herramientas de calidad

1

Mejora Continua y Herramientas de Mejora Pensamiento estadístico en los SGC.Grupos de trabajo y mejora continúa.Modelos de resolución de problemas:

Ciclo PDCA, DMAIC.Herramientas de calidad:

Q7, M7, los índices de capacidad, QFD, DoE, AMFE.

Milandy Beriguete Beriguete 11-01-0067Betania Florian Reyes 10-01-0108Olga Damaris Nivar 11-03-0063Filiberto Perez

2

CALIDAD TOTAL

“Filosofía, cultura, estrategia o estilo de gerencia de una empresa,

según la cual todas las personas en la misma, estudian, practican,

participan y fomentan la mejora continua de la calidad.”

3

Pensamiento estadístico en los SGC

El pensamiento estadístico es una filosofía dentro de la cual el aprendizaje y la acción se basan en tres principios, cualquier trabajo ocurre en procesos interconectados, dentro de éstos existen variaciones y para poder tener éxito al aplicar este pensamiento hay que entender los procesos y reducir las variaciones.

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Principios del pensamiento estadístico

1. Todo trabajo ocurre en un sistema de procesos interconectados.

2. Variación hay en todos los procesos.

3. Entender y reducir la variación son las claves del éxito.

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TIPOS DE EQUIPO

EQUIPOS DE MEJORA

CÍRCULOS DE CALIDAD

GRUPOS DE INTERVENCIÓN

Equipos de trabajo Es un conjunto formado por un número pequeño de personas con habilidades técnicas y personales complementarias, que interactúan para el logro de un propósito común que requiere un esfuerzo conjunto y sinérgico que facilitará la obtención de un resultado del que todos son responsables de forma colectiva.

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• Técnicas de calidad para la planificación de la calidad:- QFD. (Quality Funtion Deployment) - AMFE. (Análisis Modal de Fallos y Efectos)- DoE. (Diseño de experimento)

• Técnicas de calidad para el control de la calidad:- Cartas de control.- Índices de capacidad.- Técnicas de muestreo.- Auditorías de la calidad.

• Técnicas de calidad para la mejora o resolución de problemas:- Q7. Las siete herramientas básicas de Ishikawa.- M7. Las siete nuevas herramientas.

Técnicas de calidad

7

QFD QUALITY FUNTION DEPLOYMENT (Despliegue de la Función Calidad)El despliegue de funciones de calidad es un enfoque sistemático para el diseño y desarrollo de productos y servicios. Se logra por medio de equipos interdisciplinarios que traducen los requerimientos del cliente en acciones relevantes de la empresa en cada etapa del proceso de desarrollo

8

El AMFE es una técnica analítica para asegurar que se ha considerado y estudiado cada uno de los fallos potenciales de un diseño o proceso, e identificado las acciones a tomar para prevenir o detectar defectos o problemas potenciales.

Se basa en la valoración del fallo según tres criterios diferentes:

- Frecuencia: Probabilidad de ocurrencia o presentación del fallo.

- Gravedad: Importancia (repercusión y perjuicios) que reviste el fallo, según la percepción del cliente

- Detección: Probabilidad de que el fallo no sea detectado antes de llegar el producto al cliente (o siguiente fase del proceso)

Se basa en la valoración del fallo según tres criterios diferentes:

- Frecuencia: Probabilidad de ocurrencia o presentación del fallo.

- Gravedad: Importancia (repercusión y perjuicios) que reviste el fallo, según la percepción del cliente

- Detección: Probabilidad de que el fallo no sea detectado antes de llegar el producto al cliente (o siguiente fase del proceso)

AMFE

9

9

.

Índices que rigen el AMFE

CLASIFICACION VALORACION

Remota 1 – 2

Baja 3 – 4

Moderada 5 - 6

Alta 7 – 8

Muy alta 9 - 10

El producto de los tres índices se conoce

como Índice de Prioridad de Riesgo (IPR) DGFIPR ⋅⋅=

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• Modo de fallo• Modo de fallo potencial• Causas potenciales de fallo

Conceptos básicos sobre el fallo de una pieza o componente

Tipos de AMFE

De diseño De proceso

11

¿ QUE ES EL DOE ?

El diseño de un experimento es la secuencia completa de pasos tomados de antemano para asegurar que los datos apropiados se obtendrán de modo que permitan un análisis objetivo que conduzca a deducciones válidas con respecto al problema establecido.

12

Modelos para la resolución de problemas

P

DC

A

Definir

Medir

Analizar

Mejorar

Controlar

Ciclo PDCA Modelo DMAIC

13

CCheck

Comprobar

• Medir resultados.

• Reconocer desviaciones respecto al objetivo.

Ciclo PDCA

P

DC

A

AAct

Actuar

D Do

Hacer

P Plan

Planificar• Estandarizar soluciones o• buscar nuevas soluciones al

problema.• Seguir desarrollando la

solución.

• Implantar medios

Mejora continua

PD

CA

Describir el problema:• Determinar el problema.• Recoger datos.• Valorar los datos. Determinar causas principales:• Averiguar las causas.• Priorizar las causas.Desarrollar soluciones:

• Averiguar las posibles soluciones.• Priorizar las posibles soluciones.

Planificar medios

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Modelo DMAIC

Definir

Entender el problema y sus efectos financieros.

Trabajo en equipo.

Medir

Desarrollar y llevar a cabo un plan de medida de todos aquellos datos

relacionados con el problema.

AnalizarLlegar a las causas

primeras del problema.

MejorarGenerar y escoger mejoras.

Controlar

Asegurar el éxito.

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Técnicas de calidad para la resolución de problemas

M7:- Diagrama de afinidad (DA).- Diagrama de relaciones (DR).- Diagrama de árbol (DAR).- Diagrama matricial (DM).- Diagrama portfolio (DP).- Diagrama de flechas (DF). - Diagrama de proceso de decisión (DPD).

Q7:- Diagrama de flujo.- Hoja de recogida de datos.- Histograma.- Cartas de control de calidad.- Diagrama de Pareto.- Diagrama causa-efecto.- Diagrama de correlación.

• Enfoque correctivo

• Datos

• Enfoque preventivo

• Ideas

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Q7: Las 7 herramientas básicas

Análisis de datos

Hoja de recogida de datos

RoturaFallo resistenciaArañazoCorrosiónManchado

Tipo de Fallo

IIII IIIIIIIIIII IIII IIIIIIIIII III

Frecuencia

Actividad

¿OK?

Inicio

Fin

¿OK?

Sí

Sí

Retrabajo

Actividad

No

No

Diagrama de flujo

Cartas de control

Clases

Histograma

Fre

cue

nci

a

aaa bbb yyy xxx

Recogida de datos

EFECTO

CAUSA 1 CAUSA 2

CAUSA 4CAUSA 3

Diagrama causa-efecto

3

40

60

80

100

1 5 4 6 2

20

Tipode fallo

Suma acumulada

[%]Diagrama de Pareto

Diagrama de correlación

.

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x

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..

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.

. ..

.

....

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Diagrama de flujo

Un diagrama de  flujo es una  representación gráfica  de  un  proceso. Cada  paso  del  proceso es  representado  por  un símbolo  diferente  que contiene  una  breve descripción  de  la  etapa de proceso

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Cartas de Control

• Una  carta  de  control  es  un gráfico  en  el  cual  se representan  los  valores  de algún  tipo  de  medición realizada  durante  el funcionamiento de un proceso continuo,  y  que  sirve  para controlar dicho proceso.

19

Ejemplo 1:

Q7: Hoja de recogida de datos: Ejemplos

Ejemplo 2:

RoturaFallo resistenciaArañazoCorrosiónManchado

Tipo de Fallo

IIII IIIIIIIIIII IIII IIIIIIIIII III

Frecuencia

Operario DíaTurno HoraTipos de defectos

Total

Incompleto

Soldadura

Deformado

Otros…Observaciones:

Control de productos defectuosos

Ejemplo 3:

Es el soporte en que se reflejan los datos necesarios como base a los proyectos de mejora.

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Diapositiva 15Diapositiva 15

EjemploEjemplo Tiempo de respuesta

7 4 9 9 10 7 8 8 11 7 9 6 16 7 6 8 8 3 4 7 710 5 9 15 8 6 811 7 5 9 7 8 10

0 -2 3 - 5 IIII 6 - 8 IIII IIII IIII III 9 -11 IIII IIII12 - 1415 - 17 II

Tabla de frecuencia

Días

0

5

10

15

20

0 - 2 3 - 5 6 - 8 9 - 11 12 - 14 15 - 17

Q7: Histograma: EjemploUn histograma es un gráfico de barras verticales que representa la distribución de frecuencias de un conjunto de datos.El histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de datos que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar decisiones sobre la base de ellos

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Diagrama de Pareto Clasifican  los  problemas  de  acuerdo  con  la    causa  y  fenómeno.  Los problemas son diagramas de acuerdo a la prioridad,  utilizando un formato de gráficas de barras, con el cien por ciento indicando la cantidad total del valor perdido.

22

Q7: Diagrama causa-efecto: Ejemplo

Utilizados para analizar las  características de un proceso o situación y los factores que contribuyen a  ellas. A los diagramas de causa – efecto, también se les conoce como  gráficas de “espina de pescado”, o de Ishikawa.

23

Patrones y significado

Variable 1

Variable 2

.. .

.

..

..

... ... .

..

. . .. ..

... .

... ..

. ...

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...

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. ..

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Variable 1

Variable 2

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. ... . . .

.

.. ..

..

..... ..

.....

...

..

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...

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...

Variable 1

Variable 2

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..

.. ..

..

..

..

...

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... .

...

..

. ...

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..

...

. . .....

..

...

. . .....

..

1. Correlación PositivaUn aumento de “Y” depende del aumento de “X”. Si controlamos “X”, controlaremos “Y”.

2. Correlación NegativaUn aumento de “X” puede provocar unadisminución de “y”.Podremos controlar “X”en lugar de “Y”.

3. Correlación NulaSe trata de dos variablesindependientes.

Q7: Diagrama de correlaciónEs una variación del histograma y se utiliza para evaluar si existe relación entre dos variables que podrían incidir entre sí, con lo cual se valida si una causa raíz está directamente vinculada con un efecto detectado.

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Implantación de la

solución

Diagrama de relaciones

Diagrama de afinidad

DiagramaPortfolio

Búsqueda y valoración

de soluciones

Análisis de datos

Diagrama matricial

Diagrama de árbol Diagrama de flechas

Diagrama de proceso de decisión

M7: Las 7 nuevas herramientas

Car.1

Car.2

Car.3

Car.4

Car.5

Car.1 Car.2 Car.3 Car.4Grupo A

Grupo B

Δ

Δ

Δ

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M7: Diagrama de afinidad: Brainstorming

Éste es esencialmente un método de ideas súbitas. Está basado en un trabajo de grupo en el que todo participante escribe sus ideas, y luego, éstas ideas son agrupadas y realineadas por temas.

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M7: Diagrama de relacionesEl Diagrama de Relaciones es una representación gráfica de las posibles relaciones cualitativas causa-efecto entre diversos factores y un fenómeno determinado y de dichos factores entre sí.

La diferencia entre el diagrama de afinidad y el de interrelaciones es que el primero requiere un proceso más creativo y el segundo un proceso lógico.

27

M7: Diagrama de árbol: Ejemplo

Es una representación gráfica que muestra el desglose progresivo de los factores o medios que pueden contribuir a un efecto u objetivo determinado.

28

M7: Diagrama de priorizacion de decisiones : Ejemplo .

Hace posible, determinar alternativas y los criterios a considerar para adoptar una decisión, priorizar y clarificar problemas, oportunidades de mejora y proyectos y, en general, establecer prioridades entre un conjunto de elementos para facilitar la toma de decisiones

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M7: Diagrama matricial: Ejemplo

Relación fuerte: l (3)Relación Moderada: (2)Relación débil: Δ (1)

Sacia el apetito l Δ

Es nutritivo Δ l Δ

Tiene buen gusto Δ Δ l

Sencillo de preparar l Δ Δ

Sencillo de limpiar Δ l

Es barato Δ Δ Δ l

No produce excesiva basura l5 6 7 8 8 5 7

% h

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Cos

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gred

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“Características alimento”

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Se usa cuando la carta matricial no proporciona información lo bastante detallada. Es el único método, dentro de las “nuevas siete” que está basado en el análisis de datos y da resultados numéricos.

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Diagrama de flechas El Diagrama de Flechas indica el orden en que deben ser ejecutadas las actividades de un proyecto, permitiendo planificar y controlar su desarrollo, identificando las actividades que lo componen y determinando su ruta crítica, mediante una representación de red.

31

M7: Diagrama de proceso de decisión: Construcción

Muestra el grado de complejidad en el alcance de un proyecto u objetivo poniendo de manifiesto posibles dificultades, facilitando la planificación y permitiendo elaborar alternativas a las dificultades que puedan surgir, en la trayectoria establecida.

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