distribución weibull

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  • 7/27/2019 Distribucin weibull

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    GESTIN ESTRATGICA DE MANTENIMIENTO

    Laboratorio N 4

    Integrantes:

    TORRES CASTRO, Kevin

    MARIN JAICO, Jhon

    MACHACUAY CASTRO, Alonso

    Grupo: C13-6-B

    Profesor:

    David Maita

    Fecha de entrega: 11 de Octubre

    2013- II

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    Objetivo

    Utilizar la distribucin Weibull para encontrar la confiabilidad de una equipo mediante el grafico en

    una hoja de Weibull.

    Distribucin weibull

    En registro de falla de un compresor de aire con tornillos hmedos se encontraron los siguientes

    datos tiempo de falla

    Nmero Horas de

    Rango

    medio

    de Falla Falla de Fallas

    1 95 5.20

    2 170 12.603 780 20.00

    4 980 27.60

    5 1180 35.00

    6 1260 42.50

    7 1430 50.00

    8 1520 57.00

    9 1650 64.90

    10 1770 72.30

    11 1820 79.80

    12 1990 87.0013 2205 94.00

    1.8

    850

    N 543

    Parmetro de ubicacin:

    REAL CORREGIDO

    T1=95

    T2=1050

    T3=2205

    T1=95-543.37=-448.37

    T2=1050-543.37=506.63

    T3=2205-543=1662

    Encontrar la probabilidad de falla del compresor de aire con tornillos hmedos a las 1800 horas de

    operacin.

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    ( )

    Si se desea deber una confiabilidad de 80 % cada cunto tiempo se debe de hacer mantenimiento

    al compresor de aire con tornillo hmedo?

    [ ]

    Grfica:

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    Responder las siguientes preguntas

    1. Los datos de vida de un determinado componente tienen un MTTF de 500 horas/fallas y

    corresponde una falla aleatoria. Determinar:

    a. La confiabilidad para 450 horas de produccin.

    MTTF = 500 horas = 1/500 t=450

    Remplazando en la frmula:

    b. Si el componente ha sobrevivido 300 horas, que probabilidad existe de que llegue a las

    540 horas.

    Entonces:

    c. A qu tiempo de vida corresponde una confiabilidad de 80%

    Formula:

    Solucin:

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    2. Se tiene los siguientes datos de vida:

    Hallar funcin de densidad, la funcin de desconfiabilidad y la funcin de riesgo.

    ITEMTiempo

    Vida MR f(t) F(t) R(t)

    Horas

    1 380 6.697 6.199x10-3 0.09 0.91

    2 480 16.226 8.475x10-4 0.165 0.835

    3 580 25.857 1.036x10-3 0.2597 0.7403

    4 620 35.51 1.094x10-3 0.3024 0.6976

    5 690 45.169 1.16x10-3 0.3816 0.6184

    6 750 54.811 1.187x10-3 0.4523 0.5477

    7 925 64.49 1.072x10-3 0.6538 0.3462

    8 990 74.142 9.718x10-4 0.7203 0.27979 1250 83.774 4.725x10-3 0.9085 0.0915

    10 1350 93.303 3.1x10-3 0.9473 0.0527

    Weibullsof tabla

    2.7 2.8

    905 950

    0 0

    Grafica weibullsof

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    Grfica:

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    3. En la distribucin weibull mostrado se pide los siguiente:

    a. cul es la probabilidad de que un componente sobreviva las 600 horas?

    Formula:

    Remplazando:

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    b. Cul es la tasa de falla a las 900 horas de funcionamiento?

    Formula:

    Remplazando:

    c. Si se desea trabajar con una confiabilidad de 80% cada que tiempo se debe de cambiar el

    componente.

    Formula:

    Remplazando:

    Conclusiones

    El lograr calcular la caracterstica de vida til te permite establecer el tipo de trabajo al que

    va estar sometido una maquina dentro de una fbrica. A mayor vida til, mayor va ser el

    tiempo de trabajo de la mquina.

    Se logr identificar, por medio del anlisis weibull el periodo de vida de una mquina, con el

    fin de poder prevenir las fallas y realizar un mantenimiento adecuado.

    Pudimos identificar los parmetros necesarios del anlisis para poder aplicar un buen anlisis

    Weibull y ver las probabilidades de vida o las probabilidades de fallas.

    Bibliografa

    The Maintenance Menagement Framework _ Models and Methods for complex Systems

    Maintenance. Autor: Adolfo Crespo Mrquez.

    MANTENIMIENTO. Planeacin, ejecucin y control. Autor: Alberto Mora Gutirrez.