2013.11.04 data journalism introduction
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#DDJ – 資料新聞學 101
OPENCAMPUS / 張維志 – 2013/11/04
重點摘要• 資料新聞學？
• 是什麼，與為什麼• #DDJ vs 其他形式的新聞報導
• vs 傳統新聞報導 (+ 調查報導 )• vs 電腦輔助報導 (Computer assisted Reporting)
• #DDJ 工作流程 WorkFlow
• 一切都是從資料開始 – 資料搜尋與處理• 一切也以資料為終點 – 用資料說故事
• #DDJ – 跨出第一步• 找出議題，找到資料• 簡單的說出一個故事
資料新聞學 101
是什麼？與，為什麼？
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資料新聞學 101
4http://www.cw.com.tw/PicChannelPage/pic_article_cw52701.jsp
互動圖表／全台「臨時工老師」人數大揭密
資料新聞學 101
5http://www.cw.com.tw/PicChannelPage/pic_article_cw52502.jsp
全球圖表／台灣人「又愛又怕」創業
資料新聞學 101
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http://www.coolloud.org.tw/node/73858
風機叢林 運動和政治 苑裡到底發生了什麼事？
資料新聞學 101
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http://blog.xuite.net/yehjo01/blog/66492530-%E9%8C%A2%E5%BE%9E%E5%93%AA%E8%A3%A1%E4%BE%86%3E
錢從哪裡來
資料新聞學 101
上面的範例，似乎要告訴我們一些事情（故事）？
但是，是什麼故事 ( 新聞）？
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資料新聞學 101
http://www.economist.com/blogs/graphicdetail/2013/11/daily-chart
資料新聞學 101
C02 排放量
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
資料新聞學 101
Data + Journalism
資料 + 新聞（學）
資料新聞學 101
故事 / 新聞才是重點
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資料新聞學 101
Data Driven Journalism
從資料中找出故事，用資料來說故事 #DDJ
資料新聞學 101
為什麼忽然 (2010)
大家都在談「資料新聞學」？
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資料新聞學 101
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The first Guardian data journalism: May 5, 1821
http://www.theguardian.com/news/datablog/2011/sep/26/data-journalism-guardian#_
資料新聞學 101
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極座標圖餅圖1854
資料新聞學 101
2010.07
Wikileaks
91,731 份文件2001.04 – 2009.12
三大新聞媒體
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
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http://www.theguardian.com/news/datablog/2010/jul/27/wikileaks-afghanistan-data-datajournalism#_
資料新聞學 101
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http://mirror.wikileaks.info/wiki/Afghan_War_Diary,_2004-2010/
資料新聞學 101
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資料新聞學 101
從此，資料新聞學成為新聞界新寵
And WHY?
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
生活越來越仰賴資訊的流通與
資料的解讀
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
誰來將資料轉為資訊將資訊轉為故事
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資料新聞學 101
但是，如果只是這樣，那和傳統新聞有什麼差異？
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資料新聞學 101
vs 傳統媒體
資料與人主與客的關係
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資料新聞學 101
vs 電腦輔助報導
資料來源更多資料產量更大
工具與技術能力更強
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資料新聞學 101
或許，最大的差異是
我們有更多方法用資料的「呈現」
來說我們的故事
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資料新聞學 101
資料的呈現：• 簡單的試算表格• 統計圖表• 其他關係圖表（地圖，時間軸 ..
• 動態呈現• 資訊圖表• 互動設計…
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資料新聞學 101
但是 ..
資料新聞並不就是一些圖表與視覺化的呈現，而是關乎如何以最佳方式來說故事。有的時候那確實會是一種視覺呈現或地圖，但有時則是新聞故事，而有的時候，光是數字即已足夠 (Simons ROGERS - Facts are sacred ： The power of data)
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資料新聞學 101
關於巨量資料Big Data
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資料新聞學 101
三個層面：巨量 – 就是很多很多非常多！
即時性 – 沒完沒了馬上要
多樣性 – 影音文字全都來
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資料新聞學 101
迷思：只有碰觸巨量資料才是
資料新聞學
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資料新聞學 101
#DDJ 工作流程 Workflow
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資料新聞學 101
做出一篇報導前…
資料新聞學 101
我們拿到的可能是：Html / CSV /
SQL / KML…
• 2010.07.25• 91,731 份文件
• Afghan war diary
• 2010.07.25• 91,731 份文件• 2004.01 – 2009.12 http://mirror.wikileaks.info/wiki/Afghan_War
_Diary,_2004-2010/
資料新聞學 101
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資料新聞學 101
一切都從這開始：
• 我有個問題，想找答案• 我有組資料集 (dataset) 我
想看看能「挖掘」出什麼
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資料新聞學 101
47http://onlinejournalismblog.wordpress.com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism/
資料新聞學 101
Simon ROGERS“Before a dataset results in a data journalism story, there’s a whole process of sifting and finessing and generally sorting the data out. The split is roughly 70% tidying up the data, 30% doing the fun stuff of visualising and presenting it.”
資料新聞學 101
• 資料匯整• 資料清理• 資料解讀• 資料整合
• 說出故事
資料新聞學 101
資料匯整 – 把資料找出來
• 網路搜尋• 政府部門與政府資訊公開法• 開放資料與網路資料庫• NPO / NGO 與倡議組織• 鄉民 (SNS) 與駭客
資料新聞學 101
資料清理 – 資料集的格式與內容• 將資料轉為程式（電腦）可讀可運算格式• 將資料中遺漏，缺失，重複，錯誤格式等找
出並修復
資料新聞學 101
資料解讀 – 定義出資料的含意與可信度• 資料存在的原因 – 資料來源• 資料內容與單位
資料新聞學 101
資料整合 – 整理出一個回答問題的資料集• 原始資料集的重新排序，切割，合併，簡化• 與其他資料集的混搭 – Mashup
• 從空間，時間，連結關係上開始
資料新聞學 101
接下來？
問題有得到答案嗎？需要更多資料？
那就重新再跑一次吧
資料新聞學 101
怎麼好像是在寫論文？！
這是新聞報導…不是論文寫作…
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資料新聞學 101
說出你的故事
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視覺化敘述社群網路人性化個人化實用化
資料新聞學 101
從資料中找出故事
用資料說故事
57http://ansnuclearcafe.org/2011/11/20/79th-carnival-of-nuclear-bloggers/storyteller/
資料新聞學 101
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http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html
Hans Rosling: The best stats you've ever seen
資料新聞學 101
有時，簡單的圖表和表格就夠了…
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資料新聞學 101
重點是，資料是一切的核心！而我們要說的是，資料與其他事物 ( 人事時地物 ) 比較下的「關係」
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資料新聞學 101
• Data visualization – 資料視覺化• 統計圖表 ( 量化比較 )• 地圖 ( 空間關係 )• 時間軸 ( 時間關係 )• 文字雲• 樹狀圖，層級表示• …
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資料新聞學 101
統計圖表 :
• Many Eyes
• Google Charts
• Tableau Public
• Google Fusion Tables
• High Charts
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資料新聞學 101
統計圖表 - 變形 :
Bubble Cloud
• Many Eyes
• d3 / Protovis
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資料新聞學 101
統計圖表 - 變形 :
Tree Map
• Many Eyes
• Google Charts
• d3 / Protovis
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資料新聞學 101
地圖 dot distribution map :• GeoCommons
• Google Fusion Table
• Polymaps
• TileMill
• Google Maps API
• d3 / Protovis
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資料新聞學 101
時間軸 :
• Excel
• Timeline JS
• TimeFlow
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資料新聞學 101
文字雲 / 標籤雲 :• Wordle
• Many Eyes
• d3
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資料新聞學 101
還有很多很多工具和呈現方法
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資料新聞學 101
靜態之外還有動態 (News Apps)
69http://projects.propublica.org/schools/states/ny
The Opportunity Gap
資料新聞學 101
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http://www.nytimes.com/interactive/2010/11/13/weekinreview/deficits-graphic.html?_r=0
資料新聞學 101
看起來好像很有趣那我該如何開始
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
73http://schoolofdata.org/data-expeditions/guide-for-guides/
資料新聞學 101
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你該學會的新把戲
1. 基礎技能（ Fundamentals ）
2. 統計（ Statistics ）3. 程式設計
（ Programming ）4. 機器學習（ Machine
Learning ）5. 文字探勘 / 自然語言處理
（ Text Mining / Natural Language Processing ）
6. 資料視覺化（ Data Visualization ）
你該學會的新把戲 2
7. 大量資料（ Big Data ）8. Data Ingestion9. Data Wrangling10. 工具（ Toolbox)11. 其他？
資料新聞學 101
重點其實是要有一顆好奇的心
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
對拿到的資料都保持質疑的態度
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
如科學家一般的嚴謹correlation
vs
causation
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資料新聞學 101
最後，決定一切的是你的創意
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資料新聞學 101
剩下的… 技術是練出來的基本工是一定要會的：
Excel / 試算表
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資料新聞學 101
對資料，統計，程式語言和網路工具… 想辦法多學一點是有幫助的 ..
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資料新聞學 101
對資料的感覺，對新聞的敏感度，也是培養出來的
資料素養 +
新聞鼻
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資料新聞學 101
資料新聞學，是新聞的一種形式
也是我們學習如何「發現」，「閱讀」，「述說」世界的一種方法
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OPENCAMPUS / 張維志
Contact me :
• http://www.opendata.tw
• http://fb.me/opendata.tw
• http://fb.me/groups/Open.Campus/
• whisky@opendata.tw
• Twitter : @silmaris
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