usages et pratiques des big data
TRANSCRIPT
Usages et pratiques
des Big Data
Tirer bénéfice de la valeur des données
Étude BARC
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 2 -
Auteurs
Dr Carsten Bange
Directeur général
Timm Grosser
Analyste senior
Nikolai Janoschek
Research Analyst
Les auteurs tiennent à remercier Adrian Wyszogrodzki pour son aide.
Cette étude a été réalisée par BARC (Groupe CXP), cabinet d'études indépendant spécialisé dans
l'analyse de solutions de Business Intelligence
Elle est disponible gratuitement grâce au parrainage de Blue Yonder, de Cloudera, de Hewlett-Pack-
ard, d'Information Builders, de pmOne, de SAS, de Tableau et de Teradata.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Sommaire
Big Data : un incontournable ................................................................................................................4
Résumé ....................................................................................................................................................5
Les Big Data s'imposent dans toutes les entreprises (seulement si le management en prend
l'initiative) ...................................................................................................................................5
Les projets Big Data génèrent des avantages considérables ........................................................6
Le client est roi ! .............................................................................................................................6
Les entreprises peinent à assurer la sécurité des données et à acquérir les compétences
nécessaires ...............................................................................................................................7
L'Europe est en retard ....................................................................................................................7
Résultats de l'enquête ............................................................................................................................9
De plus en plus d'entreprises utilisent les Big Data .................................................................... 10
Les avantages des Big Data dépassent les attentes .................................................................. 14
Les projets Big Data se multiplient au sein de l'entreprise .......................................................... 16
Les entreprises s'appuient toujours sur les outils de Business Intelligence standard, mais un
changement se profile ............................................................................................................ 29
Les Big Data sont un moteur pour l'emploi ................................................................................. 32
Le manque de compétences freine l'essor des Big Data ............................................................ 34
Recommandations .............................................................................................................................. 38
Annexe A : Méthodologie et démographie ....................................................................................... 39
Business Application Research Center (BARC) .............................................................................. 42
Profils des commanditaires................................................................................................................ 43
Cloudera ........................................................................................................................................ 43
Teradata ........................................................................................................................................ 44
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Big Data : un incontournable
es Big Data ont fait leur chemin au sein
des entreprises. Telle est la conclusion
d'une étude intitulée « Big Data
Analytics », réalisée par le cabinet d'études
BARC en 2014, concernant le développement
des Big Data en Allemagne, en Autriche et en
Suisse. Près d'un tiers des entreprises ayant ré-
pondu à cette enquête avaient alors déclaré
qu'elles avaient entièrement intégré les
analyses Big Data dans leurs processus métier
ou qu'elles étaient en train de le faire.
L'intérêt pour les Big Data continue de croître,
en particulier dans le cadre des projets de
transformation numérique. Aujourd'hui, la vague
des Big Data déferle sur tous les services de
l'entreprise. En d'autres termes, les Big Data ré-
volutionnent la manière dont les entreprises
identifient de nouveaux modèles commerciaux
et définissent leurs avantages concurrentiels.
Malgré cette euphorie, sommes-nous réelle-
ment à l'aube d'une nouvelle ère dictée par les
données ? Les entreprises sont-elles
réellement plus rapides, plus productives, plus
efficaces et plus innovantes grâce aux Big
Data ? Cette image reflète-t-elle la réalité
quotidienne des entreprises ? Si oui, quelles
mesures prennent-elles pour tirer parti des Big
Data ?
Pour répondre à ces questions et bien d'autres,
l'étude suivante analyse des cas d'utilisation,
usages et pratiques des Big Data, ainsi que les
contextes technologiques, organisationnels et
commerciaux des entreprises concernées.
L'étude s'est concentrée sur les questions sui-
vantes :
Quels services de l'entreprise sont à l'ori-
gine des analyses Big Data et les utili-
sent ?
Comment utilisent-elles les Big Data ?
Quels avantages les entreprises tirent-
elles des analyses Big Data ?
À quels problèmes techniques et com-
merciaux doivent-elles faire face ?
Comment les entreprises financent-elles
leurs projets de Big Data et quel niveau
de retour sur investissement obtiennent-
elles ?
Quelles technologies utilisent-elles ou
prévoient-elles d'utiliser dans leurs futures
applications Big Data ?
Cette étude a été menée de manière
indépendante par le cabinet d'études BARC
(Groupe CXP). Elle est disponible gratuitement
grâce au parrainage de Blue Yonder, de
Cloudera, de Hewlett-Packard, d'Information
Builders, de pmOne, de SAS, de Tableau et de
Teradata.
BARC tient également à remercier à l'avance
tous les participants à ses futures enquêtes.
C'est grâce à leur aide précieuse que nous pou-
vons enrichir le débat en nous appuyant sur les
données recueillies.
Wurtzbourg, Allemagne. 23 juillet 2015.
Dr Carsten Bange,
Timm Grosser,
Nikolai Janoschek
L
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Résumé
Les entreprises ne peuvent plus se permettre
d'ignorer les Big Data si elles souhaitent con-
server leur avantage concurrentiel dans un en-
vironnement commercial qui évolue de plus en
plus rapidement. Elles connaissent les
avantages d'une utilisation plus efficace des
données, qu'il s'agisse de l'amélioration de l'ef-
ficacité des processus, de la qualité des déci-
sions stratégiques et de la précision des prévi-
sions ou de la création de nouveaux modèles
commerciaux.
Mais dans quelle mesure les entreprises
profitent-elles de ces avantages potentiels ?
Pour le savoir, cette étude analyse l'état actuel
et les développements futurs des Big Data,
ainsi que leurs cas d'usage. Avec plus de
550 participants issus d'entreprises appartenant
à divers secteurs dans le monde entier, cette
enquête intitulée « Usages et pratiques des Big
Data 2015 » est l'une des plus importantes me-
nées sur les conditions des projets Big Data.
Nous avons regroupé les principaux résultats
de cette enquête en six points clés.
Les Big Data s'imposent dans toutes les entreprises
(seulement si le management en prend l'initiative)
Les Big Data sont de plus en plus présentes
dans les entreprises. 17% seulement des
entreprises n'envisagent pas du tout de lancer
un projet Big Data. Plus de 40% des entre-
prises ont déjà eu recours aux Big Data, que ce
soit en l'intégrant à leurs processus métier ou
dans le cadre d'un projet pilote.
Ces chiffres reflètent la diversité des défis que
les entreprises souhaitent relever grâce à leurs
projets Big Data. Les entreprises qui, au mini-
mum, envisagent de recourir à un projet Big
Data expliquent vouloir bénéficier des avan-
tages suivants : analyses d'importants volumes
de données (57% des entreprises), analyses
plus rapides et plus précises (55%), méthodes
de prévision plus avancées (51%) et analyses
de différentes sources de données (50%).
La réussite ou non d'un projet Big Data au sein
d'une entreprise dépend en grande partie de
l'équipe de management. Celle-ci fait office de
moteur et de leader d'opinion dans les
entreprises ayant déjà intégré les Big Data
dans leurs processus métier. En revanche, il
n'en va de même que dans 34% des entre-
prises qui envisagent un tel projet seulement
pour le futur. De manière générale, les
départements métier restent très passifs et sont
rarement à l'origine des projets Big Data.
Point clé 1
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Les projets Big Data génèrent des avantages
considérables
Les entreprises ayant mis en œuvre des projets
Big Data expliquent en tirer des avantages
considérables : meilleures décisions straté-
giques (69% des entreprises), meilleur contrôle
des processus opérationnels (54%), meilleure
compréhension des clients (52%) et réduction
des coûts (47%). Les entreprises qui
parviennent à mesurer ces avantages rappor-
tent une augmentation moyenne de leur chiffre
d'affaires de 8% et une réduction de leurs coûts
de 10%. En outre, ces projets ont non seule-
ment répondu aux attentes des entreprises,
mais les ont même dépassées dans de nom-
breux cas.
Le client est roi !
Les entreprises utilisent les analyses Big Data
dans des domaines très variés. Nous avons de-
mandé aux participants de l'enquête de nous
présenter leurs cas d'utilisation spécifiques.
Dans leurs réponses, c'est le mot « client » qui
est revenu le plus souvent, et de loin. Plus que
jamais, les entreprises veu-
lent connaître les attentes,
les motivations, les besoins
et les comportements de
leurs clients. Les analyses
Big Data leur permettent
d'obtenir un profil complet de
leurs clients en rendant trans-
parentes toutes leurs interactions. Pour cela,
les entreprises doivent recueillir des données
auprès de nombreux points de contact diffé-
rents, puis les rassembler dans un projet Big
Data afin de les analyser. En définissant un
profil complet de leurs clients, elles peuvent
alors répondre à leurs attentes de manière plus
personnelle et plus ciblée, réduire l'attrition et
attirer de nouveaux clients.
Sans surprise, les services de marketing et de
vente se trouvent donc en tête des principaux
utilisateurs des applications Big Data. Au sein
des entreprises qui envisagent d'utiliser les
analyses Big Data, les services de marketing
(25 %) et de vente (23 %) ont déjà intégré ces
technologies dans leurs éva-
luations. Néanmoins, l'en-
quête signale également de
nombreux cas d'utilisation des
Big Data dans tous les autres
services (production, fi-
nance/contrôle de gestion et
ressources humaines). Les
chiffres très élevés de déploiements planifiés
par service (entre 34 et 56 % en moyenne) par-
lent d'eux-mêmes. Tôt ou tard, les Big Data se-
ront présentes dans le moindre recoin des en-
treprises, même si 38 % d'entre elles cherchent
toujours des cas d'utilisation intéressants.
Point clé 2
Point clé 3
Les analyses Big Data
permettent d'obtenir un
profil complet des clients
en rendant transparentes
toutes leurs interactions
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Les entreprises peinent à assurer la sécurité des
données et à acquérir les compétences nécessaires
Les entreprises ont non seulement du mal à trou-
ver des cas d'utilisation, mais elles font égale-
ment face à des problèmes liés à la sécurité et à
la confidentialité des données. Le manque d'ex-
pertise dans le do-
maine des Big Data re-
présente également un
défi majeur. 49% des
entreprises interrogées
ont déclaré que la con-
fidentialité des données
représentait l'un des
plus gros problèmes
liés à l'utilisation des
technologies Big Data.
48% d'entre elles ont
également cité la sécurité des données. De nom-
breux cas d'utilisation sont axés sur le client.
C'est pourquoi les entreprises doivent s'efforcer
de protéger leurs données. En plus de rendre les
données suffisamment anonymes, les entre-
prises doivent également les protéger des at-
taques extérieures. Avec l'utilisation croissante
des analyses Big Data, les infrastructures tech-
nologiques tendent elles aussi à se complexifier.
La sécurisation des infrastructures et des don-
nées qu'elles contiennent représente un réel en-
jeu pour les entreprises.
Le deuxième problème principal concerne le
manque de connaissances internes techniques et
métier perrmettant d'exploiter et d'analyser les
Big Data. 53% des entreprises interrogées esti-
ment qu'elles ne disposent pas des compétences
d'analyse suffisantes et 48 % d'entre elles affir-
ment qu'elles manquent d'expertise technique.
Ainsi, 30% des entreprises qui travaillent sur des
projets de Big Data sont enclines à créer de nou-
veaux postes dans ce domaine. Cependant, le
marché mondial du travail n'est actuellement pas
en mesure de répondre à cette demande.
L'Europe est en retard
Il existe des différences importantes concernant
l'utilisation des Big Data entre l'Europe et l'Amé-
rique du Nord. Notre étude confirme la théorie
selon laquelle les entreprises nord-américaines
sont largement en avance sur ce type de projet
par rapport à leurs concurrents européens. 28%
des entreprises nord-américaines ayant répondu
à l'enquête ont déjà intégré des projets Big Data
dans leurs processus métier. En incluant les en-
treprises ayant démarré des projets pilotes, plus
de la moitié des entreprises nord-américaines
disposent déjà d'une expérience pratique des Big
Data. En revanche, seulement 16% des entre-
prises européennes ont indiqué avoir déjà intégré
les Big Data à leurs processus métier et 39% en
ont une expérience pratique. L'enquête montre
donc que les entreprises européennes ont un
train de retard.
Néanmoins, les entreprises des deux côtés de
l'Atlantique font face à des problèmes très simi-
laires, notamment en ce qui concerne le manque
de compétences techniques et métier. Contraire-
ment à l' idée largement répandue selon laquelle
la confidentialité des données serait moins impor-
tante en Amérique du Nord qu'en Europe, l'étude
montre que les participants des deux régions se
soucient de la confidentialité dans les projets
(50% des entreprises nord-américaines et 49%
des entreprises européennes). Les entreprises
d'Amérique du Nord se sentent même davantage
concernées par la sécurité des données que
leurs concurrents européens (56 % des entre-
prises américaines contre 46 % des entreprises
européennes).
Point clé 4
Avec l'utilisation crois-
sante des Big Data, les
infrastructures technolo-
giques tendent à se com-
plexifier. La sécurisation
des infrastructures et des
données représente un
enjeu majeur
Point clé 5
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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L'Industrie 4.0 : plus un rêve qu'une réalité.
L'utilisation des Big Data varie grandement se-
lon les secteurs. Le secteur de la vente au dé-
tail est le mieux représenté avec 27% des en-
treprises ayant déjà recours aux analyses Big
Data dans leurs processus métier, contre seule-
ment 13 % des entreprises de la fabrication. Le
fameux concept d'Industrie 4.0, qui vise à favo-
riser la numérisation
des processus de
production et de lo-
gistique, n'évolue
que très lentement
sur le sujet des Big
Data. Néanmoins, il
est clair que les dé-
bats commencent petit à petit à changer les
mentalités. Les entreprises de la fabrication affi-
chent le taux le plus élevé de projets pilotes
(24 %). Le manque d'expérience dans le do-
maine des Big Data semble ralentir cette pro-
gression. En effet, 63 % des entreprises expli-
quent manquer des compétences métier néces-
saires, tandis que 61 % estiment ne pas dispo-
ser de suffisamment de compétences tech-
niques. Le concept d'Industrie 4.0 du secteur
de la fabrication risque donc de rester encore
longtemps à l'état de projet.
Par ailleurs, les attentes liées au Big Data
varient elles aussi selon les secteurs. 85% des
revendeurs cherchent à mieux connaître leurs
clients, 77% souhaitent mieux piloter leurs pro-
cessus opérationnels et 65% espèrent une
augmentation de leur chiffre d'affaires. En com-
paraison, dans le secteur de la fabrication,
66 % des entreprises cherchent à mieux piloter
leurs processus opérationnels et 43% à réduire
leurs coûts. Les entreprises du secteur de la fi-
nance, quant à elles, cherchent en priorité à uti-
liser les Big Data pour développer de nouvelles
idées de produits et de services (52% des en-
treprises).
Point clé 6
Le concept
d'Industrie 4.0 risque
de rester longtemps à
l'état de projet dans
les entreprises de
fabrication.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Résultats de l'enquête
Les Big Data représentent un facteur clé de la
transition vers une économie numérique. Il
s'agit pourtant d'un sujet relativement nouveau
dont de nombreux aspects sont toujours en
évolution. Il n'est pas toujours simple de savoir
si les entreprises utilisent réellement les Big
Data ou s'il s'agit d'un vœu pieux. Bon nombre
d'entre elles semblent
chercher des possibilités con-
crètes d'utilisation des Big
Data dans leurs activités.
Afin de clarifier ce sujet, cette
étude empirique se concentre
sur des cas d'utilisation des
Big Data et sur les conditions techniques, orga-
nisationnelles et métier qui s'y rapportent. Elle
examine dans quelle mesure les analyses Big
Data sont répandues et les avantages qu'en ti-
rent les entreprises (voir les chapitres « De plus
en plus d'entreprises utilisent les Big Data » et
« Les avantages des Big Data dépassent les at-
tentes »). Cette étude montre également où et
comment les entreprises génèrent ces avan-
tages, en précisant notamment quels services
utilisent les Big Data et dans quels scénarios
(voir « Les projets Big Data sont de plus en
plus nombreux au sein de l'entreprise »). Le
chapitre « Les entreprises s'appuient toujours
sur les outils de Business Intelligence standard,
mais un changement se profile » aborde la
question des conditions technologiques, en
s'attardant notamment sur les technologies et
les types de données utilisés
par les entreprises pour les
Big Data. L'étude explique
également comment les en-
treprises financent ces initia-
tives (voir « Les Big Data sont
un moteur pour l'emploi ») et
présente les pièges auxquels elles sont con-
frontées lorsqu'elles s'intéressent aux Big Data
(voir « Le manque de compétences freine le
développement des Big Data »).
Afin de nous assurer que tous les participants
comprennent bien de la même manière la
notion de Big Data, nous nous sommes
appuyés sur la définition suivante de BARC
pour catégoriser et évaluer les projets Big
Data :
Figure 1 : Définition des Big Data selon BARC
Big Data :
Ensemble des méthodes et technologies utilisées pour charger,
stocker et analyser des volumes importants de données polystructu-
rées
de manière évolutive.
Les Big Data aident les entreprises à gérer des volumes importants de
données, à effectuer des analyses complexes et à intégrer en temps
réel les données issues d'un grand nombre de structures et de sources
de données.
Il n'est pas toujours simple
de savoir si les entreprises
utilisent réellement
les Big Data ou s'il s'agit
d'un vœu pieux.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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De plus en plus d'entreprises utilisent les Big Data
Aujourd'hui, les entreprises ont conscience de
la valeur que recèlent leurs données. C'est
l'une des principales conclusions de l'étude
« Datenmanagement im Wandel » menée en
2014 par BARC en Allemagne, en Autriche et
en Suisse. Les résultats de cette étude
indiquent en effet que les entreprises tiennent
de plus en plus compte de l'importance
croissante des données dans leurs processus
décisionnels (Figure 2). Près des deux tiers des
entreprises ayant répondu à l'enquête affirment
que les données et les analyses sont à la base
de leurs processus décisionnels. Seulement
12 % des entreprises indiquent que leurs déci-
sionnaires prennent des décisions en se basant
uniquement sur leur expérience.
Figure 2 : Quel rôle les données jouent-elles dans votre entreprise ? (n = 543)
L'état actuel des projets Big Data reflète l'intérêt
croissant des entreprises pour leurs données.
La Figure 3 montre
que 40% des entre-
prises développent
actuellement des
projets Big Data, que
ce soit dans le cadre
de leurs processus
métier ou en tant
que projets pilotes.
17% des entreprises
seulement n'envisagent pas avoir recours au
Big Data.
Bien que les Big Data aient fait leur chemin
dans les entreprises, des différences existent
selon les régions et les secteurs d'activité.
Cette étude confirme par exemple l'idée
commune selon laquelle les entreprises nord-
américaines sont plus avancées que leurs con-
currentes européennes en matière de Big Data.
En effet, 28% des entreprises nord-américaines
ont déjà intégré les Big Data à leurs processus
métier et plus de la moitié ont lancé un projet
sur le sujet. En Europe, ces chiffres atteignent
seulement 16% et 39 %.
Cette étude présente également des
différences entre les secteurs d'activité. Le fa-
meux sujet de l'Industrie 4.0 semble être au
point mort, du moins en ce qui concerne les Big
Data. 13% seulement des entreprises du sec-
teur de la fabrication recourent à des analyses
28%
34%
27%
10%
2%
Dans toute l’entreprise les données et les analyses constituent le support à la prise de
décision, aux processus de gestions/optimisation
Dans toute l'entreprise les décisions sontprises à partir des données et de leur analyse
Un nombre limité seulement de nos servicesprennent des décisions fondées sur des
données et des analyses
Nous avons investi dans la Business Intelligence, mais la plupart des décisions sont
fondées sur le ressenti et l’expérience des décideurs
Les données ne jouent aucun rôle dans notreentreprise
L'étude confirme l'idée se-
lon laquelle les entre-
prises nord-américaines
sont plus avancées que
leurs homologues euro-
péennes en matière de Big
Data.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Big Data dans leurs activités quotidiennes,
contre 27% des entreprises de la distribution et
de la vente au détail. En revanche, les
entreprises de fabrication sont celles qui
développent le plus de projets pilotes, avec un
chiffre record de 24%. Cela montre bien que les
discussions intenses concernant l'Industrie 4.0
commencent à avoir un impact et que la
situation devrait changer dans un avenir
proche.
Figure 3 : Les projets Big Data par région et par secteur (n = 526)
De nombreux facteurs poussent les entreprises
à lancer des projets Big Data (Figure 4). Les
plus fréquemment cités par les entreprises font
référence aux trois V des Big Data : le Volume
(57%), la Variété (50%) et la Vitesse (46%).
Parmi les autres facteurs importants, on
retrouve également la possibilité d'effectuer de
meilleures/nouvelles analyses de données
(55%), ainsi que la volonté de créer des
modèles prédictifs afin d'augmenter la prévisibi-
lité et de réduire les incertitudes (51%). Ces
chiffres montrent clairement que les analyses
prédictives et les prévisions sont désormais au
cœur de l'implémentation des projets Big Data
et de l'exploitation des données. Il est égale-
ment intéressant
de noter que les
fournisseurs de
solutions BI
jouent un rôle
moteur sur ce su-
jet. 66% des participants dans ce secteur esti-
ment que la création de modèles prédictifs re-
présente le plus grand défi qu'ils espèrent rele-
ver à l'aide des Big Data. Les entreprises du
secteur informatique, quant à elles, espèrent
18%
28%
16%
27%
22%
20%
13%
13%
13%
23%
25%
23%
18%
19%
22%
24%
19%
13%
43%
37%
43%
43%
40%
46%
46%
56%
48%
17%
10%
19%
11%
20%
13%
17%
12%
25%
Amérique du Nord
Europe
Commerce
IT/ Informatique
Banque/Assurance
Industrie
Services
Secteur public
Big data partie intégrante des process de gestion
En train de d'initier une démarche big data dans le cadre d'un projet pilote
N’avoir pas encore initité de démarche big data, mais n'exclure pas de le faire dans le futur
N’avoir pas initié de démarche big data, et n’envisager pas de le faire dans le futur
Régions
Secteur
Total
L'analyse prédictive et
les prévisions sont
désormais au coeur des
implantations Big Data
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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surtout pouvoir analyser des volumes impor-
tants de données (56% des entreprises). Les
participants des services commerciaux, en re-
vanche, citent le plus souvent la possibilité de
réaliser des analyses meilleures/nouvelles
(61%).
L'utilisation de données en temps réel est un
sujet innovant en très net développement. 27%
des participants ont indiqué qu'ils souhaitaient
pouvoir piloter et analyser leurs flux de don-
nées. Par ailleurs, pas moins de 19 % des
entreprises interrogées prévoient d'automatiser
leurs processus décisionnels.
Figure 4 : Quels problèmes/défis souhaitez-vous traiter à l'aide des technologies de Big Data ?
(n = 431)
Les services informatiques (45%) et le manage-
ment (43%) figurent en tête des moteurs et lea-
ders d'opinion sur les Big Data dans les entre-
prises (Figure 5). Les autres services restent
passifs et sont beaucoup moins impliqués dans
l'intégration de ce type de projet. Il s'agit d'un
constat que nous pouvons facilement confirmer
d'après notre expérience d'aide à la mise en
œuvre de projets auprès de nos clients. Dans
de nombreux cas, soit les services informa-
tiques utilisent et suggèrent les technologies
Big Data pour faire face à des problèmes nou-
veaux ou existants, soit c'est le management,
conscient des avantages stratégiques de la nu-
mérisation et de l'utilisation des Big Data. Tou-
tefois, pour que les entreprises puissent s'assu-
rer du succès à long terme des Big Data, il est
nécessaire que les autres services acceptent et
adoptent ces technologies. Il y a encore beau-
coup de travail à faire dans ce domaine.
Un examen plus approfondi des données
récoltées révèle que le management joue un
rôle décisif dans le développement des projets
Big Data (Figure 6). 61% des entreprises dans
lesquelles le management est le principal
décisionnaire ont déjà intégré des projets Big
57%
55%
51%
50%
46%
31%
27%
23%
19%
6%
1%
Analyser d’importants volumes de données
Avoir la possibilité de faire demeilleures/nouvelles analyses de données
Construire des modèles prédictifs
Analyser l'information provenant de différentessources de données
Accéder plus rapidement aux données à analyser
Accélérer nos prises de décision
Effectuer le pilotage et l'analyse de flux dedonnées
Disposer d'un meilleur ratio coût/bénéfice pour lesenvironnements
Automatiser nos prises de décision
Il n’y a pas d’enjeux immédiats dans notre entreprise
Autre
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Data à leurs processus métier. Par ailleurs, le
management est le promoteur du projet dans
46% seulement des entreprises ayant déjà
lancé un projet pilote et dans 34 % de celles qui
envisagent d'avoir recours au Big Data à
l'avenir. Il est également intéressant de noter
que les participants ont davantage cité certains
services opérationnels, comme par exemple les
services des ventes, dans les cas où les Big
Data étaient déjà bien ancrées dans les
processus métier.
Figure 5 : Quels sont les services moteurs sur les Big Data dans votre entreprise ? (n = 433)
Figure 6 : Etat des lieux par service (n = 433)
45%
43%
36%
27%
25%
24%
10%
9%
6%
IT (Informatique)
Management
Centre de compétences BI
Marketing
Service commercial (Ventes)
Finance et contrôle de gestion
Production
Autre
Logistique
Les Big Data font partie in-tégrante des processus mé-
tier
En train d'initier une démarche de Big
Data dans le cadre
d'un projet pilote
N’a pas encore initié de démarche de Big Data, mais n'exclut pas de le faire dans
le futur
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
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Les avantages des Big Data dépassent les attentes
Avant de développer un projet de Big Data, les
entreprises doivent se poser une question es-
sentielle : Quels avantages allons-nous en
tirer ? Il n'est pas toujours simple de répondre à
cette question, notamment parce que le sujet
est relativement nouveau. De fait, les données
empiriques concernant les expériences Big
Data sont limitées. Afin de clarifier ce sujet,
nous avons demandé aux participants quels
avantages ils attendaient des Big Data et quels
résultats ils en avaient effectivement tirés (Fi-
gure 7).
Figure 7 : Avantages obtenus et avantages escomptés (n = 94/335)
Les résultats montrent que les analyses Big
Data offrent de nombreux avantages aux
entreprises. La possibilité de prendre de
meilleures décisions est le plus souvent cité
(69% des entreprises). Près d'une entreprise
sur deux a amélioré sa capacité à piloter des
processus opérationnels, réduit ses coûts ou
amélioré son expérience et ses connaissances
sur les clients. En d'autres termes, les attentes
liées au Big Data sont nombreuses, de l'assis-
tance stratégique au pilotage des processus
opérationnels. Les entreprises doivent prendre
en compte cet aspect avant chaque projet afin
d'éviter de trop restreindre leur champ d'action.
69%
54%
52%
47%
44%
43%
41%
38%
35%
24%
3%
60%
56%
50%
37%
31%
33%
43%
26%
35%
17%
1%
Une meilleure capacité à prendre des décisionsstratégiques
Un meilleur pilotage des processus opérationnels
Une meilleure compréhension des clients et de l’expérience client
Une réduction des coûts
L'accélération de nos prises de décisions
Le développement de nouvelles idées de produits /services
Une meilleure compréhension du marché et de laconcurrence
Le développement de nouveaux business models
Une augmentation de notre chiffre d'affaires
L'automatisation de nos prises de décisions
Autre
Big data partie intégrante des process de gestion Pilot project & n'excluer pas de le faire dans le futur
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 15 -
Par chance, les projets Big Data ont su ré-
pondre aux attentes relativement importantes
des entreprises, et parfois même les surpasser.
Cela est particulièrement vrai pour les réponses
difficiles à prédire (par exemple, le développe-
ment de nouveaux modèles commerciaux et
d'idées de produits, l'amélioration de la vitesse
des processus décisionnels, la réduction des
coûts et la capacité à prendre des décisions
stratégiques).
Sans surprise, toutefois, les participants ont eu
du mal à chiffrer ces avantages. En effet, seul
un tiers des participants (32 sur 94) ayant
intégré les Big Data à leurs processus ont
répondu à cette question (Figure 8). En
revanche, leurs réponses sont impression-
nantes. Ces entreprises ont en effet rapporté
une augmentation moyenne de leur chiffre d'af-
faires de 8% et une baisse de 10% de leurs
coûts (valeurs médianes). Certaines ont même
affirmé avoir constaté des avantages plus im-
portants que prévu, ce qui explique la moyenne
élevée.
Figure 8 : Êtes-vous en mesure de quantifier les avantages liés à votre démarche Big Data ?
(n = 31/32)
En regardant les données de plus près, on
constate qu'il existe ici aussi des différences
entre l'Europe et l'Amérique du Nord ainsi
qu'entre les différents secteurs d'activité. Les
entreprises européennes utilisent principale-
ment les Big Data pour piloter leurs processus
opérationnels et développer de nouvelles idées
de produits et de services. Leurs homologues
nord-américaines, quant à elles, se positionnent
largement en tête en ce qui concerne l'accélé-
ration des prises de décisions (37% contre
61%). Les analyses Big Data semblent expli-
quer en grande partie ce phénomène.
Les attentes diffèrent également selon les sec-
teurs d'activité. Voici les principales différences
constatées :
Les entreprises de la distribution et de la
vente au détail attendent principalement
de bénéficier de meilleures informations
concernant leurs clients (85% des entre-
prises), d'un meilleur pilotage des
processus opérationnels (77%) et d'une
augmentation du chiffre d'affaires (65%).
Dans le secteur de la fabrication, 66%
des entreprises cherchent à mieux
contrôler leurs processus opérationnels et
43% à réduire leurs coûts.
Les entreprises du secteur de la finance,
quant à elles, cherchent en priorité à
utiliser les Big Data pour développer de
nouvelles idées de produits (52 % des en-
treprises).
13%
16%
8%
10%
Augmentation du chiffre d’affaire en pourcent
Réduction des coûts en pourcent
Moyenne arithmétique Médiane
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 16 -
Les projets Big Data se multiplient au sein de l'entreprise
Les analyses Big Data apportent clairement
d'importants bénéfices aux entreprises qui les
utilisent. La Figure 9 présente les différents ser-
vices dans lesquels les entreprises utilisent ou
prévoient d'utiliser les Big Data. On constate
notamment que presque tous les services sont
concernés. Il s'agit donc d'une technologie
universelle au sein de l'entreprise. Parmi les
services qui utilisent le plus les analyses Big
Data, on trouve en tête de liste les services
marketing (25%) et de vente (23%), tous deux
axés sur les clients. Ces services, avec celui du
service après -vente, sont également ceux qui
prévoient le plus de réaliser des analyses Big
Data à court terme. Il est également important
de mentionner que les intentions d'analyses à
long terme comme à court terme restent
toutefois très élevées dans tous les services.
Ces chiffres viennent renforcer l'idée que les
avantages des Big Data sont non seulement de
plus en plus connus, mais également que les
entreprises commencent à mettre en œuvre les
actions nécessaires pour en tirer parti.
Figure 9 : Quels sont les domaines dans lesquels votre société réalise ou prévoit de réaliser des
analyses Big Data ? (n = 423)
25%
23%
21%
21%
19%
19%
18%
13%
11%
11%
9%
25%
27%
21%
20%
21%
21%
19%
24%
16%
16%
11%
29%
29%
28%
25%
27%
33%
24%
26%
29%
29%
23%
Marketing
Service commercial (Ventes)
Finance et contrôle de gestion
IT (Informatique)
Production
Approche transverse
R&D
Après-vente
Gestion des risques
Logistique
Ressources humaines
Aujourd‘hui Prévu dans les 12 prochains mois Prévu à long terme
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 17 -
Les sections suivantes de ce chapitre abordent
les usages spécifiques dans les différents dé-
partements de l'entreprise. Afin de découvrir
comment les entreprises utilisent les analyses
Big Data, nous leur avons posé des questions
ouvertes pour savoir si elles disposaient de dif-
férents scénarios en cours d'utilisation ou pré-
vus. Nous avons ainsi recueilli plus 1 000 ré-
ponses au total. Les nuages de mots suivants
(en anglais) présentent les mots clés qui ont été
les plus souvent mentionnés. Les tableaux cor-
respondants répertorient également les cas
d'utilisation les plus cités par service (sans ré-
péter les mots « données » et « analyses »).
Figure 10 : Fréquence des mots cités pour tous les cas d'utilisation (n = 261)
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 18 -
Dans tous les services
Figure 11 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation de tous les services (n = 118)
Cas d'utilisation cités dans les scénarios de tous les services
Optimisation des processus, amélioration de la qualité des processus
Transparence sur tous les processus, possibilité de reconnaître et d'utiliser des effets de synergie
Système de gestion des connaissances pour une utilisation plus vaste et plus complète des informations
Intégration et distribution de données issues de plusieurs services
Conformité et gestion des risques
Prévisions et analyses du développement commercial
Réponse plus rapide aux besoins des clients
Assurance qualité
Réduction des coûts
Automatisation de la bureautique
Gestion et planification des ressources (sourcing)
Visualisation unifiée des clients
Prévention des crimes et des fraudes
Gestion de portefeuille
Amélioration du soutien des processus métier grâce à des analyses complètes et de meilleurs calculs
Contrôle de la progression des processus (par exemple, ventes).
Tableau 1 : Cas d'utilisation cités pour les scénarios de tous les services
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 19 -
Dans les services de vente
Figure 12 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services de vente
(en excluant le mot « vente », n = 152)
Cas d'utilisation cités dans les services de vente
Meilleure compréhension et prédiction des comportements des clients, meilleure compréhension des clients
(vision à 360°)
Mesures permettant d'améliorer la fidélisation des clients et de réduire l'attrition (expérience client)
Contrôle plus précis et plus efficace des activités de vente
Personnalisation des activités de vente et de marketing
Analyses de la concurrence/études de marché
Optimisation des prix et des offres
Prévision et planification plus précises des ventes
Opportunités de vente additionnelle ou de montée en gamme
Amélioration de la gestion des inventaires
Acquisition des clients, génération de prospects
Classification des clients et analyses des groupes de vente
Tableau 2 : Cas d'utilisation cités par les services de vente
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 20 -
Dans les services après-vente
Figure 13 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services après-vente
(n = 85)
Cas d'utilisation cités dans les services après-vente
Analyse des comportements des clients
Acquisition de données et d'analyses pour les équipes après-vente et de vente sur le terrain
Analyses des clients
Observation des tendances grâce à des enquêtes auprès des clients
Identification des clients présentant un risque élevé d'attrition
Prévision de la maintenance, optimisation des cycles de maintenance
Reconnaissance des tendances concernant les réclamations des clients
Gestion globale des réclamations afin d'identifier les problèmes à temps
Calcul de la disponibilité des pièces de rechange
Analyse des garanties
Amélioration de l'efficacité des activités après-vente en répondant automatiquement à des questions
Suivi et évaluation des services après-vente
Analyses de la rentabilité en temps réel (par exemple, remises pendant les conversations avec le centre d'appels)
Marketing direct et recommandations de produits
Conversion de clients
Tableau 3 : Cas d'utilisation cités par les services après-vente
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 21 -
Dans les services marketing
Figure 14 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services de marketing
(en excluant le mot « marketing », n = 152)
Cas d'utilisation cités dans les services de marketing
Analyse des comportements des clients
Réalisation de données et d'analyses pour les représentants de services après-vente et de vente sur le terrain
Analyse de la valeur des clients
Observation des tendances grâce à des enquêtes auprès des clients
Identification des clients présentant un risque élevé d'attrition
Prévision de la maintenance, optimisation des cycles de maintenance
Reconnaissance des tendances concernant les réclamations des clients
Gestion globale des réclamations afin d'identifier les problèmes à temps
Calcul de la disponibilité des pièces de rechange
Analyse des garanties
Amélioration de l'efficacité des activités après-vente en répondant automatiquement à des questions
Suivi et évaluation des services après-vente
Analyses de la rentabilité en temps réel (par exemple, remises pendant les conversations avec le centre d'appels)
Marketing direct et recommandations de produits
Conversion de clients
Tableau 4 : Cas d'utilisation cités par les services de marketing
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 22 -
Dans les services finance et contrôle de gestion
Figure 15 : Fréquence des mots cités dans les scénarios des services de finance et de contrôle
de gestion (n = 100)
Cas d'utilisation cités dans les services de finance et de contrôle de gestion
Amélioration des rapports (en général)
Planification, budget et prévisions de l'entreprise
Possibilité de créer une vision intégrée des données
Simplification des rapports
Simulations, assistance pour la définition de stratégies
Analyses des données (en général)
Analyse et optimisation des coûts
Analyse des remises et des prix
Optimisation des processus
Gestion des flux de trésorerie, amélioration des liquidités
Consolidation
Conformité
Tableau 5 : Cas d'utilisation cités parles services de finance et de contrôle de gestion
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 23 -
Dans les services Gestion des risques
Figure 16 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services de gestion des
risques (en excluant les termes « gestion » et « risques », n = 63)
Cas d'utilisation cités dans les services de gestion des risques
Identification des risques nouveaux et non connus
Identification des clients « indésirables »
Amélioration générale de la gestion des risques
Identification des fraudes
Utilisation frauduleuse des cartes bancaires
Meilleures prévisions et simulations des risques
Identification de corrélations et de modèles
Identification des risques externes
Réduction ou atténuation générale des risques
Identification des risques des projets
Contrôle des risques
Conformité
Analyse détaillée des risques
Risques opérationnels
Prévision et contrôle actif
Élimination des mauvais investissements
Tableau 6 : Cas d'utilisation cités par les services de gestion des risques
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 24 -
Dans les services de Recherche et développement
Figure 17 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services de recherche et
développement (n = 71)
Cas d'utilisation cités dans les services de recherche et développement
Analyses des données télématiques et de capteur
Développement, test et amélioration de nouveaux produits et de nouvelles méthodes
Nouvelles idées de produits grâce à des analyses des tendances et du marché (par exemple, analyses de brevets)
Identification des besoins des clients
Meilleure utilisation des informations (par exemple, grâce à des bases de connaissances, des algorithmes d'appren-
tissage automatique, des moteurs de recherche, etc.)
Réduction des risques
Analyses des opportunités du marché (par exemple, concernant les prix et le développement des produits)
Gestion des innovations
Évaluation à long terme des informations sur les produits
Optimisation des coûts de recherche et développement
Tableau 7 : Cas d'utilisation cités par les services de recherche et développement
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 25 -
Sans les services Ressources humaines
Figure 18 : Fréquence des mots pour les cas d'utilisation dans les services RH (n = 44)
Cas d'utilisation cités dans les services des ressources humaines
Recrutement
Fidélité des employés
Performances des employés
Utilisation efficace des effectifs
Développement des employés
Coûts
Conformité
Analyses, rapports et contrôles généraux des RH
Gestion des risques
Analyses des effectifs (par exemple, satisfaction)
Tableau 8 : Cas d'utilisation cités par les services des ressources humaines
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 26 -
Dans les services informatiques
Figure 19 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services informatiques
(n = 108)
Cas d'utilisation cités dans les services informatiques
Évaluation des fichiers journaux afin de détecter les problèmes et d'optimiser les performances
Analyse de l'utilisation (par exemple, pour les données, les applications et les appareils)
Optimisation des infrastructures des services informatiques (par exemple, apprentissage automatique pour la ges-
tion des serveurs)
Contrôle et pilotage des opérations informatiques
Sécurité et réduction des risques
Planification des capacités
Planification et contrôle des ressources humaines, sourcing externe
Prévision et planification des projets d'implémentation de services informatiques
Amélioration des services et de l'assistance aux services commerciaux
Création de processus de service et amélioration de la qualité des services (par exemple, centres d'assistance)
Développement de nouveaux produits informatiques
Meilleure réactivité pour la mise en œuvre de nouvelles exigences (optimisation des processus)
Optimisation des coûts
Analyses du réseau
Tableau 9 : Cas d'utilisation cités par les services informatiques
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 27 -
Dans les services de production
Figure 20 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services de production
(en excluant le mot « marketing », n = 93)
Cas d'utilisation cités dans les services de production
Création de rapports et analyses de l'efficacité et des processus de production
Planification et optimisation de la production (par exemple, durée des cycles, planification des ressources, capa-
cité)
Contrôle des machines, données de capteurs, gestion des actifs
Gestion de la qualité
Gestion des processus de production
Réduction des coûts
Analyses du matériel (par exemple, utilisation)
Gestion des intervalles de maintenance, maintenance prédictive
Individualisation des produits
Analyse et amélioration de la rentabilité
Suivi et analyses des données de télématique et de transport
Prévisions des performances et de la production
Réduction des périodes d'indisponibilité
Détection et réduction des fraudes
Accès aux documents
Mesure de la qualité des données de production
Analyses comparatives
Tableau 10 : Cas d'utilisation cités par les services de production
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 28 -
Dans les services logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement
Figure 21 : Fréquence des mots cités pour les cas d'utilisation dans les services de logistique et
de chaîne d'approvisionnement (n = 74)
Cas d'utilisation cités dans les services de logistique et de chaîne d'approvisionnement
Gestion des flux de travail, optimisation des processus
Création de rapports de bout en bout (de l'approvisionnement à l'expédition)
Optimisation des trajets
Optimisation de la distribution des biens, livraisons fiables et dans le respect des délais
Approvisionnement de biens
Gestion et optimisation des inventaires
Optimisation des délais de production
Optimisation des transports
Suivi
Planification et optimisation de la logistique
Gestion de la qualité
Optimisation de la maintenance
Évaluation des fournisseurs et des clients (notations)
Conception des infrastructures
Planification des capacités
Planification des ressources
Prévision des ventes
Tableau 11 : Cas d'utilisation cités par les services logistique et se Supply Chain
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 29 -
Les entreprises s'appuient toujours sur les outils de Business
Intelligence standard, mais un changement se profile
Alors que les discussions sur les Big Data se
sont longtempts focalisées sur des aspects
techniques, on s'intéresse désormais de plus
en plus à des scénarios concrets d'application.
Néanmoins, la question des technologies
utilisées par les entreprises reste centrale. Bien
souvent, les analyses Big Data sont rendues
possibles uniquement lorsqu'elles sont asso-
ciées à d'autres technologies nouvelles ou
jusqu'alors peu utilisées. Le marché actuel de
ces technologies est très dynamique et de
nombreux outils promettent des avantages con-
sidérables. Mais quelles technologies les entre-
prises ont-elles réellement déjà adoptées ? Et
quelles technologies prévoient-elles d'utiliser ?
Figure 22 : Quelles technologies utilisez-vous ou prévoyez-vous d’utiliser dans votre entreprise
pour effectuer des analyses Big Data ? (n = 428)
62%
53%
53%
43%
38%
36%
31%
17%
16%
14%
13%
13%
9%
4%
10%
12%
12%
13%
14%
16%
15%
10%
7%
13%
14%
8%
14%
20%
11%
20%
24%
24%
18%
22%
16%
19%
Outils de BI traditionnels
Base de données relationnelle
Outils standard d’intégration de données
Analyse exploratoire/Data discovery tool
Développement spécifique
Base de données analytiques
Solution de dataminig/analyses prédictives
Ecosystème Hadoop
Base de données de streaming / Traitement d’événements
Big data appliances
Appliance analytique big data
Base de donnée NoSQL
Aujourd‘hui Prévu dans les 12 prochains mois Prévu à long terme
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 30 -
Les trois principales technologies que les entre-
prises utilisent aujourd'hui pour traiter les Big
Data sont toutes des technologies tradition-
nelles. Les entreprises affirment qu'elles utili-
sent principalement des bases de données re-
lationnelles et des outils de Business Intelli-
gence standard (Figure 22), ce qui souligne
l'importance des données structurées dans le
monde des Big Data. Il apparaît également clai-
rement que les technologies Big Data ne rem-
placeront pas aussi simplement les outils de
Business Intelligence, qui continueront à jouer
un rôle important à l'avenir.
Les défis liés aux projets Big Data, présentés
dans la Figure 4, indiquent toutefois que les ou-
tils standard devront être de plus en plus amé-
liorés à l'aide de technologies spécialisées à
l'avenir. Les technologies les plus citées dans le
cadre des investissements prévus sont celles
qui permettent d'améliorer les possibilités
d'utilisation des données polystructurées
(écosystèmes Hadoop, bases de données
NoSQL), d'augmenter la vitesse des analyses
(systèmes de streaming) et de bénéficier de
meilleures prévi-
sions (solutions
d'analyses
prédictives). Le
nombre croissant
de cas d'utilisation
des Big Data va
de pair avec
l'adoption de
nouvelles techno-
logies. De ce fait,
les entreprises fe-
ront bientôt face à un nouvel environnement in-
formatique encore plus hétérogène, qui posera
d'autres défis.
Figure 23 : Quelles technologies utilisez-vous ou prévoyez-vous d’utiliser
dans un environnement cloud ? (n = 454)
26%
14%
11%
11%
10%
6
7%
7
6
4
8
8
7
7
6
29%
36%
31%
31%
37%
38%
36%
40%
37%
38%
36%
40%
37%
43%
52%
54%
46%
48%
54%
50%
56%
54%
60%
55%
Base de données relationnelle
Outils de BI traditionnels
Outils standard d’intégration de données
Développement spécifique
Analyse exploratoire/Data discovery tool
Base de données analytiques
Ecosystème Hadoop
Solution de dataminig/analyses prédictives
Base de données de streaming / Traitement d’événements
Base de donnée NoSQL
Appliance analytique big data
Big data appliances
In use Planned Conceivable Not conceivable
Les technologies les plus
citées sont celles qui per-
mettent d'améliorer les
possibilités d'utilisation
des données
polystructurées,
d'augmenter la vitesse
des analyses et de bénéfi-
cier de meilleures prévi-
sions.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 31 -
Le cloud joue un rôle important en ce qui con-
cerne la flexibilité et la polyvalence. La Figure
23 illustre le point de vue des entreprises sur ce
sujet en présentant les technologies qu'elles uti-
lisent, qu'elles prévoient de déployer ou qu'elles
pourraient envisager de déployer dans le cloud.
Les entreprises utilisent principalement des
bases de données relationnelles (26%), une
technologie qu'elles connaissent bien et
qu'elles savent évaluer. Toutefois, la plupart
des technologies sont rarement déployées dans
le cloud et les investissements planifiés restent
faibles pour toutes les technologies. Il semble-
rait également que les entreprises se divisent
en deux groupes. Une première moitié d'entre
elles est généralement ouverte à l'utilisation de
technologies Big Data dans le cloud, tandis que
la seconde ne conçoit même pas de
recourir à cette méthode.
Figure 24 : Sur quelles familles de données appliquez-vous des analyses Big Data ? (n = 208)
Les données utilisées par les entreprises pour
les analyses Big Data (Figure ) soulignent l'im-
portance des technologies de Business Intelli-
gence dans ce domaine. Les entreprises qui
ont déjà recours aux analyses Big Data utilisent
principalement des données issues de sys-
tèmes de transaction (64%). Ces données
jouent généralement un rôle crucial, seules ou
combinées à d'autres sources de données. Les
fichiers journaux des systèmes informatiques
(59%) sont également très utilisés, en particu-
lier dans les services informatiques, qui s'en
servent pour analyser leurs environnements
système. De manière générale, tous les types
de données sont de plus en plus utilisés. Cela
prouve une fois de plus que les entreprises sont
de plus en plus conscientes de la valeur de
leurs données et qu'elles cherchent à en tirer
profit. Les données non-structurées, telles que
les données issues dedocuments, de textes, de
médias sociaux ou de flux de streaming, sont
celles que les entreprises prévoient le plus d'uti-
liser à l'avenir. Il existe également un lien entre
les cas d'utilisation axés sur le client qui s'ap-
puient régulièrement sur ces types de données
et l'utilisation prévue de technologies facilitant
leur exploitation.
64%
59%
30%
30%
24%
21%
12%
19%
11%
11%
23%
26%
19%
17%
9%
13%
18%
21%
24%
22%
17%
Données transactionnelles
Logs systèmes
Données issues de capteurs
Documents/Textes
Données issues des réseaux sociaux
Données de parcours
Vidéos / Images
Aujourd‘hu Prévu dans les 12 prochains mois Prévu à long terme
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 32 -
Les Big Data sont un moteur pour l'emploi
Les Big Data sont un phénomène relativement
nouveau dans les entreprises. Il est donc
intéressant de se pencher sur leur financement.
Comment les entreprises financent-elles ces
projets ? Où etcomment les investisse-
ments sont-ils alloués? Les budgets sont-ils
croissants, décroissants ou stables ?
Figure 24 : Comment sont alloués les investissements Big Data dans votre entreprise ? (n = 208)
Dans les entreprises qui utilisent déjà les Big
Data, la plupart des investissements s'inscrivent
dans un budget général alloué aux solutions in-
formatiques (Figure 24). La satisfaction des
exigences technologiques semble constituer la
priorité. Toutefois, étant donné que même la
meilleure des technologies n'offre pas les
avantages escomptés sans personnel qualifié,
les entreprises investissent également dans la
formation de leur personnel (48%), ainsi que
dans le recrutement de nouveaux employés.
30% des entreprises qui travaillent sur des
projets Big Data envisagent de créer de
nouveaux postes dans ce domaine. En d'autres
termes, les Big Data sont un moteur pour
l'emploi.
Figure 25 : Comment financez-vous vos projets Big Data ? (n = 209)
55%
48%
30%
26%
24%
20%
7%
2%
Augmentation du budget IT
Formation du personnel
Augmentation des effectifs /création de nouveaux postes
Conseil technique externe
Conseil d’analyse externe
Création d’une organisation distincte avec son propre budget
Pas de nouveaux investissements
Autre
52%
46%
31%
30%
2%
Financement par projet
Sur des budgets IT
Sur des budgets recherche / innovation
Sur des lignes de budgets métier
Autre
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 33 -
D'où proviennent les budgets pour ces
investissements ? Les réponses à l'enquête
permettent de découvrir l'origine de nombreux
projets Big Data (Figure 25). 52% des entre-
prises qui utilisent déjà les Big Data financent
chacune leurs projets de manière indépendante.
Apparemment, les Big Data ne sont pas assez
intégrées aux processus métier pour s'inscrire
dans un budget fixe. Lorsqu'un projet s'inscrit
dans le cadre d'un processus, son financement
provient généralement du budget des services
informatiques (pour 46% des entreprises). Ce
chiffre renforce l'idée que les Big Data sont gé-
néralement considérées comme un outil tech-
nique.
On constate également des différences entre
les zones géographiques. Alors que le finance-
ment en Amérique du Nord provient générale-
ment des budgets des services informatiques
(54% contre 43% en Europe) et des services
stratégiques (39% contre 24%), les entreprises
européennes tendent à puiser dans le budget
de la recherche (20% en Amérique du Nord
contre 37% en Europe). Par ailleurs, les dé-
penses en matière de Big Data s'inscrivent da-
vantage dans un budget fixe dans les entre-
prises nord-américaines que dans les sociétés
européennes. Ce qui conforte l'idée déjà avan-
cée que les entreprises américaines ont une
longueur d'avance en matière de Big Data.
Figure 26 : Évolution des budgets alloués aux Big Data au cours des 12 mois précédents
et pour les 12 mois à venir (valeur médiane) (n = 222)
L'évolution des budgets alloués aux Big Data
montre clairement la montée en puissance de
cette technologie au sein des entreprises (Fi-
gure 26). Les dépenses en solutions informa-
tiques et les actions entreprises dans les res-
sources humaines ont largement augmenté au
cours des douze derniers mois. Dans les entre-
prises qui concevaient au moins de développer
des projets Big Data, les dépenses ont aug-
menté de 5% (valeur médiane). Ces entre-
prises prévoient de plus une augmentation
moyenne générale de 5% dans les douze mois
à venir.
La différence de résultats entre régions a de
quoi surprendre. Les entreprises européennes
ont investi en moyenne 5% de plus que les
nord-américaines dans les solutions informa-
tiques et le consulting externe. Les valeurs ab-
solues de ces augmentations restent incon-
nues. On peut toutefois imaginer que l'investis-
sement plus faible en Amérique du Nord est dû
aux augmentations de budget déjà réalisées
dans le passé. Les entreprises européennes
ont visiblement pris conscience qu'elles de-
vaient augmenter leurs investissements pour
rester compétitives face aux sociétés nord-
américaines.
12 derniers mois 12 prochains mois
Total
Equipement informatique 5% 10%
Conseil externe 0% 5%
Mesures relatives au personnel 5% 10%
Régions
Amérique du Nord Equipement informatique 5% 10%
Conseil externe 0% 0%
Mesures relatives au personnel 5% 10%
Europe Equipement informatique 10% 10%
Conseil externe 5% 5%
Mesures relatives au personnel 5% 10%
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 34 -
Le manque de compétences freine l'essor des Big Data
Les analyses Big Data offrent des avantages
substantiels aux entreprises. Cependant, les
projets Big Data posent également quelques
difficultés (Figure 27). De manière générale, les
Big Data apportent à la fois leur lot d'avantages,
mais aussi d'inconvénients. Seuls 6% des
participants ont indiqué n'avoir rencontré aucun
problème lors de ma mise en place
d'applications Big Data.
Figure 27 : Quels problèmes avez-vous rencontrés lors de l'utilisation des technologies/aanalyses Big Data ? (n = 545)
Les problèmes concernant le manque de com-
pétences adaptées reviennent très souvent. En-
viron la moitié des partici-
pants signalent qu'ils dispo-
sent de connaissances tech-
niques ou analytiques ina-
daptées. De fait, on trouve
actuellement peu de person-
nel qualifié et adapté sur le
marché du travail. Ce problème n'est pas régio-
nal, puisque les entreprises nord-américaines
ont rapporté des difficultés similaires. En effet,
environ 50% des entreprises indiquent manquer
de connaissances techniques et analytiques
dans les deux zones géogra-
phiques. Bien que les entre-
prises soient prêtes à créer
des postes dans ce domaine,
elles risquent d'avoir du mal à
trouver des candidats, étant
donné l'absence de profes-
sionnels qualifiés sur le marché du travail. Ce
phénomène les incite donc à former leur per-
sonnel existant.
53%
49%
48%
48%
38%
38%
34%
26%
24%
6%
1%
Savoir-faire analytique unsuffisant dans notre société
Problème de confidentialité des données
Savoir-faire technique insuffisant dans notre société
Sécurité des données
Les coûts
Absence de cas métier convaincants
Notre organisation et nos process ne sont pas assezmûrs
Problèmes techniques
Impossibilité de rendre le big data exploitable parl'utilisateur final
Aucun problème majeur
Autre
Environ la moitié des
participants signalent qu'ils
disposent de connais-
sances techniques ou ana-
lytiques inadaptées.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 35 -
La confidentialité et la sécurité des données
comptent également parmi les principaux
problèmes auxquels sont confrontées les
entreprises. L'importance attachée à la
confidentialité des données n'est pas
surprenante,
étant donné que
de nombreuses
applications Big
Data sont axées
sur l'analyse des
données clients.
Les entreprises
doivent donc tout
mettre en œuvre
pour rendre ano-
nymes les don-
nées afin de protéger la confidentialité de leurs
clients. Cela implique l'exécution de processus
élaborés avant la phase d'analyse proprement
dite. Les questions juridiques, techniques et de
contenu liées à ces processus présentent au-
jourd'hui des défis majeurs pour les entreprises.
La sécurité des données constitue elle aussi un
problème important dans le cadre des Big Data.
En effet, les Big Data peuvent contenir des in-
formations sensibles pour les entreprises. De
plus, l'accès aux nouveaux systèmes peut
entraîner de nouveaux problèmes. Les entre-
prises du secteur de la fabrication, par
exemple, sont très suspicieuses à l'égard des
technologies qui accèdent à leurs machines
pour y capturer des données. En effet, ces
machines contiennent des programmes néces-
saires au bon déroulement de leurs opérations,
qui doivent être protégées par des droits de
propriété intellectuelle. Les entreprises confient
également ressentir une certaine insécurité vis-
à-vis de l'enregistrement et du transfert de don-
nées dans les systèmes basés sur le cloud (par
exemple, les réseaux sociaux). Il est important
d'apporter une réponse à ces incertitudes.
38% des entreprises se plaignent d'un manque
de cas d'utilisation intéressants. Ce chiffre est
relativement élevé, notamment lorsque l'on con-
sidère l'importance des Big Data dans les mé-
dias informatiques et commerciaux. Le manque
d'idées permettant de tirer davantage de béné-
fices des données, l'évolution des modèles
commerciaux concernant les données d'entre-
prise et la défiance envers la possibilité d'implé-
menter de manière rentable de nouvelles mé-
thodes et technologies sont autant de pro-
blèmes fréquemment rencontrés. Les pro-
blèmes techniques, en revanche, ne constituent
pas un obstacle de taille lors du déploiement de
technologies Big Data et sont cités par 26%
des participants seulement.
Comme pour la question des connaissances
inadaptées, tous ces résultats sont très simi-
laires entre l'Europe et l'Amérique du Nord.
Cette affirmation est particulièrement vraie en
ce qui concerne la confidentialité des données
(50% des entreprises nord-américaines contre
49% des entreprises européennes) et la sécu-
rité des données (56% contre 46%).
Contrairement aux idées reçues, il semble donc
que la confidentialité des données ne soit pas
moins importante en Amérique du Nord.
Les seules différences notables concernent les
problèmes techniques, davantage cités en
Amérique du Nord (30% des entreprises) qu'en
Europe (23 %). Ces chiffres ne sont toutefois
pas surprenants, car les entreprises nord-amé-
ricaines se positionnent davantage comme des
pionnières des Big Data et adoptent plus rapi-
dement les nouvelles technologies.
Alors que les analyses
sont de plus en plus
orientées vers les clients,
les entreprises doivent
tout mettre en œuvre pour
rendre anonymes les
données afin de protéger
la confidentialité de leurs
clients
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 36 -
Figure 28 : Problèmes par statu quo (n = 525)
L'analyse des problèmes que rencontrent les
entreprises au cours des différentes étapes de
leurs projets Big Data révèle également
d'autres points intéressants (Figure 28). Les en-
treprises qui n'ont pas prévu de développer des
projets Big Data semblent faire face à deux
grands dilemmes. 56% de ces entreprises n'ont
pas trouvé d'exploitations intéressantes de
leurs données, tandis que 50% indiquent que
leurs processus métier ne sont pas assez
aboutis pour y intégrer ces technologise. Les
entreprises qui n'ont actuellement pas de projet
en cours, mais qui envisagent d'en développer,
souffrent de terribles lacunes en termes de
compétences ou sont plus susceptibles de faire
face à des problèmes de financement de leurs
projets Big Data (48 % des entreprises).
Étonnamment, de nombreuses entreprises qui
utilisent déjà les Big Data dans leurs processus
ont elles aussi confié souffrir d'un manque de
compétences. Leur principal problème,
cependant, concerne la confidentialité et la sé-
curité des données, qu'elles semblent avoir
sous-estimées jusqu'alors.
56%
55%
46%
39%
33%
29%
19%
17%
14%
12%
48%
48%
53%
50%
26%
36%
27%
35%
26%
8%
52%
51%
63%
56%
25%
48%
26%
41%
42%
1%
35%
31%
41%
36%
16%
28%
18%
56%
50%
9%
Problème de confidentialité des données
Sécurité des données
Savoir-faire analytique unsuffisant dans notresociété
Savoir-faire technique insuffisant dans notresociété
Problèmes techniques
Les coûts
Impossibilité de rendre le big data exploitablepar l'utilisateur final
Absence de cas métier convaincants
Notre organisation et nos process ne sont pasassez mûrs
Aucun problème majeur
Big data partie intégrante des process de gestion
En train de d'initier une démarche big data dans le cadre d'un projet pilote
N’avoir pas encore initité de démarche big data, mais n'exclure pas de le faire dans le futur
N’avoir pas initié de démarche big data, et n’envisager pas de le faire dans le futur
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 37 -
Il n'existe pas de différences majeures entre
zones géographiques sur les problèmes cités.
En revanche, les résultats présentent des
écarts selon les secteurs d'activité. Le secteur
de la finance, par exemple, est davantage
touché par le manque d'usages intéressants
que les autres secteurs en moyenne (53% des
entreprises). Le secteur de la fabrication, quant
à lui, est plus confronté au manque de compé-
tences, aussi bien sur le plan analytique (63%)
que technique (61%). Les entreprises de ce
secteur devront donc apprendre à relever ces
défis majeurs pour aborder l'ère de l'Indus-
trie 4.0. Dans le
secteur public, la
confidentialité des
données (68%),
les coûts (54%) et
le manque
d'usages intéres-
sants (51%) for-
ment le haut de la
liste des problèmes rencontrés.
Le manque de
compétences est un
obstacle majeur que les
entreprises devront
surmonter pour aborder
l'ère de l'Industrie 4.0.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 38 -
Recommandations
Sur la base des résultats de cette enquête,
nous recommandons aux entreprises de suivre
les conseils suivants :
Le temps est venu de développer des
projets Big Data ! Les réponses des
participants de cette étude montrent bien
que les analyses Big Data peuvent
s'avérer intéressantes dans de nombreux
cas d'utilisation et offrent quantité
d'avantages substantiels. Commencez
par mettre en place un projet pilote
intégrant différents services, types de
données et processus.
Soyez créatifs ! Donnez à vos employés
l'opportunité de tester les exemples
présentés dans cette étude en les
adaptant aux critères de votre entreprise.
Surtout, offrez-leur une marge de
manœuvre suffisante pour qu'ils puissent
donner leur propre avis sur la manière
dont les Big Data peuvent améliorer cer-
tains processus ou modèles commerciaux
spécifiques.
Le management joue un rôle crucial
dans les processus décisionnels, mais
vous devez également vous appuyer sur
les avis d'autres personnes à différents
niveaux de l'entreprise. Cela vous permet
de vous assurer que les divers cas d'utili-
sation sont bien intégrés aux activités
quotidiennes.
Commencez à former votre personnel
tout en cherchant à recruter des experts
des Big Data dotés de compétences tech-
niques et analytiques. Vous en aurez be-
soin.
Définissez une stratégie de données
d'entreprise incluant les Big Data et
toutes les autres informations pertinentes.
Catégorisez vos données selon différents
niveaux de confidentialité et différentes
zones de sécurité à l'aide de directives et
de responsabilités appropriées, afin de
concrétiser la confidentialité et la sécurité
des données et de réduire les
incertitudes.
Gardez à l'esprit que les projets Big
Data sont souvent innovants. Les
méthodes de Business Intelligence
traditionnelles ne sont pas toujours adap-
tées. Les expériences sur les données
doivent pouvoir être abandonnées
rapidement en cas d'échec, afin que les
utilisateurs puissent en tirer les consé-
quences et passer à une solution plus fa-
vorable, voire idéale.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 39 -
Annexe A : Méthodologie et démographie
L'enquête en ligne a été menée auprès
d'utilisateurs du monde entier entre
décembre 2014 et février 2015. Elle a été
diffusée par BARC sur des sites Web, lors
d'événements et par e-mail via des newsletters.
Au total, 559 personnes ont répondu à l'en-
quête. La plupart des participants (37%)
venaient d'Allemagne, d'Autriche ou de Suisse
(Figure 29), suivis par l'Amérique du Nord
(22%). Les autres participants étaient répartis
de manière assez homogène entre différentes
régions d'Europe et dans le reste du monde, à
l'exception de l'Afrique et du Moyen-Orient, re-
présentés par seulement 4% des participants.
Figure 29 : Répartion des répondants par zone géographique (n = 546)
Les participants étaient issus d'un grand
nombre de secteurs (Figure 30), avec en tête
de liste les services informatiques (16%), la fa-
brication (14%), le consulting (13%) et la vente
au détail (8%).
37%
22%
8%
7%
7%
5%
5%
5%
4%
Région DACH
Amérique du Nord
Europe du Sud
France et régions francophones
Asia-Pacific
Grande-Bretagne & Europe du Nord
Europe de l'Est
Amérique latine
Autre
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 40 -
Figure 30 : Répartition des répondants par secteur d'activité (n = 543)
La Figure 31 présente la taille des entreprises
ayant participé à l'enquête selon leur nombre
d'employés. Les entreprises les plus
représentées sont celles qui comptent entre
250 et 5 000 employés. Les entreprises de plus
de 5 000 employés (32%) et de moins de
250 employés (29%) étaient également bien re-
présentées.
Figure 31 : Taille des entreprises interrogées (n = 543)
16%
14%
13%
8%
5%
5%
5%
5%
4%
4%
4%
3%
3%
3%
2%
2%
1%
1%
0.4%
IT/ Informatique
Fabrication
Consulting
Commerce
Banque
Services (sauf consulting)
Healthcare
Industrie de process
Formation
Transports et logistique
Assurance
Services collectifs
Secteur public
Telecommunications
Media/Edition
Autre
Industries d'extraction
Construction
Agriculture
29%
38%
32%
Moins de 250
250 - 5,000
5,000 et plus
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 41 -
De nombreux participants étaient issus des ser-
vices informatiques (42%) (Figure 32). Les dé-
partements les mieux représentés sont ceux de
la finance et du contrôle de gestion (17%) et du
management (14%). 14% des participants fai-
saient aussi partie d'une entreprise de BI à plu-
sieurs services, telle qu'un centre de compé-
tences en BI (BI CC).
Figure 32 : Répartition des répondants par service dans l'entreprise (n = 530)
42%
17%
14%
14%
3%
3%
2%
2%
1%
1%
0,4%
0,4%
IT (Informatique)
Finance et contrôle de gestion
Management
Centre de compétences BI
Autre
Marketing
R&D
Service commercial (Ventes)
Production
Ressources humaines
Service achats
Logistique
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 42 -
Business Application Research Center (BARC)
www.barc-research.com
Profil de l'entreprise
BARC - Business Application Research Center
— est un cabinet d’analyse leader sur le mar-
ché. Capitalisant sur 15 ans d’expérience,
BARC délivre chaque année un savoir et une
expertise sur le marché du logiciel par le biais
d’expertises, de conférences, d’études de mar-
ché et de missions de consulting à plus de 1
000 clients. BARC est spécialisé dans les do-
maines suivants : gestion des données (DM),
Décisionnel / Business Intelligence (BI), ges-
tion de la relation client (CRM) et gestion de
contenus (ECM).
Avec le CXP et PAC (Pierre Audoin Consul-
tants), BARC compose le Groupe CXP, pre-
mier cabinet européen indépendant d’analyse
et de conseil dans le domaine des logiciels,
des services informatiques et de la transforma-
tion numérique avec 140 employés dans huit
pays, dont le Royaume-Uni , France, Alle-
magne , Autriche et Suisse.
.
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 43 -
Profils des commanditaires
Cloudera
fr.cloudera.com
Profil de l'entreprise
A propos de Cloudera
Cloudera révolutionne la gestion des données
d’entreprise avec la première plate-forme uni-
fiée pour le Big Data basée sur le framework
Apache Hadoop™. Cloudera fournit aux entre-
prises un lieu unique pour stocker, accéder,
traiter, sécuriser et analyser toutes leurs don-
nées, leur permettant d’en générer davantage
de valeur, tout en pérennisant les investisse-
ments technologiques existants. La plate-forme
open source de Cloudera pour le Big Data est
la plus répandue à travers le monde, et Clou-
dera est le contributeur le plus important de
l’écosystème Hadoop. Leader dans la formation
des professionnels Hadoop, Cloudera a formé
plus de 40 000 personnes. Son réseau de plus
de 1 700 partenaires et son équipe expérimen-
tée dans les services professionnels accélèrent
la création de valeur. Enfin, seul Cloudera as-
sure une assistance proactive et prédictive pour
gérer en toute confiance un hub de données
d’entreprise. Les plus grands entreprises et ins-
titutions du secteur public du monde entier font
chaque jour confiance à Cloudera. Pour plus
d’informations : fr.cloudera.com
Cloudera France
72 rue du Faubourg Saint Honoré
75008 Paris
Tél : +33 1 40 07 80 46
Email : [email protected]
Usages et pratiques des Big Data 2015 – La véritable valeur des données
- 44 -
Teradata
www.teradata.com
Profil de l'entreprise
Backgrounder
Teradata (NYSE : TDC) est le spécialiste des
plates-formes analytiques de données et des
applications et services marketing. Les produits
et services novateurs de Teradata offrent aux
entreprises des solutions d'intégration de don-
nées et une approche métier qui leur permet-
tent de prendre les meilleures décisions pos-
sibles et de se doter de véritables avantages
concurrentiels.
A propos de Teradata
Teradata aide les entreprises à obtenir plus de
valeur à partir leurs données que n’ importe
quelle autre société. Les solutions de big data
analytiques, des applications de marketing inté-
gré, et l'équipe d'experts aide les entreprises à
obtenir un avantage concurrentiel durable. Te-
radata Unified Data Architecture (UDA) illustre
parfaitement cette approche en combinant
toutes les technologies et l’expertise dévelop-
pées par Teradata pour accompagner ses
clients dans les étapes de gestion et d’analyse
de ses données. Cette offre intègre des solu-
tions complètes comprenant des plates-formes
analytiques de données, des entrepôts de don-
nées, des outils d’analyse ainsi que des appli-
cations marketing.
Avec plus de 11 000 professionnels dans 40
pays, Teradata sert les plus grandes entre-
prises des secteurs des biens de consomma-
tion, des services financiers, des télécommuni-
cations, du secteur public, de la santé, de
l'automobile, des communications, du transport,
du commerce de détail et plus encore. Pour en
savoir plus, et voir le partage des expériences
clients Visitez www.teradata.com
Teradata France
Antony Parc 1
2-6 place du Général de Gaulle
92184 Antony Cedex
Tél : +33 1 81 89 15 00
Email : [email protected]
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