1

T.C

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ

FEN FAKÜLTESİ

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ MEZUN PROFİLİNİN

OLUŞTURULMASI

A.Mert TÜRK

Hasret SAÇI

İbrahim ÇATKIN

Mehmet ÇAKAR

Uğur ERGÜN

Mayıs, 2011

İZMİR

2

BÖLÜM BİR

GİRİŞ

Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü 1994 yılında lisans öğretimine bağıl sistem

ile başlamıştır. 1997-1998 eğitim-öğretim yılında ilk mezunlarını vermiştir. 6 sene boyunca

da bağıl sistem ile öğretime devam etmiştir. Bölüm, 2001 yılında aktif eğitim sistemi ile

öğretimine devam etmiştir. Aktif eğitimin ilk mezunları 2005-2006 eğitim-öğretim yılı

sonunda verilmiştir. 2001 yılından bu yıla kadar olan sürede İstatistik Bölümü aktif eğitim

sistemi ile öğretimini sürdürmektedir. Bölüm 2010 yılında bağıl sisteme geçme kararı

almıştır ve 2011 yılı mezunları bölümün son aktif eğitim mezunları olarak üniversite

hayatlarını noktalayacaklardır.

Mezun öğrenciler ile iletişimi sağlamak amacıyla proje kapsamında oluşturulan web

sitesi adresi, web.deu.edu.tr/istmezun‟dur. Mezunlar bu adreste yer alan “Mezun Öğrenci

Bilgi Formu”nu doldurarak bölümleri ile iletişimde kalmış olacaklar, çeşitli etkinlik ve

gelişmeleri buradan takip edebileceklerdir.

Tüm bu amaçlarla projenin temelini oluşturan ve mezun öğrencilerin profilinin elde

edilmesini sağlayan bir bilgi formu oluşturulmuştur. Genel olarak “Mezun Öğrenci Bilgi

Formu”nun görünümü Şekil 1.1‟de verilmiştir.

3

Şekil 1.1 Bilgi Formu

4

1.1 Bilgi Formunun Oluşturulması

Bilgi formu, bilgi edinmek istediğimiz konu hakkında ilgilendiğimiz kitleye

yönelttiğimiz sorular dizisi olarak tanımlanabilir. Birçok araştırmada bilgi formu kullanımı

oldukça fazladır. Özellikle tutum ve davranışların değil sadece demografik bilgilerin

istendiği araştırmalarda bilgi formu kullanılmaktadır. Bilgi formunun kullanımı sağlıktan

eğitime kadar her alanda oldukça yaygındır. Bilgi formunun kullanımı bazı yönlerden

avantaj sağlarken bazı yönlerden bu form dezavantaj olabilmektedir. Ancak araştırmanın

amacı göz önüne alındığında bazı durumlarda bilgi formu kullanılması kaçınılmazdır.

1994 yılında eğitim hayatına başlayan, Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü

mezunu öğrencilerin profilini belirlemek, iş hayatları ile ilgili bilgileri elde etmek, bundan

sonra mezun olacak olan öğrencilere bu konuda ışık tutacak bilgiler elde etmek amacıyla

bilgi formu kullanmak en uygun seçenektir. Bu amaçla aşağıdaki bilgi formu

hazırlanmıştır.

Bilgi formunda yer alan her soru belli bir amaç için sorulmuştur. Bir amaca hizmet

etmeyen sorulara yer verilmeyerek uygun sayıda soru ile doğru bilgilerin alınabilmesi

amaçlanmıştır. Böylelikle cevaplayıcıyı sıkmadan doğru bilgilerin alınabilmesi

amaçlanmıştır.

Şekil 1.2 Giriş Sayfası

Bu bölümde yer alan bilgiler, kişi kullanıcı adı ve şifresini girdiğinde sistem tarafından

otomatik olarak ekrana getirilir.

5

Şekil 1.3 Kişisel Bilgiler

“Kişisel Bilgiler” bölümde; medeni durum, askerlik bilgisi ve askerlik tecili ile ilgili

sorular yer almaktadır. Medeni durum bilgisi ile mezunların yüzde kaçının evli-bekar-dul

olduğu sonucuna varılmaktadır. ‟Askerlik görevini yaptınız mı?‟ sorusu ile erkek

öğrencilerin yüzde kaçının askerlik görevlerini yaptığı bilgisi elde edilmektedir. ‟Askerlik

teciliniz iş bulmanızda sorun yarattı mı?‟ sorusu mezun olacak erkek öğrencilere askerlik

tecili ile ilgili nasıl davranmaları gerektiği hakkında ipucu niteliği taşımaktadır.

Şekil 1.4 Eğitim Bilgileri

“Eğitim bilgileri” bölümünde yer alan lisansüstü-eğitimi ile ilgili bilgiler istenmektedir.

Bu sorulara verilen cevaplar yardımı ile bölüm mezunlarının hangi oranda yüksek lisans

veya doktora eğitimine devam ettikleri görülmektedir. Aynı zamanda yüksek lisans veya

doktora eğitimine devam edenlerin hangi bölüm ve okulu tercih ettikleri bilgilerinin elde

edilmesi amaçlanmıştır.

6

Şekil 1.5 Yabancı Diller

Şekil 1.5‟de mezunların bildiği yabancı diller ile bu dillere ait bilgiler elde edilmektedir.

Bu sorudan elde edilen cevaplarla bölüm mezunu öğrencilerin hangi yabancı dillere önem

verdiği ve bu dilleri ne derecede bildikleri saptanmak istenmiştir. Böylelikle mezun olacak

olan öğrenciler yabancı dil konusunda ne yapmaları gerektiği hakkında bir öngörüye sahip

olabileceklerdir.

Şekil 1.6 Sertifika Sayıları ve Türleri

Şekil 1.6‟da alınan sertifika sayısı ve hangi alanlarda sertifika alındığı ile ilgili istenen

bilgiler bölüm mezunlarının sektörler ile ilgili eğilimlerinin görülmesini sağlamaktadır.

Mezun öğrencilerin bu sorulara vermiş olduğu cevaplar mezun olacak olan öğrencilere

gelecekteki kariyer planlarında yaşayacakları kararsızlıklar ile ilgili yardım sağlamayı

amaçlamıştır. Böylelikle bölüm mezunlarının sektör eğilimleri yüzdeler halinde

görülecektir.

Şekil 1.7 Staj Sayısı

Bilgi formunda yer alan şekil 1.7 ile mezun öğrencilerin staj yapma/yapmama yüzdeleri

hesaplanacaktır. Diğer sorulara verilen cevaplarla birlikte değerlendirildiğinde lisans

eğitimi süresince staj yapmanın önemini ortaya çıkaracak şekilde değerlendirilecektir.

7

Şekil 1.8 Yurt Dışı Çıkış Bilgileri

Şekil 1.8‟de yer alan sorular ile yurtdışında bulunmanın iş bulmada etkili olup

olmadığının öğrenilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca mezunların yüzde kaçının yurtdışına

çıktığı, yurt dışına çıkanların hangi ülkeleri tercih ettiği, yurtdışında bulunma sebepleri

yüzdeler halinde gösterilecektir. Sorulara verilen cevaplar yurtdışında eğitim görmenin, dil

eğitimi almanın ve bunun gibi birçok nedenin iş hayatı açısından incelendiğinde ne derece

önemli olduğunu gösterecektir.

Şekil 1.9 Geçmiş İş Bilgileri

“Geçmiş İş Bilgileri” bölümünde yer alan sorular ile mezun olanların mezun olduktan

ne kadar süre sonra iş buldukları, iş tecrübeleri, aldıkları eğitim ile paralel olarak bir iş

bulup bulamadıkları ve çalışmış oldukları sektörler ile ilgili bilgiler istenmektedir. Bu

bölümde yer alan sorulara verilen yanıtlar ile bölüm mezunlarının hangi oranda aldıkları

lisans eğitimi ile ilgili bir işte çalıştıkları ile mezun olduktan ne kadar süre sonra iş

bulduklarının yüzdesi görülebilmektedir. Bölüm mezunlarının hangi sektörlerde çalıştıkları

yüzdeler halinde elde edilebilecektir.

8

Şekil 1.10 Şu anki İş Bilgileri

“Şu Anki İş Bilgileri” bölümünde yer alan sorular ile mezunların şu andaki iş bilgileri

istenmektedir. Sorulara verilen cevaplar ile mezunların şu anda hangi alanda, hangi

konumda çalıştıkları görülecektir. Ayrıca istatistik mezunlarının ortalama maaşları ve

maaşlarına etki eden etkenler incelenecektir. ‟Mezun olduktan sonra kaç iş değiştirdiniz?‟

sorusu ile bölüm mezunlarının iş hayatları hakkında bilgi edinilebilmektedir.

Şekil 1.11 Çalıştığı Şirketin Staj Olanakları

Şekil 1.11‟de şu an okumakta olan öğrencilerimizin, bölüm mezunlarının çalıştığı iş

yerlerindeki staj imkânından yararlanabilmesi amaçlanmıştır.

Şekil 1.12 İstatistik Düzeyi

9

Şekil 1.12‟de sorulan sorular ile kişilerin iş hayatlarında lisans eğitimi boyunca

öğrenmiş oldukları istatistik bilgisini ne derece kullandıkları öğrenilmek istenmektedir. İş

yaşamlarında yararlandıkları yazılımların neler olduğu sorulmaktadır. Böylelikle hangi

yazılımlara daha fazla önem verilmesi gerektiği sonucuna buradan varılabilecektir. Son

soruda iş yaşamlarında kullandıkları istatistiksel yöntemlerin neler olduğu öğrenilmek

istenmektedir. Buradan hareketle ve tüm sorularla birlikte değerlendirildiğinde iş hayatında

hangi sektörlerde hangi istatistiksel yöntemlerin daha çok kullanıldığı sonucuna

varılabilecektir.

Şekil 1.13 İletişim Bilgileri

Son olarak bilgi formunda yer alan “İletişim Bilgileri” bölümü ile mezunlar ile olan

iletişimin sürekliliğinin sağlanması amacıyla istenen bilgiler yer almaktadır. Ayrıca

iletişim bilgilerini sormamızdaki bir diğer amacımız bölümümüzden mezun öğrenciler ile

bölümümüzde okumakta olan öğrencileri bir araya getirebilmek için yapılacak

organizasyonlarda iletişimi sağlamaktır.

Tüm sorular ve sorulara verilen cevaplar ile yapılan istatistiksel analizler bir bütün

olarak değerlendirildiğinde mezun olan kişilerin, mezun olacak olan öğrencilere gelecek

planları ile ilgili çok önemli bilgiler vereceği düşünülmüştür.

1.2 Bilgi Formu Yazılımının Oluşturulması

Bilgi formunda yer alacak soruların neler olacağına karar verildikten sonra bu soruların

html dilinde yazılımı yapıldı.

10

Soru formunun ve yazıların rengine karar verildi. Soruları cevaplayacak olan mezunları

soruları cevaplamaktan sıkılmasını ve yanıtlarken gözlerinin yorulmasını engellemek için

açık renklerin daha uygun olduğu düşünüldü.

body {

background-color: #EEE1B5;

}

body,td,th {

font-family: Courier New, Courier, monospace;

color: #336600;

}

Öncelikli hedefimiz giriş yapan kişinin değiştirmemesi gereken temel bilgilerini, kişiye

göstermekti.

<label>ADI:

<input name="isim" type="text" id="isim" size="30" maxlength="30" value=

<?php echo $satir['adi'];?> >

</label>

</label>SOYADI:

<input name="soyisim" type="text" id="soyisim" value=

<?php echo $satir['soyadi'];?> >

<label for="textfield">OKUL NUMARASI</label>

<input type="text" name="okulno" id="textfield" disabled="disabled" value=

<?php echo $satir['username'];?>>

<label>CINSIYET:

<input name="cinsiyet" type="text" id="cinsiyet" size="10" maxlength="6" value=

<?php if ($satir['cins']==0) echo "Erkek"; else echo "Bayan";?> >

<label>DOĞUM TARĠHĠ:

<input name="dtarihi" type="text" id="dtarihi" size="12" maxlength="12" value=

11

<?php list($Year,$Month,$Day) = split('-',$satir['dogum_tarihi']); echo

$Day.'/'.$Month.'/'.$Year;?>>

</label>DOĞUM YERĠ:

<label for="il_id">&#304;l :</label>

<label>

<input name="il" type="text" id="il" value=' <?php echo $satir['dogum_yeri'];?> '>

</label>MEZUN OLDUÐU TARIH:

<input name="myili" type="text" id="myili" size="8" maxlength="4" value=

<?php echo $satir['mezuniyet_tarihi'];?>>

<label>DĠPLOMA NOTU:

<input name="dnotu" type="text" id="dnotu" size="10" maxlength="5" value=

<?php echo $satir['mezuniyet_notu'];?>>

Yukarıdaki kod satırlarında görüldüğü üzere içerisinde hem html kodu hem de php

kodları bulunmaktadır. Php kodlarının kullanılmasındaki amaç elimizde bulunan

mezunlara ait veritabanından otomatik olarak bilgi formunun uygun yerlerine

gönderilmesini sağlayarak bir döngü oluşturmaktır.

Elimizdeki veri tabanı ile eşleştirilmesi yapılan isimleri verdikten sonra yazılmış olan

bu komutlar yeni bir “Metin Belgesi” ne kopyalanır. “Farklı Kaydet” seçeneği ile adına

“index” verilip uzantısı da “.php” ya da “.html” verilerek kaydedilir. Üzerine çift

tıklanarak açılan internet sayfası aşağıda görüldüğü gibidir.

Şekil 1.14 Giriş Sayfası

Soruları sorarken, soruların verileceği cevapların tümünü kapsayacak şekilde cevap

şıkları hazırlanmaya çalışılmıştır.

12

Çok fazla cevap verilebilecek açık uçlu cevaplı durumlarda “Text Field”, belli cevaplar

arasından tek bir şık cevap verilmesi istendiğinde “Radio Button”, belli cevaplar arasından

birden fazla şık cevap verilmesini istendiğinde ise “Checkbox”, elle girilmesinde

zorlanılan tarih sorularında ya da adet girilmesi istenilen sorularda ise “List Menu”

kullanılması uygun görülmüştür. Her bir durum için örneklendirme aşağıdaki gibi

yapılmıştır:

Şekil 1.15 Text Field Kullanımı

“Text Field” kullanımına örnek olarak, kişiye yüksek lisans yaptıysa hangi üniversitede

yaptığını sormak üzere aşağıdaki html kodu yazılır.

<input name="uniadi_lisansustu" type="text" id="uniadi_yil" value="" size="30"

maxlength="30" />

Burada “Input name” verilerin hangi kolonda toplanacağını gösteren isimdir. Yani

kullanıcının gireceği veriler "uniadi_lisansustu" kolonu başlığı altında toplanacaktır.

“type” ise o alana girilecek olan verilerin tipini göstermektedir. “id” ise açıklayıcı bir isim

olarak bulunmaktadır. “value” kullanıcının gireceği cevabı göstermektedir. “size” değeri

30 olarak gösterilmiştir. Bu değer o alana girilecek olan karakter sayısını göstermektedir.

“maxlenghth” ise o alana girilecek olan en fazla karakter sayısını ifade etmektedir.

Şekil 1.16 Radio Button Kullanımı

“Radio Button” kullanımına örnek olarak, kişiye medeni durumu hakkında sorulan bir

soru üzerine verilebilecek üç cevap arasından tek bir cevap verilmesi istenmiştir. Bunun

için aşağıdaki html kodu yazılır.

13

<label>

<input type="radio" name="medeni" value="evli" />

EVLI</label>

<label>

<input type="radio" name="medeni" value="bekar" />

BEKAR</label>

<label>

<input type="radio" name="medeni" value="dul" />

DUL</label>

<label></label>

Burada ek olarak “name” kısmı göze çarpmaktadır ve her birinin aynı değer girildiği

görülmektedir. Aynı değer olmasının nedeni, kullanıcının vereceği cevabın tek bir sorudan

geldiğini ve o sorunun cevabının önceden belirlenmiş olan “value” değerlerinden biri

olduğunu göstermektedir.

Şekil 1.17 Check Box Kullanımı

“Checkbox” kullanımına örnek olarak, kişiye şuan ki iş bilgileri hakkında sorulan bir

soru üzerine verilebilecek üç cevap arasından çoklu bir cevap verilmesi istenmiştir. Bunun

için aşağıdaki html kodu yazılır.

<label>

<input name="calisma" type="checkbox" id="tamzamanli"

value="tamzamanli"/>

</label>

<label>

<input name="calisma" type="checkbox" id="yarizamanli"

value="yarizamanli"/>

</label>

<label>

14

<input name="calisma" type="checkbox" id="iş_ariyorum"

value="isariyorum"/>

</label

<label>

<input name="calisma" type="checkbox" id="dusunmuyorum"

value="dusunmuyorum"/>

Aynı şekilde “name” adı ile yazılı olan “calisma” ismi tek bir soruya bağlı olan “value”

değerlerini göstermektedir ve “checkbox” çoktan seçmeli bir tip kullanılmıştır. Böylece

kullanıcıya birden çok cevap verme şansı tanınmıştır.

Şekil 1.18 List Menu Kullanımı

“List Menu” kullanımına örnek olarak, kişiye askerlik bilgileri hakkında sorulan bir

soru üzerine verilebilecek iki cevap arasından tek bir cevap verilmesi istenmiştir. Bunun

için şu html kodu yazılır.

<label>

<select name="askerlik_durumu">

<option value=1 >EVET

</option>

<option value=0 >HAYIR

</option>

</select>

</label>

Sadece erkek mezunlara yöneltilen bu soruda iki değişkenli “list menu” kullanılmış ve

iki olası cevap arasından birini seçme şansı tanınmıştır.

15

BÖLÜM İKİ

DEÜ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ MEZUN PROFİLİ

İlk mezunlarını 1994 yılında veren DEÜ İstatistik Bölümü 2010 yılına kadar toplam 409

mezun vermiştir. Mezun bilgi bankası için göndermiş olduğumuz bilgi formuna,

veritabanını açtığımız tarih olan 10 Ocak 2011 tarihinden raporlama için başlangıç tarihi

olan 22 Nisan 2011 tarihine kadar mezunlarımızdan 235 kişi, yüzdesel olarak %57‟4 ü geri

dönüşte bulunmuştur.

Bu bölümde, bilgi formunu dolduran mezunlarımız olan %57.4‟lük kesimden alınan

bilgilerin, mezunların tamamını temsil ettiği düşünülerek yapılan analizler ve bazı

çıkarsamalara yer verilecektir. Bu analizler ve çıkarsamalar MINITAB 14 ve

Microsoft Excel uygulamaları kullanılarak elde edilmiştir. Aşağıdaki çizelgede bilgi

formunun mezun olunan yıllara göre cevaplanma oranları verilmiştir.

Çizelge 2.1 Mezunların Yıllara Göre Dağılımları ve Bilgi Formunu Cevaplama

Yüzdesi

YILLAR MEZUN

SAYISI

CEVAPLAYAN

SAYISI

CEVAPLANMA

YÜZDESİ 1998 10 5 50%

1999 5 2 40%

2000 15 6 40%

2001 25 9 36%

2002 23 13 57%

2003 25 13 52%

2004 39 16 41%

2005 46 24 52%

2006 34 15 44%

2007 44 27 61%

2008 59 39 66%

2009 49 36 73%

2010 35 30 86%

TOPLAM 409 235

16

Çizelge 2.1‟den de görüleceği üzere yıllara göre mezun sayısı ve bilgi formunu

cevaplandırma sayısı artmaktadır. Şekil 2.1‟de bilgi formunun yıllara göre cevaplanma

oranları gösterilmektedir.

Şekil 2.1 Yıllara Göre Cevaplanma Oranlarının Dağılımı

Şekil 2.1‟de son dört yıla bakıldığında en çok cevaplanma oranlarının bu yıllarda

olduğu görülmektedir. DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarına ağırlıklı olarak sosyal paylaşım

sitelerinden ulaşılmasından ve son yıllarda bu sitelerin kullanımının fazla olmasından

dolayı bu oranların artması beklenilen sonuçtur.

17

Şekil 2.2 Yıllara Göre Cevaplayanlar ve Cevaplandırmayanların Dağılımı

Bölüm 1‟de belirtildiği gibi DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarına gönderilen bilgi formu

dört ana başlık altında toplanmıştır. Bunlar;

1. Kişisel bilgiler,

2. Eğitim bilgileri,

3. Geçmiş iş bilgileri,

4. Şuan ki iş bilgileri‟dir.

Yapılan analizler bu dört ana başlık altında incelenmiştir.

2.1 Kişisel Bilgiler

Kişisel bilgiler bölümü iki kısımdan oluşmaktadır. Birincisi statik kısım, ikincisi ise

değişken kısımdır. Statik kısımda mezun tarafından değiştirilemeyen ve güncellenmesi

engellenmiş bilgiler bulunmaktadır. Bunlar; adı ve soyadı, okul numarası, cinsiyet, doğum

tarihi, doğum yeri, mezun olduğu tarih ve diploma notudur. Değişken kısım ise üç sorudan

oluşmaktadır. Bunlar ise medeni durum bilgisini, erkekler için askerlik bilgisini ve tecil

durumunun iş bulmada sorun yaratıp yaratmadığını öğrenmeye yöneliktir.

Mezunlarımızın cinsiyet oranları Şekil 2.3‟de verilmiştir.

18

ErkekBayan

140

120

100

80

60

40

20

0

135

100

CINSIYETE GORE DAGILIM

Şekil 2.3 Mezunların Cinsiyetlerine Göre Dağılımı

Bilgi formunu dolduran mezunların %42‟si bayan, %58‟i erkektir.

EvliDulBekar

200

150

100

50

0

56

2

177

MEDENI DURUM GRAFIGI

Şekil 2.4 Mezunların medeni duruma göre dağılımı

19

Şekil 2.4‟e göre mezunların %75‟i bekar %1‟i dul ve %24‟ü evlidir.

Şekil 2.5 Mezun Olduktan Sonra Geçen Yılın Medeni Durumla ile Özetlenmesi

Mezun olduktan sonra geçen yılın, medeni duruma göre tanımlayıcı istatistikleri

incelendiğinde ortalamaya göre %95 güven aralığında mezun olanlar 3,43 yıl ile 4,2 yıl

arasında hala bekârdır. Medyana göre %95 güven aralığına bakıldığında 3 yıl ile 3,03 yıl

arasında hala bekârdır.

20

97,590,082,575,067,560,052,5

Median

Mean

73,072,572,071,571,070,5

A nderson-Darling Normality Test

V ariance 61,018

Skewness -0,009902

Kurtosis 0,197622

N 235

Minimum 53,300

A -Squared

1st Q uartile 66,200

Median 71,800

3rd Q uartile 76,500

Maximum 97,200

95% C onfidence Interv al for Mean

70,426

0,39

72,434

95% C onfidence Interv al for Median

70,794 72,681

95% C onfidence Interv al for StDev

7,163 8,590

P-V alue 0,376

Mean 71,430

StDev 7,811

95% GUVEN A RA LIGI

MEZUNIYET NOTLARININ DAGILIMI

Şekil 2.6 Mezuniyet Notlarının Dağılımı

Mezuniyet notları şekil 2.6‟da da görüleceği üzere 71,43 ortalamalı ve 7,8 standart

sapmalı normal dağılmaktadır. Anderson-Darling normallik testine göre “H0: Mezuniyet

notları normal dağılmaktadır.” hipotezi reddedilememektedir. Ortalamaya göre %95 güven

aralığı 70,426 ile 72,434 arasında çıkmaktadır.

Çizelge 2.2 Mezuniyet Notunun Cinsiyet Üzerine Bağımsız İki Örneklem t-Testi

21

Bağımsız iki örneklem t testine göre “H0: Bayanların mezuniyet notu ortalaması

erkeklerin mezuniyet notu ortalamasından küçük ya da eşittir.” hipotezi reddedilip

bayanların erkeklerden daha yüksek not ortalamasına sahip olduğu söylenebilir.

Şekil 2.7 Erkeklerin Askerlik Durumları

Şekil 2.7‟de mezun olan bayanları hariç tutarak oluşturulan grafikte erkeklerin %72‟si

askerlik görevini yerine getirmekle beraber %28‟i henüz bu görevini yerine getirmemiştir.

Şekil 2.8 Erkeklerin Askerlik Tecillerinin İş Hayatına Etkisi

22

Şekil 2.8‟e göre askerliğini yapmış erkeklerin %35‟i askerlik tecillerinin iş bulmada

sorun yarattığını düşünmekle beraber %62‟si iş bulmada sorun yaratmadığını

düşünmektedir. %3‟ü ise kararsızdır.

2.2 Eğitim Bilgileri

Bu bölümde mezunlara, eğitim hayatları boyunca neler yaptıklarına ilişkin birtakım

sorular yöneltilmiştir. Bu sorular; lisans eğitiminde hazırlık okuyup okumadıkları,

lisansüstü eğitim bilgileri, bildikleri yabancı dil bilgisi, aldıkları sertifika çeşitleri,

yaptıkları staj sayıları ve yurt dışına çıkış bilgilerini ölçmeye yönelik sorulardır. Ayrıca bu

bölümde mezunların lisans eğitimi süresince aldıkları eğitim şekillerinden bahsedilecektir.

Şekil 2.9 Lisans Eğitiminde Hazırlık Okuma Durumları

Şekil 2.9‟a göre mezunların %58‟i lisans eğitiminde hazırlık okuyup %42‟si

okumamıştır.

23

Şekil 2.10 Yüksek Lisans Durumları

Şekil 2.10‟daki yüksek lisans durumlarının dağılımına bakıldığında DEÜ İstatistik

Bölümü mezunlarının %35‟i yüksek lisans eğitimine yönelmişken %65‟i yüksek lisans

yapmamıştır.

Şekil 2.11 Yüksek Lisans Yapanların Üniversitelere Göre Dağılımı

24

Yüksek Lisans yapanların %57‟si DEÜ de yüksek lisans eğitimini almıştır. Yüksek

Lisans eğitimini Bahçeşehir ve Ege Üniversitelerinde yapanların oranı %9, Marmara

Üniversitesinde yapanların ise %5‟tir.

Çizelge 2.3 Yüksek Lisans ve Cinsiyet değişkenleri arasındaki Ki-kare analizi

Bu analizde yüksek lisans eğitimi almak ile cinsiyet birbirinden bağımsızdır mıdır?

Sorusuna cevap aranmıştır. Yukarıdaki analize göre % 5 anlamlılık düzeyine göre “H0:

Yüksek lisans ile cinsiyet birbirinden bağımsızdır.” hipotezi reddedilmiştir. Buna göre

cinsiyetin yüksek lisans yapmaya etkisi vardır. Çizelge 2.4‟de bu iki değişken arasındaki

ilişkinin gücünün ölçümü olan Spearman Korelasyon katsayısı -0,14 olarak bulunmuş ve

iki değişken arasındaki ilişkinin çok zayıf olduğu görülmüştür.

25

Çizelge 2.4 Yüksek Lisans ve Cinsiyet değişkenleri arasındaki korelasyon katsayısı

Çizelge 2.5 Yüksek Lisans ve Cinsiyet Değişkenleri için İki Örneklem Oran Testi

Yüksek lisans ve cinsiyet değişkenleri için iki örneklem oran testine bakıldığında

“H0: Erkeklerin yüksek lisans yapma oranı ile bayanların yüksek lisans yapma oranı

arasında fark yoktur.” hipotezi red edilir. (p-değeri=0,013). Bu sonuca göre %95 güvenle

erkeklerin yüksek lisans yapma oranı bayanların yüksek lisans yapma oranından daha

azdır.

26

Şekil 2.12 Doktora Yapanların Üniversitelere Göre Dağılımı

Şekil 2.12‟ye göre doktora yapan 17 mezundan %58,8‟i DEÜ‟de doktora eğitimini

almıştır. Doktora eğitimini Ege Üniversitesi‟nde yapanlar %17,6, Akdeniz

Üniversitesi‟nde yapanlar ise %11,8‟dir. %11,8‟lik kısım ise doktoralarını yurt dışındaki

üniversitelerde yapmışlardır.

27

Şekil 2.13 Mezunların İngilizce Seviyeleri

Şekil 2.14 Yüksek Lisans Durumlarına Göre İngilizce Seviyeleri

Şekil 2.14‟te yüksek lisans yapanların yapmayanlara oranla İngilizce seviyelerinin daha

çok olduğu grafikte görülmektedir.

Şekil 2.15 Doktora Yapanların İngilizce Seviyeleri

28

Doktora yapanların İngilizce seviyesi “az” olan hiç kimse bulunmamaktadır.

Şekil 2.16 Almanca Bilenlerin Seviyeleri

Şekil 2.17 Fransızca Bilenlerin Seviyeleri

29

Şekil 2.18 Mezunların Aldığı Sertifikalara Göre Dağılım

Şekil 2.19 Mezunların Yaptığı Staj Sayılarının Dağılımı

Mezunların yaptığı staj sayılarına bakıldığında bir, iki ve üç kez yapılan staj sayılarının

yoğunlukta olduğu görülmektedir. Bölümde staj yapma zorunluluğu olmamasına rağmen

30

en az bir kez staj yapanların da yoğunlukta olduğu dikkat çekmektedir. Mezun başına

ortalama 1.629 staj yapılmıştır.

Şekil 2.20 Mezunların Yurtdışı Çıkış Sebepleri

Şekil 2.20‟ye göre mezunların % 70‟i yurtdışına gitmemiştir. Gidenlerin de yurtdışına

çıkış sebebi daha çok “iş” içindir.

Çizelge 2.6 Mezunların Yurtdışında Bulunma Sürelerinin Tanımlayıcı İstatistikleri

Yurtdışına giden mezunlarımız ortalama 6,32 ay yurtdışında bulunmaktadır. Minimum

1 ay ve maksimum 4 sene yurtdışında bulunmuşlardır. Ortalama yurtdışında bulunma

süresi %95 güven aralığında 3,99 ay ile 8,64 ay arasında değişmektedir. Medyana göre

%95‟lik güven aralığı 2 ay ile 4 ay arasında değişmektedir.

31

Çizelge 2.7 Mezunların Yurtdışında Bulunma Sürelerinin Yurtdışına Çıkış

Sebeplerine Göre Tanımlayıcı İstatistikleri

Yurtdışına “iş” için çıkanların yurtdışında bulunma süreleri ortalaması 3,87 ay olması

son senelerde popüler olan “Work and Travel” programları ile yaz tatillerinin Amerika‟da

geçirilmesini destekler niteliktedir. Bu çıkarsama aşağıdaki analizde açıkça görülmektedir.

Çizelge 2.8 Yurtdışı için Amerika’ya Gidenlerin Yurtdışında Bulunma Sürelerine

Göre Tanımlayıcı İstatistikleri

32

Şekil 2.21 Yurtdışına Çıkanların Yurtdışında Bulundukları Ülkelere Göre Dağılımı

Yurtdışına çıkanların %34‟ü Amerika Birleşik Devletleri‟nde, %11‟i Almanya ve %8‟i

İngiltere‟de bulunmuşlardır.

Şekil 2.22 Yurtdışına Çıkmanın İş Bulmaya Etkisi

Şekil 2.22‟ye göre yurtdışına çıkanların %88‟i yurtdışına çıkmanın iş bulmada etkili

olmadığını belirtmektedir.

Şekil 2.23 Eğitim Şeklinin Dağılımı

33

Mezunların % 72‟si aktif eğitim sistemi ile mezun olmuş olup % 28‟i ise klasik eğitim

ile mezun olmuştur.

Bilgi formunu dolduran mezunların eğitim şeklinin tek örneklem oran testi

karşılaştırılması yapıldığında % 1 anlamlılık düzeyine göre “H0: Bilgi formunu dolduran

mezunların %34‟ü klasik eğitimidir.” hipotezi reddedilememektedir. Burada %34 oranı

bütün mezunlardan klasik eğitim almış olanların oranıdır.

Çizelge 2.9 Bilgi Formunu Dolduran Mezunlarda Klasik Eğitim Sistemi ile Mezun

Olanların Oranının Kitle Parametresine Eşitliğinin Tek Örneklem Oran Testi

Çizelge 2.10 Mezuniyet Notunun Eğitim Şekli Üzerine Bağımsız İki Örneklem t- Testi

Bağımsız iki örneklem t-testine göre “H0: Aktif eğitim mezunlarının not ortalaması

klasik eğitim mezunlarının not ortalamasından küçük veya eşittir.” hipotezi reddedilerek

aktif eğitim mezunlarının klasik eğitim mezunlarından daha yüksek ortalama ile mezun

oldukları söylenebilir. Bunun sebebinin ise klasik eğitim sisteminde kümülatif not

ortalamasının aktif eğitim sistemine göre daha düşük olmasından kaynaklandığı

düşünülmektedir.

34

Çizelge 2.11 Eğitim Şekli ile Yüksek Lisans Durumu Arasındaki İlişkinin Ki-Kare

Analizi ile Testi

Eğitim şekli ile yüksek lisans arasındaki ilişkinin testine bakıldığında “H0: Eğitim şekli

yüksek lisans durumundan bağımsızdır.” hipotezi % 5 anlamlılık düzeyine göre

reddedilemez ve bu iki kategorik değişken arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki

olmadığı söylenebilir. Sonuç olarak lisans eğitimini almış olduğu eğitim sisteminin yüksek

lisans yapmaya etkisi yoktur.

2.3 Geçmiş İş Bilgileri

Bu bölümde mezunlardan, mezun olduktan ne kadar süre sonra iş bulduklarını, toplam

iş tecrübelerini, aldıkları istatistik eğitimlerini uygun iş bulup bulamadıklarını ve mezun

olduktan günümüze kadar çalıştıkları iş alanlarını ölçümlemeye yönelik bir takım bilgiler

alınmıştır.

35

Şekil 2.24 Mezun Olduktan Sonra Askerlik Hariç İş Bulma Sürelerinin

Dağılımı

Çizelge 2.12 Mezun Olduktan Sonra Askerlik Hariç İş Bulma Sürelerinin

Tanımlayıcı İstatistikleri

Bilgi formunda bu soru için cevaplamalar yıl şeklinde alınmıştır. Şekil 2.24‟teki

grafikten hareketle mezun olduktan sonra 0-1 yıl arasında iş bulan mezunların oranı %68,

1-2 yıl arasında iş bulan mezunların oranı ise %27 ve daha uzun dönemde iş bulan

mezunların oranı ise %5‟tir. Mezunların iş bulma sürelerinin ortalaması 0,4085 yıl yani 5

aydır.

Çizelge 2.13 İngilizce Seviyelerine Göre İş Bulma Sürelerinin Tanımlayıcı

İstatistikleri

36

Bilgi formuna cevap veren mezunların İngilizce seviyeleri artarken iş bulma süreleri

ortalamalarının azaldığı görülmektedir.

Çizelge 2.14 İş Bulma Süresinin Eğitim Şekline Göre Tanımlayıcı İstatistikleri

Çizelge 2.15 İş Bulma Süresinin Eğitim Şekli Üzerine Bağımsız İki Örneklem t-Testi

Aktif ve klasik eğitim mezunlarında iş bulma süresinin tanımlayıcı istatistiklerine

bakıldığında aktif eğitim mezunlarının ortalama olarak daha kısa sürede (0,305<0,677) iş

bulduğu görülmektedir. Bağımsız iki örneklem t testi ile “H0: Aktif eğitimden mezun

olanların iş bulma süreleri klasik eğitimden mezun olanlardan daha fazladır.” Hipotezi

p-değerinin %5‟ten küçük çıkması ile reddedilmektedir. Bu sonuçlara göre aktif eğitim

mezunlarının %95 güven düzeyine göre klasik eğitim mezunlarından daha kısa sürede iş

bulduğu söylenebilir. İş bulma süresi ile ilgili sorunun askerlik hariç tutularak sorulduğu

unutulmamalıdır.

37

Şekil 2.25 İş Tecrübe Yılı Dağılımı

Yukarıdaki şekilde de görüldüğü üzere iş tecrübe yılı 3,23 yıl ortalamalı üssel dağılıma

uymaktadır.

Çizelge 2.16 İş Tecrübe Yılının Eğitim Şekli Üzerine Bağımsız İki Örneklem t-Testi

İş tecrübe yılı ile eğitim şekli arasındaki bağımsız iki örneklem t-testine göre,“H0: Aktif

eğitimden mezun olanların iş tecrübe yılının ortalaması klasik eğitimden mezun olanların

iş tecrübe yılının ortalamasına büyük veya eşittir.” hipotezi reddedilir. Klasik eğitimden

38

mezun olanların iş tecrübe yılı ortalaması aktif eğitimden mezun olanların iş tecrübe yılı

ortalamasından fazla olduğu söylenebilir. Son yıllarda aktif eğitim mezunlarının klasik

eğitim mezunlarının sayısından fazla olması nedeni ile ve aktif eğitim mezunlarının iş

tecrübe yıllarının az olması H0‟da belirtilen hipotezin red edilmesini desteklemektedir.

Şekil 2.26 İstatistik Eğitimine Uygun İş Bulma Durumu

Mezunlardan sadece %34‟ü aldığı istatistik eğitimine uygun iş bulmuşken %56‟sı aldığı

istatistik eğitimine uygun iş bulamamıştır. %9‟u ise bu konuda kararsızdır.

39

Çizelge 2.17 İstatistik Eğitimine Uygun İş Bulma Durumu ile Eğitim Şekli Arasındaki

İlişkinin Ki-Kare Analizi ile Testi

Çizelge 2.17‟ye göre mezunların aldığı istatistik eğitimine uygun iş bulma durumu ile

eğitim şekillerinin arasındaki ilişkiye bakıldığında “H0: Mezunların eğitim şekli ile

aldıkları istatistik eğitimine uygun iş bulma durumu birbirinden bağımsızdır.” hipotezi

p-değerinin 0,477 olmasından dolayı reddedilememektedir.

Şekil 2.27 Mezunların Çalıştıkları İş Alanlarına Göre Dağılımları

Mezunlarımızın %43‟ü “finans” alanında çalışmış olmakla beraber, %23‟lük kısmı ise

“pazarlama” alanında çalışmıştır. Bu alanları daha sonra sırasıyla “yönetim” (%21) ve

40

“bilişim” (%13) izlemektedir. Seçenekte yer alan “diğer” (%25) çalışma alanının içinde

“arşiv, eğitim, muhasebe, mühendislik, sağlık ve turizm” alanları yer almaktadır.

2.4 Şuan ki İş Bilgileri

Bu bölümde mezunlara şuan ki iş bilgilerini ölçümlemek için ve mezunların çalışma

şekilleri, unvanları, çalıştığı sektörler, maaşları, mezun olduktan bugüne kadar kaç iş

değiştirdikleri, şuan çalıştığı şirketin istatistik öğrencilerine staj imkânı sağlama durumları,

iş yaşamlarında kullandıkları istatistik düzeyleri, kullandıkları istatistiksel yöntemler ve

paket programları öğrenmek üzere bir takım sorular yöneltilmiştir.

Şekil 2.28 Mezunların Çalışma Şekillerine Göre Dağılımı

Mezunların %73‟ü tam zamanlı çalışırken %2‟si yarı zamanlı çalışmaktadır. %13‟ü ise

iş arıyorken %2‟si çalışmayı düşünmemektedir. %1‟i ise tam zamanlı çalışıyorken iş

aramaktadır.

41

Şekil 2.29 Mezunların Çalıştıkları İşlerdeki Unvanlarına Göre Dağılımı

Şu anki iş bilgileri bölümünde „unvan‟ kısmını dolduran mezunlardan aldığımız bilgiler

altında, şekil 2.29‟dan da görüleceği üzere mezunlar en çok „uzman‟ unvanı ile iş

hayatında yer almaktadır. Daha sonra bu unvanları „sorumlu, memur, yönetici, yetkili,

akademisyen, uzman yardımcısı ve yetkili yardımcısı‟ izlemektedir. Akademisyen

unvanının altında doktorasını tamamlamış ve tamamlamamış kişiler birlikte olduğu için bu

iki grubun bir başlık altında toplanması uygun görülmüştür.

Şekil 2.30 Mezunların Çalıştıkları Sektörlere Göre Dağılımı

42

Mezunların çalıştıkları sektörlerde %23,7‟lik kısım ile „finans‟ alanı gelmektedir. Daha

sonra bu sektörü %13,3 ile “pazarlama” sektörü izlemektedir. “Bilgisayar” ve “kamu”

sektöründeki çalışmalar ise %12,7‟lik bir kısma sahiptir.

Şekil 2.31 Özel ve Kamu Sektörlerine Göre Dağılım

Şekil 2.31‟e göre mezun olanların %19‟u kamu sektöründe, %81‟i ise özel sektörde

çalışmaktadır.

Çizelge 2.18 Maaş Değişkeninin Tanımlayıcı İstatistikleri

Yukarıdaki tanımlayıcı istatistikler incelendiğinde DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarının

ortalama olarak maaşlarının 1990 TL, medyana göre ise 1800 TL olduğu görülmektedir.

En az 500 en fazla 5500 TL arasında değişim gözlenmektedir.

43

Şekil 2.32 Maaş Değişkeninin Dağılımı ve Maaşlara Göre Olasılık Dağılımı

Mezunların %33‟ünden aldığımız maaş değişkeninin bilgisine göre bu değişkenin

dağılımının loglojistik dağılıma uyduğu görülmektedir. Loglojistik dağılımın parametrik

gösterimi aşağıdaki gibidir.

X LL(1990.1,901.4) (2.1)

exp( )

( ; , )

1 exp( )

x

F xx

(2.2)

Kümülatif olasılık yoğunluk fonksiyonundan hareketle bazı olasılıklar

hesapladığımızda; örneğin mezun olduktan sonra 2000 liradan daha az maaş alma olasılığı

P(X<=2000)=0.6064, 3500 liradan daha fazla maaş alma olasılığı P(X>=3500)=0.0583

çıkmaktadır.

44

Çizelge 2.19 Maaş Değişkeninin Sektörlere Göre Bağımsız İki Örneklem t-Testi

Maaşların sektörler üzerine bağımsız iki örneklem t-testine bakıldığında “H0: Kamu

sektöründe çalışanların maaş ortalaması ile özel sektörde çalışanların maaş ortalaması

arasında fark yoktur.” hipotezi reddedilememektedir. Böylece kamu sektörleri çalışanları

ile özel sektör çalışanlarının maaş ortalamaları arasında istatistiksel açıdan bir fark

olmadığı söylenebilir.

Çizelge 2.20 Maaş Değişkeni ile İş Tecrübe Yılı Arasındaki Korelasyon

Şuan ki iş bilgileri bölümünde iş tecrübe yılı ortalamasının 3,23 yıl olduğu belirtilmiştir.

Buradan hareketle maaşlar ile iş tecrübe yılı arasındaki pearson korelasyon katsayısının

0,321 olduğu görülmektedir ve 0 : 0H hipotezi reddedilerek korelasyon katsayısının

anlamlı fakat zayıf olduğu söylenebilir.

45

Çizelge 2.21 Maaş Değişkeninin Cinsiyete Göre Tanımlayıcı İstatistikleri ve Bağımsız

İki Örneklem t-Testi

Maaşların cinsiyete göre tanımlayıcı istatistiklerine bakıldığında erkeklerin bayanlardan

daha yüksek maaş ortalamasına sahip oldukları görülmektedir. Bu hipotezi bağımsız iki

örneklem t-testi ile test ettiğimizde “H0: Erkeklerin maaş ortalaması bayanların maaş

ortalamasına eşittir.” hipotezi %5 anlamlılık düzeyine göre reddedilmektedir. Böylece

istatistiksel olarak erkeklerin bayanlardan daha yüksek maaş ortalamasına sahip olduğu

söylenebilir.

Çizelge 2.22 Maaş Değişkeninin Yüksek Lisans Durumlarına Göre Tanımlayıcı

İstatistikleri ve Bağımsız İki Örneklem t-Testi

46

Maaşların yüksek lisans durumlarına göre tanımlayıcı istatistiklerine bakıldığında

60 TL fark olduğu görülmektedir. Bağımsız iki örneklem t-testine göre “H0: Yüksek lisans

yapanların maaş ortalaması yüksek lisans yapmayanların maaş ortalamasına eşittir.”

hipotezi reddedilememektedir. Böylece yüksek lisans yapanlarla yüksek lisans

yapmayanların maaş ortalamaları bakımından bir fark olmadığı söylenebilir.

Çizelge 2.23 Maaş Değişkeninin Eğitim Şekline Göre Tanımlayıcı İstatistikleri ve

Bağımsız İki Örneklem t-Testi

Maaşların eğitim şekline göre tanımlayıcı istatistiklerine bakıldığında klasik eğitim

sisteminden mezun olanların maaş ortalamasının aktif eğitim sisteminden mezun olanların

maaş ortalamasından fazla olduğu görülmektedir. Bağımsız iki örneklem t-testinden de

görüleceği üzere “H0: Aktif eğitimden mezun olanların maaş ortalaması klasik eğitimden

mezun olanların maaş ortalamasından büyüktür veya eşittir.” hipotezi reddedilerek klasik

eğitimden mezun olanların aktif eğitimden mezun olanlara göre daha fazla maaş

ortalamasına sahip olduğu söylenebilir. Fakat maaş değişkeninin iş tecrübe yılı ile pozitif

yönde zayıf ta olsa korelasyonlu olduğu göz önünde tutularak, klasik eğitimden mezun

olanların aktif eğitimden mezun olanlara göre daha fazla iş tecrübe yılı ortalamasına sahip

olması bu kısımda test ettiğimiz hipotezin reddedilmesini destekler niteliktedir.

47

Çizelge 2.24 Maaş Değişkeni ile Mezuniyet Notu Arasındaki Korelasyon Katsayısı

İki kesikli değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü hesaplamada kullanılan

korelasyon katsayısı Spearman‟s rho korelasyon katsayısıdır. Fakat değişkenlerden birinin

sürekli olduğu durumda da ve bu değişkenin normal dağılmadığı varsayımı altında bu

katsayı hesaplanıp yorumlanabilmektedir. Buradan hareketle maaş ile mezuniyet notu

arasındaki Spearman‟s rho korelasyon katsayısının -0.27 olarak hesaplanması, bu iki

değişken arasında ters yönlü zayıf bir ilişkinin olduğunu göstermektedir.

Çizelge 2.25 Maaş Değişkenine Göre Özel Sektörde Çalışıp Yüksek Lisans Yapanlar

ile Yapmayanlar Arasındaki Tanımlayıcı İstatistikler ve Bağımsız İki Örneklem t-

Testi

Özel sektörde çalışıp yüksek lisans yapanların yapmayanlardan 179 TL daha fazla maaş

ortalamasına sahip olduğu görülmektedir. Bu farkı t-testi ile test ettiğimizde p-değerinin

0,427 çıkması özel sektörde çalışıp yüksek lisans yapanlar ile yapmayanlar arasında maaş

ortalamaları açısından fark olmadığını göstermektedir.

48

Şekil 2.33 Mezunların Çalıştığı Şehirlere Göre Dağılımı

Mezunların %78‟i İstanbul veya İzmir‟de çalışmaktadır. Kalan %22‟lik kısım ise 25

farklı şehirde çalışmaktadır.

Çizelge 2.26 İstanbul ve İzmir’de Çalışanların Maaş Ortalamaları Karşılaştırması

İstanbul‟da çalışanlar, İzmir‟de çalışanlardan 411 TL fazla maaş almaktadır. Bu maaş

farkının anlamlılık testine bakıldığında İstanbul‟da çalışanların İzmir‟de çalışanlardan daha

yüksek maaş ortalamasına sahip olduğu görülmektedir.

49

Çizelge 2.27 İstanbul, İzmir ve Diğer Şehirlerde Çalışanların Maaş Ortalamaları

Karşılaştırılması

Varyans analizine göre “0 : ist izm digerH ” hipotezi Anova tablosunda p-değerinin

0,071 olmasından dolayı reddedilememektedir. Böylece bu üç maaş ortalaması arasında

fark olmadığı söylenebilir. Fakat hata kareler toplamının çok yüksek çıkması R-kare

değerinden de anlaşılacağı üzere burada kullanılan tek yönlü varyans analizi modeline göre

yapılan yorumların güvenilir olduğu konusunda şüphe yaratmaktadır. Her ne kadar

ortalamaların eşitliği hipotezi reddedilmese de bunun sebebinin hatanın serbestlik

derecesinin yüksek olmasından kaynaklandığı düşünülmektedir.

Şekil 2.34 Mezunların İş Hayatlarında Kullandıkları İstatistik Düzeyi

50

Mezunların % 43‟ü iş hayatında “hiç” istatistik kullanmamaktadır. %22‟si “az”, %17‟si

“orta”, %18„i “çok” ve “ileri” düzeyde istatistik kullanmaktadır.

Şekil 2.35 Mezunların İş Hayatlarında Kullandıkları İstatistiksel Paket

Programlara Göre Dağılımı

Mezunların iş yaşamlarında kullandıkları istatistiksel paket programların dağılımına

bakıldığında %50„si “Excel”, %27„si “SPSS” ve %20‟side “MINITAB” paket

programlarını kullanmaktadır. Gelişmiş istatistiksel paket programların (“SAS”, “R”,

“MATLAB”) kullanımının azlığı ise dikkat çekmektedir.

51

Şekil 2.36 Mezunların İş Hayatlarında Kullandıkları İstatistiksel Yöntemlere

Göre Dağılımı

Şekil 2.36‟da mezunların iş hayatlarında kullandıkları istatistik düzeylerinin “orta” ve

daha alt düzeyde olma oranlarının fazlalığı kullandıkları istatistiksel yöntemlerin

dağılımını da etkilemektedir. Bu sebeple mezunların daha çok “tanımlayıcı istatistikler” ve

“tablo ve grafikler” kullanması beklenen bir sonuçtur.

52

BÖLÜM ÜÇ

WEB SİTESİNİN HAZIRLANMASI

Yapılan tüm analizleri paylaşıp mezunlarımız ile fikir alışverişini sağlamak amacıyla

üniversite bünyesinde bir internet sayfası açıldı. Bundan sonraki bölümde sitenin kuruluş

aşamalarına değinilecektir.

Öncelikle proje çalışanları ile sitenin içeriği ve görselliğine karar verildikten sonra ana

sayfanın yapısı için Dekanımız Sayın Prof. Dr. Serdar Kurt ve Bölüm Başkanımız

Sayın Prof. Dr. Can Cengiz Çelikoğlu‟ndan tüm mezunlarımıza yönelik bir yazı

hazırlamaları rica edildi ve siteye koyulacak olan fotoğraflar da elde edildikten sonra menü

çubuğunun içeriğinde nelere yer verileceği kararlaştırıldı. Bunlar, bölümün akademik

personeli listesi ve iletişim adreslerinin yer aldığı “Akademik Kadro” sekmesi, yapılacak

olan analizleri paylaşmak amacıyla “Analizler” sekmesi, mezunlara bölümümüz ile ilgili

bilgi vermek ve duyurularımızı yapmak amacıyla “Duyurular” sekmesi, önceden

oluşturulmuş olan sosyal paylaşım sitesi olan “Facebook” sekmesi ve mezunların kullanıcı

adı ve kullanıcı şifreleri ile sisteme giriş yapmalarını sağlayan “Mezun Giriş” sekmesinden

oluşmaktadır.

3.1 Site Resimleri ve Logonun Oluşturulması

Öncelikle Adobe Photoshop CS3 programı ile gerekli olan dört ana resim oluşturuldu.

Bu resimler sitenin başlığının yazılı olduğu “head.gif”, sitemizin telif haklarının yazılacak

olduğu “foot.gif”, arka plandaki sabit fon için “back.gif” ve menü çubuğu için “menu.gif”

resimleridir. “head.gif” resminin üzerine önceden kararlaştırılmış olan “Dokuz Eylül

Üniversitesi İstatistik Bölümü Mezunlar Platformu” başlığını yazıp üniversite logosu

eklendi. “foot.gif” resminin üzerine ise “© Copyright 2011-Dokuz Eylül Üniversitesi Fen

Fakültesi İstatistik Bölümü 2011 Mezunları Bitirme Projesi Ürünüdür.” yazıldı ve internet

sayfası için her şey hazır hale gelmiş oldu.

53

3.2 Web sayfasının hazırlanması

Web sayfasını hazırlamak için öncelikle html kodları ve düzenlemeleri yapmak için ise

Macromedia Dreamweaver 8 programı kullanılmıştır.

<title>Dokuz Eylül Üniversitesi</title>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1" />

<link href="style.css" rel="stylesheet" type="text/css" />

<style type="text/css">

.style1 {font-size: 24px}

.style2 {font-size: 12px}

</style>

“Title” kodunun içerisine yazılan yazı internet tarayıcısının üzerinde yazan internet

sitesinin ismini ve diğer kodlar ise yazının boyutu ve yazı stillerini göstermektedir.

3.3 Ana Sayfanın (index.html sayfasının) oluşturulması

Bundan sonraki tüm kodlar “<body>” ile “</body>” arasına yazılacaktır.

<div id="container">

<div id="header">

<h1> Dokuz Eylül Üniversitesi </h1>

<p class="style1">Ġstatistik Bölümü Mezunları Platformu</p>

Yukarıdaki kısım önceden oluşturulmuş olan üniversitenin logosunun bulunduğu

“head.gif” resminin üzerindeki ana başlık ve yazı stilini oluşturmaya yöneliktir.

div id="menu"><a href="index.html"><span>Ana Sayfa</span></a><a

href="akademik_kadro.html"><span>Akademik Kadro </span></a><a

href="analizler.html"><span> Analizler </span></a><a

href="duyurular.html"><span>Duyurular </span></a><a

54

href="http://www.facebook.com/home.php#!/profile.php?id=100001808660776"

target="_blank"><span>Facebook</span></a><a

href="http://194.27.66.123/mezun/" target="_blank"><span>Mezun Girişi

</span></a>

Bu kısımda ise “menu.gif” resminin üzerine yazılan sekmeler yer almaktadır. “Ana

Sayfa” sekmesi giriş sayfası olan “index.html” sayfasına yönlendirmekte, “Akademik

Kadro” sekmesi için oluşturulacak olan yeni bir sekmenin açılmasına zemin

hazırlamaktadır. Aynı şekilde “Analizler” ve “Duyurular” sekmesi içinde aynı

yönlendirmeler yapılacaktır. Ek olarak “Facebook” sekmesi içinde önceden oluşturulmuş

olan sosyal paylaşım sitesine yönlendirme yapılmıştır. Ayrıca internet sitesi yapılmadan

önce oluşturulmuş olan bilgi formuna erişimi sağlamak için fakültemizde bir server

oluşturuldu. Bu bilgi formunun giriş sayfasına ulaşmak içinde “Mezun Girişi” sekmesi

eklenmiştir ve adresi http://194.27.66.123/mezun dur. Görünümü aşağıdaki şekildedir.

Şekil 3.1 Mezun Giriş Sayfası

55

<div class="yazi">

<p><img src="img/serdarkurt.jpg" width="368" height="324" /></p>

<p>**Prof. Dr. Serdar Kurt hocamızın yazısı </p>

Sitenin ana bölümünde bir “div class” açılarak içine dekanımızın resmi ve yazısı

eklenmiştir.

<div class="yazi">

<p><img src="img/ccelikoglu.jpg" width="368" height="324" /></p>

<p>**Prof. Dr. C. Cengiz Çelikoğlu hocamızın yazısı </p>

Aynı şekilde bölüm başkanımızın resmi ve yazısı eklenerek son şekli verilmiştir.

56

Şekil 3.2 Ana Sayfa

57

3.4 Akademik Kadro Sekmesinin Oluşturulması

<table cellpadding="1" border="0">

<tbody>

<tr>

<td><strong>Ad Soyad</strong></td>

<td><strong> Dahili</strong></td>

<td><strong>e-mail</strong></td>

</tr>

<tr>

<td bgcolor="#dddddd"><table cellspacing="0" cellpadding="0" width="350"

border="0">

<tbody>

<tr>

<td width="120">Prof.Dr.</td>

<td width="230">C. Cengiz Çelikoğlu</td>

</tr>

</tbody>

</table></td>

<td bgcolor="#dddddd">4128520</td>

<td align="right" bgcolor="#dddddd"><a

href="mailto:cengiz.celikoglu@deu.edu.tr">cengiz.celikoglu@deu.edu.tr</a></td>

</tr>

<tr>

Akademik kadro bölümünde, ilk sütun unvan ile beraber isim soy isim, ikinci sütun

dahili telefon numarası ve üçüncü sütunda ise e-mail adresleri verilmiştir. İlk satır için

yazılan html kodu yukarıda verilmiştir ve sırasıyla tüm akademik kadro alfabetik sıra ile

html kodları alt alta yazılarak listelenmiştir.

58

Şekil 3.3 Akademik Kadro Sayfası

59

3.5 Duyurular Sekmesinin Oluşturulması

<span class="style4"><span class="style3"><a href="mail.pdf" target="blank">

<span class="style4"></span></p>

<p class="style4">Sisteme Giriş Yapmayan Mezunlarımızın Listesi. (Duyuru Tarihi:

30.04.2011)</a><br /><br />

<span class="style4"><a href="bolum_yemegi.pdf" target="blank">Tüm

Mezunlarımız ile Buluşuyoruz. (Duyuru Tarihi: 30.04.2011) </a></p>

Bu kısımda ise duyurular yayınlanmaktadır. Bunun için duyuru yapılacak formatlı

dosyayı da bulundurmamız gerekmektedir. Şu an için web sayfasında iki adet duyuru

bulunmaktadır. Bunlardan ilki “mail.pdf” dokümanı olarak dosyada bulunmaktadır ve

yukarıdaki komut ile internet tarayıcısının yan sekmesinde açılmaktadır. Sayfanın

görünümü aşağıdaki gibidir.

Şekil 3.4 Duyurular Sayfası

60

3.6 Sitenin Yayınlanması

Web sayfasının tasarımını bitirdikten sonra oluşturulan dört web sayfası (index.html,

akademik_kadro.html, analizler.html ve duyurular.html ), duyurular sekmesindeki iki pdf

uzantılı dosya ve içinde resimlerin bulunduğu img dosyası tek bir klasör içinde toplanarak

sistem kullanılır hale gelmektedir.

Herhangi bir FTP programı ile üniversitenin bilgi işlem dairesinden verilen şifre ve

kullanıcı adı ile web ortamına aktarılır ve herkes tarafından kullanıma açılır.

İnternet sitesinin adı, web.deu.edu.tr/istmezun‟dur.

61

SONUÇ

Bu çalışmamızda DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarına yönelik bilgi bankası

oluşturulmuştur. Yapılan analizlerin ve çıkarsamaların yeni mezun olacak istatistikçilere

yol gösterici olması hedeflenmiştir. Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü bünyesinde

“Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Mezunları Platformu” kurularak web ortamında bir

internet sitesi hazırlanmıştır. Bu amaçla mezunlar ile bire bir iletişim halinde olunması

planlanmış ve bundan sonraki yıllarda mezun olacak bölüm öğrencileri ile iletişim

sağlanarak sistemin devam ettirilmesi amaçlanıp analizlerin devamlılığı ve geliştirilmesi

konusu 8. İstatistik Öğrenci Kolokyumu‟nda da farklı üniversiteler ile tartışma konusu

haline getirilecektir. Bu sebeple Türkiye genelindeki üniversitelerden mezun olan İstatistik

Bölümü öğrencileri ile fikir alışverişi yapılarak mezunların veritabanı sisteminin

sürdürülebilirliği ve geliştirilebilirliği amaç edinilmiştir.

62

KAYNAKÇA

D. Birkes and Y. Dodge. (1993). Alternative Methods of Regression. John Wiley &

Sons.

Dr. Türker BAŞ. (2005). ANKET. (3. Baskı). Seçkin Yayıncılık.

J.T. McClave & T. Sincich. (2003). Statistics. (9th

ed.). Prentice-Hall.

L. J. Bain. (1992). Introduction to Probabity and Mathematical Statistics. (2nd

ed.).

Duxbury.

Miller & Miller. (1999). John E. Freund‟s Mathematical Statistics. (6th

ed.). Prentice-

Hall.

R. Meyer & D. Krueger. (1998). A Minitab Guide to Statistcis. Prentice-Hall.

S. Ross. (1998). A First Course in Probabity. (5th

ed.). Prentice-Hall.

WEB_1. (2011). Google‟ s web site. www.google.com, 20/10/2010.