herramientas de calidad
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Mejora Continua y Herramientas de Mejora Pensamiento estadístico en los SGC.Grupos de trabajo y mejora continúa.Modelos de resolución de problemas:
Ciclo PDCA, DMAIC.Herramientas de calidad:
Q7, M7, los índices de capacidad, QFD, DoE, AMFE.
Milandy Beriguete Beriguete 11-01-0067Betania Florian Reyes 10-01-0108Olga Damaris Nivar 11-03-0063Filiberto Perez
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CALIDAD TOTAL
“Filosofía, cultura, estrategia o estilo de gerencia de una empresa,
según la cual todas las personas en la misma, estudian, practican,
participan y fomentan la mejora continua de la calidad.”
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Pensamiento estadístico en los SGC
El pensamiento estadístico es una filosofía dentro de la cual el aprendizaje y la acción se basan en tres principios, cualquier trabajo ocurre en procesos interconectados, dentro de éstos existen variaciones y para poder tener éxito al aplicar este pensamiento hay que entender los procesos y reducir las variaciones.
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Principios del pensamiento estadístico
1. Todo trabajo ocurre en un sistema de procesos interconectados.
2. Variación hay en todos los procesos.
3. Entender y reducir la variación son las claves del éxito.
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TIPOS DE EQUIPO
EQUIPOS DE MEJORA
CÍRCULOS DE CALIDAD
GRUPOS DE INTERVENCIÓN
Equipos de trabajo Es un conjunto formado por un número pequeño de personas con habilidades técnicas y personales complementarias, que interactúan para el logro de un propósito común que requiere un esfuerzo conjunto y sinérgico que facilitará la obtención de un resultado del que todos son responsables de forma colectiva.
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• Técnicas de calidad para la planificación de la calidad:- QFD. (Quality Funtion Deployment) - AMFE. (Análisis Modal de Fallos y Efectos)- DoE. (Diseño de experimento)
• Técnicas de calidad para el control de la calidad:- Cartas de control.- Índices de capacidad.- Técnicas de muestreo.- Auditorías de la calidad.
• Técnicas de calidad para la mejora o resolución de problemas:- Q7. Las siete herramientas básicas de Ishikawa.- M7. Las siete nuevas herramientas.
Técnicas de calidad
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QFD QUALITY FUNTION DEPLOYMENT (Despliegue de la Función Calidad)El despliegue de funciones de calidad es un enfoque sistemático para el diseño y desarrollo de productos y servicios. Se logra por medio de equipos interdisciplinarios que traducen los requerimientos del cliente en acciones relevantes de la empresa en cada etapa del proceso de desarrollo
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El AMFE es una técnica analítica para asegurar que se ha considerado y estudiado cada uno de los fallos potenciales de un diseño o proceso, e identificado las acciones a tomar para prevenir o detectar defectos o problemas potenciales.
Se basa en la valoración del fallo según tres criterios diferentes:
- Frecuencia: Probabilidad de ocurrencia o presentación del fallo.
- Gravedad: Importancia (repercusión y perjuicios) que reviste el fallo, según la percepción del cliente
- Detección: Probabilidad de que el fallo no sea detectado antes de llegar el producto al cliente (o siguiente fase del proceso)
Se basa en la valoración del fallo según tres criterios diferentes:
- Frecuencia: Probabilidad de ocurrencia o presentación del fallo.
- Gravedad: Importancia (repercusión y perjuicios) que reviste el fallo, según la percepción del cliente
- Detección: Probabilidad de que el fallo no sea detectado antes de llegar el producto al cliente (o siguiente fase del proceso)
AMFE
9
9
.
Índices que rigen el AMFE
CLASIFICACION VALORACION
Remota 1 – 2
Baja 3 – 4
Moderada 5 - 6
Alta 7 – 8
Muy alta 9 - 10
El producto de los tres índices se conoce
como Índice de Prioridad de Riesgo (IPR) DGFIPR ⋅⋅=
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• Modo de fallo• Modo de fallo potencial• Causas potenciales de fallo
Conceptos básicos sobre el fallo de una pieza o componente
Tipos de AMFE
De diseño De proceso
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¿ QUE ES EL DOE ?
El diseño de un experimento es la secuencia completa de pasos tomados de antemano para asegurar que los datos apropiados se obtendrán de modo que permitan un análisis objetivo que conduzca a deducciones válidas con respecto al problema establecido.
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Modelos para la resolución de problemas
P
DC
A
Definir
Medir
Analizar
Mejorar
Controlar
Ciclo PDCA Modelo DMAIC
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CCheck
Comprobar
• Medir resultados.
• Reconocer desviaciones respecto al objetivo.
Ciclo PDCA
P
DC
A
AAct
Actuar
D Do
Hacer
P Plan
Planificar• Estandarizar soluciones o• buscar nuevas soluciones al
problema.• Seguir desarrollando la
solución.
• Implantar medios
Mejora continua
PD
CA
Describir el problema:• Determinar el problema.• Recoger datos.• Valorar los datos. Determinar causas principales:• Averiguar las causas.• Priorizar las causas.Desarrollar soluciones:
• Averiguar las posibles soluciones.• Priorizar las posibles soluciones.
Planificar medios
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Modelo DMAIC
Definir
Entender el problema y sus efectos financieros.
Trabajo en equipo.
Medir
Desarrollar y llevar a cabo un plan de medida de todos aquellos datos
relacionados con el problema.
AnalizarLlegar a las causas
primeras del problema.
MejorarGenerar y escoger mejoras.
Controlar
Asegurar el éxito.
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Técnicas de calidad para la resolución de problemas
M7:- Diagrama de afinidad (DA).- Diagrama de relaciones (DR).- Diagrama de árbol (DAR).- Diagrama matricial (DM).- Diagrama portfolio (DP).- Diagrama de flechas (DF). - Diagrama de proceso de decisión (DPD).
Q7:- Diagrama de flujo.- Hoja de recogida de datos.- Histograma.- Cartas de control de calidad.- Diagrama de Pareto.- Diagrama causa-efecto.- Diagrama de correlación.
• Enfoque correctivo
• Datos
• Enfoque preventivo
• Ideas
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Q7: Las 7 herramientas básicas
Análisis de datos
Hoja de recogida de datos
RoturaFallo resistenciaArañazoCorrosiónManchado
Tipo de Fallo
IIII IIIIIIIIIII IIII IIIIIIIIII III
Frecuencia
Actividad
¿OK?
Inicio
Fin
¿OK?
Sí
Sí
Retrabajo
Actividad
No
No
Diagrama de flujo
Cartas de control
Clases
Histograma
Fre
cue
nci
a
aaa bbb yyy xxx
Recogida de datos
EFECTO
CAUSA 1 CAUSA 2
CAUSA 4CAUSA 3
Diagrama causa-efecto
3
40
60
80
100
1 5 4 6 2
20
Tipode fallo
Suma acumulada
[%]Diagrama de Pareto
Diagrama de correlación
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x
y
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Diagrama de flujo
Un diagrama de flujo es una representación gráfica de un proceso. Cada paso del proceso es representado por un símbolo diferente que contiene una breve descripción de la etapa de proceso
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Cartas de Control
• Una carta de control es un gráfico en el cual se representan los valores de algún tipo de medición realizada durante el funcionamiento de un proceso continuo, y que sirve para controlar dicho proceso.
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Ejemplo 1:
Q7: Hoja de recogida de datos: Ejemplos
Ejemplo 2:
RoturaFallo resistenciaArañazoCorrosiónManchado
Tipo de Fallo
IIII IIIIIIIIIII IIII IIIIIIIIII III
Frecuencia
Operario DíaTurno HoraTipos de defectos
Total
Incompleto
Soldadura
Deformado
Otros…Observaciones:
Control de productos defectuosos
Ejemplo 3:
Es el soporte en que se reflejan los datos necesarios como base a los proyectos de mejora.
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Diapositiva 15Diapositiva 15
EjemploEjemplo Tiempo de respuesta
7 4 9 9 10 7 8 8 11 7 9 6 16 7 6 8 8 3 4 7 710 5 9 15 8 6 811 7 5 9 7 8 10
0 -2 3 - 5 IIII 6 - 8 IIII IIII IIII III 9 -11 IIII IIII12 - 1415 - 17 II
Tabla de frecuencia
Días
0
5
10
15
20
0 - 2 3 - 5 6 - 8 9 - 11 12 - 14 15 - 17
Q7: Histograma: EjemploUn histograma es un gráfico de barras verticales que representa la distribución de frecuencias de un conjunto de datos.El histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de datos que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar decisiones sobre la base de ellos
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Diagrama de Pareto Clasifican los problemas de acuerdo con la causa y fenómeno. Los problemas son diagramas de acuerdo a la prioridad, utilizando un formato de gráficas de barras, con el cien por ciento indicando la cantidad total del valor perdido.
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Q7: Diagrama causa-efecto: Ejemplo
Utilizados para analizar las características de un proceso o situación y los factores que contribuyen a ellas. A los diagramas de causa – efecto, también se les conoce como gráficas de “espina de pescado”, o de Ishikawa.
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Patrones y significado
Variable 1
Variable 2
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Variable 1
Variable 2
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Variable 1
Variable 2
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1. Correlación PositivaUn aumento de “Y” depende del aumento de “X”. Si controlamos “X”, controlaremos “Y”.
2. Correlación NegativaUn aumento de “X” puede provocar unadisminución de “y”.Podremos controlar “X”en lugar de “Y”.
3. Correlación NulaSe trata de dos variablesindependientes.
Q7: Diagrama de correlaciónEs una variación del histograma y se utiliza para evaluar si existe relación entre dos variables que podrían incidir entre sí, con lo cual se valida si una causa raíz está directamente vinculada con un efecto detectado.
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Implantación de la
solución
Diagrama de relaciones
Diagrama de afinidad
DiagramaPortfolio
Búsqueda y valoración
de soluciones
Análisis de datos
Diagrama matricial
Diagrama de árbol Diagrama de flechas
Diagrama de proceso de decisión
M7: Las 7 nuevas herramientas
Car.1
Car.2
Car.3
Car.4
Car.5
Car.1 Car.2 Car.3 Car.4Grupo A
Grupo B
Δ
Δ
Δ
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M7: Diagrama de afinidad: Brainstorming
Éste es esencialmente un método de ideas súbitas. Está basado en un trabajo de grupo en el que todo participante escribe sus ideas, y luego, éstas ideas son agrupadas y realineadas por temas.
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M7: Diagrama de relacionesEl Diagrama de Relaciones es una representación gráfica de las posibles relaciones cualitativas causa-efecto entre diversos factores y un fenómeno determinado y de dichos factores entre sí.
La diferencia entre el diagrama de afinidad y el de interrelaciones es que el primero requiere un proceso más creativo y el segundo un proceso lógico.
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M7: Diagrama de árbol: Ejemplo
Es una representación gráfica que muestra el desglose progresivo de los factores o medios que pueden contribuir a un efecto u objetivo determinado.
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M7: Diagrama de priorizacion de decisiones : Ejemplo .
Hace posible, determinar alternativas y los criterios a considerar para adoptar una decisión, priorizar y clarificar problemas, oportunidades de mejora y proyectos y, en general, establecer prioridades entre un conjunto de elementos para facilitar la toma de decisiones
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M7: Diagrama matricial: Ejemplo
Relación fuerte: l (3)Relación Moderada: (2)Relación débil: Δ (1)
Sacia el apetito l Δ
Es nutritivo Δ l Δ
Tiene buen gusto Δ Δ l
Sencillo de preparar l Δ Δ
Sencillo de limpiar Δ l
Es barato Δ Δ Δ l
No produce excesiva basura l5 6 7 8 8 5 7
% h
idra
tos
de c
arbo
no
Cos
te d
e in
gred
ient
es
“Exp
ecta
tivas
cl
ient
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“Características alimento”
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de
prep
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ión
Nº
de p
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Nº
de in
gred
ient
es
Se usa cuando la carta matricial no proporciona información lo bastante detallada. Es el único método, dentro de las “nuevas siete” que está basado en el análisis de datos y da resultados numéricos.
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Diagrama de flechas El Diagrama de Flechas indica el orden en que deben ser ejecutadas las actividades de un proyecto, permitiendo planificar y controlar su desarrollo, identificando las actividades que lo componen y determinando su ruta crítica, mediante una representación de red.
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M7: Diagrama de proceso de decisión: Construcción
Muestra el grado de complejidad en el alcance de un proyecto u objetivo poniendo de manifiesto posibles dificultades, facilitando la planificación y permitiendo elaborar alternativas a las dificultades que puedan surgir, en la trayectoria establecida.
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