visuelle Ästhetik vs. visual computing marcus magnor

65
Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Upload: ermelinda-stillman

Post on 05-Apr-2015

125 views

Category:

Documents


4 download

TRANSCRIPT

Page 1: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing

Marcus Magnor

Page 2: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

We are looking for a few good men !

– Vorlesung CG-II • Graphikhardware, OpenGL

• Uebungen alle 2 Wochen

– Vorlesung 3D Bildanalyse & Synthese• Image-based rendering

• Uebungen alle 2 Wochen

– Webbetreuung

– …

Page 3: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

MotivationVisual Computing• Computergraphik

– Realismus, Echtzeit

• Computer Vision– Objekterkennung, Rekonstruktion

Visuelle Ästhetik• Wirkung von Bildern

– Emotionale Wahrnehmung• Was macht ein Bild “schön” ?

• Kunst– Bewusster Einsatz visueller Ästhetik

• Allgemeingültige Regeln ?

Page 4: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Überblick

• Einleitung

• Kategorien visueller Ästhetik– Körperbilder

– Naturalistische Darstellungen

– Abstraktion

• “Neuro-Ästhetik”

• Visual Computing-Anwendungen

Page 5: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Ästhetik-Erforschung

Visuelle Ästhetik entspringt unserer (unbewussten) emotionalen Reaktion auf optische Reize

• Bildenden Künste– Intuition, Genie, Versuch-und-Irrtum

• Psychologie– Zielgerichtete Experimente

• Kognitive Neurowissenschaft– Untersuchung neurologischer Anomalien

– Bildgebende Verfahren des Gehirns

Page 6: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Das Auge

• ca. 7.000.000 Farbrezeptoren – 64% rot, 32% grün, 4% blau (280.000 Rezeptoren)

– Ca. 55.000 Farbtöne unterscheidbar

– Mögliche Bildeindrücke: 55.000280.000 101.300.000

• Natürliche Bilder– Atome im Universum: 1079

– Sekunden seit dem Urknall: 1018

– 10 Panorama-Bilder pro Sekunde, pro Atom: 1098 Bilder• Jedes Bild mit nur 41 Bytes zu codieren !

Page 7: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Bildverarbeitung im Gehirn

• Retina

• Visueller Kortex

• 30 visuelle Areale– Gyrus fusiformis

• Erkennungsprozess

• Limbisches System– Emotionale Reaktion

– Bedeutung des Erkannten

Starke visuelle Veranlagung

Page 8: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Spiegelneuronen

• Empathie-Fähigkeit– Nur Menschen und einige Primaten

• Durchleben, Durchfühlen allein optisch, akustisch wahrgenommener Ereignisse– Passives Betrachten

emotional äquivalent zu aktivem Erleben

– Gesehenes wird im Hirn zu “Virtueller Realität”

– Videotherapie bei Schlaganfall

Page 9: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Überblick

• Einleitung

• Kategorien visueller Ästhetik– Körperbilder

– Naturalistische Darstellungen

– Abstraktion

• “Neuro-Ästhetik”

• Visual Computing-Anwendungen

Page 10: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Körperbilder

• Körper, Gesicht– Auf 90% aller Photos

• Visuelle Schlüsselreize– Funktionale Ästhetik

• Balz, Beschützerinstinkt, Wiedererkennung

– Vielen höheren Lebewesen gemein

Page 11: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Schönheitsideal

• Allgemeine Regeln– Symmetrie, Waist-to-Hip Ratio, Alter

– Haltung, Gestik, Mimik, …

+ Modeeinflüsse– Frisur, Figur, Teint, …

• Kultur, Umwelt, Gesellschaft

+ Subjektive Vorlieben– Erfahrungen, Einbildung

Einfluss und Bedeutung subjektiv, geschlechtsspezifisch

Page 12: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Körperhaltung

• Emotionale Kommunikation– Dominanz, Ergebenheit,

Aggression, Traurigkeit, …

– Unbewusste Wahrnehmung

• Kunst– Chiastischer Kontrapost (Antike)

• Dynamik, Lebendigkeit

– Tribhanga-Haltung (Indien)• Notwendig weibliche Anatomie

Page 13: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Gesicht

• “Gesichtssinn”

• Wiedererkennungsmerkmale– Grosse Variation

• Emotionale Kommunikation– Mimik

• Soziale Wahrnehmung– (Unbewusstes) Schliessen auf

Charaktereigenschaften, Erziehung, Intellekt• (Physiognomik, Pathognomik)

Page 14: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Gesichts-merkmale

Page 15: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Gesichts-merkmale

Page 16: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Kindchenschema• Merkmale

– Großer Kopf  – Große, dominante,

gewölbte Stirn  – Relativ weit unten

liegende Gesichtsmerkmale • Augen, Nase, Mund

– Große, runde Augen  – Kleine, kurze Nase  – Runde Wangen  – Kleines Kinn 

• Species-übergreifend– Beschützerinstinkt

Page 17: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Das Durchschnittsgesicht

• Durchschnitt vertrauter Gesichter wird als attraktiv empfunden– Symmetrie, Tiefpassfilter (Informationsreduktion)

– Beschränkt auf eigenen Kulturkreis

– Männer und Frauen getrennt

+ =

Page 18: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Ergebnis

Uni Regensburg

Page 19: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Merkmale attraktiver GesichterFrauen• Braune Haut  • Schmales Gesicht  • Wenig Fettansatz  • Volle, gepflegte Lippen  • Weiter Augenabstand  • Dunkle, schmale Augenbrauen  • Viele, lange und dunkle Wimpern  • Hohe Wangenknochen  • Schmale Nase  • Keine Augenringe  • Dünne Augenlider 

Männer• Braune Haut  • Schmales Gesicht  • Wenig Fettansatz  • Volle Lippen  • Symmetrischer Mund  • Dunkle Augenbrauen  • Viele und dunkle Wimpern  • Obere Gesichtshälfte im Verhältnis

zur unteren breiter  • Hohe Wangenknochen  • Markanter Unterkiefer  • Markantes Kinn  • Keine Geheimratsecken  • Dünne Augenlider  • Keine Falten zwischen Nase und

Mundwinkel 

Page 20: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Photo-Retusche

• Braunere Haut 

• Vollere Lippen 

• Größere Augen

• Dünnere Augenlider 

• Dunklere Augenhöhlen

• Braunere Haut 

• Deutlicheres Kinn 

• Dunklere Augenbrauen 

• Dunklere Augenhöhlen

Photo-Retusche

Page 21: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Kosmetik & Co.• 2D

– Lidschatten, Wangenrouge, Lippenstift…

• 3D– Fitnesstudio, Wonder-Bra,

Schulterpolster, …

• 4D– Hohe Schuhabsätze

Page 22: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Attraktivitätsmerkmale

• Durchschnittsgesicht – Symmetrisch, eben

• Frauen– Körperliche Reifezeichen

– Kindchenschema-Merkmale

• Männer– Körperliche Reifezeichen

– “Anti-Kindchenschema”

– Gestik, Mimik

Page 23: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Emotionale Wahrnehmung

• An sich angenehm Vertrautes unvertraut, fremd, entstellt– Missbildungen, …

– Starke emotionale Wirkung

Page 24: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor
Page 25: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Überblick

• Einleitung

• Kategorien visueller Ästhetik– Körperbilder

– Naturalistische Darstellungen

– Abstraktion

• “Neuro-Ästhetik”

• Visual Computing-Anwendungen

Page 26: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Antike

• Pythagoräer: Zusammenhang zwischen Schönheitsempfinden und bestimmten mathematischen Verhältnissen – Symmetrien

– Zahlenverhältnisse musikalischer Intervalle

– Goldener Schnitt

Page 27: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Goldener Schnitt

• Längenverhältnis zweier Teilstrecken =

AT / BT = AB / AT = ½*(1+5) 1.62

– Goldenes Rechteck• AB = * AD

Page 28: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Der Goldene Schnitt

• Kunst– Antike, Da Vinci, Le Corbusier,

• Mathematik & Natur– Fibonacci-Folge:

Modell biologischen Wachstums

– Verhältnis aufeinanderfolgender Fibonacci-Zahlen

in Biologie regelmässig anzutreffen

1

2

3

5

8

Page 29: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Photographie

• Bildkomposition– Goldener Schnitt

– Bedeutung von Linien und Flächen

• Szenenbeleuchtung– Schlagschatten

• Tiefenschärfe– Aufmerksamkeit lenken

   

 

 

Page 30: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Überblick

• Einleitung

• Kategorien visueller Ästhetik– Körperbilder

– Naturalistische Darstellungen

– Abstraktion

• “Neuro-Ästhetik”

• Visual Computing-Anwendungen

Page 31: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Abstraktion

• Klassik, Renaissance– Streben nach Realismus

• Proportionslehre

• Entdeckung der perspektivischen Darstellung

• Licht und Schatten

• Seit Erfindung der Photographie– Streben nach emotionaler Wirkung

• Überzeichung, Reduktion, Übertreibung, Verzerrung

• Nicht beliebig: welche Verzerrungen wirksam ?

Page 32: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Beispiel I

Page 33: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Beispiel II

Booba

Krikri

Page 34: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Picasso

• Impressionismus

• Expressionismus

• Kubismus

• Konstruktivismus

Page 35: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Abstraktion

Page 36: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Abstraktion (Picasso)

• Stufenweise Transformation– Übertreibung der Charakteristika

– Unterteilung in Flächen• Gerade, glatte Kanten

– Perspektivische “Befreiung”

– Proportionsverschiebungen

– Zusammenfassen, Reduktion

Page 37: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Monet

Page 38: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Abstraktion

• Picasso– Reduktion auf Form, Verzerrung

• Monet– Reduktion auf Farbe, Übertreibung

• Emotional wirksam– “Trainingseffekt”

Page 39: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Abstrakte Kunst

Miró “Chant du rossignol”

Page 40: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Abstrakte Kunst – aufräumen

Miró “Chant du rossignol” U. Wehrli “Kunst aufräumen”

Page 41: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Überblick

• Einleitung

• Kategorien visueller Ästhetik– Körperbilder

– Naturalistische Darstellungen

– Abstraktion

• “Neuro-Ästhetik”

• Visual Computing-Anwendungen

Page 42: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Ästhetisches Empfinden

• 90% kulturelle Vielfalt, Originalität, Genie– Kunstgeschichte

• 10% allgemeingültige Regeln– “Neuro-Ästhetik”:

Suche nach universellen Ästhetikregeln • Herleitung aus

neurowissenschaftlichen Erkenntnissen

• Erklärt durch neuronale Verbindungen zwischen visuellen Zentren zu emotionalen limbischen Strukturen

– Innere Logik

– Evolutionäre Funktionalität

Page 43: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

10 Regeln visueller Ästhetik

Nach Ramachandran• Akzentverschiebung• Gruppierung• Kontrast• Isolation• Perzeptive Problemlösung• Symmetrie• Vermeidung von Zufällen• Wiederholung, Rhythmus, Ordnung• Ausgewogenheit• Metapher

Page 44: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Akzentverschiebung

• Karikatur– Differenz Individuum –

Durchschnitt

– Übertreibung der Unterschiede

– Addition des Durchschnitts

• Bild dem Original “ähnlicher” als das tatsächliche Subjekt– Übernormaler Stimulus

Page 45: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Abstrakte Akzentverschiebung

• Hervorhebung und Überhöhung

abstrakter Eigenschaften– Form

– Farbe

– Licht, Schatten

• Annahme– Aktivierung von Grundmustern

unserer Wahrnehmungsgrammatik

– Anreiz zu Assoziationen

– Assoziationen begründen emotionale Wirkung

Page 46: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Gruppierung

• Wahrnehmungsrätsel– Bildteile im Geiste gruppieren

– Stufenweises visuelles Erkennen

– Intellektuelle Herausforderung

– Sequentielle “Aha”-Erlebnisse

• Evolutionärer Zweck– Objekterkennung

– Tarnungen entlarven

• Mode-Design– Passende Muster, Farben

Page 47: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Perzeptive Problemlösung

• Zielgesteuertes Erkennen– Emotionaler Reiz

– Phantasie, Einbildung, Halluzination• Sehen, was wir zu sehen wünschen / glauben

• Emotional stimulierte “Aha”-Erlebnisse

Page 48: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Isolation

• Konzentration auf Wesentliches– Aufmerksamkeit kann nur auf ein Ereignis/

eine Wahrnehmung zur Zeit gelenkt werden

– “Weniger ist mehr”, Informationsreduktion

Page 49: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Überblick

• Einleitung

• Kategorien visueller Ästhetik– Körperbilder

– Naturalistische Darstellungen

– Abstraktion

• “Neuro-Ästhetik”

• Visual Computing-Anwendungen

Page 50: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Rechner-Ästhetik

Realistische Darstellungen

• Photographie– Sujet

– Bildausschnitt

– Beleuchtung

• Computergraphik– Zusätzlich: surreale Elemente

• Realismus vs. Atmosphäre

• Gesteuert

Hoffmann,Markus and Vogelgesang,Christian

Fietzke,Arnaud

Klein,Christoph and Kohn,Sascha

Page 51: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Rechner-Ästhetik

Illustrative Abstraktion

• Vom 3D-Modell– Automatisch

• 3D Kanten, Grate

• Lokale Krümmungsradien, Hauptkrümmungsrichtungen

• Silhouetten, Schatten

– Gesteuert• Vereinfachung

• Aufmerksamkeitslenkung

Page 52: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Rechner-Ästhetik

Illustrative Abstraktion

• Vom Photo– Basierend auf Kanten,

Diskontinuitäten, Flächen

– Nachahmung künstlerischer Stile

Page 53: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Rechner-ÄsthetikAutomatische “Computerkunst”

AARON [H. Cohen]

• Vollautomatische Generierung von Freihand-Zeichnungen– Nachahmen künstlerischer

Arbeitsweisen

• KI-Elemente – Regelbasiert

– Hierarchisch

• Kein Input– Zufallsgesteuert

• Abstraktion ? Inspiration ? Kreativität ? Ausdruck ?

Page 54: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

KörperbilderHerausforderungen

• Realismus– Haut, Haare, Zähne

• Ausdruck– Haltung, Mimik

• Bewegung– Grazie, Eleganz

→ Abschauen vom Original– Motion Capture

– Bild- und video-basierte Ansätze

Page 55: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Literatur

• Neurowissenschaften– V. Ramachandran, “Eine kurze Reise durch

Geist und Gehirn,” Rowohlt 2005, 8,90 EUR

– M. Spitzer, “Lernen”, Spektrum 2002, 32 EUR

• Kunst– U. Wehrli, “Kunst aufräumen”, Kein&Aber, 2002– F. und J. Robert, “Gesichter”, Taschen, 2005

Page 56: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Quellen• http://www.beautycheck.de• http://de.wikipedia.org/wiki/Sch%C3%B6nheit• http://www.mpe.mpg.de/~amueller• http://abyss.uoregon.edu/~js/ast121/lectures/lec02.html• http://www2.specials.t-online.de/c/48/60/26/4860260.html• http://www.br-online.de/wissen-bildung/thema/fotografie/

komp.xml• http://www.w3.org/People/maxf/• http://www.cs.utah.edu/npr/utah_npr.html• http://www.cs.technion.ac.il/~irit/irit_images.html• http://www.cs.brown.edu/stc/resea/interaction/

research_I3.html• http://www.cs.ubc.ca/~heidrich/Projects/Hatching/index.htm• http://crca.ucsd.edu/~hcohen• http://www.khg.bamberg.de/comenius/gold/inhgs.htm

Page 57: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Ende• “Man nennt das Bild des Teufels

"schön", wenn es die Hässlichkeit des Teufels gut wiedergibt und also hässlich ist.”

– [Bonaventura]

• “Beauty lies in the Eye of the Beholder”

– [Shakespeare]

• “Das einfach Schöne soll der Kenner schätzen, Verziertes aber spricht der Menge zu”

– [Goethe]

• “Ihre Berechnungen sind richtig, aber Ihre Physik ist scheußlich !”

– [Einstein]

© M. Zimmermann, 2005

Page 58: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor
Page 59: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Evolutionärer Zweck

• Attraktivität– Angeblich Indiz für Gesundheit,

Fruchtbarkeit/ Potenz, Erfolg

+ =

Page 60: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Rechner-Ästhetik

• Realismus– Regeln der Photographie

• Abstraktion– Illustrativ: Non-photorealistic rendering

• Automatische Stilisierung– Silhouette/Konturen, Tusche, punktieren, schraffieren, …

• Kontrollierte Objektvereinfachung– Explosionszeichnung, Aufriss, Schnittzeichnung, …

– Autonom: AARON• Nachahmung künstlerischer Arbeitsweisen

• Zufällige emotionale Wirkung

• Körperbilder ?

Page 61: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Zitate

• “Man nennt das Bild des Teufels "schön", wenn es die Hässlichkeit des Teufels gut wiedergibt und also hässlich ist.”– [Bonaventura]

• “Beauty lies in the Eye of the Beholder” – [Shakespeare]

• “Das einfach Schöne soll der Kenner schätzen, Verziertes aber spricht der Menge zu” – [Goethe]

• “Ihre Berechnungen sind richtig, aber Ihre Physik ist scheußlich !” – [Einstein]

Page 62: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Photo-Retusche• Haut

– Tiefpass-Filter • Entfernt Mitesser, große Poren,

kleine Fältchen – Manuelle Retusche

• Größere Hautunreinheiten, Falten (z.B. Augenwinkel)

– Korrektur des Teints-Farbtons

• Zähne– strahlenderes Weiß

• Augen– Iris: intensiveres Blau– Sklera: aufgehellt– Gesamte Augenpartie: Hochpass-Filter

Page 63: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Akzentverschiebung

• Beispiel: Karikatur– Differenz Individuum –

Durchschnitt• Körper-, Gesichtspartien,

Haltung

– Übertreibung der Unterschiede

– Addition des Durchschnitts

Page 64: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor
Page 65: Visuelle Ästhetik vs. Visual Computing Marcus Magnor

Gesichtsmerkmale II