APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

DIAGRAMAS DE PARETO EN LAS OPERACIONES DEL CICLO DE MINADO

1.- Perforación

Perforación Horizontal

La perforación se realiza de acuerdo con normas y procedimientos de trabajo en interior mina (NOSA). Se utilizan jumbos electro-hidráulicos Boomer Atlas Copco, modelo 281 H104, de un solo brazo, con perforadora COP 1238, con barras R32 de 12' de longitud, con brocas de 51 y 41 mm de diámetro. Las secciones de frente son de 4 x 3.5 m y 3 x 3.5 m en desmonte y mineral.

A continuación detallamos los diagramas de Pareto para los jumbos electro-hidráulicos:

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na1

De acuerdo con los resultados obtenidos en los diagramas de Pareto, se observa que el mayor número de paradas en los jumbos es causado por:

· Reparación mecánica. · Planificado para no trabajar.· Mantenimiento programado.· Instalaciones.· Afilado de brocas.· Salida del operador.· Chequeo de labor. · Traslado del operador hacia la labor (inicio de guardia).· Reparación y/o cambio de llanta.

Perforación Vertical

La perforación se realiza de acuerdo con normas de trabajo en interior mina (NOSA). Se emplean jumbos electro-hidráulicos Boomer 281 H104 Simba, que utilizan una perforadora COP 1238, con barras de extensión T38 de 4´ de longitud, con brocas de 64 mm de diámetro.

A continuación detallamos los diagramas de Pareto para los jumbos

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Simba:

MINEROS S.A

Mineros SA es una empresa en Colombia. En comodities se encuentran los datos de producción de oro por 26 años, entre 1984 y 2009. 

Mineros SA es uno de las 26 000 entidades que se ubican en la explotación de Materias Primas y posee, por ello, la base de datos más extensa de la industria minera. Si desea conocer y enterarse del nivel de producción de materias primas, como el oro, el cobre, el zinc y cualquier

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na3

información relevante que exista con relación a la propiedad, costos nuevos yacimientos, puede acceder a la base de3 datos de esta empresa.En la base de datos de esta sociedad contiene 26.000 entidades (minas, fundiciones, refinerías, proyectos, empresas, asociaciones, etc.), una gran cantidad de detalles de minas (tipo (a cielo abierto - de metro), los metales, los grados de metal, la producción de mineral y las reservas, el presente y pasado de metal producción, los costos en efectivo de las minas de oro, el costo del proyecto para los proyectos de nuevas instalaciones y zonas industriales abandonadas y más ...), y cubre 25 materias primas. Empresa, la mía y datos de los países pueden mostrar rápida en los mapas exportables, documentos y hojas de cálculo.

PRIMER TRIMESTRE 2010La acción de mineros al iniciar el presente año, presentaba una cotización de $5.600.oo, finalizando el trimestre con un valor de $ 5.720.oo presentando un crecimiento de $120.oo que representa en términos porcentuales 2.14%. La evolución presentada por esta acción se muestra en la siguiente tabla:

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na4

Pági

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La tendencia que presenta este activo es positiva, mostrando una pendiente de 4.13, encontrando un permanente nivel de desviación entre el valor del comportamiento real y el comportamiento medio de la acción. 

EJERCICIOS PROPUESTOS

EJERCICIO 11:

Forme un grupo de proyecto con seis o siete personas, elijan un líder y construyan un diagrama de CE para:

a) El análisis de dispersión de una característica de calidadb) El análisis de proceso para la secuencia de las actividades de

oficina que intervienen en una forma de seguros.c) El análisis de proceso de una secuencia de actividades de

producción en un torno: carga de 25 mm de diámetro. - 80 mm de longitud de varilla, moleteado de 12 mm de diámetro. – 40 mm longitud cuerda UNF- 12 mm de diámetro, relieve de cuerda, giro de terminación de 25 mm de diámetro. – 20 mm de longitud, corte y desmonte.

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na6

Desarrollo:

a) Analisis de Dispersion de una caracteristica de Calidad

Fatiga

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Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables

Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal representará la supuesta causa.

Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical. La construcción de los ejes afecta al aspecto y a la consiguiente interpretación del diagrama.

a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando un área cuadrada.

b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el valor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor máximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área de registro de los datos.

c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes.

d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha en los ejes vertical y horizontal respectivamente.

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na8

e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su unidad de medida.

Ejemplo

Número de errores

Hora del día

Marcar sobre el diagrama los pares de datos

a) Para cada par de datos localizar la intersección de las lecturas de los ejes correspondientes y señalarlo con un punto o símbolo.

Si algún punto coincide con otro ya existente, se traza un círculo concéntrico a este último.

Ejemplo:

Numero de errores

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Hora del dia

En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersión estratificado separando los pares de datos, por ejemplo, según el turno de trabajo, lote de materia prima, etc.), deben escogerse símbolos que pongan de manifiesto los diferentes grupos de puntos de forma clara.

Estratificación: Número de errores de tecleo según la hora del día y empleado

Número de errores

. José

o Javier

x Juan

Hora del día

INTERPRETACIÓN

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Posibles tipos de relaciones entre variables

El Diagrama de Dispersión se puede utilizar para estudiar:

- Relaciones causa-efecto.

Este es el caso más común en su utilización para la mejora de la calidad. Se utiliza el diagrama a partir de la medición del efecto observado y de su posible causa.

Ejemplo: Comprobar la relación entre el número de errores y la hora en que se cometen.

- Relaciones entre dos efectos.

Sirve para contrastar la teoría de que ambos provienen de una causa común desconocida o difícil de medir

Ejemplo: Analizar la relación entre el número de quejas que llegan y el aumento/disminución de las ventas, suponiendo que los dos dependen del nivel de satisfacción del cliente.

- Posibilidad de utilizar un efecto como sustituto de otro.

Se puede utilizar para controlar efectos difíciles o costosos de medir, a través de otros con medición más simple.

Ejemplo: Estudiar la relación existente entre reducción de costes y satisfacción del cliente para utilizar el parámetro de más fácil medición en la evaluación de las actividades de planificación.

- Relaciones entre dos posibles causas.

Sirve para actuar sobre efectos de forma más simple o adecuada y para analizar procesos complejos.

Ejemplo: Analizar la relación entre el porcentaje idóneo de contenido en potasio de un fertilizante y la cantidad media de lluvia recogida en la zona de cultivo, puesto que ambos elementos influyen en la calidad del vino y el régimen de lluvias no puede ser modificado.

b)

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Forma para seguros

Departamento de finanzas Gerente

Clientes

Competidores

Oficinistas

Bajos sueldosFalta de interés

No desea correr riesgosMuy selectivos

Más rentabilidad

Inflación

Gran prestigio

Mal asesorado

Problemas en casa

Requieren mejor atención Poseen gran parte del mercado

Mala alimentación

c)

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EJERCICIO 13:

Mediante un diagrama de dispersión determine si existe una relación entre las temperaturas de un producto y el porcentaje de espuma presente en una bebida gaseosa. Los datos son los siguientes:

DIATEMPERATURA DEL PRODUCTO

ºF'

% DE ESPUMA

DIATEMPERATURA DEL PRODUCTO

ºF'

% DE ESPUMA

1 36 15 11 44 322 38 19 12 42 333 37 21 13 38 204 44 30 14 41 275 46 36 15 45 356 39 20 16 49 387 41 25 17 50 408 47 36 18 48 429 39 22 19 46 40

10 40 23 20 41 30

Hallamos el grado de correlación entre la temperatura del producto y el porcentaje de espuma

X Y X*Y X^2 Y^236 15 540 1296 22538 19 722 1444 36137 21 777 1369 44144 30 1320 1936 90046 36 1656 2116 129639 20 780 1521 40041 25 1025 1681 62547 36 1692 2209 129639 22 858 1521 48440 23 920 1600 52944 32 1408 1936 102442 33 1386 1764 108938 20 760 1444 40041 27 1107 1681 72945 35 1575 2025 122549 38 1862 2401 144450 40 2000 2500 160048 42 2016 2304 176446 40 1840 2116 1600

Pági

na13

41 30 1230 1681 900∑ 851 584 25474 36545 18332

n=20

Coeficiente de correlación:

r=n∗∑ ( x∗ y )−∑ x∗∑ y

√n∗∑ x2−¿¿¿¿¿

Reemplazando datos:

r=20∗(25474 )−(851 )∗(584)

√20∗36545−8512∗√20∗18332−5842

r=0 .9545

Coeficiente de determinación:

r2=0.95452

r2=0 .9111

Pági

na14

34 36 38 40 42 44 46 48 50 520

5

10

15

20

25

30

35

40

45

f(x) = 1.86535303776683 x − 50.1707717569786R² = 0.911094885863599

TEMPERATURA DEL PRODUCTO ºF

% D

E ES

PUM

A

INTERPRETACIÓN:

El coeficiente de correlación de 0.9545, ya que su valor es muy próximo a 1, nos indica la existencia de una relación lineal positiva y fuerte entre las variables: Temperatura del producto ºF – Porcentaje de espuma

A su vez el coeficiente de determinación que es de 0.9111 nos dice que el 91.11% de la variación del porcentaje de espuma se explica por la variabilidad de la temperatura del producto ºF.