CLASE 12 PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

(RESULTADOS)

Consulta expertos

Problema Definición problema

PASOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO

Revisión literatura

Justificación y propósito Fuentes primariaFuentes secundarias

Formulación problema Marco teórico y referencias

Objetivos-hipótesis-preguntas

Definición de términos y variablesEsquema de variables

Limitaciones del estudio descripción del área

Metodología

Método, diseño, recursos Universo y Muestra Técnicas e instrumentos Análisis estadístico de datos

Presentación y análisis resultados

Resumen. Conclusiones, Recomendaciones

Bibliografía Publicación Anexos

Procesamiento de datos

Presentación de datos

Recolección de datos

Muestreo

Tamaño de Muestra

Variables

Pruebas estadísticas

Descriptivo

Inferencia

AN

ÁL

ISIS

DE

LO

S D

AT

OS

D

E IN

VE

ST

IGA

CIÓ

N

HipótesisProblemaR

EA

LID

AD

Procesamiento y análisis de datos de la investigación

Una vez colectada la información se inicia la etapa del procesamiento, que tiene la finalidad de:

ReducirResumirOrganizarEvaluarInterpretarComunicar

La información colectada

Procesamiento y análisis de datos de la investigación

Definición

Consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto del estudio.

Tiene como finalidad generar resultados (datos agrupados y ordenados) a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos y las hipótesis o preguntas de investigación

Procesamiento y análisis de datos de la investigación

Los datos pueden tabularse a mano o con la ayuda de una computadora , dependerá del tipo de datos, de la cantidad de información, del tamaño de la muestra de las facilidades y el personal disponible, de los costos, etc.

Requiere un pensamiento lógico, mas que del dominio de la matemática y la estadística. Lo importante es saber que tipo de estadística se necesita y como entender una vez que la apliquemos.

Procesamiento y análisis de datos: Momentos

1. Ordenamiento de la información

Los datos deben estar completos según las variables del estudio.

Ejemplo: Un estudio que se lleva a cabo en 4 comunidades, es importante saber el numero de participantes por cada comunidad:

A=334, B=232, C= 189, D=150

Total de la muestra = 905

Procesamiento y análisis de datos: Momentos

2. Revisión y depuración de la información

Es necesario depurar datos antes de tabular para eliminar errores de registro, de codificación, información incompleta, ilegible.

a veces es necesario corregir en la data o recurrir a la fuente original (Lugar donde se tomó la información).

.

Ejemplo: Un estudio de evaluación del consumo de tabaco en la población de un distrito, detectaron que hubieron algunas encuestas que olvidaron registrar la edad del encuestado.

Procesamiento y análisis de datos: Momentos3. Captura de la información

Se construyen categorías (para el caso de variables cualitativas) y códigos (para el caso de variables cuantitativas) de la información a fin de que sea factible el procesamiento.

Ejemplo:

N° Pregunta

Pregunta Categorías y códigos

1 Sexo Hombre…………….1Mujer…………………2

2 Estado conyugal Casado……………….1Viudo………………….2Soltero…………………3Divorciado…………..4

3 Trabajo actual Si…………………………1No………………………..2

Nº PREG. TEXTO DE LAS PREGUNTAS Y FILTROS PASAR A

101 ANOTE LA HORA DE INICIO DE LA ENTREVISTA HORA.......................................................

MINUTOS................................................

102 SEXO DEL ADULTO MAYOR HOMBRE.........................................................................................................1

MUJER...........................................................................................................2

103 ¿En qué mes y año nació Ud.? MES......................................................

NO SABE/NO RECUERDA EL MES................................................99

AÑO.....................................................................1 9

NO SABE/NO RECUERDA EL AÑO...................................................9999

104 ¿Cuántos años cumplidos tiene? EDAD EN AÑO CUMPLIDOS.......

105 ¿En qué lugar nació Ud.? DEPARTAMENTO:________________

PROVINCIA:_____________________

DISTRITO:_______________________

LOCALIDAD:_____________________

EXTRANJERO:___________________

106 ¿Cuánto tiempo hace que reside en Lima AÑOS......................................................

Metropolitana? MESES......................................................

NO SABE/NO RECUERDA.........................................................................99

107 ¿Cuánto tiempo hace que reside en este distrito? AÑOS......................................................

MESES......................................................

NO SABE/NO RECUERDA.........................................................................99

108 ¿Cuál es su estado conyugal actual? CONVIVIENTE..........................................................................................................1

CASADO....................................................................................................2

VIUDO......................................................................................................3

DIVORCIADO............................................................................................4

SEPARADO.............................................................................................5

EX CONVIVIENTE...............................................................................6

SOLTERO......................................................................................7

109 ¿Cuál es el nivel educativo más alto al que llegó? PRIMARIA INCOMPLETA......................................... 1

PRIMARIA COMPLETA........................................................2

SECUNDARIA INCOMPLETA.....................................3

SECUNDARIA COMPLETA.........................................4

SUP. NO UNIV. INCOMPLETA......................................5

SUP. NO UNIV. COMPLETA............................................6

SUP. UNIV. INCOMPLETA...................................................7

SUP. UNIV. COMPLETA........................................................8

NO ASISTIO A ESCUELA ALGUNA........................ 9

SECCION I: ASPECTOS DEMOGRAFICOS Y SOCIOECONOMICOS

CATEGORIAS Y CODIGOS

3

CUESTIONARIO

Comprendió:secciones y

preguntas las que dan

respuesta a las variables del

estudio

ENCUESTA

Procesamiento y análisis de datos: Momentos

4. Análisis e interpretación de los datos

Descripción de la muestra: Son las frecuencias de las variables del estudio. Ejemplo: Nivel socioeconómico, religión, edad.

Análisis descriptivo: describe y sistematiza los datos.Análisis inferencial: Saca conclusiones acerca de la

población a partir de la muestra investigada. Este nivel de análisis requiere mayor conocimiento y dominio de la estadística.

Una vez realizado el análisis estadístico se organiza y presenta la información para continuar con el proceso de la discusión.

Resumen de técnicas usadas para el análisis de información

Técnica estadística

Definición Ejemplo interpretación

Frecuencia

Arreglo de valores numéricos ordenados y recuento de las veces

Puntaje Frec

% Puede usarse con variables numérica o cualitativa

15 3 50

16 3 50

Total 6 100

Medida de tendencia central

Media o promedio, punto que equivale a la suma de valores entre total

1+2+3+4+5/5=3 Busca similitudes y diferencias entre valores

1. Los resultados respaldan las expectativas del investigador

2. La otra posibilidad es que no exista relación entre sus expectativas y los resultados

3. La otra posibilidad es que la relación que existe sea totalmente diferente a la que se suponía.

Cualquiera sea la posibilidad hay que INFORMARLO en una publicación científica.

Posibilidades que se presentan a los resultados de una investigación

FOOD AND NUTRITION BULLETINPublished by the United Nations University Press, Tokyo, Japan.

Food and Nutrition Bulletin,Vol 18, Number 3September 1997

•Presentarse en forma clara y organizada, apoyándose en tablas y gráficos que deben ser auto explicativos.

•Se puede colocar en la parte inferior de la tabla o cuadro estadístico, un comentario de valor estadístico.

•Todos los resultados (en texto, tabla o gráfico) deben ser numéricos y brindar todos los detalles posibles. Deben tener títulos claros (Contenga a las variables)

•No todas las tablas requieren de la confección de un gráfico, se recomienda para ilustrar el comportamiento de una variable cuya comprensión se dificulta en el cuadro estadístico.

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Resultados de algunos estudios publicados

Figura 1.  Ejemplo de gráfico de sectores.Distribución de la muestra por lugar de procedencia.

                                                                                                                                                                                                                          

                                                                                

18729,22%Tingo María

9514,84%Tocache

8913,91%Uchiza

589,06%Santa Lucia

7712,03%Puerto Sungaro

13420,94%Aucayacu

Empleado Agricultor Chofer Ama de casa Estudiante Comerciante

ocupacion

0

50

100

150

200

Fre

cu

en

cia

Figura 2.  Ejemplo de gráfico de barras. Ocupación de pacientes analizados

20 40 60 80

edad de los encuestados

0

20

40

60

80

Fre

cu

en

cia

Mean = 37Std. Dev. = 16,882N = 640

Figura 3.  Ejemplo de Histograma. Edad de encuestados.

 

Figura 5.  Polígono de frecuencias.

Volver

Figura 6.  Diagrama de dispersión entre la talla y el peso de una muestra de individuos.

                                                                                                                                                                                           

                                                                                                                  

Volver

44 43 41

56 57 59

100 100 100

0

20

40

60

80

100

120

BAJO MEDIO ALTO

Nivel socioeconómico

% d

e A

du

lto

s m

ay

ore

s

Masculino Femenino Total

Caracterización de la muestra (%) en función del sexo y según el nivel

socioeconómico

83

80.681

7979.5

8080.5

8181.5

8282.5

8383.5

Bajo Medio Alto

Nivel socioeconomico

% A

de

cu

ac

ión

En

erg

ía

Ingesta de Energía y su adecuación a los estándares de referencia en adultos mayores, en

función del nivel socioeconómico, Lima Metropolitana

* Nivel de significancia a p<0.05, Análisis de varianza ANVA

2 Cárdenas et al., 2004; 3 Jiménez y Valiente, 2000; 4 Zambrano et al., 1996; 5 Labraña et al., 1999; 6 Marín y Cubillos, 1991; 7 Aparicio A., 2005.

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000

1 2 3 4 5 6 7

Kilo

ca

l/día

Valores medios de Energía (Kcal /día) de los adultos mayores del estudio y de otros estudios

similares

3530

3744

38

49

21

32

14

0

10

20

30

40

50

60

Bajo Medio Alto

Pre

vale

ncia

(%

)

Normal Sobrepeso Obesidad

*

*

9.49 = 2א * , p= 0.009

*

Prevalencia de obesidad y sobrepeso de adultos mayores del estudio, en función del nivel

socioeconómico, Lima Metropolitana

Figura 3Prevalencia (%) de Síndrome Metabólico a nível de áreas

geográficas

28.826.2

21.918.7

26

0

5

10

15

20

25

30

35

LimaMetropolitana

(n=805)

Resto Costa(n=816)

Sierra Urbana(n=827)

Sierra Rural(n=802)

Selva (n=803)

Pre

vale

ncia

(%

)

Diferencias significativas entre los habitantes de Lima Metropolitana y los habitantes del resto de costa, sierra urbana, sierra rural y selva. Prueba del Chi cuadrado p<0,05

Cárdenas Haydee et.al. Prevalencia del síndrome metabólico en adultos de Perú. Revista Española de Salud Publica, 2009, vol 83 (2).