission:    EXPAND  contributes  to  participation  and  quality  of  life  of  people  with 

conditions and amputations of the extremities and musculoskeletal pain. 

 

158 

EXPAND focuses on two spearheads: research on the conditions and amputations of the 

extremities  with  emphasis  on  body  functions  and  structures,  activities  and 

participations, and chronic pain and work participation. EXPAND contributes to Healthy 

Aging, the focus of the UMCG. 

 

 

 

 

 

 

 

 

159 

160 

Research Institute for Health Research SHARE  This thesis is published within the Research Institute SHARE of the Graduate School of Medical Sciences (embedded in the University Medical Center Groningen / University of Groningen). More recent theses can be found in the list below. Further information regarding the institute and its research can be obtained from our internetsite: www.rug.nl/share.  ((co‐) supervisors are between brackets) 

  2013   Fortington LV.  Enabling the elderly person with lower limb amputation through  

surgery, rehabilitation and long term care   (prof JHB Geertzen, prof PU Dijkstra, dr GM Rommers)  Lako IM. Depressive symptoms in patients with schizophrenia; count symptoms  

that count   (prof K Taxis, prof D Wiersma)    Arnardottir AH. Regulatory benefit‐risk assessment; different perspectives 

(prof FM Haaijer‐Ruskamp, prof PA de Graeff, dr PGM Mol, SMJM Straus) 

 Meijer A. The forest trough the trees; investigating depression in patients with 

cancer and patients  with myocardial infarction using systematic reviews and meta‐analytic techniques (prof P de Jonge, dr HJ Conradi, dr BD Thombs) 

 Kuchenbecker WKH. Obesity and female infertility   (prof JA Land, prof BHR Wolffenbuttel, dr A Hoek, dr H Groen)  Rozenbaum MH. Costs and effectiveness of extended vaccination strategies  

against pertussis and  pneumococcal disease   (prof MJ Postma, prof E Hak)  Kingma EM. Intelligence and functional somatic symptoms and syndromes   (prof JGM Rosmalen, prof J Ormel, prof P de Jonge)  Kedde JH.  Sexual health of people with disability and chronic illness   (prof HBM van de Wiel, prof WCM Weijmar Schultz)  Horst PGJ ter. Clinical pharmacology of antidepressants during pregnancy 

161 

  (prof B Wilffert, prof LTW de Jong‐van den Berg)  Sinha R. Adjustment to amputation and artificial limg, and quality of life in lower    limb amputees   (prof WJA van den Heuvel, prof P Arokiasamy, dr JP van Dijk)  2012  Pechlivanoglou P. Applying and extending mixed‐effects models in health in    health economics and outcomes research   (prof MP Postma, prof JE Wieringa, dr HH Le) 

 Verboom CE. Depression and role functioning; their relation during adolescence  

and adulthood   (prof J Ormel, prof WA Nolen, prof BWJH Penninx, dr JJ Sijtsema)  Benka J. Living with rheumatoid arthritis: do personal and social resources make  

a difference? (prof JW Groothoff, prof JJL van der Klink, dr JP van Dijk, dr I Rajnicova‐Nagyova) 

 Kalina O. Sexual risky behaviour among Slovak adolescents and young adults;    social and psychological factors   (prof SA Reijneveld, dr JP van Dijk, dr A Madarasova‐Geckova)  Crijns HJMJ. Drug related safety issues affecting pregnancy outcome and  

concerning risk minimisation measures; emphasis on pregnancy prevention programmes (prof LTW de Jong‐van den Berg, dr SMJM Straus) 

 Vries HJ de. Working with pain; sustainable work participation of workers with  

chronic non‐specific musculoskeletal pain   (prof JHB Geertzen, JW Groothoff, MF Reneman, dr S Brouwer) 

 Karsten J. On the threshold of disorder; definition and course of subthreshold  

depression and subthreshold anxiety   (prof WA Nolen, prof BWJH Penninx, dr CA Hartman) 

    Abma FI.  Work functioning: development and evaluation of a measurement tool   (prof JJL van der Klink, prof  U Bültmann)  Rodrigues HCML.  Who’s the patient? Ethics in and around maternal‐fetal  

surgery   (prof PP van den Berg, prof M. Düwell)   For more 2012 and earlier SHARE‐theses see our website.

162