trabajo de infraestructura hidraulica

UNIVERSIDAD NACIONAL DE JANFACULTAD INGENIERA

ESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DE INGENIERA CIVIL

TRABAJO ESCALONADO

TEMA:ESTUDIO HIDROLGICO Y TOPOGRFICO DE LA CUENCA

ASIGNATURA: DISEO DE PRESAS

INTEGRANTES :CARRASCO BAUTISTA, Keider Macklin.HERNNDEZ MACHADO, Yanina Lisseth.LOZANO QUISPE, Jaime.PREZ CHILCON, Cristhian.SNCHEZ MONTEZA, Jorge.

DOCENTE: Ing. OLANO GUZMN, Juan Alberto.

CICLO / AO: VII

FECHA: MAYO del 2015

JAN PER

I) INTRODUCCIN

El presente trabajo tiene por finalidad realizar la delimitacin de la Cuenca rio Colasay determinando as una cierta rea para su debido anlisis.Una vez determinada la cuenca rio colasay se ha seleccionado cuatro estaciones pluviometras cercanas al rea en estudio, ubicadas en San Felipe, Sallique, Pucara, Colasay.En estas estaciones los registros de las precipitaciones no se encuentran completas por lo que se calcular los datos faltantes utilizando las estaciones ndices. Para luego realizar el anlisis de consistencia.Las Estaciones Pluviomtricas de San Felipe, Sallique, Pucara,Colasay, son datos brindados por SENHAMI (SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA). Mediante todos estos datos se calculara la mxima avenida mediante el clculo de las curvas IDF para tiempos de retorno de 10, 25, 50 y 100 aos; para lo cual se recolectara informacin sobre flujos de crecientes si existe alguna estacin de aforo en las cercanas de lo contrario se har un anlisis de lluvia- escorrenta con el fin de determinar el caudal de creciente.Tambin se har anlisis para posibles fallas por socavacin y sedimentacin con el caudal ya conocido.Adems presentamos el estudio topogrfico que consta de: perfil, secciones, plano en planta del rio y plano en planta del vaso.

II) OBJETIVOS

Determinar la cuenca en estudio. Delimitar la cuenca de estudio. Determinar los datos faltantes de cada Estacin. Determinar las precipitaciones promedios para los aos de estudios. Determinar las curvas IDF apartir de las precipitaciones obtenidas. Calcular el caudal de diseo ajustado a nuestra distribucin, y a partir de esto calcular las caractersticas hidrulicas de la quebrada. Discutir los resultados obtenidos.

III) REVISIN BIBLIOGRFICA

UBICACIN GEOGRFICA.

La cuenca del Rio Colasay comprende territorios de las provincias de Jan, Bagua; San Ignacio.

EL RIO COLASAY:

El Ro Colasay que corre de Este a Oeste 120 km para entregar sus aguas al rio chamaya, tiene ms de treinta ros secundarios y muchos riachuelos y quebradas menores. Las caractersticas hdricas de esta red de drenaje estn en funcin de las condiciones climticas, de all, laPresencia de ros y riachuelos continuos, temporales, peridicos y ocasionales.

INFORMACIN HIDROLGICA

TEMPERATURA:

La temperatura media mensual, para la zona de cultivo es generada a partir de la temperatura media anual que tiene como valor a 72.33 C; luego obtenemos:

TEMPERATURA MEDIA MENSUAL EN C:

ENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSEPOCTNOVDIC

24.523.821.520.919.515.413.215.117.922.323.524.1

Temperatura Max: mes de Enero (24.5 C)Temperatura Min: mes de Julio (13.2 C)

EVAPORACIN:

es el agua que se evapora de la superficie o de las hojas. Esta medida en mm.

EVAPORACION MEDIA MENSUAL EN mm.


85.580.477.871.266.267.468.073.174.870.565.467.7

Evaporacin Max: mes de ENERO (85.5 mm)Evaporacin Min: mes de Noviembre (65.4 mm)

HUMEDAD RELATIVA:

La humedad relativa es una variable meteorolgica de comportamiento localizado, porque depende de otros factoresMeteorolgicos que se combinan para dar origen a la humedadRelativa. Los factores que intervienen para expresar la humedad atmosfrica, son tensin de vapor real y temperatura; a la relacin entre las tensiones expresada en porcentaje se le conoce con el nombre de humedad relativa. La humedad atmosfrica depende de la temperatura del aire, de la evaporacin, de la velocidad del viento, etc.La humedad media mensual, para la zona de cultivos, se ha calculado tomando en cuenta la humedad relativa media anual que es igual a 79.5%.

HUMEDAD RELATIVA EN %


75.570.476.881.276.277.470.073.170.870.565.467.7

HUMEDAD RELATIVA MAXIMA: Mes de Abril (81.2 %)HUMEDAD RELATIVA MINIMA: Mes de Noviembre (65.4%)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE JANFACULTAD DE INGENIERA

5

DATOS BRINDADOS POR EL SENAMISERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA

DIRECCION REGIONAL DE LAMBAYEQUE

ESTACION : PUCARA LATITUD :0,539S DEPARTAMENTO: Cajamarca

CODIGO : PLU-2129 LONGITUD:7919'W PROVINCIA : Jan

REGISTRO: Precipitacion(mm) ALTITUD :1505msnm DISTRITO :PUCARA

PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS MENSUALES

AOSENEFEBMARABRMAYJUNJULAGOSSETOCTNOVDIC

1964XX3.675.50.00.02.00.00.03.029.020.0

196515.019.017.73521.010.00.40.46.150.060.025.5

19662.81.85.12.79.10.00.00.05.155.638.59.0

196756.0105.058.56.512.02.516.54.07.548.517.517.0

19682.524.036233.50.03.50.039.0

196918.057.254.5102.5

197060.580.5231760.010.00.00.011.049.0119.035.0

197182.093.01867474.08.00.00.00.047.00.018.0

19728.091.0151820.00.05.03.08.872.9154.150.8

19738.00.081.57230.9149.80.02.448.96.438.313.0

197441.478.35800.057.80.030.071.0177.01.9

197523.5221.3208.690.50.81.00.98.431.376.40.00.0

19762.312.829.611470.01.80.00.00.00.00.09.0

197750.037.043790.00.00.00.00.00.00.00.0

19780.00.015738.19.91.60.00.00.00.00.025.0

197969.10.059.800.02.90.05.020.30.03.10.0

19805.00.0000.00.00.00.07.935.025.58.9

198116.520.823.43.94.00.03.41.40.043.60.00.0

198247.63.50101.90.00.00.00.00.036.186.1121.4

1983190.9250.3154.737.3183.40.00.00.00.00.00.00.0

19841.6150.579.59140.425.714.630.016.60.00.00.0

19850.00.00025.032.05.012.56.5150.0206.0119.0

1986347.0247.02453040.00.00.00.021.0165.0219.0108.0

1987210.045.012426250.00.00.00.00.053.00.00.0

198896.0188.01322000.00.030.00.00.00.00.00.0

1989101.2127.02042870.070.026.00.00.00.022.00.0

19900.053.060110.00.00.00.00.00.0313.00.0

199134.0141.010012832.00.05.47.50.00.0105.065.0

1992186.639.5111.220.2216.90.00.00.00.0104.532.724.0

199339.7114.0112.6115.917.16.84.13.725.863.750.5147.6

199449.272.113613130.68.00.51.744.46.657.454.0

PROM60.276.486.772.236.712.33.83.213.244.454.530.6

MAX347.0250.3245.0304.0250.0149.830.030.071.0177.0313.0147.6

MIN0.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.0

SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA


ESTACION : San Felipe LATITUD :0,546S DEPARTAMENTO: Cajamarca


REGISTRO: Precipitacion(mm) ALTITUD :1355msnm DISTRITO :San Felipe

PRECIPITACIONES MAXIMAS DIARIAS


196433.036.048.00143.0015.524.00.019.09.046.064.028

196526.552.066.00167.0058.00.06.00.09.061.082.025.0

196660.00.012.0055.0014.00.02.00.020.035.052.513.5

1967113.5191.093.5018.5036.00.024.012.020.581.03.018.5

19686.077.047.0016.000.00.015.00.059.057.536.519

1969130.577.088.00179.000.00.00.025.08.095.0197.0119.5

197053.023.017.0099.5034.558.00.00.041.5140.5153.046

1971122.572.0408.0051.00123.066.09.521.068.5101.037.5124.5

1972108.086.0270.0076.0057.50.00.07.552.548.098.042

197375.5122.094.50154.5035.017.059.018.097.019.078.051

197429.843.229.807.800.022.018.34.85.09.919.130.1

197519.2178.8104.5028.8050.224.07.933.312.5108.531.00

1976164.1113.686.0070.0015.55.59.03.013.00.09.358

197753.4103.5169.0121.0033.0011.035.04.536.522.046.538.0

19783.02.072.5026.5064.513.511.62.00.00.06.530

197945.554.5166.0050.9012.50.00.020.547.06.52.04

19809.040.040.0050.009.00.010.50.00.0129.5137.469.5

198115.0152.50156.7072.518.00.00.00.00.038.041.562

198217.5111.590.50155.0041.41.00.00.00.032.568.5127.5

1983114.510.0227.50126.0068.50.00.00.00.093.523.039

19843.0252.0133.5130.537.059.230.010.549.5110.034.57.5

198514.510.50.00.050.50.00.00.00.024.027.021

198625.562.518.6088.5042.00.06.00.00.038.040.036

198786.081.018.0047.501.00.035.50.012.062.58.07

19880.0135.594.5056.0054.54.53.50.03.518.030.022

198997.0130.596.0093.0027.553.03.00.030.0105.513.511.5

199023.551.532.50100.0038.042.510.00.00181.5161.029

199136.022.594.0061.005.010.00.00.05.025.586.5

199253.04.540.00136.007.50.00.02.00.026.046.042.5

199332.5147.0236.00110.0024.00.03.06.020.068.061.0106

19949815118323419.07.08.00.055.031

Prom53.883.7104.387.932.013.59.95.921.258.456.543.7

Max164.1252408234123665933.397181.5197128

Min000000000020



ESTACION : Colasay LATITUD :0,555S DEPARTAMENTO: Cajamarca

CODIGO : PLU-2134 LONGITUD:790,3'W PROVINCIA : Jan

REGISTRO: Precipitacion(mm) ALTITUD :1150msnm DISTRITO :Colasay



196442.0124.0127.00185.0057.027.040.06.55.271.010.54.1

196555.09.243.7014.009.36.12.512.064.510.217.67.2

196657.51.815.007.7058.327.615.418.746.9151.7106.430

196784.1242.5190.0035.5045.015.070.09.016.034.520.046

196841.572.5144.0052.009.04.024.028.5146.0129.020.016.5

196982.078.590.50106.0019.071.57.019.097.076.093.0183

1970127.5165.078.5076.50128.038.017.063.5166.598.5144

1971165.5155.0242.00172.5095.071.59.08.532.0140.023.0105

197284.0198.0152.00179.5024.524.525.526.545.069.080.584.5

1973120.566.0176.00413.00124.591.553.042.095.537.082.0119

1974121.0117.0105.5043.5020.0105.531.066.0150.0143.5111.0127

1975104.0298.0230.50130.00145.581.021.073.537.5187.071.018

1976117.0104.5145.0098.00107.053.06.039.030.0100.020.055

1977121.0201.5106.00151.0037.043.026.08.041.070.0106.030

197839.039.0197.00127.5085.429.521.56.037.030.067.0119

197978.0136.0216.00108.5042.016.08.041.043.023.036.031

198035.070.0183.0033.0079.02.519.016.034.0183.5239.0128

198164.0180.0345.00106.0065.070.021.015.03.090.0113.0167

198275.095.0173.00228.00116.0260.011.013.031.012.566.0121

1983114.523.0115.00103.0071.0112.087.085.069.0109.019.015.2

19840.022.0118.0100.545.51120.556.80.045.545.925.8120.5

19850.024.045.095.685.045.642.85.54.674.533.1230.1

198639.918.895.50216.5027.516.12.120.741.5115.239.557.7

1987152.9131.720.40180.9010.20.332.03.10.016.226.513.9

198870.9188.243.9099.8057.23.359.112.878.4123.9195.6143.2

1989252.9151.3238.60159.70108.657.72.29.362.8173.510.313.3

19900.0165.5141.5039.0011.86.39.94.082.121.014.8

199151.341.7114.9056.3045.212.20.42.129.130.865.758.8

199234.056.5164.5091.5035.27.78.122.619.9120.089.548.4

199351.4149.2313.4077.8032.230.918.731.661.589.869.5234.1

199461.3128.6195250.659.430.018.81.29.45067.994.3

Prom78.80111.42147.27120.5959.8579.9924.7021.5447.9988.8865.9383.21

Max252.90298.00345.00413.00145.501120.5087.0085.00150.00187.00239.00234.10

Min0.001.8015.007.709.000.300.400.000.0010.2010.304.10



ESTACION : Sallique LATITUD :0,539S DEPARTAMENTO: Cajamarca


REGISTRO: Precipitacion(mm) ALTITUD :1505msnm DISTRITO :Sallique



196430.042.048.00105.0013.041.021.017.028.050.091.055

196528.076.089.00128.0095.018.021.05.028.071.0108.038.0

196679.013.094.544.0040.030.00.016.00.022.054.010

196740.0139.079.3056.5023.017.020.029.06.054.40.037

196829.059.0012.000.00.013.011.041.579.023.012

196995.051.075.0066.003.032.00.06.034.048.087.0104

197068.064.0125.0063.0066.04.035.06.023.0104.055.054.0

197169.0116.070.00129.0066.036.510.07.034.078.051.033

197298.044.0226.0060.0049.09.014.08.026.019.044.054

197372.0147.019.00133.0022.015.018.017.025.00.033.039

197493.071.087.0024.0011.04.023.06.028.061.043.024

197537.0138.0214.00100.0052.0113.086.020.012.094.060.00

197675.553.046.0065.0061.015.813.50.50.43.01.710.7

197754.352.034.0106.304.0021.04.01.034.036.012.018.0

19788.038.037.0049.0020.014.012.02.06.07.027.021

197956.041.0146.0044.0018.04.00.014.032.04.023.014

19808.035.061.0061.0016.00.00.04.00.075.039.067

19818.071.00156.0081.015.09.00.00.07.030.034.031

198227.086.029.00112.0042.00.00.00.022.022.082.00

198343.0121.0214.0146.00.00.00.00.00.0118.061.048

19848.0297.0136.00135.0055.056.038.015.040.0130.039.011.0

198512.0145.5110.0154.00.032.00.00.032.0121.533.00

198615.0123.5111.00125.500.06.00.00.034.012.525.40

198725.065.065.00124.0025.054.025.025.00.054.545.524

198824.558.027.7059.0046.34.33.57.363.757.167.237.8

1989178.8125.566.5072.0014.64.01.70.42.075.20.00.6

19905.84.357.40110.0023.02.522.70.20180.255.446.2

199154.9105.295.3034.5017.37.11.00.97.822.418.689.5

199245.834.245.90124.8046.311.71.20.028.668.267.397.3

199332.9146.6240.7052.8028.27.50.51.545.657.438.1103.2

199493.3131.3172.2132.141.024.55.01.139.415.345.30

Prom48.887.898.087.429.419.112.67.121.957.144.034.8

Max178.8297240.715495113862963.7180.2108104

Min5.84.3191200000000

FORMULA PARA EL CALCULO DE DATOS FALTANTES

CALCULO DE LOS DATOS FALTANTES DE LA ESTACION PUCARA

ESTACION PUCARA

ESTACIONES

FECHA FALTANTESAN FELIPEPUCARACOLASAYSALLIQUE

Ene-69130.50X82.0095.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00601.00

PRECIPITACIN FALTANTE (X)=166.92

ESTACIONES


Feb-6977.00X78.5051.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


ESTACIONES


Mar-6988.00X90.5075.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


ESTACIONES


Abr-69179.00X106.0066.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


ESTACIONES


May-690.00X19.003.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


ESTACIONES


Jun-690.00X71.5032.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


ESTACIONES


Jul-690.00X7.000.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


ESTACIONES


Ago-6925.00X19.006.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


ESTACIONES


Oct-6995.00X76.0048.00

TOTAL ANUAL919.00676.09183.00526.00


AO 1968

ESTACIONES


Oct-6857.50X129.0079.00

TOTAL ANUAL333.00197.54146.00322.20


ESTACIONES


Nov-9836.50X20.0023.00

TOTAL ANUAL333.00197.54146.00322.20


ESTACIONES


Dic-6819.00X16.5012.00

TOTAL ANUAL333.00197.54146.00322.20


ESTACIONES


Nov-7419.10X127.0024.00

TOTAL ANUAL219.80558.13150.00475.00


CALCULO DE LOS DATOS FALTANTES DE LA ESTACION SAN FELIPEESTACION SAN FELIPE AO

ESTACIONES


Nov-94X57.4067.9045.30

TOTAL ANUAL899.97591.50250.60700.50


ESTACIONES


Dic-94X54.0094.300.00

TOTAL ANUAL899.97591.50250.60700.50


AO 1991

ESTACIONES


Dic-91X65.0058.8089.50

TOTAL ANUAL393.60617.90114.90454.50


CALCULO DE LOS DATOS FALTANTES DE LA ESTACIN COLASAYESTACION COLASAY

ESTACIONES


Ago-700.000.00X6.00

TOTAL ANUAL666.00465.00166.50667.00


ESTACIONES


Sep-900.000.00X0.00

TOTAL ANUAL669.50437.00165.50507.70


CALCULO DE LOS DATOS FALTANTES DE LA ESTACIN SALLIQUE

ESTACION SALLIQUEESTACIONES


Feb-6877.0024.0072.50X

TOTAL ANUAL333.00197.54146.00322.20


Realizado el clculo de los Datos Faltantes, los colocamos nuevamente en los cuadros:

SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGA E HIDROLOGA

DIRECCIN REGIONAL DE LAMBAYEQUE

ESTACIN : San Felipe LATITUD :0,546S DEPARTAMENTO: Cajamarca

CDIGO : PLU-2130 LONGITUD: 7913'W PROVINCIA : Jan

REGISTRO: Precipitacin(mm) ALTITUD :1355msnm DISTRITO :San Felipe

PRECIPITACIONES MXIMAS DIARIAS


196433.036.048.00143.0015.524.00.019.09.046.064.028

196526.552.066.00167.0058.00.06.00.09.061.082.025.0

196660.00.012.0055.0014.00.02.00.020.035.052.513.5

1967113.5191.093.5018.5036.00.024.012.020.581.03.018.5

19686.077.047.0016.000.00.015.00.059.057.536.519

1969130.577.088.00179.000.00.00.025.08.095.0197.0119.5

197053.023.017.0099.5034.558.00.00.041.5140.5153.046

1971122.572.0408.0051.00123.066.09.521.068.5101.037.5124.5

1972108.086.0270.0076.0057.50.00.07.552.548.098.042

197375.5122.094.50154.5035.017.059.018.097.019.078.051

197429.843.229.807.800.022.018.34.85.09.919.130.1

197519.2178.8104.5028.8050.224.07.933.312.5108.531.00

1976164.1113.686.0070.0015.55.59.03.013.00.09.358

197753.4103.5169.0121.0033.0011.035.04.536.522.046.538.0

19783.02.072.5026.5064.513.511.62.00.00.06.530

197945.554.5166.0050.9012.50.00.020.547.06.52.04

19809.040.040.0050.009.00.010.50.00.0129.5137.469.5

198115.0152.50156.7072.518.00.00.00.00.038.041.562

198217.5111.590.50155.0041.41.00.00.00.032.568.5127.5

1983114.510.0227.50126.0068.50.00.00.00.093.523.039

19843.0252.0133.5130.537.059.230.010.549.5110.034.57.5

198514.510.50.00.050.50.00.00.00.024.027.021

198625.562.518.6088.5042.00.06.00.00.038.040.036

198786.081.018.0047.501.00.035.50.012.062.58.07

19880.0135.594.5056.0054.54.53.50.03.518.030.022

198997.0130.596.0093.0027.553.03.00.030.0105.513.511.5

199023.551.532.50100.0038.042.510.00.00181.5161.029

199136.022.594.0061.005.010.00.00.05.025.586.548.1

199253.04.540.00136.007.50.00.02.00.026.046.042.5

199332.5147.0236.00110.0024.00.03.06.020.068.061.0106

19949815118323419.07.08.00.055.03160.753.3



ESTACIN : PUCARA LATITUD :0,539S DEPARTAMENTO: Cajamarca


REGISTRO: Precipitacin(mm) ALTITUD :1505msnm DISTRITO :PUCARA

PRECIPITACIONES MXIMAS DIARIAS MENSUALES


1964XX3.675.50.00.02.00.00.03.029.020.0

196515.019.017.73521.010.00.40.46.150.060.025.5

19662.81.85.12.79.10.00.00.05.155.638.59.0

196756.0105.058.56.512.02.516.54.07.548.517.517.0

19682.524.036233.50.03.50.039.045.213.07.8

196982.865.881.661045.789.51.712.818.057.254.5102.5

197060.580.5231760.010.00.00.011.049.0119.035.0

197182.093.01867474.08.00.00.00.047.00.018.0

19728.091.0151820.00.05.03.08.872.9154.150.8

19738.00.081.57230.9149.80.02.448.96.438.313.0

197441.478.35800.057.80.030.071.0177.042.71.9

197523.5221.3208.690.50.81.00.98.431.376.40.00.0

19762.312.829.611470.01.80.00.00.00.00.09.0

197750.037.043790.00.00.00.00.00.00.00.0

19780.00.015738.19.91.60.00.00.00.00.025.0

197969.10.059.800.02.90.05.020.30.03.10.0

19805.00.0000.00.00.00.07.935.025.58.9

198116.520.823.43.94.00.03.41.40.043.60.00.0

198247.63.50101.90.00.00.00.00.036.186.1121.4

1983190.9250.3154.737.3183.40.00.00.00.00.00.00.0

19841.6150.579.59140.425.714.630.016.60.00.00.0

19850.00.00025.032.05.012.56.5150.0206.0119.0

1986347.0247.02453040.00.00.00.021.0165.0219.0108.0

1987210.045.012426250.00.00.00.00.053.00.00.0

198896.0188.01322000.00.030.00.00.00.00.00.0

1989101.2127.02042870.070.026.00.00.00.022.00.0

19900.053.060110.00.00.00.00.00.0313.00.0

199134.0141.010012832.00.05.47.50.00.0105.065.0

1992186.639.5111.220.2216.90.00.00.00.0104.532.724.0

199339.7114.0112.6115.917.16.84.13.725.863.750.5147.6

199449.272.113613130.68.00.51.744.46.657.454.0



ESTACIN : Colasay LATITUD :0,555S DEPARTAMENTO: Cajamarca

CDIGO : PLU-2134 LONGITUD: 790,3'W PROVINCIA : Jan

REGISTRO: Precipitacin(mm) ALTITUD :1150msnm DISTRITO :Colasay



196442.0124.0127.00185.0057.027.040.06.55.271.010.54.1

196555.09.243.7014.009.36.12.512.064.510.217.67.2

196657.51.815.007.7058.327.615.418.746.9151.7106.430

196784.1242.5190.0035.5045.015.070.09.016.034.520.046

196841.572.5144.0052.009.04.024.028.5146.0129.020.016.5

196982.078.590.50106.0019.071.57.019.097.076.093.0183

1970127.5165.078.5076.50128.038.017.03.363.5166.598.5144

1971165.5155.0242.00172.5095.071.59.08.532.0140.023.0105

197284.0198.0152.00179.5024.524.525.526.545.069.080.584.5

1973120.566.0176.00413.00124.591.553.042.095.537.082.0119

1974121.0117.0105.5043.5020.0105.531.066.0150.0143.5111.0127

1975104.0298.0230.50130.00145.581.021.073.537.5187.071.018

1976117.0104.5145.0098.00107.053.06.039.030.0100.020.055

1977121.0201.5106.00151.0037.043.026.08.041.070.0106.030

197839.039.0197.00127.5085.429.521.56.037.030.067.0119

197978.0136.0216.00108.5042.016.08.041.043.023.036.031

198035.070.0183.0033.0079.02.519.016.034.0183.5239.0128

198164.0180.0345.00106.0065.070.021.015.03.090.0113.0167

198275.095.0173.00228.00116.0260.011.013.031.012.566.0121

1983114.523.0115.00103.0071.0112.087.085.069.0109.019.015.2

19840.022.0118.0100.545.51120.556.80.045.545.925.8120.5

19850.024.045.095.685.045.642.85.54.674.533.1230.1

198639.918.895.50216.5027.516.12.120.741.5115.239.557.7

1987152.9131.720.40180.9010.20.332.03.10.016.226.513.9

198870.9188.243.9099.8057.23.359.112.878.4123.9195.6143.2

1989252.9151.3238.60159.70108.657.72.29.362.8173.510.313.3

19900.0165.5141.5039.0011.86.39.94.0082.121.014.8

199151.341.7114.9056.3045.212.20.42.129.130.865.758.8

199234.056.5164.5091.5035.27.78.122.619.9120.089.548.4

199351.4149.2313.4077.8032.230.918.731.661.589.869.5234.1

199461.3128.6195250.659.430.018.81.29.45067.994.3



ESTACIN : Sallique LATITUD :0,539S DEPARTAMENTO: Cajamarca


REGISTRO: Precipitacion(mm) ALTITUD :1505msnm DISTRITO :Sallique



196430.042.048.00105.0013.041.021.017.028.050.091.055

196528.076.089.00128.0095.018.021.05.028.071.0108.038.0

196679.013.094.544.0040.030.00.016.00.022.054.010

196740.0139.079.3056.5023.017.020.029.06.054.40.037

196829.042.759.0012.000.00.013.011.041.579.023.012

196995.051.075.0066.003.032.00.06.034.048.087.0104

197068.064.0125.0063.0066.04.035.06.023.0104.055.054.0

197169.0116.070.00129.0066.036.510.07.034.078.051.033

197298.044.0226.0060.0049.09.014.08.026.019.044.054

197372.0147.019.00133.0022.015.018.017.025.00.033.039

197493.071.087.0024.0011.04.023.06.028.061.043.024

197537.0138.0214.00100.0052.0113.086.020.012.094.060.00

197675.553.046.0065.0061.015.813.50.50.43.01.710.7

197754.352.034.0106.304.0021.04.01.034.036.012.018.0

19788.038.037.0049.0020.014.012.02.06.07.027.021

197956.041.0146.0044.0018.04.00.014.032.04.023.014

19808.035.061.0061.0016.00.00.04.00.075.039.067

19818.071.00156.0081.015.09.00.00.07.030.034.031

198227.086.029.00112.0042.00.00.00.022.022.082.00

198343.0121.0214.0146.00.00.00.00.00.0118.061.048

19848.0297.0136.00135.0055.056.038.015.040.0130.039.011.0

198512.0145.5110.0154.00.032.00.00.032.0121.533.00

198615.0123.5111.00125.500.06.00.00.034.012.525.40

198725.065.065.00124.0025.054.025.025.00.054.545.524

198824.558.027.7059.0046.34.33.57.363.757.167.237.8

1989178.8125.566.5072.0014.64.01.70.42.075.20.00.6

19905.84.357.40110.0023.02.522.70.20180.255.446.2

199154.9105.295.3034.5017.37.11.00.97.822.418.689.5

199245.834.245.90124.8046.311.71.20.028.668.267.397.3

199332.9146.6240.7052.8028.27.50.51.545.657.438.1103.2

199493.3131.3172.2132.141.024.55.01.139.415.345.30

PRECIPITACIONES:

1.- Se tomara los valores de las precipitaciones registradas por la estacin "COLASAY",

Ya que es la estacin que contiene los valores ms reales de la cuenca.

2.- El coeficiente de escorrenta de la cuenca tiene como valor C=0,2 por tratarse de una cuenca muy permeable con mucha vegetacin.

3.- E l rea de la cuenca tiene como valor A= 10,99 Km^2, calculado en el Autocad.

MesNumero Precip. Prom.Area Coeficiente VolumenCaudal

deMensual E.Cde la CuencadeV=C*Pm*APromedio

Diasunidad: mmKm2Escorrentiam3m3/seg

Enero3178.8010.990.2173195.312.00458

Febrero29111.4210.990.2244899.742.834488

Marzo31147.2710.990.2323701.593.746546

Abril30120.5910.990.2265064.623.067878

Mayo3159.8510.990.2131546.751.522532

Junio3079.9910.990.2175825.822.035021

Julio3124.7010.990.254298.400.628454

Agosto3120.9510.990.246045.260.532931

Septiembre3046.4510.990.2102086.461.181556

Octubre3188.8810.990.2195359.662.261107

Noviembre3065.9310.990.2144919.101.677304

Diciembre3183.2110.990.2182901.962.116921

GRAFICO: CAUDALES MENSUALES

PARMETROS ESTADSTICOS

Los estadsticos extraen informacin de una muestra, indicando las caractersticas de la poblacin. Los principales estadsticos son los momentos de primer, segundo y tercer orden correspondiente a la media, varianza, y asimetra respectivamente.

Media: es el valor esperado de la variable misma . Primer momento respecto a la origen. Muestra la tendencia central de la distribucin

el valor estimado de la media a partir de la muestra es

Varianza :

mide la variabilidad de los datos. Es el segundo momento respecto a la media.

el valor estimado de la varianza a partir de la muestra es

en el cual el divisor es n-1 en lugar de n para asegurar que la estadstica de la muestra no sea sesgada, es decir, que no tenga una tendencia, en promedio, a ser mayor o menor que el valor verdadero. Las unidades de la varianza son la media al cuadrado, la desviacin estndar es una medida de la variabilidad que tiene las mismas dimensiones que la media y simplemente es la raz cuadrada de la varianza, se estima por s. El significado de la desviacin estndar se ilustra en la siguiente figura

Efectos de la funcin de densidad de probabilidad causados por cambios en la desviacin estndar.

Coeficiente de variacin es una medida adimensional de la variabilidad su estimado es Coeficiente de asimetra

la distribucin de los valores de una distribucin alrededor de la media se mide por la asimetra. Se obtiene a partir del tercer momento alrededor de la media, dividindolo por el cubo de la desviacin estndar para que sea adimensional.

tercer momento respecto a la media

Un estimativo del coeficiente de asimetra est dado por Ejemplo

Encontrar el valor medio de la precipitacin si se tiene

Intervalo (mm)Xi medioFrecuencia absolutaFrecuencia relativax f(x)

100110105100.110.5

110120115160.1618.4

12013012590.0911.25

130140135100.113.5

140150145200.229

150160155150.1523.25

160170165200.233

Total=100 = 138.9

ANALISIS DE FRECUENCIA

El anlisis de frecuencia es una herramienta utilizada para, predecir el comportamiento futuro de los caudales en un sitio de inters, a partir de la informacin histrica de caudales. Es un mtodo basado en procedimientos estadsticos que permite calcular la magnitud del caudal asociado a un perodo de retorno. Su confiabilidad depende de la longitud y calidad de la serie histrica, adems de la incertidumbre propia de la distribucin de probabilidades seleccionada. Cuando se pretende realizar extrapolaciones, perodo de retorno mayor que la longitud de la serie disponible, el error relativo asociado a la distribucin de probabilidades utilizada es ms importante, mientras que en interpolaciones la incertidumbre est asociada principalmente a la calidad de los datos a modelar; en ambos casos la incertidumbre es alta dependiendo de la cantidad de datos disponibles (Ashkar, et al. 1994). La extrapolacin de frecuencias extremas en una distribucin emprica de crecientes es extremadamente riesgosa (Garcon, 1994).

Para determinar la magnitud de eventos extremos cuando la distribucin de probabilidades no es una funcin fcilmente invertibles se requiere conocer la variacin de la variable respecto a la media. Chow en 1951 propus determinar esta variacin a partir de un factor de frecuencia KT que puede ser expresado:

y se puede estimar a partir de los datos

Para una distribucin dada, puede determinarse una relacin entre K y el perodo de retorno Tr. Esta relacin puede expresarse en trminos matemticos o por medio del uso de una tabla.

El anlisis de frecuencia consiste en determinar los parmetros de las distribuciones de probabilidad y determinar con el factor de frecuencia la magnitud del evento para un perodo de retorno dado.A continuacin se describen las principales distribuciones de probabilidad utilizadas en hidrologa, la forma de estimar sus parmetros, el factor de frecuencia y los lmites de confianza. Estos ltimos son indicadores de que tanta incertidumbre se tiene con las extrapolaciones, puesto que determinar el rango de valores donde realmente estara la variables, si el rango es muy grande la incertidumbre es muy alta y si es pequeo, por el contrario, habr mucha confianza en el valor estimado.DISTRIBUCION NORMALEn estadstica y probabilidad se llama distribucin normal, distribucin de Gauss o distribucin gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con ms frecuencia aparece en fenmenos reales.La grfica de su funcin de densidad tiene una forma acampanada y es simtrica respecto de un determinado parmetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.La importancia de esta distribucin radica en que permite modelar numerosos fenmenos naturales, sociales y psicolgicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenmenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observacin se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.La distribucin normal tambin es importante por su relacin con la estimacin por mnimos cuadrados, uno de los mtodos de estimacin ms simples y antiguos.Algunos ejemplos de variables asociadas a fenmenos naturales que siguen el modelo de la normal son: caracteres morfolgicos de individuos como la estatura; caracteres fisiolgicos como el efecto de un frmaco; caracteres sociolgicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos; caracteres psicolgicos como el cociente intelectual; nivel de ruido en telecomunicaciones; errores cometidos al medir ciertas magnitudes; etc. La distribucin normal tambin aparece en muchas reas de la propia estadstica. Por ejemplo, la distribucin muestral de las medias muestrales es aproximadamente normal, incluso si la distribucin de la poblacin de la cual se extrae la muestra no es normal.[1] Adems, la distribucin normal maximiza la entropa entre todas las distribuciones con media y varianza conocidas, lo cual la convierte en la eleccin natural de la distribucin subyacente a una lista de datos resumidos en trminos de media muestral y varianza. La distribucin normal es la ms extendida en estadstica y muchos tests estadsticos estn basados en una supuesta "normalidad".En probabilidad, la distribucin normal aparece como el lmite de varias distribuciones de probabilidad continuas y discretas.Funcin de densidad

Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribucin normal de parmetros y y se denota X~N(, ) si su funcin de densidad est dada por:

donde (mu) es la media y (sigma) es la desviacin tpica (2 es la varianza).[5]Se llama distribucin normal "estndar" a aqulla en la que sus parmetros toman los valores = 0 y = 1. En este caso la funcin de densidad tiene la siguiente expresin:

Su grfica se muestra a la derecha y con frecuencia se usan tablas para el clculo de los valores de su distribucin.Funcin de distribucin

La funcin de distribucin de la distribucin normal est definida como sigue:

Por tanto, la funcin de distribucin de la normal estndar es:

Esta funcin de distribucin puede expresarse en trminos de una funcin especial llamada funcin error de la siguiente forma:

y la propia funcin de distribucin puede, por consiguiente, expresarse as:

El complemento de la funcin de distribucin de la normal estndar, 1 (x), se denota con frecuencia Q(x), y es referida, a veces, como simplemente funcin Q, especialmente en textos de ingeniera.Esto representa la cola de probabilidad de la distribucin gaussiana. Tambin se usan ocasionalmente otras definiciones de la funcin Q, las cuales son todas ellas transformaciones simples de . La inversa de la funcin de distribucin de la normal estndar (funcin cuantil) puede expresarse en trminos de la inversa de la funcin de error:

y la inversa de la funcin de distribucin puede, por consiguiente, expresarse como:

Esta funcin cuantil se llama a veces la funcin probit. No hay una primitiva elemental para la funcin probit. Esto no quiere decir meramente que no se conoce, sino que se ha probado la inexistencia de tal funcin. Existen varios mtodos exactos para aproximar la funcin cuantil mediante la distribucin normal (vase funcin cuantil).Los valores (x) pueden aproximarse con mucha precisin por distintos mtodos, tales como integracin numrica, series de Taylor, series asintticas y fracciones continuas.Lmite inferior y superior estrictos para la funcin de distribucinPara grandes valores de x la funcin de distribucin de la normal estndar es muy prxima a 1 y est muy cerca de 0. Los lmites elementales

en terminos de la densidad son tiles.Usando el cambio de variable v=u/2, el lmite superior se obtiene como sigue:

De forma similar, usando y la regla del cociente,

DISTRIBUCIN LOGNORMAL DE DOS PARMETROS

Si los logaritmos Y de una variable aleatoria X se distribuyen normalmente se dice que X se distribuye normalmente.

Esta distribucin es muy usada para el calculo de valores extremos por ejemplo Qmax, Qmnimos, Pmax, Pmnima (excelentes resultados en Antioquia). Tiene la ventaja que X>0 y que la transformacin Log tiende a reducir la asimetra positiva ya que al sacar logaritmos se reducen en mayor proporcin los datos mayores que los menores.

Limitaciones: tiene solamente dos parmetros, y requiere que los logaritmos de la variables estn centrados en la media

Funcin de densidad:

y = ln x

donde, y : media de los logaritmos de la poblacin (parmetro escalar), estimado y : Desviacin estndar de los logaritmos de la poblacin, estimado sy.Estimacin de parmetros:

Factor de frecuencia:

Puede trabajarse en el campo original y en el campo transformado.

1. Campo transformado: Si se trabaja en el campo transformado se trabaja con la media y la desviacin estndar de los logaritmos, as:

Ln(XTr) = xTr+KSyde donde,XTr = eln (xTr)

con K con variable normal estandarizada para el Tr dado, xy media de los logaritmos y Sy es la desviacin estndar de los logaritmos.

2. Campo original: Si se trabaja con los X sin transformar el K se calcula como

K es la variable normal estandarizada para el Tr dado, es el coeficiente de variacin, x media de los datos originales y s desviacin estndar de los datos originales.Lmites de confianza:

En el campo transformado.

en donde, n nmero de datos, Se error estndar, KT variable normal estandarizada.

EJEMPLO: En un ro se tienen 30 aos de registros de Qmximos instantneos anuales con x= 15 m3/s, S = 5 m3/s (media y desviacin estndar para los datos originales). xy=2.655, sy = 0.324 (media y desviacin estndar de los datos transformados). Encontrar el caudal para un periodo de retorno de 100 aos y los lmites de confianza para un = 5%. Calcular la probabilidad de que un caudal de 42.5 m3/s no sea igualado o excedido P(Q 4.25).

Solucin:

n=30x= 15 m3/sxy=2.655s = 5 m3/ssy = 0.324

En el campo original

= 5/15 = 0.33K = F-1(1-1/Tr) = F-1(1-1/100) = F-1(0.99)de la tabla de la normal se obtiene KT=2.33

KT = 3.06QTr = 15 + 5 * 3.028QTr = 30.14 m3/s

En el campo transformado se tiene que:LnQtr=100 = 2.655 + 2.33*0.324LnQtr=100 = 3.40992Qtr=100 = Exp (3.40992)Qtr=100 = 30.26 m3/s

Limites de confianzaLn (QTr) t(1-) Se

= 1.93

t(1-) = t(0.95) = 1.645 (Ledo de la tabla de la normal)Ln(30.28) (1.645 ) (0.11)3.41 0.18095[3.22905 3.59095][e3.22905 e3.59095] [25.26 36.29]Intervalos de confianza para QTr100

b) Calcular la probabilidad de que un caudal de 45 m3/s no se igualado o excedido P(Q 4.25).

Ln(42.5) = 3.75t = (3.75 - 2.655)/0.324F(3.38) = 0.9996 Ledo de la tabla de la normalP(Q 4.25) = 99.9%

DISTRIBUCIN GUMBEL

En teora de probabilidad y estadstica la distribucin de Gumbel (llamada as en honor de Emil Julius Gumbel (1891-1966) es utilizada para modelar la distribucin del mximo (o el mnimo), por lo que se usa para calcular valores extremos. Por ejemplo, sera muy til para representar la distribucin del mximo nivel de un ro a partir de los datos de nveles mximos durante 10 aos.

Es por esto que resulta muy til para predecir terremotos, inundaciones o cualquier otro desastre natural que pueda ocurrir.

La aplicabilidad potencial de la distribucin de Gumbel para representar los mximos se debe a la teora de valores extremos que indica que es probable que sea til si la muestra de datos tiene una distribucin normal o exponencial.

PROPIEDADES

Parmetroslocation (real)scale (real)

Dominio

Funcin de densidad (pdf)where

Funcin de distribucin (cdf)

Media mediana =

Mediana{{{mediana}}}

Moda

Varianza

Coeficiente de simetra

Curtosis

Entropa

Funcin generadora de momentos (mgf)

Funcin caracterstica

La funcin de distribucin acumulada de Gumbel es:T

La mediana es

La media es + donde = Constante de Euler-Mascheroni 0.5772156649015328606.

La desviacin estndar es:

La moda es .

Distribucin estndar de Gumbel

La distribucin estndar de Gumbel es el caso donde = 0 y = 1 con la funcin acumulada

y la funcin de densidad

La mediana es 0.36651292058166432701.

La media es La EulerMascheroni constante 0.5772156649015328606.

La desviacin estndar es:

1.28254983016186409554.

La moda es 0.

Parametros de estimacion

Los parmetros ms concretos de uso de la distribucin podran ser:

Donde M es la mediana. Para ajustar valores uno podra conseguir la mediana enseguida y luego variar hasta que encaja la lista de valores.

variables generadoras de gumbel

Un sondeo de variables U extradas de la distribucin uniforme en el intervalo [0, 1], la variable.

Tiene una distribucin Gumbel con parmetros y . Esto se desprende de la forma de la funcin de distribucin acumulada antes mencionados.Distribuciones relacionadas

Cuando el cdf de Y es lo contrario de la norma Gumbel distribucin acumulativa,

, Luego Y tiene una distribucin Gumbel.

FUNCION DE DENSIDAD DE GUMBEL

FUNCION DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

CALCULO DEL CAUDAL DE DISEOPRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE


AOESTACION COLASAY

1964185.0

196564.5

1966151.7

1967242.5

1968146.0

1969183.0

1970166.5

1971242.0

1972198.0

1973413.0

1974150.0

1975298.0

1976145.0

1977201.5

1978197.0

1979216.0

1980239.0

1981345.0

1982260.0

1983115.0

1984120.5

1985230.1

1986216.5

1987180.9

1988195.6

1989252.9

1990165.5

1991114.9

1992164.5

1993313.4

1994250.6

ANALISIS ESTADISTICA

ESTACION COLASAY

Media205.3

Mediana197.0

Desviacin estndar72.5

Mnimo64.5

Mximo413.0

Suma6364.1

Cuenta31

ANALISIS CON DISTRIBUCION NORMAL

AOPRECIPITACIONQ ORDENADOS F(x) f(x)

1973413.0413.0 0.9919 0.000212

1981345.0345.0 0.9603 0.000821

1993313.4313.4 0.9266 0.001335

1975298.0298.0 0.9038 0.001636

1982260.0260.0 0.8262 0.002461

1989252.9252.9 0.8081 0.002617

1994250.6250.6 0.8021 0.002667

1967242.5242.5 0.7797 0.002840

1971242.0242.0 0.7783 0.002851

1980239.0239.0 0.7697 0.002913

1985230.1230.1 0.7429 0.003091

1986216.5216.5 0.6992 0.003337

1979216.0216.0 0.6975 0.003345

1977201.5201.5 0.6474 0.003560

1972198.0198.0 0.6348 0.003604

1978197.0197.0 0.6312 0.003616

1988195.6195.6 0.6262 0.003632

1964185.0185.0 0.5871 0.003733

1969183.0183.0 0.5796 0.003748

1987180.9180.9 0.5717 0.003762

1970166.5166.5 0.5171 0.003821

1990165.5165.5 0.5132 0.003822

1992164.5164.5 0.5094 0.003823

1966151.7151.7 0.4605 0.003806

1974150.0150.0 0.4541 0.003799

1968146.0146.0 0.4389 0.003779

1976145.0145.0 0.4351 0.003774

1984120.5120.5 0.3452 0.003533

1983115.0115.0 0.3260 0.003455

1991114.9114.9 0.3257 0.003453

196564.564.5 0.1749 0.002470

Media205.3205.30.60.0030747

Des.Est72.572.50.20.0009391

Coef.As0.80.8-0.2-1.6920677

Pexc.Trvalor Zy=x+z*desv.est

0.50020.3665129231.88

0.20051.4999999314.11

0.100102.2503670368.55

0.050202.9701950420.76

0.040253.1985340437.33

0.020503.9019380488.36

0.0101004.6001500539.01

MEDIA 205.29

DESV.EST. 72.54

N31

ANALISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORMAL DE 2 PARAMETROS

AOQQ ORDENADOSy = ln (x)F(x)f(x)

1973413.0413.0 6.0234 0.9803 0.1294

1981345.0345.0 5.8435 0.9421 0.3133

1993313.4313.4 5.7475 0.9054 0.4558

1975298.0298.0 5.6971 0.8803 0.5400

1982260.0260.0 5.5607 0.7904 0.7788

1989252.9252.9 5.5330 0.7682 0.8250

1994250.6250.6 5.5239 0.7605 0.8399

1967242.5242.5 5.4910 0.7321 0.8909

1971242.0242.0 5.4889 0.7303 0.8940

1980239.0239.0 5.4765 0.7190 0.9121

1985230.1230.1 5.4385 0.6834 0.9630

1986216.5216.5 5.3776 0.6226 1.0277

1979216.0216.0 5.3753 0.6203 1.0297

1977201.5201.5 5.3058 0.5470 1.0716

1972198.0198.0 5.2883 0.5282 1.0764

1978197.0197.0 5.2832 0.5228 1.0774

1988195.6195.6 5.2761 0.5151 1.0784

1964185.0185.0 5.2204 0.4550 1.0723

1969183.0183.0 5.2095 0.4434 1.0683

1987180.9180.9 5.1979 0.4311 1.0630

1970166.5166.5 5.1150 0.3453 0.9970

1990165.5165.5 5.1090 0.3394 0.9904

1992164.5164.5 5.1029 0.3334 0.9836

1966151.7151.7 5.0219 0.2579 0.8738

1974150.0150.0 5.0106 0.2482 0.8563

1968146.0146.0 4.9836 0.2256 0.8125

1976145.0145.0 4.9767 0.2201 0.8011

1984120.5120.5 4.7916 0.1016 0.4802

1983115.0115.0 4.7449 0.0809 0.4056

1991114.9114.9 4.7441 0.0806 0.4043

196564.564.5 4.1667 0.0015 0.0134

media205.295.26

desv.stand72.540.37

coef.asim0.79-0.59

Pexc.Trx=LN I

0.5002192.89

0.2005263.28

0.10010309.78

0.05020354.31

0.04025368.45

0.02050412.13

0.010100455.83

ANALISIS CON DISTRIBUCION LOG - NORMAL DE 3 PARAMETROS

AOQQ ORDENADOSy = ln (x-a)F(x)f(x)

1973413.0413.0 6.25036 0.99023 0.11339

1981345.0345.0 6.10969 0.95767 0.39165

1993313.4313.4 6.03692 0.92049 0.64242

1975298.0298.0 5.99943 0.89355 0.79726

1982260.0260.0 5.90045 0.79272 1.24159

1989252.9252.9 5.88081 0.76751 1.32618

1994250.6250.6 5.87437 0.75888 1.35303

1967242.5242.5 5.85134 0.72665 1.44427

1971242.0242.0 5.84990 0.72457 1.44969

1980239.0239.0 5.84122 0.71185 1.48159

1985230.1230.1 5.81503 0.67187 1.56862

1986216.5216.5 5.77362 0.60462 1.67204

1979216.0216.0 5.77206 0.60201 1.67500

1977201.5201.5 5.72587 0.52313 1.72903

1972198.0198.0 5.71439 0.50327 1.73188

1978197.0197.0 5.71109 0.49755 1.73191

1988195.6195.6 5.70645 0.48950 1.73134

1964185.0185.0 5.67057 0.42777 1.70348

1969183.0183.0 5.66365 0.41602 1.69343

1987180.9180.9 5.65634 0.40368 1.68121

1970166.5166.5 5.60470 0.31988 1.55227

1990165.5165.5 5.60101 0.31418 1.54049

1992164.5164.5 5.59731 0.30850 1.52835

1966151.7151.7 5.54869 0.23848 1.34493

1974150.0150.0 5.54205 0.22964 1.31710

1968146.0146.0 5.52625 0.20937 1.24898

1976145.0145.0 5.52226 0.20443 1.23143

1984120.5120.5 5.41921 0.10145 0.76996

1983115.0115.0 5.39454 0.08373 0.66796

1991114.9114.9 5.39408 0.08343 0.66614

196564.564.5 5.13403 0.00601 0.07396

media205.295.71

desv.stand72.540.23

coef.asimet.0.79-0.03

a-105.20

Pexc.Tre^x+a=I 5'x=LN (I-a)

0.5002197.45.71

0.2005262.25.91

0.10010301.36.01

0.05020336.86.09

0.04025347.76.12

0.02050380.56.19

0.010100412.06.25

DISTRIBUCIN GUMBEL

AOQQ ORDENADOSy = (x - u)/aTr

1964185.0413.0 3.96 52.96

196564.5345.0 2.85 17.71

1966151.7313.4 2.33 10.76

1967242.5298.0 2.08 8.48

1968146.0260.0 1.45 4.79

1969183.0252.9 1.34 4.33

1970166.5250.6 1.30 4.19

1971242.0242.5 1.17 3.73

1972198.0242.0 1.16 3.71

1973413.0239.0 1.11 3.56

1974150.0230.1 0.96 3.15

1975298.0216.5 0.74 2.63

1976145.0216.0 0.73 2.62

1977201.5201.5 0.49 2.19

1978197.0198.0 0.44 2.10

1979216.0197.0 0.42 2.08

1980239.0195.6 0.40 2.04

1981345.0185.0 0.22 1.82

1982260.0183.0 0.19 1.78

1983115.0180.9 0.16 1.74

1984120.5166.5 (0.08) 1.51

1985230.1165.5 (0.10) 1.50

1986216.5164.5 (0.11) 1.48

1987180.9151.7 (0.32) 1.34

1988195.6150.0 (0.35) 1.32

1989252.9146.0 (0.42) 1.28

1990165.5145.0 (0.43) 1.27

1991114.9120.5 (0.83) 1.11

1992164.5115.0 (0.92) 1.09

1993313.4114.9 (0.93) 1.09

1994250.664.5 (1.75) 1.00

BONDAD DE AJUSTE

DATOSProbabilidad de excedencia F(x)Diferencia Delta D

EmpricaNormalLN2LN3GumbelNormalLN2LN3Gumbel

13200.00.0310.010.0200.010 0.019 0.0230.0120.0210.012

23107.00.0630.040.0580.042 0.056 0.0230.0050.0200.006

32500.00.0940.070.0950.080 0.093 0.0200.0010.0140.001

42250.00.1250.100.1200.106 0.118 0.0290.0050.0190.007

52220.00.1560.170.2100.207 0.209 0.0180.0530.0510.052

62200.00.1880.190.2320.232 0.231 0.0040.0440.0450.044

71900.00.2190.200.2390.241 0.239 0.0210.0210.0220.020

81793.00.2500.220.2680.273 0.268 0.0300.0180.0230.018

91700.00.2810.220.2700.275 0.270 0.0600.0120.0060.012

101616.00.3130.230.2810.288 0.281 0.0820.0310.0240.031

111530.00.3440.260.3170.328 0.318 0.0870.0270.0160.026

121525.00.3750.300.3770.395 0.380 0.0740.0020.0200.005

131108.00.4060.300.3800.398 0.382 0.1040.0270.0080.024

141042.00.4380.350.4530.477 0.457 0.0850.0150.0390.019

151010.00.4690.370.4720.497 0.476 0.1040.0030.0280.007

16980.00.5000.370.4770.502 0.482 0.1310.0230.0020.018

17900.00.5310.370.4850.510 0.490 0.1570.0460.0210.042

18860.00.5630.410.5450.572 0.551 0.1500.0180.0100.012

19845.00.5940.420.5570.584 0.563 0.1730.0370.0100.031

20845.00.6250.430.5690.596 0.575 0.1970.0560.0290.050

21690.00.6560.480.6550.680 0.662 0.1730.0020.0240.005

22646.00.6880.490.6610.686 0.668 0.2010.0270.0020.020

23638.10.7190.490.6670.691 0.674 0.2280.0520.0270.045

24620.00.7500.540.7420.762 0.749 0.2110.0080.0120.001

25610.00.7810.550.7520.770 0.758 0.2350.0290.0110.023

26574.00.8130.560.7740.791 0.780 0.2510.0380.0220.032

27568.00.8440.560.7800.796 0.786 0.2790.0640.0480.058

28545.00.8750.650.8980.899 0.900 0.2200.0230.0240.025

29508.00.9060.670.9190.916 0.920 0.2320.0130.0100.013

30450.00.9380.670.9190.917 0.920 0.2630.0180.0210.018

31438.00.9690.830.9980.994 0.997 0.1440.0300.0250.028

0.2790.0640.0510.058

RechazadaRechazadaAceptadaRechazada

0.2443

De la prueba de bondad de ajuste vemos que la que es mas recomendable usar es la distribucin de log-normal 3 parametros

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA FACULTAD DE INGENIERA

DISEO DE PRESAS ING. JUAN OLANO GUZMN

CALCULO DE LAS CURVAS IDF CON LA DISTRIBUCIN LOG NORMAL 3

1,1 Pdiaria max

TrP diariaP 24 horasi max 24 horas

aosmmmmmm/h

2197.43217.29.0

5262.17288.412.0

10301.35331.513.8

20336.83370.515.4

25347.74382.515.9

50380.49418.517.4

100411.97453.218.9

Tri max 24 horasDURACION0.170.250.512468.010.012.024.0

aosmm/hCD24-t27.9222.8515.7810.476.513.912.872.32.01.71.0

29.0252.6426804206.765142.7994.74158.907735.380825.970120.721817.735660915.38297129.0488066

512.0335.4896852274.568189.614125.80978.224946.98334.486227.516923.551568220.427380512.0161062

1013.8385.6258765315.6217.95144.6189.914954.004239.639931.629127.071157523.480085613.8118151

2015.4431.0360055352.764243.616161.639100.50360.363644.307835.353630.258974626.24502915.4382523

2515.9444.9949689364.188251.505166.873103.75862.318445.742736.498531.238901827.094965915.9382152

5017.4486.902957398.486275.191182.589113.52968.187350.050639.935834.180866629.6466717.4392177

10018.9527.1807127431.45297.955197.693122.92173.82854.190943.239437.008388132.099112218.8818307

CURVAS IDF

Hallamos el Tiempo de concentracin

rea de la cuenca =10.99Km2

coef escorrentia0.2

L =4047m.

S =0.0789

Tc =0.0003245(L/S^0.5)^0.77

Tc =31.01min.

intensidad grafico399.41

Q=0.278 CIA

Q=243.86m3/s

IV) CONCLUSIONES

Se delimit la cuenca teniendo en cuenta su relieve y encontrando el rea de la cuenca delimitada es : 10900000m2 Se determin los datos faltantes de cada Estacin. Se determin las precipitaciones promedio de cada ao a partir de las reas y las precipitaciones mximas pero se escogi como una nica estacin a la de colasay por ser la ms real . Las precipitaciones mximas obtenidas se ajustaron ala distribucin log normal de tres parmetros por ser la menor entre todas las distribuciones con la cual empezamos a elaborar nuestro trabajo. Se calcularon las intensidades para cada hora y para cada tiempo de retorno y con estas graficamos nuestras curvas IDF obteniendo as una intensidad de 12.47mm/h aproximadamente. Se calcul el caudal mximo que puede escurrir por la rio colasay obtenindose para un tr=100 aos de 243.86 m3/s, con el cual se procede al diseo hidrulico de la presa. Se tuvo que hacer el trabajo de topogrfico debidamente para ubicar el vaso y asi decidir donde estar la cortina.

V) BIBLIOGRAFIA

Plano articulado del Distrito de Jan Municipalidad Provincial de Jan. Apuntes de clase

ANEXOS

trabajo de infraestructura hidraulica

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