análisis sector de concesionarios en santander

ANÁLISIS SECTOR DE CONCESIONARIOS EN SANTANDER

PAULA ANDREA BASTO

ANGIE CIFUENTES URREGO

DIANA MARCELA GOMEZ

DANIEL FERNANDO PULIDO

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER

FACULTAD INGENIERÍAS FISICOMECÁNICAS

INGENIERÍA INDUSTRIAL

BUCARAMANGA

2015

ANÁLISIS SECTOR DE CONCESIONARIOS EN SANTANDER

PAULA ANDREA BASTO

ANGIE CIFUENTES URREGO

DIANA MARCELA GOMEZ

DANIEL FERNANDO PULIDO

Docente

MARTHA CECILIA DURÁN

Ingeniera Industrial

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER

FACULTAD INGENIERÍAS FISICOMECÁNICAS

INGENIERÍA INDUSTRIAL

BUCARAMANGA

2015

Análisis del sector de los concesionarios en Santander 2

TABLA DE CONTENIDO

Pagina

Marco teórico 8

Palabras clave 9

Introducción 10

Justificación 10

Objetivos

Objetivo general 11

Objetivos Específicos 12

1. Sector de los concesionarios en Santander 13

2. Análisis del sector de los concesionarios año 2013

2.1. Ingresos operacionales año 2013 19

2.1.1. Obtención de datos para la tabla de frecuencias 20


2.1.2. Histograma de densidad 24

2.1.3. Polígono de frecuencia 25

2.1.4. Ojiva 26

2.1.5. Box – plot 27

2.1.6. Distribución normal 31

2.1.7. Resumen de datos 34

2.1.8. Calculo de error datos agrupados y no agrupados 35

2.2. Utilidad neta año 2013




2.2.4. Ojiva 45

2.2.5. Box – plot 46





3. Análisis del sector de los concesionarios año 2014 38

3.1. Ingresos operacionales año 2014 38




3.1.4. Ojiva 43

3.1.5. Box – plot 44




3.2. Utilidad neta año 2014 54




3.2.4. Ojiva 61

3.2.5. Box – plot 62





4. Conclusiones 94

5. Referencias 96

6. Anexos 97

TABLA DE ILUSTRACIONES

Pagina

Tabla 1. Variación de ingresos operacionales en los últimos años……………………...…….15

Tabla 2. Número de empresas de cada sector con su porcentaje en el mercado……...……….17

Tabla 3. Ingresos operacionales del sector en el año 2013……………………………………20

Tabla 4. Tabla de frecuencias de los ingresos operacionales 2013……………………………22

Tabla 5. Tabla de frecuencias modificada de ingresos operacionales 2013…………………..23

Tabla 6. Datos sin agrupar de ingresos operacionales 2013……………………..……………29

Tabla 7. Medidas de Tendencia central y variabilidad ingresos 2013…………………...........34

Tabla 8. Utilidad neta del sector año 2013……………………………………………………38


Tabla 9. Tabla de frecuencias de las utilidades 2013………………………………….………40

Tabla 10. Tabla de frecuencias modificada de utilidades 2013………………………………42

Tabla 11. Datos sin agrupar de utilidades 2013……………………………………………..46

Tabla 12. Medidas de tendencia central y variabilidad utilidades 2013……………………..53

Tabla 13. Ingresos operacionales del sector 2014…………………………………………….38

Tabla 14. Tabla de frecuencia de los ingresos operacionales 2014…………………………40

Tabla 15. Datos sin agrupar ingresos operacionales 2014………………..………………….44

Tabla 16. Medidas de tendencia central y variabilidad ingresos 2014…………………..…..51

Tabla 17. Utilidad neta del sector año 2014…………………………………………….…...55

Tabla 18. Tabla de frecuencias de las utilidades…………….………………………...…….57

Tabla 19. Tabla de frecuencias modificada de las utilidades……………………………..….58

Tabla 20. Datos sin agrupar de utilidades 2014……………………………………..………62

Tabla 21. Medidas de tendencia central y variabilidad utilidades 2014…………………..…69

Grafico 1. Ingresos operacionales del sector frente a Santander……………………….....….14

Grafico 2. Diagrama de torta de los sectores líderes en Santander 2013, 2014……………...18

Grafico 3. Histograma de densidad ingresos operacionales 2013………………………….....24

Grafico 4. Polígono de frecuencias ingresos operacionales 2013………………………...…25


Grafico 5. Ojiva ingresos operacionales 2013…………………………………………...…..26

Grafico 6. Box – plot ingresos operacionales 2013…………………………………………30

Grafico 7. Distribución normal de los ingresos operacionales 2013…………………………33

Grafico 8. Histograma de densidad utilidades 2013………………………………………...43

Grafico 9. Polígono de frecuencias utilidades 2013…………………………………….......44

Grafico 10. Ojiva utilidades 2013…………………………………………………………...45

Grafico 11. Box – plot utilidades 2013………………………………………………………..49

Grafico 12. Distribución normal utilidades 2013……………………………………………..53

Grafico 13. Histograma de densidades ingresos operacionales 2014……………………..…..41

Grafico 14. Polígono de frecuencias ingresos operacionales 2014………………………….42

Grafico 15. Ojiva ingresos operacionales 2014……………………………………………...43

Grafico 16. Box – plot ingresos operacionales 2014…………………………………….….47

Grafico 17. Distribución normal ingresos operacionales 2014……………………………….50

Grafico 18. Histograma de densidades utilidades 2014………………………………………59

Grafico 19. Polígono de frecuencias utilidades 2014……………………………………….60

Grafico 20. Ojiva utilidades 2014…………………………………………………………...61

Grafico 21. Box – plot utilidades 2014………………………………………………...……...65

Grafico 22. Distribución normal ingresos operacionales…………………………………….68


MARCO TEORICO

SECTOR DE LOS CONCESIONARIOS EN SANTANDER

Los concesionarios es un sector de la economía dedicado a todo lo relacionado con la

comercialización de equipo automotor (autos y motos) en este caso se estudiara este sector, su

desarrollo, desempeño y participación en el departamento de Santander, donde ha sido

incluido en el ranking de 500 empresas generadoras de desarrollo en Santander, este ranking

clasifica a este sector objeto de estudio en esta oportunidad como uno de los más influyentes

de la economía del departamento; lo que confirma que es importante tanto a nivel nacional

como internacional.

Este sector ha marcado cambios importantes en la historia, como la revolución industrial y el

empuje que le dio al sector automotor; en este caso se estudiara su desarrollo en los últimos

dos años utilizando las dos variables de estudio, ingresos operacionales y utilidades netas, este

análisis permite hacer importantes conclusiones sobre el sector, su comportamiento en los

últimos años, y poder predecir su futuro a corto plazo.

Sin embargo debido a que este sector depende significativamente de la economía mundial, los

concesionarios han tenido que realizar medidas estratégicas para permanecer en el tiempo,

esto ha hecho que en los últimos años su participación en el mercado del departamento sea


constante, es decir tanto su porcentaje en la economía, como sus ingresos operacionales y

utilidades han estado cercanos de un año a otro, a diferencia de algunas empresas que tuvieron

excepciones, que les representaron cambios tanto buenos, como malos.

PALABRAS CLAVES

Concesionarios

Es un sector de la economía que se encarga de la comercialización de equipo automotor, venta

de autos, motos, repuestos y partes para su uso.

Ingresos operacionales

Son los ingresos de que dispone regularmente la empresa resultado de sus actividades

cotidianas.

Utilidad neta

El exceso de los ingresos totales sobre los gastos totales, indica el dinero que le queda a la

empresa derivado de su operación, luego de cancelar todos los gastos.

Estadística descriptiva


Registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Calcula los parámetros estadísticos

(medidas de centralización y de dispersión), que describen el conjunto estudiado.

Estadística inferencial

Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una

muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Variables cuantitativas

Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones

aritméticas con ella

Sector

Parte de una clase o de una colectividad que presenta caracteres peculiares.

Ranking

Un ranking es una lista que establecerá una relación entre el conjunto de elementos que se

reúnen en la misma, es decir, hay una característica en común que comparten y que los hace

pertenecer a esa lista, en tanto, cada elemento poseerá una característica propia y especial que

lo hará estar por arriba o por debajo de los otros elementos.


INTRODUCCIÓN

El sector de concesionarios se ha venido posicionando en los últimos años en uno de

los más importantes del departamento, ha tomado popularidad y es evidente que se encuentra

en una fase expansiva, dado que el apoyo de ciudadanos del común a crecido hasta llegar a

generar un respaldo inminente; sin embargo, ha tenido que enfrentar cambios drásticos en el

mercado que han hecho que en los últimos dos años sus ingresos operacionales tengan un

decremento significativo; siendo en el último año de –8,52% comparada con el año 2013. En

este punto de disminución de ingresos operacionales es importante analizar si esto llevara a un

desplome del sector por la economía tanto nacional como internacional o por el contrario será

una etapa que pasara pronto, y volverán a su estabilidad económica en el mercado

santandereano.

JUSTIFICACIÓN

“En tiempos de cambios quienes estén abiertos al aprendizaje se adueñaran del futuro,

mientras que aquellos que creen saberlo todo estarán bien equipados para un mundo que ya no

existe”.

Con esta afirmación se ha desarrollado este trabajo en el cual se profundiza en los conceptos


de estadística descriptiva e inferencial, los cuales han sido fundamentales para la realización

de este estudio. Enfocarse en estar abiertos al cambio es lo que el sector de los concesionarios,

(el cual es el que en esta oportunidad estudiaremos), debe enfocarse, este sector obtuvo

ingresos operacionales por 887.310 millones de pesos colombianos en el año 2014,

adicionalmente tuvo una participación del 5,16% en el mercado de Santander; significando

esto una disminución de esta participación comparado con el año 2013 y a la vez con el 2012.

Este sector es muy dependiente de la economía y el mercado nacional, por esta razón fue

atractivo para nosotros escogerlo y analizarlo, para compararlo con los demás sectores

representativos de Santander.

Este estudio se ha basado en la revista “500 EMPRESAS GENERADORAS DE

DESARROLLO EN SANTANDER” actualizada el 20 de julio del presente año por

Vanguardia Liberal y cuenta con el apoyo de las entidades más importantes tanto del

departamento, como del país. De esta edición actualizada se han extraído los datos utilizados

en el estudio estadístico del sector de los concesionarios, esta revista ofrece respaldo real de

las empresas, por esta razón los datos seleccionados de esta, son confiables y útiles para el

desarrollo de la investigación previa realizada.

OBJETIVO GENERAL


Este documento tiene como objetivo hacer un análisis completo de los hechos

relevantes del sector de los concesionarios en el ámbito financiero; esto se pretende realizar

con los conocimientos y procedimientos adquiridos en el aula de clase, referentes a estadística

I. Además Los datos adquiridos mediante la revista “500 EMPRESAS GENERADORAS DE

DESARROLLO EN SANTANDER” como lo son, ingresos operacionales y utilidades, serán

de vital importancia para profundizar en el comportamiento del sector desde el 2010 hasta la

actualidad.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Hacer una relación del sector de los concesionarios en los últimos 4 años en Santander

y compararlo con los demás sectores importantes del departamento, teniendo en

cuenta los ingresos operacionales, utilidades y participación en el mercado.

Hacer un análisis exhaustivo del sector de los concesionarios desde el año 2010 hasta

el año 2014, teniendo como referencia la revista recomendada por la docente.

Realizar de manera clara y ordenada el desarrollo de tablas de frecuencia y diagramas

que permiten la observación más clara de la información y resultados obtenidos.

Estudiar el comportamiento de las empresas seleccionadas con las variables

analizadas, ingresos operacionales y utilidades, por su participación constante en el

mercado santandereano.


1. SECTOR DE LOS CONCESIONARIOS EN SANTANDER

El sector de los concesionarios está posicionado en la economía del país como uno de

los más progresivos a medida que pasa el tiempo. Sin embargo ha sido afectado en los últimos

años por la economía volátil en la que vivimos; esto no detiene este sector que para

combatirlo, ha creado nuevos modelos de negocios que ayudan a combatir la inflación; un

ejemplo es la venta de carros usados en el país; solo en el 2013 se reportaron 668.562

traspasos en el Registro Único Nacional de Transito (Runt) de vehículos usados y registraron

ventas por 9,44 billones de pesos en el mismo año. Para finales del año 2014 se registraron

matriculas por 310.000 autos, lo que significó un aumento del 5,3% respecto al año 2013.

Sin embargo en Santander no encontramos la misma relación de aumento entre los años 2013

y 2014 en los ingresos operacionales; es todo lo contrario según registros, en estos últimos 2

años han decaído las ventas significativamente, afectando directamente las utilidades netas del

sector de los concesionarios.

Para entender un poco más el decaimiento que ha tenido en los últimos años el sector de los

concesionarios; a continuación veremos una relación de los ingresos operacionales del sector

frente a los ingresos totales de Santander.


Gráfico 1. Descripción de los ingresos operacionales del sector de los concesionarios frente

al total de los ingresos de todos los sectores en Santander.

En la gráfica podemos ver la relación que existe entre el sector de los concesionarios y

los demás sectores importantes de Santander; observamos que los concesionarios tuvieron

ingresos operacionales muy variados sin tender a un valor especifico y en los últimos 2 años

han disminuido, mientras q la totalidad de los ingresos operacionales en Santander han

aumentado progresivamente, exceptuando el año 2012 en el que hubo una disminución

significativa.


Podemos observar en la gráfica 1.1 que el sector de los concesionarios no tiene gran influencia

en la economía del departamento pues aunque este sector baje sus ingresos operacionales; esto

no implica que inmediatamente lo haga la economía Santandereana, todo lo contrario; esta

economía ha tenido un aumento significativo en los dos últimos años, mientras que el sector

objeto de estudio ha registrado una disminución importante en sus ingresos operacionales de

2013 y 2014.

A continuación podemos ver la tabla 1.1 en la que se registran los datos de la gráfica

anterior y además se menciona el porcentaje de crecimiento con respecto al año anterior del

sector de los concesionarios y los ingresos operacionales de Santander en general.

TABLA 1. Variación de los ingresos operacionales del sector de los concesionarios en los

últimos años

Año

Sector Concesionarios Santander

Ingresos

OperacionalesCrecimiento Ingresos Operacionales Crecimiento

2010 802.386 - 13.549.142 -

2011 999.441 24,56% 15.859.958 17,06%

2012 1.032.859 3,34% 15.453.651 -2,56%

2013 969.979-6,08% 16.592.628 7,37%


2014 887.310 -8,52% 17.181.027 3,55%

Fuente: Vanguardia Liberal, 500 Empresas Generadoras de desarrollo en Santander.

Según los datos registrados en la tabla, podemos ver que el año 2011 fue de gran importancia

en el mercado Santandereano; ya que en los últimos años fue el que más crecimiento respecto

al año anterior a tenido, y no solo el mercado Santandereano en general, también se registró

este mismo déficit en el sector de los concesionarios, en el que del 2010 al 2011 se vio un

aumento del 24,56%, esto nos dice que el sector que estudiamos en esta oportunidad tiene

cierta influencia en el comercio del departamento, ya que en la mayoría de años registrados se

puede ver que bajan conjuntamente; sin embargo, en el año 2012 mientras el sector de los

concesionarios tuvo un crecimiento aunque pequeño, el departamento en su totalidad tuvo un

decremento en ingresos operacionales, esto implica que el sector analizado no afecta

directamente al comercio Santandereano, lo podemos apreciar en los últimos años; donde el

sector de los concesionarios ha tenido un decremento significativo, mientras que Santander en

su totalidad a tenido un crecimiento.

El descenso en el sector puede deberse a que el negocio automotor depende directamente de la

economía mundial, y dado que en los últimos años el mundo se ha visto afectado monetaria-

mente y ha tenido un decremento significativo de esto. El sector automotor debe luchar por


permanecer en el mercado tanto nacional como internacional y enfrentarse al decremento

económico mundial.

A continuación se muestra la participación de algunos de los sectores más influyentes para la

región de Santander con respecto a la cantidad de empresas que se encuentran dentro de las

500 empresas generadoras de desarrollo en Santander.

TABLA 2. Número de empresas de todos los sectores en Santander con su respectiva

participación en el mercado en porcentaje.


Haciendo el debido análisis de los datos tabulados en la tabla podemos encontrar que el sector

de los concesionarios ha tenido una participación uniforme a lo largo de los últimos años, su

variación comparada con los demás sectores de Santander ha sido mínima. Generalmente en

todos los sectores se ve una distribución uniforme a lo largo de los últimos años.

A continuación se puede observar la distribución porcentual de todos los sectores de Santander

en un diagrama de torta.

4% 12%3%

5%

4%

8%

4%5%6%5%

43%

Año 2013SERVICIOS PUBLICOS

CONSTRUCCION

AVICOLA

SALUD

FARMACEUTICOS

ALIMENTOS – VIVERES

CONCESIONARIOS

MATERIALES DE CON-STRUCCION

TRANSPORTES Y LOGISTICA

SERVICIOS

OTROS


5% 11%3%

5%

4%

7%

4%5%5%

3%

48%

AÑO 2014

SERVICIOS PUBLICOS

CONSTRUCCION

AVICOLA

SALUD

FARMACEUTICOS

ALIMENTOS – VIVERES

CONCESIONARIOS

MATERIALES DE CON-STRUCCION

TRANSPORTES Y LOGISTICA

SERVICIOS

OTROS

Gráfico 2. Descripción cualitativa de los sectores líderes en Santander Año 2013; Año 2014.

2. ANÁLISIS SECTOR CONCESIONARIOS AÑO 2013

2.1 INGRESOS OPERACIONALES

Sacando en el análisis empresas en las que han existido ingresos operacionales en los

dos últimos años; se pudo encontrar que algunas de ellas han variado estos ingresos y por

ende han cambiado su ubicación en el sector; mientras que dos de ellas (AUTO DEL ESTE

AMAYA SERRANO y MAYAMOTORS S.A.), sus ingresos en el año 2013 fueron mayores a


los del año anterior; pero esto no significo que cambiaran su ubicación en el sector de los

concesionarios. Estas dos empresas permanecieron en los puestos 13 y 18 respectivamente. A

continuación se puede observar la tabla con la ubicación de cada empresa en el sector y la

posición en las 500 empresas generadoras de desarrollo en Santander, además de sus ingresos

operacionales.

El negocio de venta de vehículos es una actividad en la cual la competencia es cada vez mayor

en términos de marcas y número de empresas, lo que obliga a los concesionarios a reducir sus

ingresos y utilidades. A continuación se presenta la información correspondiente a los ingresos

operacionales de cada empresa integrada en dicho sector, tanto de forma tabular como gráfica,

teniendo así una mejor referencia particular y global del comportamiento de este sector en el

año 2013.

La información suministrada a continuación fue encontrada en la revista 500 empresas

generadoras de desarrollo en Santander edición 2014.

TABLA 3. INGRESOS OPERACIONALES DEL SECTOR DE LOS CONCESIONARIOS

DEL AÑO 2013.


Fuente: Revista 500 empresas generadoras de desarrollo edición 2014.

2.1.1. Agrupando los datos en una tabla de frecuencias:

Número de clases:

K=1+3,3 log n Fórmula de Sturges

n= 15 empresas


K=1+3,3 log15

K=4,88

K=5

Intervalo de clases:

i= H−LK

H= Dato mayor = 120.801 L= Dato menor = 8.682

i=120.801−8.6825

𝑖=22.423,8

𝑖=23.000

Hallando los datos necesarios para obtener la tabla de frecuencia se obtuvo:


TABLA 4. TABLA DE FRECUENCIAS DE LOS INGRESOS OPERACIONALES DEL AÑO 2013

Debido a que para el cuarto intervalo [77.600 - 100.600), su frecuencia es cero, se debe hacer

una modificación a partir de este para poder hacer el respectivo análisis de las gráficas. De

esta manera se convertirán en 4 intervalos y ya que los intervalos no son iguales serán graficas

de densidad.

A continuación la tabla de frecuencias modificada:


TABLA 5. TABLA DE FRECUENCIAS MODIFICADA DE LOS INGRESOS OPERACIONALES DEL

AÑO 2013.

- En la tabla de frecuencias se puede observar que tan solo el 13,333% de las empresas

obtuvieron los ingresos operacionales más altos, que se encuentran entre [77.600 - 123.600]

esto indica que este pequeño porcentaje de empresas recibe la mayor cantidad de dinero en sus

operaciones anuales.

- Mientras que el 86,666% recibe ingresos menores a 77.600 millones de pesos, lo que hace

que su lugar en la tabla sea superior al puesto 50 de las 500 empresas generadoras de

desarrollo en Santander; sin embargo que se encuentren dentro de este ranking y en lugares no

tan superiores de la tabla, dice que el sector de los concesionarios fue representativo en el año

2013 en el departamento y que sus ingresos influyeron su economía en ese año.


A continuación se encuentran las diferentes gráficas y su respectivo análisis, que permiten

profundizar en la interpretación y entender el comportamiento del sector de los concesionarios

en el año 2013.

2.1.2. HISTOGRAMA DE DENSIDAD

GRAFICO 3. HISTOGRAMA DE DENSIDAD INGRESOS OPERACIONALES 2013.

- Para el año 2013 los ingresos operacionales oscilan entre 8.600 y 123.600 millones de pesos.

- El 13% de las empresas reciben ingresos entre 100.600 y 123.600 millones de pesos.


- En la gráfica anterior se puede observar que la densidad es la más pequeña cuando los

ingresos operacionales fueron altos, es decir, un pequeño porcentaje de empresas obtuvo los

ingresos más altos en el año 2013; mientras que el mayor número de empresas obtuvo ingresos

operacionales menores que oscilan entre 8600 y 31600 millones de pesos.

2.1.3. POLIGONO DE FRECUENCIA

20100 43100 66100 1006000.0000%

0.0002%

0.0004%

0.0006%

0.0008%

0.0010%

0.0012%

0.0014%

0.0016%

0.0018%

INGRESOS OPERACIONALES SANTANDER 2013

DEN

SID

AD

MARCA DE CLASE

GRAFICO 4. POLIGONO DE FRECUENCIA INGRESOS OPERACIONALES 2013.

- El número de empresas se encuentran concentrados en una marca de clase de 20.100 y una

densidad de 0,000017 lo que significa la mayor frecuencia y menor ingreso operacional.


- En el polígono de frecuencia se observa la diferencia tan marcada de los ingresos

operacionales de todas las empresas del sector de los concesionarios. Esta diferencia se puede

ver en la disminución abrupta a medida que aumentan los ingresos operacionales y al mismo

tiempo disminuye la densidad de las empresas.

- La grafica representa la cantidad mínima de empresas que tiene los ingresos operacionales

más altos del sector, y por el contrario la gran cantidad de empresas que tienen los ingresos

más pequeños analizados del sector.

2.1.4. OJIVA


8,600 31,600 54,600 77,600 123,6000

2

4

6

8

10

12

14

16

0.00%

25.00%

50.00%

75.00%

100.00%

OJIVA - INGRESOS OPERACIONALES 2013

INGRESOS OPERACIONALES

FREC

UEN

CIA

ACUM

ULAD

AF

RE

CU

EN

CIA

RE

LA

TIV

A

AC

UM

UL

AD

A

GRAFICO 5. OJIVA INGRESOS OPERACIONALES 2013.

- El 25% de las empresas tienen ingresos operacionales menores a 31.600 millones de pesos.

- El 75% de las empresas tienen ingresos operacionales menores a 77.600 millones de pesos.

- En la ojiva anterior se puede observar que el 50% de las empresas obtuvieron ingresos

operacionales menores a 54.600 millones de pesos.

2.1.5. BOX-PLOT

MEDIANA


Me=X n+12

Me=X8

Me=42.089

CUARTIL 1

Posición del dato=i(n+1)

4

Posición del dato=1(15+1)

4

𝑃𝑜𝑠𝑖𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑜=4

𝑄1=15.403

CUARTIL 3

Posición del dato=3(n+1)

4


4


𝑃𝑜𝑠𝑖𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑜=12

𝑄3=57.739

RANGO INTERCUARTÍLICO

𝐼𝑄𝑅=𝑄3−𝑄1

𝐼𝑄𝑅=42.336

LÍMITE SUPERIOR

𝐿𝑠𝑢𝑝=𝑄3+1,5(𝐼𝑄𝑅)

𝐿𝑠𝑢𝑝=121.243

LÍMITE INFERIOR

𝐿𝑖𝑛𝑓=𝑄1−1,5 (𝐼𝑄𝑅)

𝐿𝑖𝑛𝑓=0


TABLA 6. DATOS SIN AGRUPAR INGRESOS OPERACIONALES 2013.

GRAFICO 6. DIAGRAMA BOX-PLOT INGRESOS OPERACIONALES 2013.


- En el diagrama box-plot se puede observar que no existen datos atípicos, lo que indica que

todos los ingresos operacionales trabajados en esta oportunidad se encuentran incluidos entre

los datos superiores e inferior.

- Además se puede concluir de esta grafica que el 25% de los ingresos operacionales se

encuentran entre 8.682 y 15.403 millones de pesos.

- El 50% de estos ingresos se encuentran entre 15.403 y 57.739millones de pesos, mientras

que el otro 50% de datos se encuentran distribuidos en los bigotes del box-plot.

- Finalmente se puede concluir que la gráfica tiene distribución con sesgo negativo; es decir

tiene asimetría negativa.

2.1.6. DISTRIBUCIÓN NORMAL

MEDIA

Datos Agrupados:

𝑥 ̅¿(∑

i=1

Ki

Mi∗fi)n


𝑥¿̅20.100 (6 )+43.100 (5 )+66.100 (2 )+100600 (2 )

15

𝑥¿̅44.633,3333

Datos sin agrupar:

𝑥 ̅¿(∑

i=1

n

Xi)n

𝑥¿̅46.783

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Datos agrupados:

S = √ 1n−1∑i=1

n

(Mi−x )2∗fi

S = 27.786,4732

Datos sin agrupar:


S = √ 1n−1∑i=1

n

(Xi−x )2

𝑆=34.466,981

COEFICIENTE DE ASIMETRÍA

CS=∑ (x i−x)3

n∗S3

CS=¿1,13

COEFICIENTE DE CURTOSIS

CK=∑(x i−x )4

n∗s4 −3

CK=¿0,81

COEFIENTE DE VARIACIÓN:


CV =Sx

×100

CV =¿73,67

GRAFICO 7. DISTRIBUCION NORMAL DE LOS INGRESOS OPERACIONALES 2013.

- En la gráfica de distribución se observa que a medida que aumentan los ingresos

operacionales, disminuye la densidad de la curva, es decir; la densidad y los ingresos

operacionales son inversamente proporcionales.

- La grafica de distribución normal indica que tiene sesgo positivo.


2.1.7. RESUMEN DE DATOS INGRESOS OPERACIONALES 2013

Tabla 7. Resumen de Medidas de Tendencia central y variabilidad. Ingresos Operacionales

2013.

2.1.8. CÁLCULOS DE ERROR: DATOS NO AGRUPADOS CON DATOS

AGRUPADOS

Al ordenar los datos en una tabla de frecuencia, los datos pierden la identidad al ser

agrupados, lo cual al realizar ciertos cálculos genera una diferencia.


Tomamos el valor calculado con los datos no agrupados como el teórico, debido a que cada

dato conserva su identidad lo que nos da un cálculo más exacto y el de los agrupados como el

experimental, porque de esta forma los datos forman parte de un intervalo y pierden su

identidad; para hacer un cálculo de error.

Para la desviación estándar tenemos:

%Error=|Valor Teórico−Valor ExperimentalValor Teórico |×100

%Error=|34.467−27.786,4734.467 |×100

%Error=¿19,3823%

Para el promedio o media:

%Error=|46.783−44.633,33346.783 |× 100


%Erro r=¿4,5949%

Los porcentajes nos muestran la diferencia que se genera al realizar cálculos de las dos

formas de mostrar los datos; encontrando diferencias notables al hallar el error de la

desviación estándar; de 19,38%, mientras que el porcentaje de error de la media es de tan solo

4,59%; esto se debe a los errores humanos al realizar los cálculos mientras que el programa

utilizado (minitab), halla los valores ideales al realizar los cálculos.

Para finalizar este análisis de los ingresos operacionales del sector de los concesionarios en el

año 2013 se puede concluir que la mayoría de las empresas de este sector en el año en

mención encontradas en el ranking de las 500 empresas generadoras de desarrollo en

Santander tuvieron ingresos operacionales pequeños comparadas con el 13,33% de empresas

que obtuvieron ingresos superiores a 77.600 millones de pesos; sin embargo esto no les afecto

para encontrarse en este ranking y pertenecer a las 500 empresas de Santander que mueven la

economía del departamento.

El sector de los concesionarios tiene potencial de crecer y seguir siendo influyente en el

departamento, porque como se vio en la primera parte de este informe, este sector ha venido

creciendo en los últimos cuatro años. Aunque ha tenido una pequeña disminución en sus


ingresos operacionales debido a la fluctuación de la economía tanto nacional como

internacional; pertenece a los sectores de la economía que tienen la capacidad de sobrevivir y

continuar en el tiempo creciendo y fortaleciéndose.

NUMERO POSICIÓN ENTRE LAS 500

UBICACIÓN EN EL

SECTOR

EMPRESA UTILIDAD NETA

1 30 2 CAMPESA S.A 4362 32 3 CODIESEL ESP 1043 52 4 CENTRAL MOTOR LTDA 2044 61 5 BRACHOAUTOS S.A 2035 78 8 MAYORAUTOS S.A 3166 76 7 CENTRAL MOTOR AMERICA 3337 71 6 CENTRO TAXIS S.A 198 89 9 MOTORESTE MOTORS 6.0399 90 10 CONCESIONARIO YAMAHA

MOTORS658

10 149 14 MOTORESTE AUTOS S.A 27111 136 13 AUTO DEL ESTE AMAYA

SERRANO(320)

12 230 15 SANAUTOS MOTOR S.A 37413 252 16 MUNDO CROSS LTDA 25014 393 19 JOYA PABON LTDA 7715 341 18 MAYAMOTORS S.A 213

2.2. UTILIDADES NETAS 2013

Tabla 8. Utilidades netas año 2013 sector concesionarios

2.2.1 OBTENCIÓN DE DATOS PARA LA TABLA DE FRECUENCIA


Número de clases:


n= 15 empresas;

K=1+3,3 log15

K=4,8811

K=5


i= H−LK

H= Dato mayor = 6.039 L= Dato menor = -320

i=6.039−(−320)

5

i=1271,8


i=1280

INTERVALO Marca de

Clase

[Mi]

Frecuencia

[ fi ]

Frecuencia

Acumulada. [

Fi ]

Frecuencia.

Relativa.

[ hi ]

Frecuencia

Relativa.

Acumulada

[ Hi ]

[-320 - 960) 640 14 14 93,333% 93,333%

[960 - 2240) 1600 0 14 0% 93,333%

[2240 - 3520 ) 2880 0 14 0% 93,333%

[3520 – 4800) 4160 0 14 0% 93,333%

[4800 – 6080) 5440 1 15 6,667% 100%

TOTAL 15 100%

Tabla 9. Frecuencias de utilidades año 2013 sector concesionarios.

Como se observa en la tabla, se presenta un dato atípico, como también una frecuencia en la

que no se puede identificar la dispersión de los datos, por lo tanto debemos realizar una nueva

tabla para el intervalo [-320-960) con los 14 datos que se encuentran dentro del mismo.

Número de clases:



n= 14 empresas;

K=1+3,3 log14

K=4,782

K=5


i= H−LK

H= Dato mayor = 960 L= Dato menor = -320

i=960−(−320)

5

i=256

INTERVALO Marca de

Clase

[Mi]

Frecuencia

[ fi ]

Frecuencia

Acumulada. [

Fi ]

Frecuencia.

Relativa.

[ hi ]

Frecuencia

Relativa.

Acumulada

[ Hi ]


[ -320 - (-64) ) -192 1 1 6,6667% 6,6667%

[-64 - 192) 64 3 4 20% 26,6667%

[ 192 - 448 ) 320 9 13 60% 86,6667%

[ 448 – 704 ) 576 1 14 6,6667% 93,3333%

[ 704 – 6080 ] 2668 1 15 6,6667% 100%

TOTAL 15 100%

Tabla 10. Frecuencias de utilidades año 2013 sector concesionarios modificada

En la tabla podemos observar que la menor utilidad se encuentra entre el intervalo [-

320- (-64)) con el 6,667% donde se incluye la empresa “Auto del este Amaya Serrano” la cual

para el año 2013 presentó una utilidad negativa. Por el contrario en el intervalo [704-6080) se

ubica la empresa con mayor utilidad en ese año que es “Motoreste Motors” con el 6,667%. A

continuación se encuentran las diferentes gráficas y su respectivo análisis, que permiten

profundizar en la interpretación y entender el comportamiento del sector de los concesionarios

en el año 2013.

2.2.2. HISTOGRAMA DE DENSIDAD


Grafico 8. Histograma de utilidades 2013 sector concesionarios

* Para el año 2013 las utilidades netas oscilan entre 192 y 448 millones de pesos

* Las empresas que mayor utilidad obtienen en el sector reciben entre 704 y 6080 millones de

pesos que representan el 6,667% de la muestra.

* La proporción de empresas que reciben entre -320 y 704 millones de pesos de utilidad es del

93,333%.


2.2.3 POLIGONO DE FRECUENCIAS

-192 64 320 576 26680.00000%

0.05000%

0.10000%

0.15000%

0.20000%

0.25000%

UTILIDADES NETAS SANTANDER 2013

DEN

SIDA

D

MARCA DE CLASE

Grafica 9. Polígono de frecuencias utilidades netas.

- La mayoría de las empresas obtienen utilidades netas entre 192 y 448 millones de pesos, en

donde encontramos 9 empresas es decir el 60% de la muestra.

- La menor concentración de utilidades se encuentra en la clase que va de 704 a 6080 millones

de pesos donde se observa 1 empresa, representando el 6,667% de la muestra


2.2.4 OJIVA

-320 -64 192 448 680 60800

2

4

6

8

10

12

14

16OJIVA- UTILIDADES NETAS 2013

UTILIDADES NETAS

FREC

UEN

CIA

ACU

MU

LAD

A

Grafica 10. Ojiva Utilidades netas 2013

- El 25% de las empresas del sector tienen una utilidad neta menor a 192 millones de pesos.

- El 80% de las empresas del sector obtienen utilidades netas superiores a 448 millones de

pesos

- La proporción de empresas que reciben utilidades netas mayores a 320 millones de pesos

es alrededor del 50% representada por 8 empresas de la muestra.


2.2.5 BOX-PLOT

-320 316

19 333

77 374

104 436

203 658

204 6.039

213

250

271

TABLA 11. DATOS SIN AGRUPAR UTILIDADES 2013

MEDIANA

Me=X n+12

Me=X8

Me=25 0

ME

Q3

Q1

DATOS ATIPICOS


CUARTIL 1


4


4

Posición del dato=4

Q1=10 4

CUARTIL 3


4

Posic ióndel dato=3(15+1)

4


Posición del dato=1 2

Q3=37 4


IQR=Q 3−Q1

IQR=27 0

LÍMITE SUPERIOR

L¿=Q3+1,5(IQR)

L¿=77 9

LÍMITE INFERIOR


Linf=Q1−1,5 (IQR)

Linf=−30 1

Grafica 11. Diagrama de caja utilidades 2013 sector concesionarios

- Se observan 2 datos atípicos

- El 75 % de las empresas obtienen utilidades netas entre 250 y 274 millones de pesos

- El 25% de las empresas reciben utilidades entre -320 y 104 millones de pesos


- Como la media es más grande que la mediana, la distribución presenta asimetría positiva

sesgada a la derecha.

2.2.6 DISTRIBUCIÓN NORMAL

MEDIA

Datos Agrupados:

x=∑i=1

K i

M i∗f i

n

x=−192 (1 )+64 (3 )+320 (9 )+576 (1 )+2668(1)

15

x=408.266

Datos sin agrupar:

x=∑i=1

n

x i

n


x=612


Datos agrupados:

S=√ 1n−1∑i=1

n

(M i−x)2∗f i

S=1516.86

Datos sin agrupar:

S=√ 1n−1∑i=1

n

(x i−x )2

S=1517



CS=∑ (x i−x)3

n∗S3

CS=3,74


CK=∑(x i−x )4

n∗s4 −3

CK=14,26


CV =Sx

×100

CV =247,93


2.2.6 DISTRIBUCION NORMAL

GRAFICO 12. DISTRIBUCION NORMAL DE UTILIDAD 2013

2.2.7. RESUMEN DE DATOS


Tabla 12. Resumen de datos utilidades netas 2013

2.2.8 CÁLCULOS DE ERROR DATOS NO AGRUPADOS Y DATOS AGRUPADOS


Medidas de Tendencia Central

Media 612

Mediana 250

Medidas de Variabilidad

Desviación Estándar 1517

Varianza 2.300.882

Asimetría 3,74

kurtosis 14,26

Primer cuartil 104

Tercer Cuartil 374

Coeficiente de Variación 247.93



%Error=|1517−1516,861517 |×100

%Error=0,009228 %


%Error=|612−408,266612 |×100

%Error=33,289 %

Podemos observar que para la desviación estándar se presenta un error demasiado

pequeño, por lo tanto se puede concluir que en el momento de realizar la recolección de datos

para la muestra se presentó una gran exactitud. La utilidad neta del sector concesionarios se

concentró mayormente entre -320 y 960 millones de pesos con aproximadamente un 93,3%,

de aquí se observa que la competencia entre las empresas durante ese año se mantuvo fuerte.

La utilidad negativa se observó en la empresa “Auto del este Amaya Serrano” la cual se

deduce tuvo pérdidas en este año, por lo contrario en la empresa “Motoreste Motors”

obtuvieron una muy buena utilidad, superando todas las empresas de este sector.


3. ANÁLISIS SECTOR CONCESIONARIOS AÑO 2014

3.1. INGRESOS OPERACIONALES

Para el año 2014 el sector de Concesionarios se conformaba por 20 empresas, las

cuales recibían un ingreso operacional promedio de 33.378, según muestra la revista “500

EMPRESAS GENERADORAS DE DESARROLLO EN SANTANDER”. Los ingresos

operacionales son aquellos ingresos producto de la actividad económica principal de la

empresa. [1]

El negocio de venta de vehículos es una actividad en la cual la competencia es cada vez mayor

en términos de marcas y número de empresas, lo que obliga a los concesionarios a reducir sus

ingresos y utilidades. A continuación se presenta la información correspondiente a los ingresos

de cada empresa integrada en dicho sector, tanto de forma tabular como gráfica, teniendo así

una mejor referencia particular y global del comportamiento de este sector.

Tabla 13. Datos Ingresos Operacionales Sector Concesionarios 2014

POSICIÓ

N EN LAS

UBICACIÓ

N EN EL

EMPRESA ING OPERAC


500 SECTOR

23 1 CAMPESA S.A 141.561

25 2 CODIESEL S.A 134.446

47 3 CENTRAL MOTOR LTDA 70.107

55 4 BRACHOAUTOS S.A 62.831

58 5 MAYORAUTOS S.A 61.831

63 6 CENTRAL MOTOR AMERICA 58.960

71 7 CENTRO TAXIS S.A 56.830

74 8 MOTORESTE MOTORS 53.187

86 9 CONCESIONARIO YAMAHA MOTOS 45.386

124 10 MOTORESTE AUTOS S.A 33.678

151 11 AUTOS DEL ESTE AMAYA SERRANO 25.566

187 12 SANAUTOS MOTOR SA 19.491

232 13 MUNDO CROSS LTDA 16.092

368 14 JOYA PABON LTDA 10.036

373 15 MAYAMOTORS SA 9.972




i= H−LK

H= Dato mayor = 141.561 L= Dato menor = 9.972

i=141.561−9.9725

i=26.317,2

i=27.000

Tabla 14. TABLA DE FRECUENCIAS

INTERVALO

Marca

de

Clase

[Mi]

Frecuencia

[ fi ]

Frecuencia

Acumulada.

[ Fi ]

Frecuencia.

Relativa.

[ hi ]

Frecuencia

Relativa.

Acumulada

[ Hi ]

Densidad

[Di]

[9972- 36972) 23472 6 6 40% 40% 0,0014 %


[36972 -

63972)50472 6 12 40% 80%

0,0014 %

[63972 -

90972)77472 1 13 6,67% 86,67%

0,0002 %

[90972-

144972]117972 2 15 13,33% 100%

0,0002 %

TOTAL 15 100%

Fuente: Cámara de Comercio de Bucaramanga, Información Financiera Compite 360

3.1.2. HISTOGRAMA


Gráfico 13. Histograma Ingresos Operacionales 2014

* Para el año 2014 los ingresos operacionales oscilan entre 9.972 y 144.972 millones de pesos

* Las empresas que más venden en el sector están posicionadas del 1 puesto al 12 y sus

ingresos operacionales se concentran entre 9.972 y 63.972 millones de pesos que representan

el 80% de la muestra.

* El 20% de las empresas reciben ingresos entre 63.972 y 144.972 millones de pesos.

3.1.3. POLIGONO DE FRECUENCIAS


Gráfico 14. Polígono de frecuencia Ingresos Operacionales 2014

- Para los 2 primeros intervalos en donde la marca de clase es 23.472 y 50.472 millones de

pesos, la proporción de empresas es igual, 40% para cada una.

- Las empresas del sector que mayores ingresos recaudan, reciben entre 90.972 y 144.972

millones de pesos, representado por un 13,3333% de la muestra.


3.1.4. OJIVA

9972 36972 63972 90972 1449720

2

4

6

8

10

12

14

16

0.00%

25.00%

50.00%

75.00%

100.00%

OJIVA-INGRESOS OPERACIONALES 2014

INGRESOS OPERACIONALES

FREC

UEN

CIA

ACU

MU

LAD

AF

RE

CU

EN

CIA

RE

LA

TIV

A

AC

UM

UL

AD

A

Gráfico 15. Ojiva Ingresos Operacionales 2014

- El 40% de las empresas del sector (6 empresas) reciben ingresos operacionales menores a

36.972 millones de pesos.

- La proporción de empresas que reciben ingresos operacionales menores a 90.072 millones

de pesos es el 86,67% representada por 13 empresas de la muestra.

- El 50% de las empresas del sector tienen un ingreso operacional menor al 43.122 millones

de pesos.


3.1.5. BOX-PLOT

TABLA 15. Datos sin Agrupar Ingresos Operacionales 2014

MEDIANA

Me=X n+12

Me=X8

Me=53.187

Q1

9.972 58.960

10.036 61.831

16.092 62.831

19.491 70.107

25.566 134.446

33.678 141.561

45.386

53.187

56.830

Q3

Me

Datos atípicos


CUARTIL 1

Posición del dato=i(n+1)

4


4


Q1=19.491

CUARTIL 3


4


4


Q3=62.831



IQR=Q 3−Q1

IQR=43.340

LÍMITE SUPERIOR

L¿=Q3+1,5( IQR)

L¿=127.841

LÍMITE INFERIOR

Linf=Q1−1,5 (IQR)

Linf=0


Gráfico 16. Box-Plot Ingresos Operacionales 2014

- El 50 % de las empresas reciben ingresos operacionales entre 19.491 y 62.831 millones de

pesos.

- Más del 75% de las empresas reciben ingresos operaciones superiores a 62.831 millones de

pesos.

- Los datos presentan mayor dispersión entre la mediana y el cuartil uno.

- Como la mediana es más grande que la media, la distribución presenta asimetría negativa.

- Como se puede observar no todos los ingresos se encuentran dentro del rango esperado, se

presentan 2 datos atípicos


3.1.6 DISTRIBUCIÓN NORMAL

MEDIA

Datos Agrupados:

x=∑i=1

K i

M i∗f i

n

x=23.472 (6 )+50.472 (6 )+77.472 (1 )+117.972 (2 )

15

x=50.472

Datos sin agrupar:

x=∑i=1

n

x i

n

x=53.332


Datos agrupados:


S=√ 1n−1∑i=1

n

(M i−x)2∗f i

S=22.702,27

Datos sin agrupar:

S=√ 1n−1∑i=1

n

(x i−x )2

S=39.963


CS=∑ (x i−x)3

n∗S3

CS=1,22


CK=∑(x i−x )4

n∗s4 −3

CK=1,19



CV =Sx

×100

CV =74,93

Gráfico 17. Distribución normal Ingresos Operacionales 2014

- La gráfica presenta una asimetría positiva, sesgada hacia la derecha.


- Debido al grado de apuntamiento se tiene una distribución leptocurtica, lo que significa que

los datos presentan una menor dispersión entre los mismos.

Ck>0 ;1,19>0

- El ingreso operacional promedio es de 53.332 millones de pesos, con una tendencia a variar

por debajo o por encima de dicho ingreso en 39.963 millones de pesos.

3.1.7. RESUMEN DE DATOS INGRESOS OPERACIONALES 2014


Media 53.332

Mediana 53.187


Desviación Estándar 39.963

Varianza 1.597.047.640

Asimetría 1,22

kurtosis 1,19

Primer cuartil 19.491

Tercer Cuartil 62.831


Coeficiente de Variación 74,93

Datos de la muestra

n 15

Tabla 16. Resumen de Medidas de Tendencia central y variabilidad. Ingresos Operacionales

2014.

3.1.8. CÁLCULOS DE ERROR: DATOS NO AGRUPADOS CON DATOS AGRUPADOS

Cuando se recoge un gran número de información y requiere ser analizada, interpretada

y presentada, lo más apropiado es trabajar con datos agrupados, pero al ordenar los datos en

una tabla de frecuencias pierden su identidad generando una diferencia en caso de que se

trabajaran con datos no agrupados, los cuales sí conservan su identidad, arrojando cifras más

exactas.

La razón fundamental para utilizar la distribución de frecuencias es para proporcionar mejor

comunicación acerca del patrón establecido en los datos y facilitar la manipulación de los

mismos. Los datos se agrupan con el fin de sintetizar, resumir o hacer que la información sea

entendida con mayor facilidad.


Valor teórico: Valores con datos no agrupados

Valor experimental: Valores con datos agrupados



%Error=|39.963−22.702,2739.963 |×100

%Error=43,19 %


%Error=|53.332−50.47253.332 |×100

%Error=5,36 %


3.2. UTILIDAD NETA

Se entiende por utilidad la ganancia que se logra a partir de un bien, servicio o

inversión. Por otra parte, NETO hace referencia a la cantidad resultante y limpia. Teniendo

estos dos términos claros tenemos que la utilidad neta es, la ganancia efectiva que se obtiene

después de realizar los descuentos correspondientes. Dicho en otras palabras: “La utilidad que

efectivamente se distribuye a los socios”.

El estado de resultados es el informe financiero que muestra detalladamente los ingresos, los

gastos y el beneficio o pérdida que ha generado una empresa durante un periodo de tiempo

determinado. La mayoría de los inversionistas patrimoniales consideran la utilidad neta (o la

pérdida neta) como las cifras más importantes en el estado de resultados. El valor representa


un incremento global (o reducción) en el patrimonio de los propietarios, resultante de las

actividades del negocio durante el periodo.

A continuación analizaremos la UTILIDAD NETA para el Sector de Concesionarios de

Santander en el año 2014:

Tabla 17. Datos Utilidad Neta Sector Concesionarios 2014

POSICIÓN

ENTRE LAS

500

UBICACIÓ

N EN EL

SECTOR

EMPRESAUTILIDA

D

23 1 CAMPESA S.A 430

25 2 CODIESEL S.A 1.294

47 3 CENTRAL MOTOR LTDA 372

55 4 BRACHOAUTOS S.A 2.821

58 5 MAYORAUTOS S.A 624


63 6 CENTRAL MOTOR AMERICA 624

71 7 CENTRO TAXIS S.A 21

74 8 MOTORESTE MOTORS 2.476

86 9 CONCESIONARIO YAMAHA MOTORS 1.035

124 10 MOTORESTE AUTOS S.A 286

151 11 AUTOS DEL ESTE AMAYA SERRANO 11.752

187 12 SANAUTOS MOTOR S.A 945

232 13 MUNDO CROSS LTDA 497

368 14 JOYA PABON LTDA 24

373 15 MAYAMOTOR S.A 99


Número de clases:

K=1+3,3 log nFórmula de Sturges

n= 15 empresas;

K=1+3,3 log15


K=4,8811

K=5


i= H−LK

H= Dato mayor = 11.752 L= Dato menor = 21

i=11.752−215

i=2346,2

i=2348

Tabla 18. TABLA DE FRECUENCIAS


INTERVALO Marca de

clase [Mi]

Frecuencia

[ fi ]

Frecuencia.

Acumulada

[ Fi ]

Frecuencia

Relativa

[ hi ]

Frecuencia

Relativa

Acumulada

[ Hi ]

[21 – 2369) 1195 12 12 80% 80%

[2369 - 4717) 3543 2 14 13,333% 93,333%

[4717 -7065) 5891 0 14 0,000% 93,333%

[7065 - 9413) 8239 0 14 0,000% 93,333%

[9413 - 11761] 10587 1 15 6,667% 100%

TOTAL 15 100%


- La empresa AUTOS DEL ESTE AMAYA SERRANO presenta una utilidad de $ 11.752, la

cual está muy por encima de las demás empresas, siendo así un dato atípico. Debido a este

dato, no se hace visible la dispersión de los datos por lo que se hará una nueva tabla de

distribución de frecuencias para la primera clase:

Número de clases:

K=1+3,3 log nFórmula de Sturges

n= 12 empresas;


K=1+3,3 log12

K=4,5612

K=5


i= H−LK

H= Dato mayor = 2.368 L= Dato menor = 21

i=2.368−215

i=469,4

i=470

Tabla 19. TABLA DE FRECUENCIA

INTERVALO

Marca de clase [Mi]

Frecuencia [ fi ]

Frecuencia. Acumulada[ Fi ]

Frecuencia Relativa[ hi ]

Frecuencia Relativa Acumulada[ Hi ]

Densidad

[ Di ]


[21 – 491) 256 6 6 40% 40% 0,0851%

[491 – 961) 726 4 10 26,667% 66,667% 0,0567%

[961 – 2371) 1666 2 12 13,333% 80% 0,0094%

[2371 - 11761]

7066 3 15 20% 100% 0,0021%

TOTAL 15 100%


3.2.2. HISTOGRAMA

Gráfico 18. Histograma Utilidad Neta 2014


* Para el año 2014 las utilidades netas oscilan entre 21 y 11.761 millones de pesos

* Las empresas que mayor utilidad obtienen en el sector reciben entre 2371 y 11.761 millones

de pesos que representan el 20% de la muestra.

* La proporción de empresas que reciben entre 21 y 2.371 millones de pesos de utilidad es del

80%.

3.2.3. POLÍGONO DE FRECUENCIAS


256 726 1666 70660.00%

0.01%

0.02%

0.03%

0.04%

0.05%

0.06%

0.07%

0.08%

0.09%

UTILIDADES OPERACIONALES SANTANDER 2014D

ENSI

DA

D

MARCA DE CLA-SE

Gráfico 19. Polígono de Frecuencias. Utilidad Neta 2014

- La mayoría de las empresas obtienen utilidades netas entre 21 y 961 millones de pesos, en

donde encontramos 10 empresas es decir el 66,6667% de la muestra.

- La menor concentración de utilidades se encuentra en la clase que va de 2.371 a 11.761

millones de pesos donde se observan 6 empresas, representando el 40% de la muestra


3.2.4. OJIVA

21 491 961 2371 117610

2

4

6

8

10

12

14

16

0.00%

25.00%

50.00%

75.00%

100.00%

OJIVA-UTILIDAD NETA 2014

UTILIDAD NETA

FREC

UEN

CIA

ACU

MU

LAD

A

FR

EC

UE

NC

IA R

EL

AT

IVA

A

CU

MU

LA

DA

Gráfico 20. Ojiva. Utilidad Neta 2013

- El 50% de las empresas del sector tienen una utilidad neta menor 726 millones de pesos.

- El 80% de las empresas del sector obtienen utilidades netas superiores a 2.371millones de

pesos.

- La proporción de empresas que reciben utilidades netas menores a 491 millones de pesos

es el 40% representada por 6 empresas de la muestra


3.2.5. BOX-PLOT

21 945

24 1.035

99 1.294

286 2.476

372 2.821

430 11.752

497

624

624

TABLA 20. Datos sin agrupar Utilidad Neta 2014

MEDIANA

Me=X n+12

Me=X8

Q3

Q1

DATOS ATIPICOS

ME


Me=624

CUARTIL 1


4


4


Q1=286

CUARTIL 3


4


4



Q3=1.294


IQR=Q 3−Q1

IQR=1.008

LÍMITE SUPERIOR

L¿=Q3+1,5(IQR)

L¿=2.949

LÍMITE INFERIOR

Linf=Q1−1,5 (IQR)

Linf=0


Gráfico 21. Box-Plot Utilidad Neta 2014

- Se observan 2 datos atípicos

- Se presenta una mayor dispersión de los datos entre la mediana y el cuartil 3.

- El 50 % de las empresas obtienen utilidades netas entre 286 y 1.294 millones de pesos.

- El 25% de las empresas reciben utilidades entre 21 y 286 millones de pesos.

- Como la media es más grande que la mediana, la distribución presenta asimetría positiva

sesgada a la derecha.

3.2.6. DISTRIBUCIÓN NORMAL


MEDIA

Datos Agrupados:

x=∑i=1

K i

M i∗f i

n

x=256 (6 )+726 ( 4 )+1666 (2 )+7066 (3 )

15

x=1.931,33

Datos sin agrupar:

x=∑i=1

n

x i

n

x=1.553


Datos agrupados:


S=√ 1n−1∑i=1

n

(M i−x)2∗f i

S=2.697,72

Datos sin agrupar:

S=√ 1n−1∑i=1

n

(x i−x )2

S=2.941


CS=∑ (x i−x)3

n∗S3

CS=3,39


CK=∑(x i−x )4

n∗s4 −3


CK=12,16


CV =Sx

×100

CV =189,33

Gráfico 22. Distribución Normal. Utilidad Neta 2014


* La Utilidad Neta promedio es de 1.553 millones de pesos, con una tendencia a variar por

debajo o por encima de 2.941 millones de pesos.

* La gráfica muestra una asimetría positiva, sesgada hacia la derecha.

* Debido al grado de apuntamiento se tiene una distribución leptocurtica, lo que significa que

los datos presentan una menor dispersión entre los mismos.

Ck>0 ;12,16>0

3.2.7. RESUMEN DE DATOS UTILIDAD NETA 2014


Media 1.553

Mediana 624


Desviación Estándar 2.941


Varianza 8.648.986

Asimetría 3,39

kurtosis 12,16

Primer cuartil 286

Tercer Cuartil 1.294

Coeficiente de Variación 189,33

Datos de la muestra

n 15

Tabla 21 Resumen de Medidas de Tendencia central y variabilidad. Utilidad Neta 2014.

3.2.8. CÁLCULOS DE ERROR: DATOS NO AGRUPADOS CON DATOS AGRUPADOS



%Error=|2941−2697,722941 |×100

%Error=8,27 %



%Error=|1553−1931,331553 |× 100

%Error=24,36 %

CONCLUSIONES

La optimización es un aspecto clave en toda organización, su capacidad de reducir

costos, mejorar sus actividades económicas y la competitividad en sus mercados, será lo que

la mantendrá o la sacara del mercado en el que se encuentre, siendo la mejora continua su

mayor desafío. El número de vehículos vendidos, los nuevos competidores y la adaptabilidad a

las condiciones de mercado a las que se enfrente son factores importantes que deben ser

analizados y trabajados para la supervivencia de cualquier sector industrial, para este caso el

cual analizamos el de Concesionarios.

Tanto para el año 2013 como el 2014 el Sector de Concesionarios representa un 5% del total

de sectores de Santander. Aunque, no siendo el más grande este sector ha demostrado su


firmeza en la economía Santandereana, no se habla de crecimiento constante pero si de una

estabilidad, pues son muchos los factores que afectan este mercado, entre esos, el más

importante es tener o desarrollar tecnologías que permitan a la empresa una mejor gestión en

todos sus aspectos.

Se podría llamar al Sector de Concesionarios como la etapa final de un gran proceso

productivo integrado, pues para tener los autos disponibles para la venta existe una cadena

productiva compuesta por diferentes tipos de actividades económicas, como lo son fabricación

de piezas, embalajes y estando también relacionada con otras industrias como la

metalmecánica, la petroquímica y la de textiles.

En este trabajo se analizaron dos variables del Sector como lo son Ingresos Operacionales y

Utilidad neta, se quiso estudiar, analizar, observar e interpretar el comportamiento de las

empresas que pertenecen al sector, en los años 2013 y 2014 por medio de tabulación datos y

gráficos estadísticos. Todo esto tomando como fuente de referencia la lista entregada por la

revista 500 EMPRESAS GENERADORAS DE DESARROLLO EN SANTANDER, los

temas vistos en clase referentes a las medidas estadísticas descriptivas y programas como

Excel y Minitab que fueron recursos claves para un mejor desarrollo del trabajo, así como una

mejor comprensión de las variables estudiadas.


Las empresas Campesa S.A, Codiesel S.A y Central Motor Ltda. durante el año 2013 y 2014

se han mantenido en los 3 primeros puestos según la referencia tomada, son acreedoras a las

más altas cifras financieras en el mercado de Concesionarios Santandereano.

REFERENCIAS

http://www.vanguardia.com/empresasgeneradoras/2014/index.html


http://www.eltiempo.com/economia/sectores/negocio-de-concesionarios-en-colombia-mueve-94-billones-de-pesos-anuales/14682097

http://es.slideshare.net/yvonnedelatorre/datos-agrupados-y-datos-no-agrupados

http://www.gerencie.com/utilidad-neta.html

http://www.gerencie.com/ingresos-no-operacionales.html

http://www.ditutor.com/inferencia_estadistica/estadistica_inferencial.html

http://www.ditutor.com/estadistica/variable_cuantitativa.html

http://www.wordreference.com/definicion/d%C3%A9ficit

http://www.wordreference.com/definicion/sector

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http://www.ditutor.com/estadistica/variable_cuantitativa.html

http://www.ditutor.com/inferencia_estadistica/estadistica_inferencial.html

http://www.gerencie.com/ingresos-no-operacionales.html

http://www.gerencie.com/utilidad-neta.html

http://es.slideshare.net/yvonnedelatorre/datos-agrupados-y-datos-no-agrupados




ANEXOS

análisis sector de concesionarios en santander

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