Обзор emi решений от wonderware · • Сравнение kpi/oee...

© 2009 Invensys. Все права защищены. Имена, логотипы и девизы, обозначающие продукты и услуги компании Invensys, являются собственными знаками компании Invensys или ее дочерних компаний. Все сторонние торговые знаки и знаки обслуживания являются собственными знаками соответствующих владельцев.

Обзор EMI решений от Wonderware

Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI)

«Жизненный сценарий» Задачи корпорации:

Отчеты для корп.менеджмента:

• Сравнение KPI/OEE предприятий

• Детализация: месяц, завод

Отчеты менджемента заводов:

• Отслеживание OEE по проектам

• Детализация: неделя, линия

Отчеты для отделов заводов:

• Анализ производительности оборудования по

продуктам, качеству, времени простоев и т.п.

• Детализация: минуты, оборудование

Мастер смены:

• Отслеживание KPI/OEE по

сменам/бригадам

• Детализация: смена, линия

Отчеты для оператора оборудования:

• Отслеживание OEE и его компонентов

за время смены

• Детализация: минуты, оборудование

• Автоматизированный сбор данных

• Wonderware systems

• Полу-автоматизированный сбор данных

• Системы от различных вендоров

24 завода по миру

• Ручной сбор данных

• «Самописные» системы

Уменьшение стоимости производства

Непрерывные улучшения

Ув

ел

ич

ен

ие

дета

ли

за

ци

и

Доступность производственной

информации необходима на всех уровнях корпорации

Постановка проблемы Получение нужной информации из нужных источников с нужной

детализацией достаточно трудоемкая задача...

SQL, ASP,

C#, HTML,

.NET

IT Department

y=f(x) ?

Enterprise Manufacturing Intelligence

Класс систем, обладающих следующими функциональностями*:

• Консолидация данных от различных источников

• Контекстуализация данных

• Вычисление показателей/метрик

• Визуализация данных и метрик, включая навигацию

• Передача данных в бизнес-системы

* Источник: определение AMR,

http://www.amrresearch.com/Content/View.asp?pmillid=21373

http://www.amrresearch.com/Content/View.asp?pmillid=21373

2 главных «темы» EMI

Организация данных

Разнородные источники

Данные в контексте

Терминология

Трансформация данных

Агрегирование данных

Вычисление метрик

Визуализация информации

Отчеты

Dashboards

HMI displays

Аналитика

Тренды

Передача в другие системы

Intelligence Server

Intelligence: Потоки данных

Author Intelligence Model in ArchestrA IDE

ArchestrA Client

Information Server

Analytics Client and Dashboard Creation

Manufacturing Scenario

MES

Alarms

Production

planning

Batch

ERP

Ware-

house

Quality SPC

Historian

Manufacturing Scenario

Item/Product

Change-over?

First

Pass

Yield?

Material

Variance? MES

Alarms

Production

planning

Batch

ERP

Ware-

house

Quality SPC

Historian

Quality

variance?

Capacity

variance?

Cost

variance?

S

l

i

d

e

1

0

Manufacturing Intelligence

Wonderware Intelligence Software: Connect, Contextualize, Compute, Store, Analyze and Publish

Analytics Dashboards

Publish

EMI Data

Reports

Manufacturing Intelligence

Wonderware Intelligence Software: Connect, Contextualize, Compute, Store, Analyze and Publish

Analytics Dashboards

Publish

EMI Data

Reports

Capacity usage Cost per unit

Plant 1 78% 88

Plant2 69% 92

Wonderware Intelligence (EMI)

Различные источники данных, развертывание на несколько предприятий

Простая конфигурация Информационной модели, дающей доступ к множеству источников данных

Самостоятельный просмотр информационной модели, создание аналитики и информационных панелей

Интеграция существующего контента

Предприятие

Группа предприятий Отчеты Панели Аналитика

WW MES OLE DB OSIsoft PI ServerTM

WW Historian

Application Server

Runtime

ArchestrA IDE

Системная архитектура

Wonderware Intelligence

Standard Clients

Wonderware Intelligence Server

Wonderware Intelligence data services

Data Store Runtime

Services

Wonderware

Intelligence

Analytics Clients

Click once deployment

Information

Model

Manager

Launched

from IDE

Published to

Intelligence

Server

Adapter

Services

3rd Party Clients

Microsoft Office

Reporting Services

SharePoint Portal

View Dashboards & Information Browser Create Dashboards & Analytics

Dashboard Server

Published

Dashboards

Galaxy Repository

Измерения и контекст

Производительность 92%!!!

Кто? Где Когда? Что?

У бригады 2 производительность 92% за смену на 1-ой линии при выпуске продукта ABC.

Поздравляю!

OEE – показатель, фактическая величина

Бригады, время, смены,

изделия – измеряемые

величины, они объясняют

показатели.

Концепция моделирования / создания

контекста для метрик

Dimensions:

•В основном текстовая информация

•Представляют собой контекст

•Примеры: Время, Продукт, Оборудование и т.п.

Measures:

•В основном числовые значения

•Представляют собой факты, события

•Примеры: Счетчики произведенной продукции, Время простоев и т.п.

Ключевые показатели эффективности (KPI)

Формирование KPI

Процессы производственного менеджмента филиалов Смежные бизнес процессы филиалов

Процессы производственного менеджмента корпорации Смежные бизнес процессы корпорации

KPI

KPI

KP

I пр

оц

ессо

вK

PI

пр

оц

ессо

в

KPI KPI KPIKPI KPI KPI

KPI KPI KPI KPI

KPI KPI

KPIKPI KPI KPI

KPI KPI KPIKPI KPI

KPI KPI

Те

хно

ло

гиче

ски

е

па

ра

ме

тры P

KPI KPI

Высшее руководство

ТНК «Казхром»

Высшее управление

филиалов

PP

P

P

PP

P

P

PP

P

P

PP

P

P

PP

P

KPI

Средний уровень

управления ТНК

«Казхром»

Оперативное

управление филиалов

Система

сбалансированных

показателей (Balance

Scorecard)


Состав KPI Подраздел. Цели Ключевые показатели производства (KPI)

АксЗФ Снижение себестоимости продукции АксЗФ

Расход сырьевых материалов на производство ед. продукции

Расход энергоресурсов на производство единицы продукции

Горячие простои основного технологического оборудования

Уровень брака

Процент извлечения основного элемента

Выполнение планируемых объемов и увеличение объемов производства АксЗФ

Процент выполнения производственного плана АЗФ

Использование основных мощностей АксЗФ

Время проведения ТОиР АксЗФ

Горячие простои основного технологического оборудования АксЗФ

Расход сырьевых материалов на производство ед. продукции АксЗФ

Качество исходного сырья АксЗФ

Своевременное обеспечение сырьем и энергоресурсами АксЗФ

ЦПШ -1, 2 Снижение себестоимости подготовки и подачи ШМ

Расход энергоресурсов на подготовку и подачу ШМ АксЗФ

Горячие простои основного технологического оборудования ЦПШ

Качество шихты

Выполнение планируемых объемов и увеличение объемов подготовки и подачи ШМ

Процент выполнения плана подачи ШМ ЦПШ АксЗФ

Использование основных мощностей ЦПШ АКСЗФ

Время проведения ТОиР ЦПШ АксЗФ

Горячие простои основного технологического оборудования ЦПШ

Своевременное обеспечение сырьем и энергоресурсами ЦПШ АксЗФ


Представление KPI пользователям

Intelligence: вид в IDE и объекты

Intelligence Toolset.

Templates:

• Data Source • Dimension

• Measure

Intelligence object instances are created here.

Objects only appear in Intelligence View and Derivation View

Intelligence Menu:

• Set Intelligence Server • Import/Export Model in XML

• Start Analytics Client

Пример: Selected Line OEE / Availability details

Еще пример Drilldown to Quality Component

SAB-Miller (South Africa)

Manufacturing System monitoring and diagnostics

Metrics identified for each critical system (CPU, RAM, Comms, MSMQ)

System diagnostic tool

Event notifications (warnings and alarms)

Central and Regional dashboarding

Utilise existing infrastructure at regional level

7 Beer regions

5 Soft-drink regions

Architecture

WAN

PLC

POWER

Allen-BradleyQUALITY

RUN

BAT

I/O

Rs232

OK

RUN PROGREM

Logix5550 DC INPUT

O

K

ST

ST

ST

ST

0 1 2 3 4 5 6 7

1 1 1 1 2 2 2 2

6 7 8 9 0 1 2 32 2 2 2 2 2 3 3

4 5 6 7 8 9 0 1

1 1 1 1 1 1

0 1 2 3 4 58 9

DC INPUT

O

K

ST

ST

ST

ST

0 1 2 3 4 5 6 7

1 1 1 1 2 2 2 2

6 7 8 9 0 1 2 32 2 2 2 2 2 3 3

4 5 6 7 8 9 0 1

1 1 1 1 1 1

0 1 2 3 4 58 9

DC OUTPUT

O

K

ST

ST

0 1 2 3 4 5 6 7

8 9 10 11 12 13 14 15

Dashboard Views

Regional Data Warehouse

Application Object Server

Historian Server

MES Server

Central Data Warehouse

Central Dashboard Views

PLC

POWER

Allen-BradleyQUALITY

RUN

BAT

I/O

Rs232

OK

RUN PROGREM

Logix5550 DC INPUT

O

K

ST

ST

ST

ST

0 1 2 3 4 5 6 7

1 1 1 1 2 2 2 2

6 7 8 9 0 1 2 32 2 2 2 2 2 3 3

4 5 6 7 8 9 0 1

1 1 1 1 1 1

0 1 2 3 4 58 9

DC INPUT

O

K

ST

ST

ST

ST

0 1 2 3 4 5 6 7

1 1 1 1 2 2 2 2

6 7 8 9 0 1 2 32 2 2 2 2 2 3 3

4 5 6 7 8 9 0 1

1 1 1 1 1 1

0 1 2 3 4 58 9

DC OUTPUT

O

K

ST

ST

0 1 2 3 4 5 6 7

8 9 10 11 12 13 14 15

Dashboard Views

Regional Data Warehouse

Application Object Server

Historian Server

MES Server

Solution Architecture - Regional

Analytics Client 1.0

Intelligence 1.0

Dashboard Analyse

System Platform 3.1

Historian 9.0

Dash Database

Retrieve

$Data Sources $Dimensions $Measures

Processes Servers File System SQL Query

Diagnostic Data Source

http://global.wonderware.com/SiteCollectionImages/Products/Product/Intelligence/Dashboard2.JPG

Solution Architecture – Central Office (Beer regions)

Analytics Client 1.0

Intelligence 1.0

Data Sources Dimensions Measures

Alrode Chamdor Rosslyn Polokwane Prospecton Newlands Ibhayi

http://global.wonderware.com/SiteCollectionImages/Products/Product/Intelligence/Dashboard2.JPG

Dashboarding

Новая версия: Intelligence 2012

• Существенное увеличение производительности

• Упрощение конфигурации

• Расширение data adapter’ов:

• Data adapter toolkit: создавайте свои адаптеры!

• Клиентская часть: поддержка новых браузеров, устройств

(включая iPad)

Отчеты на мобильных устройствах:

теперь не только SmartGlance!

Информация в Интернете: www.wonderware.ru

Дополнительная информация от Wonderware Russia:

Обзор emi решений от wonderware · • Сравнение kpi/oee...

Documents