HIDROLOGIA GENERALANALISIS DE CONSISTENCIA DE LA INFORMACION

2.0 ANALISIS ESTADISTICO DE MUESTRAS

2.0 ANALISIS ESTADISTICO DE MUESTRAS2.1 ANALISIS DE SALTOS2.1.1 .Definición: Los saltos “Jump” denominados también resbalamientos, son formas determinísticas transitorias que permiten a una serie hidrológica periódica o no periódica pasar desde un estado a otro, como respuesta a cambios hechos por el hombre debido al continuo desarrollo de los recursos hídricos en la cuenca o a cambios naturales continuos que pueden ocurrir.

Los saltos se presentan en la media, desviación estándar y otros parámetros, pero generalmente y desde un punto de vista práctico, el análisis más importante es en la media y la desviación estándar.

2.0 ANALISIS ESTADISTICO DE MUESTRAS2.1 ANALISIS DE SALTOS

2.1 ANALISIS DE SALTOS2.1.2. Procedimiento de Análisis:

Hidrología Superficial

2.1.2. Información de campoConsiste en analizar la información obtenida en el campo, referidas a las condiciones de operación y mantenimiento de las estaciones hidrometeorológicas, cambios de operario, traslado de las estaciones, regulación de ríos, derivaciones construidas, estado de explotación de la cuenca, básicamente; lo que va ha permitir formularse una primera idea de los posibles cambio que están afectando a la información disponible y también conocer el tiempo durante el cual ocurrieron dichos cambios.

Hidrología Superficial

2.1.3. Análisis de los Hidrogramas.

2.1.4. Análisis de Doble masa.Curva Doble Masa

050

100150200250300350

0 50 100 150 200 250 300

Promedio Acumulado Anual Estaciones Indice

Prom

edio

Acu

mul

ado

Anua

l Est

acio

nes

"A"

Los errores que se presentan pueden ser:

SISTEMÁTICOS: Son los que importan y pueden ser naturales o artificiales.

Estos deben eliminarse de los datos inconsistentes (descalibración de quipos, etc.)

ALEATORIOS: Se presentan a causa de la inexactitud de las mediciones y observaciones, este tipo de errores son difíciles de evaluar después de transcurrido algún tiempo

(pueden ser por error en la observación, copiado, impresión o equipo mal colocado, etc.)

2.1.5. Tipos de Errores.

EJEMPLO DE ANALISIS DE SALTOS (DOBLE MASA):Se desea analizar la consistencia de la información de las descargas medias mensuales registradas en la estación “A”, correspondiente al río Zaña. Que se presenta:Serie de descargas mensuales (L/S) estación “A”

Se procedieron a comparar en campo las características de las cuencas y se compararon sus hidrogramas históricos, habiéndose seleccionado 4 estaciones (índice) que guardan similitud con la estación en estudio.

Se sabe además que en el periodo 1953-1959, hubo un año entero en que los datos solo fueron estimados por simple inspección ocular, dado a que la estación de aforo se malogró.

*Los volúmenes medidos de las estaciones índice son: (millones de metros cúbicos)

Volúmenes de la estación “A” en millones de metros cúbicos:24 horas = 86 400 seg.

31 días = 2 678 400 seg.30 días = 2 592 000 seg.28 días = 2 419 200 seg.

Para Año 1953

Enero (31 días)

1062 l/s*2678400seg.V=2844460800 litros

V = 2.844 M.M.C.

Febrero (28 días)

4577 l/s*2419200seg.V=11072600000 litros

V = 11.073 M.M.C.

Marzo (31 días)

5054 l/s*2678400seg.V=13536000000 litros

V = 13.536 M.M.C. ………..

TOTAL PARA 1953:

E - 2.844F -11.072M -13.536A - 2.736M - 2.212J - 2.074J - 2.143A - 1.875S - 2.359O - 3.580N - 2.592D - 2.370

T = 49.393

De igual forma para otros los años………………………….

Cuadro de volúmenes AnualesPara la estación “A”

Curva Doble Masa

050

100150200250300350

0 50 100 150 200 250 300

Promedio Acumulado Anual Estaciones Indice

Prom

edio

Acu

mul

ado

Anua

l Est

acio

nes

"A"

De esta curva tomamos como dudoso a partir de 1956 (12 meses) y confiable 1957-1959 (3 años)-36 meses)

+Para corregir los periodos dudosos+Luego hacemos el análisis estadístico entre los periodos dudoso y confiable establecidos. Mediante un proceso de inferencia estadística para la media y la varianza.

02.2:4323312

º2:)(min)

.

),(......::

05.0":"

::

::

21

21

21

21

21

t

L

L

t

A

P

A

p

TtabladeluegoG

periodocadadedatosdeNnynnnGlibertaddegrados

TTtabulardeaciónDeterAHaceptasecontrarioCaso

HaceptaseamenteestadísticXXTtTcSincomparaciódeCriterio

iónsignificacdeNivelxxHalternaHipótesis

xxHplanteadaHipótesis

I). Consistencia en la Media (verificando mediante T de student)

2

1

1

22

2

22

1

21

1

21

21

21

222

211

21

21

21

11

11

211

11

:""min

n

ii

n

ii

p

pdd

C

C

xxn

S

xxn

S

nnSnSnS

nnSS

SxxT

TcalculadoTdeaciónDeter

Donde:Sd=Desviación estándar de las diferencias de las mediasSp=Desviación estándar ponderadaX=Media MuestralS=Desviación estándar muestralXi=Datos analizados

79.5087.111

0.9402.1583087.111

331

12154.329

54.329

233128.27613304.449112

:

21

21

22

c

d

d

p

p

T

S

S

S

S

Luego

Decisión:Como /Tc/>Tt(95%)

La prueba es altamenteSignificativa e implicaCorregir la información

10.232133...11112...

:%)95..(05.0

)min..(1)..(1

:)(min

var

)05.0(%)95(:

:

2

1

22

21

22

21

22

21

t

LN

LN

t

FNLGNLG

LuegoCN

adordenodelLGnGnumeradordelLGnG

libertaddegradosFFtabulardeaciónDeter

muestralesianzasSyS

SSAlternaHipótesis

SSPlanteadaHipótesis

De tabla“F”

De Fisher

i). Consistencia de la Varianza

63.28.27604.449

:

)(min

2

2

21

222

1

22

22

212

2

21

C

c

c

c

F

Luego

SSsiSSF

SSsiSSF

FFcalculadodeaciónDeter

Decisión:Como Fc>Ft

Implica eliminar elSalto corrigiendo

Los datos de 1956

112

212

222

111

xSS

xxx

xSS

xxx

i

i

A) Cuando el periodo (1) se va a corregir, siendo el periodo (2) confiable se usa:

B) Cuando el periodo (1) es confiable y el periodo (2) va a corregirse:

III) CORRECIÓN DE LOS DATOS(ELIMINACIÓN DEL SALTO)